00:01Tout pour investir, le placement à suivre.
00:04L'intelligence artificielle, quand on ne parle pas d'Iran, on parle d'IA.
00:09C'est les deux dynamiques qui dynamisent les marchés.
00:13Vincent Aurez, Fijen, AI.
00:16Bonjour.
00:16Bonjour.
00:17Donc, j'ai intitulé ça « IA et investissement duo ou duel ? »
00:23Parce qu'on en est quand même depuis le début de l'année,
00:26voire les mois précédents à se demander si l'IA va apporter de la valeur
00:31ou en détruire au contraire.
00:33On voit des acteurs qui se chamaillent un petit peu les uns les autres
00:36et on assiste à un spectacle assez bizarre entre OpenAI et Microsoft en ce moment,
00:43vu de l'introduction en bourse.
00:45On parle beaucoup évidemment de chat de GPT.
00:48Au milieu de tout ça, il y a quand même une révolution qui est en train de changer les choses.
00:51Aussi bien du côté des métiers de la gestion, on en reparlera,
00:54parce que je voulais vous faire réagir à quelque chose d'un petit peu particulier,
00:57mais du côté des investisseurs.
00:58Évidemment, il y a beaucoup de choses qui se passent
01:00et tout tourne autour des fameux agents.
01:03Alors, en gros, dans quel état d'esprit il faut se mettre
01:05pour bien appréhender cette problématique ?
01:09Bonjour Antoine.
01:10Effectivement, le sujet des agents IA,
01:12on nous a parlé de chat de GPT pendant des mois.
01:15Maintenant, on nous parle des agents IA, on en voit partout.
01:18De quoi on parle quand on parle des agents IA ?
01:19On parle en fait des outils d'une nouvelle ère, d'une ère de l'IA,
01:23qui ne vont pas seulement répondre à des questions,
01:25mais qui vont être proactifs.
01:26Concrètement, l'expert comptable, mais donc aussi l'investisseur,
01:30qui ne va pas seulement pouvoir investir et analyser un fonds ou une allocation,
01:34mais qui va pouvoir, de manière proactive,
01:36avoir un appel directement d'un agent IA
01:38qui lui dit, par exemple,
01:41analyse ton allocation car il vient de se passer quelque chose
01:43et peut-être que tu devrais réallouer tes fonds.
01:47L'agent, c'est l'outil qui nous parle avant même qu'on ait pensé à lui.
01:51Ah oui. Non, ça explique tout.
01:53Alors là, on y est. On est dans le concret.
01:56Alors, je voulais vous faire réagir à quelque chose.
01:58Il y a une boîte qu'on a interrogée dans BFM Bourse avec Guillaume Sommerer
02:03qui s'appelle Case Réputation H.
02:07et qui nous dit, nous, on a fait un test,
02:09on a fait une expérimentation,
02:10on a pris une IA, plutôt bien fichue,
02:13vraiment un truc assez bon,
02:16qui en fait, on lui a simplement demandé,
02:19en faisant gaffe à bien prompter,
02:21à bien...
02:23Tu nous fais une compile de tous les résultats trimestriels
02:26des sociétés du CAC 40
02:28qui se sont tombées là, il y a quelques jours.
02:31Le truc, là où on se dit, l'IA, elle va cartonner,
02:34ça va nous faire gagner un temps fou
02:35et on va pouvoir synthétiser tout ça.
02:37Enfin, l'IA va la synthétiser elle-même.
02:39Taux d'erreur, on est au-delà des 80%.
02:41L'IA, elle ne sait même pas faire la différence
02:43entre un résultat net et un chiffre d'affaires.
02:45Alors, je sais bien qu'on est au début du truc, etc.
02:48Mais est-ce que vous ne pensez pas que c'est...
02:51Enfin, qu'il y a un risque qu'on prenne vraiment
02:53les vessies pour des lanternes à ce niveau-là ?
02:55Oui, totalement, surtout si on fait uniquement confiance
02:58à un outil généraliste qui vous écrit le matin un poème,
03:01la recette de la tarte aux pommes à 11h
03:03et la consolidation du CAC 40 à 17h.
03:06Effectivement, un outil qui peut faire tout,
03:09qui ambitionne de tout faire sans personnalisation,
03:12effectivement, ça va être compliqué.
03:13Par contre, je prends ce moteur,
03:16parce qu'il faut le voir comme un moteur, l'IA,
03:17c'est un peu comme l'électricité,
03:18je branche ce moteur à quoi ?
03:20Je branche ça à une base de données bien structurée.
03:22Par exemple, les données du CAC 40
03:24avec des sociétés qui analysent des données,
03:26qui les rangent, qui les vérifient, qui les audite.
03:29Je donne à ce moteur des données de qualité.
03:31Et là, d'un coup, il se passe quelque chose,
03:33c'est que la donnée, elle est de meilleure qualité
03:34lorsqu'elle sort du LLM.
03:36Et est-ce que finalement,
03:37ce n'est pas l'œil de l'investisseur
03:38qui est complètement biaisé ?
03:41C'est-à-dire que ce que vous dites,
03:43c'est l'enfance de l'art,
03:45c'est que l'IA, elle ne fait bien son travail
03:47que si on l'encadre bien.
03:49Est-ce que l'investisseur n'est pas en train de se dire
03:52de manière un petit peu contre-intuitive
03:54en fait, l'IA, elle va tout faire.
03:56L'IA, elle va me sécher quand je sors du bain.
03:58En gros, on est en train de sortir de l'objet IA.
04:04Totalement, il y a une sorte de magie IA,
04:06des faits waouh, on le voit,
04:08on peut coder d'un coup très, très vite.
04:10Le problème de ça, c'est que, un,
04:11on s'aperçoit, quand on est expert du sujet,
04:14de tout un tas de problèmes.
04:15C'est pour ça qu'on défend,
04:18tout un tas de professionnels défendent le fait
04:20que les professionnels ne vont pas être remplacés
04:21s'ils adoptent de l'IA.
04:23L'autre chose, c'est pour cette phrase
04:26qu'on entend souvent,
04:27« shit in, shit out ».
04:29Qu'est-ce que ça veut dire ?
04:30Ça veut dire que si vous donnez énormément de données
04:32qui sont mauvaises, de mauvaises analyses,
04:35effectivement, le moteur ne va pas les inventer,
04:37ne va pas être meilleur que l'analyse
04:38qui est rentrée dedans.
04:39Bon, puis il y a un biais positif,
04:43qu'il faut qu'on inculque quand même
04:45dans l'état d'esprit des investisseurs qui nous écoutent,
04:47c'est que, voilà, l'intelligence artificielle,
04:50ce n'est pas que de la high-tech,
04:51ce n'est pas que des semi-conducteurs,
04:53ce n'est pas, alors on rêve aussi,
04:55avec la photonique qui transmet l'électricité
04:59par la lumière.
05:00Non, c'est aussi de l'industrie concrète.
05:02Et c'est de l'industrie lourde
05:04et on ajoute même une dimension géopolitique
05:07qui est de plus en plus majeure.
05:09Vous avez parlé tout à l'heure de géopolitique actuelle.
05:12Si on regarde les deux phénomènes en cours,
05:14ça impacte les investisseurs,
05:15ça impacte toutes les entreprises
05:16et demain, sans doute, tous les secteurs stratégiques.
05:19Concrètement, je vous recommande d'aller voir
05:21un papier publié cette semaine par la Maison Blanche
05:24qui s'appelle « La Grande Divergence ».
05:26Qu'est-ce qu'ils disent ?
05:27Ils disent qu'il y a effectivement Tchad GPT,
05:29mais la victoire géopolitique ne va pas se passer uniquement.
05:32sur qui utilise Tchad GPT,
05:34mais c'est qui a le moteur, IA,
05:36qui a la capacité de compute,
05:40donc de calcul IA,
05:41qui a l'énergie pour que ces data centers d'IA
05:45puissent tourner
05:46et qui enfin a la population,
05:48les sociétés, les entreprises
05:49qui savent l'adopter.
05:50Et avec ces quatre paramètres,
05:53on peut d'un coup commencer à voir
05:56peut-être qui seront les gagnants de l'IA
05:57et peut-être faisons un parallèle avec les entreprises,
06:00les actions.
06:01Eh bien, je vois tous les jours
06:03une entreprise qui dit
06:04« J'ai licencié tant de personnes aux Etats-Unis
06:07parce que j'ai augmenté ma productivité. »
06:10Si on regarde la profitabilité,
06:13le taux de croissance de l'entreprise,
06:15on voit que ce n'est pas peut-être
06:16grâce à la productivité de l'IA,
06:17c'était peut-être un bon argument
06:19tout simplement pour réduire ses coûts.
06:21Si on regarde les quatre choses,
06:23quelle entreprise a aujourd'hui
06:24la capacité d'être souveraine sur ses IA,
06:27la capacité et l'énergie de l'adopter dans ses effectifs,
06:31là peut-être on aura une entreprise gagnante.
06:33Effectivement, ça a été le cas,
06:35notamment le cas le plus emblématique,
06:37ça a été chez Block,
06:38l'entreprise de Jack Dorsey,
06:40l'ancien fondateur de Twitter,
06:42qui effectivement a fait des grandes déclarations là-dessus.
06:44Maintenant, est-ce que ce n'était pas aussi
06:47de l'ordre du prétexte ?
06:49Effectivement, revenons aux fondamentaux de l'investissement.
06:52L'IA, c'est un outil,
06:54il y a cet effet magique effectivement,
06:55mais si on regarde les taux de croissance,
06:58ce qu'on voit dans les chiffres,
06:59c'est que par exemple,
07:00un secteur qui est très impacté,
07:02les développeurs informatiques.
07:03Alors, on en a beaucoup parlé, oui, effectivement.
07:05Les développeurs informatiques qui adoptent l'IA,
07:07aujourd'hui, ceux qui savent le faire,
07:09sont en très très forte croissance
07:10et en termes de demandes,
07:12il y en a de plus en plus qui sont recherchés.
07:14Par contre, effectivement,
07:15ceux qui ne l'ont pas adopté,
07:16eux, vont peut-être être mis plus sur la touche.
07:18Je pense que c'est vrai de tous les secteurs.
07:20Il y a ça, et puis il y a quand même là aussi,
07:22c'est difficile de ne pas sortir d'un certain nombre de biais,
07:25mais voilà, on a Amazon qui nous dit,
07:28voilà, il y a toute une ligne de logistique là,
07:31c'est juste des logiciels et de l'IA derrière,
07:34ça marche super bien.
07:35Trois semaines après, il plie les gaules en disant
07:37non, on a remis des humains
07:38parce que les promptes sont faits n'importe comment, etc.
07:42Est-ce qu'on ne met pas aussi,
07:43et c'est peut-être ça qui explique cette volatilité,
07:46cette prime qu'on a du mal à évaluer en ce moment
07:48sur les investissements de l'IA,
07:49c'est qu'on se met à mettre la charrue avant les bœufs,
07:51mais même les industriels le font.
07:53Et ça, c'est compliqué.
07:54Et même ceux qui connaissent bien l'IA, comme Amazon.
07:58Totalement, et regardez ces très beaux
08:00et grands cabinets de conseil
08:01qui ont eu une cyberattaque,
08:03enfin plutôt, même pas une cyberattaque,
08:04ils ont utilisé de l'IA très très vite,
08:06tout le monde est devenu développeur en quelques mois.
08:09Le problème, c'est que toutes les données
08:10ont été disponibles de toutes les entreprises
08:12qui conseillaient pendant un certain moment sur Internet.
08:14Hier soir, Antoine, hier soir,
08:17l'un des outils qui étaient utilisés
08:19très fortement par beaucoup de développeurs,
08:22mais aussi d'apprentis développeurs,
08:24s'est trouvé avoir une faille de sécurité majeure
08:27qui a été résolue en 4 heures,
08:29mais sauf que pendant 4 heures,
08:30tous ceux qui l'utilisaient
08:32avaient leurs données disponibles.
08:35Oui, bon.
08:36Comme quoi, il y a encore des progrès à faire.
08:37On sent les dynamiques de développement,
08:39mais on sent qu'elles peuvent partir en sucette
08:41si vraiment on les évalue mal,
08:43et c'est peut-être ça le maître mot de l'investissement
08:48quand on est au regard de ce qui est en train
08:51de provoquer comme révolution l'intelligence artificielle.
08:54Vincent Aurese, Fichenne, Aïe,
08:56merci d'avoir été avec nous pour commenter tout ça.
08:58Et puis une prochaine fois,
08:58c'est toujours très riche d'enseignements,
09:00ces points réguliers.
09:01Sous-titrage Société Radio-Canada
Commentaires