- il y a 11 heures
Alors que l'IA s'invite dans les processus RH jusqu'au bulletin de paie, ADP défend une conviction : la technologie doit accélérer l'humain, non le remplacer.
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00:03C'est parti pour les interviews de l'IA dans Smartech que vous regardez sur la chaîne Bismarck.
00:08Aujourd'hui, autour de la table, nous avons Mathieu-François d'Oracle. Bonjour.
00:12Bonjour.
00:12On va parler ensemble d'un baromètre croissance et intelligence artificielle.
00:16Karim Bouffenec est avec nous également d'ADP, spécialiste dans la gestion des ressources humaines.
00:21Ça tombe bien, vous avez une solution dont vous voulez nous parler qui intègre un agent pour la gestion de
00:26la paie.
00:27Mais on commence avec Vianney Settini. Bonjour.
00:30Vous êtes le CEO fondateur de Vaucas, qui est une technologie qui permet de donner de la voix à n
00:34'importe quel support.
00:35Par exemple, ça. C'est ça ?
00:39Oui, tout à fait.
00:40C'est-à-dire ? Expliquez-nous.
00:41Le concept de la plateforme, c'est d'utiliser les messages vocaux que l'on utilise au quotidien sur les
00:47WhatsApp
00:47et les messages instantanés pour les utiliser dans le business et dans la communication et le marketing.
00:53Sur notre plateforme, on va pouvoir créer des Vaucas, créer des vocaux.
00:56Et ces Vaucas, on va pouvoir les utiliser soit via des QR codes qu'on va pouvoir mettre à disposition
01:01dans des musées,
01:02dans des restaurants, sur des cartes de visite par exemple, soit sur les sites internet
01:07pour que les gens, quand ils naviguent sur une page, puissent écouter quelqu'un qui va leur parler d'un
01:13produit ou d'un service,
01:14mais également sur les réseaux sociaux puisqu'on convertit également tous les audios en vocaux.
01:19Donc l'idée, c'est d'utiliser à 360 degrés un vocal que l'on crée sur notre plateforme.
01:23Ça peut être une différence entre audio et vocaux ?
01:26En fait, les gens connaissent les messages vocaux puisqu'on a le réflexe d'utiliser ça.
01:30Nous, on a créé le nom de Vaucast pour un message audio qui est en fait un message vocal.
01:37C'est vrai que la nuance...
01:38Vous dites qu'on transforme des audios en vocaux.
01:40Alors, moi là, vous m'avez perdu.
01:41Ah oui, non, non, pardon.
01:42Non, non, c'est ça.
01:43On transforme des textes.
01:44On transforme des textes en vocaux.
01:46En vocaux, ok.
01:47Et on transforme des vocaux en vidéo également.
01:50D'accord.
01:51Quelle différence ?
01:51Quand on a un QR code comme ça, qu'on scanne, on arrive sur un site internet,
01:55que derrière il y ait de l'audio ou pas, finalement, ça ne change pas grand-chose.
01:58C'est comme ça que ça fonctionne ?
02:00En fait, quand on va être dans un musée, souvent, soit on scanne et on arrive sur une page hébergée
02:04par le musée,
02:05on va avoir du texte et on pourra ravouter notre Vaucast à l'intérieur de ce texte.
02:09Donc, on n'a pas besoin de s'intégrer directement au niveau du QR code.
02:12D'accord.
02:12Et là, donc, on peut écouter le vocal.
02:14Soit on scanne le QR code, on arrive directement sur un Vaucast, donc hébergé par nous.
02:18D'accord.
02:19Où là, on va entendre le contenu qui, lui, va être traduit en 15 langues grâce à l'IA.
02:24Donc, l'idée, c'est vraiment qu'un italien ou un japonais va directement écouter le contenu audio dans sa
02:30propre langue,
02:31ce qui va, en fait, permettre de toucher une clientèle ou des visiteurs internationaux.
02:36Donc, ce que change l'intelligence artificielle, c'est ça, c'est la possibilité de traduire les vocaux de manière
02:42automatique.
02:43C'est ça. On utilise l'IA pour convertir tous les audios qui sont créés, soit en anglais, soit en
02:48italien, soit en français,
02:49pour les convertir en multilangues.
02:51Donc, en gardant l'intonation et la tonalité de la voix.
02:55D'accord.
02:55Pour que le contenu soit accessible vraiment dans toutes les langues.
02:59Et également, sur la partie conception des vocaux.
03:02Donc, soit les personnes, les gens, enregistrent eux-mêmes parce que c'est un chef ou un soigneur
03:07qui va vouloir parler d'un animal qui va avoir envie de se prêter au jeu.
03:12Soit c'est l'IA qui va créer l'audio, créer le contenu audio qui sera accessible aux visiteurs.
03:18Alors, vous parlez d'outils marketing publicitaires, ça peut être aussi un outil d'accessibilité ?
03:26Alors, effectivement, pour les malvoyants, notamment, quand on arrive dans un lieu,
03:31ça peut être un outil qui permet d'indiquer où se trouve tel ou tel espace, d'accéder à des
03:37contenus audio.
03:39Parce que ça, ça fait partie des vrais grands sujets aujourd'hui face au handicap,
03:43c'est de pouvoir donner plusieurs types d'interfaces, en fait.
03:46Aujourd'hui, quand on a un site internet qui n'est qu'en vidéo ou qui n'est que textuel,
03:51de pouvoir offrir une alternative, c'est très important.
03:55C'est vrai que c'est une des possibilités de notre plateforme,
04:00comme on peut également créer des vocaux pour les enfants, pour les ados,
04:03qui eux sont friands de ce genre de technologie, mais également pour les malvoyants.
04:07Donc, on peut facilement créer ça, puisque c'est assez simple au final.
04:11Les gens peuvent s'enregistrer très facilement, alors que parfois, en vidéo, ils vont avoir plus de mal,
04:15mais créer un vocal, c'est quelque chose qu'on fait très naturellement.
04:19Et donc, l'idée, c'est de pouvoir en créer pour tout cas d'usage.
04:24Donc là, on parle beaucoup de diffusion, mais on fait également de la collecte de vocaux.
04:29Je vais vous donner un cas d'usage assez intéressant sur un fleuriste en ligne.
04:33Quand on va acheter un bouquet de fleurs, on va pouvoir désormais enregistrer un vocal lors de la transaction.
04:37La personne qui reçoit le bouquet va pouvoir écouter ce vocal via un QR code.
04:42Ah, d'accord. Au lieu de juste laisser un petit mot de la part de Delphine, je pourrais laisser un
04:47message vocal avec le bouquet.
04:48C'est ça. L'idée de la plateforme, c'est d'humaniser un petit peu les transactions qui sont un
04:52peu froides.
04:54Souvent, effectivement, on peut rajouter un petit texte, que ce soit pour un bouquet de fleurs ou autre, et c
05:00'est assez froid.
05:01Et au final, quand on reçoit le bouquet et qu'on peut écouter un message de son fils,
05:04où on va vraiment avoir de l'émotion qui se crée, et en fait, on vient rajouter ça dans les
05:10transactions qui sont très digitales.
05:15Et donc ça, on va pouvoir le dupliquer pour les cagnottes en ligne, par exemple.
05:19Si je mets X euros sur une cagnotte en ligne, au lieu de mettre simplement un petit texte,
05:23je vais pouvoir rajouter un message d'une minute, deux minutes,
05:26pour que la personne ait beaucoup d'émotion à la fin, avec tous ses vocaux, en plus de l'argent,
05:30à écouter.
05:31D'accord, très bien. Une réaction, messieurs, sur cette technologie, cette interface vocale ?
05:37C'est vrai qu'il semble tellement évidente.
05:40Je repartirai avec un, j'ai envie de tester, j'ai envie de tester et d'essayer, mais je pense
05:45que...
05:45Mais pourquoi faire ? Vous feriez quoi avec ça, Karim ?
05:48J'ai une idée sur laquelle on pourrait avoir un cas d'usage.
05:51Par exemple, je vous explique.
05:52Quand on fait des rendez-vous business, notamment sur des salons, par exemple Vivatec qui arrive dans deux semaines,
05:58avec ces QR codes vocaux, on va pouvoir, à la fin de notre entrevue, imaginer par exemple un business entre
06:05nous.
06:05On va scanner un QR code vocale qui est vierge et unique.
06:10Moi, je vais le coller sur ma carte de visite.
06:11Ensemble, on va enregistrer un vocal pour se récapituler ce qu'on s'est dit.
06:15Et je vais vous le donner.
06:16Quand vous allez rentrer chez vous après X rendez-vous, vous allez pouvoir scanner ce vocal,
06:21réécouter ma voix avec la photo qu'on avait prise ensemble, par exemple.
06:24Et du coup, ça va vous permettre de vous rappeler de ce qu'on s'est dit.
06:27Ça va humaniser, en fait, une carte de visite.
06:31Oui, ça peut créer un petit mémo, disons.
06:33C'est un mot vocal, donc encore une fois traduit dans votre langue.
06:37Et donc ça, ça marche très bien pour les rendez-vous salons.
06:40Et moi, de mon côté, je vais avoir la liste de tous les vocaux que j'ai faits avec toutes
06:43les personnes que j'ai rencontrées.
06:44Et je vais me rappeler de beaucoup de subtilités qu'on s'est dites.
06:47Alors que sinon, mince, qu'est-ce qu'on s'était dit ?
06:50Ah oui, il faut que je fasse ça, mais ça reste léger.
06:53Bon, Karib, c'était à ça que vous pensez comme usage ?
06:56Non, non, non, pas forcément.
06:57On est à l'ère du zéro papier, où on tente de tendre vers du zéro papier, la digitalisation.
07:04On a dans nos activités, on remet beaucoup de documentation,
07:08alors souvent en ligne, mais parfois aussi en papier.
07:10Ça peut contribuer.
07:11Je pense que ça peut permettre d'avoir une empreinte un peu plus green par rapport à ça.
07:16toujours avoir cette relation et est-ce que, voilà, après il faudra regarder,
07:19est-ce qu'on peut véhiculer tout ce qui nous passe par la tête au travers de ce QR code
07:23qui évite de transférer ou de transmettre un dossier papier, des tonnes de documents.
07:28Donc, je suis en train de réfléchir.
07:32Non, mais ce que je trouve intéressant, c'est que tout ce qui permet de créer de l'émotion
07:35dans l'interaction, que ce soit entre des marques et des consommateurs
07:38ou entre les entreprises et les collaborateurs, est effectivement à promouvoir.
07:43Après, je pense que là où il faut qu'on travaille ensemble,
07:45c'est comment on intègre ça dans une vision 360 degrés de la relation.
07:49Ah, ça y est, vous voulez commencer à travailler.
07:51Ok, alors, Karim Bouffenec, on va s'intéresser à vous maintenant.
07:55Directeur senior gestion produits chez ADP pour l'Europe de l'Ouest.
07:59Je disais que vous intégriez un nouvel agent IA pour la gestion de la paie.
08:05Qu'est-ce que ça change ? Qu'est-ce que ça améliore ? Qu'est-ce qu'il fait
08:07cet agent ?
08:08Alors, dans la question, il y a une partie de la réponse.
08:12Qu'est-ce que ça permet de faire ? Qu'est-ce que ça solutionne ?
08:15Qu'est-ce que ça va rendre plus simple ?
08:17Chez ADP, on accompagne donc nos clients partout dans le monde,
08:20sur 140 pays autour de la paie et des ressources humaines.
08:23C'est un peu plus d'un million cent mille clients,
08:2642 millions de salariés qui sont payés chaque mois.
08:29Et on ne fait pas de la techno pour de la techno.
08:31Donc, le besoin premier, c'est de se dire
08:33qu'est-ce qu'on peut rendre plus simple dans le quotidien d'un expert RH,
08:37d'un gestionnaire de paie ?
08:38Qu'est-ce qu'on peut solutionner comme problématique ?
08:42Le monde de la paie des RH, c'est un terrain de jeu qui est formidable pour nous.
08:45Un des cas d'usage, il y en a par centaines,
08:48mais un des cas d'usage, c'est autour de la paie,
08:50et effectivement avec cette solution qu'on propose à l'ensemble de nos clients,
08:53sur la gestion des écarts de paie.
08:56Quand vous êtes gestionnaire de paie dans une entreprise,
08:58service RH, entre le 20 et le 25 du mois,
09:01c'est un enfer.
09:03C'est au secours.
09:03Oui, c'est au secours.
09:04Qu'on ait une entreprise de 10 salariés,
09:06100 000, 10 000, 100 000,
09:08on a une fenêtre de tir très petite sur laquelle on doit s'assurer
09:12qu'on va payer les collaborateurs avec le bon montant,
09:14qu'on va être en temps et en heure par rapport aux obligations
09:17et aux calendriers du législateur,
09:19et se dire, est-ce que le bulletin de ce mois-ci,
09:22de Karim Bouffenec, par rapport au mois dernier,
09:24est-ce qu'il y a un écart ?
09:24Est-ce qu'il est justifié ?
09:25Comment on est capable de détecter une erreur ?
09:28Il y a une époque où on prenait les bulletins,
09:29on les mettait par transparence,
09:31on regardait s'il y avait une ligne en plus, une ligne en moins,
09:33ou avec la bande...
09:34On n'en est plus là quand même.
09:35On n'en est plus là, on n'en est plus là.
09:36Donc le travail sur la détection,
09:38l'idée c'est de détecter avant que l'erreur se produise,
09:40pas que le salarié se rende compte qu'il y a eu une erreur,
09:42on a oublié de payer des heures supplémentaires,
09:44on a changé son taux de prélèvement à la source,
09:46ça n'a pas été pris en compte.
09:47Il y a mille raisons pour lesquelles on peut avoir un écart de paye.
09:50Je ne vous le fais pas dire.
09:50Et l'IA, c'est venir,
09:52ce n'est pas remplacer l'humain,
09:54ce n'est pas remplacer le gestionnaire de paye ou le professionnel RH,
09:56c'est de venir s'asseoir à côté.
09:57C'est un copilote, c'est un majordome qui va lui dire
09:59il faut l'expertise de l'humain parce qu'il y a des exceptions,
10:03parce qu'il faut garder une vigilance sur l'éthique,
10:07on peut en parler, de l'usage de l'IA,
10:08parce qu'il y a tous ces sujets-là sur lesquels
10:10on va devoir avoir besoin de cette expertise, de cet humain,
10:13mais on a besoin d'avoir cet œil et cette intelligence artificielle
10:18qui va permettre de dire
10:19sur ce bulletin-là, parmi mille bulletins,
10:22j'ai repéré quelque chose de suspect.
10:23Et c'est ce qu'on propose à nos clients,
10:25c'est ce que nos clients nous demandent,
10:27rendez-vous, rendez-nous la vie plus simple,
10:29faites-nous gagner une minute, une heure, une journée
10:31dans mon calendrier et dans mon quotidien.
10:33Mais c'est-à-dire on met un agent où précisément dans son système de paye ?
10:36Alors l'agent va être présent sur nos applications,
10:39sur notre système de paye, sur nos applications paye,
10:41c'est vrai en France, mais c'est vrai pour l'ensemble des clients
10:43qu'on accompagne au travers le monde sur 140 pays avec les applications.
10:46Donc le système de paye va permettre de dire
10:49à l'utilisateur et au client,
10:50sur tes 100 bulletins de paye que tu as contrôlés,
10:53il y en a 92, on s'en est occupé, tout va bien.
10:55Je te les mets de côté.
10:56Et il y en a 8 où il y a quelque chose de suspect.
10:59Pas forcément une anomalie, pas forcément une erreur,
11:01mais là j'ai besoin que tu te concentres sur ces 8-là
11:04et pas sur les 92 qu'on a mis de côté
11:06et pour lesquels tout va bien.
11:07D'accord.
11:08Et aujourd'hui, c'est un nouveau produit ?
11:10C'est tout récent ?
11:11Vous avez déjà un niveau d'adoption ?
11:13Alors, on a un niveau d'adoption.
11:14Cette solution qui s'appelle ADP Assist,
11:16parce qu'on assiste l'utilisateur,
11:19elle est en place aujourd'hui sur nos solutions globales,
11:21c'est-à-dire les clients qui utilisent nos solutions au niveau international.
11:24Elle va être mise à disposition de nos clients en France
11:26à partir de cet automne,
11:27donc entre septembre et le mois d'octobre.
11:30On a un taux d'adoption.
11:31On a un taux d'adoption aujourd'hui,
11:32on a des gains qui sont observés.
11:34Alors, les gains observés,
11:35il faut les prendre un peu avec pincettes.
11:36Ça dépend d'où on vient.
11:37Ça dépend de l'organisation d'une entreprise.
11:39Mais l'agent, il est autonome ?
11:40Il fait les corrections lui-même ?
11:41Alors, l'agent peut être autonome,
11:43peut faire les corrections,
11:45peut les suggérer
11:46et laisser la main à l'utilisateur.
11:48On essaye de ne pas avoir une IA intrusive,
11:51d'avoir une IA sur laquelle on va pouvoir mettre le curseur
11:53en fonction du souhait de l'entreprise,
11:56de son appétence, de sa maturité.
11:59Et on voit en fonction des géographies, des pays,
12:02peut-être des générations d'utilisateurs aussi
12:04où les attentes ne sont pas les mêmes.
12:06Parce que le principe de l'IA agentique,
12:08c'est de dire vraiment,
12:09on laisse faire le job à l'agent.
12:11Donc là, vous n'allez pas jusque-là.
12:13On va jusque-là.
12:14On a eu effectivement ces générations d'IA,
12:16entre l'IA, l'IA générative
12:17et maintenant l'IA agentique,
12:18qui dit, j'ai détecté une anomalie,
12:20je sais comment la résoudre,
12:22je peux le faire pour toi.
12:24Est-ce que l'utilisateur est toujours prêt
12:25à ce que l'IA fasse pour lui ou corrige ?
12:28Parce qu'il se dit, allons-y mollo.
12:30Il y a peut-être quelque chose
12:31qu'il faut regarder d'un peu plus près.
12:32Mais c'est une IA et c'est un agent
12:33qui est capable de fixer l'anomalie,
12:35de résoudre l'anomalie.
12:36Ou si ça nécessite une action humaine,
12:38parce que la valeur qui a été saisie
12:40ou l'information, il manque une date dans un dossier,
12:42ce n'est pas l'IA qui va deviner la date,
12:44c'est d'aller mettre le doigt au bon endroit
12:46et d'aller guider l'utilisateur
12:47jusqu'à la solution de la problématique
12:50qui a été détectée.
12:50Mais on est sur de l'IA agentique
12:51qui permet de faire effectivement
12:53le fixe de l'anomalie qui a été détectée.
12:55L'IA agentique, vous voyez des choses se passer.
12:59Comment au niveau de l'adoption en entreprise ?
13:02Il y a encore des réticences
13:04à laisser des agents faire des choses pour nous ?
13:07De moins en moins, nous ce qu'on voit,
13:08c'est vraiment qu'on passe d'une IA qui répond
13:10à une IA qui prend des décisions.
13:12Chez Oracle, on a plus de 1000 agents disponibles
13:15aujourd'hui dans nos applications.
13:17Et en termes d'adoption,
13:19on a 60% de nos clients qui ont déjà
13:21des agents autonomes en production.
13:23Donc, on a vu vraiment une accélération
13:25sur les 12 derniers mois.
13:27Et clairement, c'est ça qui permet
13:28d'avoir de l'impact sur les processeurs
13:31cœur d'entreprise.
13:31Donc, on est complètement aligné avec ça.
13:34Et oui, on voit vraiment un gros déploiement
13:36sur ces agents-là aujourd'hui.
13:38Il y a des freins quand même encore ?
13:40Alors oui, il y a des freins.
13:43Notre présence sur 140 pays nous permet d'avoir
13:46une lecture assez fine de comment ça se passe.
13:49Quelle est cette appétence ?
13:50Quel est ce taux d'adoption ?
13:51On a mené une étude qu'on mène tous les ans
13:54et qui est publiée aujourd'hui pour l'année 2026
13:56sur 36 pays, 39 000 salariés qui ont été questionnés.
14:001 000 salariés en France sur l'IA,
14:02dans votre quotidien et aussi dans le monde professionnel.
14:06Ce qu'on observe aujourd'hui,
14:0815 % des salariés questionnés n'utilisent jamais l'IA,
14:11même à titre personnel, au niveau monde.
14:13On passe à 30 % en France.
14:16On a des taux qui nous montrent que
14:18c'est en train de prendre, c'est en train de monter.
14:20Il y a des disparités, donc il faut, encore une fois,
14:23avec des pincettes, prendre ces valeurs-là,
14:24il y a des disparités.
14:25Les pays émergents, l'adoption de l'IA
14:27se fait beaucoup plus rapidement.
14:29En fonction des secteurs d'activité,
14:30en fonction des générations,
14:31l'adoption se fait plus rapidement.
14:34Le premier, peut-être, point de blocage
14:36qu'il faut réussir à casser,
14:37c'est le sujet de la confiance.
14:39Quelle que soit la thématique autour de l'IA,
14:41si on arrive à gagner la confiance de l'utilisateur
14:43avec une IA éthique,
14:45une IA qui, encore une fois,
14:47qui n'est pas juste de la technologie,
14:48mais qui va apporter une vraie aide,
14:50on arrive à débloquer ces points de blocage.
14:52Alors, Mathieu François,
14:54donc Regional Vice-President Cloud,
14:58Data and AI chez Oracle.
15:00On va parler pas de la confiance,
15:02mais de la croissance
15:03avec l'intelligence artificielle,
15:04puisqu'il y a un baromètre qui a été réalisé
15:07par Opinion Way,
15:08donc en partenariat avec Oracle,
15:10mais aussi Soprasteria,
15:11DMB et le groupe BPCE.
15:14Quels sont les enseignements
15:15qui vous semblent intéressants
15:16de partager avec nous de cette étude ?
15:18Alors, c'est une étude qui est organisée par l'Axel,
15:22l'Association de l'économie numérique.
15:24Et effectivement, on est adhérents
15:25et on est partenaires de cette étude-là.
15:27Ce qui est intéressant de constater,
15:29c'est que là, vraiment,
15:29l'IA maintenant est entrée dans l'entreprise
15:31et on est vraiment sur le moment
15:33du passage à l'échelle.
15:35C'est-à-dire qu'aujourd'hui,
15:36par exemple, 98% des dirigeants
15:39nous disent dans l'étude
15:40que l'IA a contribué
15:42à la croissance récente de l'entreprise.
15:45Donc, on voit vraiment une transformation.
15:47Quand on parle de croissance,
15:48on parle de quel type de croissance ?
15:49On parle vraiment de la croissance économique
15:51de l'entreprise.
15:53Et ce qui est intéressant cette année...
15:54Ça, c'est nouveau.
15:55C'est nouveau.
15:56C'est-à-dire qu'effectivement,
15:58là où on était plutôt sur une IA
16:01qui est automatisée
16:02et qui, donc,
16:03allait permettre de faire des économies,
16:04ça reste vrai.
16:05Mais on voit aujourd'hui, maintenant aussi,
16:07et finalement plus fortement,
16:10des dirigeants qui nous disent
16:11« Moi, l'IA m'a permis
16:12de découvrir des nouveaux marchés,
16:14d'accélérer
16:14et donc de générer de la croissance. »
16:16D'accord.
16:16Donc, c'est le gros changement cette année
16:18dans ce baromètre.
16:19Et on parlait des freins.
16:22Est-ce qu'il y a toujours
16:23des freins très persistants ?
16:24Et sont-ils pertinents ?
16:26Parce qu'ils peuvent l'être, hein ?
16:28Alors, il y a toujours des freins.
16:29Effectivement,
16:29les quatre grands freins
16:31sont la protection des données,
16:34les attaques cyber.
16:35Donc, que deviennent mes données ?
16:37Est-ce qu'elles peuvent être attaquées ?
16:38La souveraineté
16:39est de plus en plus
16:40au regard de l'actualité
16:43qu'on connaît tous.
16:44La réglementation.
16:46Est-ce que ce que je fais
16:48respecte la réglementation,
16:49respecte le droit du copyright ?
16:52Et puis, la fiabilité.
16:53On parlait de confiance,
16:54effectivement,
16:54la fiabilité des résultats.
16:56Donc ça, ça reste encore des freins
16:57qui font que certains
16:59accélèrent moins que d'autres.
17:01On a 16% des entreprises
17:03qui nous disent bien maîtriser
17:05tous ces concepts-là
17:06et avoir géré les freins.
17:07Ça veut dire qu'il reste quand même
17:08une grande majorité
17:09qui doit traiter.
17:11Mais ça veut dire aussi
17:12qu'il faut apporter
17:13des technologies de confiance.
17:15Exactement.
17:16Exactement.
17:16Et donc, c'est pour ça
17:18que, en fait,
17:19ce qu'on constate
17:20et ce qui est intéressant
17:21pour nous,
17:22c'est qu'entre ce qu'on voit
17:23dans le baromètre
17:24et ce qu'on voit, nous,
17:24dans la vraie vie
17:25avec nos clients tous les jours,
17:26c'est vraiment très aligné.
17:28Et donc, par exemple,
17:29aujourd'hui,
17:30pour pouvoir vraiment déployer
17:31l'IA
17:32avec des agents autonomes,
17:34il faut d'abord, en fait,
17:35avoir un socle de données
17:36qui est protégé
17:38et qui a le bon niveau
17:39de fiabilité d'information.
17:41Et finalement,
17:42le choix, il est plutôt sur
17:43quel va être mon socle de données,
17:45quelle va être ma plateforme
17:47d'intelligence artificielle
17:48plutôt que choisir un modèle
17:50parce qu'en réalité,
17:51on va avoir besoin
17:52de mixer plusieurs modèles
17:53pour obtenir
17:55les résultats qu'on veut.
17:56Ça, c'est quoi ?
17:56C'est les conseils que vous donnez
17:58si on veut démarrer
17:59un projet d'IA ?
18:00Oui, exactement.
18:01C'est un,
18:02le point le plus important,
18:04en fait,
18:04c'est qu'il faut que ça ait de l'impact.
18:05Donc, il faut que ce soit
18:06dans les processus
18:06cœur de métier de l'entreprise
18:08et non pas seulement
18:09sur des choses périphériques.
18:11Et donc, deux,
18:12avoir la bonne plateforme
18:14de données
18:15et d'interaction
18:17des différents agents
18:18pour pouvoir bénéficier
18:21des avantages
18:22tout en étant capable
18:23de couvrir
18:24les problématiques
18:25de souveraineté,
18:26de réglementation, etc.
18:27Vous diriez que c'est un problème
18:28de ne pas se lancer dans l'IA
18:30aujourd'hui pour une entreprise
18:32comme on pouvait le dire
18:33pour la numérisation,
18:35ce que vous appelez
18:35la digitalisation,
18:36je sais, dans le business ?
18:38Clairement, aujourd'hui,
18:39de toute façon,
18:40on a 83% des dirigeants
18:42qui nous disent
18:42que l'IA est un investissement,
18:44un axe d'investissement majeur.
18:45Donc, je pense que tous
18:47le comprennent.
18:47Enfin, en tout cas,
18:48une très grande majorité
18:49le comprend.
18:49Et nous, on voit vraiment
18:50la différence.
18:51On commence à voir
18:53des retours sur investissement
18:55pour les clients
18:55qui ont vraiment investi,
18:58qui ont vraiment commencé
18:58à déployer ce genre d'agent
19:00qui est très supérieur
19:02aux autres, en fait.
19:02Donc, oui, clairement.
19:04Mais il faut y aller
19:05quand même doucement.
19:06Si je vous entends,
19:07c'est quand même
19:08beaucoup de process à respecter,
19:10des bonnes questions
19:10à se poser.
19:11On ne se lance pas comme ça
19:12dans un projet
19:13d'intelligence artificielle ?
19:14Non, non.
19:15Alors, il faut de l'accompagnement.
19:17On ne se lance pas
19:18tout seul non plus.
19:19On ne se lance pas tout seul.
19:20Effectivement,
19:20il faut de l'accompagnement.
19:21Il faut faire monter
19:22les gens en compétences.
19:23Il faut que les utilisateurs
19:26comprennent aussi
19:26ce que ça apporte
19:28et quelles sont les limites
19:30et les choses à vérifier
19:31pour que ça se passe bien.
19:33Donc, nous,
19:33ce qu'on conseille effectivement,
19:34c'est de commencer
19:35de manière plutôt unitaire
19:37sur quelques processus métiers
19:39avant de déployer plus largement.
19:41Après, on a deux manières
19:42de faire chez Oracle.
19:45Soit il y a des agents
19:46qui sont disponibles
19:46clés en main.
19:47J'en parlais tout à l'heure.
19:48Il y en a à peu près
19:49mille aujourd'hui.
19:50Soit on est capable
19:51de les construire.
19:52Donc, en fait,
19:52on a la capacité
19:54au travers de l'infrastructure,
19:56de la plateforme de données
19:57et des applications qu'on a
19:58à démarrer de différentes manières
20:00en fonction de la maturité
20:02des clients
20:03et des processus métiers
20:04qu'on veut adresser.
20:06Une réaction là-dessus ?
20:07Vous êtes en phase avec ça ?
20:10Oui ?
20:11Oui, non.
20:12Très en phase.
20:13Très en phase.
20:14Je pense qu'il faut être très clair
20:15avec les clients qu'on accompagne
20:17sur les clés de succès.
20:18On peut en avoir plusieurs
20:19et tu en as cité quelques-unes.
20:22Si on ne sait pas répondre
20:23à la question
20:23qu'est-ce que je cherche
20:24à résoudre comme problème,
20:26à simplifier,
20:27à solutionner,
20:28c'est que ce n'est pas encore
20:29le moment de déployer une IA.
20:31C'est vraiment le point de départ.
20:32On développe des agents,
20:34on fait de l'IA,
20:35on développe des agents
20:36parce qu'il y a du métier derrière,
20:38parce qu'on travaille sur du métier,
20:40c'est au service du métier.
20:41Développer de l'IA,
20:42ça peut aller très vite.
20:43Il y a plein d'entreprises
20:44qui font ça.
20:44On peut avoir des agents
20:45développés en quelques heures.
20:48Dans les clés de succès,
20:49c'est le choix de mon partenaire.
20:50On parle d'éthique,
20:51c'est un point qui est primordial.
20:53Est-ce que,
20:54quelle est l'éthique
20:55de l'usage de la data ?
20:57On ne va pas reparler du RGPD
20:58que tout le monde,
20:58toutes les entreprises connaissent maintenant.
20:59Mais est-ce que je peux tout faire
21:01avec de l'IA ?
21:02La réponse est non.
21:02On le sait tous.
21:03Donc,
21:04le choix du bon partenaire
21:05où il y a une vraie gouvernance,
21:06où il y a une vraie éthique
21:07sur l'usage des informations,
21:08une vraie transparence
21:10sur ce que font les agents.
21:12Et il y a le sujet
21:13de acculturer les utilisateurs.
21:16Le taux d'adoption,
21:16il est aussi en fonction
21:17de comment je les accompagne.
21:19Il y a l'effet nouveauté.
21:21Tout le monde va essayer
21:21le premier jour
21:22où ça va arriver.
21:23Et si on n'a pas accompagné
21:24les utilisateurs,
21:25tout le monde ne s'est pas prompté.
21:26Ce n'est pas forcément inné.
21:28Donc,
21:29jusqu'où on peut aller ?
21:30Qu'est-ce qu'on peut demander ?
21:32Ne pas être frustré
21:33quand on va avoir
21:33une non-réponse.
21:34Parce qu'on apprend aussi aux IA
21:35à ne pas répondre
21:36quand elle n'a pas la réponse.
21:37C'est ces limites
21:38et ces garde-fous
21:38qu'on met en place.
21:40Et ça,
21:41ça fait partie de l'accompagnement.
21:42Et le dernier point,
21:43c'est peut-être
21:43ne pas y aller par étape.
21:46Un premier cas d'usage.
21:47Y aller par étape,
21:48vous voulez dire ?
21:48Y aller par étape.
21:50Un premier cas d'usage
21:51et ne pas se dire
21:52je vais mettre de l'IA
21:52du sol au plafond
21:53en quelques semaines.
21:54Merci beaucoup.
21:55Vous avez parlé du RGPD.
21:56Justement,
21:57on va continuer
21:57à en parler
21:58juste après
22:00notre séquence.
22:01Merci à tous les trois
22:02d'avoir été ici
22:03pour les interviews de l'IA.
22:04Mathieu François
22:05pour Aura,
22:06Karim Bouffnek
22:07pour ADP
22:08et Vianney Settini
22:09pour Vaucas.
22:10Donc,
22:10à suivre cette Europe numérique
22:12qui se construit.
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