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Ce jeudi 20 novembre, Frédéric Simottel a reçu Michel Levy Provençal, prospectiviste, fondateur de TEDxParis et de l'agence Brightness, Jérôme Marin, fondateur de cafetech.com, et Bruno Guglielminetti, journaliste et animateur de "Mon Carnet de l'actualité numérique". Ils sont revenus sur l'apaisement de Nvidia des investisseurs inquiets d'une bulle de l'IA, et la nouvelle étape vers l'IA générale avec Gemini 3, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.
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00:00Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.
00:06Voilà un débrief de la tech, un débrief de la tech et de l'IA, parce qu'on score ce soir, on aura ce sujet, va tenir le haut du pavé,
00:13notamment avec les résultats records, même stratosphériques de Nvidia, des bénéfices de 32 milliards, bénéfices trimestriels, en hausse de 65%.
00:24Eh oui, il y a plusieurs raisons à cela, on va en parler avec nos débriefeurs, on parlera également de Google, avec Gemini 3,
00:32on reviendra sur les rumeurs autour du départ de Tim Cook, parce que là aussi il se passe des choses,
00:37et puis c'était aujourd'hui la journée de OVH Cloud, et vous allez voir l'un de nos experts qui était là-bas,
00:43qui va nous parler un peu de ce qu'a annoncé Octave Claba, le fondateur qui a repris les rênes de son entreprise.
00:51Allez, je vous présente tout de suite nos experts ce soir, Michel Lévy-Provençal, prospectiviste, fondateur de TEDxParis,
00:5710 février la prochaine date ?
00:58Oui, 10 février 2026, au Grand Rex.
01:00Voilà, et directeur de l'agence Braigness, bonsoir Michel, merci d'être avec nous.
01:05Avec nous également Jérôme Marin, bonsoir Jérôme.
01:08Bonsoir Frédéric.
01:09Fondateur de CaféTech.com.
01:11FR.
01:12FR, CaféTech.fr, ah oui, important, important.
01:14Et puis d'ailleurs, on en parlera aussi un soir, parce qu'en septembre 2026, il y a une date importante,
01:18c'est l'ouverture pour faire passer les extensions de sa propre marque.
01:24Donc un point Jérôme Marin, voilà, c'est le moment de le valider.
01:27Et puis on saluera au passage une jeune Olivia Rose Marin, qui est en régie, et qui est venue soutenir son père.
01:33Et puis, vous étiez peut-être là il y a 15 jours, on a vu des problèmes de connexion avec Bruno Gugliel-Minetti,
01:39et il est à Québec, vous savez, il vient chaque semaine nous rendre visite,
01:42et bien là, on s'est dit, allez, il faut qu'il vienne.
01:45Il est avec nous ce soir, Bruno, bonsoir.
01:47Merci d'être avec nous, Bruno Gugliel-Minetti, journaliste animateur de mon carnet de l'actualité numérique,
01:52qui reprend déjà pas mal de choses, et notamment des sujets, alors c'est très, beaucoup plus d'entreprises,
01:56mais toutes les annonces Ignite de Microsoft, dont on parlera certainement dans, beaucoup de choses.
02:02Et tu me permets de m'excuser pour avoir amené un peu de neige du Québec ?
02:06Voilà, et je peux vous dire qu'on a un peu plaisanté sur la météo, parce que nous, on s'affole pour 10 centimètres de neige.
02:11Vous imaginez que Bruno, qui vit à Toronto, voilà.
02:15Je souris.
02:15Tu souris. En tout cas, merci d'être avec nous.
02:18Messieurs, on démarre avec, hier soir, c'était à Wall Street, tous les yeux de la planète,
02:22pas seulement technologique, planète économique, était rivée sur une entreprise,
02:26Nvidia, devenu un baromètre de la tech et de l'économie en général.
02:29Le géant des semi-conducteurs a rassuré des trimestriels stratosphériques,
02:33bénéfices nets en hausse de 65%, 32 milliards, chiffre d'affaires 57 milliards, on parle du trimestre.
02:38Et surtout, à écouter le patron de l'entreprise, Jensen Wang, la bulle IA n'existe pas.
02:43Voilà ce qu'on dit, Anthony Morel.
02:45Cette petite phrase de Jensen Wang, on parle beaucoup de bulle IA,
02:50de là où nous sommes, nous voyons les choses très différemment.
02:53Alors, je ne sais pas si ça va rassurer tous ceux qui craignent une sorte de surchauffe du système.
02:57C'est vrai que Jensen Wang, il a tout intérêt à tenir ce genre de discours.
03:00Mais quand on regarde ces résultats, force est de constater que cette croissance effrénée de l'intelligence artificielle,
03:05elle s'appuie quand même sur du concret, sur des éléments tangibles.
03:09La demande en puissance de calcul, elle est là, très clairement,
03:12et ça se traduit par des ventes incroyables de GPU.
03:15Les GPU, c'est les muscles de l'intelligence artificielle,
03:17c'est ce qui sert à entraîner, à faire tourner les modèles.
03:20Quand on regarde Blackwell, par exemple, qui est le best-seller de Nvidia,
03:23c'est la puce de dernière génération,
03:25eh bien, les ventes sont off the charts.
03:27Je reprends les mots du communiqué, donc hors norme, c'est vraiment ça.
03:30Donc, c'est puces qui sont quand même vendues 40 000 dollars pièce, il faut le rappeler.
03:33Les GPU pour le cloud, ils ont tous été vendus,
03:36et surtout, quand on se projette, parce que c'est ça qui est intéressant,
03:39ça ne va pas s'arrêter, puisque les projections sur le trimestre en cours,
03:42c'est une croissance du chiffre d'affaires de 65 %.
03:45Jensen Ueng mise beaucoup sur les grandes tendances à venir de l'intelligence artificielle.
03:50L'agentique, avec là encore de la puissance de calcul,
03:52qui est encore plus importante que pour l'IA générative classique, si l'on peut dire.
03:56Et puis, ce qu'il appelle l'IA physique, c'est-à-dire les robots.
03:59Là, c'est la prochaine grande révolution.
04:00Et là aussi, il va y avoir une demande en GPU qui est absolument évidente.
04:04Donc voilà, Nvidia, c'est aujourd'hui le principal fournisseur du carburant de l'innovation, si l'on peut dire.
04:09Alors, les résultats sont stellaires, c'est vrai.
04:11Ça ne dissipe pas toutes les inquiétudes non plus,
04:13notamment sur ces investissements circulaires.
04:15On a beaucoup parlé de tous ces grands groupes technologiques.
04:17C'est ça, il y a une endogamie, ce circuit fermé.
04:21Donc ça, on n'a pas encore toutes les réponses là-dessus.
04:23Et puis, Nvidia, c'est aussi sa capacité à rester leader dans son secteur.
04:27Il y a la concurrence qui arrive très fort, AMD.
04:29On a Google qui développe ses propres puces pour entraîner ses modèles.
04:32On voit que tout le monde essaye aussi de couper un petit peu le cordon
04:35avec cet acteur qui est devenu omniprésent.
04:37Michel Lévy-Provençal, on l'a dit, les demandes en IA générative,
04:44l'effet rush des data centers, cette archi-domination pour tout ce qui est IA.
04:49Ils occupent 80-90% du marché, à la fois matériel et logiciel,
04:52avec leur logiciel Kouda.
04:54Quel est ton regard justement sur ça ?
04:56C'est vrai que ces dernières semaines, on a entendu beaucoup de choses
04:58autour de cette bulle qui pourrait exploser.
05:00D'ailleurs, les cours ont été un peu chahutés.
05:03On a eu beaucoup d'acteurs qui se sont mobilisés sur ce sujet-là.
05:06Et là, coup de tonnerre.
05:10Hier, effectivement, le carnet de commande est plein chez Nvidia jusqu'en 2027.
05:14En fait, ils ont réussi un coup assez extraordinaire.
05:17C'est que Nvidia, aujourd'hui, un peu comme au 19e siècle,
05:22ont commencé la révolution avec les trains.
05:25Là, c'est l'équivalent de poser les rails pour le chemin de fer du 19e siècle,
05:31à part qu'on pose des GPU.
05:34Et c'est une cache-machine.
05:35Parce que même si, aujourd'hui, la plupart des acteurs ne sont pas rentables
05:40sur les services finaux aux utilisateurs,
05:43je rappelle quand même qu'on parle de 500 milliards de dollars d'investissement
05:47à l'horizon 2030.
05:48Aujourd'hui, en moyenne, en fait, les startups et les entreprises
05:53et les grandes entreprises qui font de l'IA
05:55rassemblent au total 50 milliards de chiffres d'affaires par an en moyenne.
05:59Donc, l'écart, il est monumental.
06:02Donc là, ils ont réussi Nvidia, parce que ce sont des vendeurs de pelles,
06:07à valoriser, à créer une sorte de taxe sur le futur.
06:10C'est comme une taxe sur le futur, en fait, Nvidia.
06:12C'est assez extraordinaire.
06:14Après, qu'est-ce qui va se passer dans les mois qui viennent ?
06:17On pourrait y revenir, mais il y a plusieurs choses qui vont se passer.
06:20D'abord, il y a une autre stratégie en Chine, notamment,
06:22qui est beaucoup plus frugale,
06:24où ils dépensent beaucoup moins pour l'IA.
06:27Et pourtant, ils arrivent à avoir des résultats conséquents.
06:30Il y a des alternatives à Nvidia, je pense, au TPU de Google.
06:35Donc, ce n'est pas encore complètement terminé, cette affaire.
06:37Non, et puis, alors, peut-être, ce que nous a dit Jensen Wang aussi,
06:40c'est qu'ils visent beaucoup la diversité, dans la santé, la robotique,
06:44les jumeaux numériques, la voiture.
06:45Donc, c'est là où ils voient aussi de nouvelles débouchées pour CPU.
06:48Jérôme, Marrin.
06:49Non, alors, forcément, les résultats, ils sont très bons, on le sait.
06:52Ce n'est pas une surprise.
06:53Je pense qu'il n'y a personne...
06:55On savait que la demande pour les GPU, elle était là,
06:57parce qu'on voit que les boîtes, que ce soit Meta, que ce soit Google,
07:00que ce soit OpenAI, investissent des centaines de milliards par an pour CPU.
07:06Moi, là où les résultats d'Nvidia d'hier ne répondent pas,
07:09la question à laquelle ils ne répondent pas, c'est ce qui va se passer plus tard, en fait.
07:12Aujourd'hui, on sait, pour ce trimestre, c'est très bien,
07:14pour le trimestre qui arrive, c'est très bien,
07:16pour 2026, certainement, ça sera très bien,
07:17mais après 2026, qu'est-ce qui va se passer ?
07:19Parce qu'on a tellement d'investissements,
07:21tellement de sommes qui sont folles, qui sont dépensées,
07:24pour des retours, comme tu le disais, qui sont encore à prouver, à démontrer,
07:28qu'il y a un écart, en fait, entre les investissements d'un côté,
07:31les recettes qui sont générées,
07:34et donc, si on n'arrive pas à générer assez de recettes,
07:38qu'est-ce qui va devenir ?
07:39Est-ce qu'on va continuer à acheter des GPUs ?
07:40Des GPUs qui, en plus, durent 3 ans, 4 ans,
07:42et au bout de 4 ans, ils commencent à être moins performants par rapport à...
07:45Et surtout, on est en train de dire
07:47qu'on va arriver à un seuil des LLM, de ces puces,
07:50et que finalement, les puces dont on aura besoin pour l'entraînement
07:54vont ressembler de plus en plus à celles dont on aura besoin pour l'inférence.
07:58Donc, voilà, il va y avoir un peu ce rattrapage, peut-être.
08:00C'est ce que certains imaginent.
08:02Bruno ?
08:04Ce qui est surprenant des résultats qui ont été publiés hier soir,
08:07c'est de voir le non-impact de tout ce qui se passe, justement,
08:10puis on le mentionnait en Chine.
08:12C'est fascinant, parce qu'ils se sont fait fermer les portes à plusieurs endroits.
08:18Plus récemment, il y a eu le gouvernement chinois qui disait
08:20tout ce qui est NVIDIA, ça reste dehors pour le service public,
08:24ce qui est quand même une grande part de marché.
08:25Et puis, on regarde les chiffres d'hier,
08:28mais c'est comme de l'eau qui coule sur le dos d'un canard.
08:30Alors, rappelons-nous quand Dipsy a sorti son modèle,
08:32NVIDIA avait perdu plus que 1 % dans la maison.
08:35Mais la décision chinoise, qui est quand même un grand marché,
08:38de ne pas faire appel à NVIDIA, c'est comme, justement,
08:41ils sont dans le changement et dans l'exploitation beaucoup plus large
08:46qu'uniquement des centres de données.
08:48Elle est où la limite aujourd'hui ?
08:50Est-ce que c'est la capacité de production ?
08:52Je me souviens que Jensen Nguyen, on lui a posé la question au CES l'année dernière,
08:55enfin, pas moi, mais quelqu'un lui a posé la question,
08:57il lui a dit, moi, mes craintes, c'est de ne pas pouvoir assez produire pour mes clients,
09:00c'est l'empreinte, enfin, la consommation énergétique,
09:02de ne pas avoir assez d'énergie pour tout ça.
09:04Et puis, il m'était une petite crainte derrière aussi,
09:06c'était les liens un peu trop puissantes, un peu trop intelligentes.
09:08Ça, c'est un discours un peu...
09:11Je dirais, ça va dans son sens.
09:14C'est l'entretien d'embauche.
09:15C'est l'entretien d'embauche, on dit, donnez-moi vos défauts.
09:17Je suis têtu, je suis plus de nasse.
09:19Je suis plus de nasse, j'ai bon, bref.
09:21Mais la réalité, c'est qu'un des vrais dangers pour NVIDIA,
09:24c'est qu'on arrive à atteindre des niveaux,
09:28des capacités d'IA équivalentes sans les puces NVIDIA.
09:32Et c'est ce qu'est en train de faire, en fait, la Chine.
09:34Là, je rentre de Chine, d'un voyage en Asie,
09:37un voyage d'affaires où j'ai rencontré pas mal d'acteurs
09:39qui m'expliquaient et j'étais assez frappé.
09:41Ça m'a remis un peu en question aussi
09:43ma perception de notre stratégie française,
09:46par exemple, avec Mistral.
09:47L'idée est la suivante en Chine, c'est de dire
09:49qu'on ne va pas investir des centaines de milliards
09:52comme le font les Américains
09:53pour développer l'IA la plus performante.
09:57On va peut-être investir 20%
09:58de ce qu'ils investissent,
10:00mais on va atteindre 80% des résultats
10:02et 80% des capacités de l'IA.
10:05Parce qu'ils visent
10:07une sorte de commoditisation
10:09de l'IA. Ils pensent qu'à un moment donné,
10:10ils vont avoir une sorte d'asymptote.
10:12Tout le monde va atteindre un certain niveau.
10:14Exactement. Et donc, on n'aura plus besoin
10:16de ces investissements massifs.
10:18Et d'une certaine manière,
10:19c'est aussi le pari de Mistral.
10:21Ils n'ont pas autant de moyens qu'Open&Eye.
10:23Et pourtant, ils arrivent à atteindre
10:25peut-être 80% des capacités.
10:27Et à un moment donné,
10:28on n'aura besoin que de ces 80%.
10:30Et donc là, si ce moment arrive,
10:33je ne sais pas quand,
10:34mais il va arriver.
10:36La commoditisation, on l'a déjà vécu
10:37sur d'autres applications sur Internet.
10:39NVIDIA va être mal.
10:40Est-ce que vous deux,
10:42parce que Jérôme a habité
10:44quelques années aux États-Unis,
10:45il y a un effet Trump aussi
10:46dans toutes ses dépenses ?
10:47Est-ce que si ce n'était pas Donald Trump,
10:49il y aurait autant de dizaines,
10:50de centaines de milliards ?
10:51Je ne suis pas sûr.
10:53Après, il y a un effet Trump
10:54sur les annonces,
10:55la façon dont on fait les annonces,
10:56on va à la Maison-Blanche
10:57si on fait des gros effets d'annonce.
10:58C'est le côté Trump aussi.
11:00Non, mais ne parlez pas de 20 milliards,
11:02parlez-moi de 200.
11:04Mais après, je ne sais pas,
11:05parce que quand on voit,
11:05par exemple, OpenAI a dit
11:07qu'ils allaient investir 1 400 milliards
11:08jusqu'en 2000,
11:10c'était pendant 8 ans,
11:11donc en 2033 à peu près.
11:13Là, ce n'est pas Trump.
11:14En fait, c'est juste parce qu'ils ont signé
11:15des accords,
11:15parce que Sam Altman a une vision
11:17tellement folle de l'IA
11:18qui veut tout faire.
11:19Donc, je ne sais pas
11:20s'il y a un effet Trump.
11:20Et juste, je voudrais rebondir
11:21sur un point que tu m'en souviensais tout à l'heure.
11:23Qu'est-ce qui peut bloquer NVIDIA ?
11:26NVIDIA, à court terme,
11:28c'est la capacité à faire des puces.
11:29Ils disent qu'ils sont dépendants de TSMC.
11:32Si TSMC ne peut pas produire des puces pour NVIDIA,
11:34le chiffre d'affaires ne peut pas augmenter autant.
11:35Donc, ça, c'est à court terme.
11:36À long terme, je suis d'accord avec toi,
11:38il y a deux menaces.
11:40La première, c'est qu'on n'a pas besoin
11:41de plus de chance de calcul,
11:42comme tu l'as mentionné,
11:43autant qu'aujourd'hui.
11:46Là, je m'y rancerai un peu
11:47parce que tout le monde est tellement dans le système
11:50que tout le monde a intérêt
11:51que le système continue à marcher
11:53et tout le monde a intérêt
11:53à continuer à dépenser.
11:54Donc, ça va durer encore un peu,
11:56même si on n'a pas besoin.
11:56NVIDIA, avec Sidor Penéa,
11:57et qui achètent des ressources chez Oracle.
11:59C'est Microsoft et tout le monde a intérêt
12:01parce que sinon, ça se casse la figure.
12:03Et c'est les mêmes actionnaires.
12:04Et tout en haut, c'est les mêmes actionnaires.
12:05On trouve le même partage.
12:06Et juste, le deuxième point qui peut,
12:08à mon avis,
12:09c'est le fait qu'il y ait des puces.
12:11C'est vraiment la grosse crainte de Jensen Wang,
12:14c'est qu'il y ait des puces chinoises qui arrivent.
12:16Comme les Chinois n'ont pas accès aux puces d'NVIDIA,
12:17ils développent leurs propres puces,
12:19alors qu'elles sont différentes,
12:20qui sont moins puissantes aujourd'hui,
12:22mais qui peuvent être performantes,
12:23qui permettent d'entraîner des modèles en Chine.
12:26Et leur crainte, c'est que ces puces-là
12:27deviennent assez performantes,
12:29moins chères que les puces NVIDIA
12:30et qu'elles puissent être vendues,
12:32même en Europe, en Asie et puis ailleurs.
12:34On a vite oublié cet effet Spoutnik,
12:37comme on disait,
12:37cet effet deep-sic d'il y a 18 mois.
12:40Mais où je ne partage pas le point de vue de Jérôme,
12:42c'est sur le fait, c'est l'impact Trump.
12:45Moi, en ce qui me concerne,
12:46dans la lecture de toutes ces annonces-là,
12:48il y a énormément de pressions qui sont faites
12:50pour plaire à la présidence américaine,
12:53si ce n'est que à un moment donné,
12:56quand Mark Zuckerberg était assis à côté
12:59de Donald Trump dans un fameux banquet
13:02pour annoncer l'extension,
13:04et j'ai dit 600 milliards,
13:06est-ce que c'était le bon chiffre que je devais dire?
13:08Ils sont là pour plaire au roi et les annonces.
13:13Mettez un autre président,
13:14et c'est sûr qu'il n'y aurait pas autant
13:16de centaines de milliards aux États-Unis.
13:18Ailleurs dans le monde, c'est de son question.
13:19Je pense qu'elle ne serait pas annoncée
13:21de la même manière, ça, c'est sûr.
13:22Et probablement plus à long terme.
13:24Mais après, comme je disais,
13:26en fait, comme il y a OpenAI qui a investi tellement,
13:28finalement, tout le monde est obligé d'investir,
13:30parce que sinon, on a l'impression
13:31qu'ils sont à la ramasse,
13:33et donc, moi, je vais mettre 600,
13:34moi, je vais mettre 200,
13:35et puis ils sont tous obligés.
13:36C'est une fuite en avant un peu.
13:38Mais justement, je pense qu'OpenAI
13:39investirait moins si c'était une autre présidence.
13:42C'est possible.
13:42La pression là-dessus est formidable.
13:44Passons à un autre acteur important sur l'IA,
13:47c'est Google,
13:47qui, cette semaine, a sorti Gemini 3.
13:49Alors, vous avez peut-être déjà lu plusieurs infos,
13:51mais j'aimerais bien avoir votre avis dessus.
13:53C'est présenté comme plus performante
13:54que tous ses concurrents,
13:56à commencer par ChatGPT.
13:58Alors, facile à dire,
13:59mais est-ce que c'est vrai ?
14:00On retrouve ce qu'en dit à Anthony Morel.
14:04C'est ce qu'on pense,
14:05les tests qui sont réalisés,
14:06parce que c'est ça qui est intéressant
14:08avec l'intelligence artificielle,
14:09c'est qu'il y a la com et le marketing
14:11de tous les géants de la tech
14:12qui disent « mon IA, c'est la meilleure ».
14:14Et puis, il y a les tests standardisés
14:16qu'on fait passer à ces modèles.
14:17Et quand on regarde ça,
14:19eh bien, force est de constater
14:20que oui, Gemini 3,
14:22donc l'IA présentée hier soir par Google,
14:24est l'intelligence artificielle générative
14:26la plus performante du monde aujourd'hui.
14:28Peut-être que ça changera dans 15 jours,
14:29on aura une nouvelle version
14:30de ChatGPT, de Mistral, de Cloud.
14:32Mais aujourd'hui, c'est ChatGPT,
14:33c'est Gemini 3,
14:35et ce, sur, j'allais dire,
14:36un certain nombre d'indicateurs
14:37où elle explose la concurrence.
14:39Je vous donne quelques exemples.
14:40Le raisonnement académique,
14:42la résolution de problèmes mathématiques complexes,
14:44la compréhension et l'analyse d'images,
14:46ou encore le développement informatique.
14:48Il est aussi très fort, ce modèle,
14:50pour comprendre l'intention
14:51et le contexte derrière une question.
14:53C'est-à-dire que plutôt que de poser
14:542, 3, 4 prompts pour affiner la réponse,
14:57il va comprendre immédiatement ce qu'on veut
14:58et il va vous faire une réponse
14:59qui va être très, très précise.
15:01Ça, c'est assez intéressant.
15:02Là où il est très fort aussi,
15:03c'est sur l'analyse de l'environnement.
15:05C'est-à-dire que, par exemple,
15:06vous pouvez lui faire filmer
15:07votre match de tennis.
15:08Il va analyser vos forces, vos faiblesses,
15:11vous faire un plan d'entraînement personnalisé.
15:12Ça, c'est quand même pas mal.
15:14Aussi très fort dans ce qu'on appelle
15:15le vibe coding.
15:16Le vibe coding, c'est quand on demande
15:17à l'intelligence artificielle
15:18de réaliser une application,
15:21un jeu vidéo,
15:22sans avoir besoin de coder.
15:23En fait, l'IA va coder sous vos yeux
15:25une application.
15:26Les autres IA peuvent le faire aussi,
15:28mais Gemini est particulièrement performant.
15:30Quand on lui demande de faire un jeu,
15:31par exemple,
15:31il va se concevoir sous nos yeux.
15:34Ça, c'est assez impressionnant également.
15:35Et puis, le dernier point,
15:37c'est sur la partie agentique.
15:40C'est-à-dire le fait de demander à l'IA
15:42de réaliser des tâches dans la vie réelle.
15:43Alors là, il y a un test standardisé
15:44qui est assez marrant.
15:45C'est qu'on donne aux IA
15:47à gérer une entreprise virtuelle.
15:48On voit laquelle va générer
15:50le plus de profits
15:50à la fin de l'année, en fait.
15:51Et là encore, Gemini,
15:53sur les résultats financiers
15:54de cette entreprise virtuelle,
15:55c'est elle qui obtient
15:56les meilleurs résultats.
15:57Encore une fois, c'est provisoire,
15:58mais les résultats sont assez spectaculaires.
16:00Voilà ce que nous disait
16:01Anthony Morel sur Gemini 3,
16:03la nouvelle version du LLM de Google.
16:07Est-ce qu'on est dans un tournant
16:09dans la bataille pour Google ?
16:12Alors, Google n'a jamais été très loin
16:13quand même d'OpenAI, d'Enthropic.
16:16Ils n'étaient pas loin derrière.
16:17Mais là, on a quand même l'impression
16:19que peu à peu,
16:20ils sont en train de marquer des points.
16:22Michel ?
16:23Vous vous souvenez, il y a quelques mois,
16:25il y a eu toute l'annonce
16:26autour de GPT-5, d'OpenAI.
16:28Et on était tous surexcités
16:31dans l'écosystème en se disant
16:32« ça va être génial,
16:33on va atteindre quasiment les GI »
16:35et en réalité, ça a été un vrai flop.
16:37Je pense qu'en fait, là,
16:39c'est Google qui a fait l'effet GPT-5.
16:42C'est Google qui a d'un seul coup
16:45rattrapé son retard.
16:46Parce que Google était en retard.
16:48On disait qu'ils étaient très lents,
16:49qu'ils étaient complètement à la ramasse.
16:51parce qu'ils avaient le syndrome
16:53de l'innovateur,
16:56c'est-à-dire le dilemme de l'innovateur,
16:58c'est-à-dire cette incapacité
16:59à innover, à tuer la vache à lait,
17:02en l'occurrence le search,
17:03pour basculer sur l'IA.
17:05Là, ils ont clairement prouvé le contraire.
17:07Parce que quand on regarde
17:08tous les benchmarks,
17:10ils sont au coude à coude
17:11avec Grock 4.1
17:13qui est sorti deux jours avant.
17:14D'ailleurs, ça a éclipsé
17:15la sortie de 4.1.
17:17Et puis, ils sont largement
17:18au-dessus de GPT-5
17:19et largement au-dessus d'Enthropic.
17:22L'avantage de Google
17:23et de Gemini,
17:24c'est qu'en réalité,
17:25ce n'est pas un chatbot.
17:27C'est ça qui est génial.
17:28C'est que c'est un nouveau paradigme
17:30de travail autour de toute la suite
17:32Google Workspace.
17:34Tout est intégré.
17:35Si vous avez Google Workspace,
17:37vous avez la possibilité
17:38d'aller attaquer vos emails.
17:40C'est plus que le copilot.
17:41C'est beaucoup plus que ça.
17:42Alors, c'est la promesse de copilot.
17:45Mais là, ils l'ont exécuté.
17:47C'est ça qui est génial.
17:48Et je pense que dans ce sens,
17:49c'est un tournant pour répondre à ta carrière.
17:50Bruno ?
17:51Ce qui va être intéressant avec ça,
17:53ça va être l'impact aussi sur leur téléphone.
17:56Parce que les modèles de pixels
17:59sont taxés essentiellement maintenant
18:01sur l'intelligence artificielle.
18:02Et ça va être intéressant
18:03de voir comment ça va être intégré,
18:05adapté.
18:05Ça, c'est une chose.
18:06Mais de l'autre côté,
18:07moi, ça fait 5-6 jours
18:08que je joue avec.
18:09Et je me rends compte que
18:11c'est la première fois
18:12qu'il y a une IA chez Google
18:14qui ressemble à la signature maison.
18:17Quand on va sur...
18:18Puis là, on va à la jeunesse de Google.
18:21Quand ils ont commencé comme auteur de recherche,
18:23c'était une ligne.
18:24Il n'y avait rien d'autre.
18:25Tu rentrais ce que tu cherchais
18:26et c'était tout.
18:28On était l'efficacité.
18:29C'était simple.
18:30Il n'y avait pas de friagouture.
18:31Et ce que j'ai comme expérience
18:33avec Gemini 3.0,
18:35c'est exactement ça.
18:36Il n'y a pas de bonjour.
18:37Oui, vous êtes bon.
18:39C'est merveilleux.
18:39Ah, quelle bonne idée.
18:40Non, c'est...
18:41Qu'est-ce que tu vas avoir?
18:42On ne passera pas quatre requêtes.
18:43Qu'est-ce que tu vas avoir?
18:45Je vais te le donner.
18:46Puis est-ce que tu veux ça?
18:47C'est l'efficacité.
18:48Et ça, c'est rafraîchissant.
18:50Parce qu'on avait l'impression
18:51qu'on était en train de se perdre
18:52dans des courbettes d'utilisation d'IA.
18:54Et là, on est sur le...
18:57On the dime,
18:57comme dirait Shakespeare.
18:58Oui, c'est peut-être pas étonnant
18:59qu'Apple se soit tournée vers Google
19:02pour intégrer davantage cette technologie
19:05qu'une autre.
19:05Ça ne sera pas Gemini 3 dans...
19:07Oui, ça ne sera pas Gemini 3.
19:09Mais en tout cas,
19:09il regarde de près les travaux de Google.
19:11Alors, pour répondre à ta question,
19:12est-ce que c'est un tournant?
19:13Moi, je ne sais pas si c'est un tournant.
19:14Après que technologiquement,
19:16ils soient plus avancés que les autres,
19:18c'est possible.
19:19Les benchmarks, c'est un tournant
19:20avant le prochain tournant.
19:20Oui, exactement.
19:21Les benchmarks,
19:22il faut toujours les prendre avec précaution
19:23parce qu'on ne sait pas
19:23comment ils sont réalisés toujours.
19:25On a déjà vu Meta
19:26qui a déjà pris la main dans le sac
19:27à trafiquer un peu les benchmarks.
19:28Donc, il faut toujours...
19:29Moi, je suis toujours assez prudent sur ça.
19:31Après, voilà, comme tu disais ça,
19:34c'est vrai qu'il y a Gemini 3.
19:36Demain, il y aura GPT-6.
19:38Il y aura d'autres moteurs,
19:40d'autres LLM.
19:41Donc, finalement,
19:42on est un peu dans une course toujours
19:43où tous les 2-3 mois,
19:46il y a des tels acteurs
19:47qui révolutionnent le secteur.
19:48Ah, est-ce que c'est un tournant
19:49parce que lui a fait ça,
19:51il lui a fait ça.
19:51Donc, c'est assez difficile.
19:54Après, l'avantage qu'ils ont,
19:55c'est qu'ils ont quand même
19:55des milliards d'utilisateurs sur le search.
19:58Ils ont des milliards d'utilisateurs
19:59sur YouTube.
19:59Ils ont des milliards d'utilisateurs
20:00de Gmail et tout ça.
20:02Et que tous ces gens-là
20:03vont un peu naturellement,
20:05comme le disait Michel,
20:05utiliser Gemini et Gemini 3.
20:07Que le côté multimodal de vidéos,
20:11Léa Benahim qui produit cette émission,
20:13elle fait des vidéos
20:14de façon très facile
20:16avec du Sora,
20:18mais aussi du...
20:19On voit que tout ça est en train de...
20:21Enfin, l'usage devient quotidien,
20:24se démocratise.
20:25C'est quand même dingue.
20:26Oui, mais ils se démocratisent
20:27sur le grand public, en fait.
20:28La vraie question,
20:30c'est ce qui se passe en entreprise.
20:32Aujourd'hui, en entreprise,
20:33si le meilleur en entreprise,
20:35pour l'instant,
20:36enfin, qui est le plus avancé,
20:37c'est Anthropik avec les API.
20:38Est-ce que parce que Gemini 3 est sorti,
20:40tu vas mettre de côté
20:41tout ce que tu as fait avec Anthropik,
20:42tous tes projets que tu as mis à développer
20:43pour aller chez Google ?
20:45Sachant que dans trois mois,
20:46ça sera un autre.
20:47Est-ce que les gens qui payent
20:4720 dollars par mois
20:48pour chaque GPD
20:49vont dire,
20:50je vais arrêter de payer ?
20:51Alors, sur ce point-là,
20:53si je peux me permettre,
20:55il y a un mouvement
20:55quand même
20:56qu'on pressent,
20:57qu'on retrouve
20:58sur les réseaux sociaux.
20:59Il y a tout un trend
21:01autour de gens
21:02qui avaient des abonnements
21:03ChatGPT Pro
21:05et qui arrêtent
21:06le fameux abonnement
21:07à 200 dollars
21:08et qui arrêtent
21:09ChatGPT Pro.
21:09Mais ça, c'est de l'anecdote
21:10sur les réseaux sociaux aujourd'hui.
21:12Ce n'est pas que de l'anecdote
21:13parce qu'on sait très bien
21:14comment ça se passe.
21:15C'est comme ça
21:15que les mouvements démarrent.
21:16Moi, je ne suis pas d'accord
21:17avec cette idée
21:18que ce n'est pas parce
21:19qu'il y a un trend
21:20qui démarre
21:21que ce n'est pas un signal.
21:22Je pense qu'il y a un signal.
21:23C'est pour ça
21:24que je parle de tournant.
21:25Là où je suis complètement
21:25d'accord avec toi,
21:26c'est de dire que
21:27ce n'est pas le tournant définitif.
21:29Il peut y en avoir un autre.
21:31C'est-à-dire qu'on attend
21:32potentiellement
21:33la réponse d'Open&Eye.
21:34Peut-être que dans deux mois,
21:35peut-être que dans deux semaines,
21:37Open&Eye va sortir
21:38GPT 6
21:39et là,
21:40on va être encore plus bluffés.
21:42Mais on a changé d'époque
21:44et on a changé de rythme.
21:45C'est-à-dire que les choses
21:48experts ont du mal à suivre.
21:50Et c'est dans ce sens
21:51que je dis qu'il y a un tournant.
21:52C'est que pour la première fois,
21:54Google est revenu dans la course.
21:57Et ça,
21:57c'est assez indéniable.
21:59Moi, ce qui m'inquiète un peu,
22:00c'est que quand même
22:02Gemini 3,
22:03il renforce quand même
22:04notre dépendance,
22:05encore une fois,
22:05aux acteurs américains.
22:06De toute façon,
22:07ça, c'est...
22:08Il faut être réaliste.
22:09À l'heure du sommet
22:10franco-numérique,
22:11tout ça,
22:12je ne dis pas qu'on espère.
22:12On espère tous
22:13qu'un Mistral
22:14ait avec tout le travail
22:15qu'ils font.
22:15Mais aujourd'hui,
22:17je me dis,
22:17tiens, ils sont tellement forts
22:19qu'on a remis une pièce
22:20dans la machine
22:21et on va encore...
22:22On en reparle
22:22dans quelques années.
22:24Après, oui,
22:25comme on disait tout à l'heure,
22:25ça dépend si on reste
22:26dans cette course à la puissance.
22:28Si on reste dans la course
22:28à la puissance,
22:29on ne rattrapera jamais
22:30les Américains.
22:31Il ne faut pas se leurrer.
22:33S'il y a d'autres alternatives,
22:34d'autres modèles,
22:35d'autres façons
22:35de penser l'IA
22:36et de construire l'IA,
22:37là, c'est possible.
22:38Mais, comme disait
22:39tout à l'heure,
22:40malheureusement,
22:41le modèle français
22:42se capte plus
22:43sur le modèle américain
22:45que sur le modèle chinois.
22:47ou en tout cas,
22:47on essaie plutôt
22:49que de trouver
22:49des alternatives
22:50plus sobres, en tout cas.
22:53Messieurs...
22:53Vas-y, terminez.
22:54Je vais me servir
22:54à l'image que Michel
22:55disait tout à l'heure.
22:56C'est-à-dire que là,
22:57il faut un des joueurs
22:58qui propose des outils
22:59qui ont 80 %
23:00du savoir-faire.
23:02Avec Gimini 3 Pro,
23:04on est rendu
23:05à un savoir de doctorat.
23:07Je m'excuse,
23:07mais la majorité
23:08des gens qui utilisent Gimini
23:10n'auront pas besoin
23:11de cette puissance-là.
23:13Alors, si on va
23:13avec quelque chose
23:14qui peut être intéressant
23:15et qui n'est pas américain
23:16qui en fait 75 %,
23:18on va déjà être très gâtés.
23:20Bon, eh bien...
23:20Non, mais il y aura
23:21un marché, de toute façon,
23:21pour les acteurs
23:22souverains ou européens.
23:23C'est un nord-américain,
23:25mon francophone,
23:26mais qui nous le dit.
23:27Merci à tous les trois.
23:28« Sous-titrage Société Radio-Canada »
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