00:00Moi, je trouve que depuis l'année dernière, on voit vraiment trois grosses thématiques qui
00:19tournent autour des GAFAM. Donc, il y a vraiment cette notion-là de données personnelles,
00:25d'utilisation des données. Et il faut aussi se rendre à l'évidence que les gens comme nous, je pense
00:31ensemble, qui travaillent principalement sur l'open web et qui, nous, on achète principalement chez les
00:36éditeurs de l'open web. Et il y a une grande différence quand on a en face la concurrence de
00:40Google et quand nos clients nous disent que Google a beaucoup plus de data, que Google a plus de résultats
00:44ou a la possibilité, dans son écosystème fermé, de toucher des consommateurs comme moi, je recherche,
00:49c'est ce que je veux faire. Donc, effectivement, en face, c'est important pour les acteurs de l'open web
00:53d'avoir ces décisions-là sur le respect de l'utilisateur, sur les données personnelles, sur le
00:58recueil, sur le consentement, parce que nous, on les respecte au quotidien. Et en fait, on se trouve
01:03dans un secteur qui manque de concurrence. On ne peut pas faire jouer David contre Goliath et
01:09attendre des résultats faciles pour l'open web. Et l'open web a besoin de la publicité pour vivre.
01:15Il y a aussi la démocratie qui dépend de l'open web a besoin des revenus publicitaires. Donc, je trouve
01:22qu'il y a cette thématique-là. Et c'est bien parce que le marché s'oriente vers un peu plus de clarté
01:26pour que tout le monde joue dans la même cour. Et pour dire, petit, grand, gaffam, ouvert ou fermé,
01:32tout le monde doit respecter les mêmes règles. Donc, je trouve qu'il y a un sujet vraiment positif.
01:36Et on le voit là depuis un an et demi. Et le deuxième gros sujet, c'est l'IA. Effectivement.
01:40Et là, je pense que le sujet pour les éditeurs est extrêmement important. On voit de plus en plus,
01:46et Google aussi se diriger vers cette dimension-là, la question qui se pose est jusqu'où peuvent
01:52valer ces modèles-là. Il y a l'IA Acte qui vient d'arriver en Europe, qui pose déjà des bases,
01:56je trouve, assez importantes. Je ne sais pas ce qu'en pensent des éditeurs Philippe,
02:01mais le fait de devoir obliger tous les créateurs d'IA génératives, notamment,
02:04à divulguer les sources d'entraînement. Je trouve que c'est un premier part dans la bonne direction.
02:09Après, il y a encore beaucoup de travail, parce que notamment le fait qu'Ameta utilise
02:12les données des internautes, certes publiques, mais les données des internautes
02:17qui lui ont confié ces données et pour lesquelles il fournit un service
02:21pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle, je trouve que c'est extrêmement
02:24aux limites dans la gestion des données personnelles des consommateurs.
02:28Le fait de faire un opt-out, je trouve que c'est vraiment ça la...
02:32La consommation par défaut.
02:34Exactement. On revient dans des années en arrière du web, au début des cookies,
02:38où on était sur un opt-out et on n'avait pas d'opt-in. On retrouve un peu les mêmes
02:42patterns, je trouve, dans ce qu'on avait dans le web précédemment.
02:45Donc, je trouve que toutes ces décisions-là sont importantes, que ce soit contre Meta,
02:49mais aussi contre Google et contre TikTok. Tous ces modèles-là sont entraînés
02:53avec des données où le consommateur doit avoir un contrôle sur les données
02:58qui sont utilisées. Je trouve que c'est vraiment le fondamental.
03:00Et c'est vrai que c'est un point hyper intéressant aussi pour les éditeurs
03:04qui sont en régie chez 366, le fait de devoir divulguer les sources.
03:09On a vu aussi toutes les logiques de collaboration et nouvelles sources de revenus
03:12pour ces éditeurs en collaborant avec...
03:14Effectivement, ils commencent à regarder, ils commencent à s'y intéresser,
03:17ils commencent à discuter avec certains.
03:20Ils vont quand même à tâton, puisqu'il faut faire présentation à ça.
03:23C'est leur contenu, c'est le contenu généralistique.
03:25Donc, ils font très attention à ce qu'ils mettent à disposition,
03:27ce qu'ils pourraient mettre à disposition des IA.
03:29Mais en tout cas, plusieurs éditeurs bloquent quand même les votes d'IA,
03:33les perplexités, les qu'il y a des piti, pour éviter justement
03:36qu'il y ait une fuite de données, qu'il y ait un entraînement sur ces données-là.
03:38Après, je pense qu'il faut discuter en bonne intelligence,
03:41bien cadrer la privacy, bien cadrer tout ce qui est RGPD pour avancer.
03:46De toute façon, ces outils existent, ils vont continuer à évoluer.
03:49Donc, il va falloir avancer avec et il va falloir travailler avec.
03:52C'est intéressant de voir, en effet, qu'il y a des cycles
03:54et que là, les GAFAM essayent de se réinventer.
03:57Alors, ils ont fait en effet beaucoup de mal aux éditeurs.
04:00Et là, peut-être pour... On reviendra après sur Xander,
04:02mais pour parler aussi quand même de la sortie de Mark Zuckerberg
04:04qui maintenant a aussi les agences médias dans le viseur.
04:08Et on pourrait... Voilà, c'est un peu aussi ce que veut faire Microsoft
04:11pour remplacer Xander.
04:13C'est aussi... Voilà, on sent l'air du temps, en tout cas,
04:16du côté de ces plateformes-là.
04:17Une réaction peut-être d'Avien.
04:19Et c'est vrai qu'on le voit sur...
04:21C'est l'évolution de la plupart des plateformes d'achat aujourd'hui.
04:24Tu parlais d'annonce de Mark Zuckerberg.
04:27Donc, juste pour rappel qu'effectivement,
04:28de simplifier l'interface publicitaire de Meta
04:33pour les rendre conversationnels.
04:35Mais ce qui est normal dans le monde dans lequel on vit aujourd'hui.
04:39On voit d'ailleurs que Google, sur DB 360,
04:43a fait une démo ces derniers jours aussi au New Front
04:45dans le même sens.
04:47Voir en conversationnel, aller chercher des audiences
04:49qui sont pertinentes, etc.
04:51Donc, on voit que c'est la voie tracée pour les plateformes d'achat.
04:55Ce qui aussi, pour le coup, justifie en partie, en tout cas,
04:59le choix de Microsoft,
05:01qui est d'une plateforme complète,
05:05peut-être même complexe,
05:07à utiliser, mais complète.
05:11Je tire un trait sur mon ADN propre du DSP
05:17pour m'orienter vers quelque chose qui est basé sur l'IA.
05:20Donc, l'IA à la fois dans l'usage de la plateforme,
05:24comme on peut l'avoir sur DB 360,
05:26avec les annonces qui ont été faites,
05:28et sur Meta, ce qui est à venir certainement.
05:31Donc, on voit que c'est la route à suivre.
05:34Maintenant, on le voit aussi,
05:36ça fragmente finalement,
05:37ça continue de fragmenter l'usage des plateformes.
05:40Donc là où on pourrait se dire,
05:41l'annonce de Marc Vick-Germain
05:43va à l'encontre de la prestation des agences,
05:45c'est juste que le métier change.
05:46De là où les acheteurs médias digitaux
05:50étaient des spécialistes des plateformes
05:52et du paramétrage,
05:53de l'optimisation des plateformes,
05:54finalement, le métier de trader média,
05:58au sens large,
05:59devient plutôt un métier de business analyst,
06:01data strategist finalement,
06:04où il faut identifier
06:05quels bons signaux on met dans les plateformes,
06:07comment on les mesure.
06:09Et pour ça, un annonceur aura de toute façon
06:11toujours besoin d'un accompagnement externe.
06:12Et comment je vais tirer les informations
06:15de chaque plateforme,
06:16comment je les consolide,
06:18comment je les déduplique si possible.
06:21Voilà, donc pour moi,
06:22ce n'est pas une menace.
06:25C'est juste qu'il faut vivre avec son temps
06:26et le métier change.
06:28Donc ceux qui l'anticipent au maximum
06:30seront les grands gagnants dans cette histoire.
06:32Finalement, c'est un petit peu,
06:33enfin toujours les bonnes pratiques
06:35en matière d'IA.
06:36On dit toujours, faites attention
06:37à ce qu'il y a en entrée,
06:38mais aussi en sortie.
06:39Donc on voit que ces modèles-là
06:41vont permettre d'aller adresser
06:43un certain nombre de problématiques
06:44avec la long tail,
06:45avec les petits annonceurs
06:46qui vont pouvoir paramétrer.
06:47Et on sait qu'il y a plein de pure players,
06:49en tout cas de solutions
06:50qui ont un peu la même approche.
06:52Mais quand on va devoir gérer
06:54des campagnes beaucoup plus volumineuses,
06:57il y a besoin quand même de quelqu'un
06:58qui a l'expertise en sortie
06:59pour pouvoir vérifier que tout est correct.
07:02Exactement.
07:02Et ce qui est important,
07:03c'est qu'on l'a vu aussi,
07:05il y a Google qui s'est déjà exercé ça
07:07avec Pemax
07:08et qui a vraiment essayé
07:10de faire justement cette démarche-là.
07:11Donc je pense que oui,
07:12tout le monde essaie de reproduire
07:14le même modèle
07:14et c'est assez logique.
07:16On voit quand même à ce stade-là
07:17qu'il y a besoin d'évolution
07:18de ces modèles-là
07:19parce que Pemax,
07:21c'est très bien
07:22pour les toutes petites campagnes
07:23pour lesquelles il n'y a pas
07:23beaucoup d'enjeux.
07:24Mais dès qu'on essaye
07:25de faire du scale,
07:26on voit quand même
07:27beaucoup de limitations
07:27par rapport à ce qu'elle peut faire
07:28justement un trader média.
07:31Est-ce que Didamia
07:31est tout à fait juste ?
07:32Il faut quelqu'un
07:33qui puisse diriger l'algo.
07:34Il faut quelqu'un
07:34qui puisse l'envoyer
07:36dans le bon sens.
07:37Ce qu'on voit avec Pemax
07:38c'est notamment
07:38qu'il y a les ciblages
07:39quand on commence
07:40à faire du scale
07:40ne sont pas suffisamment précis.
07:42Il y a besoin
07:42d'orienter les algorithmes
07:43sur lesquels on a peu la main
07:46finalement.
07:47On a beaucoup de problématiques
07:48de géographie.
07:49Très souvent,
07:50la géographie glisse
07:51vers des endroits
07:52qu'on n'a pas du tout
07:53envie de cibler.
07:55Et n'en parlons même pas
07:56de la partie qualité,
07:57bandes safety, etc.
07:58parce qu'on n'a aucune vision.
08:00Là où un trader média
08:01aujourd'hui
08:01est à la main complète
08:02avec des outils
08:03comme Xander,
08:03comme DV360
08:04avec des outils
08:06de type Pemax
08:07c'est beaucoup plus complexe.
08:09Donc il y a besoin
08:10que ces outils
08:11soient encore
08:11à leur balbutiement
08:12mais il y a besoin
08:12aussi conversationnel
08:14bien sûr
08:15mais aussi
08:15qu'ils se donnent
08:16la possibilité
08:16à ce type de nouveau profil
08:18en fait les traders
08:19qui vont
08:19qui est très honnêtement
08:21leur vraie valeur ajoutée
08:22je pense qu'on est
08:23aligné dessus
08:24leur vraie valeur ajoutée
08:25n'est pas le setup
08:25de la campagne
08:26n'est pas d'intégrer
08:28les créas
08:28leur vraie puissance
08:30et de réfléchir
08:31comment adapter
08:32les stratégies
08:32pour être plus efficace
08:33pour utiliser mieux le budget
08:34pour générer de meilleurs résultats
08:36et c'est ça
08:37la transformation
08:37du métier de trader média
08:38à être beaucoup plus
08:39sur la strat macro
08:40et beaucoup moins
08:41sur le micro
08:42ou day to day
08:42où on touche
08:43des petits boutons
08:44mais en ce qui me concerne
08:45je trouve qu'il y a encore
08:46du travail sur ces algos-là
08:48très automatisés.
08:49ça fait l'accent
08:50sur une compétence
08:51qu'on néglige souvent
08:52quand on parle
08:53de ces métiers-là
08:53parce qu'on les restreint
08:56souvent à des tâches
08:56très opérationnelles
08:58mais ne serait-ce que
08:58la première chose
08:59qui est de traduire
09:00un besoin client
09:00un objectif client
09:02en KPIs
09:03comment je vais mesurer
09:06ce KPI
09:06avec quelle technologie
09:07avec quel cookie
09:09quel identifiant
09:10quel modèle MMM
09:13peu importe
09:14mais en fait
09:14tout ce travail-là
09:15dans l'amont
09:16effectivement
09:16c'est presque
09:17le plus important
09:18et ça devient
09:18encore plus important
09:19aujourd'hui
09:20avec ces modèles
09:22on va dire
09:22clé en main
09:23d'algorithme
09:25parce que
09:26c'est ce qui va
09:28diriger l'algorithme
09:29donc on a besoin
09:31de mettre l'accent
09:32sur cette compétence
09:33et de la valoriser aussi.
09:35Bien qu'on voit
09:36des logiques aussi
09:36maintenant
09:37avec l'agentique
09:38d'IA
09:39qui vont aller enrichir
09:40des briefs
09:40etc.
09:41Mais bon
09:41il y a quand même
09:41toujours besoin
09:42d'avoir un regard
09:42expert
09:43pour valider
09:45ce qui est fait.
09:46Surtout traduire
09:47je pense
09:47le besoin client
09:48qui arrive
09:49de manière
09:49très conversationnelle
09:50très honnêtement
09:51le brief d'un client
09:52c'est je recherche
09:53tel type de cible
09:53mon coeur de cible
09:54ASA
09:54mais ça
09:55pour le traduire
09:56on a l'impression
09:58que c'est très simple
09:58mais le premier
09:59travail
10:01c'est de traduire
10:01en audience
10:02parce que
10:02le lien
10:04et en fait
10:05la corrélation
10:06n'est pas si évidente
10:06que ça
10:07entre j'ai une cible
10:08de femme
10:08entre 25 et 45 ans
10:09qui ont des enfants
10:10en bas âge
10:10ça tel quel
10:12c'est une cible
10:13marketing
10:14mais ce n'est pas
10:14une audience
10:15et déjà ce premier
10:16travail-là
10:17plus le travail
10:17effectivement
10:18relié ça
10:18à des stratégies
10:19qui après sont mesurées
10:20c'est toute une chaîne
10:21qui est très complexe
10:22et qui pour l'instant
10:23pour moi
10:24n'est pas encore
10:24adaptée à des algorithmes
10:27de ce type-là
10:27et le problème
10:29avec eux
10:29c'est que si
10:30ces informations-là
10:31de base
10:31on les laisse faire
10:32aujourd'hui
10:32très vite
10:33ils dérapent
10:34et très vite
10:35ils peuvent partir
10:35dans la mauvaise
10:36direction
10:37très clair
10:38peut-être Philippe
10:39une réaction
10:40puisque
10:40on imagine aussi
10:41que 366
10:43a cette envie
10:44aussi de faciliter
10:46l'achat de campagnes
10:47potentiellement
10:48en utilisant
10:49des solutions d'IA
10:50ce qu'on voit
10:51sur le marché
10:52de toute façon
10:52c'est que
10:53le problème
10:53ça se plateformise
10:54donc on veut faciliter
10:55l'achat des inventaires
10:56via des plateformes
10:57ou regrouper des éditeurs
10:58sous des plateformes
10:59en tout cas
10:59nous 366
11:00on a fait le choix
11:01de commencer
11:02à plateformiser
11:02les accès aux inventaires
11:04de 366
11:05donc on se lance
11:06dans un gros projet
11:07de plateformisation
11:07parce qu'effectivement
11:09on va enlever
11:10toute la partie
11:11qui n'a pas trop
11:12de valeur ajoutée
11:13d'aller programmer
11:14une campagne
11:14d'aller mettre une créa
11:16donc nous on veut
11:17aussi automatiser
11:19cette partie là
11:19la partie reporting
11:20on sait que les grosses agences
11:21aussi se plateformisent
11:22beaucoup
11:22sur des outils
11:23de media planning
11:24pour aussi
11:25interagir avec les régies
11:27pour récupérer
11:28des informations
11:28automatiquement
11:29ou récupérer
11:30des audiences automatiquement
11:31donc nous on a
11:32ce grand projet là
11:32donc je pense que
11:34ça va dans le sens
11:34de l'histoire
11:35si on prend
11:35le cas de Xander
11:36dans 5 ans
11:38c'est quoi
11:38ce que sera un DSP
11:39dans 5 ans
11:39est-ce qu'ils vont
11:40toujours exister
11:40en tout cas
11:41dans leur
11:41ce qu'ils sont
11:43actuellement
11:43des ad-serveurs
11:45qui achètent
11:47globalement
11:47est-ce que le protocole
11:49openRTB
11:49va être le même
11:50ou s'il y a des agents
11:50qui vont communiquer
11:52ensemble
11:52ça c'est la grande question
11:54je pense que
11:55le vrai sujet
11:57c'est de se dire
11:57comment on facilite
11:58l'achat
12:00et comment on mesure bien
12:02comment on mesure
12:03sur toute la chaîne
12:03et comment on facilite
12:04tout ça pour une agence
12:05pour un éditeur
12:06mettre à disposition
12:07ses inventaires
12:07c'est-à-dire de pouvoir
12:08trier ses inventaires
12:09ça peut être complexe
12:10parfois pour un éditeur
12:12de lui donner
12:12le bon inventaire
12:13avec le bon KPI
12:14la bonne audience
12:15donc c'est vrai qu'il y a
12:16là-dessus
12:16peut je pense nous aider
Commentaires