Tech & Co, la quotidienne - Mercredi 8 avril - Vidéo Dailymotion

BFM Business

Mercredi 8 avril, François Sorel a reçu  Isabelle Bordry, fondatrice de Retency, Tristan Nitot, directeur associé Communs Numériques et Anthropocène chez OCTO Technology, et Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, Léa Benaim, journaliste BFM Business, Salomé Ferraris, journaliste BFM Tech,  Raya Pelletier, directrice générale adjointe de Food Hotel Tech, Arnaud Delisée, PDG de Jobotto, Hervé Debbah, président de j-Aime.fr, et Noé Zaabi, cofondateur de Châtaigne, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Transcript

00:00:06BFM Business et Tech & Co présente Tech & Co, la quotidienne, François Sorel.

00:00:13Bonsoir à toutes et à tous, merci d'être là en ce mercredi soir heureux de vous retrouver.

00:00:18J'espère que vous avez passé une bonne journée. Nous voilà fin prêt pour nos 90 minutes de Tech

00:00:23quotidienne. Bienvenue dans Tech & Co, à la fois, vous le savez, à la radio, à la télé, mais aussi

00:00:28en replay et en podcast. Alors, au sommaire, pour ce Tech & Co en cette mi-semaine, eh bien,

00:00:34dans quelques instants, on va évoquer ce cri d'alarme d'Arthur Mench, le fondateur de Mistral,

00:00:39concernant la souveraineté. 22 mesures qu'on va vous détailler dans quelques instants.

00:00:44On parlera aussi encore d'IA, mais cette fois-ci, de l'autre côté de l'Atlantique, celle d'Antropique.

00:00:49Mythos serait une IA, donc développée par Anthropique, qui serait hyper puissante, voire même dangereuse.

00:00:55Qu'est-ce que ça veut dire une IA dangereuse ? On essaiera de comprendre tout ça. Et puis,

00:00:59en toute fin de ce Tech & Co, on s'intéressera au secteur du tourisme, qui est bien évidemment,

00:01:04lui aussi, boosté par l'IA. Et on en parlera à l'occasion du salon Food Hotel Tech qui aura

00:01:08lieu

00:01:09la semaine prochaine. On recevra trois startups dans la réception, mais aussi dans des robots

00:01:14qui servent dans des restaurants. Il y a pas mal de choses assez intéressantes, des startups

00:01:18françaises d'ailleurs. Merci d'être là, bienvenue. C'est parti pour Tech & Co,

00:01:21pour les quotidiens.

00:01:25Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.

00:01:29Et oui, et comme chaque soir, vous le savez, pour commencer, on ne déroge pas à cette règle.

00:01:34Une heure pour revenir sur l'actualité tech du jour, avec ce soir sur le plateau de Tech & Co,

00:01:39Isabelle Bordry. Bonsoir Isabelle.

00:01:41Bonjour François.

00:01:42Fondatrice de Retency. Il y a quelques années, tu étais aussi la patronne de Yahoo France.

00:01:47Absolument.

00:01:47Europe aussi, non ?

00:01:48Un peu Europe aussi. Lui aussi a eu des fonctions européennes.

00:01:53Absolument.

00:01:54Tristan Nitto, bonsoir.

00:01:55Bonsoir.

00:01:56Directeur associé commun numérique et anthropocène chez Autotechnologie.

00:01:59Et il y a aussi quelques années, tu étais le patron Europe de Mozilla, de la fondation

00:02:03Mozilla. Firefox, etc., etc., qu'on connaît bien sûr.

00:02:07On continue à l'utiliser d'ailleurs.

00:02:09Forcément.

00:02:09Absolument.

00:02:10Et Frédéric Simotel, mon binôme, comment ça va Fred ?

00:02:14Eh bien écoute, en pleine forme, en plus avec cette actue, on se dit parfois on pourrait

00:02:17fresque faire deux émissions.

00:02:18Mais bien sûr.

00:02:19Mais c'est pour ça qu'on a une quotidienne.

00:02:21Mais il nous faudrait deux Léa Béné.

00:02:23Deux Léa Béné.

00:02:24Ça ferait beaucoup quand même.

00:02:26Parce qu'il baisse la tête, il dit ça ferait beaucoup.

00:02:28Il ne faut pas exagérer quand même.

00:02:29On lui fait un gros bisou.

00:02:30Allez-y.

00:02:32Alors, pour débuter, donc, je vous le disais, sujet très intéressant.

00:02:35Comment faire en sorte que l'Europe reste dans la course technologique face aux Américains

00:02:40et aux Chinois ?

00:02:41Ça fait longtemps qu'on se pose cette question.

00:02:43Pour Arthur Mench, patron de Mistraléa, la réponse se joue maintenant.

00:02:47La pépite française de Léa vient de publier 22 mesures d'urgence pour éviter que l'Europe

00:02:53ne devienne un simple état vassal des États-Unis et de la Chine.

00:02:57Anthony Morel nous en parlait ce matin dans Godbornic Business.

00:02:59On l'écoute.

00:03:01Et le message est d'autant plus fort qu'il vient d'un des seuls acteurs européens crédibles

00:03:06pour mener cette bataille mondiale de l'intelligence artificielle.

00:03:09Alors, parmi les mesures proposées, il y a par exemple l'instauration d'une préférence

00:03:14européenne dans les services numériques.

00:03:16En clair, quand une entreprise ou quand l'État ou une collectivité achète du cloud

00:03:19ou de l'intelligence artificielle, eh bien, elle devrait privilégier des acteurs

00:03:23européens.

00:03:24Alors après, il faut encore le mettre en place.

00:03:26Un des leviers qui sont proposés, c'est par exemple un avantage fiscal

00:03:30pour les entreprises qui utilisent des infrastructures IA qui sont basées en Europe.

00:03:34Ça, c'est pour le premier volet.

00:03:35Le deuxième axe, c'est d'attirer les talents.

00:03:37La guerre de l'IA, c'est évidemment une guerre des cerveaux.

00:03:40Et donc, Mistral préconise notamment la mise en place d'une AI Blue Card.

00:03:44C'est une sorte de visa express européen pour les chercheurs et les ingénieurs en

00:03:49intelligence artificielle qui seraient délivrés en 15 jours maximum, qui auraient une validité

00:03:53de 4 ans.

00:03:54Il y a déjà une carte bleue européenne pour les travailleurs hautement qualifiés.

00:03:57Ça existe, sauf qu'aujourd'hui, c'est un dispositif qui est bureaucratiquement assez

00:04:01lourd, qui est surtout utilisé par l'Allemagne, pas vraiment par les autres pays.

00:04:04Donc, il s'agirait de dépoussiérer un petit peu tout ça.

00:04:06Et puis, le troisième axe, c'est la bataille de la data.

00:04:09C'est le carburant de l'intelligence artificielle.

00:04:11Le rapport préconise, par exemple, la mise en place d'une base de données européenne

00:04:14qui centraliserait toutes les œuvres tombées dans le domaine public pour qu'on puisse

00:04:18entraîner les modèles d'IA avec.

00:04:20Bon, sachant que tous les grands groupes européens d'IA siphonent allègrement toutes les données

00:04:24possibles et imaginables, on peut se dire que cette mesure-là est peut-être un peu naïve.

00:04:27Mais l'idée de fond derrière tout ça, c'est de dire que le futur se joue maintenant.

00:04:30Soit on prend des mesures pour bâtir une souveraineté technologique durable, soit

00:04:34on se condamne à devenir encore plus dépendant des États-Unis et de la Chine.

00:04:40Voilà, caractère d'urgence de la part d'Arthur Mensch avec toutes ces mesures.

00:04:45Anthony Morel a bien expliqué tout ça.

00:04:48On en parlait tout à l'heure avec Isabelle en préparant cette émission, mais c'est

00:04:51vrai que quand on voit les montants des financements aux États-Unis, si on compare ça à la France,

00:04:59à l'Europe, c'est x100 en fait, ou c'est divisé par 100.

00:05:03Quand on va dire Mistral lève 1 milliard, de l'autre côté, Open AI va enlever 112.

00:05:09C'est quand même assez impressionnant.

00:05:11Alors au-delà de l'argent, comment faire en sorte qu'on reste dans la course ?

00:05:15Après, on peut se poser la question du moment de cette communication.

00:05:19Est-ce que c'est arrivé au bon moment ?

00:05:22Parce qu'on peut dire en ce moment que l'actualité est quand même assez lourde, importante.

00:05:27Est-ce qu'il n'aurait pas fallu décaler cette tribune, en quelque sorte,

00:05:31à un moment un peu plus tranquille, pour qu'on puisse avoir un peu plus de visibilité ?

00:05:37Alors nous, on en parle, mais je ne suis pas persuadé que ce type d'information

00:05:41fasse la une des grandes chaînes d'information en continu en ce moment.

00:05:46Elles ont d'autres chats à fouetter.

00:05:47Isabelle, peut-être, pour commencer ?

00:05:48Je pense que déjà, c'est effectivement un cri d'alarme.

00:05:51Et un cri d'alarme, en fait, se joue, quel que soit le moment, en fait.

00:05:55Il y a urgence aux États-Unis, ça va très très vite.

00:05:58Et donc, il est très important aujourd'hui de prendre position.

00:06:01Et ce qui est terrible, c'est que c'est toujours les mêmes sujets.

00:06:04C'est-à-dire les sujets des talents.

00:06:05Aujourd'hui, on est un pays, et en Europe, qui permet d'avoir une...

00:06:11Enfin, on a, je crois, la France, c'est le deuxième pays de médaille Fields.

00:06:16Donc, on a une académie d'excellence, des ingénieurs absolument excellents.

00:06:20Et donc, il faut qu'on soit capable de préserver ses talents.

00:06:23Alexandre Munch en est un parfait exemple.

00:06:25Arthur.

00:06:26Pardon, Arthur Munch en est un parfait exemple.

00:06:28Il est issu de l'école polytechnique.

00:06:30Il est parti aux États-Unis.

00:06:31Et maintenant, il est revenu et il se confronte à la difficulté européenne.

00:06:35Donc, incapacité de financer de manière importante sa structure.

00:06:40Et effectivement, deuxième paradoxe, on a des talents, on n'arrive pas à les garder.

00:06:44Mais on a aussi de l'épargne.

00:06:46Les Européens investissent deux fois plus en épargne que les Américains.

00:06:50Et cette épargne, aujourd'hui, est fléchée vers les obligations d'État et les grandes entreprises.

00:06:55Donc, il faut absolument que l'Europe crée un marché du capital

00:06:58qui permette d'être investi vers de l'innovation.

00:07:02Et le cri d'alarme d'Arthur Munch est absolument essentiel.

00:07:05Vous voyez à quel point ça va vite.

00:07:07On a d'autres sujets tout à l'heure qui montrent à quel point il y a une prise de

00:07:11pouvoir aujourd'hui des Américains.

00:07:13et l'Europe qui, malgré ses talents, n'arrive pas à garder la tête haute et à produire des produits

00:07:19efficaces.

00:07:21Alors déjà, je suis complètement d'accord avec ça.

00:07:24Il y a un problème, c'est que l'écosystème financier pour investir, ça ne se décrète pas.

00:07:29On peut dire qu'on a envie.

00:07:31Il y a longtemps qu'on se dit qu'on a envie, il faudrait faire quelque chose.

00:07:34Et ça ne bouge pas beaucoup, ou pas assez vite.

00:07:37Oui, parce que le terreau n'est pas...

00:07:40Voilà, c'est plein de choses.

00:07:41C'est la culture, la culture du risque, etc.

00:07:44C'est une chose.

00:07:45Et puis, il y a un contexte géopolitique qui a évolué énormément.

00:07:48C'est-à-dire qu'avant, on pouvait se reposer sur les Américains

00:07:51qui avaient l'air d'être nos alliés indéfectibles.

00:07:53Et ça fait un an, presque et demi, qu'on se rend compte qu'ils sont de moins en moins

00:07:57indéfectibles,

00:07:58voire totalement plus nos alliés.

00:08:00Et qu'on peut très bien...

00:08:03Que cette dépendance confortable, jusqu'à présent, n'était pas si grave.

00:08:08Parce que tout allait bien.

00:08:10Et aujourd'hui, ça va publier.

00:08:13On a un président américain qui est complètement incontrôlable, imprévisible,

00:08:19qui le fait exprès.

00:08:21Il est erratique dans ce qu'il dit et ce qu'il fait en Iran, par exemple.

00:08:28Un coup, il les traite de tous les noms et il va mettre une bombe nucléaire.

00:08:33Et le lendemain, on est à tout près des accords de paix.

00:08:36Et ça, il commence une guerre sans prévenir ses alliés ni rien.

00:08:41Il n'y a rien qui va.

00:08:42Donc, on s'est rendu compte qu'on avait confié aux États-Unis

00:08:50beaucoup de nos investissements ont dit

00:08:52« Ah, c'est pas grave, ils sont gentils, etc. »

00:08:55Et là, en fait, il faut bâtir notre autonomie stratégique.

00:08:59Et l'IA, évidemment, qui est le sujet du moment, c'est central.

00:09:03Mais ça ne va pas être simple.

00:09:05Donc, en fait, moi, si je suis un petit peu cynique,

00:09:08je dirais qu'Arthur Mensch, il est plutôt à dérouler un discours,

00:09:13finalement classique qu'on entend et qui est juste.

00:09:16Mais il n'est pas nouveau, il existe depuis longtemps.

00:09:19Et là, il en profite pour glisser « Aidez-moi, en fait. »

00:09:23Et tous les trucs qu'il aiderait sur la data, etc.,

00:09:26sur les investissements, c'est « Facilitez-moi la vie »

00:09:29parce que finalement, l'IA en Europe, c'est mistral.

00:09:34Enfin, et je ne sais pas si je jouerais une partition différente

00:09:37si j'étais à sa place, soyons clairs.

00:09:40Mais en fait, il est dit « Regardez, on a un problème.

00:09:42Notre allié n'est plus notre allié.

00:09:44Pour moi, la vie n'est pas facile.

00:09:46Ou pour nous, chez Mistral, la vie n'est pas facile.

00:09:47Aidez-nous au niveau de l'argent,

00:09:51mais aussi sur des choses plus du niveau de l'ordre du réglementaire

00:09:55qui peuvent nous aider sur des visas, sur des investissements, etc. »

00:10:01Aujourd'hui, il y a 1 400 milliards

00:10:03qui est investi par les grandes entreprises

00:10:04sur l'achat des logiciels, sur l'hébergement des données,

00:10:07sur la structure et la transformation du numérique.

00:10:10Sur ces 1 400 milliards, il y en a 80% qui vont aux États-Unis.

00:10:13Donc, en fait, tout le paradoxe de l'Europe, c'est ça.

00:10:15On a des talents, on a du financement,

00:10:18mais on n'arrive pas à organiser un marché

00:10:20pour flécher et aider nos talents à construire vraiment des pépites.

00:10:24Et c'est un enjeu majeur.

00:10:26Et je trouve que c'est important de le dire et de le crier fort.

00:10:30Moi, j'avais un chiffre sur les services IT.

00:10:32Ici, c'est environ 270 milliards qui partent aux États-Unis.

00:10:34On se dit qu'on prendrait juste 10%.

00:10:36C'est ça.

00:10:37C'est 27 milliards qu'on peut investir en France.

00:10:38Première chose.

00:10:38Deuxième chose, le problème en Europe,

00:10:41c'est qu'on est encore trop fragmenté.

00:10:43On se retrouve en Allemagne.

00:10:44Mistral, il se retrouve en concurrence en Allemagne.

00:10:47Enfin, pour plein de choses, il n'y a pas encore cette Union européenne.

00:10:50Et puis, l'autre chose que je regrette, c'est que...

00:10:52Mais il n'y a pas là qu'il y a de la compétition entre les pays alliés.

00:10:55Oui, elle existe aussi aux États-Unis.

00:10:56Oui, bien sûr.

00:10:57Ce n'est pas tout d'un bloc.

00:10:58Et il y a une compétition aussi aux États-Unis.

00:11:01Mais nous, voilà, on a du mal à franchir.

00:11:04Alors, on essaie d'alléger un peu les liens quand on lance des logiciels

00:11:09et qu'on va le développer en Allemagne, en Italie ou en Europe de l'Est.

00:11:14On essaie de simplifier ça.

00:11:15Mais ce n'est pas facile.

00:11:17Il y a plein de...

00:11:18On le voit.

00:11:19Tiens, pour un truc très physique, j'entendais hier quelque chose sur les...

00:11:24Enfin, qui n'a rien à voir avec l'IA et tout ça.

00:11:26Mais c'est rien que les trains.

00:11:28Les trains, quand on...

00:11:30Un train qui va de Paris à Europe de l'Est,

00:11:34il change quatre fois de système électrique.

00:11:37Aujourd'hui, on a des rails qui sont la même taille.

00:11:38Voilà, au niveau logiciel, c'est un peu ça.

00:11:41Ça doit être du numérique, il y a ça.

00:11:42Mais moi, il y a un truc que je regrette beaucoup par rapport à cet appel d'Arthur Menz,

00:11:47c'est qu'il y va tout seul.

00:11:49Mais pourquoi il n'est pas allé chercher les grosses...

00:11:53Alors, il y a des start-up un peu moins connues en France,

00:11:57il y en a des un peu moins connues en Allemagne,

00:11:58mais pourquoi il n'a pas fait un collectif ?

00:12:00Et puis même avec les patrons, c'est-à-dire, tu disais, François,

00:12:03c'est difficile effectivement de se faire entendre là,

00:12:05mais de toute façon, avec toute l'actualité,

00:12:07si on attend, on se signale en 2018.

00:12:10Non, mais on avoue qu'en ce moment, l'actualité est vraiment très dense.

00:12:14Mais elle le sera encore dans un mois et dans deux mois,

00:12:16et après on va partir dans les présidentielles,

00:12:18et puis voilà, donc c'est peut-être un peu en amont de ces présidentielles

00:12:21qui veut faire bouger les choses.

00:12:22Mais je trouve que là, il aurait dû mobiliser...

00:12:24Il est chez Thalès, il est chez Total,

00:12:28il est chez Dassault Systèmes.

00:12:29Il aurait dû mobiliser tous ses patrons et dire,

00:12:31voilà, moi je me mets en porte au drapeau,

00:12:34mais derrière, je veux que tous...

00:12:36Et là, quand tu commences à voir toute l'industrie,

00:12:38mais même aller chercher des Allemands,

00:12:40aller chercher des patrons italiens,

00:12:42enfin voilà, il aurait dû peut-être aller chercher un peu plus de...

00:12:47Tous ces gens-là pour faire un vrai collectif,

00:12:49pour que l'appel soit entendu, parce que là...

00:12:51Ça va peut-être venir,

00:12:52il est peut-être parti tout seul,

00:12:54en espérant que les autres...

00:12:55Il faudra voir qu'il a le rejoint.

00:13:05C'est un peu ça que je regrette.

00:13:22Mais après, je pense que les patrons ont un peu peur,

00:13:25c'est-à-dire qu'aujourd'hui, s'exprimer et dire

00:13:29qu'ils veulent avoir des solutions souveraines,

00:13:31alors qu'aujourd'hui, la réalité,

00:13:33c'est que toutes les grandes entreprises

00:13:34donnent toutes leurs données

00:13:35à toutes les grandes entreprises américaines.

00:13:37Donc c'est quand même extrêmement complexe

00:13:39et ce n'est pas évident.

00:13:40Par contre, effectivement...

00:13:41Il y a un collectif de start-up,

00:13:42ne serait-ce qu'un collectif de start-up ?

00:13:43C'est vrai, non, non, mais je suis d'accord,

00:13:44on est toujours beaucoup plus puissant

00:13:45quand on forme un collectif.

00:13:47Mais après, il y a effectivement ce timing

00:13:49qui est intéressant.

00:13:50Aujourd'hui, l'effet Trump aux États-Unis

00:13:52a quand même une conséquence

00:13:53sur les laboratoires de recherche,

00:13:56sur les subventions des professeurs, etc.

00:13:59Et donc il y a aujourd'hui

00:14:00quelques chercheurs qui partent.

00:14:01Et donc il y a de nouveau...

00:14:02Pas autant que ça.

00:14:03Pas autant que ça, mais qui partent.

00:14:04Parce qu'on se souvient justement

00:14:05de la campagne de communication

00:14:06d'Emmanuel Macron qui...

00:14:08On vous accueille.

00:14:09On vous accueille.

00:14:10Il n'y en a pas eu autant que ça.

00:14:12Oui, oui, mais je pense qu'il y a

00:14:13un momentum

00:14:14où effectivement aujourd'hui

00:14:17le côté un peu insatiable de Trump

00:14:19est en tous les cas

00:14:20très difficilement anticipable

00:14:21quand tout d'un coup

00:14:22on vous coupe vos budgets.

00:14:24C'est un vrai sujet pour les chercheurs.

00:14:26Et donc l'Europe devrait jouer

00:14:27beaucoup plus cette carte d'accueil

00:14:30avec une visa comme c'était dit tout à l'heure

00:14:32et une garantie de financement

00:14:35pour faire en sorte que ces gens

00:14:36puissent travailler.

00:14:37Plus que le financement,

00:14:38on va ramener de l'argent,

00:14:40même si on ramenait de l'argent américain,

00:14:42ce qu'a fait...

00:14:43Oui, Mistral.

00:14:44Mistral, ce qu'on fait d'autre aussi.

00:14:46Je pense que le nerf de la guerre

00:14:47il est vraiment dans ses centres de calcul.

00:14:48Il faut qu'on ramène davantage

00:14:50de campagne.

00:14:51Aujourd'hui, on a appris

00:14:52qu'Alibaba avait monté

00:14:55un immense centre de calcul

00:14:56100 000 composants en Chine

00:14:59avec des composants qui leur...

00:15:00des TPU sans doute

00:15:01qui développent eux-mêmes.

00:15:02Mais voilà, ils sont à fond là-dessus.

00:15:04Les Américains, on en a parlé là.

00:15:06Et nous, là, il faut vraiment

00:15:08qu'on fasse...

00:15:09Création d'un écosystème.

00:15:11Création d'un écosystème.

00:15:12C'est ce qu'on est en train de faire

00:15:13Elon Musk,

00:15:13on en parlera tout à l'heure

00:15:15en intégrant complètement

00:15:16la chaîne de valeur

00:15:18entre le GPU,

00:15:19le logiciel,

00:15:20le silice...

00:15:21Et puis moi, j'aurais chiffré.

00:15:22Moi, j'aurais chiffré.

00:15:22J'aurais dit, voilà,

00:15:23il nous faut une usine de composants,

00:15:25c'est 40 milliards.

00:15:26Il nous faut 40 milliards.

00:15:27Il nous faut 10 milliards pour ça.

00:15:28On les a déjà, ces chiffres.

00:15:29On le sait déjà.

00:15:31Il faut chiffrer ça.

00:15:32Je te dis, moi, ce qui me manque,

00:15:33c'est qu'ils auraient dû

00:15:33y aller à plusieurs,

00:15:34bien chiffrer,

00:15:36et puis voilà,

00:15:37mettre des jalons.

00:15:39Ce sera peut-être

00:15:39la deuxième étape.

00:15:40Encore une fois,

00:15:41je trouve très bien

00:15:42que lui prenne la parole

00:15:43et qu'il monte au créneau.

00:15:45Peut-être qu'il a fait

00:15:45le tour des autres,

00:15:46personne ne l'a vraiment suivi.

00:15:47J'en doute.

00:15:49Mais voilà.

00:15:50Et puis, il faut mettre...

00:15:52Mais ça prend du temps.

00:15:53Je ne cherche pas

00:15:54des excuses,

00:15:54mais ça prend du temps

00:15:55de rassembler des gens

00:15:56qui ont des expériences,

00:15:57des habitudes,

00:15:58des âges différents.

00:15:59Tu vois, il est jeune.

00:16:01Tu parlais de Thalès

00:16:02ou de Dassault.

00:16:03C'est des gens

00:16:04qui n'ont pas

00:16:05la même inertie,

00:16:06forcément,

00:16:07que Mistral.

00:16:08On se mette d'accord.

00:16:09Mais tu vois,

00:16:09il serait allé chercher

00:16:10un économiste,

00:16:10il serait allé chercher

00:16:11d'autres personnes

00:16:12qui ont la voix

00:16:13qu'ils portent.

00:16:13Alors, on sait,

00:16:14Mario Draghi a déjà le levé,

00:16:16mais tu vas voir

00:16:17un Philippe Aguillon,

00:16:18tu vas voir même

00:16:19des intellectuels

00:16:20leur dire,

00:16:21écoutez, là,

00:16:22il faut qu'on bouge

00:16:22parce qu'il y a

00:16:23un gros souci

00:16:24de perte de leadership

00:16:26sur ces technologies

00:16:27qui sont des technologies

00:16:29d'avenir.

00:16:29Aujourd'hui,

00:16:30on en parlera,

00:16:30l'histoire de l'emploi.

00:16:32Enfin, tu vois,

00:16:32ça concerne tout ça.

00:16:34Il faut davantage jouer

00:16:34sur l'éducation.

00:16:37Je suis sûre qu'il nous écoute.

00:16:38Je suis sûre qu'il nous écoute

00:16:39et qu'il va améliorer

00:16:40sa communication.

00:16:41Moi, vraiment,

00:16:42ce que j'espère

00:16:43à tout mon cœur,

00:16:43c'est que cet appel

00:16:45soit entendu

00:16:45et que peu à peu,

00:16:46on entend là

00:16:47au fil des jours,

00:16:48des semaines à venir,

00:16:51tel patron,

00:16:52tel groupe de start-up

00:16:53qui dit,

00:16:53nous, oui,

00:16:54on est à fond derrière Arthur

00:16:55et on pense

00:16:55qu'il faut y aller

00:16:57et que toutes ces voix

00:16:58commencent à se faire entendre.

00:16:59Il y a un enjeu

00:17:00pour préserver nos valeurs.

00:17:02Il parlait de la data,

00:17:03de la privacy,

00:17:04de l'utilisation des modèles,

00:17:05de l'entraînement.

00:17:06Il y a un enjeu

00:17:07qui va bien au-delà

00:17:08du problématique

00:17:09de l'emploi et de les finances,

00:17:10c'est la préservation

00:17:11des valeurs européennes.

00:17:12Et donc,

00:17:13c'est pour ça

00:17:13qu'effectivement,

00:17:14partir en collectif

00:17:16et assumer

00:17:17cette prise de position

00:17:18qui est une prise de position

00:17:19courageuse

00:17:20dans un rapport de force

00:17:22avec les États-Unis

00:17:23qui n'est clairement pas

00:17:24en notre faveur en ce moment

00:17:25aurait été effectivement pertinente.

00:17:28puisqu'on est dans l'IA,

00:17:29on y reste,

00:17:30je vous propose

00:17:31d'aller du côté

00:17:31des États-Unis maintenant

00:17:33et nous intéresser

00:17:35eh bien

00:17:35au discours

00:17:37qu'a OpenAI,

00:17:38qu'a eu OpenAI aujourd'hui

00:17:40concernant

00:17:40les conséquences

00:17:41de l'intelligence artificielle

00:17:43sur notre société.

00:17:44C'est rigolo

00:17:44parce que là,

00:17:45on est à un autre niveau.

00:17:46C'est intéressant

00:17:47de faire le parallèle

00:17:48entre ces deux informations.

00:17:50Comment nous,

00:17:50gagner en souveraineté ?

00:17:53OpenAI se dit

00:17:53attention,

00:17:54l'IA va complètement

00:17:55bouleverser notre société.

00:17:56Voilà ce que nous,

00:17:57on imagine

00:17:58et humblement,

00:17:59parce que j'ai l'impression

00:18:00que c'est quand même

00:18:00assez hum,

00:18:01ce qu'ils disent

00:18:01même si c'est quand même

00:18:02très marketing,

00:18:03tout ça,

00:18:04qu'est-ce qu'il faudrait faire

00:18:05pour essayer de limiter

00:18:07la casse en quelque sorte ?

00:18:09Et donc,

00:18:09il y a toute une série

00:18:10de mesures aussi

00:18:12que Samatman propose.

00:18:14Par exemple,

00:18:15la semaine des 32 heures

00:18:16de travail.

00:18:17Et là,

00:18:17on n'est pas en France,

00:18:18les amis.

00:18:19On est aux États-Unis.

00:18:21C'est dingue quand même.

00:18:21Au pire que Martine Aubry,

00:18:22tu veux dire ?

00:18:23C'est ça.

00:18:23Au pire que ça.

00:18:27Je trouve ça très savoureux

00:18:29qu'un chef d'entreprise

00:18:31issu du marché

00:18:32le plus capitaliste

00:18:33aujourd'hui sur la planète

00:18:34ait finalement

00:18:36des propositions

00:18:37tout à fait progressistes.

00:18:39Et puis l'autre point,

00:18:40c'est que c'est assez pessimiste,

00:18:41je trouve.

00:18:42Mais effectivement,

00:18:43qu'un patron ne réclame

00:18:45les 32 heures

00:18:46et qu'un patron explique

00:18:47qu'il faut un minimum

00:18:48de revenus

00:18:50redistribués

00:18:51à toute la population

00:18:53pour pallier

00:18:53à la valeur ajoutée

00:18:54qui va être créée

00:18:55par les robots,

00:18:56c'est quand même

00:18:56assez surprenant.

00:18:57Oui,

00:18:58des taxes liées

00:18:58au travail automatisé.

00:19:00C'est ça ?

00:19:00Et redistribuer

00:19:01à ceux qui ne travaillent pas

00:19:03qui ont perdu leur travail.

00:19:04Des impôts plus élevés

00:19:05sur les plus-values

00:19:06pour les tranches supérieures

00:19:07sur les délits des sociétés.

00:19:08Le premier à parler de ça,

00:19:09c'est Bill Gates

00:19:09qui en a parlé en 2017.

00:19:10Mais même Elon Musk

00:19:13en a parlé,

00:19:13je ne sais pas si...

00:19:14Oui, mais plus tard,

00:19:15mais le premier

00:19:15qui a mené ça,

00:19:172017,

00:19:18dans un entretien

00:19:18je ne sais plus qui,

00:19:19Bill Gates avait dit

00:19:20qu'il va falloir taxer les robots

00:19:21parce que les robots

00:19:22vont prendre de plus en plus

00:19:23l'emploi et tout ça.

00:19:24Alors on était encore

00:19:25dans les prémices

00:19:26de l'IA générative.

00:19:26Oui, c'est qu'il y a quasiment 10 ans.

00:19:28Oui, mais là on parle

00:19:29de redistribution

00:19:30vers les plus faibles.

00:19:31C'est ça qui est intéressant

00:19:32dans la démarche

00:19:32de Sam Allman,

00:19:33c'est qu'il a vraiment

00:19:34une position très progressiste

00:19:36et je trouve

00:19:38finalement très pessimiste

00:19:39sur le rôle de l'humain.

00:19:41C'est-à-dire qu'on pourrait

00:19:42avoir une démarche

00:19:42en disant

00:19:43on va faire en sorte

00:19:44que l'humain fasse

00:19:45des choses différentes

00:19:47et dans son interaction

00:19:48avec l'IA

00:19:49soit finalement augmentée.

00:19:51Mais là, en fait,

00:19:52il est en train

00:19:52de nous expliquer

00:19:53que ça va être l'inverse.

00:19:54Je trouve ça

00:19:56très pessimiste

00:19:56et pas du tout marketing.

00:19:58Il y a aussi ce fond

00:19:58de recherche publique.

00:19:59C'est compliqué.

00:20:00Déjà,

00:20:01une petite perspective

00:20:03historique.

00:20:04En fait,

00:20:04vous savez qu'à un moment

00:20:06dans l'histoire de l'humanité,

00:20:07encore,

00:20:08et qu'elle n'a pas

00:20:09si longtemps que ça,

00:20:09il y avait de l'esclavage.

00:20:11Et donc,

00:20:12en fait,

00:20:12pourquoi est-ce que

00:20:12l'esclavage s'est arrêté ?

00:20:14Ce n'est pas juste

00:20:15de la bonté d'âme

00:20:16en se disant

00:20:16les esclaves

00:20:17ou quand même

00:20:17on a été trop durs

00:20:18avec eux,

00:20:19il faudrait les libérer.

00:20:20Alors,

00:20:21moi,

00:20:21c'est ce que je croyais

00:20:22quand j'étais enfant.

00:20:23Malheureusement,

00:20:24les choses sont

00:20:25considérablement plus prosaïques

00:20:26et peut-être même cyniques.

00:20:27C'est qu'en fait,

00:20:28la machine n'a pas peur.

00:20:29En fait,

00:20:30il fallait,

00:20:31avec l'avènement

00:20:32de l'industrie,

00:20:33il fallait des clients

00:20:35pour acheter les choses.

00:20:36Et donc,

00:20:37il fallait que les gens

00:20:37aient de l'argent.

00:20:38Et donc,

00:20:39il valait mieux

00:20:39avoir des ouvriers

00:20:40que des esclaves.

00:20:41Et je vois un genre

00:20:43de reflet,

00:20:44en fait,

00:20:45de cette époque-là

00:20:46avec ce que raconte

00:20:48Sam Altman aujourd'hui.

00:20:49Il dit,

00:20:49écoutez,

00:20:50si on détruit massivement

00:20:51de l'emploi,

00:20:52qui va acheter

00:20:53nos services ?

00:20:55Et là,

00:20:56il dit,

00:20:56en fait,

00:20:57on est en train de faire

00:20:58une situation

00:20:59un peu en miroir

00:21:01de la fin de l'esclavage

00:21:02en disant,

00:21:03non mais là,

00:21:03il faut un genre de...

00:21:06il n'ose pas dire

00:21:07revenu universel,

00:21:08mais enfin,

00:21:08il est là,

00:21:08mais on va détruire

00:21:09de l'emploi.

00:21:10Comment est-ce qu'on maintient

00:21:11un équilibre ?

00:21:12Et peut-être que c'est

00:21:13la réduction du temps de travail.

00:21:16Je pense qu'il est assez,

00:21:18comment dire,

00:21:19pragmatique

00:21:20dans son approche

00:21:21en se disant,

00:21:22écoutez,

00:21:22là,

00:21:22en fait,

00:21:23on est en train de casser

00:21:23le système capitaliste

00:21:25si on casse complètement

00:21:26le travail.

00:21:27Donc ça,

00:21:27c'est un premier point.

00:21:28Et deuxième point,

00:21:29c'est une surprise.

00:21:30C'est la surprise

00:21:31de voir que,

00:21:32en fait,

00:21:32c'est Open AI

00:21:33qui tient ce discours.

00:21:34alors que je l'attendais

00:21:35beaucoup plus d'anthropiques.

00:21:36Je suis tout à fait d'accord.

00:21:38Et là,

00:21:38en fait,

00:21:39j'ai l'impression

00:21:39qu'il vient lui...

00:21:40On est dans une grosse

00:21:41guerre d'images.

00:21:43Exactement.

00:21:43Il vient lui paier l'herbe

00:21:45sous le pied

00:21:45en lui disant,

00:21:46tu vois,

00:21:46en fait,

00:21:46c'est moi le gentil.

00:21:48Moi,

00:21:48c'est Open AI.

00:21:49En tout cas,

00:21:49je fais croire aux gens

00:21:50que je suis gentil.

00:21:51Oui,

00:21:51je ne suis pas sûr

00:21:52qu'il n'y en ait un

00:21:53pour sauver l'autre.

00:21:54En tout cas,

00:21:55il intervertit

00:21:57les rôles

00:21:59et c'est assez smart

00:22:00au niveau de la communication.

00:22:00Je ne suis pas sûre

00:22:01que ce soit gentil

00:22:02d'avoir dit ça,

00:22:03en fait.

00:22:03Je trouve ça extrêmement pessimiste.

00:22:05Non,

00:22:05mais est-ce que ce n'est pas aussi,

00:22:07on va dire,

00:22:08une espèce de parallèle

00:22:11avec le côté aveugle

00:22:15des politiques aujourd'hui

00:22:16qui, finalement,

00:22:17ne réagissent pas

00:22:18énormément là-dessus ?

00:22:19Pour moi,

00:22:19l'appel,

00:22:20il a deux choses.

00:22:21C'est justement

00:22:24orienter les décisions publiques,

00:22:25c'est-à-dire pousser

00:22:27les politiques

00:22:28à réfléchir à tout ça

00:22:28et anticiper une régulation.

00:22:31Et pour moi,

00:22:31c'est un peu...

00:22:32Au-delà de l'aspect communication,

00:22:33parce que je suis sûr,

00:22:34il y a un côté aussi là-dessus.

00:22:35Mais je pense qu'il se dit...

00:22:37Alors, évidemment,

00:22:38pareil que pour Arthur Mann,

00:22:39ça tombe à un moment.

00:22:40Or, quoi qu'aux Etats-Unis,

00:22:41on parle un peu de loin.

00:22:42Oui, c'est un peu plus loin là-bas.

00:22:43C'est un peu plus loin

00:22:44et puis surtout,

00:22:45comme il y a le soldat

00:22:46qui a été sauvé,

00:22:47voilà.

00:22:47Oui, tout va bien.

00:22:47Voilà, tout va bien là-bas,

00:22:48la guerre est gagnée.

00:22:50Donc, on continue.

00:22:51D'ailleurs, tu vois la bourse américaine

00:22:52qui bat des records

00:22:53chaque jour un peu plus.

00:22:54les Américains.

00:22:55Quand on les interroge

00:22:56dans la rue,

00:22:57ce qui se passe là-bas,

00:22:59voilà.

00:22:59C'est loin.

00:22:59Oui, c'est assez loin.

00:23:02Mais je pense que par contre,

00:23:04oui, il faut que les politiques

00:23:06puissent...

00:23:06Parce que tout le monde

00:23:07se rend compte.

00:23:08Il y a quand même

00:23:08des milliers d'emplois

00:23:09qui sont menacés.

00:23:10On voit les développeurs.

00:23:11On voit même

00:23:11des sociétés américaines

00:23:12de services

00:23:12qui commencent un peu

00:23:14à couper.

00:23:14On voit les administrations

00:23:16qui font moins appel

00:23:17aussi à des sociétés de services.

00:23:19Enfin, on voit

00:23:19qu'il y a des choses

00:23:20qui sont en train de bouger.

00:23:21Donc là, c'est de dire

00:23:23attention aux décisions publiques

00:23:24que vous allez prendre,

00:23:25les gouverneurs,

00:23:26parce que là-bas,

00:23:26c'est un État fédéral,

00:23:28les gouverneurs,

00:23:28les politiques.

00:23:29Et puis, anticipons un peu

00:23:30tout ça.

00:23:31Donc, il y a un peu ce...

00:23:33Pour moi, il y a un peu

00:23:34un appel aussi

00:23:36de ce côté-là.

00:23:37Mobilisez-vous un peu.

00:23:38C'est en train d'arriver.

00:23:38Alors, sur les 32 heures,

00:23:41ce que ça évoque pour moi,

00:23:42c'est qu'en fait,

00:23:43ce que je vois moi

00:23:43dans mes collègues

00:23:44et qui utilisent de l'IA

00:23:45pour faire du développement

00:23:46de logiciels,

00:23:47c'est qu'ils sont...

00:23:49En fait, il y a une surcharge mentale

00:23:51qui est liée à l'utilisation

00:23:53d'agents IA,

00:23:55qui font développer

00:23:55par la machine,

00:23:56mais alors, du coup,

00:23:57ils se retrouvent

00:23:58à gérer des dizaines d'agents

00:24:01et c'est vraiment...

00:24:04Enfin, ils sont épuisés.

00:24:07Enfin, ils utilisent, en fait,

00:24:10leur temps de façon

00:24:11beaucoup plus intense

00:24:12et je peux vous assurer

00:24:15que ça serait bien

00:24:17qu'ils fassent que 32 heures,

00:24:18voire moins,

00:24:19parce qu'en fait,

00:24:19ils donnent tout.

00:24:20Enfin, on est aujourd'hui,

00:24:21on est dans une période

00:24:22d'adaptation,

00:24:25d'apprendre,

00:24:26ou les apprentis sorciers,

00:24:27etc.

00:24:27Mais c'est objectivement

00:24:29épuisant

00:24:30en termes de charge mentale

00:24:32de gérer ces agents

00:24:33simultanément.

00:24:34Et donc,

00:24:36en fait,

00:24:36ces 32 heures,

00:24:37c'est peut-être

00:24:38une façon

00:24:39pour Sam Altman

00:24:40de dire

00:24:41bon,

00:24:42ok,

00:24:42les développeurs

00:24:44ou les managers d'agents,

00:24:46parce qu'ils ont

00:24:47un travail mentalement épuisant,

00:24:48devraient travailler moins

00:24:49si on ne veut pas les tuer.

00:24:50Mais ce qu'il y a

00:24:51d'intéressant sur les 32 heures,

00:24:52c'est que ce n'est même pas

00:24:54réservé aux ingénieurs

00:24:55ou aux professionnels

00:24:57de l'informatique,

00:24:58en fait.

00:24:58C'est toute la société.

00:25:00C'est-à-dire que

00:25:01c'est pas...

00:25:03Voilà,

00:25:03c'est vraiment

00:25:04toute la société.

00:25:05Il y a aussi

00:25:05une autre mesure

00:25:06qui est assez intéressante,

00:25:08c'est ce fonds

00:25:08de richesse publique.

00:25:09Je ne sais pas

00:25:10si vous avez suivi ça.

00:25:11quand tu as parlé,

00:25:12ça c'est assez intéressant,

00:25:13c'est pour redistribuer

00:25:14derrière les gains de l'IA.

00:25:15Enfin voilà,

00:25:15si je résume,

00:25:16ça c'est assez intéressant.

00:25:18Et donc cet argent,

00:25:19ce gain qui serait

00:25:20dans des fonds,

00:25:21serait redistribué

00:25:22aux citoyens américains ?

00:25:23En contrepartie

00:25:24de la valeur ajoutée

00:25:25créée par les robots.

00:25:26Voilà.

00:25:26Et que les humains

00:25:27ne créeraient plus.

00:25:28Mais qui iraient acheter

00:25:29dans des...

00:25:30Mais c'est un genre

00:25:31de revenu universel.

00:25:32C'est un peu

00:25:32un revenu universel.

00:25:34Voilà.

00:25:34C'est-à-dire que

00:25:35les robots

00:25:35travailleraient pour toi,

00:25:36comme ils créent

00:25:37de la richesse,

00:25:37il te restitue

00:25:38une partie de cette richesse.

00:25:39Benoît Hamon

00:25:40qui en avait parlé

00:25:40lors des candidats

00:25:42à la présidentielle.

00:25:43Mais c'est intéressant.

00:25:44Il avait été bien moqué

00:25:45d'ailleurs par tout le monde.

00:25:46Oui, mais là ça commence

00:25:47à prendre un petit peu

00:25:48de sens.

00:25:49En fait, ça rend

00:25:50le cri d'alarme

00:25:51d'Arthur Munch,

00:25:52dont on évoquait tout à l'heure,

00:25:54encore plus pressant.

00:25:56Parce que là,

00:25:56vous avez un autre patron

00:25:58qui explique que l'IA

00:25:59peut transformer

00:26:00complètement nos sociétés.

00:26:01Et donc il est absolument,

00:26:05absolument important

00:26:06que l'Europe

00:26:08préserve ses valeurs.

00:26:09C'est essentiel.

00:26:10Mais la question que je me pose,

00:26:11c'est pourquoi

00:26:12c'est un Arthur Munch,

00:26:14alors c'est des gens,

00:26:14évidemment,

00:26:15ils ont les mains dedans,

00:26:16les pieds dedans,

00:26:16la tête dedans et tout ça.

00:26:18Mais pourquoi ils ne réussissent

00:26:19pas à mobiliser

00:26:20des grands intellectuels,

00:26:23des grands économistes ?

00:26:24Moi, c'est la...

00:26:26Je pense que certains

00:26:26n'arrivent pas

00:26:27à se rendre compte

00:26:28de la notion d'urgence

00:26:28et à quel point ça va vite.

00:26:30C'est-à-dire que les patrons

00:26:31s'en rendent compte,

00:26:32mais je ne suis pas sûre

00:26:33que les intervenants extérieurs

00:26:35aient cette capacité

00:26:36à se projeter

00:26:37dans la rapidité

00:26:38des produits.

00:26:38Oui, c'est effrayant.

00:26:39Ça va vraiment très très vite.

00:26:41Alors, on a évoqué Mistral,

00:26:42on a évoqué OpenAI.

00:26:44Si on évoquait Anthropik,

00:26:45mais ce sera après

00:26:46la petite pause,

00:26:48est-ce que vous avez entendu

00:26:49parler de Mythos ?

00:26:50Mythos,

00:26:50c'est ce nouveau modèle

00:26:54que Anthropik a mis au point,

00:26:55mais qui ne veut pas

00:26:56rendre public.

00:26:57Pourquoi ?

00:26:58Parce que ses résultats

00:26:59sont tellement incroyables

00:27:03que Anthropik prouvent

00:27:04que Mythos pourrait être dangereux.

00:27:06C'est dingue quand même

00:27:07cette histoire-là.

00:27:07Là, on est vraiment

00:27:08dans un film de science-fiction.

00:27:10On va tout vous expliquer

00:27:11dans une minute

00:27:11avec ce soir Isabelle,

00:27:13Tristan et Frédéric,

00:27:14c'est Tech & Co,

00:27:14La Quotidienne.

00:27:15A tout de suite.

00:27:22Voilà le retour de Tech & Co,

00:27:24La Quotidienne,

00:27:24avec ce soir sur le plateau

00:27:25pour débriefer l'actu.

00:27:27Isabelle Bordry,

00:27:28Tristan Nitto,

00:27:29Frédéric Simotel.

00:27:30On est au cœur

00:27:31de notre débat hier,

00:27:33après avoir évoqué Mistral,

00:27:35les mesures aussi imaginées

00:27:38par OpenAI

00:27:39pour une société encore meilleure,

00:27:42avec moins de travail,

00:27:44avec plus d'argent,

00:27:45etc.

00:27:46Sur le papier,

00:27:47ce n'est pas mal,

00:27:47mais bon,

00:27:48est-ce qu'il n'y aura pas

00:27:49d'autres conséquences ?

00:27:50Ça, ce n'est pas sûr.

00:27:51Après tout cela,

00:27:52j'aimerais qu'on évoque Anthropik

00:27:53parce qu'Anthropik,

00:27:56non seulement est en train

00:27:57de grappiller des parts de marché

00:27:58à tous ses concurrents

00:27:59et notamment OpenAI,

00:28:00ça devient un problème,

00:28:02est très, on va dire,

00:28:04très à l'affût de nouveautés

00:28:06et de ses annonces.

00:28:07Et là, ils viennent de présenter

00:28:09en fait une mise à jour

00:28:12de leur IA Cloud

00:28:13qui s'appelle Mythos,

00:28:15et qui est assez impressionnante

00:28:17visiblement.

00:28:18Parce qu'en général,

00:28:18vous savez,

00:28:19quand on passe d'une IA 1 à 1.2,

00:28:22évidemment, il y a des évolutions

00:28:23mais qui sont plutôt incrémentales.

00:28:25Et là, visiblement,

00:28:26Mythos ferait un bond

00:28:29assez impressionnant

00:28:30en termes de performance

00:28:31dans énormément de domaines.

00:28:34Il résoudrait 19 problèmes

00:28:36d'ingénierie logicielle sur 20

00:28:38ou là où le meilleur modèle public

00:28:40aujourd'hui en résout 16.

00:28:41et le truc le plus impressionnant,

00:28:44c'est la cybersécurité

00:28:46où là, il arrive à détecter

00:28:48des failles que personne

00:28:49n'arrivait à détecter.

00:28:51Et donc, cette IA s'appelle

00:28:52Claude Mythos.

00:28:54C'est assez rigolo d'ailleurs.

00:28:55Pourquoi Mythos ?

00:28:56Je ne sais pas.

00:28:57Qu'est-ce que ça veut dire ?

00:28:58On en parlait pendant la pub,

00:28:59mais Mythos, en grec,

00:29:00ça veut dire plein de choses

00:29:01différentes.

00:29:01Oui, dont le mythe,

00:29:03ce en quoi on croit,

00:29:05tous ensemble.

00:29:07L'intelligence narrative,

00:29:08si tu traduis,

00:29:08c'est intelligence narrative.

00:29:10Intelligence narrative, oui.

00:29:11Ça veut dire...

00:29:13D'où les jeunes qui disent

00:29:13aujourd'hui,

00:29:14oh le mytho !

00:29:15Parce que, voilà,

00:29:16il a de l'intelligence narrative,

00:29:18il raconte beaucoup de mensonges.

00:29:21Ce qu'il y a d'intéressant là,

00:29:23c'est que Anthropique a dit

00:29:26on ne sortira pas cette IA actuellement

00:29:29parce qu'on la juge trop dangereuse.

00:29:32Ils vont la sortir,

00:29:33mais ils vont la sortir

00:29:34avec des partenaires

00:29:34qui les appellent de confiance.

00:29:36Oui.

00:29:36C'est un genre de bêta privé.

00:29:39Ils sont priés sur le vol.

00:29:39Est-ce qu'ils ne sont pas...

00:29:40Mais ils sont allés chercher

00:29:40les Microsoft,

00:29:41CrowdStrike,

00:29:41Palo,

00:29:41Octo,

00:29:42qui sont les trois des plus gros acteurs

00:29:43de cybersécurité.

00:29:44Parce qu'effectivement,

00:29:45tu l'as dit,

00:29:46le problème,

00:29:46c'est que cette IA,

00:29:48elle est tellement puissante

00:29:48qu'elle peut aller déceler les failles.

00:29:50Or, aujourd'hui,

00:29:51le gros souci,

00:29:52tous les logiciels ont des failles,

00:29:53dès qu'il y a jour des failles.

00:29:56Le souci,

00:29:56c'est que quand ces failles

00:29:57avaient été mises à jour,

00:29:59enfin,

00:29:59étaient mises...

00:30:01Dévoilées.

00:30:02Il fallait...

00:30:03Voilà,

00:30:04les gens ont patché.

00:30:05Je me souviens...

00:30:06Enfin,

00:30:06Microsoft,

00:30:06c'était tous les mardis,

00:30:07ils fournissaient un patch.

00:30:08Enfin, voilà,

00:30:09on ne s'affolait pas plus que ça

00:30:11parce que les pirates

00:30:12mettaient un peu de temps

00:30:13aussi à les exploiter.

00:30:14Le problème,

00:30:14c'est qu'aujourd'hui,

00:30:14les pirates,

00:30:15ils foncent dessus

00:30:16parce qu'eux aussi,

00:30:17ils utilisent les IA.

00:30:18Ils vont beaucoup plus vite.

00:30:19Ça veut dire que

00:30:19si on ne colmate pas

00:30:20tout de suite ces brèches,

00:30:21ça y est,

00:30:22c'est fichu.

00:30:23En quelques heures,

00:30:23ils ont déjà accès à tout ça.

00:30:25Donc,

00:30:26voilà,

00:30:26le logiciel.

00:30:27La difficulté,

00:30:28c'est aujourd'hui,

00:30:29si on met ce logiciel-là,

00:30:30il faut tout de suite

00:30:31être prêt à patcher

00:30:32parce que les éditeurs,

00:30:33ils travaillent comme ça.

00:30:34Il y a une grande collaboration

00:30:35de la part des éditeurs

00:30:36de logiciels de cyber.

00:30:38Et là,

00:30:39ça allait tellement vite

00:30:40qu'ils se sont dit

00:30:41qu'on va prendre le temps.

00:30:43Plusieurs choses là-dessus.

00:30:44La première,

00:30:45c'est une certaine...

00:30:48Enfin,

00:30:48sagesse.

00:30:48une certaine conscience,

00:30:51en tout cas,

00:30:51de cette cyber

00:30:52de la part de Claude.

00:30:53Mais quand même,

00:30:54on est encore dans notre message.

00:30:56Nous,

00:30:56on est l'acteur de confiance.

00:30:58On a sorti un truc

00:30:59tellement puissant,

00:31:00les gars,

00:31:00qu'on ne va pas vous le donner

00:31:01tout de suite.

00:31:01Non seulement,

00:31:01il est puissant,

00:31:02mais en plus,

00:31:03nous,

00:31:03on est l'acteur de confiance.

00:31:04Voilà,

00:31:05on ne va pas le donner

00:31:05parce que justement,

00:31:06ça peut créer des faillites

00:31:07de sécurité.

00:31:07On va en discuter

00:31:08avec les plus grands acteurs.

00:31:09Il y a aussi cette partie

00:31:10communication quand même,

00:31:11mais quand même,

00:31:12il y a quand même

00:31:12cette partie technique.

00:31:13Et les entreprises,

00:31:14derrière,

00:31:14ça folle

00:31:15parce que les entreprises

00:31:16se disent,

00:31:16mais le jour où ça va arriver,

00:31:17si on patche pas assez vite,

00:31:18parce que quand t'es un grand groupe,

00:31:19t'es toute une équipe

00:31:20de responsables de sécurité

00:31:22qui vont patcher

00:31:23et qui auront tout ça.

00:31:24Mais quand t'es des plus petites entreprises,

00:31:25quand t'es des sous-traitants,

00:31:26t'es vraiment vulnérable.

00:31:27T'es vulnérable.

00:31:28Et là,

00:31:29ça pose vraiment un souci.

00:31:30Et puis,

00:31:31il y a eu un deuxième sujet.

00:31:32C'est que Mythos

00:31:33a publié,

00:31:34est sorti de son bac à sable

00:31:36et a publié,

00:31:37en fait,

00:31:37les difficultés

00:31:39sur le net.

00:31:39Donc,

00:31:40il y a eu,

00:31:41de la part,

00:31:42en fait,

00:31:42des développeurs

00:31:43qui surveillaient Mythos,

00:31:45une espèce d'incompréhension.

00:31:46Il est sorti,

00:31:47en fait,

00:31:48de son bac à sable.

00:31:49Et donc,

00:31:49Mythos peut devenir,

00:31:50effectivement,

00:31:51très dangereux.

00:31:52Donc,

00:31:52il y a deux choses.

00:31:53Il y a une hyper-efficacité

00:31:54pour trouver la faille,

00:31:55la résoudre,

00:31:56mais aussi,

00:31:57une incapacité des développeurs

00:31:59de vraiment gérer

00:32:00la réaction de l'IA.

00:32:01Et ça,

00:32:02c'est un vrai sujet

00:32:03extrêmement préoccupant.

00:32:05Et puis,

00:32:05alors,

00:32:05après,

00:32:06la prise de position

00:32:07d'Entropique,

00:32:08de dire,

00:32:08j'ai 40 ou 50

00:32:10partenaires de confiance,

00:32:11quand vous regardez

00:32:12les partenaires de confiance,

00:32:13ils sont tous américains.

00:32:15Donc,

00:32:16ça veut dire,

00:32:16de nouveau...

00:32:16En gros,

00:32:17il y a Apple,

00:32:17Google,

00:32:17Microsoft,

00:32:18et la fondation de l'Université.

00:32:20Et puis,

00:32:20Kroatschak et Palo Alto,

00:32:21qui sont les deux plus gros.

00:32:23Voilà.

00:32:23c'est que des Américains.

00:32:24Et donc,

00:32:24ça pose,

00:32:25pour reprendre notre discussion

00:32:27du début de l'émission,

00:32:28un vrai sujet de souveraineté.

00:32:30Moi,

00:32:30je suis RSI d'un hôpital,

00:32:31je m'affole.

00:32:32Ah !

00:32:33Non,

00:32:34mais ça,

00:32:34ça en est,

00:32:34je vois ça sortir.

00:32:37ça va sortir à une telle vitesse,

00:32:38parce qu'on ne pourra pas

00:32:39pâcher tous les logiciels

00:32:40à la vitesse à laquelle...

00:32:41Donc,

00:32:41évidemment que ça pose

00:32:43un vrai souci de ce côté-là.

00:32:45Et juste un mot,

00:32:47ce qui est là,

00:32:48en deux sujets,

00:32:48on a parlé des sujets

00:32:49vraiment de 2026,

00:32:50dans l'IA.

00:32:51Oui, bien sûr.

00:32:52Un,

00:32:52l'emploi,

00:32:53parce qu'on ne pouvait pas éluder,

00:32:54on voit les suppressions d'emploi,

00:32:55et deux,

00:32:55la cyber.

00:32:56Et puis même,

00:32:57Mistral,

00:32:58la souveraineté,

00:32:58finalement,

00:32:59qui va être aussi,

00:32:59on va dire,

00:33:00le fil rouge de cette année 2026.

00:33:02Tristan ?

00:33:02Moi,

00:33:02ce que je vois,

00:33:03c'est qu'en fait,

00:33:06ça change,

00:33:07en fait,

00:33:08ça ne change pas grand-chose,

00:33:09ça ne change que la vitesse.

00:33:11C'est-à-dire que des trous de sécurité,

00:33:12il y en a toujours eu,

00:33:13mais on mettait longtemps

00:33:14à les trouver,

00:33:15parce que c'était des humains

00:33:16qui cherchaient.

00:33:17Et alors,

00:33:18donc,

00:33:18on en trouvait de temps en temps,

00:33:19et donc,

00:33:20on les corrigait.

00:33:21Il fallait faire

00:33:23ce qu'on appelle

00:33:23du responsible disclosure,

00:33:25c'est-à-dire

00:33:25de la publication

00:33:27de trous de sécu

00:33:28qui est responsable.

00:33:30C'est-à-dire que

00:33:30vous trouvez un trou de sécu,

00:33:31vous ne l'affichez pas

00:33:32sur Internet.

00:33:33Vous allez voir l'éditeur

00:33:34et vous lui dites

00:33:35« Attends,

00:33:36là,

00:33:36j'ai trouvé un truc,

00:33:38soyons raisonnables,

00:33:39je te donne 30 jours

00:33:40pour corriger

00:33:41le trou de sécurité

00:33:42que je viens de te donner.

00:33:43Éventuellement,

00:33:44tu me donnes un peu d'argent

00:33:45parce que je suis un garçon sympathique

00:33:46qui a travaillé pour toi. »

00:33:48Et il corrige

00:33:50le trou de sécurité,

00:33:51il déploie le patch,

00:33:53les utilisateurs

00:33:54peuvent installer le patch

00:33:55sur leur machine,

00:33:56et à ce moment-là,

00:33:57en tant que chercheur

00:33:57en sécurité,

00:33:59je peux leur dire,

00:34:01je peux publier

00:34:02en fait et dire

00:34:02« Regardez,

00:34:03c'est moi qui ai trouvé

00:34:03ce trou de sécurité. »

00:34:05Ça,

00:34:05c'est le Responsible Discogeur

00:34:07et c'est important,

00:34:08c'est une façon

00:34:09intelligente de faire.

00:34:10Sauf que là,

00:34:11en fait,

00:34:12on retrouve

00:34:13un énième fil rouge

00:34:14avec l'IA,

00:34:15c'est l'accélération

00:34:17phénoménale

00:34:19de tout ce qui se passe

00:34:20au niveau du numérique

00:34:21où maintenant,

00:34:22il y a une machine

00:34:23qui travaille

00:34:25comme plusieurs humains

00:34:27et qui est complètement

00:34:29infatigable,

00:34:30qui ne dort pas,

00:34:31qui travaille

00:34:3224 heures par jour,

00:34:347 jours sur 7,

00:34:35avec une puissance décuplée

00:34:37et qui sort,

00:34:38qui trouve

00:34:39des trous de sécu.

00:34:40Qui ne sont pas toujours

00:34:43importants,

00:34:43mais qui peut en trouver

00:34:45plusieurs

00:34:45et voir comment les aligner

00:34:47pour arriver à faire

00:34:48quelque chose de puissant.

00:34:49Quand tu dis les trous de sécu,

00:34:50ce n'est pas le trou de la sécu.

00:34:52Non, non, non,

00:34:52les trous de sécurité.

00:34:53Non, on parle de cybersécurité.

00:34:56C'était une précision.

00:34:58Nos auditeurs auraient

00:34:58dit que ça serait formidable

00:34:59si on avait un cloud

00:35:00pour réparer la sécurité.

00:35:02C'est vrai.

00:35:02Il faudrait des clouds

00:35:03un peu pour tout,

00:35:04finalement.

00:35:05Ça me rappelle,

00:35:06en fait,

00:35:06dans les années 2000,

00:35:07il y avait ce sujet

00:35:08des développeurs

00:35:09qui, en fait,

00:35:10tentaient de hacker

00:35:11les grandes plateformes

00:35:12pour se faire repérer

00:35:13et pour être embauchés

00:35:14par les grandes plateformes.

00:35:16Et c'est comme ça

00:35:16que je me souviens

00:35:17qu'on avait des développeurs

00:35:18qui arrivaient parfois

00:35:19dans les bureaux

00:35:20à Paris, chez Yahoo,

00:35:22qui, en fait,

00:35:22étaient des hackers

00:35:23et qui s'étaient fait repérer

00:35:24de cette manière-là.

00:35:25Non, non,

00:35:26l'hacker est-il ?

00:35:26Non, il y a une chose

00:35:28où ça peut peut-être aussi

00:35:30faire un peu,

00:35:31bousculer un peu

00:35:31cette population des codeurs,

00:35:33c'est de coder,

00:35:36comment on dit,

00:35:37Secure by Design.

00:35:38C'est-à-dire,

00:35:38aujourd'hui,

00:35:39on demande toujours

00:35:40à les codeurs

00:35:40de mettre des garde-fous,

00:35:42mais parfois,

00:35:43ils s'en fichent un peu,

00:35:44ils ne testent pas,

00:35:45ils mettent les codes,

00:35:46surtout en open source,

00:35:46ils les mettent assez vite.

00:35:47Et là,

00:35:48c'est peut-être un moyen,

00:35:49un moment aussi,

00:35:51quand il y a des...

00:35:53D'être un petit peu

00:35:53plus concentré.

00:35:54Des ESN et tout ça,

00:35:55de dire aux codeurs,

00:35:57attention les gars,

00:35:57faites un peu plus attention

00:35:58à votre code,

00:35:59parce que là,

00:36:00enfin, toi,

00:36:00tu connais ça,

00:36:01enfin, vous avez dit

00:36:01que tu connais ça aussi,

00:36:03c'est...

00:36:03Parfois, oui,

00:36:04on veut aller vite,

00:36:05on veut développer une appli,

00:36:06tout ça,

00:36:07et...

00:36:07Allez,

00:36:08il y a ça.

00:36:08Mais là,

00:36:09tu vois,

00:36:09au niveau du vibe coding,

00:36:11tous les gens qui se disent

00:36:11ça y est,

00:36:12maintenant,

00:36:12avec de l'IA,

00:36:13je n'ai plus besoin de développeurs,

00:36:15que je peux coder moi-même.

00:36:16Mais alors là,

00:36:17là,

00:36:18ils vont avoir mes chauds aux fesses,

00:36:19parce que le code,

00:36:21s'ils ne l'ont pas relu,

00:36:22parce qu'ils n'ont pas l'expertise,

00:36:25etc.,

00:36:25et qu'il faut...

00:36:26Un petit effet balancier

00:36:27ou l'humain revient.

00:36:28Exactement,

00:36:28ça va leur revenir

00:36:29en plein visage,

00:36:31dès lors que des outils

00:36:34très performants

00:36:34en cybersécurité

00:36:35sont disponibles librement.

00:36:37Et c'est pour ça

00:36:38que c'est intéressant

00:36:38de la part d'Enthropic

00:36:40de dire

00:36:40je fais ça

00:36:41de façon limitée,

00:36:44ça va permettre

00:36:45de sécuriser

00:36:46la plupart

00:36:48des grands logiciels,

00:36:49des grands fournisseurs

00:36:49de logiciels

00:36:50de ces 50 boîtes américaines.

00:36:53Souvenons-nous

00:36:53qu'il y a quelques semaines,

00:36:54ils ont publié

00:36:55une expérimentation

00:36:57qu'ils avaient faite

00:36:57avec Mozilla

00:36:59où ils avaient analysé

00:37:01tout le code

00:37:01de Firefox.

00:37:02Alors je ne sais pas

00:37:03si c'était Mythos,

00:37:03en tout cas,

00:37:04on ne parlait pas

00:37:04de Mythos à l'époque,

00:37:05mais c'était une expérimentation

00:37:08sur le code

00:37:09de Firefox

00:37:10où effectivement,

00:37:11ils ont trouvé

00:37:13un certain nombre

00:37:14de failles de sécurité

00:37:16qu'ils ont donc

00:37:18partagées

00:37:19avec Mozilla,

00:37:20etc.

00:37:21Et que ça a été

00:37:21très utile.

00:37:22Et donc Firefox

00:37:23est une meilleure qualité

00:37:24a posteriori.

00:37:25Parce que c'est des gens

00:37:26bien intentionnés

00:37:27qui ont dit

00:37:27on a trouvé ça,

00:37:28corrigez-le.

00:37:29Et une fois que ça a été

00:37:30corrigé,

00:37:30on dit voilà

00:37:31les trous de sécu

00:37:32qu'on a étrangers.

00:37:32Mais Fred,

00:37:33alors toi qui suis ça de près,

00:37:34mais ça va être le cauchemar

00:37:35pour toutes ces boîtes

00:37:35de cybersécurité justement.

00:37:37Parce que là,

00:37:38ils se retrouvent

00:37:38avec un concurrent

00:37:39qui est d'une d'extrême

00:37:41efficacité.

00:37:42Alors on est dans la détection

00:37:43des vulnérabilités.

00:37:44Donc c'est vrai

00:37:45que les boîtes de sécurité

00:37:46vont utiliser aussi

00:37:48ces outils.

00:37:49Elles vont intégrer aussi

00:37:51ces technologies

00:37:51pour protéger davantage.

00:37:53Mais c'est vrai

00:37:53qu'il y a certaines...

00:37:54Mais elles perdent quand même

00:37:55une certaine valeur ajoutée.

00:37:57C'est bien pour ça

00:37:57qu'ils s'allient

00:37:58avec les grosses plateformes.

00:37:59Les CrowdStrike,

00:38:00Ado Alto,

00:38:00Microsoft

00:38:01sont les plus grosses

00:38:01plateformes en vue.

00:38:04Mais c'est vrai

00:38:04que pour certains éditeurs,

00:38:06ça va être un petit peu

00:38:07plus compliqué.

00:38:07Il faut vite se mettre

00:38:08à jour

00:38:09de tout cet aspect-là.

00:38:12Les chercheurs en sécurité

00:38:13vont se faire

00:38:15ubériser à leur tour.

00:38:16Ils vont passer

00:38:16aux 32 heures.

00:38:17Voilà.

00:38:18Comme les développeurs

00:38:19aujourd'hui

00:38:21qui, sans IA,

00:38:23sont en voie d'obsolescence.

00:38:24Et l'enjeu,

00:38:25c'est la maîtrise du code.

00:38:26C'est-à-dire qu'un jour,

00:38:28on ne connaîtra plus

00:38:29véritablement

00:38:30ce qu'il y a dans le code.

00:38:31Et s'il y a

00:38:31décide d'en faire

00:38:33qu'à sa tête,

00:38:33ce qui a été un peu le cas

00:38:34en l'occurrence

00:38:35cette fois-ci,

00:38:36ça va être très très compliqué.

00:38:38Bon,

00:38:39écoutez.

00:38:40En tout cas,

00:38:42c'est bien

00:38:43que ce soit

00:38:44quelqu'un comme

00:38:45l'entreprise

00:38:45qui sonne sérieusement

00:38:47même s'il y a

00:38:47tout cet effet com.

00:38:48Évidemment,

00:38:48on n'est pas du...

00:38:49Le coup de

00:38:50c'est secret,

00:38:51c'est dangereux,

00:38:52c'est magnifique.

00:38:53Mais au moins

00:38:54de tirer

00:38:56cette sonnette d'alarme,

00:38:57de dire

00:38:57attention,

00:38:59c'est quand même

00:38:59de dire...

00:39:00On est vraiment

00:39:01dans ces tendances

00:39:02de lier en ce moment,

00:39:03cette IA,

00:39:04où il faut sécuriser

00:39:05l'infrastructure.

00:39:05Et ça montre

00:39:05qu'ils ont peur

00:39:06d'être dépassés aussi,

00:39:07c'est ça qui est inquiétant.

00:39:09Est-ce que vous voulez

00:39:09qu'on évoque

00:39:10la dernière petite aventure

00:39:12d'Elon Musk ?

00:39:13Une aventure

00:39:14à 25 milliards,

00:39:15on en a déjà parlé.

00:39:17Excusez-nous,

00:39:17ce n'est pas des petites aventures

00:39:18comme ça,

00:39:19non,

00:39:20c'est 25 milliards.

00:39:21Tout de suite,

00:39:21c'est ce fameux projet

00:39:22TerraFab,

00:39:23on en a parlé déjà

00:39:24dans Tech&Co,

00:39:25l'idée c'est de créer

00:39:27une méga usine

00:39:28qui fabriquerait

00:39:29des processeurs,

00:39:31à la fois pour les voitures

00:39:32mais aussi pour SpaceX,

00:39:34pour Starlink,

00:39:34etc.

00:39:35Enfin,

00:39:36pour tout l'écosystème

00:39:37d'Elon Musk,

00:39:39voire même plus,

00:39:39peut-être les vendre

00:39:40aussi ces puces.

00:39:4325 milliards,

00:39:44c'est ce qu'il met

00:39:44sur la table

00:39:45pour construire

00:39:47cette usine

00:39:48qui est gigantesque,

00:39:49bien sûr.

00:39:49La nouveauté,

00:39:50c'est qu'un partenaire

00:39:52de choix

00:39:53s'associe

00:39:53à ce projet.

00:39:54Il s'agit

00:39:55d'Intel.

00:39:56Ça a été signé

00:39:57ce week-end,

00:39:59Intel va participer,

00:40:00va être partenaire

00:40:01en fait de ce TerraFab

00:40:02et ce qui est intéressant

00:40:03si on lit entre les lignes,

00:40:04Fred,

00:40:05d'après ce que j'ai compris,

00:40:07c'est qu'il y a même

00:40:08une réflexion

00:40:09sur la manière

00:40:10dont les processeurs

00:40:10vont être faits

00:40:11à l'avenir.

00:40:12C'est-à-dire que

00:40:12ce n'est même pas

00:40:13le fait de prendre

00:40:14déjà des modèles

00:40:15qui existent

00:40:16mais il y a une espèce

00:40:17de réflexion

00:40:18sur la manière

00:40:19comment on pourrait

00:40:19rendre encore plus efficients

00:40:21les processeurs

00:40:24et repenser

00:40:24la manière

00:40:25dont ils sont designés.

00:40:26Clairement,

00:40:27Intel joue sa relance

00:40:29à la fois

00:40:30dans le monde

00:40:31du processeur

00:40:31et puis ça relance

00:40:33dans l'IA

00:40:34pour Intel.

00:40:34On a bien vu

00:40:35dépasser par NVIDIA,

00:40:37on a vu les Broadcoms,

00:40:38tout le monde est venu

00:40:39un peu,

00:40:41plus que les chatouillers,

00:40:42sérieusement,

00:40:42bousculer Intel.

00:40:43Intel,

00:40:43on le rappelle,

00:40:44ils sont très peu au monde

00:40:46à avoir toute cette chaîne

00:40:47verticale,

00:40:47il y a Intel,

00:40:48il y a Samsung,

00:40:48il y a des Asiatiques

00:40:50et donc là,

00:40:52aujourd'hui,

00:40:52Intel va bénéficier aussi,

00:40:55vous savez,

00:40:56c'est un peu long,

00:40:57on ne va pas tout décrire,

00:40:58mais Donald Trump

00:41:00avait voulu que

00:41:02l'État américain

00:41:02ait mis 10 milliards,

00:41:03c'est ça,

00:41:04a investi 10 milliards

00:41:05dans les Intel

00:41:06pour que justement

00:41:06Intel reste aux États-Unis,

00:41:09voilà,

00:41:09donc il y a tout cet aspect-là,

00:41:10mais du coup,

00:41:11c'est vrai que

00:41:13Elon Musk,

00:41:13il vient là aussi

00:41:14pour bousculer tout ça,

00:41:15pour bousculer,

00:41:15alors la fonderie,

00:41:16ça restera de la fonderie

00:41:17et donc ça va faire vivre

00:41:18la partie Intel-fonderie,

00:41:20on se rappelle

00:41:21qu'un des présidents d'Intel

00:41:22voulait à un moment

00:41:22se parler de la partie design,

00:41:24la partie fonderie,

00:41:24bon là,

00:41:25on garde le tout,

00:41:26mais évidemment,

00:41:27Elon Musk

00:41:28qui a vu

00:41:28une façon autre

00:41:30de fabriquer des voitures,

00:41:31une façon autre

00:41:32d'aller dans l'espace,

00:41:34et bien là,

00:41:35il peut avoir les outils,

00:41:3625 milliards,

00:41:37c'est le coût,

00:41:38après ce qui est compliqué

00:41:39dans tout cet univers

00:41:40des fonderies,

00:41:41c'est qu'on ne fait pas ça

00:41:42tout seul,

00:41:42alors il faut

00:41:44l'écosystème autour,

00:41:46Intel,

00:41:46là un peu aux États-Unis

00:41:47parce qu'il a déjà

00:41:48des usines là-bas,

00:41:49mais le coût

00:41:50d'accélérateur,

00:41:52voilà,

00:41:52c'est pas Taïwan,

00:41:53donc.

00:41:53Moi j'ai un peu peur

00:41:55du choc des cultures

00:41:56quand même,

00:41:56parce que,

00:41:57tu vois,

00:41:58ce qui fait la force

00:41:59de Musk,

00:42:01c'est son hyper-agressivité,

00:42:05le fait de pousser

00:42:07un peu ses ingénieurs

00:42:09à bout,

00:42:10en les challengeant

00:42:11en permanence,

00:42:12il faut faire pour moins cher,

00:42:14enfin voilà,

00:42:15etc.

00:42:16face à un Intel

00:42:17qui est quand même

00:42:19beaucoup plus plan-plan

00:42:20et c'est leur problème

00:42:21aujourd'hui,

00:42:23j'ai un peu peur

00:42:24que s'ils nous fassent

00:42:24un mélange d'huile et d'eau

00:42:25et que l'émulsion

00:42:26ne prenne pas,

00:42:27quoi.

00:42:28Ça va se couler,

00:42:29ça va dépendre

00:42:30de l'exécution opérationnelle,

00:42:32ça va dépendre,

00:42:33ça va dépendre de ça

00:42:33à mon avis.

00:42:34Une chose est sûre,

00:42:35c'est qu'Elon Musk

00:42:35est quand même extrêmement fort

00:42:36pour déceler les talents

00:42:38et que chez Intel,

00:42:39il y a des talents

00:42:40et là,

00:42:41aujourd'hui,

00:42:41ce qu'il fait,

00:42:42c'est créer un écosystème,

00:42:43on en parlait tout à l'heure,

00:42:44il va rechercher les talents

00:42:46là où ils sont,

00:42:47il se crée une indépendance

00:42:49par rapport au marché

00:42:49qui est absolument fondamentale,

00:42:51surtout pour l'aérospatial

00:42:53et donc il finance

00:42:55et il a repéré des talents,

00:42:56il finance,

00:42:57il crée un écosystème

00:42:58vertical

00:42:59pour être complètement souverain

00:43:00et indépendant

00:43:02du reste du monde,

00:43:03ce qui est quand même

00:43:03extrêmement fort.

00:43:04Rappelons que l'échelle de temps

00:43:05elle est importante là,

00:43:06à partir du moment

00:43:07où on pense

00:43:08une usine comme ça,

00:43:09avant qu'elle tourne

00:43:10à plein régime,

00:43:11il faut quoi ?

00:43:11Cinq ans ?

00:43:12Non ?

00:43:12Oui,

00:43:13enfin maintenant,

00:43:13avec Elon Musk,

00:43:14il va dire qu'il faut le faire

00:43:17en trois ans.

00:43:18Ça peut être plus rapide.

00:43:19Non,

00:43:19mais c'est ça,

00:43:20d'un côté,

00:43:21tout ça,

00:43:21c'est stratégiquement pertinent,

00:43:24ça répond à un vrai besoin

00:43:25en calcul,

00:43:26c'est cohérent

00:43:27avec la stratégie d'Elon Musk,

00:43:29c'est utile

00:43:30pour le repositionnement

00:43:31d'Intel,

00:43:31on l'a dit.

00:43:32Bon,

00:43:32les risques à côté,

00:43:33c'est ça,

00:43:33c'est qu'il faut une capacité

00:43:34d'exécution,

00:43:35est-ce qu'Intel l'a aujourd'hui ?

00:43:36Alors on pourra peut-être mettre

00:43:38des tisons sous les pieds

00:43:41pour qu'ils avancent plus vite,

00:43:42ça dépend de cette capacité

00:43:44d'exécution.

00:43:44La complexité industrielle,

00:43:45elle est quand même,

00:43:47c'est enfin,

00:43:48voilà,

00:43:48même si on a l'expertise d'Intel,

00:43:49il faut aller plus vite,

00:43:50il faut construire peut-être

00:43:51différemment,

00:43:51tu le disais François,

00:43:52et puis la dernière chose,

00:43:54c'est qu'Elon Musk,

00:43:55c'est quand même le roi des promesses

00:43:56aussi,

00:43:58non exécuté

00:43:59ou exécuté un peu tardivement.

00:44:00Pas encore tenu,

00:44:01pas encore.

00:44:01Pas encore tenu,

00:44:02il a réussi beaucoup de choses quand même,

00:44:04il faut voir,

00:44:04il fait avec SpaceX,

00:44:05etc.,

00:44:06et avec Tesla,

00:44:07et avec d'autres,

00:44:08mais voilà,

00:44:09il faut faire attention aussi

00:44:10à ce genre de choses,

00:44:11mais voilà.

00:44:12On est dans les puces,

00:44:13on y reste,

00:44:15mais cette fois-ci,

00:44:15on revient ici en Europe

00:44:17avec notre pépite ASML,

00:44:19entreprise très discrète

00:44:20que le grand public ne connaît pas

00:44:22et pourtant qui est indispensable

00:44:24à la fabrication

00:44:25de 99,9% des processeurs

00:44:28qui existent dans le monde,

00:44:28aujourd'hui.

00:44:30C'est en gros pour expliquer

00:44:31ce que c'est,

00:44:32une espèce de gigantesque imprimante

00:44:35qui arrive à imprimer

00:44:36des microprocesseurs,

00:44:38en fait,

00:44:39oui c'est ça.

00:44:40Extrêmement petit.

00:44:41Extrêmement petit

00:44:41et de plus en plus petit.

00:44:43Ça demande une ingénierie.

00:44:44Avec des technologies à fabriolées,

00:44:45etc.

00:44:45Voilà, des technologies.

00:44:46La machine,

00:44:47c'est 100 000 composants,

00:44:48c'est 5 000 fournisseurs autour.

00:44:50Et c'est immense en fait.

00:44:51La machine ne rentre pas

00:44:52dans cette pièce.

00:44:53On met 6 mois

00:44:54à aller l'installer

00:44:56dans l'usine,

00:44:56on met 6 ou 7 mois

00:44:58à la paramétrer.

00:44:59Il y a beaucoup de déchets

00:45:00au départ.

00:45:02Quand ça commence à produire,

00:45:03au départ,

00:45:04il y a pas mal de déchets.

00:45:05Donc voilà,

00:45:05c'est d'une complexité

00:45:07assez incroyable.

00:45:08Mais voilà,

00:45:09c'est ASML,

00:45:09c'est une ancienne spin-off

00:45:10de Philips,

00:45:11de l'époque.

00:45:12Et cette pépite,

00:45:15elle est européenne.

00:45:16Et aujourd'hui,

00:45:17les plus grands fabricants de puces

00:45:20dépendent d'ASML.

00:45:21Ce qu'il y a d'intéressant,

00:45:23c'est que les Etats-Unis

00:45:26ne veulent plus

00:45:26qu'ASML travaille pour la Chine.

00:45:28Alors vous vous dites,

00:45:29mais si c'est une boîte européenne,

00:45:31en tous les cas,

00:45:33qui n'est pas américaine,

00:45:34pourquoi les Américains

00:45:35ont-ils une influence

00:45:37sur cette boîte-là ?

00:45:38C'est les brevets.

00:45:39Parce que la plupart

00:45:41de ces processeurs

00:45:42intègrent des brevets américains.

00:45:44Et à partir de ce moment-là,

00:45:47sans l'autorisation

00:45:49des Américains,

00:45:50on ne peut plus,

00:45:51ASML ne peut pas fabriquer

00:45:53ces...

00:45:54Et 20-25%

00:45:55de son chiffre d'affaires.

00:45:56Et voilà.

00:45:56Ils perdent

00:45:57leur liberté commerciale.

00:45:58Ils perdent

00:45:58leur liberté commerciale,

00:45:59alors que c'est une boîte

00:46:01qui n'a rien à voir

00:46:02au départ

00:46:02avec les Etats-Unis.

00:46:04C'est une extraterritorialité

00:46:06américaine.

00:46:07Donc il y avait précédemment

00:46:09le pétrole

00:46:10et le dollar,

00:46:11où à partir du moment

00:46:12où vous faisiez des transactions

00:46:13en dollars,

00:46:13vous êtes sous la surveillance

00:46:15des Américains,

00:46:16ce qui a coûté très très cher

00:46:17à BNP Paribas

00:46:18à une époque.

00:46:19Et là,

00:46:19ils remettent en place

00:46:20le même principe

00:46:22avec la technologie.

00:46:23Ils font la guerre

00:46:24commerciale

00:46:25aux Chinois.

00:46:26Ils ne veulent plus,

00:46:27ils veulent assécher

00:46:28le marché,

00:46:29ils ne veulent plus

00:46:29que les Chinois

00:46:30aient accès

00:46:31aux meilleures technologies.

00:46:32Et l'Europe,

00:46:33face à ça,

00:46:33n'arrive pas à se défendre.

00:46:34On a besoin de financement,

00:46:36on a besoin

00:46:37de vendre

00:46:38notre excellence.

00:46:38Et aujourd'hui,

00:46:40les Pays-Bas

00:46:41se sont vaguement rebellés,

00:46:42mais il n'y a pas

00:46:43de réponse ferme

00:46:44de la part

00:46:46des Européens

00:46:47et je trouve ça

00:46:47très grave.

00:46:48Et cette loi

00:46:50qui est en train

00:46:50de passer aux États-Unis,

00:46:52qui s'appelle

00:46:52Match Act,

00:46:54est totalement poussée

00:46:55par les démocrates

00:46:57et les républicains,

00:46:58va clairement passer

00:46:59et va restreindre

00:47:02énormément

00:47:03la liberté commerciale

00:47:04de nos sociétés

00:47:05technologiques.

00:47:06Pour vous donner

00:47:07un ordre d'idée,

00:47:07tu l'as dit,

00:47:08mais pour être plus précis,

00:47:10la Chine représentait

00:47:1033% du chiffre

00:47:12d'affaires d'ASML

00:47:12en 2025

00:47:13et là,

00:47:14pour 2026,

00:47:15ils estiment

00:47:17une baisse

00:47:18de 20%.

00:47:19Oui, c'est ça.

00:47:20Et ils assèchent

00:47:21le marché chinois.

00:47:22Oui,

00:47:23ils assèchent

00:47:24le marché chinois.

00:47:25Mais ils affaiblissent

00:47:25aussi cette pépite européenne.

00:47:27Les Européens.

00:47:28Absolument.

00:47:30C'est là qu'on voit

00:47:31qu'en fait,

00:47:33on parle

00:47:34de souveraineté

00:47:36qui n'est pas un mot

00:47:37que j'aime beaucoup.

00:47:37Moi, je préfère parler

00:47:38d'autonomie stratégique

00:47:39et qui me paraît

00:47:40plus adaptée

00:47:42ici.

00:47:45Et on est en train

00:47:46de reboucler

00:47:47avec ce qu'on disait

00:47:49au début

00:47:49avec les propos

00:47:51d'Arthur Mensch

00:47:51qui disait

00:47:52écoutez,

00:47:53en Europe,

00:47:53il faut qu'on soit

00:47:54indépendant.

00:47:55Et en fait,

00:47:55on se retrouve

00:47:56dans la même situation

00:47:57avec ASML

00:47:59mais complètement

00:48:00à l'autre bout

00:48:00de la chaîne

00:48:01puisque là,

00:48:02on parle de la fabrication

00:48:03des processeurs.

00:48:04Mais la problématique,

00:48:05c'est d'être résilient

00:48:07quand il se passe

00:48:07des choses.

00:48:09C'est d'être autonome

00:48:10et résilient

00:48:11quand il y a des changements.

00:48:12Et ça,

00:48:13je pense qu'on est encore

00:48:14en Europe

00:48:16au début

00:48:18de l'intégration

00:48:20de ce problème.

00:48:21On est en train

00:48:21d'apprendre

00:48:23durement

00:48:24mais on apprend

00:48:26à réagir

00:48:27face à tout ça.

00:48:28Comment est-ce

00:48:29qu'on mesure

00:48:31notre résilience

00:48:32et comment est-ce

00:48:33qu'on met en place

00:48:34des plans B,

00:48:35etc.

00:48:35Et c'est pour ça

00:48:36à mon avis

00:48:36que,

00:48:37excusez-moi,

00:48:38je reviens encore

00:48:38sur le début

00:48:39avec Arthur Mensch

00:48:40mais pourquoi est-ce

00:48:40qu'il est allé tout seul

00:48:42et que derrière

00:48:42ça tardait à suivre ?

00:48:43Parce que je pense

00:48:44que beaucoup d'entreprises

00:48:45n'ont pas encore bien

00:48:46compris cette importance

00:48:47d'autonomie stratégique

00:48:48et de résilience numérique

00:48:50mais que c'est en train

00:48:51de prendre

00:48:52face à la difficulté

00:48:54des événements

00:48:54et de la géopolitique,

00:48:55je pense qu'on est en train

00:48:56d'apprendre très très vite.

00:48:58Et ASML,

00:48:59c'est une leçon de plus

00:49:00qu'on est en train de prendre.

00:49:02Elle est douloureuse

00:49:03surtout pour les actionnaires

00:49:05d'ASML

00:49:06mais à un moment

00:49:08l'Europe aura appris

00:49:09sa leçon

00:49:09et va devenir

00:49:10plus autonome

00:49:11et saura mieux mesurer

00:49:13sa résilience

00:49:14et on sera plus prêts.

00:49:16Mais c'est juste que là...

00:49:17En fait,

00:49:18tout est rapport de force

00:49:18et l'Europe aujourd'hui

00:49:20n'arrive pas à rentrer

00:49:21dans ces rapports de force

00:49:22et c'est ça l'enjeu.

00:49:24Les Chinois

00:49:25et les Américains

00:49:26sont vraiment

00:49:26dans une guerre commerciale

00:49:28extrêmement forte.

00:49:28Je pense que le prochain sujet

00:49:30ça va être

00:49:30les terres rares

00:49:31c'est-à-dire que

00:49:32si les Américains

00:49:34assèchent

00:49:34le savoir-faire,

00:49:36l'accès aux puces,

00:49:37l'accès aux bas-chines

00:49:38qui leur permettraient

00:49:39d'accéder aux puces,

00:49:40à un moment donné

00:49:40ils vont arrêter

00:49:41les matières premières.

00:49:42Et l'Europe

00:49:43sera effectivement

00:49:45au milieu,

00:49:45le spectateur

00:49:46sans avoir vraiment

00:49:47la capacité de se défendre.

00:49:49Pour ASML,

00:49:49en tout cas,

00:49:49c'est une perte

00:49:50de marché immédiate,

00:49:51c'est une dépendance

00:49:52accrue aux décisions politiques,

00:49:53ça c'est quand même

00:49:54un point important.

00:49:55Et puis,

00:49:56moi,

00:49:56ce qui me fait craindre aussi,

00:49:58c'est parce que

00:49:59les Chinois ont déjà démontré,

00:50:00ils ont un projet

00:50:00qui s'appelle

00:50:01Manhattan Project

00:50:02qui est un peu

00:50:02le...

00:50:03créer le concurrent

00:50:04de l'ASML.

00:50:04Et là,

00:50:05ils vont accélérer

00:50:05et ils ont les moyens.

00:50:06Alors,

00:50:07on sait qu'ils ont déjà fait

00:50:08du reverse engineering

00:50:09mais comme je l'ai dit,

00:50:09100 000 composants,

00:50:10on sait qu'ils ont déjà

00:50:11démonté la machine,

00:50:12c'est fait.

00:50:13Mais la remontée

00:50:14correctement,

00:50:15ils ont encore

00:50:15un peu de mal.

00:50:17Ils ont du mal

00:50:17à imprimer

00:50:18moins de 10 nanomètres.

00:50:19Donc,

00:50:20voilà.

00:50:20Alors que,

00:50:21voilà,

00:50:21ASML,

00:50:223,

00:50:23VRA 2.

00:50:24Donc,

00:50:24il y a quand même

00:50:25un retard

00:50:26d'une dizaine d'années

00:50:27mais on les a déjà vus

00:50:29rattraper,

00:50:30je rappelle,

00:50:30les voitures électriques.

00:50:31Bien sûr.

00:50:322015,

00:50:32on lance le projet,

00:50:33aujourd'hui,

00:50:33c'est les numéros mondiaux.

00:50:352015,

00:50:35c'était il y a 11 ans.

00:50:36Alors ça,

00:50:37c'est plus complexe

00:50:37que faire des voitures électriques.

00:50:38mais moi,

00:50:40je crains un petit peu ça,

00:50:42ça va pousser les Chinois

00:50:44à accélérer sur ce projet

00:50:45de créer le ASML chinois.

00:50:47Évidemment.

00:50:48Après avoir démonté,

00:50:50bien sûr,

00:50:51toutes ces grosses machines

00:50:52pour apprendre

00:50:53et voir comment c'est fait

00:50:54parce que c'est souvent ça,

00:50:56le reverse engineering.

00:50:57On démonte,

00:50:58on regarde,

00:50:58on copie,

00:50:59on voit comment ça fonctionne.

00:51:00ils ont mis à peu près 20 ans

00:51:01sur cette technologie ultraviolet.

00:51:04Maîtriser la source lumineuse,

00:51:06c'est quelque chose.

00:51:08Ce qui est très complexe,

00:51:09c'est que c'est des industries

00:51:10et des entreprises

00:51:11qui sont très difficilement

00:51:14mises dans d'autres univers

00:51:15parce qu'ils sont tellement soumises

00:51:17à des contraintes géographiques,

00:51:20d'air, de capacité, etc.

00:51:23que même TSMC,

00:51:25qui essaye de s'investir

00:51:27et de s'installer aux Etats-Unis,

00:51:29n'y arrive pas

00:51:29parce qu'ils n'arrivent pas

00:51:31à reconstituer

00:51:32l'écosystème extrêmement fin

00:51:34qu'ils ont à Taïwan.

00:51:35Il nous reste trois minutes.

00:51:36On évoque ce dernier titre d'actu

00:51:38concernant Apple.

00:51:40Vous le savez,

00:51:41on a parlé

00:51:41et on l'avait présenté ici

00:51:43il y a quelques semaines

00:51:44de ce nouveau MacBook Neo.

00:51:48Ce MacBook low-cost

00:51:49à 699 euros.

00:51:51Alors bon,

00:51:52évidemment,

00:51:52ce n'est pas low-cost,

00:51:53mais pour Apple,

00:51:53avoir un Mac fonctionnel

00:51:57à 700 euros,

00:51:58c'est quand même

00:52:01assez nouveau

00:52:03et ça marche,

00:52:04évidemment.

00:52:04Tim Cook s'en est félicité

00:52:05il y a quelques jours

00:52:06de cela en disant

00:52:07que c'était

00:52:08la meilleure semaine

00:52:09de lancement

00:52:09jamais enregistrée

00:52:10auprès des nouveaux

00:52:11utilisateurs de Mac.

00:52:12Donc voilà,

00:52:13tout va bien

00:52:13pour le MacBook Neo.

00:52:14Sauf que,

00:52:15en fait,

00:52:15tout va peut-être

00:52:16trop bien

00:52:17pour ce MacBook Neo

00:52:18parce que

00:52:19c'est là quand même

00:52:20qu'on se rend compte

00:52:21qu'Apple est vraiment

00:52:22très malin

00:52:23parce qu'à l'intérieur

00:52:24du MacBook,

00:52:25la puce

00:52:26qui fait fonctionner

00:52:28en fait ce Mac,

00:52:28c'est une puce

00:52:29qui est issue

00:52:30d'un iPhone

00:52:30qui a deux ans,

00:52:31qui est l'iPhone 16 Pro

00:52:33qui était sorti

00:52:34donc en 2024

00:52:36et cet iPhone,

00:52:37en fait,

00:52:38si vous voulez,

00:52:39ils avaient fait

00:52:39beaucoup plus de puces

00:52:40que prévues

00:52:41pour le téléphone

00:52:41et Tim Cook s'est dit

00:52:43mais tiens,

00:52:43ces puces-là,

00:52:43au lieu de les mettre

00:52:44à la poubelle,

00:52:45on ne sait pas

00:52:45quoi en faire,

00:52:45on va les mettre

00:52:46dans ce MacBook Neo

00:52:47d'autant que

00:52:48ces puces-là,

00:52:49pour certaines,

00:52:49sont déclassifiées,

00:52:51c'est-à-dire

00:52:51qu'elles auraient

00:52:52un petit défaut

00:52:53mais rien du tout

00:52:54qui fait qu'elles sont

00:52:55totalement fonctionnelles

00:52:56mais elles n'auraient

00:52:57pas été légibles

00:52:57dans la carcasse

00:52:59d'un iPhone

00:53:00et donc il les a mis

00:53:01dans ce Neo.

00:53:01Le seul truc,

00:53:02c'est que ça se vend

00:53:03tellement bien

00:53:03qu'il n'a presque

00:53:04plus de puces,

00:53:04si tu veux,

00:53:05en stock

00:53:06de la précédente génération

00:53:08et donc là,

00:53:09il se retrouve

00:53:09un peu coincé.

00:53:10C'est dingue

00:53:11cette histoire-là,

00:53:11franchement,

00:53:12moi je trouve

00:53:13que de la part d'Apple,

00:53:14c'est hyper malin,

00:53:15hyper smart

00:53:17de recycler

00:53:17en fait des processeurs

00:53:18qui n'ont plus

00:53:20d'existence véritablement

00:53:22et de les mettre

00:53:22dans une machine

00:53:23parce que ces processeurs,

00:53:24malgré tout,

00:53:24s'ils ont deux ans,

00:53:25ils sont tellement puissants

00:53:26qu'ils font fonctionner

00:53:27un max sans aucun problème.

00:53:29Mais ça témoigne aussi

00:53:30de la difficulté aujourd'hui

00:53:31de sourcer sur le marché

00:53:32des puces rapidement

00:53:33d'une qualité performante

00:53:35et pas chère.

00:53:36C'est-à-dire qu'il y a

00:53:37une inflation énorme

00:53:39des prix

00:53:39qui font qu'aujourd'hui,

00:53:41on est obligé

00:53:42de recycler

00:53:42à cause de l'IA,

00:53:44on est obligé

00:53:44de recycler des puces

00:53:45et ce qui est très bien

00:53:46et ce qu'a fait Tim Cook

00:53:47est parfait

00:53:47pour pouvoir sortir

00:53:49un produit

00:53:49qui soit acceptable

00:53:50sur le marché

00:53:51en termes de prix.

00:53:51Et il va mettre la pression

00:53:52sur ses développeurs

00:53:53parce qu'il va leur demander

00:53:54d'optimiser Mac OS.

00:53:56Il va leur demander

00:53:57intégrer-moi davantage

00:53:58d'IA là-dedans

00:53:58parce que je veux quand même

00:53:59qu'il y ait de l'IA.

00:54:00Et puis vous mettez bien

00:54:01des liens vers les services cloud

00:54:02alors qu'ils soient...

00:54:03Oui, parce que c'est là

00:54:03où je vais gagner de l'argent.

00:54:04Parce que c'est là où

00:54:05je vais gagner de l'argent.

00:54:06Donc là, maintenant,

00:54:06la pression,

00:54:07elle est sur les développeurs.

00:54:09Donc c'est plutôt intelligent.

00:54:09En tout cas,

00:54:10ils ont appris une nouvelle cible,

00:54:11une nouvelle cible

00:54:12moins haut de gamme

00:54:12que sur les autres produits Apple.

00:54:14tout en gardant des marges

00:54:15très confortables

00:54:17puisque évidemment

00:54:17quand on défile

00:54:18la route arrière

00:54:19et quand tu ne couvres pas

00:54:20vraiment le cœur,

00:54:23enfin le composant

00:54:24le plus cher

00:54:24parce que c'est un système

00:54:25on a chip.

00:54:26Il y a tout dedans.

00:54:27Le processeur,

00:54:28la mémoire,

00:54:29tout, à part le disque dur,

00:54:30tout est dedans.

00:54:31Donc après...

00:54:32Et c'est ça.

00:54:33C'est un truc tout petit.

00:54:34Et puis il vient jouer

00:54:35sur le terrain

00:54:36des Chromebooks.

00:54:37Oui, oui, mais enfin

00:54:38et sauf qu'en termes d'expérience,

00:54:40c'est autre chose.

00:54:41Ah oui, c'est un vrai Mac

00:54:43qui fait tourner

00:54:44tous les logiciels

00:54:45et qui marche bien.

00:54:46Donc recycler et innover.

00:54:48Voilà une touche optimiste.

00:54:49Et sauf que là,

00:54:50bon, ça se vend tellement bien

00:54:51qu'il gratte ses stocks

00:54:52et dans ses tiroirs,

00:54:53il n'a plus ses anciens.

00:54:55On arrive au bout du tiroir.

00:54:56On est vraiment

00:54:57dans l'ADN d'Apple

00:54:58qui est toujours

00:54:59de changer de...

00:55:00Il a fallu changer

00:55:01l'ordinateur,

00:55:02ils ont créé le Mac.

00:55:03Il a fallu changer

00:55:03l'écosystème de musique,

00:55:05ils ont créé l'iPod,

00:55:06l'iTune.

00:55:07Il a fallu changer

00:55:07la mobilité,

00:55:08ils ont créé l'iPhone.

00:55:10Et là,

00:55:10dans le monde du PC,

00:55:12ils sont en train

00:55:12de changer ça.

00:55:13Et après,

00:55:14ils ont ces ruptures

00:55:15et puis derrière,

00:55:15ils vont creuser en profondeur,

00:55:16exploiter tout ça

00:55:17et optimiser.

00:55:18Et là,

00:55:18c'est exactement ce qu'ils font

00:55:19dans le monde d'ordinateur.

00:55:20Donc je trouve,

00:55:21on est vraiment dans leur...

00:55:22On parle des 50 ans d'Apple.

00:55:23Et ils ont tout leur ADN

00:55:25est toujours là.

00:55:25Toute leur jeunesse

00:55:26et l'agilité.

00:55:28Eh bien voilà,

00:55:28ça sera le mot de la fin

00:55:29pour ce débrief

00:55:31de l'actualité

00:55:31de ce mercredi soir.

00:55:33Merci beaucoup Isabelle.

00:55:34Merci beaucoup.

00:55:35Isabelle Bordry,

00:55:36fondatrice de Retency.

00:55:37Merci à Tristan Neto,

00:55:38directeur associé

00:55:40commun numérique

00:55:40et anthropocène

00:55:41chez Octo Technologies.

00:55:42À bientôt Tristan.

00:55:43À bientôt.

00:55:44Et Fred,

00:55:44à très vite.

00:55:45Bien sûr,

00:55:46journaliste

00:55:47à BFM Business.

00:55:49Et vous restez avec nous

00:55:49pour la prochaine

00:55:51demi-heure

00:55:51qui arrive

00:55:52sur BFM Business.

00:55:53on va s'intéresser

00:55:54au secteur du tourisme

00:55:55et on va aller jeter

00:55:57un petit coup d'œil

00:55:58au Food Hotel Tech

00:55:59qui se déroulera

00:56:00la semaine prochaine

00:56:01à Paris.

00:56:02Et vous verrez

00:56:03que beaucoup de startups

00:56:05seront présentes

00:56:06pour accélérer

00:56:08la digitalisation

00:56:09de ce secteur du tourisme.

00:56:10À la fois l'hôtellerie

00:56:11mais aussi la restauration.

00:56:12On en parlera

00:56:13avec l'organisatrice

00:56:15de ce salon

00:56:15et trois startups

00:56:16qui seront avec nous

00:56:16sur ce plateau.

00:56:17Et puis dans un instant,

00:56:18ce sera le Tech Flash

00:56:19avec Léa Benahim

00:56:20comme chaque soir.

00:56:21À tout de suite.

00:56:22Tech & Co

00:56:23La quotidienne

00:56:24Tech Flash

00:56:2620h31

00:56:27sur BFM Business.

00:56:28Un grand merci

00:56:29d'être avec nous

00:56:29comme chaque soir.

00:56:30Merci surtout

00:56:31de votre fidélité.

00:56:32Il est temps maintenant

00:56:33de retrouver le Tech Flash

00:56:34ce qu'il faut retenir

00:56:35de la Q-Tech

00:56:36de ce mercredi.

00:56:37C'est avec Léa Benahim.

00:56:38Bonsoir Léa.

00:56:39Bonsoir François

00:56:40et bonsoir à tous.

00:56:41Et à la une,

00:56:41Open AI a publié

00:56:42un plan pour se préparer

00:56:45au monde de demain.

00:56:46Celui de l'avènement

00:56:47de la super intelligence.

00:56:49Un document

00:56:50de 13 pages

00:56:52dans lequel l'entreprise

00:56:53a listé d'une part

00:56:54les dangers de l'IA

00:56:55suivi d'un plan d'action.

00:56:57Parmi les mesures,

00:56:58un accès à l'IA

00:56:59pour tous,

00:57:00des semaines de 32 heures

00:57:01et une redistribution

00:57:03de la richesse.

00:57:04C'est la première fois

00:57:05qu'un géant de la tech

00:57:06s'engage aussi clairement

00:57:08sur un terrain politique.

00:57:10Également,

00:57:11dans l'actualité,

00:57:11selon les médias coréens,

00:57:13Samsung aurait signé

00:57:14un accord d'exclusivité

00:57:15de trois ans

00:57:16avec Apple

00:57:17pour fournir

00:57:18des écrans

00:57:19pliants à l'entreprise

00:57:20destinée aux futurs

00:57:22iPhone pliants

00:57:23de la marque.

00:57:24En échange,

00:57:25Apple s'est engagée

00:57:26à ne pas utiliser

00:57:27d'écrans

00:57:27promenant d'autres fournisseurs.

00:57:29Le lancement

00:57:30de la production

00:57:30est prévu

00:57:31pour le mois de mai

00:57:32avec un volume initial

00:57:33d'environ 3 millions

00:57:35d'unité.

00:57:36Ça m'a arraché le cœur

00:57:37de lire ça.

00:57:38Oui, parce que pour tout

00:57:39vous raconter,

00:57:40depuis quelques mois

00:57:41avec Léa,

00:57:41on parie sur le fait

00:57:42que l'iPhone client

00:57:44va sortir cette année.

00:57:45Moi, je dis oui,

00:57:46elle, elle dit non

00:57:47et on a parié une pizza

00:57:48donc je pense que bientôt

00:57:49je vais voir.

00:57:50Le pari est public

00:57:51donc autant de nous deux

00:57:52pourra se défausser.

00:57:53Voilà, maintenant vous savez

00:57:54qu'à la rentrée,

00:57:55sans doute,

00:57:55je mangerai une pizza

00:57:55offrée de Léa Benahim.

00:57:57Et puis le MacBook Neo

00:57:58se retrouve victime

00:57:59de son succès.

00:58:00Léa, on en parlait

00:58:01il y a quelques instants,

00:58:02Apple se retrouve

00:58:02face à un dilemme industriel.

00:58:04Et oui, car pour réduire

00:58:05les coûts,

00:58:06l'entreprise utilise

00:58:07des puces issues

00:58:08de la production

00:58:09des iPhone 16 Pro

00:58:10mais légèrement déclassées

00:58:12plutôt que de les jeter.

00:58:14Apple les réutilise

00:58:15dans des produits

00:58:15moins puissants

00:58:16comme le MacBook Neo

00:58:17sauf que cela limite

00:58:19aussi les volumes disponibles

00:58:20donc pour répondre

00:58:21à la demande,

00:58:22deux options pour Apple

00:58:23réduire ses marges

00:58:25ou augmenter

00:58:25le prix de l'appareil.

00:58:27Dans l'actualité

00:58:28des télécoms,

00:58:29Free réclame

00:58:30plus de 2 milliards d'euros

00:58:32à Orange et Bouygues

00:58:33et ce pour pratiques

00:58:34commerciales trompeuses

00:58:36liées à ses offres

00:58:36de smartphones subventionnées.

00:58:38Selon l'opérateur

00:58:40de Xavier Niel,

00:58:41le vrai prix du téléphone

00:58:42ne serait pas clairement indiqué

00:58:44et le client

00:58:45paierait au final

00:58:45un abonnement plus cher

00:58:47chaque mois

00:58:47avec engagement.

00:58:49Il s'agit selon Free

00:58:50d'un crédit caché.

00:58:52Et enfin,

00:58:53après l'Australie,

00:58:54la Grèce va interdire

00:58:55l'accès aux réseaux sociaux

00:58:56au moins de 15 ans.

00:58:57Une annonce

00:58:58faite par le Premier ministre

00:59:00dans une vidéo TikTok.

00:59:02La mesure entrera en vigueur

00:59:03en janvier prochain.

00:59:05La Grèce deviendra ainsi

00:59:07le premier pays européen

00:59:08à franchir ce cap.

00:59:10La France,

00:59:10le Danemark

00:59:11et l'Espagne

00:59:12ont eux aussi indiqué

00:59:13vouloir suivre cette voie.

00:59:15Et pour finir,

00:59:16je vous donne rendez-vous

00:59:16sur le site

00:59:17de BFM Business

00:59:18pour Tech & Co Business.

00:59:19Votre rendez-vous

00:59:21en compagnie

00:59:21de Frédéric Simotel.

00:59:23une émission à retrouver

00:59:25en replay

00:59:29et en podcast

00:59:31sur toutes les plateformes.

00:59:32Et au programme cette semaine,

00:59:33comment Cloudfair

00:59:34a provoqué

00:59:35une panne mondiale

00:59:36d'Internet

00:59:37en voulant se protéger

00:59:38d'une faille.

00:59:39Souvenez-vous,

00:59:40c'était en décembre dernier.

00:59:41On écoute

00:59:42le porte-parole

00:59:43de Cloudfair.

00:59:44Effectivement,

00:59:45on s'est retrouvé

00:59:45un petit peu

00:59:46à la une de l'actualité

00:59:47malgré nous.

00:59:48Des incidents

00:59:49pour toutes les sociétés

00:59:50informatiques,

00:59:51que ça arrive.

00:59:52Ça arrive,

00:59:52c'est pas des choses

00:59:54dont on est.

00:59:55Mais ça a permis

00:59:55de faire un coup de zoom.

00:59:57Mais qui est cette entreprise

00:59:58pour ceux qui la connaissent

00:59:59un peu moins ?

00:59:59Exactement.

01:00:00Et c'était particulièrement visible

01:00:01parce que Cloudfair,

01:00:02aujourd'hui,

01:00:02protège plus de 80%

01:00:04des acteurs des LLM,

01:00:06donc les gros acteurs

01:00:07de l'IA du marché,

01:00:08sont protégés

01:00:09et abrités derrière Cloudfair.

01:00:10Donc tout de suite,

01:00:11quand on voit l'utilisation

01:00:12que les Français,

01:00:13notamment,

01:00:13qui sont en avance

01:00:14sur l'utilisation

01:00:15de l'IA générative,

01:00:16qu'ils l'utilisent

01:00:17massivement déjà,

01:00:18quand ils se sont aperçus

01:00:19que tous ces sites-là

01:00:20n'étaient plus accessibles,

01:00:21effectivement,

01:00:21ça a fait grand bruit.

01:00:22Alors,

01:00:23c'était pas lié à une attaque.

01:00:24C'était un bug de fonctionnement.

01:00:25C'est le premier en avant

01:00:26qu'on a qui nous impacte comme ça.

01:00:28Donc,

01:00:28c'est malheureux.

01:00:29Voilà,

01:00:30Tech & Co Business

01:00:31à retrouver,

01:00:31évidemment,

01:00:32sur la plateforme

01:00:33RMC BFM Play

01:00:35et bien évidemment,

01:00:36sur BFM Business

01:00:37à la radio,

01:00:38à la télé.

01:00:38Il est 20h35.

01:00:39Direction tout de suite,

01:00:41le site BFM Tech,

01:00:42comme chaque soir.

01:00:48Avec Salomé Ferrari

01:00:50qui nous a rejoint.

01:00:50Bonsoir Salomé.

01:00:52Bonsoir.

01:00:52Et si le prochain cliché

01:00:53iconique de la Lune

01:00:54n'était pas pris

01:00:55par un appareil scientifique

01:00:56hyper gros,

01:00:57hyper cher,

01:00:58mais par un smartphone

01:01:00et pas n'importe lequel,

01:01:02un iPhone 17 Pro Max

01:01:03embarqué à bord

01:01:04de la mission Artemis 2,

01:01:06est-ce que tu peux nous en dire

01:01:07un peu plus

01:01:07sur ce sujet ?

01:01:08Eh oui,

01:01:09ces derniers jours,

01:01:09on a beaucoup parlé

01:01:10du fameux pot de Nutella

01:01:11qui flottait dans l'espace,

01:01:12mais à bord de la capsule,

01:01:13il y avait forcément

01:01:14les fameux astronautes

01:01:15et surtout les iPhones

01:01:1717 Pro Max.

01:01:18Alors pour la première fois,

01:01:19en fait,

01:01:19la NASA a autorisé

01:01:20les astronautes

01:01:21à emporter

01:01:21les smartphones personnels.

01:01:23Résultat,

01:01:23un selfie en apesanteur

01:01:25et les photos

01:01:26sont assez impressionnantes.

01:01:27On a quand même

01:01:27un cliché qui montre

01:01:28la surface lunaire

01:01:29avec beaucoup,

01:01:30beaucoup de détails,

01:01:31notamment grâce

01:01:31au fameux zone optique

01:01:33de l'iPhone.

01:01:33Pour réussir la photo,

01:01:35ils ont quand même

01:01:35plongé la photo en noir,

01:01:36mais c'est assez bluffant

01:01:38et surtout,

01:01:39ça a fait le bonheur

01:01:40d'Apple

01:01:41parce qu'on a du mal

01:01:42à imaginer

01:01:43une pub plus efficace

01:01:44qu'un iPhone

01:01:45qui flotte en apesanteur

01:01:46au milieu des apesanteurs

01:01:47autour de la Lune.

01:01:48Alors la marque

01:01:49n'était pas impliquée

01:01:50officiellement,

01:01:51mais quand même,

01:01:51le symbole est assez puissant.

01:01:53Pour l'instant,

01:01:54Nutella et Apple,

01:01:55c'est plutôt pas mal

01:01:56comme pub.

01:01:57Et ce sont exactement

01:01:57les mêmes iPhones

01:01:58que l'on peut acheter

01:01:59sur Terre ou pas ?

01:02:00Et non,

01:02:00tu t'en doutes,

01:02:01avant d'embarquer,

01:02:01les iPhones ont subi

01:02:02une batterie de test

01:02:03assez précise

01:02:03et assez stricte.

01:02:04On parle quand même

01:02:05de quatre phases de validation.

01:02:07Donc on a eu

01:02:10de gaz en milieu confumé.

01:02:11Même les objectifs

01:02:12ont été examinés

01:02:13pour éviter

01:02:14que des micro-débris

01:02:15ne flottent dans l'espace.

01:02:16La batterie a,

01:02:17elle aussi,

01:02:17été examinée

01:02:18en cas de radiation

01:02:19parce que ça peut être

01:02:20un petit peu dangereux

01:02:21de suite en doute,

01:02:22c'est sûr.

01:02:23Pareil,

01:02:23les connexions ont été

01:02:24désactivées

01:02:24pour éviter toute interférence.

01:02:26Résultat,

01:02:27on a des iPhones modifiés

01:02:28en mode avion permanent

01:02:29et surtout solidement attachés

01:02:31pour éviter

01:02:32qu'ils ne se transforment

01:02:32en projectiles

01:02:33pendant un apesanteur.

01:02:35Alors ces images,

01:02:36elles ne remplaceront pas

01:02:36les appareils officiels

01:02:37parce que forcément,

01:02:39les photos de l'iPhone,

01:02:39elles sont traitées

01:02:40avec des algorithmes

01:02:41au détriment de la fédélité.

01:02:43Mais ce n'est pas forcément

01:02:44le but de la NASA.

01:02:45Vraiment,

01:02:45le but de la NASA,

01:02:46c'est la communication.

01:02:47En fait,

01:02:48elle veut rendre

01:02:48cette opération

01:02:49un petit peu plus proche

01:02:50des gens,

01:02:51un petit peu plus,

01:02:51exactement plus fun.

01:02:53Bref,

01:02:53montrer que ces missions

01:02:54qui coûtent quand même

01:02:55un petit peu cher,

01:02:56finalement,

01:02:57elles intéressent tout le monde.

01:02:58Et ce qu'il y a de fou,

01:02:58c'est qu'ils sont

01:03:00à 400 000 kilomètres

01:03:02de la Terre

01:03:02et ils ont Internet

01:03:03malgré tout.

01:03:04Exactement.

01:03:04C'est ça qui est fou en fait.

01:03:06Merci beaucoup.

01:03:09Si vous voulez en savoir plus

01:03:10sur cette histoire,

01:03:11direction le site BFM Tech.

01:03:13Allez,

01:03:13on change carrément de sujet.

01:03:14On va s'intéresser

01:03:15à un salon qui ouvre.

01:03:16C'est Portes,

01:03:17la semaine prochaine,

01:03:17les 14 et 15 avril prochains.

01:03:19Il s'agit du Food Hotel Tech.

01:03:21On en parle parce que,

01:03:22évidemment,

01:03:23dans Food Hotel et Tech,

01:03:24il y a Tech.

01:03:25Donc,

01:03:25ça nous intéresse.

01:03:28Tech & Co,

01:03:29la quotidienne,

01:03:30les invités.

01:03:33C'est vrai qu'on n'est pas

01:03:34contre la food aussi,

01:03:35on aime plutôt ça.

01:03:36Et même les hôtels.

01:03:37Donc,

01:03:37tout va bien.

01:03:38Pour en parler,

01:03:39sur le plateau de Tech & Co,

01:03:40nous avons Raya Peltier

01:03:41qui est avec nous.

01:03:42Bonsoir Raya.

01:03:43Bonsoir.

01:03:43Vous êtes directrice générale

01:03:45adjointe de Food Hotel Tech.

01:03:47On note déjà les dates,

01:03:4914, 15 avril prochain,

01:03:50c'est bien ça ?

01:03:50Absolument.

01:03:51C'est à Paris,

01:03:52Porte de Versailles.

01:03:53Porte de Versailles,

01:03:53All 4 plus précisément.

01:03:55Voilà,

01:03:559e édition de ce salon,

01:03:578 500 visiteurs,

01:04:00230 exposants.

01:04:01L'idée,

01:04:02c'est de proposer

01:04:03aux professionnels

01:04:04de l'hôtellerie,

01:04:04de la restauration,

01:04:06toutes les dernières innovations,

01:04:08transformation digitale,

01:04:09bien sûr,

01:04:09qui est un sujet capital.

01:04:12Mais pas que,

01:04:13c'est ça l'idée de ce salon ?

01:04:15Alors,

01:04:15l'idée de ce salon,

01:04:16c'est qu'en effet,

01:04:16il rassemble,

01:04:17alors,

01:04:18il rassemble

01:04:18tous les acteurs

01:04:21tech,

01:04:21digital,

01:04:22qui ont des solutions

01:04:23innovantes

01:04:23à proposer

01:04:24à nos hôteliers

01:04:25et nos restaurateurs

01:04:26qui viendront

01:04:26nous rendre visite.

01:04:27et aussi,

01:04:29de surtout,

01:04:30s'imprégner

01:04:30des innovations

01:04:32à venir

01:04:33parce qu'elles vont

01:04:33radicalement changer

01:04:35leur quotidien,

01:04:36ce qui est déjà

01:04:36un peu le cas aujourd'hui

01:04:37mais qui va continuer

01:04:39à s'accentuer.

01:04:40Donc,

01:04:41l'édition,

01:04:42cette année,

01:04:42va être particulièrement animée

01:04:44pour leur permettre

01:04:45justement de comprendre

01:04:47concrètement

01:04:49ce qui va se transformer,

01:04:51ce qui va changer.

01:04:52Donc,

01:04:52on les accompagne

01:04:53avec des visites guidées,

01:04:55donc,

01:04:55ce chose qu'on avait déjà

01:04:56l'habitude de proposer,

01:04:58il y a des awards,

01:05:00des conférences,

01:05:00donc,

01:05:01toutes ces choses-là.

01:05:02Tableau monde,

01:05:02etc.

01:05:03Exactement.

01:05:04Et on a une grande nouveauté

01:05:06cette année

01:05:06qui sera donc

01:05:07l'atelier

01:05:09IA.

01:05:10Donc,

01:05:10ce sera des ateliers

01:05:12qui seront organisés

01:05:12par Best Western

01:05:13qui est un groupe d'atelier

01:05:14qui sera aussi présent

01:05:15sur le salon.

01:05:15Donc,

01:05:15c'est une grande première

01:05:16et qui va,

01:05:17tout au long du salon,

01:05:18présenter

01:05:19concrètement

01:05:21ce que ça peut apporter

01:05:22et surtout,

01:05:23je pense que

01:05:24l'objectif premier

01:05:24est de montrer

01:05:26que toutes ces innovations

01:05:28sont accessibles

01:05:29à tous.

01:05:30Mais qu'il faut prendre

01:05:31le train en marche.

01:05:32Il faut prendre le train

01:05:32en marche.

01:05:34Certains le prennent

01:05:35un peu plus tard

01:05:35que d'autres,

01:05:36mais tous commencent

01:05:37à le prendre

01:05:37et se rendent compte

01:05:38petit à petit,

01:05:39en effet,

01:05:39de l'optimisation

01:05:41du temps,

01:05:42des gains,

01:05:44voilà,

01:05:44toutes ces choses-là

01:05:45qui sont là

01:05:45pour les présenter.

01:05:46Il y a un chiffre

01:05:46qui est intéressant,

01:05:47deux chiffres

01:05:47qui sont intéressants.

01:05:48L'année dernière,

01:05:49vous aviez amené

01:05:51une étude

01:05:51auprès des exposants.

01:05:5277% des restaurateurs

01:05:54et 75% des hôteliers

01:05:56utilisaient déjà

01:05:57des outils

01:05:57d'intelligence artificielle.

01:05:58Absolument.

01:05:59En 2025 ?

01:06:00Oui.

01:06:00Même avant,

01:06:01je dirais.

01:06:02C'était une première année

01:06:03où on a fait

01:06:04cette étude justement

01:06:05pour encore plus

01:06:06ancrer l'IA

01:06:07en tant que tendance

01:06:09incontournable

01:06:11sur le salon aujourd'hui.

01:06:12Alors, évidemment,

01:06:13il y aura pas mal

01:06:13de startups,

01:06:14j'imagine,

01:06:14sur ce salon.

01:06:15Il y a pas mal de startups,

01:06:16dont trois d'ailleurs,

01:06:16que nous allons présenter

01:06:17ce soir.

01:06:18Que nous allons découvrir

01:06:19ce soir,

01:06:19qui seront donc à Paris,

01:06:21porte de Versailles.

01:06:23Arnaud Delizé est avec nous,

01:06:25c'est le PDG de Joboto.

01:06:26Bonsoir Arnaud.

01:06:27Bonsoir.

01:06:28Merci d'être là.

01:06:29Merci à vous.

01:06:30Hervé Debas est avec nous aussi.

01:06:31Bonsoir Hervé.

01:06:32Bonsoir.

01:06:33Président de j'aime.fr,

01:06:35c'est comme ça qu'on prononce ?

01:06:36J'aime, tout à fait,

01:06:37comme aimé.

01:06:37Voilà, il y a un J-A-I-M-E.

01:06:42Voilà, c'est ça.

01:06:42Et puis Noé Zahabi

01:06:43nous a rejoint aussi.

01:06:44Bonsoir Noé.

01:06:45Bonsoir.

01:06:45Vous êtes le cofondateur

01:06:46de Châtaigne.

01:06:48C'est ça.

01:06:48On va commencer par Joboto,

01:06:50parce que c'est vrai que,

01:06:52évidemment,

01:06:52on parle beaucoup d'IA,

01:06:53mais on parle aussi de robotique

01:06:55sur le salon.

01:06:56Et Joboto,

01:06:57qui a été créé en 2023,

01:06:58est une entreprise

01:06:59qui est spécialisée

01:07:00dans la robotique

01:07:01et notamment dans la distribution,

01:07:02l'intégration de robots de service

01:07:04qui sont destinés aux professionnels.

01:07:05Est-ce que vous pouvez nous présenter

01:07:07Joboto, s'il vous plaît ?

01:07:08Oui, alors Joboto,

01:07:09on est le distributeur officiel

01:07:10de la marque Poudou Robotics en France.

01:07:12Et donc, on est intégrateur

01:07:14de solutions robotiques.

01:07:15On a une gamme de robots

01:07:16qui est assez profonde

01:07:17et assez large.

01:07:18On travaille aussi bien

01:07:19sur de la robotique de nettoyage

01:07:20que de la robotique de service,

01:07:22que de la robotique en room service.

01:07:24Et on va jusqu'à la robotique industrielle

01:07:26avec du transport de charge lourde

01:07:28en AMR.

01:07:28Et on voit que ça accélère

01:07:30dans le domaine de la robotique.

01:07:31C'est incroyable.

01:07:34On est loin de ces robots

01:07:35du style Pepper d'Aldébaran

01:07:37qui étaient là simplement

01:07:38pour faire beau.

01:07:40Pour amuser la galerie.

01:07:41Voilà, pour amuser la galerie.

01:07:42Aujourd'hui, il y a de vrais usages

01:07:44de ces robots.

01:07:45Ce ne sont plus des gadgets.

01:07:47Ce ne sont plus du tout des gadgets.

01:07:48Ce sont des réels outils de travail

01:07:49aujourd'hui.

01:07:50On s'en rend compte à la maison

01:07:51avec les robots aspirateurs,

01:07:53les robots laveurs, etc.

01:07:54Sauf qu'avec vous, bien évidemment,

01:07:55les échelles ne sont pas les mêmes.

01:07:57Mais c'est à peu près la même mission.

01:07:59C'est exactement la même mission.

01:08:01C'est compléter des tâches

01:08:02qui sont répétitives,

01:08:03venir en aide aux équipes,

01:08:06être capable aujourd'hui

01:08:07d'automatiser toute une partie

01:08:08de tâches, on va dire, pénibles.

01:08:10Qu'est-ce que vous faites ?

01:08:11Alors, pas vous, mais vos robots.

01:08:13Qu'est-ce qu'ils font ?

01:08:14Ils nettoient ?

01:08:15Vous parliez tout à l'heure

01:08:16de room service, etc.

01:08:17Ils font quoi ?

01:08:18On fait plusieurs choses

01:08:19sur la partie service restauration,

01:08:21vraiment, auprès des restaurateurs.

01:08:22On va utiliser le robot en service,

01:08:24service à table,

01:08:25en débarrassage, par exemple.

01:08:27C'est un vrai outil de débarrassage

01:08:28aujourd'hui pour laisser le temps

01:08:29en serveur d'être en salle, justement.

01:08:31Sur la partie room service,

01:08:33on va faire du service en chambre.

01:08:34C'est-à-dire qu'il va monter

01:08:37tout seul dans la chambre,

01:08:38il va porter le plateau

01:08:38devant la porte de la chambre.

01:08:41Il part de son point de départ,

01:08:43qui peut être la cuisine,

01:08:44qui peut être l'accueil,

01:08:44et il va réaliser une livraison.

01:08:46Il va prendre l'ascenseur

01:08:47et il va être capable

01:08:48d'aller livrer quatre chambres

01:08:50de manière consécutive,

01:08:51en envoyant un code

01:08:52à la chambre directement

01:08:53pour faire une livraison

01:08:54de manière sécurisée.

01:08:55Et donc là,

01:08:56on est sur des choses

01:08:56qui sont très concrètes

01:08:57et déjà déployées en France.

01:08:58Qui sont déployées,

01:08:59qui fonctionnent,

01:09:00c'est-à-dire que ce n'est pas

01:09:00du prototypage

01:09:02ou des expérimentations ?

01:09:04Pas du tout.

01:09:04On a 1500 aujourd'hui,

01:09:061500 machines

01:09:06qui sont déployées

01:09:07au travers de la France

01:09:08sur l'intégralité de notre gamme.

01:09:10Alors, room service,

01:09:11est-ce que vous pouvez nous donner

01:09:12d'autres exemples ?

01:09:13Nettoyage.

01:09:14Nettoyage, bon.

01:09:15Né dans le sujet.

01:09:16Né dans le sujet,

01:09:16vous parliez du B2C

01:09:18tout à l'heure

01:09:18et du particulier.

01:09:19On a tous un petit robot

01:09:20chez nous

01:09:22depuis quelques années.

01:09:23Aujourd'hui,

01:09:24c'est vraiment

01:09:24en train de se généraliser.

01:09:26On nettoie des grandes surfaces.

01:09:27Un robot de nettoyage,

01:09:28ça peut couvrir

01:09:28jusqu'à 800 mètres de l'heure

01:09:30avec des autonomies

01:09:31allant de 5 à 8 heures.

01:09:32Et une efficacité ?

01:09:34Une efficacité incomparable.

01:09:36On est sur des machines

01:09:37qui font 10 fois

01:09:39la taille d'un robot ménager.

01:09:41Dans la restauration ?

01:09:42Oui, dans la restauration.

01:09:43Vraiment de l'aide au service.

01:09:45C'est vraiment le cas d'usage

01:09:46que nous on voit le plus,

01:09:47que ce soit sur des restaurateurs

01:09:49type restaurant étoilé

01:09:52jusqu'à des restaurateurs

01:09:53type petit restaurateur.

01:09:55Je parle vraiment de structure.

01:09:56Voilà, le robot,

01:09:57ça donne vraiment à tout le monde.

01:09:58Et donc là,

01:09:58on va avoir le robot

01:09:59qui va venir en soutien

01:10:00sur du débarrassage

01:10:01ou en soutien sur du service

01:10:03avec le serveur

01:10:04qui va pouvoir être en salle

01:10:05avec ses clients.

01:10:05C'est-à-dire qu'en fait,

01:10:06il a comme une espèce

01:10:07de gros plateau roulant,

01:10:08le serveur, c'est ça ?

01:10:09Il va le suivre ?

01:10:10Exactement.

01:10:11On a différents formats, en fait.

01:10:12On a des robots vraiment serveurs

01:10:14comme celui que vous voyez à l'image

01:10:15avec 4 robots

01:10:15qui sont des robots de service

01:10:16qui peuvent livrer jusqu'à 4 tables

01:10:18à la fois.

01:10:19Et après, on a des robots

01:10:20de débarrassage

01:10:20qui vont transporter

01:10:21de la charge plus lourde

01:10:22jusqu'à 60 kilos, par exemple.

01:10:23Ce qui fait que le serveur

01:10:24n'a qu'à prendre les assiettes

01:10:25et les couverts

01:10:26et les poser sur le robot.

01:10:27Exactement.

01:10:28Et le robot va pré-partir

01:10:30en cuisine, c'est ça ?

01:10:30C'est ça.

01:10:31Voilà.

01:10:31Et il va gérer vraiment

01:10:32toute cette partie,

01:10:33on va dire, pénible

01:10:34et laisser le serveur

01:10:35au plus près des clients.

01:10:36Petite question, Arnaud,

01:10:38pourquoi on n'envoie pas souvent

01:10:39ces robots encore

01:10:40dans les restaurants,

01:10:41dans les hôtels ?

01:10:42Je pense que la France

01:10:43est un marché un peu particulier

01:10:44qui a mis beaucoup de temps

01:10:45à démarrer

01:10:46et aujourd'hui,

01:10:47on en voit de plus en plus.

01:10:48Je pense qu'il y a

01:10:49un vrai gap à combler.

01:10:51Quand j'ai commencé

01:10:51Food Hotel Tech

01:10:52il y a 3 ans,

01:10:53c'était notre premier salon

01:10:53d'ailleurs quand on a démarré,

01:10:55les gens étaient ébahis

01:10:56de voir des robots.

01:10:57Ils découvraient vraiment

01:10:58la robotique.

01:10:59Aujourd'hui, c'est vraiment

01:11:00quelque chose

01:11:00qui est intégré.

01:11:02Et je pense que les déploiements

01:11:03à grande échelle

01:11:03sont en train de se faire

01:11:04et que d'ici 2-3 ans,

01:11:06ce ne sera plus du tout nouveau.

01:11:08Expliquez-nous

01:11:08comment ça se passe en Chine.

01:11:11Il y en a beaucoup

01:11:12je crois de ces robots.

01:11:13Il y en a beaucoup.

01:11:13Ce n'est pas en Chine

01:11:13qu'il y en a le plus.

01:11:14Les Chinois sont

01:11:15les grands fabricants de robots

01:11:16et même les premiers au monde.

01:11:18Ce n'est pas le pays

01:11:19où il y en a le plus ?

01:11:20Non, les pays où il y en a le plus

01:11:21c'est la Corée du Sud

01:11:22et le Japon

01:11:23qui sont les deux plus gros

01:11:24consommateurs de robots de service.

01:11:26Après en Chine,

01:11:27vous allez dans un hôtel,

01:11:28très clairement,

01:11:28vous avez toujours

01:11:29un robot à l'accueil

01:11:30et vous croisez très souvent

01:11:31un robot dans un ascenseur

01:11:32avec vous.

01:11:33Est-ce que ces robots sont,

01:11:34parce qu'on parle beaucoup

01:11:35d'intelligence artificielle,

01:11:36on va y revenir,

01:11:36mais est-ce qu'ils deviennent

01:11:38intelligents ?

01:11:38C'est-à-dire qu'est-ce que

01:11:40ils peuvent prendre

01:11:41des initiatives,

01:11:43comprendre leur environnement

01:11:44ou est-ce qu'on en est

01:11:45encore loin ?

01:11:46On est à la croisée des chemins.

01:11:48On est à la croisée des chemins

01:11:49entre la robotique et l'IA

01:11:50aujourd'hui.

01:11:51Et c'est ce qui fait

01:11:52que les robots évoluent.

01:11:53Il y a quelques années,

01:11:53vous aviez un robot de nettoyage,

01:11:55il est nettoyé en linéaire.

01:11:56Il prenait une surface,

01:11:57il la nettoyait en linéaire.

01:11:58Aujourd'hui,

01:11:59et les robots qu'on va présenter

01:11:59d'ailleurs la semaine prochaine,

01:12:01je pense à notre CC1Pro

01:12:02qu'intègre l'IA.

01:12:03L'IA dans un robot,

01:12:04c'est la capacité

01:12:05à reconnaître son environnement,

01:12:06à reconnaître la typologie

01:12:07de déchets,

01:12:08à envoyer des informations

01:12:10sur des types de saleté,

01:12:11à repasser sur un endroit

01:12:12où il n'était pas passé.

01:12:13On est à ce niveau-là

01:12:14aujourd'hui d'intégration

01:12:15de l'IA dans la robotique

01:12:16de service.

01:12:17Et la montée en puissance,

01:12:19et c'est ce qu'on voit

01:12:19quand même beaucoup

01:12:20sur les réseaux,

01:12:20c'est l'humanoïde,

01:12:22qui aujourd'hui,

01:12:23d'un point de vue grand public,

01:12:24n'est pas capable

01:12:24de faire grand-chose.

01:12:25Mais en tout cas,

01:12:26les robots-services,

01:12:26eux, sont hyper opérationnels

01:12:28déjà depuis plusieurs années.

01:12:30On peut imaginer

01:12:31que demain,

01:12:31on aura des serveurs

01:12:35incarnés par des robots Unitree,

01:12:36par exemple.

01:12:37Enfin, on voit,

01:12:37c'est un peu le robot star du moment

01:12:40qui est hyper agile,

01:12:41qui fait des choses folles.

01:12:43Je ne sais pas,

01:12:43on l'a tous vu, ce robot.

01:12:45Est-ce que demain,

01:12:46si on arrive à le programmer,

01:12:48si on arrive à lui ingérer

01:12:49cette intelligence,

01:12:49il pourra se substituer

01:12:51à certaines tâches,

01:12:53vous pensez ?

01:12:54Alors, des tâches de contact

01:12:55ou des tâches d'expérience client,

01:12:56je ne suis pas certain.

01:12:58Je crois que le robot,

01:12:59aujourd'hui,

01:12:59c'est vraiment l'outil,

01:13:00c'est un outil de travail.

01:13:01Et on le voit, nous,

01:13:02dans les déploiements.

01:13:03Oui, d'accord.

01:13:03Donc, il accompagne l'humain.

01:13:05Exactement.

01:13:05Oui, c'est vraiment

01:13:05un outil de travail.

01:13:07Et donc, ça s'appelle

01:13:08Joe Boto,

01:13:09qui sera présent,

01:13:10bien évidemment.

01:13:13Mais ce n'est pas terminé,

01:13:14puisque nous avons aussi

01:13:16j'aime, je le disais,

01:13:17.fr,

01:13:18avec vous,

01:13:19Hervé Debas.

01:13:19Alors, vous,

01:13:20ce qui est intéressant,

01:13:20c'est que vous mélangez

01:13:23le métier de réceptionniste

01:13:24et d'IA.

01:13:26Expliquez-nous

01:13:27comment vous faites

01:13:28et ce que c'est, en fait,

01:13:29j'aime.fr.

01:13:30Donc, la société existe

01:13:32depuis une année.

01:13:34Euégar à mon passé,

01:13:35puisque j'ai été entrepreneur,

01:13:37mais aussi hôtelier.

01:13:38On a démarré

01:13:38par la fourniture

01:13:40d'une solution

01:13:41aux hôteliers

01:13:42pour leur faciliter la vie

01:13:44au niveau de leurs canaux

01:13:45de communication

01:13:46vis-à-vis des clients.

01:13:47Les mails,

01:13:48le chatbot

01:13:48et WhatsApp.

01:13:50Ça marche plutôt bien.

01:13:51Il y a un certain nombre

01:13:51d'hôtels qui sont équipés.

01:13:53Et pour diverses raisons,

01:13:54on nous a demandé

01:13:55de travailler aussi

01:13:55sur la voie,

01:13:56sur les assistants vocaux.

01:13:57Et il se trouve,

01:13:58vous le savez sûrement,

01:13:59que sur ce marché,

01:14:00il y a une très forte traction.

01:14:01Aujourd'hui,

01:14:02ça pullule les solutions

01:14:03de ce type-là.

01:14:04Donc, nous avons développé

01:14:06une plateforme,

01:14:06une espèce de fabrique

01:14:08à assistants vocaux

01:14:09que l'on a verticalisée

01:14:11sur les marchés

01:14:12de l'hôtellerie

01:14:13qu'on connaît très bien,

01:14:14mais aussi de la restauration,

01:14:16mais aussi d'autres secteurs

01:14:17qui paraissent un petit peu

01:14:18exotiques

01:14:19par rapport à nos marchés

01:14:19d'origine.

01:14:20Donc, les collectivités,

01:14:21les mairies

01:14:21ou les centres médicaux.

01:14:25En fait,

01:14:25nous avons mis en place

01:14:27une solution

01:14:28qui,

01:14:29en deux heures,

01:14:30permet de fournir

01:14:31effectivement

01:14:31un assistant vocal

01:14:32très optimisé,

01:14:33puisque par secteur,

01:14:35nous avons capté

01:14:36la façon dont on peut

01:14:37optimiser les choses

01:14:37et surtout,

01:14:38c'est le point névralgique,

01:14:40ces solutions

01:14:41sont mises à jour

01:14:42quasiment quotidiennement.

01:14:43C'est-à-dire qu'on a un Lego

01:14:44avec tous les composants

01:14:46qui permettent

01:14:46de faire une solution

01:14:47et tous les jours,

01:14:48nous recevons

01:14:49des nouvelles versions,

01:14:50nous les validons,

01:14:50nous les testons,

01:14:51enfin, quand je dis

01:14:51c'est une IA

01:14:53et elles sont installées

01:14:54directement auprès

01:14:55de nos clients.

01:14:56Donc, l'intérêt

01:14:57pour les clients,

01:14:57c'est que la solution

01:14:58est toujours,

01:14:59comme disait

01:14:59l'anglo-saxon,

01:15:00up to date

01:15:01et on n'a pas

01:15:02la frustration

01:15:02d'un client

01:15:02qui a été installé

01:15:03il y a trois ans

01:15:04et qui se retrouve

01:15:05avec une solution

01:15:06qui n'est plus

01:15:07au goût du jour.

01:15:08Donc, cet hôtel,

01:15:08un hôtel, par exemple,

01:15:10installe votre solution,

01:15:11qu'est-ce qui va se passer

01:15:11pour le client final,

01:15:12c'est-à-dire moi

01:15:13qui vais à cet hôtel ?

01:15:14Comment je vais interagir

01:15:15avec cet IA ?

01:15:16Voilà, donc,

01:15:17toutes ces solutions-là,

01:15:19la nôtre

01:15:19et celle de 90%

01:15:21des acteurs,

01:15:22sont les solutions

01:15:23qui travaillent

01:15:23sur des données mortes,

01:15:24des données figées.

01:15:26À quelle heure

01:15:26puis-je faire

01:15:27le check-in,

01:15:28le check-out ?

01:15:28Avez-vous une piscine ?

01:15:29Avez-vous un parking ?

01:15:30Etc.

01:15:31Ça, c'est plus de 90%

01:15:32des solutions

01:15:33d'assistants vocaux,

01:15:34quel que soit le secteur.

01:15:36Et l'innovation

01:15:36qu'on annonce

01:15:37lors de Foodtech,

01:15:39qui nous a permis

01:15:39d'être nominés d'ailleurs,

01:15:41c'est que l'on va connecter

01:15:42maintenant cet assistant vocal

01:15:43au système d'information

01:15:45de l'établissement.

01:15:47Connaissant particulièrement

01:15:48bien les hôtels,

01:15:49les hôtels,

01:15:50ce sont des PMS,

01:15:51leur système d'information,

01:15:52peu importe,

01:15:52propriété management de système.

01:15:54Et donc,

01:15:54notre innovation,

01:15:55c'est de connecter

01:15:56ce système d'information

01:15:58à notre agent vocal,

01:16:00ce qui permet,

01:16:00pour répondre maintenant

01:16:01à votre question,

01:16:02de répondre à des questions

01:16:03du genre,

01:16:03auriez-vous de la disponibilité

01:16:04du 2 au 8 août ?

01:16:05Ma réservation,

01:16:07je m'appelle Hervé Debas,

01:16:09j'ai une réservation chez vous,

01:16:10je ne m'en rappelle pas

01:16:11de la date,

01:16:11pourrais-je rajouter

01:16:12un parking,

01:16:13un petit déjeuner,

01:16:14un spa ?

01:16:15Et ça,

01:16:16l'IA se connecte

01:16:17au système d'information

01:16:18et peut répondre.

01:16:20Et notre innovation,

01:16:21que l'on a brevetée,

01:16:22c'est la capacité

01:16:23à rendre compatible

01:16:24tout ce qu'on appelle

01:16:25temps de latence,

01:16:26quand vous êtes au téléphone,

01:16:26il faut que ça aille vite,

01:16:27et l'accès à ces systèmes

01:16:29d'information,

01:16:29avec un brevet

01:16:31qui, en fait,

01:16:32rassemble

01:16:33trois innovations.

01:16:34Donc, il n'y a pas de latence ?

01:16:35Quasiment pas.

01:16:37Il y en a très peu

01:16:38par rapport au système

01:16:39qui utilise

01:16:40les données mortes

01:16:41aujourd'hui.

01:16:42Et aujourd'hui,

01:16:42combien d'établissements

01:16:44utilisent votre solution ?

01:16:45Alors, cette solution-là,

01:16:46elle est vraiment...

01:16:46Vous êtes jeune,

01:16:46vous le disiez,

01:16:47vous avez un an,

01:16:48c'est ça ?

01:16:48Oui, tout à fait.

01:16:49Moi, je suis un peu moins jeune.

01:16:50Oui, ça se voit quasi pas,

01:16:52je vous le disais.

01:16:53Je vous remercie,

01:16:53il est venant de vous.

01:16:55Et donc,

01:16:57pour la première solution

01:16:58qui s'appelait Omnides,

01:16:59qui gérait tous les canaux,

01:17:00donc on a 5-6 hôtels

01:17:01qui sont opérationnels,

01:17:03et cette solution-là,

01:17:04particulièrement,

01:17:05elle est installée

01:17:06sur un pilote aujourd'hui.

01:17:07C'est tout nouveau.

01:17:08Très bien.

01:17:09Et donc,

01:17:09vous serez aussi

01:17:10au food hotel tech.

01:17:12Raya,

01:17:12tout ça est plutôt sympa.

01:17:16Et on le voit,

01:17:17parce que des startups

01:17:18vont profiter en fait

01:17:20de la puissance,

01:17:23on va dire,

01:17:23de la visibilité de ce salon

01:17:24pour annoncer aussi

01:17:25des nouveautés.

01:17:26C'est ça qui est bien.

01:17:27C'est cool.

01:17:28Il y a pas mal d'annonces

01:17:29qui seront faites

01:17:30sur le salon.

01:17:33Et surtout,

01:17:34ce qu'on peut...

01:17:35Aujourd'hui,

01:17:36les grandes tendances,

01:17:37pour revenir un peu

01:17:38sur Joboto et J'aime,

01:17:40c'est qu'en effet,

01:17:41il y a le système

01:17:42de robotisation

01:17:43aujourd'hui.

01:17:45On s'en sert aussi

01:17:46en automatisation

01:17:49pour parfois faire face

01:17:50à la pénurie

01:17:51des mains d'œuvre.

01:17:52Ça ne remplace

01:17:52ce rap à l'homme,

01:17:53mais ça peut aussi

01:17:55dépanner et accompagner.

01:17:56Et en effet,

01:17:57l'intelligence artificielle

01:17:59générative

01:17:59qui,

01:18:00très clairement,

01:18:01permet d'optimiser

01:18:03son temps

01:18:03et puis ses achats,

01:18:06son expérience client,

01:18:07tout ce qui s'ensuit.

01:18:08Mais il y aura

01:18:09pas mal de nouveautés.

01:18:10On écoute maintenant

01:18:10Noé Zabirot.

01:18:11Bonsoir Noé.

01:18:12Bonsoir.

01:18:12cofondateur

01:18:13de Châtaigne.

01:18:15Alors vous,

01:18:16vous transformez

01:18:16WhatsApp en canal de vente.

01:18:19Vous êtes une start-up

01:18:20franco-suisse

01:18:21qui a été créée

01:18:22l'année dernière

01:18:22par deux ingénieurs.

01:18:24Déjà,

01:18:24pourquoi Châtaigne ?

01:18:28Châtaigne,

01:18:28ça vient d'une volonté

01:18:29d'avoir un nom

01:18:30qui sonnait français

01:18:32pour faire un petit peu différent

01:18:33parce que c'est quelque chose

01:18:33qui nous tient à cœur.

01:18:35Moi et mon cofondateur,

01:18:36Ilan,

01:18:37on s'est rencontrés en Suisse

01:18:38pendant nos études

01:18:39et puis on a décidé

01:18:41de lancer ce produit

01:18:41il y a maintenant deux ans.

01:18:45Principalement parce que

01:18:46on était tous les deux

01:18:47convaincus

01:18:47qu'il y aurait

01:18:48une transition

01:18:49de la façon

01:18:50dont les gens

01:18:50achètent en ligne

01:18:52vers les plateformes

01:18:53de communication.

01:18:54Pourquoi ?

01:18:54Parce qu'en fait,

01:18:55aujourd'hui,

01:18:55le langage,

01:18:56c'est la manière

01:18:56la plus intuitive

01:18:58et optimisée

01:18:59pour un humain

01:19:00de commander.

01:19:00C'est ce qu'on a toujours fait,

01:19:02c'est ce qui est la norme

01:19:03et aussi parce que

01:19:04les clients des marques

01:19:06sont déjà sur

01:19:06ces plateformes

01:19:07de communication.

01:19:08Instagram,

01:19:09WhatsApp,

01:19:09les emails,

01:19:10tout le monde

01:19:10est déjà dessus.

01:19:11Donc nous,

01:19:12notre idée,

01:19:12c'était de réduire

01:19:14l'écart avec le consommateur

01:19:16en proposant

01:19:17la solution là-bas.

01:19:18On a commencé

01:19:19du coup avec la restauration.

01:19:21On a lancé ça

01:19:22il y a un an

01:19:23et demi en Suisse,

01:19:23on est arrivé en France

01:19:24il y a six mois

01:19:26avec un système

01:19:27qui est assez simple.

01:19:28Donc le restaurateur

01:19:29va venir connecter

01:19:29ses systèmes de caisse,

01:19:31son système de loyauté,

01:19:33tous ses systèmes internes

01:19:34à notre solution.

01:19:35Et nous,

01:19:35on va lui donner

01:19:36un numéro WhatsApp

01:19:37et c'est nouveau.

01:19:38On va également

01:19:39lui donner

01:19:39un compte Instagram.

01:19:40Il peut connecter

01:19:41son compte Instagram.

01:19:42On vient de lancer ça.

01:19:43Et il va être capable

01:19:44d'adresser ses clients.

01:19:46Donc les clients

01:19:46peuvent arriver sur le numéro.

01:19:47Ils vont être présentés

01:19:48avec toutes les informations

01:19:49du restaurant.

01:19:49Ils vont pouvoir

01:19:50consulter le menu

01:19:51et être guidés

01:19:52à travers tout le processus

01:19:53de commande

01:19:54jusqu'au check-out,

01:19:55donc au paiement

01:19:56qui va se faire directement

01:19:56aussi dans l'application

01:19:57et au suivi de la livraison.

01:19:59WhatsApp est efficace

01:20:00justement pour convertir ?

01:20:02Tout à fait.

01:20:03Ce qui est intéressant

01:20:05c'est qu'en fait

01:20:06il y a énormément de gens

01:20:06qui sont déjà sur WhatsApp.

01:20:08Nous,

01:20:09le problème

01:20:10qu'on attaque

01:20:11en fait

01:20:11c'est un problème de friction.

01:20:12C'est qu'aujourd'hui

01:20:12ces restaurants

01:20:13s'ils veulent vendre en direct

01:20:15ils sont obligés

01:20:15de le faire

01:20:16à travers des sites internet

01:20:17ou bien des applications mobiles

01:20:18et c'est des solutions

01:20:19qui ont énormément de friction

01:20:20parce qu'il faut télécharger

01:20:21l'application,

01:20:22il faut créer un compte

01:20:23et tout ça

01:20:24c'est quelque chose

01:20:24qui prend du temps

01:20:25et si on a 3-4 restaurants favoris

01:20:27on n'a pas envie de le faire

01:20:28pour chacun de ces restaurants.

01:20:28L'avantage de WhatsApp

01:20:29c'est que tout le monde

01:20:31a déjà cette application

01:20:32sur son téléphone.

01:20:33On est déjà inscrit

01:20:34forcément

01:20:34grâce à son numéro de téléphone

01:20:36et donc en fait

01:20:37on arrive

01:20:38et en 3 messages

01:20:39on peut déjà avoir sa commande.

01:20:41Alors qui se sert de ce...

01:20:43Vous dites que vous avez 2 ans

01:20:45vous avez déjà des clients

01:20:47vous testez en grandeur nature

01:20:49en fait

01:20:50votre solution ?

01:20:51Tout à fait.

01:20:52Aujourd'hui

01:20:52on a une centaine de restaurants

01:20:54chez qui on est implémenté.

01:20:56On est principalement

01:20:58dans la restauration

01:20:58donc en Suisse

01:21:00et en France

01:21:01avec des chaînes moyennes.

01:21:03On commence à travailler

01:21:04avec de plus grosses chaînes

01:21:05et on commence aussi

01:21:06à s'étendre sur d'autres marchés

01:21:07donc notamment

01:21:08dans les LATAM

01:21:09là où il y a un gros gros usage

01:21:10de WhatsApp déjà

01:21:11où les gens ont plus l'habitude

01:21:12d'acheter à travers ces canaux-là

01:21:15et aussi sur d'autres marchés

01:21:18comme les UK par exemple

01:21:19et on essaie aussi

01:21:21d'attaquer d'autres verticales

01:21:21parce que nous

01:21:22on est convaincus

01:21:23que c'est quelque chose

01:21:24qui est plus général au commerce

01:21:25et pas forcément

01:21:26qu'à la restauration

01:21:27et donc voilà.

01:21:29D'accord.

01:21:30Alors justement

01:21:31quelles sont les autres voies

01:21:32que vous explorez

01:21:34WhatsApp pourrait servir

01:21:35à quoi d'autre

01:21:35en fait pour ce métier

01:21:37de la restauration

01:21:37notamment ?

01:21:38Pour la restauration

01:21:40il y a tout un tas

01:21:41de communications

01:21:41que les clients

01:21:42peuvent avoir

01:21:43qui peuvent passer

01:21:44par WhatsApp.

01:21:44Aujourd'hui en fait

01:21:45on a énormément aussi

01:21:46de supports clients

01:21:47donc des questions

01:21:47qui vont être posées

01:21:48sur les horaires d'ouverture

01:21:50par exemple du restaurant

01:21:50comme le disait monsieur

01:21:52je pense qu'en fait

01:21:52on a les mêmes problématiques

01:21:53c'est souvent les mêmes questions

01:21:55qui reviennent

01:21:56exactement

01:21:57donc ça peut être utilisé

01:21:58pour ça

01:22:00et ça peut aussi être utilisé

01:22:01par le restaurant

01:22:02pour avoir plus d'informations

01:22:04sur ses clients

01:22:04donc pour avoir

01:22:05une meilleure overview

01:22:06sur tout ce qui se passe

01:22:07à 360 degrés

01:22:08et bien merci beaucoup

01:22:10ça s'appelle Châtaigne

01:22:11et vous serez aussi

01:22:12donc au Food Hotel Tech

01:22:15et bien Raya

01:22:16on se retrouve

01:22:17la semaine prochaine

01:22:17absolument

01:22:18à Paris-Port de Versailles

01:22:19évidemment c'est un salon

01:22:20qui est réservé aux professionnels

01:22:21logique

01:22:23mais je pense

01:22:24qu'il va intéresser

01:22:25tous ceux qui sont

01:22:26dans ce secteur

01:22:27de l'hôtellerie

01:22:28et de la restauration

01:22:29merci beaucoup

01:22:30Raya Pelletier

01:22:30directrice générale adjointe

01:22:32donc de Food Hotel Tech

01:22:33on remercie aussi

01:22:34Noé Zabi

01:22:35cofondateur de Châtaigne

01:22:36Hervé Debas

01:22:37président de GEM.fr

01:22:38et Arnaud Delizet

01:22:39PDG de Joboto

01:22:41pour terminer ce Tech & Con

01:22:43ce mercredi soir

01:22:44on sera là demain

01:22:45bien sûr

01:22:46demain jeudi

01:22:47dès 19h30

01:22:48vous le savez

01:22:49à la radio

01:22:49à la télé

01:22:50puis si vous avez raté

01:22:52quelques minutes

01:22:52de cette émission

01:22:53ou si vous voulez

01:22:54la réécouter

01:22:54ou la regarder

01:22:55tranquillement

01:22:56les replays

01:22:57et les podcasts

01:22:57sont disponibles

01:22:58notamment sur la page

01:23:00Youtube de BFM Tech

01:23:01où vous pouvez retrouver

01:23:02quelques heures

01:23:03après sa diffusion

01:23:03cette émission

01:23:04bonne soirée

01:23:05et à demain

01:23:09Tech & Co

01:23:09la quotidienne

01:23:11sur BFM Business

Tech & Co, la quotidienne - Mercredi 8 avril

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