00:05Et puis toujours des interrogations autour des perspectives de l'intelligence artificielle.
00:10Alors en termes industriels, qu'est-ce qu'elle apporte ? Qu'est-ce qu'elle a comme valeur ?
00:15Qu'est-ce
00:15qu'elle va disrupter ? C'est une des grandes questions depuis quelques semaines. Et puis
00:19comment on y investit ? Et pour nous, comme régulièrement, on a Vincent Horace de Figenaï.
00:25Bonjour. Bonjour. Merci d'être avec nous pour expliciter un petit peu tout ça. On sort d'un
00:29baromètre, on va rentrer dans un autre baromètre. C'est celui de l'université de Stanford aux Etats-Unis.
00:34Ben oui. Où va l'intelligence artificielle ? Il y a dix enseignements maîtres qui sont vraiment quantifiés
00:41et que vous pouvez retrouver, bien entendu, en podcast et en replay. On va énumérer un petit peu tout ça.
00:47On entend que les capacités de l'intelligence artificielle sont en train d'exploser. Concrètement,
00:52qu'est-ce qui a changé en un an ? Et est-ce qu'il y a une forme de
00:55plafonnement de tout ça qui est
00:57en train d'apparaître ? Alors, heureusement ou malheureusement, pas du tout. C'est même le
01:02contraire. Skies de limite. Skies de limite. Et en fait, ça s'accélère. Ce qu'on voit, c'est que
01:09les
01:09modèles à des échéances de temps de plus en plus courtes deviennent de plus en plus puissants. Pour
01:15vous donner un exemple très concret, et on voit l'impact sur l'emploi notamment, c'est les
01:18développeurs informatiques. Les développeurs informatiques utilisaient déjà l'année
01:22dernière des modèles d'IA, qui les aidaient grandement. Ces modèles informatiques, on va
01:26dire qu'ils avaient environ 50% dans des tests de développement informatique. Ils atteignaient
01:31ce succès-là, 50%. Désormais, on est plutôt proche des 100% que des 50%. Et dans un an,
01:37on verra le rapport de Stanford dans un an, fort est à parier que les modèles deviendront encore
01:43plus puissants que le meilleur des développeurs informatiques humains.
01:46Bon, et ça, c'est pas fait n'importe comment. C'est pas du doigt mouillé. On se base sur
01:51l'évolution des modèles de programmation. Et c'est là-dessus que Stanford est archi-fort.
01:57Et là, on a des données vraiment précises.
02:00Effectivement, il faut littéralement vous imaginer qu'il y a d'ailleurs des compétitions,
02:03y compris en développement informatique, où vous mettez les 10 meilleurs développeurs
02:07informatiques sur une thématique donnée, et vous vous faites tourner un ordinateur
02:12qui a un modèle d'IA. C'était un peu Gasparov avec les échecs il y a quelques années.
02:18Alors, c'était pas vraiment les mêmes modèles, mais on peut imaginer ça.
02:20Entre Deep Blue, Deep BM.
02:21Voilà.
02:23Oui, c'était ça.
02:24La nouvelle, c'est qu'on est en train de faire ça, Deep Blue, mais pas aux échecs,
02:27en développement informatique, en raisonnement juridique, en raisonnement financier, en allocation.
02:32Et on est en train de faire des parties d'échecs un peu partout.
02:35Et on voit qu'il reste des Gasparov, mais qu'il va falloir peut-être changer notre manière
02:39de jouer aux échecs ou autre.
02:41Je voudrais juste parler un petit peu du phénomène de disruption auquel on a assisté ces derniers
02:46mois, notamment concernant l'ensemble du secteur des logiciels.
02:51Oui.
02:52On a vu qu'on était arrivé à une sorte de fond de cuvette ces derniers jours, avec des
02:59indications intéressantes.
03:00Il y a Blue Wall Capital qui a beaucoup investi en dette privée sur le secteur des logiciels
03:05qui s'est fait disrupter par l'IA et c'est une problématique.
03:08Ils arrivent à nouveau à lever de l'argent.
03:10400 millions.
03:10Alors certes, avec un gros acteur qui se déclare, on a Thomas Bravo, on en a parlé hier dans
03:17l'émission, qui revient aussi sur le secteur des logiciels en disant non, non, non, arrêtez.
03:22La disruption va y en avoir, mais les logiciels, c'est les principaux utilisateurs et architectes
03:28de la mise en œuvre de l'IA concrète au sein du monde de l'entreprise et de l'économie.
03:32Est-ce que vous pensez que le marché, en se livrant à ce jeu de massacre ces derniers
03:37mois, ce n'est pas finalement complètement gouré ?
03:41Je pense, comme dans tout phénomène de bulles, les bulles ont leur vertu aussi, des
03:46fois, avec une allocation du capital et puis en même temps, les bulles ont leur mythe.
03:50Et c'est sans doute l'un des mythes et on est en train de s'en apercevoir.
03:53Et ce n'est pas souvent qu'on a cette forme de bulle destructrice.
03:57D'habitude, la bulle, ça crée de la valeur, là, ça en a détruit.
03:59C'est vrai et ça va peut-être même continuer.
04:02Regardons ce qui se passe dans le domaine de la cybersécurité avec les derniers modèles
04:05d'IA, notamment le modèle d'Anthropic, qui, il semblerait, détectent des failles
04:13dans des logiciels qui étaient reconnus et très utilisés, là où aucun humain n'y
04:17était arrivé.
04:18Et donc, on va peut-être passer encore plus à ce phénomène que vous décrivez, avec
04:22de la disruption, avec beaucoup de volatilité, finalement, sur les marchés, notamment les
04:26marchés du logiciel.
04:27Est-ce que ça veut dire que le marché du logiciel est fini ? Je ne crois pas.
04:30Notamment, un, pour cette question de cybersécurité.
04:32Tout le monde peut désormais, avec son téléphone, coder une application qui va faire sensation
04:37dans un dîner et qui va pouvoir faire tout un tas de choses.
04:42Néanmoins, on voit…
04:44C'était l'argument maître des années 80.
04:47Voilà.
04:47Alors, on peut étonner énormément ses amis aujourd'hui avec de l'IA.
04:51Maintenant, on peut… Si on a une entreprise et si on est investisseur dans une entreprise,
04:55on préfère qu'il y ait des architectes en cybersécurité qui font peut-être tourner
04:59des modèles d'IA pour s'assurer.
05:00Les incidents en cybersécurité, c'est ce que révèle encore ce rapport, ont quasiment
05:04doublé en nombre d'une année à l'autre.
05:07Et avec ce qu'on est en train de se dire, eh bien, ça va encore, encore et encore se
05:11multiplier.
05:11Alors, on repasse à cette étude de Stanford parce qu'elle est quand même super intéressante
05:15et on pourrait en parler des heures, mais on dézoome, on dézoome, on dézoome.
05:19On a le globe terrestre.
05:20Globalement, c'est qui qui contrôle la course à l'IA en ce moment ? Est-ce que c'est
05:24les États-Unis ? La Chine ne dit plus rien depuis des mois, mais quand la Chine ne
05:28dit rien, c'est qu'elle prépare un truc.
05:31C'est qui qui est dans le lead, finalement, dans l'inspiration ?
05:37Dans le lead de l'allocation du capital privé, il n'y a pas à dire les États-Unis.
05:42Les États-Unis, c'est dix fois plus de centres de données, au moins, que le reste du monde.
05:46Donc, c'est énorme.
05:49Mais, finalement, est-ce que ce qui nous intéresse en tant qu'utilisateur, en tant qu'entreprise
05:53qui utilise de l'IA, qu'est-ce qui m'intéresse ? Moi, ce que je veux, c'est le
05:56modèle peut-être
05:57le moins cher, le plus performant ou alors le plus performant.
05:59Et là, on s'aperçoit, sur des plateformes d'ailleurs dirigées par des Français, comme
06:03Ging Face, eh bien, on voit que les modèles chinois, c'est en moyenne 2% de performance
06:08en moyenne inférieure au modèle américain.
06:122% de performance en moins, mais ils sont libres.
06:15Ils sont quasiment gratuits si on a de quoi les faire tourner.
06:18Et ils rattrapent à chaque fois de plus en plus.
06:21Et donc, si on regarde l'allocation du capital privé, on voit les États-Unis.
06:25Si on voit ce qui est utilisé et ce qu'il y a de l'avenir, je miserais plutôt sur
06:29un
06:30duopole américain et chinois.
06:32Et au milieu de tout ça, c'est les cerveaux, bien sûr, et les brevets.
06:36Ça, il ne faut pas l'oublier.
06:36Et là, brevets, licences et nombre de modèles.
06:40La Chine surpasse tout le monde.
06:42Elle est aujourd'hui leader du nombre de brevets.
06:44Bon, ça, c'est à retenir.
06:46On termine juste par des considérations en matière d'évolution.
06:52Est-ce que l'adoption de l'IA est toujours sur une tendance exponentielle ?
06:57Ou est-ce que...
06:58Moi, je vois qu'il y a de plus en plus d'entreprises qui disent
07:00« Oui, on a adopté l'IA pour faire ci et ça. »
07:02Deux mois après, ils disent « Oui, bon, on a remis des humains
07:05parce que ça ne marche pas, votre truc. »
07:07Bon, tout ça, c'est des chaos au démarrage.
07:09Mais la tendance de fond, elle, elle reste toujours à une adoption
07:13sur une courbe exponentielle.
07:15Si on regarde adoption de l'ordinateur, de Internet,
07:19des téléphones portables et de l'IA,
07:21l'IA est sans commune mesure la technologie qui a la plus forte
07:25et rapidité d'adoption.
07:2753% des gens l'utilisent aujourd'hui dans le monde
07:30en trois ans de lancement, après trois ans de lancement.
07:32Pour vous donner un ordre d'idée,
07:34l'ordinateur, c'était environ 35% au bout de trois ans.
07:38Et pourtant, les ordinateurs commençaient à être utilisés.
07:40Là, plus d'une personne sur deux, ça y est, a commencé à l'adopter.
07:43Alors, pour les entreprises, et puis en tant qu'investisseurs
07:45dans ces entreprises, je pense qu'il faut regarder une chose,
07:47c'est, est-ce que c'est accompagné d'un plan social ?
07:51Et là, je dirais attention au marketing.
07:54Vaste question.
07:54Est-ce que c'est un investissement ou est-ce que c'est un,
07:56je gomme, une communication ?
07:58Et deuxièmement, est-ce qu'il y a un vrai plan long terme sur l'IA ?
08:01Par exemple, voilà ce que je vais faire de la masse des salariés
08:04que je vais petit à petit automatiser.
08:06Et voilà le plan de formation.
08:08Et j'ai vu ici même des chefs d'entreprise en parler
08:11avec une vision long terme.
08:12Donc, je pense qu'il faut regarder,
08:14même quand on n'est pas forcément spécialiste de l'IA,
08:16de quoi s'accompagne cette annonce.
08:18Et on détectera, est-ce un investissement,
08:21est-ce une vision long terme, ou est-ce un petit maquillage ?
08:23C'est très intéressant, parce qu'on voit que l'IA peut avoir des illusions
08:27et des raillés sur un certain nombre de trucs.
08:28On voit que les entreprises ont un petit effet illusion,
08:32justement, sur cette transformation de l'adoption de l'IA
08:35en productivité, voire en écrémage.
08:40Oui.
08:40Et voilà, le vrai et le faux, de toute manière,
08:43on le voit sur le long terme.
08:44Écoutez, merci.
08:45C'était encore une fois passionnant Vincent Aurez,
08:48président de FIGEN AI.
08:50Sous-titrage Société Radio-Canada
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