- il y a 8 heures
Future of Publishers : Data, IA et convergence média :
Les nouveaux leviers de croissance de éditeurs !
Table ronde :
- Olivier Dansac (LiveRamp)
- François-Xavier PIERREL (Groupe TF1)
- Edwyn Gielen (numberly)
22 janvier 2026
Un événement produit par Minted.
Les nouveaux leviers de croissance de éditeurs !
Table ronde :
- Olivier Dansac (LiveRamp)
- François-Xavier PIERREL (Groupe TF1)
- Edwyn Gielen (numberly)
22 janvier 2026
Un événement produit par Minted.
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TechnologieTranscription
00:00Musique
00:05Donc nous sommes là pour parler data cleanroom et notamment comment on va...
00:10...transformer la relation entre les marques et les publisheurs et pour ça faire un partenariat...
00:15...je vous le souhaite durable et d'abord toute première question...
00:20...pour toi Olivier, on parle beaucoup des data cleanroom...
00:23...derrière ce buzz...
00:25...quel problèmes fondamentaux du marché viennent réellement résoudre ces...
00:30...des plateformes aujourd'hui.
00:31Bonjour à tous, en fait quand on parle de cleanroom...
00:35...enjeu derrière c'est la data collaboration...
00:37...comment est-ce qu'on permet à des acteurs de collaborer autour de la donnée...
00:40...et ça effectivement c'est pas un sujet nouveau...
00:42...les entreprises de tout type collaborent autour de la...
00:45...
00:45...historiquement c'était fait avec des échanges de fichiers...
00:48...ou des pixels qui étaient positionnés sur...
00:50...
00:50...le site A ou B pour apporter de la valeur et de la connaissance client...
00:53...je vais pas vous apprendre...
00:55...
00:55...en vous disant qu'il y a eu des changements réglementaires...
00:57...des changements sur la privacy mais aussi des changements...
01:00...techniques avec notamment finalement la disparition des...
01:05...des signaux, la complexité autour de tout ça...
01:08...et c'est à ça finalement que c'est...
01:10...que nous gèrent aujourd'hui les cleanroom...
01:11...pour pouvoir continuer ces cas d'usage...
01:13...de collaboration autour de la donnée...
01:15...mais c'est aussi finalement fournir une infrastructure technologique...
01:18...qui permet d'aller plus loin sur les cas d'utilisation...
01:20...qui étaient délivrés par le passé...
01:21...aujourd'hui un retailer peut partager ou en tout cas mettre à disposition...
01:25...sa données transactionnelles par exemple...
01:27...à des fins de mesure d'efficacité en croisant des données...
01:29...
01:30...des données médias et des données de transaction...
01:32...et ça évidemment c'est des choses ultra intéressantes...
01:34...et c'est en ça...
01:35...que les cleanrooms servent aujourd'hui.
01:38Merci Olivier.
01:39Maintenant qu'on a posé...
01:40...j'allais dire à la définition et l'usage très concret des data...
01:45...la cleanroom.
01:46De ton point de vue François-Xavier, en quoi les cleanrooms...
01:50...change ta relation avec les marques et qu'est-ce qui n'était pas possible...
01:55...avant et qui aujourd'hui désormais possible.
01:57C'est ce qui vient de dire en fait le...
01:59...
02:00...le sujet c'est d'être capable de travailler, collaborer autour de la data...
02:04...dans un environnement sécurisé.
02:05...
02:05Pour des questions de conformité, pour des questions de protection...
02:08...et pour des questions de création de valeur.
02:10...
02:10...et en fait l'enjeu pour nous, c'est de réussir à le faire...
02:13...et je reviens aux basiques de la data.
02:15...
02:15...
02:17...
02:18...
02:19...
02:21...
02:23...
02:25...
02:29...
02:35Nous, on a trois ou quatre partenaires de Cleanroom.
02:37Ça vient par les traditions.
02:40Vous avez des traditionnels acteurs de la data, comme Databricks ou Snowflake, du Amazon, du LiveRamp.
02:45Nous, on est obligé de travailler dans cet écosystème-là, puisque les Cleanrooms servent à faire des intermédiations.
02:50À différents niveaux dans notre chaîne de valeur.
02:52Et en fait, là où aujourd'hui, on rencontre des problématiques.
02:55Ce ne sont pas des problématiques techniques, c'est vraiment des problématiques de base.
03:00On se retrouve régulièrement avec des clients qui n'ont pas pensé à récupérer le bon consentement.
03:03Donc du marketing.
03:05Pour des ciblages, pour du partage.
03:07Et ça veut dire quand... Pardon, excuse-moi de t'avoir interpellé.
03:10Mais ça veut dire qu'en tant que publisher, TF1, tu fais du conseil auprès des annonceurs pour les élus.
03:15Tu peux t'aider à résoudre ce problème-là, une fois que tu l'as identifié ?
03:17Nous, on est obligé d'en passer par là, puisqu'on arrive tout fait tout flat.
03:20On a les Cleanrooms, les gars, on y va à fond.
03:22Et vous vous rendez compte que la DPO ou le DPO n'est pas forcément dans la...
03:25que la data n'a pas la bonne vélocité, qu'elle n'est pas structurée pour être partagée.
03:29Et...
03:30sans prétention dans ce qu'on fait pour TF1.
03:33On gère des Cleanrooms avec des annonceurs.
03:35de taille moyenne, mais c'est aussi le même système qu'on utilise quand on bosse avec Netflix
03:38pour travailler nos jeux de data.
03:40Donc on est capable de le faire et la techno n'est vraiment jamais un bloqueur.
03:42Le point de départ, consentement organisé.
03:45Et c'est généralement là où on pêche.
03:46Donc si vous avez des agences conseil dans la salle, aidez-nous.
03:50à expliquer non pas la techno, mais le step-by-step de base pour qu'on puisse finalement...
03:55démocratiser cette partie-là et la rendre vraiment plus vivante et nous aider à interopérer.
04:00Je reviens sur ce que disait Gauthier un peu plus tôt.
04:02Il y a les grandes plateformes qui ont des machineries qui sont mille fois plus...
04:05puissantes que les autres.
04:06En fait, l'enjeu de l'écosystème dans lequel nous on interagit, c'est cette interopérabilité.
04:10Et donc tout le boulot qu'on fait nous en data et en tech chez TF1,
04:12mais c'est pareil chez plein d'autres publishers, c'est finalement d'avoir...
04:15beaucoup de variété, beaucoup de vélocité, de capacité technique pour aller s'interconnecter.
04:19Merci François.
04:20Xavier, alors Edwin, tu accompagnes énormément d'annonceurs.
04:25Qu'est-ce qu'ils attendent ?
04:26Et toi aussi en tant que partenaire, qu'est-ce que tu attends concrètement d'un dispositif ?
04:30Clean Room dans la relation avec un publisheur comme TF1, par exemple.
04:34Tu l'as dit aussi...
04:35dans l'introduction et vous l'avez aussi bien dit dans votre intervention.
04:39En fait, on est dans un monde où...
04:40où il y a de la data partout.
04:41Nous, la data, c'est notre data et je pense que la...
04:45l'apparition finalement d'un certain nombre de signaux,
04:47comme sur l'identification et les identifications qu'ils laissent.
04:50ça permet de retirer un peu de bruit et de se reconcentrer sur de la data qui est de qualité.
04:55Et donc, c'est ça qu'on va aller chercher et on va essayer de comprendre finalement comment...
05:00on peut s'appuyer plus sur cette donnée propriétaire qui est disponible et qui a...
05:05plein de facettes qui vont être intéressantes à croiser.
05:07Olivier le disait, on parle beaucoup de data collaboration.
05:10de commerce média.
05:12C'est vraiment un sujet sur lequel on passe énormément de temps.
05:15et on est aussi évidemment amené énormément à conseiller,
05:18à accompagner tout l'écosystème.
05:20pour que ça puisse se mettre en place et qu'on puisse aller ensuite essayer de...
05:24de déploier.
05:25des cas d'usage qu'on voit déjà depuis un moment émerger.
05:27Les trois grandes catégories, c'est beaucoup l'univers du retail qui les a...
05:30mis en exergue mais qui sont applicables à tous les secteurs.
05:32Désormais, ça va être les insights...
05:35et c'est en croisant différentes sources de données que justement on est...
05:40capable de répondre aux besoins d'un annonceur et lui...
05:45proposer la meilleure valeur en fonction de ce triptyque qui est un cercle vertueux et permanent.
05:50et qui est en fonction de l'annonceur.
05:52Certains vont s'intéresser plus aux insights à un moment.
05:55d'autres à l'activation, d'autres à la mesure et puis ça va bouger.
05:57Donc nous on va toujours essayer d'osciller autour de...
06:00de ce triptyque et évidemment les clean rooms.
06:05sont un socle technologique qui sont...
06:08on dit beaucoup nous privacy by design.
06:10qui sont arrivés dans...
06:11qui sont relativement récents et justement qu'on s'aide force en étant relativement récents de...
06:15justement être privacy par design et qui nous permettent...
06:18permettre pardon...
06:19d'aller finalement...
06:20de faire des bons croisements de données...
06:22pour répondre à un de ces trois grands cas d'usage.
06:24Merci.
06:25Edwin.
06:26Olivier à l'instant...
06:27Edwin expliquait que la data c'était son data mais je pense que c'est le...
06:30tout le monde ici dans cette salle.
06:33Techniquement justement comme...
06:35comment une clean room permet à un annonceur et à un publisheur de collaborer sur la data sans jamais la...
06:40partager ou l'exposer.
06:41Je vais essayer de rester quand même pas trop technique.
06:44Ouais ouais.
06:45Mais c'est...
06:45c'est à mon sens trois points principaux.
06:47Le premier c'est d'avoir une identité...
06:50un peu pivot.
06:51Pas forcément se reposer sur la donnée directement identifiante mais avoir une...
06:54une clé finalement pseudonique.
06:55qui n'a d'utilité qu'au sein de cette clean room.
06:58C'est un premier niveau de sécurité qui doit être...
07:00rapporté par la technologie.
07:01Le deuxième c'est un fonctionnement décentralisé.
07:04On ne transfère plus la donnée comme ça pouvait être le cas par le passé.
07:07On va finalement jouer des requêtes.
07:09et les faire tourner là où la donnée se trouve.
07:12Peu importe là où elle se trouve.
07:14entre les différentes entités.
07:16Ça c'est le deuxième point.
07:17Et le troisième c'est le contrôle des usines.
07:19quels sont les use cases qui sont autorisés par les partenaires entre eux sur l'utilisation de leurs données.
07:24Est-ce que je peux distribuer la donnée dans telle ou telle plateforme ?
07:27Et si par hasard je souhaite la distribuer vers une plateforme...
07:29qui n'a pas été validée.
07:30Techniquement ce ne sera pas possible de distribuer ces audiences.
07:33Donc c'est...
07:34la clean room a ce triple niveau de protection en tout cas de garantie pour faire en sorte...
07:39que techniquement il n'y ait pas d'utilisation autre de la donnée qui puisse être faite.
07:43Merci.
07:44Olivier.
07:45François, Xavier, à l'instant...
07:46Olivier, pardon, parler de trois niveaux de...
07:49protection.
07:50On parle également de décentralisation.
07:51Concrètement, comment un annonceur peut activer...
07:54ou analyser les audiences de TF1 via une clean room et en quoi c'est...
07:59est-ce différent d'un plan TV ou CTV classique ?
08:02Je dirais qu'en fait le...
08:04le partage et la collaboration de la table vient soutenir le plan.
08:07Ok.
08:08Un des enjeux...
08:09en dehors de ranger sa data et de savoir la faire travailler,
08:11c'est de savoir ce qu'on cherche à produire.
08:13Ça peut être effectivement pour...
08:14en amont d'une campagne pour essayer de comprendre, finalement,
08:17la complémentarité entre ce que l'annonceur...
08:19c'est de ses utilisateurs et de ce qu'il va pouvoir trouver dans l'écosystème TF1
08:23ou n'importe quel autre public.
08:24de là, on est capable de passer aux phases d'activation,
08:27c'est-à-dire une fois qu'on a repéré les cibles en fonction des objectifs.
08:29on est capable de découper ça et de savoir sur quel programme on va venir activer telle section.
08:34et puis ça nous permet aussi d'aller jusqu'à la mesure.
08:36Donc il y a quand même une forme de logique un peu...
08:39de bon sens dans ce travail-là.
08:41On range, ensuite on fixe ses objectifs et...
08:44la techno vient nous aider à mettre en place et activer,
08:47mais ce n'est pas de décorréler du plan...
08:49c'est un soutien technologique au plan média.
08:52Et pour revenir sur ce que disait Olivier un peu plus tôt...
08:54la techno ne cesse d'évoluer, c'est un peu une porte ouverte,
08:56mais c'est la réalité.
08:57C'est qu'aujourd'hui on n'a plus besoin de faire bouger la donnée.
08:59tous nos écosystèmes fonctionnent en ce qu'on appelle en zéro copie.
09:02La donnée elle est dans un endroit, on la maîtrise...
09:04On la maîtrise d'un point de vue conformité, d'un point de vue organisation, d'un point de vue structuré...
09:09Et ça, ça nous permet simplement de donner les droits de lecture à droite et à gauche
09:13et de passer l'information.
09:14sans avoir besoin de faire circuler la donnée.
09:16Mais vraiment, c'est le soutien du plan média, c'est plutôt comme ça qu'il faut le voir.
09:19Merci François-Xavier et Edwin.
09:23À l'instant François-Xavier...
09:24Vous avez parlé de rangement, de bon sens.
09:27De ton côté, est-ce que ce type d'apprentissage...
09:29Qu'est-ce que ça apporte de plus à tes clients annonceurs ?
09:33Est-ce que c'est une meilleure...
09:34performance, une meilleure mesure ou même une meilleure compréhension des audiences que peuvent...
09:39apporter TF1 par exemple ?
09:41Je dirais que c'est les trois et...
09:44On les verra de plus en plus émerger comme étant tout...
09:49d'utiliser ces trois éléments que tu mentionnes.
09:52Peut-être que je peux vous partager un...
09:54exemple d'un annonceur avec qui on travaille sur ces sujets-là.
09:59donc vraiment dans l'univers bancaire, sauf un co...
10:04par exemple, qu'on accompagne...
10:06qu'on a la chance d'accompagner depuis assez longtemps sur des sujets de ce type.
10:09là, en ce moment, le contexte économique fait que c'est pas toujours simple.
10:14de prêter de l'argent et donc les banques sur l'univers du crédit travaillent beaucoup leur base.
10:19à installer leurs données propriétaires, leurs OnePi.
10:22et donc dans une grosse...
10:24partie des plans d'activation, notre contrainte...
10:26elle est forte quand on fait du média...
10:28...
10:29qui est quand même quelque chose de masse, c'est de travailler les clients.
10:31les clients de Sofinco.
10:33et donc pour travailler les clients de Sofinco...
10:34il faut pouvoir les retrouver où on veut les exposer.
10:38et pour ça, la cleanroom...
10:39nous permet justement, avec la zéro copie...
10:41on parle beaucoup de movements, nous, mais j'aime bien zéro copie...
10:44je te le reprendrai...
10:46derrière, pour pouvoir dire, ben voilà, ça c'est les clients de Sofinco.
10:49on peut les croiser avec la donnée de TF1, par exemple, qui est évidemment une donnée...
10:54très riche, très intéressante...
10:56mais le croisement des deux, ça fait un peu 1 plus 1 égale 3...
10:58et c'est ça qui va...
10:59qui va aller nous intéresser.
11:00Est-ce que ça peut aller jusqu'à...
11:01je vous dis n'importe quoi peut-être...
11:02la solvabilité potentielle...
11:04des audiences ?
11:06Si je pouvais t'inviter à un bilan de Sofinco...
11:09on parle pas de médias...
11:10on parle de business, on parle de financement, on parle de tout ça...
11:12on améliore les scoring de risques...
11:14et évidemment, les cleanrooms servent aussi à faire ce type de use case...
11:17et c'est ça qui est assez incroyable...
11:19c'est un cockpit merveilleux, j'ai envie de dire, la technologie d'une cleanroom...
11:23mais ça...
11:24ça peut être un peu...
11:25on peut être un peu comme un lapin en face des phares d'une voiture...
11:27parce qu'il y a beaucoup de choses qu'on peut faire.
11:29et dans les dernières années, on nous demandait beaucoup...
11:31tiens, c'est quoi...
11:32est-ce que je dois prendre taken room, taken room...
11:33et en fait, on a...
11:34beaucoup recentré le sujet sur les use case...
11:36qu'est-ce que tu veux faire, en fait, avant de te dire, c'est quoi le jouet ?
11:39qu'on va te mettre dans les mains...
11:40et donc c'est ça le travail qu'on est amené à faire pour pouvoir...
11:44ensuite répondre à un besoin comme celui de Sofinko...
11:47et toucher finalement que ses clients...
11:49c'est à la beauté sur la mesure de faire des protocoles...
11:51de redonner du contrôle à l'annonceur...
11:53dans un monde...
11:54où c'est parfois compliqué et très challengé...
11:57et vous en parlerez certainement ce matin avec le...
11:59de zéro clic notamment...
12:00mais ça permet de faire des protocoles de mesure sur la donnée propriétaire...
12:03et de faire de l'inc...
12:04d'incrémentalité qu'un autre de nos dada...
12:06chez Numberly...
12:07de pouvoir ensuite contrôler chez l'annonceur...
12:09qui a effectivement performé...
12:11et de prouver qu'une activation télé...
12:13ça fait du financement...
12:14sans crédit...
12:15on l'a déjà fait avec d'autres cleanroom...
12:16on est en train de le mettre en place...
12:17et on a des protocols qui nous permettent de le mesurer...
12:19d'identifier...
12:20donc ça, ça plaît forcément énormément à un annonceur...
12:22Merci Edwin...
12:23Donc on voit...
12:24tout le potentiel business...
12:25et opportunités...
12:26de revenus additionnels...
12:27que ça peut apporter à...
12:29à un annonceur...
12:30alors quand on se dit tout ça...
12:31on peut se dire mais...
12:32et je te pose la question Olivier...
12:34pourquoi ?
12:35qu'est-ce qui pourrait encore freiner...
12:36l'adoption massive des cleanrooms ?
12:38est-ce que...
12:39c'est la technologie...
12:40et parfois ça peut faire peur...
12:41parce que ça fait penser à la...
12:43euh...
12:44vous allez dire...
12:45à des choses très complexes...
12:46est-ce que c'est la culture aussi...
12:48des acteurs ?
12:49on parlait tout à l'heure avec toi...
12:51François-Xavier...
12:52du fait qu'on découvre parfois...
12:53quand tu...
12:54on fait des partenariats...
12:55avec des annonceurs...
12:56bah...
12:57que tout n'est pas conforme...
12:58dans leur mode de...
12:59euh...
13:00du...
13:01du...
13:02du...
13:03à la la...
13:05envie de prendre, de son point de vue, un risque financier pour pourtant atteindre des objectifs.
13:10de performance assez intéressant. Je vais reprendre ce que disait François-Xavier tout à l'heure.
13:15Je pense que l'enjeu est plus technologique, même si pour qu'il y ait une...
13:20l'adoption massive, une industrialisation, il faut quand même regarder certains critères sur la partie technologique.
13:25Est-ce que la cleanroom qu'on va choisir est interopérable avec les autres enjeux ?
13:30Tout à l'heure, on expliquait sur la partie technique très rapidement qu'on va lire les données...
13:35à jouer des requêtes là où sont les données, mais encore faut-il pouvoir y accéder
13:38et faire en sorte que ce soit interopérable entre les différents...
13:40acteurs. Aujourd'hui, on choisit par un partenaire data parce qu'il a fait le même choix...
13:45IT que nous on choisit parce qu'il a de la donnée à forte valeur, parce qu'il a les bons consentements, etc.
13:50Donc ça reste malgré tout sur la technologie en tant que telle, pas un bloqueur mais un...
13:55point à garder en tête au moment de la sélection de son partenaire.
13:57Et le deuxième point, je reprends une nouvelle fois ce que disait François...
14:00Xavier tout à l'heure, c'est sur la partie travail qui est fait sur la donnée, côté annonceur de...
14:05est-ce qu'il y a eu un travail sur la collecte des consentements, sur le traitement de la donnée ?
14:09Est-ce qu'elle a été structurée ?
14:10correctement pour en dégager des segments qui peuvent avoir de la valeur pour des finalités marketing ?
14:15Et ça, c'est des choses qui évoluent progressivement mais sur lesquelles il y a sûrement un travail...
14:20d'anticipation, en tout cas être proactif sur ces sujets pour anticiper des besoins métiers...
14:25sur la partie marketing, côté annonceur.
14:27Merci Olivier François.
14:30Xavier, on a vu avec l'exemple Sofinko qui est quand même un acteur typique...
14:35de partenariat long terme, on va dire, pour les éditeurs et c'est vrai depuis des décennies.
14:40j'allais dire, mais ça renforce encore plus ce potentiel de partenariat...
14:45long terme.
14:46De ton côté, François-Xavier, est-ce que les cleanrooms te permettent...
14:50d'aller vers des partenariats justement plus long terme, pas forcément avec des annonceurs long terme ?
14:55Dans leur ADN, on parle des crédits par exemple, mais est-ce qu'on peut avoir des partenariats...
15:00long terme avec des marques un petit peu plus branding, au-delà des logiques de campagne ?
15:05C'est un classique... voilà, une marque automobile par exemple.
15:10que ce soit en auto ou en CPG ou autre, en fait la cleanroom c'est un moyen...
15:15en fait elle vient structurer une relation, donc évidemment qu'elle s'inscrit autant que possible dans le temps long.
15:20Après, si je prends l'exemple de... je sais pas ce qu'on faisait chez Meta il y a 10 ans, les custom audiences...
15:25c'était aussi à la portée de tout le monde.
15:27Et je pense qu'il y a un point sur les gros partenariats...
15:30qui est en train de transiter, qui est en train de se changer, c'est que c'était une brique techno au-dessus de toutes les briques.
15:35Et tout est en train de bouger dans des manières beaucoup plus composables et nous offre plus de flexibilité.
15:40les nouveaux acteurs, je reprends ceux qui viennent plutôt de la tech-tech, les snowflakes, les databricks...
15:45d'intégrer dans le parcours c'est hyper facile, c'est hyper fluide et c'est presque plus un enjeu.
15:50Et si tu prends ce qu'a fait Amazon en arrivant avec ses différents services, en fait...
15:55là oui, je trouve qu'ils ont été assez bons et nous on est en train de transformer un peu tout ça avec nos partenaires...
15:59c'est qu'en fait c'est...
16:00intégrer dans le service.
16:01C'est pas un truc en plus à gérer, c'est vraiment... ça fait partie de l'expérience et c'est assez simple.
16:05Et on voit bien que ceux qui arrivent à réussir, c'est parce que ça se met dans cette partie-là et ce qu'on doit réussir à faire avec nous.
16:10c'est aussi de réussir à fluidifier cette complexité technique ou à...
16:15à l'anticiper suffisamment pour que ce soit pas un point de blocage.
16:17La majorité des projets cleanroom qui plantent...
16:20parce que généralement, l'usage de la donnée qu'on va en faire, elle est conforme mais...
16:25on n'a pas le consentement pour faire ce qu'on veut faire.
16:27Activation, mesure, partage et généralement le...
16:30où la DPO arrive, à la fin de la discussion, quand on est tous d'accord, on met le DPO en se disant c'est bon il va signer en...
16:35en bas de la page et le DPO aujourd'hui il a quand même du pouvoir et tellement de responsabilités qu'il a toute loi.
16:40on va dire votre truc il passe pas.
16:42C'est pour ça qu'il faut l'intégrer très en amont de la déréflexion.
16:45ça va donner à qui que ce soit mais le point c'est de le mettre...
16:47c'est la première personne à mettre dans la salle en fait et c'est vraiment...
16:50ce fil rouge d'amélioration de la data et de sa fluidité dans le service en fait.
16:54Merci François-Xavier.
16:55Alors Edwin, à terme dans tes arbitrages d'investissement...
17:00on va dire.
17:01Est-ce que tu vas privilégier plutôt des partenaires, des éditeurs ?
17:05qui travaillent en clean room où en gros c'est toujours une sorte de nice to have entre...
17:10dans le mode d'arbitrage de tes investissements ?
17:14Non...
17:15au contraire je pense que c'est vraiment un avantage compétitif clairement et...
17:20donc aujourd'hui il y a vraiment un first mover advantage comme on dit en bon français.
17:24On le voit...
17:25beaucoup dans d'autres marchés sur lesquels on opère comme aux Etats-Unis par exemple...
17:30François-Xavier le mentionné c'est en train de se déployer sur le marché français...
17:34ben on...
17:35on constate qu'on a de plus en plus d'annonceurs qui se constituent un écosystème...
17:40de partenaires technologiques, publisheurs, data, annonceurs...
17:45pour faire de la data collaboration, du commerce média plus globalement et donc on...
17:50on accompagne des grosses marques sur le marché américain où ils ont une vingtaine, une trentaine...
17:55de cleanroom dans le mix au global donc évidemment ça va...
18:00ça va dépendre à chaque cleanroom de la maturité des cas d'usage qu'on peut aller chercher...
18:04Et puis il y a une question d'inter...
18:05la réopérabilité aussi...
18:06Complètement...
18:07Oui...
18:08Absolument...
18:09Absolument...
18:10Après...
18:10au point de l'approche est-ce que l'annonceur se constitue un écosystème de cleanroom et il se met au centre et c'est lui qui est un petit peu...
18:15qui invite les gens dans son écosystème ou c'est des écosystèmes entre eux qui doivent...
18:20communiquer mais bon...
18:22c'est des choses qui sont...
18:23il y a un gros travail de cleaning de données...
18:25dont on pourrait parler longtemps...
18:27mais en fait je pense que ça va devenir la norme puisqu'en fait...
18:30on a beaucoup de bruit qui a été réduit avec la disparition de...
18:34finalement...
18:35de la capacité d'identifier comme on le faisait auparavant et donc croiser de la donnée c'est d'autant plus...
18:40intéressant puisque...
18:41on aura moins de données mais elle va être plus riche...
18:43mais elle est quand même...
18:44volu...
18:45lumique donc ça va nous intéresser infilé donc ça va...
18:48mécaniquement permettre de faire plus de choses...
18:50plus fin...
18:51d'être meilleur et de le montrer et ça je pense que c'est ce qui constitue...
18:55un avantage et c'est comme ça que ça va guider nos choix...
18:57parce qu'on va générer finalement plus de valeur au final...
18:59Derr...
19:00dernière question...
19:01en une phrase chacun d'entre vous...
19:03on va commencer par toi Olivier...
19:05est-ce que les cleanroom aujourd'hui c'est un outil de conformité...
19:08de performance ou de transformation ?
19:10du marché...
19:11t'es un peu jugé parti dans la réponse mais vas-y...
19:14Non non je dirais...
19:15c'est une mécanique de transformation parce que je pense que ça permet aux différents acteurs qui...
19:20souhaitent travailler autour de la donnée et de collaborer...
19:22d'avoir cette vision un peu long terme...
19:24une performance bien sûr...
19:25dans l'immédiat pour une campagne mais aussi créer un cercle vertueux sur...
19:28le partage de données c'est tirer...
19:30le maximum de performance...
19:31comprendre ce qui se passe sur une campagne qui a été jouée précédemment...
19:33pour changer quelques éléments...
19:35aller chercher des segments à forte valeur...
19:37le partage...
19:38la transparence...
19:39donc tout ça je pense que c'est...
19:40plutôt une mécanique de transformation...
19:42Merci Olivier.
19:43François, Xavier, même question...
19:44c'est un outil de...
19:45de conformité de performance ou de transformation du marché...
19:47concrètement...
19:48je dirais que ça nous est nécessairement...
19:50pour nous...
19:51ok...
19:52c'est simple...
19:53c'est nécessaire...
19:54basique...
19:55et pour toi...
19:55Edwin ?
19:56je dirais que c'est les trois...
19:57c'est les trois...
19:58mais c'est un moyen...
19:59d'arriver à...
20:00c'est fin...
20:01il faut d'abord s'intéresser à...
20:02quels sont nos besoins...
20:03pour pouvoir ensuite...
20:04prendre la...
20:05bonne route...
20:06merci Edwin...
20:07merci Olivier...
20:08merci François, Xavier...
20:09merci de nous avoir...
20:10pour vous expliquer...
20:12en quoi...
20:13les clean rooms...
20:15sont...
20:15j'allais dire...
20:16non plus un ice to have...
20:17mais vraiment un enjeu...
20:18clé...
20:19pour...
20:20pour les éditeurs...
20:21et pourquoi ils doivent...
20:22les posséder...
20:23de la journée...
20:24yani...
20:25à...
20:26tu vous...
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