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Ce mardi 7 avril, Vincent Champain, président de l'Observatoire du Long Terme, patron du digital chez Framatome, Stéphane Roder, PDG d'AI Builders, Erik Campanini, associé Alixio Group, et Emmanuel Vignon, directeur général Theodo Data & IA, sont revenus sur l'annonce de la fin de Sora, la montée en puissance de Google dans le domaine de l'IA et la généralisation de l'utilisation de la robotique, dans l'émission Tech&Co Business présentée par Frédéric Simottel. Tech&Co Business est à voir ou écouter le mardi sur BFM Business.
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TVTranscription
00:06BFM Business présente Tech & Co Business, le magazine de l'accélération digitale, Frédéric Simotel.
00:13Bienvenue dans cette deuxième partie Tech & Co Business, on va parler d'IA, du décryptage, un peu de cette
00:17actualité IA très riche avec nos invités.
00:19Vincent Champin, bonjour Vincent.
00:21Bonjour.
00:21Président de l'Observatoire du long terme, patron du digital chez Framatome, membre du Comex.
00:27Et j'ai oublié, c'est vrai qu'il y a un manuel sur la productivité, et on se fera
00:36une petite émission autour de ça au mois de mai pour en parler.
00:39Avec nous également Emmanuel Vigon, bonjour Emmanuel.
00:41Bonjour Frédéric.
00:42Merci d'être venu au directeur général de Théodot Data IA.
00:45Stéphane Rohdeur, PDG de AI Builders, bonjour.
00:48Bonjour Frédéric.
00:49Stéphane et Eric Campagny, associé chez Alix au groupe.
00:51Bonjour Eric.
00:52Bonjour.
00:52Je vais tenir la classe, parce que je peux vous dire qu'ils étaient très dissipés avant la prise du
00:57micro.
00:58Alors pas mal de sujets, on va démarrer tout de suite avec l'annonce de l'arrivée de la...
01:02Enfin OpenAI, on se demande où va OpenAI aujourd'hui, parce que justement, on se dit que Fijissimo est peut
01:08-être en train,
01:08donc la française qui est numéro 2, on va dire, d'ailleurs c'est un maltement,
01:12mais qui a pris surtout la partie business d'OpenAI est en train de remettre un peu de l'ordre
01:17dans la maison,
01:18disant qu'il faut qu'on se concentre sur ce qui rapporte de l'argent.
01:21Donc qu'est-ce qu'on fait ? On arrête Sora, donc Sora c'était cet outil...
01:25Alors on l'arrête, on l'arrête pour le grand public, ça va continuer je pense pour les entreprises,
01:28parce qu'on ne va pas jeter tout ça.
01:30Arrêt de la publicité, tout ça est gourmand en puissance de calcul.
01:36Et on se demande un petit peu, parce qu'évidemment la pression est forte avec Anthropique derrière,
01:41comment on voyait OpenAI aujourd'hui ? Vincent, je démarre avec toi.
01:44D'abord, on voit qu'effectivement, ils ont d'Open plus que le nom,
01:47ils ont aussi abandonné l'open source, ils avaient annoncé qu'ils ne faisaient pas de pub, ils vont en
01:51faire.
01:52On a vu aussi le départ de leurs équipes liées à la sécurité et l'éthique,
01:56et là c'est normal, ils rationalisent.
01:59Donc après la première phase d'exploration, on essaie plein de trucs, là c'est l'exploitation,
02:03trouver un ou deux sujets, puis essayer d'être rentable,
02:05et c'est ça le pari en fait des trimestres qui viennent.
02:08Ce qui est courant un peu, alors si on refait un petit point dans l'histoire,
02:11là évidemment tout va très vite, parce que l'IA c'est une innovation galopante,
02:15mais est-ce que dans ton souvenir, à l'époque quand des Microsoft ont commencé à grossir,
02:19quand des Google ont commencé à grossir, pareil, ils étaient un peu tous azimuts,
02:22puis tout d'un coup on arrête, tiens on va se concentrer dessus ?
02:24C'est systématique pour les technologies, dans la phase où elles ne sont pas matures,
02:28il faut explorer, c'est-à-dire comprendre à quoi elles peuvent servir,
02:30d'ailleurs on le fait dans les entreprises, on fait des pocs,
02:32et puis ensuite il y a une phase, en général il y a un directeur financier qui signe la récréation,
02:37c'est le cas je pense, de ce qui s'est passé chez OpenAI,
02:39et puis on dit maintenant il faut qu'on trouve un ou deux cas qui sont rentables.
02:42Ce qui est intéressant, c'est que, ce qu'avait dit Fidjissimo,
02:47elle a dit qu'il faut abandonner les quêtes accessoires, les side quests,
02:50et je pense que c'est très clair, et on aura dans les trimestres qui viennent la réponse,
02:54pour savoir est-ce qu'il va être rentable.
02:55Mais dans un contexte qui est devenu quand même assez compétitif,
02:58et sur lequel finalement OpenAI, ils ont essayé beaucoup de choses,
03:01mais dans le LLM, c'est plus vraiment eux les leaders,
03:05dans le code, c'est pas forcément les leaders,
03:07dans l'intégration, c'est pas non plus les leaders,
03:09donc il y a un vrai challenge,
03:10et je pense que les trimestres qui viennent vont être intéressants.
03:13– Oui, on a pu lire une dérive d'OpenAI,
03:17c'est toujours le même principe, c'est qu'on s'attache effectivement au pluraux.
03:20– On a même parlé de faillite, je pense que c'était un peu fort,
03:22parce qu'ils seront en général en faillite, mais…
03:23– C'était effectivement un peu fort, c'est de la gestion de portefeuille,
03:27SORA, effectivement, dans une logique B2C, était très très consommateur,
03:31il y avait une gouvernance assez complexe en termes de sécurité,
03:35de droits qui limitaient l'industrialisation,
03:37là on se rencontre assez naturellement sur une activité B2B,
03:40ce qui paraît tout à fait normal, ce qui est un peu plus gênant,
03:44c'est que c'est un arrêt brutal sur le marché,
03:46ce qui crée une image un peu de confusion, d'instabilité,
03:51et quand on essaie d'accéder au marché B2B,
03:53qui a besoin de réassurance, qui a besoin de vision,
03:55qui a besoin de régularité…
03:57– On trouve plus d'instabilité chez un Anthropique,
03:59ou chez un Google, à la limite, voire chez un Mistral.
04:01– Oui, on trouve surtout une vision un peu chez Anthropique ou chez OpenAI,
04:06Anthropique a toujours dépensé beaucoup d'énergie
04:09sur la stabilité de ces modèles,
04:11le fait que les modèles hallucinent faiblement.
04:14Il y a, on parle souvent des benchmarks un peu ici,
04:17mais le benchmark qui révèle ça,
04:19c'est un benchmark qui s'appelle BullshitBench,
04:22et donc il y a la V2 de BullshitBench qui est sortie
04:26il y a à peu près un mois,
04:28et on voit que les dix premiers meilleurs modèles
04:33dans BullshitBench,
04:34il y en a huit qui sont des modèles anthropiques,
04:38et les modèles OpenAI, ils arrivent loin derrière,
04:40les modèles Jiménie arrivent loin derrière.
04:41– Donc c'est vraiment des mauvaises planètes alignées là, tout d'un coup ?
04:45– Je ne sais pas si c'est des mauvaises planètes alignées,
04:47ou si c'est justement le fait que OpenAI a du mal à trouver sa vision,
04:50mais je reprends ce que disait Vincent,
04:52c'est que le pionnier dans une technologie
04:54n'est jamais tellement celui qui en tire le maximum de fruits,
04:57et Gutenberg est mort dans la misère.
05:00Donc voilà, OpenAI est probablement en train de souffrir de ce paradoxe.
05:06– Surtout qu'il avait un peu dégainé,
05:07parce que c'est chez Google qu'a été inventé le GPT.
05:10– Oui, ils avaient dégainé un peu les premiers,
05:12c'est vraiment eux qui ont démocratisé avec ce chat GPT moment,
05:15et tout ça.
05:15Maintenant, il faut être prudent,
05:18ils sont en train de se restructurer,
05:20et peut-être qu'il va en sortir quelque chose de tout à fait smart.
05:22– Oui, et puis on part en France à Pidgissimo
05:23pour mettre un peu d'ordre dans la boutique,
05:25c'est là en train de faire, Stéphane,
05:26– Oui, je pense qu'on voit un marché
05:28qui est en train de se repositionner,
05:31qui est parti, rappelez-vous finalement,
05:34du LLM générique qui faisait un peu tout,
05:36et qu'ils ont quand même réussi à vendre,
05:39à des applications de bureaux.
05:43On parle là de Cowork,
05:46on parle aussi de OpenClaw,
05:48qui a été hack, hire,
05:51par OpenAI,
05:53pour rattraper son retard,
05:55parce qu'effectivement,
05:57on est dans une tendance, en fait,
05:59de l'équipement du collaborateur,
06:02ce qu'on appelle le self-AI,
06:04et rendre possible, en fait,
06:06le développement in situ,
06:10eh bien, d'agents,
06:13de workflow,
06:15eh bien, tout le monde est en train de voir
06:16que c'est la suite, en fait,
06:19et c'est le marché qui va éclore
06:22et qui va permettre à tout le monde,
06:24en fait, de trouver des revenus.
06:26Parce qu'on a aujourd'hui une demande
06:29des directions générales,
06:30d'équipement, en fait, des collaborateurs,
06:32et qu'on s'aperçoit que des solutions,
06:35je dirais, à la Cowork et à la OpenClaw,
06:38sont certainement celles
06:40qui vont permettre, en fait,
06:42aux collaborateurs de s'équiper eux-mêmes.
06:44Et maintenant, on est au tout début.
06:47Là, ça fait rebondir sur notre deuxième sujet,
06:50c'est-à-dire, justement,
06:51on parlait de Cloud Cowork,
06:53il y a pas mal d'outils aujourd'hui.
06:55Alors, le plus connu était Microsoft Copilot,
06:57mais qui a donné un peu le ton,
06:59enfin, qui a lancé un peu tout ça,
07:01mais qui est un peu dépassé.
07:03Enfin, aujourd'hui,
07:04en tout cas, Microsoft,
07:05il essaie de s'ouvrir,
07:05d'être plus un orchestrateur.
07:07Oui, mais on ne les a jamais vus
07:08faire autre chose, finalement,
07:10réussir que de la biologique.
07:11Par contre, c'est eux qui inventent le concept.
07:13Et ils ont, dès mars 2023,
07:16certaines Adela a dit
07:17« Vous aurez un Copilot ».
07:19Et il a développé, en fait,
07:21le concept de l'assistant.
07:23L'assistant, donc, de pot,
07:24c'est pas eux qui l'ont fait.
07:25Copilot Studios, ça n'a jamais marché.
07:27Enfin, en tout cas, moi,
07:28je n'y suis jamais arrivé.
07:30C'est mauvais, peut-être,
07:31mais il n'empêche que des Coworks,
07:33des Open Clouds,
07:34sont en train de fonctionner
07:36et rendent cette promesse.
07:38Donc,
07:42mais je dirais que l'avenir
07:43n'est pas dit
07:44parce que,
07:45la fin de l'histoire,
07:46on ne l'avait pas dit
07:47parce que, quand même,
07:48tout ça, ça va être là
07:49pour faire fonctionner la bureautique.
07:51Et la bureautique,
07:51c'est encore Microsoft.
07:53Et on voit l'intégration
07:55de Cloud, Coworks,
07:57dans Copilot.
07:58Donc, en fait,
07:59tout ça, ça va bouger
08:00et tout le monde va se repositionner.
08:02Justement, ce qui est intéressant,
08:04c'est que si tu regardes
08:04un peu quelques chiffres,
08:06Copilot,
08:06c'était 18% de parts de marché
08:09dans les entreprises
08:10en juillet 2025.
08:12Aujourd'hui, c'est 11%.
08:13Donc, ils sont un peu en chute libre.
08:14C'est une contraction de 34%
08:15en termes de parts de marché.
08:18Et surtout,
08:20quand tu mets...
08:21Je pense qu'il y a un souci d'usage aussi.
08:23Je pense que les gens,
08:23on ne les habituent pas.
08:24Mais en fait,
08:25l'usage, c'est trompeur.
08:27Parce qu'en fait,
08:28il y a une clientèle captive
08:29aussi chez Microsoft.
08:30C'est-à-dire que,
08:30quand tu as Copilot
08:31et qu'il y a uniquement
08:32Copilot qui est utilisé,
08:33en fait,
08:34les gens,
08:34ils utilisent,
08:35bon an, mal an,
08:36Copilot.
08:37Mais quand on se rend compte
08:38que dans les entreprises,
08:39quand on prend une entreprise
08:40dans laquelle j'ai
08:41Copilot ou Jimi9
08:42ou Copilot et Claude,
08:43en fait,
08:44on se rend compte
08:44que 80% des utilisateurs
08:46vont vers les autres.
08:47Et ça,
08:48c'est problématique
08:48pour Microsoft,
08:49je trouve.
08:50Et ça,
08:50c'est peut-être plus
08:52un signal
08:53que la cause.
08:55C'est-à-dire que,
08:55je pense que les entreprises
08:56où on se dit,
08:57l'IA,
08:57on met que le pilote
08:58à tout le monde
08:59ils vont se débrouiller,
09:00ça ne marche pas.
09:01Là où on donne
09:02des choix sur plusieurs modèles,
09:03c'est-à-dire qu'on a
09:03une réflexion un peu stratégique.
09:05On se dit,
09:05on va arbitrer entre les modèles
09:06et se dire qu'il y a probablement
09:07d'autres choses à côté.
09:08Moi,
09:08ce qui me,
09:09là-dessus,
09:10ce qui je trouve intéressant,
09:11c'est que Claude a pris
09:11un avantage sur l'intégration
09:12à la fois en direct,
09:14Claude Cowork,
09:15et puis via la communauté.
09:17Open Claude s'appelait Claude
09:18au début
09:19parce que ça venait de chez eux.
09:21Et je pense que,
09:21ça,
09:22c'est quand même intéressant.
09:23Le point clé,
09:24à mon avis,
09:24c'est avec le droit de la concurrence.
09:26C'est-à-dire que,
09:28contrairement aux vagues précédentes
09:30où à chaque fois sur l'OS,
09:32Microsoft a pu verrouiller
09:34la suite bureautique
09:34et ensuite le reste.
09:35Là,
09:36je pense qu'il y a un droit
09:37de la concurrence
09:37qui surveille suffisamment
09:38et donc ils ont été obligés
09:39de laisser suffisamment de porte,
09:41ce qui a fait que Claude
09:42sait faire un produit
09:43tout à fait bon,
09:44voire meilleur
09:44que celui de Microsoft.
09:45Donc je serais moins optimiste
09:46que toi
09:47et je pense que
09:49on va remercier
09:50les autorités de concurrence
09:51pour tout le bien
09:51qu'elles font
09:52pour nous,
09:53pauvres consommateurs.
09:54Mais ça veut dire
09:54que dans les entreprises,
09:57parce que moi,
09:57c'est ce dont j'ai l'impression
10:00pour Microsoft,
10:01j'ai l'impression
10:01qu'ils vont être orchestrateurs,
10:04ils vont proposer ça
10:05à leurs utilisateurs
10:06et selon le cas,
10:07je vais utiliser Claude,
10:08je vais utiliser Gemini.
10:09Ils veulent,
10:09mais un,
10:10toutes les personnes
10:11qui se sont fait brûler les ailes
10:12par les augmentations
10:13des prix des licences SAS,
10:14ils se disent
10:15est-ce que je veux être
10:15totalement dépendant
10:17ou est-ce que je veux
10:18avoir un dual sourcing ?
10:19C'est plutôt dual sourcing.
10:21Et le deuxième point,
10:22ce que démontre Claude,
10:23c'est qu'effectivement,
10:24il n'y a pas le même avantage
10:27à faire l'IA
10:28sur la bureautique
10:29que celui qui avait
10:29à faire la bureautique
10:30sur l'OS,
10:31parce qu'entre-temps,
10:31les règles de concurrence
10:32et les standards
10:33se sont ouverts
10:34et je pense que là,
10:34on ne viendra pas en arrière.
10:35Mais surtout,
10:36c'est un problème de...
10:36Éric,
10:37mais c'est un problème
10:39de qui génère
10:41le chiffre d'affaires
10:42et quelle est la structure
10:43de revenus.
10:43C'est-à-dire que
10:44OpenAI tire sa structure
10:45de revenus sur la masse,
10:47c'est 900 millions
10:48d'utilisateurs hebdomadaires
10:49pour 25 milliards
10:50d'ARR.
10:52Anthropique tire sur la valeur,
10:53c'est-à-dire que c'est
10:53une population
10:54beaucoup plus petite
10:55que les 900 millions.
10:56Qui grossit vite.
10:57Mais ils font déjà
11:02près de 20 milliards de dollars
11:04de revenus en ARR,
11:05alors que même fin décembre,
11:07c'était autour de 9.
11:08C'est-à-dire que là,
11:09on est en mars, avril,
11:10ça a déjà quasiment doublé.
11:12Et Microsoft tire sa valeur
11:14et son chiffre d'affaires
11:14sur son réseau de distribution.
11:16Et son réseau de distribution,
11:18certes,
11:18ça reste des chiffres
11:19qui sont élevés
11:20parce qu'il y a 450 millions
11:21d'utilisateurs
11:21de Microsoft 365
11:25là, sur la planète Terre.
11:26Mais il n'y a que 3%
11:28de taux de pénétration
11:28sur Copilot.
11:29Donc en fait,
11:30les chiffres dans l'absolu
11:31sont élevés,
11:31mais en fait,
11:32les taux de pénétration
11:33sont faibles.
11:34Donc moi,
11:36je préférerais être
11:37chez Anthropique
11:37que chez Microsoft
11:39ou chez OpenAI aujourd'hui.
11:40Eric ?
11:40En fait,
11:41ce qu'on voit là,
11:42et tu parlais de la valeur,
11:43c'est une année de bascule
11:442026,
11:45où jusque-là,
11:46les acteurs vendaient
11:47de la réponse
11:48et là,
11:48ils vendent de la délégation.
11:49C'est vrai que ça devient
11:50vraiment intéressant,
11:51effectivement,
11:51d'un point de business
11:52et pour les directions générales.
11:53Donc ça, parfait.
11:54Ce qui est intéressant aussi,
11:55c'est que l'IA
11:56ne devient pas beaucoup
11:57plus intelligente
11:57pendant ce temps.
11:58Par contre,
11:59il y a une logique
11:59de packaging.
12:00C'est-à-dire que j'ai
12:00le LLM,
12:01j'ai la capacité de délégation,
12:03j'ai des sujets de gouvernance,
12:04j'ai des sujets d'intégration.
12:06Qu'est-ce que tu appelles
12:06exactement la capacité
12:07de délégation ?
12:08En fait,
12:08la capacité de délégation,
12:09c'est justement
12:10de demander à l'agent
12:11d'opérer pour toi.
12:13Et le modèle de valeur,
12:14il est en train de basculer
12:15de je pose une question,
12:16j'ai une réponse,
12:17à je demande à l'agent
12:19de classer mes fichiers,
12:22une tâche, etc.
12:23Donc la valeur
12:24est en train de basculer.
12:25Par contre,
12:26ça pose un vrai sujet
12:27dans la capacité
12:28de ces acteurs
12:28à se sécuriser.
12:29Parce que tu hallucines
12:30sur un texte,
12:31allez,
12:32tu as un problème réputationnel.
12:33Tu hallucines sur une action,
12:35tu as un coût opérationnel.
12:36Et donc derrière,
12:37je suis d'accord avec toi
12:38sur le dual sourcing,
12:39c'est absolument essentiel
12:39pour justement répartir le risque
12:42sur un coût opérationnel
12:43qui va être porté
12:44par l'entreprise
12:44et filé par le collaborateur.
12:45C'est là où Anthropic est fort,
12:46parce qu'Anthropic dépense
12:48beaucoup d'énergie
12:49sur la limitation
12:49des risques d'hallucination,
12:51si bien qu'il y a
12:53cet indicateur de variance.
12:54La variance,
12:56je prends le même prompt,
12:57je l'envoie trois fois
12:59à un LLM.
13:00Quand je suis chez Jimena
13:01et OpenAI,
13:02je peux avoir
13:02trois réponses différentes.
13:03Alors que chez Anthropic,
13:04j'ai une forme de mise
13:06sous contrôle de cette variance
13:07qui est extrêmement rassurante
13:08dans ce que tu vois.
13:09Un mot de Vincent,
13:10puis un jour de la source.
13:11Au-delà de ça,
13:11il y a des changements
13:12qui sont extrêmement importants
13:14sur la façon de travailler.
13:15Je vais prendre l'exemple
13:16du codage.
13:17En fait,
13:18il y a deux façons
13:18de définir la programmation
13:20en informatique théorique.
13:21Tu as l'approche de Turing.
13:22En gros,
13:23tu définis le programme
13:24par les actions qu'elle fait.
13:26Et l'action d'Anozo Church
13:27qui définit
13:29ce que doivent...
13:30les spécificités.
13:31Et on voit qu'on voit
13:33qu'on va passer
13:33d'un métier de programmeur
13:35à la Turing
13:35ou tout à fait
13:35des instructions
13:36à un métier
13:37où la valeur du programmeur
13:38sera de bien définir
13:40les spécificités.
13:41Ça a des conséquences
13:42extrêmement profondes.
13:43C'est beaucoup plus compliqué.
13:44Et l'autre point,
13:46et ça,
13:46c'est la conséquence
13:47aussi de ces outils,
13:49c'est qu'on est en train
13:49d'être noyé
13:50par une abondance
13:51de documents
13:52de qualité médiocre
13:53et de grande taille.
13:54En 1500,
13:55on avait quelques milliers
13:56de milliards de mots
13:57écrits chaque année.
14:00En ce moment,
14:00c'est à peu près
14:01des dizaines de millions
14:02de milliards de mots.
14:03L'IA en produit
14:05des centaines
14:06de millions
14:06de milliards de mots.
14:08Donc,
14:08dix fois plus
14:08que l'humanité.
14:09Et donc,
14:09on est en train
14:10d'être noyé
14:10dans ce truc.
14:11Et il va y avoir
14:13un vrai problème
14:13pour gérer
14:15cette quantité.
14:15Et pour l'email,
14:16je l'avais dit l'année dernière fois,
14:17on n'a toujours pas
14:18résolu le problème.
14:18Ah oui, c'est vrai.
14:19Stéphane ?
14:20Oui, je voulais revenir
14:21sur l'histoire
14:22de Copilot
14:23et de ce lien
14:24fort finalement
14:25avec les outils
14:26bureautiques.
14:27Rien ne dit
14:28que cette programmation
14:30qu'on appelle
14:31goal-oriented
14:33ne permette pas
14:34à un moment aussi
14:35de générer
14:37à la volée
14:38des bouts
14:38de programmes
14:39de bureautiques
14:40et qu'on n'est plus
14:41à avoir
14:44un Word,
14:44un Excel complet
14:45à ouvrir
14:46mais qu'en fait,
14:47on génère juste
14:48le code qu'il faut
14:48pour faire le job
14:49qu'il faut.
14:50Et ça,
14:51ça casserait
14:51le monopole
14:52de Microsoft.
14:53Donc en fait,
14:53au même titre
14:54que nous a mis
14:55les SAS.
14:56Oui,
14:56le SAS-pocalypse
14:57entendre à parler.
14:58Le SAS-pocalypse
15:23et elle va être
15:25très intéressante
15:25sur ces deux,
15:26trois prochaines années
15:27d'où la nécessité
15:29de ne pas faire
15:30des choix
15:30non plus
15:31trop,
15:34je dirais,
15:35trop straight
15:35parce que
15:36on va être amené
15:38à changer de plateforme.
15:40là,
15:41on voit
15:41c'est un tropique
15:42qui est en train
15:43de tout embarquer,
15:44OpenClo
15:45qui suit derrière
15:45mais c'est très dur
15:46à mettre en oeuvre,
15:47Copalode
15:48qui est loin derrière
15:49mais peut-être
15:50que ça peut s'inverser
15:51et on a un problème
15:55de portabilité.
15:56Pendant trois ans,
15:57on va essayer des choses,
15:58on va avoir
15:59un problème
16:00de portabilité.
16:01Il faut que ce qu'on développe
16:03soit portable
16:04d'une plateforme
16:04à une autre.
16:06On a parlé
16:06de la plateforme,
16:07on a parlé
16:07des directions générales
16:08et au niveau
16:09des utilisateurs,
16:10tu disais,
16:10tiens,
16:10mais ce qu'au Copilot
16:11il ne manquait pas
16:11un sujet de formation
16:12ou quelque chose comme ça.
16:13Moi, souvent,
16:13c'est ce que je dis,
16:14on a enclenché le mouvement
16:16et puis après,
16:16on retombe un peu vite
16:17dans ses habitudes
16:19et on met un peu de côté
16:20alors de temps en temps
16:20on appuie sur le bouton
16:21parce que ça nous arrange
16:22mais on fait un peu moins
16:24On fait un peu moins attention.
16:25Par contre,
16:26ce qu'on voit là,
16:27c'est qu'il y a
16:28ce qu'on appelle
16:28un bénéfice cumulatif
16:29pour ceux qui utilisaient déjà
16:31les LLM
16:32qui commencent à utiliser
16:33les agents
16:34et il y a un écart
16:35et presque une sorte
16:36de fracture qui se fait
16:37entre ceux qui sont
16:38déjà embarqués
16:39dans l'utilisation
16:39et qui ont des vrais
16:41bénéfices professionnels
16:42et ceux qui sont
16:42complètement à côté.
16:43Donc là,
16:44il y a un sujet social
16:45dans l'entreprise
16:45comment est-ce que je gère
16:46ces différentes populations
16:47et ces différentes maturités.
16:49Et on arrive à Google, Vincent ?
16:51Juste avant qu'on basse
16:52sur Google,
16:53en vrai,
16:54je ne suis pas certain
16:54qu'on va se passer
16:56de la bureautique
16:57dans un prochain avenir
16:58parce que c'est des...
17:00Pas de se passer
17:01de la bureautique
17:01de la façon dont elle existe.
17:03Non, mais on sera toujours
17:03Word, Excel...
17:04Avant qu'on n'utilise plus
17:05Word, Excel
17:06dans l'entreprise,
17:07je pense qu'on a...
17:07Tu pourras générer ton texte,
17:08plus d'automatisation,
17:10tu le feras relire...
17:11Mais la réalité,
17:11c'est que tu génères ton texte
17:12et puis après,
17:13tu dis à ton LLM
17:13est-ce que tu peux me le mettre
17:14dans Word, s'il te plaît,
17:15pour que je puisse modifier
17:16les variables de choses
17:16comme ça ?
17:17Oui, c'est ça.
17:18Donc, on n'est plus
17:19sur des logiques d'intégration
17:20à des outils bureautiques existants
17:21et Word, Excel, PowerPoint,
17:23tout ça,
17:23c'est un mot d'hybride pour changer.
17:24Mais c'est là,
17:25c'est ce que fait...
17:27Par tranche.
17:28C'est ce que fait
17:28Club for Excel.
17:30C'est une intégration propre.
17:31Et d'ailleurs, on voit,
17:32on est passé du temps
17:33des chercheurs
17:34au temps des intégrateurs.
17:35Et le fait que, du coup,
17:37Yann Lequin quitte Meta,
17:38ça traduit aussi le fait
17:39qu'on a changé
17:41de phase du cycle.
17:43En cycle économique,
17:45la phase d'après,
17:45c'est le temps
17:45des mystificateurs.
17:47Attention, on ne va pas
17:47trop taper sur...
17:48On me dit à l'oreillette,
17:49peut-être qu'on ne va pas
17:49trop taper sur le bureau.
17:50Ça fait du bruit.
17:52Même si tu es plein de convictions.
17:54La troisième phase,
17:54c'est le temps des mystificateurs
17:56qui laissent croire
17:56que ce que les développeurs
17:58vont faire ira jusqu'au ciel
18:00et puis ensuite,
18:00en général,
18:01la bulle éclate.
18:02Un mot, justement,
18:04parlant de sujet.
18:05Du coup,
18:06il y a un troisième acteur
18:07qui était...
18:09Il y a eu l'alerte rouge
18:10à Manson Derpitcher.
18:11On se souvient en 2023
18:11qui a dit,
18:12écoutez les gars,
18:13ça ne va plus,
18:14la chatte GPT est partie.
18:16On ne savait pas encore
18:17ce que donnerait un Apple.
18:19On commençait à regarder
18:19du coin de l'œil
18:20un anthropique,
18:21un perplexity.
18:23Les Chinois ont les sentait bouger.
18:24Il y a eu l'épisode
18:26deep-seek.
18:27Et puis là,
18:28Google,
18:28ça devient vraiment
18:29l'acteur global aujourd'hui.
18:31Tu n'as pas cité aussi
18:32les puces IA,
18:33très, très important.
18:34Oui.
18:34À deux titres.
18:35Un, Gemini a été
18:36entièrement entraîné avec.
18:38Deux,
18:38ils ont un avantage
18:40compétitif de coût
18:41qui est inaccessible
18:42pour OpenAi et tout autre.
18:43Et donc,
18:44d'ailleurs...
18:44Parce qu'ils ont déjà
18:45toute la structure cloud.
18:46Et quand tu regardes
18:47les prix des modèles
18:47les derniers qui sont sortis
18:48en termes de price point,
18:51je pense que là où
18:52a tapé Gemini,
18:53ce n'est pas du tout fait
18:53par hasard.
18:54C'est une façon
18:56de commencer,
18:56en fait,
18:57une phase
18:58où ils ont plus de capacités
19:00à soutenir
19:00des déficits.
19:02Et puis,
19:02ils ont une structure
19:02de coût plus favorable.
19:03et donc,
19:04il ne faut certainement
19:05pas les négliger pour ça.
19:06Et puis aussi,
19:07l'accès quand même
19:07à des données,
19:08notamment des données fraîches,
19:10des données humaines,
19:11là où tous les autres
19:12vont être noyés,
19:13comme nous tous,
19:13par la soupe IA.
19:14Oui,
19:15par les données
19:16plutôt historiques.
19:17Mais c'est vrai qu'aujourd'hui,
19:17on les voit sur la vidéo
19:19avec Nano Banana VO3.
19:21Et puis,
19:21il ne faut pas oublier,
19:22il y a toujours ça.
19:23Ils ont quand même toujours
19:24leur plateforme cloud
19:25qui est bien solidement
19:28implantée derrière.
19:29Et puis,
19:30malgré tout,
19:31je crois qu'encore,
19:32je ne sais plus combien
19:33de pourcentages de requêtes
19:35aujourd'hui passent par Google.
19:36Et peu à peu,
19:37il y a le petit bouton
19:37qui commence à se montrer un peu.
19:39Vous voulez utiliser Google AI
19:40et on y va un peu plus ?
19:42Microsoft et Gemini
19:43ont du cash.
19:44Cloud,
19:45OpenAI,
19:46eux,
19:46ils ont besoin de lever
19:46régulièrement
19:47et donc,
19:48ils sont plus à disposer.
19:49Dernier point,
19:49et je m'arrêterai là,
19:51ne négligeons pas non plus
19:52les Chinois.
19:53Parce que pendant ce temps-là,
19:54vous regardez GLM
19:55à le modèle de Z.AI,
19:56ça coûte quatre fois moins cher
19:57que Gemini.
19:57Et en performance,
19:59c'est comparable
19:59à Cloud 4.5.
20:02Même celui de Alibaba,
20:03je crois.
20:04Le Cohen,
20:05le Dipsy,
20:06c'est des choses variées déjà.
20:07Google a du cash,
20:09évidemment,
20:10suite complète
20:11et ils ont eu du mal au début,
20:14ils ont beaucoup avancé,
20:15ils ont accédé
20:16au marché entreprise.
20:17Par rapport à ce qu'on disait
20:18sur OpenAI
20:19qui découvre un peu ce monde-là,
20:21Google a déjà fait ces preuves-là.
20:22Donc, effectivement,
20:23là,
20:23ils sont bien revenus
20:24dans la course.
20:25Non, mais Google,
20:26ils ont surtout un truc,
20:27ça s'appelle
20:28un business model
20:30avec des clients.
20:31Et donc,
20:32ils ont AdWords
20:32et déjà,
20:34tout est prêt
20:35pour qu'en fait,
20:36il y ait du référencement
20:38des agents
20:39et que les agents
20:40viennent poser la question.
20:42Il leur manque un peu
20:43de co-work.
20:44Oui, en fait, c'est ça.
20:45Oui, ça va venir.
20:46Mais ils ont toujours
20:47un train de retard.
20:48Mais tranquille,
20:49ils ont tout.
20:50Donc,
20:50ils sont tapis dans l'ombre,
20:52ils attendent
20:52et ils font.
20:53C'est vrai qu'avec Gemini 3
20:55est sorti,
20:57enfin, voilà,
20:57ils se sont vraiment imposés.
21:00Mais tu vois,
21:002023,
21:01on disait
21:02AI,
21:02the winner is Microsoft.
21:04Là,
21:052026,
21:06j'ai envie de dire
21:07the winner might be Google
21:10quand même
21:10parce qu'on verra.
21:12Je ne sais pas.
21:13En fait,
21:14alors,
21:14tout le monde,
21:15je suis très fan de Google
21:17de façon générale,
21:17mais il y a quand même,
21:18moi,
21:19le fait qu'il y ait,
21:20il y a deux sujets
21:21qui pour moi me gênent
21:23un peu chez Google,
21:23c'est un,
21:24il n'y a pas d'équivalent
21:25de co-work
21:26alors qu'on voit bien
21:26que tout le marché
21:27est en train d'avancer là-dedans
21:28et donc,
21:28il est possible
21:29qu'il y ait une percée
21:30forte d'entropie
21:31qui soit difficile
21:32à rattraper pour Google.
21:33Oui,
21:33après,
21:34on avait rattrapé
21:36sur d'autres domaines.
21:37Typiquement,
21:37j'ai des clients
21:38qui me disent
21:38j'adore Vertex,
21:40j'adore ADK
21:41qui sont des produits
21:42qui permettent
21:42d'opérer les modèles
21:43pour Vertex,
21:46de structurer,
21:47de déployer
21:47des applications d'IA
21:48pour Vertex
21:49et de construire
21:50des agents avec ADK
21:51mais ça,
21:51c'est des produits
21:52qui ne rapportent pas
21:52beaucoup à Google.
21:54C'est-à-dire que
21:55si j'utilise Vertex
21:56et que derrière,
21:57j'utilise un cloud
21:58opus 4.6
22:00pour opérer mes agents,
22:02ça ne rapporte pas
22:02de business pour Google
22:03en fait.
22:04Et ça,
22:05c'est un...
22:06Mais du coup,
22:07je suis DSI aujourd'hui,
22:08je fais quoi ?
22:10Quelle est ta question ?
22:12Là,
22:12aujourd'hui,
22:13j'ai du SaaS,
22:14j'ai mon legacy,
22:18tu vois,
22:18alors je dois
22:19avancer à deux vitesses,
22:20il y a la vitesse
22:21où j'intègre justement
22:22tous ces outils
22:22et puis de l'autre
22:23où je fais tourner
22:24quand même
22:24mes applications métiers
22:25et tout ça.
22:27Mais tu es DSI,
22:29tu fais un schéma
22:29directeur de ta DSI
22:31où tu vas transformer
22:33tes métiers,
22:34tes process,
22:36ton architecture
22:37et tes applications
22:38et ça sur 10 ans
22:40parce que
22:42tu as une inertie
22:43qui n'est pas celle
22:44en fait d'un collaborateur.
22:46Tu as des systèmes qui...
22:4710 ans !
22:47à vitesse à laquelle...
22:49Ouais.
22:50Toi, tu es un peu plus court.
22:51Non, non, non, non,
22:52là, nous,
22:52on a des clients
22:53qui lancent
22:54des programmes
22:55sur 10, 12 ans
22:56parce qu'ils savent
22:58qu'ils ont du legacy
22:59qu'ils ne vont pas
23:00pouvoir le transformer
23:00comme ça
23:01mais que par contre,
23:03eh bien,
23:04ils vont devoir
23:05recoter des choses
23:06qui tournent
23:06et qui tous les 6 mois
23:07sont...
23:08qui vont se transformer
23:09mais cette transformation
23:11métier, process,
23:13architecture, application,
23:14elle est absolument nécessaire.
23:16Ça, c'est vrai
23:17sur la transformation hier.
23:18Je pense que ta question,
23:18c'était aussi
23:19sur les outils de co-op.
23:20On fait quoi ?
23:21Je pense que,
23:21un, déjà,
23:22on est prudent.
23:22C'est-à-dire qu'on est dans la phase
23:23où il y a encore des risques
23:25où il faut faire attention
23:26et donc,
23:29en tout cas,
23:29nous,
23:30déjà,
23:30on segmente correctement
23:32les données
23:32et puis les trucs sensibles.
23:33Ça ne sera sur aucun
23:34de ces outils
23:34parce qu'ils sont dans le cloud.
23:36Deux,
23:36je pense qu'on n'est pas
23:37dans la situation
23:37où on peut faire
23:38des choix irréversibles
23:39parce que les technologies
23:40vont changer.
23:41qu'on est plutôt
23:41dans la phase
23:42d'exploration
23:42que d'exploitation
23:44et puis trois,
23:45effectivement,
23:45il y a toutes les solutions
23:47que tu as évoquées
23:47qui sont des transformations
23:48qui ne sont pas liées
23:49à des outils bureautiques
23:50qui sont intégrées
23:51dans les process
23:51qu'il faut effectivement
23:53mener par ailleurs
23:54mais là,
23:55tu es plutôt
23:56à aller pluguer
23:57des LLM
23:58et ce qu'on vient d'évoquer
23:59qui sont plutôt
23:59des outils grand public
24:00c'est moins utile.
24:02J'aime bien ce que tu dis.
24:03On est encore
24:04dans cette phase
24:05d'exploration
24:06même s'il faut qu'on avance
24:07et qu'on y avance
24:08à grands pas.
24:08Il y a une chose
24:09qui est très importante
24:10c'est, rappelez-vous
24:11en 2023,
24:13en mai 2023,
24:14on a vu arriver
24:16React,
24:17Reasoning and Acting
24:18et une application
24:19qui s'appelait
24:19Auto-GPT
24:20et Baby-AGI.
24:22Eh bien,
24:23on voyait en fait
24:24React,
24:25les agents sous nos yeux
24:26et on voyait
24:27que ça ne marchait pas,
24:28ça hallucinait,
24:29ça raisonnait
24:30mais ça hallucinait.
24:31Il a failli deux ans
24:32en fait
24:33pour qu'on mette au point
24:34les bons LLM
24:35avec la bonne phase
24:36de raisonnement.
24:37C'est exactement
24:38la même chose
24:38et Vincent a tout à fait raison,
24:40on est dans la phase
24:41d'innovation,
24:42dans cette phase
24:43de découverte
24:43en fait
24:44des applications
24:45comme Cowork
24:46avec toutes leurs problématiques
24:48de sécurité,
24:49de je ne sais pas,
24:50je ne sais pas.
24:51Et ça va durer deux ans
24:53pour qu'on ait
24:54quelque chose de stable
24:55et de réellement utilisable
24:58et de déployable
24:58à l'échelle.
24:59On a des cycles
25:00en ce moment
25:01de deux ans.
25:02je voulais qu'on revienne
25:03sur un dernier sujet
25:05sur justement
25:05c'est toi Eric
25:06qui l'avait sorti
25:07le Davos asiatique
25:08qui s'est tenu
25:09le Bauer Forum
25:10et là
25:11est-ce qu'on vit
25:12à un moment
25:13enfin toi
25:13c'est ton regard
25:14tu disais
25:14est-ce qu'on n'est pas
25:15en train de vivre
25:15en termes de robotique
25:17au moment
25:17chat GPT
25:18de la robotique ?
25:19Oui c'est un peu
25:21la grande question
25:21qu'on a là
25:21alors on avait vu
25:22en janvier
25:24la fête nationale
25:26une communication
25:26très très forte
25:27vous avez rappelé
25:27les robots
25:28qui en Chine
25:30etc.
25:30Donc il y a très clairement
25:31une avancée technologique
25:32en Chine
25:33très clairement
25:34en Asie
25:35et une communication
25:37effectivement très très forte
25:38ce qui m'a marqué
25:39effectivement
25:40sur ce Davos asiatique
25:41c'est que
25:41beaucoup beaucoup
25:42de discussions
25:43et d'échanges
25:43sur la robotique
25:45et le fait que la robotique
25:46quitte l'usine
25:47pour
25:49rentrer dans l'entreprise
25:49pour entrer dans la maison
25:50avec
25:52des robots
25:52service provider
25:53dans les bars
25:54dans les accueils
25:54etc.
25:55Des choses qu'on avait vues
25:56il y a 5 ou 10 ans
25:57qui honnêtement
25:57faisaient plutôt sourire
25:58et qui là
25:59commencent
25:59à donner des résultats
26:01intéressants
26:02je trouve
26:03presque sourire
26:04deux sénateurs
26:05qui ont proposé
26:05une loi aux Etats-Unis
26:07sur l'American Security
26:08Robotic Act
26:09pour dire
26:10surtout on ne veut pas
26:11utiliser de robots chinois
26:11parce qu'il y a un principe
26:13de souveraineté sur le sujet
26:14donc il y a des choses
26:14qui sont en train
26:15de se passer là
26:15est-ce qu'on est dans
26:16d'un moment chat GPT
26:18au sens
26:18une adoption de masse
26:20je ne pense pas
26:21je pense que ça va plutôt
26:21être dans deux ans
26:22trois ans peut-être
26:23un peu plus
26:24mais en tout cas
26:24il y a une vraie tendance
26:25de fond
26:26sur la capacité
26:28de ces robots
26:28à délivrer un service
26:29dans un environnement
26:31sécurisé
26:32qui t'intéresse
26:33je dirais peut-être
26:34peut-être les choses
26:34un peu différemment
26:35d'abord il faut voir
26:36qu'il y a
26:37il y a eu un phénomène
26:38qui s'est passé
26:38il y a quelques années
26:40ABB qui vend ses robots
26:41à des chinois
26:42KUKA
26:43les allemands
26:43qui vendent leurs robots
26:44à des chinois
26:44donc on a un peu
26:46libéré le terrain
26:46les transformations
26:47qu'on voit aujourd'hui
26:48moi je ne vois pas du tout
26:49de robots humanoïdes
26:50dans les usines
26:50en revanche
26:51on voit des robots
26:52dans l'entreprise
26:53on voit des robots moins chers
26:55on voit des robots
26:57plus faciles à entraîner
26:58des cobots
26:59donc tu n'as pas besoin
26:59de programmation compliquée
27:00tu prends le bras
27:01tu montres ce qu'il faut faire
27:02et il te suit
27:03tu vois des révolutions
27:04dans les drones
27:05y compris les drones routiers
27:07de l'Evraison
27:08Stellantis
27:08ça a lancé dans les drones terrestres
27:10exactement
27:10et même Renault
27:11d'ailleurs pour la défense
27:12tu vois dans la logistique
27:14oui c'est Renault d'ailleurs
27:15excuse-moi
27:16le champion
27:17c'est quand même
27:17une boîte française
27:18qui fait toute la logistique
27:19des entrepôts d'Amazon
27:20et tu vois aussi
27:21des avantages dans le coût
27:22Unitree
27:23c'est des coûts
27:24d'à peu près la moitié
27:25des robots
27:26de Boston Robotics
27:27simplement l'humanoïde
27:28il continue à faire
27:29entre 50 et 100 000 euros
27:30donc avant que tu en aies
27:32un avantage rentable
27:33il faudra attendre
27:33moi j'étais très optimiste
27:36sur les robots humanoïdes
27:36quand je suis rentré du CES
27:37parce qu'on en voyait plein
27:38et tout ça
27:38enfin très optimiste
27:39en disant
27:40ça y est
27:40ça commence à apprendre
27:41là j'étais au salon
27:43global industrie
27:44alors là on est dans
27:44du dur
27:45la soudure
27:46le machin
27:47la découpe au laser
27:48avec pression
27:49enfin la vraie industrie
27:51et là j'ai pas vu
27:52un robot humanoïde
27:53mais dans le site
27:54il n'y aura pas de robots humanoïdes
27:55mais par contre
27:56j'ai vu des trucs incroyables
27:56les bras
27:57par contre dans les entrepôts
27:58des robots logistiques
27:59ça c'est en train de décoller
28:00mais la vision anthropomorphique
28:02c'est de la science-fiction
28:04c'est surtout inutile
28:06je ne sais pas si c'est pas
28:06c'est inutile
28:07je ne sais pas s'il veut mieux
28:08monter sur les quatre roulettes
28:09oui voilà
28:10la posture debout
28:11c'est dur de tenir
28:12même nous
28:13en tant qu'être biologique
28:15on a mis quand même
28:16plusieurs millions d'années
28:16à essayer d'avoir
28:17une posture bipède
28:19oui parce que
28:20et puis en plus
28:20il y a pas mal de mécaniques
28:21autour de ça
28:22après par rapport
28:23à ce qui est sur
28:23la question des coûts
28:24je crois que toute la partie
28:26robotique as a service
28:27va effectivement se développer
28:28sur une logique d'abonnement
28:30et qui devrait
28:31d'un point du CapEx
28:32rendre les choses
28:33beaucoup plus intéressantes
28:34pour l'entreprise
28:35après que ce soit menu
28:35ou pas
28:36il y a cette tendance de fond
28:37qui est intéressante
28:38à regarder en parlant
28:39je crois que c'est Amazon
28:40qui a racheté une entreprise
28:42qui s'appelle
28:42je ne sais plus
28:42Photos
28:43Autonomics
28:44ils ne font pas les robots
28:45ils font le kit de développement
28:47parce que je pense
28:47que c'est ça
28:49qui va un peu
28:51démarrer au début
28:52mais voilà
28:53donc ce moment
28:55en chat de GPT
28:56oui
28:57qui arrive
28:58il a fallu 15 ans
28:59pour que la voiture autonome
29:00se déploie véritablement
29:01ça a été lancé en 2009
29:02par Google
29:03ça s'est vraiment déployé
29:04là et encore
29:05dans quelques zones géographiques
29:06je pense que ce temps-là
29:07va se réduire
29:09il faut vraiment
29:09qu'on regarde
29:10parce qu'il y a une vraie question
29:11pour le coup
29:11de suprématie asiatique
29:12et qu'est-ce que fait l'Europe
29:13par rapport à celui-là
29:16mais quand même
29:17la révolution
29:17dans la robotique
29:19ça a été fait
29:20par un labo français
29:21qui s'appelle
29:23le Generative Physical AI
29:26et on n'en entend pas parler
29:27alors que
29:28c'est exactement
29:29ce que dit Vincent
29:30maintenant on montre
29:31à un robot
29:32ce qu'il doit faire
29:33et il l'apprend
29:34de manière statistique
29:35c'est-à-dire que
29:36c'est genre quoi
29:37INRIA, CNRS au départ ?
29:39non non
29:39c'est des anciens de Tesla
29:40qui ont quitté
29:42et qui sont venus en France
29:43et qui ont monté à la boue
29:45et qui ont inventé
29:47le Generative Physical AI
29:49et c'est ça
29:50la vraie
29:51la grande révolution
29:52c'est que maintenant
29:53le robot apprend
29:54de manière statistique
29:55en fait c'est ça
29:56le point
29:56je ne sais pas s'il y en a
29:57encore un peu de temps
29:57mais le point
29:59le point qui bloque
30:00aujourd'hui
30:01le déploiement de l'IA
30:03des robots humanoïdes
30:04c'est les données
30:04c'est-à-dire qu'aujourd'hui
30:06on a à peu près
30:06100 000 heures de données
30:07à notre disposition
30:08les experts
30:09chez Ace Robotics
30:10ou chez Vivo
30:11ils estiment qu'il faut
30:12plutôt 10 millions d'heures
30:13et on a du mal
30:14aujourd'hui
30:15à collecter
30:15comme les voitures
30:16c'est ça
30:16et en fait
30:18ChatGPT
30:18c'est pareil
30:19pourquoi est-ce qu'on a mis
30:195 ans
30:20entre la sortie du papier
30:22Attention Isolioni
30:22les premiers Transformers
30:23Berthe et compagnie
30:24et la sortie de ChatGPT
30:25c'est parce qu'entre temps
30:26on a trouvé un moyen
30:27avec Common Crawl
30:28qui était le moyen
30:29de récupérer les contenus du web
30:31on a trouvé un moyen
30:32d'obtenir rapidement
30:33et facilement
30:34des données
30:35pour pouvoir entraîner
30:36nos modèles
30:36aujourd'hui on n'a pas ça
30:37dans le monde du robot
30:39en fait je pense que
30:41quand on regarde l'histoire
30:42de la productivité
30:43depuis l'âge des cavernes
30:44il y a trois choses
30:45qui n'ont eu plus productif
30:46c'est standardiser
30:48mécaniser
30:49et échanger
30:49alors ce qu'on voit
30:51et la leçon de l'histoire
30:52elle est un peu dure
30:53c'est que la standardisation
30:55les standards européens
30:56ça avait fait nous
30:56les rois de l'époque
30:57GSM
30:58aujourd'hui on a plutôt
30:59l'impression
31:00que c'est des boulet aux pieds
31:01la mécanisation
31:02on se dit
31:02on va faire les usines ailleurs
31:03donc on a vendu nos robots
31:05puis là on voit
31:06qu'il faut retirer
31:07dans l'autre sens
31:07et les échanges
31:08malheureusement
31:09le temps du libre-échange
31:10il est probablement derrière nous
31:11et bien on aura l'occasion
31:12ça fait partie des chapitres
31:14du manuel
31:15enfin de
31:16de cet ouvrage
31:19édité par l'Observateur du long terme
31:21sur la productivité
31:22justement avec
31:22évidemment beaucoup de choses
31:23qui parlent d'IA
31:24merci à tous les trois
31:25Vincent Champin
31:25donc président
31:26de l'Observateur du long terme
31:27patron du digital
31:28chez Framato
31:28membre du COMEX
31:29Emmanuel Vignon
31:30directeur général
31:30Théodo Data IA
31:32et Eric Compagnie
31:33associé Alixio Group
31:34et Stéphane Robert
31:35Frédéger et Ibitder
31:36messieurs
31:36merci de nous avoir accompagnés
31:37sur ce décryptage IA
31:39on se retrouve la semaine prochaine
31:40même heure même endroit
31:41d'ici la excellente semaine
31:42sur BFM
31:45Tech & Co Business
31:46sur BFM Business
31:47Sous-titrage Société Radio-Canada
31:49Sous-titrage Société Radio-Canada
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