- il y a 19 heures
Future of Social Ads - 13 novembre 2025
Quand l'IA redéfinit le marketing social et ses métiers
Léo Goldfeder (Indépendant)
Bruno Vannod (Ad OS.ai)
Rita Nassour (Publicis Media)
Un événement produit par Minted.
Quand l'IA redéfinit le marketing social et ses métiers
Léo Goldfeder (Indépendant)
Bruno Vannod (Ad OS.ai)
Rita Nassour (Publicis Media)
Un événement produit par Minted.
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00:00L'objectif, donc, effectivement, c'est de parler de l'IA copilote des campagnes publicitaires.
00:12On va parler d'efficacité. Est-ce que c'est vrai ? Est-ce que c'est un mythe ?
00:15On va parler du contrôle et de la transparence. On en a déjà beaucoup parlé ce matin,
00:19mais jusqu'où on doit faire confiance à l'IA ?
00:22On va parler, bien sûr, création et intelligence humaine. On en a parlé juste avant.
00:26Est-ce qu'on va vers un nouveau tandem ? Et on parlera aussi d'avenir, le copilote ou pilote automatique.
00:34C'est ce que nous allons essayer de voir. Mais d'abord, pour commencer, parlons efficacité, mythe ou réalité.
00:40Et pour ça, Léo, je te pose la question en premier. On parle beaucoup d'efficacité grâce à l'IA.
00:49Concrètement, dans les campagnes que tu gères, j'allais dire même les différents experts que tu peux accompagner
00:55ou les acheteurs que tu accompagnes. Quels sont les résultats tangibles qu'apporte l'IA en termes d'efficacité ?
01:02Est-ce que c'est une révolution ou juste une optimisation naturelle de ce qu'on faisait déjà,
01:07comme je l'ai dit tout à l'heure, puisque l'IA dans la tech existe depuis pas mal de temps ?
01:11C'est la notion de génération, enfin le concept génératif. Je n'ai pas le bon mot, mais vous m'avez compris.
01:17C'est le G qui a tout changé. Comment tu vois les choses, justement ?
01:23L'IA générative, elle fait gagner du temps. Ça permet de produire plus ou alors de réduire les coûts humains
01:29pour trois tâches, concrètement. C'est la production de contenu pour la pub, donc la créa,
01:35quel que soit son format, image, vidéo, audio ou texte. La deuxième tâche, c'est la génération du plan média
01:42et surtout la construction des campagnes dans les plateformes d'achat d'espace de pub.
01:47Et enfin, la troisième tâche, là où peut-être il y a le plus de temps à aller gagner,
01:51c'est sur l'analyse des données. Comment on fait pour savoir si la campagne est réussie ?
01:55Comment on fait pour l'améliorer ? C'est aujourd'hui un travail qui prend beaucoup de temps
01:58à ceux qui le font en profondeur. Et là, l'IA générative va apporter un sacré gain de temps.
02:03Vas-y.
02:04Ça, c'est pour l'IA générative. Il faut rappeler qu'il y a de l'IA dans nos métiers depuis 15 ans
02:10qui est non générative. Elle sert à deux choses globalement.
02:13C'est à la construction des audiences, à vous ranger, vous et moi, dans des catégories d'intérêt.
02:19Et la deuxième fonction, c'est la gestion des enchères.
02:21C'est de déterminer le CPM qui est propre à chaque impression.
02:25Et c'est la majorité des pubs dans le digital qui est achetée sur un système d'enchaire.
02:29Donc voilà, deux types d'IA qu'il faut bien distinguer quand même.
02:32Et est-ce que c'est une révolution ?
02:34Tout dépend à quel point on veut être waouh dans ces termes.
02:36Moi, je dirais que c'est un changement majeur qui, en effet, permet de gagner du temps.
02:40Et qui est dans la logique d'automatiser un maximum les tâches chronophages
02:44ou celles pour lesquelles on n'a pas assez de gens compétents.
02:47Merci, Léo.
02:48Alors, Bruno, tu es sur le marché depuis pas mal de temps.
02:52On se connaît depuis presque 25 ans.
02:56C'est ça.
02:57Tu as été un pionnier, on ne le sait pas.
02:59Mais tu as apporté, tu as dirigé pendant un certain temps
03:02une boîte qui s'appelait Advertising.com, dans laquelle on a travaillé ensemble,
03:06qui était d'ailleurs une société qui était un concurrent de Google AdSense à l'époque.
03:11C'était la première technologie en capacité de monétiser quasiment de manière automatique
03:16les espaces invendus des éditeurs.
03:20Et aujourd'hui, tu reviens, on va dire, sur le marché,
03:23après avoir monté aussi une boîte qui s'appelait The Programmatic,
03:27non pas Society, mais Company.
03:28Avec une société qui s'appelle AdOS.ai,
03:33tu développes des solutions IA dédiées à la gestion des plans médias.
03:37Et à quel moment du cycle média, l'IA, selon toi, apporte le plus de valeur ?
03:42Est-ce que c'est au moment de la planification, de la diffusion,
03:45ou au moment de l'analyse ?
03:47Moi, je vais parler uniquement de la partie média.
03:50Je ne vais pas du tout parler de la partie créative.
03:52Concernant la partie média, effectivement, on va pouvoir être assisté par l'IA à beaucoup d'endroits.
03:58Après, le terme IA, encore une fois, pour remettre un euro, il n'y aura pas de problème.
04:03Ça prend tellement de contours, il y a tellement de discipline à l'intérieur,
04:06que ce soit de l'IA générative.
04:07Et là, on va s'en servir, notamment nous, pour faire de la génération de plans médias.
04:10Parce qu'en fait, il y a tellement de combinaisons possibles
04:12quand on prend toutes les plateformes qui vont exister aujourd'hui,
04:15toutes les audiences, tous les emplacements.
04:16C'est impossible qu'un humain compute ça.
04:18Et même par des méthodes traditionnelles de machine learning, on a un peu de mal.
04:21Donc, on passe par de l'IA générative.
04:24Après, on va retrouver du machine learning plutôt sur les phases d'optimisation directement.
04:30Et la troisième étape aussi, effectivement, c'est dans l'analyse.
04:32Mais l'analyse, on ne sait pas encore bien la traiter.
04:36Dans le sens où on va s'en servir beaucoup pour alimenter des modèles
04:41qui vont permettre de créer de nouveaux plans médias.
04:43Mais on est moins dans l'explication de ce qui se passe directement grâce à ces outils-là.
04:49Simplement parce que les humains sont encore meilleurs pour ça.
04:52Pas forcément pour détecter des trucs qui sont très rares, mais au moins pour interpréter.
04:56Et donc, sur cette partie-là, c'est plus quelque chose qui reste très humain, à mon sens.
04:59Merci Bruno.
05:00Alors justement, Rita, côté agence, est-ce que cette efficacité promise par l'IA,
05:07tu le vois vraiment dans les KPI clients ?
05:11Ou est-ce qu'on reste encore, on va dire, dans une phase test and learn ?
05:15Alors, déjà, il faut distinguer deux trucs chez nous.
05:18C'est que l'IA, elle est très efficace pour des clients qu'ils ont besoin, on va dire, d'efficacité, de rapidité.
05:26Ils n'ont pas d'image de marque très spécifique ou, on va dire, des infos clés à respecter.
05:33Ce qui n'est souvent pas le cas sur la majorité des clients qu'on gère dans nos jours.
05:40On a une image de marque, des orchestrations très spécifiques, ce qui fait qu'on a toujours besoin d'avoir ce contrôle.
05:48Donc, on est toujours dans des phases de test and learn, dans des critères très limités.
05:53Donc, on est sur un critère d'audience parfois, on est sur un critère d'optimisation,
05:58mais on est très loin de l'utilisation des IA sur tout ce qui est créat,
06:03puisque malheureusement, il y a des guidelines très fixes à respecter,
06:09et ce qui fait qu'on n'est pas vraiment dépendant de l'IA en ce moment-là,
06:13dans tout ce qui est achat d'espace et monétarisation de nos campagnes.
06:18Alors, tu as cité un mot important, c'est le mot contrôle.
06:22Et justement, de contrôle et de transparence, il va en être question maintenant, Léo.
06:27L'IA, on pourrait dire que plus l'IA l'automatise, plus on s'éloigne de la compréhension fine des leviers.
06:34On devient tous paresseux, en gros, pour schématiser.
06:37Comment on évite que les marketeurs ou les acheteurs deviennent des simples passagers de leur propre campagne ?
06:46C'est-à-dire qu'ils regardent comme un peu, pardon, c'est un peu dur ce que je veux dire, un peu comme les vaches, les trains passés,
06:51et ils ne sont plus au bord du train, et limite, ils savent ce qu'il y a marqué sur leur billet.
06:56Pour prendre la métaphore du passager, s'il y a une voiture de course, il ne vaut mieux pas l'utiliser en ayant son permis depuis une pochette surprise.
07:05Sinon, on risque de faire des bêtises.
07:06Aujourd'hui, c'est un vrai piège, en effet, de ne pas la questionner en ayant les compétences.
07:14Donc, elle n'est pas là pour remplacer les compétences, mais elle les met à l'épreuve.
07:19Et je pense que pour réussir à bien l'utiliser dans nos métiers,
07:23on a besoin de gens qui prennent du plaisir à se poser des questions par leur goût pour l'analyse des données.
07:29On a besoin de davantage de profils data analystes,
07:31et d'ailleurs, on sait que c'est les médiatraders les plus recherchés depuis 10 ans.
07:33Je pense que des personnes qui se posent des questions en aimant lire les chiffres,
07:38c'est des personnes qui arriveront à être critiques, sceptiques,
07:41et au mieux utiliser les IA génératives.
07:44Donc, vraiment, moi, j'insisterai là-dessus.
07:46Merci, Léo Bruno.
07:49Cette vision de Léo sur le fait qu'il faut avoir une passion,
07:53pas forcément pour les chiffres, mais au moins l'analyse.
07:55C'est-à-dire qu'on peut ne pas être matheux,
07:58mais en tout cas avoir la capacité d'interpréter les chiffres.
08:04Donc, cette notion de chiffre, elle est très utilisée,
08:06notamment dans les algorithmes.
08:08Donc, Bruno, les algorithmes d'optimisation
08:10deviennent de plus en plus puissants grâce à cette puissance mathématique.
08:15Comment, chez AdOS AI,
08:18vous garantissez que les décisions prises par l'IA,
08:21puisque, je rappelle, ta technologie permet de générer des campagnes publicitaires,
08:28ou en tout cas de les manager via l'IA.
08:31Comment tu garantis que les décisions prises par ton IA
08:36restent lisibles et pilotables pour les équipes médias ?
08:40Alors, sur la partie génération de médias plans en particulier,
08:42qui passe, pour le coup, par une IA générative
08:45qu'on a développée par nous-mêmes,
08:48au début, c'est assez compliqué,
08:51puisqu'on a toujours tendance à remettre en question
08:54ce qui va être donné par l'IA,
08:55sachant que ça va vraiment fonctionner tel que ça le promet.
08:59On a tendance à coupler des choses
09:02qui sont vraiment assez fondamentales,
09:06du type des réseaux de neurones genre transformers
09:10avec d'autres choses qui sont un peu plus traditionnelles,
09:12à savoir des modèles de prédiction
09:14un peu plus basés sur du machine learning,
09:16histoire de redresser et de compléter les deux.
09:18Mais globalement, c'est plus avec l'observation
09:22qu'on en a des performances des plans
09:24qu'on aura appliqués et qu'on aura fait dérouler
09:26justement par l'IA,
09:27qu'on arrive à se rendre compte
09:28est-ce que c'est bon ou pas.
09:29C'est une phase d'apprentissage ?
09:31Non, ce n'est pas réellement une phase d'apprentissage.
09:32En fait, au début, oui,
09:34quand on a sorti vraiment l'IA en elle-même,
09:37il a bien fallu la challenger
09:38et savoir si ça délirait ou pas,
09:40puisque je vais prendre plein de médias traders,
09:43je vais les mettre devant la chose,
09:44ils vont dire j'y crois ou j'y crois pas en fait,
09:46en réalité. Et on s'aperçoit que de temps en temps,
09:48effectivement, il y a quand même des choses
09:49où l'IA donne un résultat,
09:52où le trader dit j'y crois pas une seconde,
09:53vous la laissez tourner.
09:54En fait, on va se rendre compte que oui,
09:55parce qu'il y a quelques anomalies
09:57ou quelque chose qui était complètement indétectable
09:59par un humain,
10:00qui, computés par une machine,
10:02sont maintenant réalisables.
10:05Maintenant, au-delà de ça,
10:07on va toujours aujourd'hui être dans une logique
10:10à la différence des grandes plateformes,
10:12qui, eux, ont des algos
10:14où, effectivement, ça a été dit plusieurs fois
10:15dans les interventions ce matin.
10:20C'est black box, quoi.
10:21C'est oui, je veux du CPA,
10:22attends, et puis fin d'histoire,
10:24je ne sais pas du tout comment ça va être fait.
10:25Donc vous n'avez aucun moyen
10:26de savoir exactement
10:27quelle est l'audience qui a répondu,
10:29est-ce que c'était un moment de la journée,
10:31est-ce que c'était parce que c'était sur tel placement.
10:33Bref, vous n'avez même pas, en fait,
10:36les algos des grosses plateformes
10:37ne donnent pas les insights relatifs
10:39à pourquoi ça fonctionne ou pas.
10:41Et ce n'est pas du tout le job, en fait, en réalité.
10:43Nous, on est plus dans une approche
10:44où on est vraiment,
10:45pour reprendre cette société qui nous est chère aussi,
10:48parce qu'on a travaillé tous les deux chez Microsoft,
10:50copilote,
10:51où, en fait, à partir d'un moment
10:52où un média plan est généré par l'AI,
10:54derrière, on va donner des outils
10:56qui permettent de faire un prompt
10:57et de corriger carrément le prompt
10:59en disant, ben non, en fait,
11:00moi, je veux un peu plus sur telle plateforme
11:02ou je veux un peu plus sur telle tranche d'âge
11:05ou je veux un peu plus sur telle localisation,
11:07si c'est une campagne internationale, par exemple.
11:08Et donc, on laisse vraiment l'humain piloté derrière ça
11:13une fois que la chose aura été créée.
11:16Et après, on n'a pas forcément évoqué
11:18dans la première partie de la question,
11:19mais globalement, on gagne énormément,
11:21surtout de temps,
11:22non seulement à faire cette création de plan média,
11:28mais c'est toute la partie automatisation, en fait.
11:30Et c'est cette partie automatisation
11:31qui fait que le trader a moins rôle de,
11:35pour ceux qui connaissent le terme,
11:36de traffic manager, quelque part,
11:38parce qu'à un moment, les médias traders,
11:39en fait, à part mettre en ligne 250 lignes de campagne
11:42avec des targetings différents,
11:44ça faisait que ça.
11:45Et ça, ça peut exister dans ce métier-là, en fait.
11:47Il faut qu'on passe à autre chose pour ces métiers-là, quoi.
11:49Tout simplement.
11:51Merci, Bruno.
11:52Alors, justement, tu parles du rôle du média trader,
11:56ex...
11:56Comment tu as dit ?
11:57Je me souviens même plus.
11:58Ex-manager.
11:58Tu vois, je m'en souviens plus.
12:00Ah, mais c'était que sur les ad-serveurs, normalement.
12:01Donc, en fait, il y a eu un peu un mix de ces deux professions-là.
12:04Alors, justement, Rita,
12:06tu es, j'allais dire, en plein dans les problématiques opérationnelles
12:10en termes de trading.
12:12De ton point de vue, au niveau de l'observation que tu peux faire,
12:15comment les agences réinventent, selon toi,
12:17leur rôle face à des technologies qui optimisent seules ?
12:21Est-ce que...
12:23Je me doute de la réponse, mais quand même, je la pose.
12:25Est-ce que l'expertise humaine reste, selon toi,
12:28le dernier garde fou du bon sens marketing ?
12:32Ou, justement, comme le disait à l'instant aussi Bruno,
12:35au final, il faut peut-être aussi laisser la confiance...
12:39Enfin, faire confiance.
12:40Pas laisser la confiance, pardon.
12:41Faire confiance à la machine qui peut détecter des anomalies.
12:45Le diable se cache dans les détails.
12:47Et justement, ces fameux détails, l'algorithme, lui, pour le coup,
12:50il sait les trouver.
12:51C'est quoi ta vision entre ces deux versants de l'optimisation possible ?
12:56Déjà, je commence par le fait, opérationnellement parlant,
13:00l'être humain joue toujours un rôle très critique.
13:03Donc, nous, on est en train de faire des setups.
13:05On est en train de double-checker quand même certains éléments
13:08qu'il faut avoir ou pas dans une campagne.
13:12Et donc, du coup, déjà, le rôle de l'être humain, opérationnellement parlant,
13:16est très clé.
13:17Ça reste toujours dans le bain du sujet.
13:20Après, c'est vrai, l'IA est en train de nous aider
13:23sur certains aspects de performance,
13:26quand on est sur des campagnes d'achat
13:29où on a vraiment besoin d'aller chercher un client.
13:32Par contre, il faut aussi réfléchir
13:35que quand on est en train de donner nos campagnes à cet IA
13:38qui est en train de s'étoper un peu,
13:40comme disait Thomas, France tout entière,
13:44Cibillage, Broad,
13:45et donc, on perd ce détail qui est très clé à nos clients
13:50pour déjà savoir ce qui est nos clients,
13:53ce qui est ce consommateur,
13:54qui achète vraiment ce produit,
13:56qui est en train d'être intéressé par Marmac,
13:59au lieu de vraiment avoir un truc très détaillé.
14:03Là, on est en train de perdre cette visibilité
14:06où on comprend, on a du sens,
14:08on a du contexte sur notre performance.
14:11Et du coup, là, c'est toujours à nous de le faire.
14:14C'est vraiment à l'être humain d'aller piocher,
14:16d'aller vraiment dans le bain,
14:18dans le détail de nos campagnes,
14:20de A à Z,
14:21pour donner ce contexte qui est essentiel
14:24pour la continuité des différents leviers
14:26et non pas juste du social.
14:27Pour faire ce pont entre les différents leviers,
14:30vraiment, c'est vraiment clé à avoir.
14:34Merci, Rita.
14:35Alors, justement, tu parlais d'aide.
14:37Tu disais que l'IA est une aide.
14:39C'est une aide dans l'optimisation publicitaire,
14:42en tout cas de la campagne publicitaire.
14:44C'est aussi une aide, on l'a vu
14:45via les prises de parole précédentes
14:47dans le domaine de la création.
14:49Et au-delà de l'intelligence artificielle,
14:51j'aimerais remettre quand même au centre du jeu
14:53l'intelligence humaine et la création.
14:56Est-ce qu'on a un nouveau tandem ?
14:57Et Léo, ma question est la suivante.
15:00Est-ce que l'IA est capable de produire,
15:01d'adapter ou de tester ?
15:03Alors, on sait que l'IA est capable de créer,
15:05d'adapter et même de tester à très grande vitesse.
15:09Mais une chose quand même importante
15:11dans le domaine de la création,
15:12c'est cette notion,
15:14mot qu'on n'a pas encore prononcé,
15:15il me semble, aujourd'hui,
15:17émotion,
15:18qui est quand même le levier clé
15:20pour générer de l'attention,
15:22de l'engagement,
15:23et faire en sorte que l'utilisateur
15:25va se sentir,
15:26va adhérer, en tout cas,
15:27aux valeurs de marque, par exemple.
15:29Où places-tu, justement,
15:31la frontière entre créativité humaine
15:33et automatisation ?
15:36Parce que demain,
15:36je ne sais pas si tu as déjà fait
15:38cette petite enquête,
15:40mais des IA qui détectent les émotions,
15:42voilà,
15:42comment on gère, justement ?
15:44Eh bien, je ne saurais pas répondre à la question.
15:47D'accord.
15:47Au moins, c'est bien de le dire.
15:48Je pense que pour bien répondre à la question,
15:50il faut savoir comment marchent
15:50les IA génératifs.
15:53Globalement, il faut être mathématicien,
15:54il faut connaître le produit.
15:56Par contre, je peux essayer
15:56de répondre à la question
15:57de quelle est la frontière
15:58entre la compétence
16:00et l'utilisation d'IA génératifs
16:02dans nos métiers aujourd'hui.
16:04Ça va ?
16:04Ouais, ouais, vas-y, vas-y,
16:05je t'en prie.
16:06Je pense qu'il y a deux cas d'usage,
16:07on le sait tous.
16:08Il y a le cas de...
16:09On se renseigne sur comment réparer
16:11notre voiture sur le chat de GPT,
16:12on n'y connaît rien.
16:13Et dans ce cas-là,
16:14en vrai, c'est génial.
16:14L'IA génératifs,
16:15ça nous met un peu
16:16sur la bonne voie assez souvent.
16:18Et il y a le cas professionnel
16:19pour nos métiers
16:19où, là, en revanche,
16:21elle est utile,
16:23mais si on l'utilise
16:24avec la compétence.
16:25Et pour ça,
16:25je peux vous donner
16:26deux exemples concrets.
16:27Le premier, c'est par exemple
16:28l'analyse de données.
16:30Tu en as parlé tout à l'heure, Bruno.
16:32L'analyse de données,
16:33c'est assez rare.
16:34Des gens dans notre secteur
16:35qui ont une vraie méthode,
16:37carré, à l'écrit,
16:38qui est claire,
16:39qui savent retransmettre.
16:40C'est vraiment très rare.
16:41Souvent, les gens regardent le CTR,
16:42ils ne disent pas des choses fausses,
16:44mais ils n'ont pas une vraie méthode.
16:45Par exemple,
16:46si on utilise l'IA génératif
16:47pour dire analyse des données,
16:48mais qu'on ne lui donne pas
16:49une vraie méthode,
16:50ça ne sert à rien.
16:51Ou du moins,
16:53ça va faire des slides,
16:54on va faire un peu semblant,
16:54mais on ne va pas
16:55dans le fond du sujet.
16:57Voilà un premier exemple.
16:58Un deuxième exemple,
17:00c'est sur la partie
17:01l'IA non génératif
17:02de la gestion des enchères.
17:04On a encore beaucoup
17:04de responsables communication
17:06d'entreprises,
17:08donc les clients de Publicis,
17:09par exemple,
17:09qui ne connaissent pas
17:12comment fonctionnent
17:12les enchères.
17:13Or,
17:13comme je le disais tout à l'heure,
17:14c'est la majorité
17:15des pubs dans le digital
17:16qui sont vendus
17:17et achetés sur ce système-là.
17:18Ça change plein de choses.
17:20Par exemple,
17:20plus on achète en quantité
17:21dans le digital,
17:22plus on doit payer
17:23un prix unitaire élevé,
17:24ce qui est totalement
17:24l'opposé de la vraie vie.
17:26Et si on ne sait pas ça,
17:27on ne peut pas faire
17:28des bonnes campagnes
17:29pubs digitales.
17:30Donc voilà,
17:31l'IA générative,
17:32c'est top,
17:33avec de la compétence
17:34quand c'est nos métiers.
17:35ça me paraît essentiel.
17:38Merci,
17:38merci Léo Bruno.
17:42Une question,
17:43quand on a un outil
17:44comme le tien,
17:45c'est comment,
17:45de ton point de vue,
17:46l'IA redéfinit
17:47le rôle du média
17:48planneur
17:49ou média trader
17:50dans un environnement
17:51complètement automatisé,
17:53notamment
17:53pour les plateformes sociales.
17:56Est-ce que tu les remplaces ?
17:57Est-ce que tu les augmentes ?
17:58Est-ce que tu
17:59les aides uniquement ?
18:02Non,
18:03j'ai commencé à répondre
18:04un peu
18:04suite à la précédente question.
18:08Le point,
18:09c'est que ça fait
18:09un peu la synthèse
18:10de tout ce qu'on est
18:10en train d'évoquer ici.
18:12Les machines
18:13sont vraiment meilleures
18:14que les humains
18:14pour faire certaines choses.
18:16On n'enlèvera pas,
18:17à part les d'émotions,
18:18moi je parle de conscience
18:19plutôt en fait.
18:19Je ne pense pas
18:20que les machines
18:21un jour a une conscience,
18:22je ne sais pas
18:23s'il faut le souhaiter
18:24ou pas,
18:24mais une vraie conscience
18:25en fait.
18:27Et du coup,
18:29je pense que c'est vraiment
18:30l'humain est là pour ça.
18:32il est là pour
18:33continuer à regarder
18:34et puis il est là aussi
18:35pour expliquer
18:35aux clients.
18:38Moi je pensais
18:38qu'en faisant
18:39des outils
18:40qui automatisaient
18:41un peu tout,
18:42désolé,
18:43je vais te cache,
18:43mais je pensais
18:44que les annonceurs
18:45allaient internaliser
18:45beaucoup plus rapidement.
18:46Je sais que ce n'est pas
18:47une maison où je devrais dire ça,
18:48mais globalement
18:49en fait,
18:49on a eu l'impression
18:50que la techno
18:50devait amener à ça.
18:52La réalité,
18:52c'est que non en fait.
18:53On a fait simplement
18:54que demander encore plus
18:56de savoir,
18:57demander encore plus
18:58de précision
18:59et ça n'a fait que renforcer
19:00en fait le rôle
19:01de ces personnes
19:01qui sont là
19:02pour conseiller
19:03et c'est un vrai métier.
19:05Ça fait 25 ans
19:06que je suis dans la pub
19:06comme tu le disais.
19:08Enfin voilà.
19:09On est sur des choses
19:10qui sont de plus en plus techniques.
19:12Le point,
19:14c'est d'arriver
19:14à avoir les personnes
19:15qui font la technique
19:16mais la ramènent
19:17à la stratégie.
19:18C'est-à-dire que
19:19l'exécution
19:21sans la vision,
19:22ça ne sert à rien
19:23et à mon sens,
19:25l'humain doit décider,
19:27avoir la vision
19:28et se servir d'outils
19:30qui vont le faire
19:31mieux que lui
19:32et qui en plus
19:33vont lui permettre
19:33d'être plus au fait
19:36et dans une plus grande conscience
19:38justement
19:38de ce qu'il doit faire
19:39plutôt que de retomber
19:40dans cette technicité
19:41et un peu une forme
19:42de travail à la chaîne.
19:44Pour ceux qui ont vraiment
19:45monté des campagnes
19:46très très longues
19:47sur des plateformes sociales
19:49ou autres,
19:49en fait,
19:50c'est un enfer
19:50à la fin,
19:51ça casse la tête.
19:52Tu es là
19:53pour faire en sorte
19:54que les têtes
19:55soient moins cassées.
19:57Merci Bruno.
19:59Rita,
19:59dans les équipes
20:01avec lesquelles
20:03tu travailles,
20:03comment l'IA
20:04influence la collaboration
20:06entre planeurs
20:07créatifs
20:08et data stratégiques
20:09et j'allais dire
20:10même
20:10data stratégistes
20:11et même
20:13les traders ?
20:14J'enjoins un peu
20:14le point de Bruno
20:15qui disait que
20:16pour l'instant,
20:18c'est vrai,
20:19l'IA,
20:19elle est là
20:20mais elle est
20:20dispo
20:21dans nos propres outils
20:22donc un trader,
20:23il va avoir
20:24de l'IA
20:24dans le côté opérationnel,
20:27un planeur
20:29va l'avoir
20:29pour son planning
20:30mais l'être humain,
20:31il est là
20:32pour assembler
20:33tout ça
20:33donc on est toujours
20:34sur un travail
20:36d'équipe
20:36donc on est en train
20:37de travailler
20:38le planning strat
20:41avec les planeurs,
20:42avec les traders
20:43pour aller
20:44voir les enjeux
20:46d'un client.
20:46utiliser
20:48l'intelligence
20:48collective,
20:49votre compétence
20:50collective
20:50au service
20:51de la performance
20:52marketing.
20:53Exactement
20:53et non pas juste
20:54compter sur l'IA
20:55qui va aller faire
20:56tout ce métier
20:57sinon ça n'a plus rien
20:58on va tous rentrer
21:00chez nous
21:00et c'est l'IA
21:00qui va gérer
21:01de A à Z
21:02et donc
21:02c'est à dire
21:03que pour l'instant
21:04on est toujours
21:05dans ce travail
21:07humain
21:08qui va profiter
21:09du fait
21:10des outils
21:11qui sont à notre
21:11disposition
21:12puisque aussi
21:13en même temps
21:14je redis
21:15ce que Bruno dit
21:16il y a ce travail
21:17d'éducation
21:18qu'on doit demander
21:19et qu'on va dire
21:21à ce client
21:21alors on va faire
21:231, 2, 3
21:24c'est nous les traders
21:25qu'on va savoir
21:25comment l'IA
21:27ou la machine learning
21:28va fonctionner
21:29pour de vrai
21:29dans nos outils
21:30et donc du coup
21:31c'est toujours
21:32vraiment un travail
21:33d'équipe
21:34d'apprentissage
21:35et de stratégie
21:36entre nous tous.
21:38Stratégie collective
21:39comme je
21:40en tout cas
21:41le mot collectif
21:42est assez clé
21:43on en arrive
21:44à notre dernière question
21:45et je vous demande
21:46de répondre
21:47très très rapidement
21:48si on se projette
21:50dans 2 ans
21:51donc Léo
21:52est-ce que l'IA
21:53restera un copilote
21:54sous supervision
21:56humaine
21:56ou est-ce que ça
21:58risque de devenir
21:59le vrai pilote
22:00des campagnes
22:01et surtout
22:01est-ce souhaitable ?
22:02Moi je pense que l'IA
22:03va devenir le vrai pilote
22:05si les personnes
22:06qui travaillent
22:06dans la pub
22:07nous
22:07on ne se renseigne pas
22:08sur la technique
22:09si on n'y prend pas goût
22:10je donne un exemple
22:12encore aujourd'hui
22:14tout ce qui est recommandé
22:15dans les plateformes
22:16d'achat média
22:17ceux qui travaillent
22:18dans les outils
22:19je pense que vous voyez
22:20de quoi je parle
22:20en réalité
22:21ce n'est pas recommandé
22:22c'est recommandé
22:23par les big tech
22:24qui veulent gagner de l'argent
22:25donc c'est déjà
22:26aujourd'hui
22:27avec l'IA non générative
22:28on est déjà
22:29à confier
22:30à l'IA
22:31des décisions
22:32on n'est plus pilote
22:33déjà sur une partie du travail
22:34donc évidemment
22:36ce n'est pas le cas
22:36de tout le monde
22:37ce qu'il faut
22:37c'est avoir
22:38de la connaissance produit
22:39malheureusement
22:40en France
22:40il y en a peu
22:41des entreprises
22:42qui créent des produits
22:43qu'on utilise
22:44c'est surtout
22:45des boîtes américaines
22:46donc je vais être
22:48assez pessimiste
22:48moi je veux dire
22:49l'IA va devenir pilote
22:50pour la plupart des marques
22:51qui vont se faire avoir
22:52globalement
22:53pour le dire en d'autres termes
22:54moi je trouve que la pub digitale
22:55elle est surcotée
22:56ça ne veut pas dire
22:56qu'elle est inutile
22:56mais elle est surcotée
22:58par rapport à ce qu'elle apporte
22:59vraiment aux marques
23:00et donc certains pourront
23:02tirer profit
23:03mais la différence
23:04se fera sur la connaissance produit
23:05merci Léo
23:07pour ce discours
23:08que j'allais dire
23:09de vérité
23:10en tout cas
23:11au moins la tienne
23:12après peut-être
23:13beaucoup de gens
23:14ne sont pas forcément
23:15d'accord avec toi
23:15mais nous avons le cocktail
23:17juste après
23:17pour pouvoir
23:18continuer le débat
23:20de ton point de vue
23:21Bruno
23:23si on se projette
23:24dans deux ans
23:25est-ce qu'il y a
23:26copilote
23:27sous supervision humaine
23:29ou vraiment
23:29le véritable pilote
23:31en tout cas
23:31ta technologie
23:32elle répond à quoi
23:34enfin
23:34à quel versant
23:35de la question
23:36ou quel versant
23:37de la réponse
23:37elle apporte
23:38ta technologie
23:39par rapport à ça
23:39moi ma technologie
23:42en fait
23:43elle va faire
23:43qu'exécuter
23:44qu'exécuter une vision
23:46quelque part
23:46enfin on revient
23:47au prompt
23:48je pense qu'aujourd'hui
23:49la première des questions
23:50et la première chose
23:51à savoir faire
23:51au monde
23:52ça va devenir
23:53de savoir prompter
23:54en fait en réalité
23:55prompt designer
23:55parce qu'on en revient
23:57à un vieux problème
23:58philosophique
23:59et en philosophie
23:59les questions
24:00sont plus importantes
24:00que les réponses
24:01donc
24:02globalement
24:04si on ne s'est pas
24:05posé une question
24:05je peux faire
24:07de la philosophie
24:08aussi avec
24:08d'autres
24:09j'ai d'autres idées
24:11en tête
24:11mais je n'ai pas
24:12parlé là
24:12comme Jean-Pierre Coff
24:14quand on congèle
24:14de la merde
24:15on décongèle de la merde
24:16si vous n'êtes pas clair
24:17sur ce que vous avez
24:17envie de faire
24:18l'IA elle ne va pas
24:19vous aider
24:19la machine ne va pas
24:20vous aider en fait
24:21en réalité
24:21donc alors
24:22à mettre
24:22sur vos réseaux sociaux
24:23Verbatim
24:26signé Jean-Pierre Coff
24:28mais globalement
24:31non je pense que
24:32pour répondre
24:33à cette question là
24:34ça dépendra
24:35effectivement
24:36de choses
24:36moi qui ai des personnes
24:38vraiment influentes
24:39dans cette salle
24:39mais moi qui vont
24:40m'échapper
24:41à savoir
24:41la façon dont
24:42on est tous influents
24:43à notre niveau
24:44dont les architectures
24:48d'IA vont
24:49comment elles vont
24:50se développer
24:51mais surtout aussi
24:52la volonté
24:52en fait
24:53des dirigeants
24:55d'entreprises
24:56mais aussi
24:56de la société
24:57de savoir
24:59comment ça va
24:59se procéder
25:00si on en vient
25:01à quelque chose
25:02on va demander
25:02à un ROI
25:03qui s'accélère
25:04encore
25:04encore
25:04encore
25:05et encore
25:05c'est sûr et certain
25:06les machines
25:07prendront le pouvoir
25:07Merci Bruno
25:09le mot de la fin
25:11pour toi Rita
25:12sur la vision d'avenir
25:14copilote
25:14ou pilote automatique
25:16comment tu vois les choses
25:17copilote
25:17d'après mon discours
25:19pour moi
25:20ça reste
25:20du copilotage
25:21avec vraiment
25:25beaucoup
25:26d'interventions
25:27humaines
25:28pour donner
25:29ce que je disais
25:30du contrôle
25:31du contexte
25:32cette synergie
25:33entre les enjeux
25:35d'un client
25:35et la performance
25:37de l'IA
25:38ce qui fait
25:39qu'on retrouvera
25:40dans ce système
25:42un peu
25:42semi-automatisé
25:44d'accord
25:45très clair
25:46bon
25:47en tous les cas
25:47merci beaucoup Rita
25:48merci beaucoup Léo
25:49merci Bruno
25:50de l'IA
25:51merci
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