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Mardi 24 mars 2026, retrouvez David Lacombled (Président, La villa Numeris), Lise Malbernard (Directrice Générale, Publicis Sapient France) et Pierre Girardeau (CEO, Cross Data) dans SMART TECH, une émission présentée par Delphine Sabattier.
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00:08Bonjour à tous, bienvenue dans Smartech.
00:10Aujourd'hui, deux grands rendez-vous à la une.
00:12Le premier, ce sera les interviews de l'IA avec des acteurs qui font l'actu dans le domaine de
00:17l'intelligence artificielle.
00:18Et le deuxième avec une chronique sur la société numérique.
00:21On va s'intéresser en particulier à l'IA et aux municipales, aux politiques.
00:26Allez, c'est parti.
00:30On commence cette édition avec les interviews de l'IA.
00:33Notre rendez-vous dans Smartech avec des acteurs qui font l'actu dans le domaine de l'intelligence artificielle.
00:38Aujourd'hui, autour de la table, on a invité David Lacombelle à venir participer aux discussions.
00:43Bonjour David, président du think tank La Villa Numéris, qui va nous partager sa chronique sur la société numérique.
00:50On va s'intéresser notamment à l'IA et les communes, les municipales.
00:54On est en plein dedans. Les communes ont aussi leur mot à dire sur ce sujet.
00:58Également autour de la table, Pierre Gérardot, CEO de Cross Data.
01:02Bonjour.
01:03Il nous dit qu'il aide les PME, les ETI à augmenter leur performance grâce à l'IA.
01:07Donc, j'ai envie de savoir comment vous faites.
01:09Oui.
01:10Avec des preuves à l'appui, s'il vous plaît.
01:12On va dire ça.
01:13Mais on va commencer avec Lise Malbernard.
01:15Bonjour.
01:16Bonjour.
01:16Vous êtes la directrice générale France de Publicis Sapien, membre du Comex de Publicis France.
01:21Vous accompagnez depuis une vingtaine d'années les entreprises dans leur transformation digitale.
01:26Précision juste sur Publicis Sapien.
01:28C'est une entité qui fournit des plateformes, des services d'IA, d'entreprises.
01:34Vous avez publié une étude en partenariat avec Ipso sur l'adoption de l'IA générative,
01:38justement au sein des entreprises françaises.
01:40Qu'est-ce que vous en retenez ?
01:41On en retient qu'aujourd'hui, on passe de la fascination à la mise en pratique.
01:48Et il y a uniquement une entreprise sur dix qui a réussi à partir vraiment avec l'IA et à
01:53la mettre à l'échelle.
01:55Et il y a plusieurs raisons.
01:57La première raison, c'est effectivement, il faut intégrer ces outils dans les systèmes existants.
02:03Il faut aller chercher les bonnes sources de données.
02:04Et aussi, il faut voir ça comme une transformation, comme on a eu des transformations autour du digital.
02:08C'est de la même ampleur.
02:11Et donc, on ne peut pas juste aller chercher de l'incrémental,
02:13mais il faut vraiment aller chercher des changements en profondeur dans les organisations et dans les entreprises.
02:20Et l'IA agentique, c'est le sujet du moment.
02:24Alors, j'ai vu que votre IA, elle était troisième classée, troisième mondiale au classement Deep Research Bench,
02:33qui fait quand même référence, qui est réalisé par Hugging Face.
02:36Qu'est-ce que ça veut dire avoir un bon agent IA ?
02:39En fait, pour nous, c'est une excellente nouvelle, mais ce n'est pas du tout une surprise.
02:42Parce que ça fait plusieurs années, justement, qu'on travaille sur ces produits IA.
02:46Et je pense avoir un bon agent IA, c'est avoir un agent qui est fiable.
02:50Fiable, c'est-à-dire ? Qui fait exactement ce qu'on lui demande ?
02:52Qui fait, oui, voilà, qui fait ce qu'on lui demande.
02:54Et surtout, qui s'appuie sur du contexte.
02:56Et c'est ce que je disais tout à l'heure, c'est qu'effectivement, pour avoir une IA qui
02:59fonctionne,
02:59il faut qu'elle s'enrichisse et qu'elle soit alimentée par du contexte.
03:03Et nous, on a apporté 30 ans de connaissances du secteur du digital dans ces produits-là.
03:09Et ce contexte, c'est quoi ?
03:11Le contexte, c'est toute la donnée d'entreprise.
03:14Ça peut être, je ne sais pas, vos meilleures propositions commerciales,
03:19vos meilleurs pitchs clients, vos meilleurs contenus.
03:22Et en fait, il faut apporter tout ce contexte-là.
03:24Sinon, en fait, on n'a pas d'élément différenciant par rapport à ses concurrents.
03:28Et le troisième point, c'est les gens, c'est les équipes.
03:32Et nous, effectivement, on est convaincus que l'IA et avoir les meilleurs modèles, c'est important.
03:36Mais surtout, avoir les meilleurs talents, c'est encore plus important.
03:39Puisqu'on le voit, ce qui bloque dans les organisations, c'est quand, en fait, nos équipes,
03:43les équipes de nos clients ne sont pas formées, ne comprennent pas les outils
03:47et surtout ne savent pas bien les utiliser.
03:49Donc, on a forcément, au départ, ce qu'on appelle, on va dire, une frustration.
03:53Et ce qui fait qu'il y a beaucoup de salariés, d'employés, en fait,
03:57qui, finalement, n'adoptent pas ces outils parce qu'on les a lancés peut-être un peu trop rapidement.
04:02Et on voit qu'aujourd'hui, il faut vraiment revenir aux fondamentaux, réexpliquer
04:05et travailler aussi sur l'adoption et l'expérience utilisateur de ces outils.
04:10Donc, c'est avoir des interfaces qui sont pas seulement jolies, mais pratiques,
04:16pas seulement du texte, mais aussi de la voix.
04:18Et nous, effectivement, chez Publicis Sapient, on a des équipes qui travaillent énormément
04:22sur cette partie expérientielle.
04:25Je vous vois acquiescer.
04:26J'imagine que vous partagez tout à fait cette analyse sur les conditions du succès.
04:31Exactement, et sur le constat.
04:32Il y a une majorité d'entreprises qui ont lancé des projets, il y a, sur les dernières années,
04:36de projets qui se sont arrêtés, qui sont allés simplement à la poubelle.
04:39Et pour des raisons, effectivement, que je partage.
04:41Et notamment parce qu'on se concentre souvent trop sur la technologie
04:44et pas assez sur l'usage, finalement, de ce qu'on veut en faire.
04:48Nous, c'est ce qu'on croit chez CrossData.
04:50On accompagne nos clients à améliorer leur performance.
04:52Il s'agit de définir au départ qu'est-ce qu'on cherche à améliorer.
04:56Est-ce qu'on est sur la performance commerciale ?
04:57Est-ce qu'on est sur la performance industrielle ?
04:59Et comment on va aider nos collaborateurs à utiliser,
05:03avoir une IA qui va être utile et utilisée au sein de l'entreprise ?
05:06C'est pas un sujet technologique.
05:07Ça peut l'être, mais c'est la partie immergée de l'iceberg.
05:09La vraie partie importante, c'est de penser l'usage dès le départ
05:12et le retour sur investissement.
05:14De calculer dès le départ ce que ça va nous rapporter en euros,
05:18en heures gagnées dans notre semaine,
05:21et de se tenir à ça, d'être finalement très concret.
05:24David, oui.
05:25J'imagine que pour favoriser cette adoption,
05:28il faut que les salariés voient leur intérêt et leur intérêt rapidement.
05:31Oui.
05:32Est-ce que c'est pas un peu antinomique ?
05:33Quels sont les quick wins, en quelque sorte, que vous proposez ?
05:36C'est amusant, parce que généralement, les salariés sont,
05:38nous dans les projets qu'on voit, assez porteurs, justement,
05:41de ce type d'innovation.
05:42Ils commencent à utiliser les IA par eux-mêmes.
05:44C'est un vrai sujet, d'ailleurs, dans les entreprises,
05:46de savoir quels ils utilisent.
05:47Alors, on a pas mal d'exemples qui sont portés par les salariés,
05:50notamment, vous prenez dans des ateliers, dans des usines.
05:53Le fait de passer son temps à faire des plannings de tâches à la main
05:56pour savoir comment on va faire le planning de l'usine,
05:58c'est quelque chose d'assez rébarbatif.
06:00Et en fait, on a accompagné, nous, des sous-traitants automobiles,
06:03par exemple, à gagner 50% de leur temps.
06:05Les chefs d'atelier gagnent 50% de leur temps
06:07en confiant à la machine le planning de l'usine.
06:10De la même chose sur de l'audit réglementaire,
06:12où on a des consultants dans le domaine aéronautique,
06:15chez Time to Fly,
06:16qui passent deux semaines à faire un audit réglementaire,
06:19simplement parce qu'ils doivent aller chercher par eux-mêmes
06:20la bonne information à droite à gauche.
06:22En mettant des IA là-dessus, ils passent de deux semaines
06:24à deux, trois jours de travail.
06:25Et ça, ça leur rend aussi leur travail, finalement,
06:28plus simple, plus agréable.
06:29Ils se retrouvent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
06:32Lise ?
06:33Et ça, effectivement, c'est pour l'amélioration de processus existants,
06:35mais il y a aussi des zones blanches complètes
06:37sur lesquelles, effectivement, certains employés ne peuvent pas aller.
06:40Donc, par exemple, si je prends la prospection commerciale,
06:43il n'y a pas beaucoup d'outils qui permettent de prospecter,
06:45d'aller trouver les bonnes cibles.
06:46Et effectivement, avec l'IA, nous, on a mis en place des outils
06:49qui aident les commerciaux dans le B2B ou dans le B2C
06:51à aller identifier leurs cibles.
06:53Et ça, ça leur fait gagner non seulement du temps,
06:55mais aussi des leads qui sont qualifiés
06:57et qui leur permettent après d'augmenter leur chiffre d'affaires.
07:00Alors, ça me fait penser à cette question de la prise de décision.
07:04Comment est-ce que ça modifie aujourd'hui dans l'entreprise
07:06les choix stratégiques, les prises de décision d'intégrer une IA ?
07:11Non, juste, je vais répondre sur la partie,
07:13si on prend, par exemple, la partie développement logiciel.
07:16Aujourd'hui, ce qui est fascinant, c'est qu'effectivement,
07:18on met beaucoup moins de temps entre le moment où on conçoit,
07:22en tout cas, on a défini le produit,
07:23après, ça te posait les bonnes questions, comme on disait tout à l'heure,
07:26et le moment où on peut le développer.
07:28Et aujourd'hui, on voit qu'on peut mettre
07:30toutes les équipes autour du produit.
07:31Elles le voient, elles le voient se développer
07:33sous leurs yeux quasiment.
07:35Et donc, on peut très rapidement ajuster le produit,
07:38prendre en compte surtout les retours des utilisateurs
07:40ou des clients.
07:41Et donc, ça accélère, effectivement, la prise de décision
07:45sur ce genre d'exemple très concret.
07:47Ça accélère la prise de décision.
07:49Est-ce que ça change aussi la gouvernance ?
07:50Sur qui décide de quoi ?
07:52Oui, alors, je laisse la parole.
07:54Sur la gouvernance, en fait, nous, ça fait très longtemps
07:57qu'on travaille sur des méthodes agiles,
07:58et on est convaincus qu'il faut que la décision,
08:00elle soit au plus proche du terrain, au plus proche du client,
08:02ou d'employés, si on fait des produits digitaux
08:04pour les employés.
08:05Et donc, en fait, ça, ça facilite encore plus
08:07ce type de prise de décision.
08:09Effectivement, il y a des décisions qui sont stratégiques
08:10pour l'entreprise, qui doivent être prises
08:12au plus haut niveau, mais il y a tout un tas
08:14de micro-décisions qui, jusqu'à maintenant,
08:16ont demandé énormément de validation,
08:18qui peuvent être, aujourd'hui, faites au plus proche,
08:21encore une fois, de l'utilisateur.
08:23Du métier, c'est ça ?
08:24Exactement, du métier, du terrain,
08:26du retour immédiat de la valeur ajoutée.
08:28David ?
08:28Et comment sont développés les agents
08:29dans une entreprise comme la vôtre ?
08:32Alors, nous, on a une équipe produit qui fait ça.
08:36Alors, on a, surtout, on est people and product,
08:41donc on a des consultants et on a des équipes produits.
08:45Et donc, nous, on les développe avec de l'IA.
08:47Et on voit, par exemple, pour un développeur informatique,
08:52mettons qu'avant, il passait 60% de son temps
08:55à développer, à coder, à écrire du code.
08:56Aujourd'hui, c'est moins de 10% de son temps.
08:59Donc, en fait, il va pouvoir travailler sur l'architecture technique,
09:02sur, justement, pourquoi il fait ça,
09:04sur améliorer en continu le produit.
09:06Et donc, on voit que ça donne énormément de pouvoir aussi
09:09et de potentiel à des métiers qui étaient peut-être
09:11un peu plus techniques et qui évoluent vers des métiers
09:13plus orientés produits et utilisateurs.
09:16Alors, vous, Pierre, vous dites,
09:19il n'y a pas de projet sans ROI associé.
09:21C'est-à-dire qu'on arrête les POC, on oublie tout ça.
09:25Absolument.
09:25Alors, POC, je l'ai banie de mon vocabulaire.
09:26On se lance dans un projet IA s'il y a un retour sur investissement.
09:29Effectivement.
09:29Uniquement.
09:30Exactement.
09:31C'est comme l'achat d'une machine.
09:32Nous, on travaille beaucoup avec un secteur industriel.
09:33On n'aurait pas intérêt à tester quand même un petit peu les choses ?
09:35L'expérimentation est intéressante, effectivement,
09:37pour se familiariser, mais pour se lancer dans un réel projet.
09:40Le POC, la preuve de concept,
09:41vous l'avez déjà la plupart du temps faite par vous-même
09:43dans une IA générative.
09:45Vous prouvez le concept, c'est très facile.
09:46En revanche, vous prouvez la valeur.
09:48Moi, je préfère largement le terme de preuve de valeur.
09:51Prouvez que ce qu'on va mettre en place va apporter telle valeur.
09:55Effectivement, ça doit être au croisement de deux choses.
09:56Il y a des enjeux opérationnels.
09:57On doit répondre à des enjeux opérationnels du quotidien,
09:59mais aussi à des enjeux stratégiques.
10:01Quand un industriel achète une machine,
10:03il veut savoir à l'avance combien elle va lui rapporter.
10:05Pour une IA, c'est pareil.
10:06On est sur des investissements qui sont quand même souvent substantiels,
10:08mais des gains qui sont souvent d'un ordre de grandeur,
10:12d'un multiple bien plus important si on choisit bien les projets.
10:14Donc, le mesurer au départ, ça permet aussi de choisir les bons projets.
10:18Ceux qui vont avoir un retour sur investissement important,
10:21les projets chez CrossData, c'est généralement sous un an
10:24qu'on récupère son investissement.
10:26C'est vraiment très rapide.
10:27C'est garanti, sinon on est remboursé.
10:29Alors, ce n'est pas encore garanti et remboursé,
10:31mais on peut en discuter.
10:34Mais sous un an, on retrouve la plupart des investissements
10:38qu'on a faits sur les projets d'IA métier.
10:42Et donc, le mesurer, c'est déjà s'en rendre compte.
10:45La plupart des cas d'usage qu'on imagine sont souvent des cas d'usage très sexy.
10:49Mais quand on vient mesurer en dessous ce que ça rapporte vraiment,
10:52on peut avoir une forme de déception.
10:54Les cas d'usage les plus sexys ne sont pas forcément les plus rentables,
10:57en réalité.
10:57D'où l'importance, au départ, de factualiser un peu
11:00pour faire son choix et choisir le bon chemin.
11:02Une fois qu'on est lancé et que tout est clair,
11:05on avance plus sereinement.
11:07Et j'avais dit que vous nous donneriez des preuves
11:10que vous accompagnez ces PME avec des retours sur investissement
11:14dans leurs projets.
11:14Il y a un exemple.
11:16Un exemple, le groupe de transport Agenaud,
11:19dans l'Ouest, 300 camions, 5 agences.
11:22Pour un projet qui leur a coûté peu ou prou entre 100 et 200 000 euros,
11:25ils récupèrent 700 000 euros nets par an en économie de carburant.
11:30C'est-à-dire qu'on les aide avec une IA à optimiser leur transport,
11:36c'est-à-dire à faire en sorte que les camions soient les plus remplis possibles,
11:39que les routes soient les plus optimisées possibles,
11:41pour finalement servir un enjeu qui est de réduire la facture d'essence,
11:45ce qui est intéressant à la fois pour le transporteur
11:48et par là même pour l'environnement,
11:50ce qui sert de cause à la fois.
11:52Et donc typiquement sur ces IA très métiers,
11:54on a régulièrement des retours sur investissement
11:56qui sont de l'ordre de x10 par rapport à l'investissement initial.
12:00Pas mal.
12:02Ça me fait penser au sujet de l'impact carbone de l'IA.
12:05Désolée de faire le lien avec le transport.
12:08C'est une préoccupation ça aussi,
12:09quand on va dans des grandes entreprises,
12:12leur proposer des projets d'IA, d'IA agentique,
12:15sur l'impact que ça aura aussi en termes de consommation carbone ?
12:18Oui, c'est à peu près 70% des dirigeants français,
12:21en tout cas, qui considèrent que c'est important.
12:25Il y a l'impact carbone, il y a l'impact...
12:27Parce qu'ils ont des objectifs à tenir en plus,
12:29et des comptes à rendre.
12:31Exactement.
12:31Et donc nous, on a développé un outil en IA aussi,
12:34qui s'appelle eFootprint et qui est open source.
12:36Donc voilà, il est accessible à tout le monde,
12:38qui permet de mesurer non seulement le passé,
12:40mais aussi le futur.
12:41En fait, ce qu'on voit, c'est que les clients ont du mal à se projeter,
12:43et à se dire, voilà, si je développe tel et tel produit,
12:45sur telle et telle plateforme, quel va être mon impact futur ?
12:48Et du coup, certaines décisions peuvent être anticipées
12:50en tenant compte de ce facteur-là.
12:53Et ça, modéliser sur le futur, c'est vraiment clé
12:56pour les dirigeants, justement, par les prises de décisions.
12:59Ça fait partie des éléments qui sont significatifs.
13:01Et si le carbone n'est pas important, de toute façon,
13:03il y a ce qu'on appelle FinOps.
13:04Donc c'est toute la partie à coup de l'IA
13:07qui est assez corrélée avec l'impact carbone.
13:11Sur la question des métiers, dans les PME,
13:15vous rencontrez beaucoup les métiers, j'imagine,
13:17puisque vous dites que ça passe par l'adoption,
13:20vraiment par des utilisateurs.
13:22Donc ça passe par eux.
13:24Vous sentez des réticences ?
13:26Une crainte d'être remplacée dans son métier, justement, par un IA ?
13:29Oui, on en sent régulièrement.
13:30Alors de moins en moins, je dirais que ça fait trois ans et demi,
13:33grosso modo, que l'IA générative est sortie.
13:35Donc les craintes commencent quand même à s'estomper,
13:38mais on en ressent encore régulièrement.
13:40Et là-dessus, on aide via la sensibilisation,
13:43l'acculturation pour se rendre compte qu'en fait,
13:45dans ce qu'on constate,
13:47l'IA va plutôt venir chercher des tâches à faible valeur ajoutée
13:50et nous replacer finalement au centre de notre fiche de poste.
13:54Ça, c'est ce qu'on constate le plus dans des entreprises...
13:56Même si vous nous dites que, justement,
13:58ce sont des projets où derrière, il y a une valeur financière dégagée,
14:02ce sont quand même des tâches à faible valeur ajoutée ?
14:04Oui, alors parce qu'en fait,
14:05on est dans des entreprises généralement
14:08qui ont aussi en parallèle des difficultés de recrutement,
14:10c'est-à-dire qu'elles ont des potentiels de croissance
14:12qu'elles n'arrivent pas à servir
14:14à cause de difficultés de recrutement.
14:16Et ce qu'on peut voir,
14:17c'est que l'IA aujourd'hui peut aider là-dessus
14:19pour venir compléter,
14:21nous aider dans notre quotidien
14:23et pouvoir servir finalement plus de chiffres,
14:25plus de résultats,
14:26avec la même équipe,
14:28dans un contexte de difficultés de recrutement.
14:31Comment est-ce que vous voyez, vous, de votre côté,
14:34la manière dont ça peut bouleverser les métiers,
14:37créer des tensions sur certains emplois ?
14:40Nous, on travaille plutôt pour des plus grandes entreprises,
14:43on discutait juste avant.
14:45On voit beaucoup d'annonces quand même de
14:47« Ah, c'est super, on fait plein d'économies,
14:49on a licencié des gens,
14:50parce que maintenant, on utilise des IA ».
14:51Oui, c'est pour ça que je redisais au début
14:53qu'avoir les meilleurs modèles
14:55sans avoir les meilleurs talents
14:56et sans investir sur ces talents,
14:57en fait, c'est tourné un peu à vide.
15:00D'accord.
15:01Et donc, nous, on voit qu'il y a des nouveaux métiers
15:03qui se créent.
15:04Il y a une étude du World Economic Forum
15:05de l'année dernière
15:06qui montre qu'effectivement,
15:07en net,
15:08on va plutôt aller créer des métiers.
15:09C'est sûr que c'est des métiers différents.
15:11C'est sûr que je parlais de l'exemple
15:12des développeurs.
15:13Il va falloir se recentrer
15:15sur d'autres types de compétences.
15:17Ce n'est pas forcément des moments
15:18qui sont simples,
15:19mais on voit qu'à terme,
15:21effectivement,
15:22on a les entreprises qui embrassent l'IA
15:24ont plutôt tendance à recruter
15:25ce type de profil
15:27et ou aussi à accompagner leurs salariés
15:30pour aller sur ces sujets-là.
15:34Vous êtes également expert d'Ataya
15:37pour l'industrie, c'est ça,
15:39auprès de BPI France ?
15:40Oui, tout à fait.
15:42La question de la transformation
15:43de l'industrie,
15:44c'est un sujet autour duquel
15:46on tourne beaucoup.
15:47L'IA, elle fait partie
15:49aujourd'hui de la réalité
15:50de l'industrie ?
15:51Oui, absolument.
15:52Elle repose sur les mêmes fondamentaux
15:53qu'est la donnée, déjà.
15:55C'est un sujet qui est adressé
15:56par l'industrie depuis 10 ou 15 ans,
15:58qu'elle tente d'adresser en tout cas.
16:00Il y a des niveaux de maturité
16:01qui sont un peu différents.
16:02Mais l'industrie s'empare
16:03beaucoup de l'IA.
16:05Et là, au-delà de l'IA générative
16:07ou de l'IA agentique,
16:08aussi de la vision par ordinateur,
16:09par exemple, qui peut être très utile
16:11pour de la maintenance prédictive,
16:12pour détecter des défauts.
16:14Donc, il y a énormément
16:15de volets de l'IA sur de la prévision,
16:17par exemple,
16:18de l'ordonnancement de tâches,
16:19enfin, tout un ensemble d'IA
16:20qui sont utiles pour l'industrie.
16:22Et ça, on le voit poindre
16:23très fort dans l'industrie
16:25manufacturière,
16:25dans l'énergie également,
16:27et puis plus largement
16:28dans tout ce qui est logistique.
16:30Et quelles sont les questions
16:31qui se posent aujourd'hui
16:32au niveau industriel
16:33par rapport à l'IA ?
16:34Généralement,
16:35les questions sont
16:36des questions de sécurité.
16:37La donnée,
16:38comme je vous disais,
16:39c'est l'or noir,
16:41finalement,
16:42de ces industriels.
16:43Ils ne veulent absolument pas
16:44la mettre n'importe où.
16:45Généralement,
16:46elle est conservée
16:46sur leur propre serveur.
16:48Donc, cette crainte,
16:49finalement, légitime
16:50que les salariés
16:51fassent glisser les données
16:53dans l'IA générative,
16:54elle est très forte
16:56et ralentit souvent,
16:57aujourd'hui,
16:58l'adoption de ces ILA.
16:59Donc, nous,
17:00on adapte une approche
17:01très souveraine
17:02sur ces aspects-là
17:03en leur permettant
17:04de mettre en place
17:05des IA
17:05qu'ils peuvent installer
17:06chez eux.
17:07Parce que le premier frein
17:08vraiment au lancement
17:10de ces projets-là,
17:11c'est la crainte
17:11sur la fuite de données.
17:13Donc, vous les orientez
17:13vers l'écosystème
17:14IA français ?
17:15Voilà, exactement,
17:16sur des data centers français.
17:17C'est la nouvelle mission
17:19de BPI France
17:20autour de la souveraineté.
17:21Oui, alors,
17:22via effectivement
17:23BPI France
17:24et plus largement
17:24depuis la création
17:25de CrossData,
17:26nous,
17:27on privilégie
17:28toujours
17:29le souverain
17:30et la maîtrise
17:31des données.
17:32On a la chance
17:32d'avoir de nombreux
17:33clouds français
17:35hébergés en France.
17:37Il y en a de nombreux.
17:38Donc, on est capable
17:39de faire une IA souveraine
17:40et performante
17:41pour les industries.
17:42Donc, aujourd'hui,
17:42les PME aussi
17:43que vous accompagnez
17:45dans la transformation IA,
17:45vous les orientez
17:46vers des solutions
17:47françaises ou européennes ?
17:48De manière privilégiée,
17:49oui.
17:50Après, elles ont
17:50leurs propres contraintes
17:52et on peut comprendre
17:52qu'on intervient
17:53dans des contraintes
17:54plus larges.
17:55Mais on privilégie
17:56en premier lieu
17:57des solutions françaises.
17:59Lise également ?
18:00Ça fait partie
18:01des autres préoccupations
18:03aujourd'hui,
18:03la maîtrise technologique.
18:05Surtout dans une société
18:06qui a un pied
18:07aux Etats-Unis
18:08et un autre pied
18:08en Europe.
18:09J'imagine que c'est
18:10un enjeu particulier.
18:11Oui, nous, on est une boîte française
18:12puisqu'il s'est coté
18:13au CAC 40.
18:14Effectivement,
18:15on fait la moitié
18:15de notre chiffre d'affaires
18:16aux Etats-Unis.
18:18Après, des outils
18:18comme Body,
18:20l'avantage,
18:20c'est que c'est un outil
18:21qui est multi-cloud.
18:22Donc, Body,
18:22c'est votre agent IA
18:23qui a été récompensé.
18:24Donc, multi-cloud
18:25et cross-LLM.
18:26Donc, en fait,
18:26ça permet à nos clients
18:27aussi de choisir
18:28et de ne pas forcément
18:29dépendre d'un seul fournisseur
18:30ou d'un seul modèle
18:31et de pouvoir justement
18:32être très flexible
18:33en fonction de ces enjeux.
18:35Alors, on reste ensemble
18:36si vous le voulez bien
18:37pour écouter maintenant
18:38la chronique
18:39de David Lacomblaine.
18:47Le président du think-tank
18:49La Villa Numérice
18:49est avec nous
18:50pour sa chronique
18:51Société Numérique.
18:52Bonjour, re-bonjour.
18:54David,
18:55cette intelligence artificielle
18:56elle est partout.
18:57On sort des interviews
18:58de l'IA à l'instant.
18:59Les élections municipales
19:01n'y ont pas échappé
19:02évidemment
19:02et qu'en particulier
19:03le recours de l'IA
19:04pour toutes les campagnes,
19:07les communications
19:07autour des candidats.
19:09On a vu aussi l'IA
19:10dans les programmes électoraux.
19:11Vous en avez lu ?
19:13Vous avez lu
19:13les principaux programmes
19:14pour les grandes communes,
19:17les grandes villes.
19:18Qu'est-ce que vous en avez retenu,
19:19David ?
19:19Il faut dire que
19:20beaucoup de programmes
19:21ont été faits
19:22par la génération
19:23dans des solutions
19:24d'intelligence artificielle.
19:25Ce qui donne
19:26un petit côté répétitif
19:27quand même.
19:28C'est peut-être un débit
19:29parfois des IA génératives
19:32avec de la part
19:33des candidats
19:35désormais élus.
19:36une volonté
19:37d'efficacité
19:39et d'attractivité
19:40pour leurs communes.
19:41Or,
19:42ça a été utilisé
19:43dans certaines campagnes
19:44municipales.
19:45D'ailleurs,
19:45ça n'a pas réussi
19:46à toutes celles
19:47et tous ceux
19:47qui les ont employées
19:48nécessairement.
19:50Mais au-delà,
19:51dans les programmes,
19:52c'est vraiment
19:52une attente d'efficacité.
19:54Il n'y avait pas
19:55un enjeu en tant que tel
19:56sur l'IA,
19:57mais comment elle va servir
19:58chacun des grands thèmes
20:00et enjeux
20:01de l'élection
20:02qui étaient
20:02la sécurité,
20:04la santé
20:05et la dette.
20:06D'ailleurs,
20:06autant d'enjeux
20:07moins municipaux
20:08que nationaux
20:10et régaliens.
20:11C'était une des difficultés
20:12d'ailleurs des candidats
20:14dans cette élection
20:14et finalement
20:15d'un débat
20:16dont on a le sentiment
20:17d'avoir été
20:18un peu privé.
20:20Et quand,
20:21effectivement,
20:21on parle de sécurité,
20:23c'est d'ailleurs là
20:23où il y a
20:23les clivages
20:24les plus forts
20:25puisqu'on avait
20:26quand même
20:26des candidats
20:27plutôt à droite
20:28qui étaient
20:29dans des villes
20:31prédictives
20:32en matière
20:33de surveillance,
20:35prenant beaucoup
20:36en exemple
20:36ce qui s'est fait
20:37pendant les Jeux
20:38olympiques
20:38avec l'expérimentation
20:40sur la vidéosurveillance
20:42dont je rappelle
20:43qu'on ne fait pas
20:44de la reconnaissance faciale
20:45mais de la détection
20:46de mouvements
20:47et des candidats
20:49tentaient
20:49de l'utiliser
20:50justement
20:51pour aller voir
20:53qui pourrait
20:54faire
20:55déposer
20:56des déchets
20:57nuitamment
20:57mais aussi
20:59en matière de sécurité
21:00pour détecter
21:00des départs de feu.
21:02Et plus à gauche
21:03sur la sécurité
21:04il y avait quand même
21:05une crainte
21:07de surveillance généralisée
21:08qui se manifestait
21:11et on voit bien
21:11que ce sont des débats
21:12qui recoupent
21:13l'ensemble
21:14de la société.
21:15Néanmoins
21:16tous les candidats
21:17qu'ils soient de droite
21:17ou de gauche
21:18parce que leurs électeurs
21:20mais les sondages
21:21leur disaient
21:21c'était la problématique
21:23majeure
21:24de leurs électeurs
21:24un peu moindre
21:26à gauche
21:26mais majoritairement
21:28quand même
21:28d'où cette volonté
21:30de muscler
21:32leur défense
21:33si je puis dire.
21:34Donc muscler
21:35sa sécurité
21:36avec l'IA
21:37mais en fait
21:38tout ça
21:39ça fait partie
21:39de dispositifs
21:40plus larges
21:41dans ce qu'on appelle
21:42la ville intelligente
21:43on en parle depuis
21:44très longtemps
21:44de la ville intelligente
21:45mais pour l'instant
21:46qui en a vu les bénéfices ?
21:48Alors c'est vrai
21:49qu'à trop promettre
21:50parfois on peut
21:51décevoir
21:52avec de la donnée
21:54dont on voit bien
21:55qu'il est difficile
21:55de l'incarner
21:56d'où la nécessité
21:58d'apporter des preuves
22:00rapidement
22:00comme vous le faites
22:01dans vos métiers
22:02et qui est plus difficile
22:04dans des municipalités
22:05avec cette difficulté
22:06qu'en tout individu
22:09sommeille un citoyen
22:11un salarié
22:12et un consommateur
22:13et c'est vrai
22:13qu'en consommateur
22:15on est très bien
22:16traité par les marques
22:17en tant que salarié
22:18de mieux en mieux
22:19par ces entreprises
22:21qui recourent
22:21à des consultants
22:23et parfois
22:23on a le sentiment
22:24que ça patine
22:25un peu plus
22:25de la part
22:26de la puissance publique
22:27au sens large
22:28du terme
22:29pourtant on ne peut pas dire
22:30que rien n'a été fait
22:32ensuite en matière
22:33d'attractivité
22:35il y a un enjeu fort
22:36parce que pour avoir
22:37de l'IA
22:37et des données
22:38il faut de la connectivité
22:41et du réseau
22:41et les maires savent bien
22:43que s'il n'y a pas
22:43de réseau mobile
22:44leur quartier
22:46va chuter
22:47ne serait-ce
22:48qu'en valeur immobilière
22:49et qu'il n'y a aucune chance
22:51qu'ils fassent venir
22:52des entreprises
22:53s'ils n'ont pas
22:54de filaire
22:55digne
22:55de ce niveau
22:57Et justement
22:58comment les collectivités
22:59locales
23:00aujourd'hui
23:00utilisent l'IA
23:01pour leur attractivité
23:02économique ?
23:04En développant
23:06des écosystèmes
23:07et d'ailleurs
23:08on l'a bien vu
23:08au cours des dix dernières années
23:10on parlait de tiers-lieu
23:11ce sont 3500 tiers-lieu
23:13qui ont éclos
23:13sur le territoire
23:14dont deux tiers
23:17en zone rurale
23:18et tous les programmes
23:22des candidats
23:22parlaient de maisons
23:23de l'IA
23:24et on va voir
23:25que beaucoup de tiers-lieu
23:26vont se transformer
23:26dans les mois qui viennent
23:28parce qu'il y a la nécessité
23:29de créer des écosystèmes
23:31parce qu'il y a la nécessité
23:33de former
23:34rappelons les chiffres
23:35de Ville Internet
23:36qui mentionnent
23:37qu'un quart de la population
23:38a encore aujourd'hui
23:39des difficultés
23:40pour prendre en main
23:41des outils du numérique
23:42au sens large
23:43et donc effectivement
23:45il y aura lieu
23:45demain de les former aussi
23:48Merci David Lacombe
23:49vous avez des réactions
23:50des questions ?
23:51On voit bien
23:52que l'IA arrive partout
23:55effectivement
23:56y compris en politique
23:58moi j'ai trouvé intéressant
23:59de se dire que finalement
24:00si aujourd'hui
24:00les programmes sont faits
24:01en partie avec l'IA Génératif
24:02qu'est-ce qui va continuer
24:03à différencier les uns les autres
24:04et est-ce qu'on arrive
24:05à bien le voir
24:06surtout
24:06est-ce qu'on arrive
24:06à bien le lire
24:07et ça ne fait que
24:09conforter cette envie
24:10qu'on a chez CrossData
24:11de continuer à former
24:12et à accompagner
24:13en fait plus largement
24:14les individus
24:16pour intégrer
24:17finalement
24:17ces technologies-là
24:19de la bonne manière
24:20Avec transparence
24:22d'autant plus
24:23quand on parle
24:24aux citoyens
24:25et qu'on veut se faire élire
24:26sur un programme
24:27soyons transparents
24:27sur la manière
24:28dont on utilise l'IA
24:29C'est le défi
24:30de toutes les organisations
24:31des entreprises
24:31des collectivités
24:32de montrer que
24:33ce n'est pas une boîte noire
24:34dans laquelle il y aurait
24:35en plus de la magie grise
24:38Merci beaucoup David Lacombe
24:40le président de la Villa Numéris
24:41qui était avec nous
24:42pour sa chronique
24:43mais sont restés aussi avec nous
24:44les acteurs de l'IA
24:46Lise Malbernar
24:47directrice générale France
24:48de Publicis Sapiens
24:50et Pierre Gérardot
24:51CEO de CrossData
24:53Merci à vous de nous suivre
24:54C'était les interviews
24:56de l'IA
24:56et la chronique Société Numérique
24:58Merci beaucoup
24:59pour votre fidélité
24:59Cette émission a été préparée
25:01avec Émilie Roche
25:02les équipes de Bsmart
25:04à la production
25:04A très bientôt
25:05Sous-titrage Société Numérique
25:08Sous-titrage Société Numérique
25:12Sous-titrage Société Numérique
25:13Sous-titrage Société Numérique
25:13Sous-titrage Société Numérique
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