00:00 (Générique)
00:06 Informer le grand public sur le changement climatique en quelques clics,
00:09 voilà l'ambition de Climate Q&A, un outil développé par Equimetrix,
00:14 sorte de tchat GPT des rapports du GIEC.
00:17 Nous en parlons avec notre invité, il nous accompagne en visioconférence,
00:20 Laurent Félix, le CEO d'Equimetrix.
00:22 Bonjour.
00:24 Bonjour.
00:25 Merci beaucoup d'être avec nous aujourd'hui dans Smartech.
00:27 Ma première question est simple, Laurent Félix,
00:29 de quel constat il est né cet outil ?
00:32 Il est né d'abord du constat du manque de prise de conscience
00:37 et du manque de compréhension des problématiques climatiques,
00:41 à la fois par le grand public, mais aussi par un certain nombre de communautés,
00:45 en particulier les clients d'Equimetrix, qui sont les entreprises du Fortune 500.
00:49 Pourquoi selon vous des rapports, puisque j'ai parlé,
00:51 c'est ce que je disais en préambule de cette émission,
00:53 pourquoi selon vous des rapports comme celui du GIEC
00:55 sont si difficiles à appréhender aujourd'hui par le grand public ?
01:00 C'est trois fois 4000 pages, déjà.
01:03 C'est quand même un premier élément.
01:04 Ensuite, ils sont extrêmement denses, fournis,
01:09 ils sont tout à fait bien écrits, hiérarchisés et très complets.
01:13 Mais pour avoir une réponse, je dirais, simple à une question simple,
01:18 il faut beaucoup de temps et une certaine expertise de lecture.
01:23 On va essayer de comprendre comment fonctionne votre outil.
01:26 On en parle tous les jours dans cette émission.
01:27 Tous les géants du web s'arment en ce moment de leur propre IA générative.
01:31 Comment, avec vos moyens, vous, vous avez réussi à en développer une ?
01:36 Déjà, Equimetrix, c'est une entreprise qui a 16 ans d'existence,
01:39 qui depuis toutes ces années travaille dans l'intelligence artificielle
01:43 et la science de la donnée au service des problématiques de ses clients.
01:47 Il se trouve qu'on a anticipé il y a quelques années
01:49 que le réchauffement climatique et plus largement la transition environnementale
01:54 allaient devenir un point central de l'agenda des CIO.
01:59 Et donc, on a développé des solutions en la matière.
02:02 Donc, finalement, c'est là d'où vient Climate Q&A.
02:08 C'est pour ça qu'on a développé cet outil-là.
02:10 Il a vocation à toucher la sphère d'influence grand public
02:15 et, disons, communauté technique, scientifique, data scientist de ce monde-là
02:22 et par rebond, bien sûr, l'ensemble des parties prenantes chez nos clients,
02:27 donc au sein des grands comptes français et internationaux.
02:30 C'est vrai que la formule est simple, le "Chat GPT du climat" ou du GIEC.
02:33 Est-ce que votre outil fonctionne exactement comme "Chat GPT" ?
02:38 Pas exactement.
02:40 En fait, plus exactement, on prend "Chat GPT" par la main
02:44 grâce à certaines techniques, je ne vais pas rentrer trop dans le détail.
02:48 On prend "Chat GPT" par la main et on lui donne, je dirais, une certaine couche d'humilité.
02:54 Le prendre par la main, ça veut dire que quand la question est posée,
02:58 après s'être assuré que la question est bien relative au climat,
03:02 on la reformule, on présélectionne l'ensemble des passages,
03:07 des rapports du GIEC en l'occurrence,
03:09 même si on a ajouté aussi les rapports de l'IPBES maintenant,
03:12 qui est l'équivalent du GIEC sur la partie biodiversité.
03:15 Mais on présélectionne grâce aux algorithmes d'Equimetrix
03:19 les passages pertinents pour constituer la réponse.
03:24 Et à ce moment-là, on appelle ce qu'on appelle l'API de "Chat GPT"
03:27 pour qu'il formule en bonne langue,
03:30 d'ailleurs toutes les langues fonctionnent aujourd'hui sur l'outil maintenant,
03:33 une réponse qui soit intelligible.
03:35 En revanche, on interdit à cette API de ne pas répondre,
03:40 de répondre si elle ne sait pas,
03:43 et on lui interdit aussi de créer une réponse qui ne soit pas proprement sourcée.
03:48 L'avantage de l'outil, c'est qu'il y a également,
03:51 associé à la réponse qui est formulée,
03:54 la liste des paragraphes ou des passages, des différents rapports
03:58 qui est présenté à l'utilisateur.
04:02 Oui, sourcer les réponses, c'est ce qu'on a pu en effet reprocher à "Chat GPT".
04:05 Donc vous disiez, ça puise sur le rapport du GIEC
04:08 et peut-être d'autres aussi, rapports scientifiques, c'est ça ?
04:12 Oui, oui, en fait, la magie de cet outil,
04:15 et c'est pour ça que les clients d'Equimetrix s'y intéressent,
04:18 c'est qu'on peut le faire sourcer les rapports qu'on veut,
04:23 donc on peut aussi imaginer des applications diverses et variées
04:27 internes aux entreprises, pourquoi pas ?
04:29 Mais là, en l'occurrence, sur Climate Q&A,
04:31 ce sont les rapports du GIEC et les rapports de l'IPBES
04:34 qui sont consultés par cette application-là,
04:40 et il faut comprendre que ces rapports sont des rapports un peu en mode
04:43 "poupée-gigogne", c'est-à-dire qu'il y a des rapports synthétiques de synthèse,
04:48 des rapports de synthèse tout court et les rapports complets.
04:51 Et donc il y a aussi une logique de classification de l'information
04:54 que les algorithmes d'Equimetrix gèrent bien pour que la réponse soit intelligible.
05:01 C'est plus facile d'ailleurs de développer un agent conversationnel
05:04 sur un nombre d'informations limités ?
05:09 Non, je dirais que c'est plus difficile.
05:11 C'est vrai ? Alors expliquez-nous pourquoi.
05:14 Il faut sourcer les bons passages, il faut maîtriser la puissance générative
05:21 d'un algorithme comme ChatGPT.
05:25 Et donc, je vous donne un exemple, si vous vous posez la question
05:29 de "est-ce que les avalanches sont déclenchées par le réchauffement climatique
05:33 et est-ce qu'il y en aura de plus en plus ?"
05:35 Cette question toute simple, nous une fois qu'on a fait nos traitements
05:41 avec les algorithmes des QI, on passe la demande à l'API ChatGPT
05:47 et le fait de passer la demande à l'API ChatGPT,
05:49 c'est une douzaine de pages de questions qu'on pose à ChatGPT en fait.
05:55 Et donc la complexité elle est là.
05:57 Et après, ChatGPT ne fait que répondre à ma question qui est formulée
05:59 sur cette douzaine de pages, qui va donc, encore une fois,
06:03 sourcer les bons passages, reformuler la question,
06:05 s'assurer de ne pas aller chercher ailleurs, etc.
06:08 En combien de temps ça se passe tout ça ?
06:10 En combien de temps votre outil, il arrive à générer une réponse ?
06:14 Je vous invite à y aller, il est hébergé sur la plateforme Hugging Face.
06:18 Et vous tapez "climate Q&A" sur votre navigateur préféré,
06:21 vous tombez dessus.
06:23 C'est quelques secondes.
06:24 C'est quelques secondes, donc c'est très très facile d'utilisation.
06:28 Typiquement, tous les professionnels du climat
06:31 qu'ils agissent dans leur propre communauté
06:33 ou au sein des entreprises ou au sein des collectivités,
06:36 qui font des fresques du climat par exemple,
06:38 et qui ont une question précise,
06:41 qu'ils veulent être, dont la réponse doit être fiable et sourcée,
06:46 ils utilisent cet outil-là en live pendant leurs ateliers.
06:50 Ils attendent quelques secondes et puis ils ont leur réponse.
06:53 Laurent Félix, vous nous avez donné un exemple de questions,
06:55 est-ce que vous pouvez nous dire quelles questions reviennent le plus ?
06:58 Alors, on a reçu depuis...
07:00 L'outil est en ligne depuis quelques semaines, 3 semaines je dirais,
07:04 3-4 semaines, on a reçu plus de 10 000 questions.
07:08 Une fois qu'on a mis de côté les questions qui servent à piéger l'outil
07:13 et qui ne sont pas arrivées, mais maintenant on en a moins.
07:17 Voilà, on a des questions de tout ordre et on est en train de les analyser.
07:20 Donc, il y a des questions de grand public,
07:23 il y a des questions d'experts,
07:25 et en fait, dès qu'on aura suffisamment de recul sur les questions qui ont été posées,
07:30 on va publier finalement quelles sont les questions
07:34 que les Français se posent sur le climat.
07:37 Comment vous le voyez évoluer cet outil ces prochaines semaines, ces prochains mois ?
07:41 Donc là, on est dans une version bêta de l'outil encore,
07:45 c'est la version 0.3, on vient de le rendre disponible dans toutes les langues,
07:49 on vient d'affiner un peu la hiérarchie des réponses comme je vous l'expliquais,
07:52 on vient d'intégrer le rapport de l'IPBES.
07:55 Pour moi, c'est un outil déjà qu'on donne à la communauté,
07:58 il est gratuit, il est open source.
08:01 C'est typiquement la volonté d'Equimetrix d'être toujours pionniers de son marché
08:06 et là, on pense que nous, l'intelligence artificielle peut, si elle est bien utilisée,
08:11 et j'insiste sur le « si elle est bien utilisée »,
08:15 se mettre au service de la transition écologique.
08:18 Et donc ce premier outil, c'est un exemple de ce qu'Equimetrix peut faire
08:22 et il a vocation à « vivre sa vie » et à servir le plus de communautés possible.
08:27 Laurent Félix, je suis quand même obligé de vous poser la question
08:29 puisque vous nous parlez en effet de placer cette intelligence artificielle
08:33 au service de la transition écologique.
08:35 Malgré tout, l'IA est une technologie qui pollue,
08:39 comment vous, vous répondez à cet enjeu-là ?
08:43 Déjà, il faut bien maîtriser les ordres de grandeur et savoir de quoi on parle.
08:47 Quand on parle de notre outil Climate Q&A,
08:50 le fait de faire une requête dessus, y compris l'appel qui est fait,
08:54 comme je vous l'expliquais tout à l'heure, à ChatGPT,
08:56 c'est l'équivalent de cinq requêtes Google.
09:00 Donc c'est trop, on est bien d'accord.
09:03 Déjà, le fait de savoir que c'est cinq requêtes Google, c'est intéressant.
09:10 Le fait de toutes les étapes qui consistent à préparer la réponse pour ChatGPT,
09:18 c'est l'équivalent de deux requêtes Google.
09:20 Donc c'est trois requêtes Google pour faire l'appel à ChatGPT.
09:23 Donc il y a des alternatives à ChatGPT
09:26 et ce sera probablement dans une prochaine version de Climate Q&A
09:29 où on va développer un modèle équivalent à ChatGPT.
09:34 Il y en a déjà qui commencent à exister en open source sur le marché
09:37 avec des communautés très dynamiques
09:39 et qui vont être bien moins énergivores que ChatGPT.
09:43 La question, si je regarde Climate Q&A,
09:48 finalement, une requête, c'est l'équivalent de quelques mètres en voiture
09:54 en termes d'émissions de CO2.
09:56 Bien sûr, si on regarde ce qui a servi à entraîner ChatGPT,
10:01 là, on est plus sur un aller-retour Paris-New York.
10:04 Mais aujourd'hui, dans l'utilisation quotidienne de l'outil Climate Q&A,
10:08 on est sur des émissions qui sont relativement faibles,
10:11 en tout cas maîtrisées.
10:12 Et on espère bien que le bénéfice apporté par l'outil,
10:16 parce que c'est bien ça qu'il faut regarder dans sa globalité,
10:19 le bénéfice apporté par l'outil en termes de sensibilisation,
10:23 lui, pour le coup, a un impact, je l'espère, qui est bien supérieur.
10:27 Merci beaucoup, Laurent Félix, d'avoir répondu à nos questions,
10:30 de nous avoir présenté cet outil aujourd'hui, Climate Q&A,
10:35 au service du changement climatique,
10:37 au service de la transition écologique.
10:39 Je rappelle, vous êtes CEO d'Equimetrix.
10:41 Je crois que ça intéressait beaucoup de nos invités sur le plateau, votre outil.
10:45 Merci beaucoup, en tout cas, d'avoir été avec nous.
10:47 Tout de suite, c'est le débrief de l'actu. On continue à parler d'IA.
Commentaires