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00:07Bem-vindo, bem-vinda a mais um Revolução IA, programa do NeoFeed que aborda o impacto da
00:12inteligência artificial no mundo dos negócios. Eu sou Letícia Cardoso e quem me acompanha na
00:17condução dessa entrevista é Rodrigo Elser, conselheiro de inteligência artificial em
00:23grandes empresas. Bem-vindo Elser, tudo bem? Tudo ótimo, super animado para o papo de hoje,
00:29Letícia. E hoje o nosso entrevistado é Guilherme Chimenez, CIO do Banco Inter. Bem-vindo Guilherme,
00:35tudo jóia? Tudo bem Letícia, obrigado pelo convite, é um prazer estar aqui com vocês hoje. Guilherme,
00:40para a gente começar o nosso papo, eu queria que você fizesse uma breve introdução falando um
00:45pouquinho da sua carreira e da sua posição no Inter. Ótimo. Letícia, eu sou, primeiro minha formação,
00:52eu sou formado em engenharia elétrica, formei aqui em São Paulo, onde eu morei por 20 anos, lá na Mauá.
00:59Meu primeiro emprego foi na Accenture como consultor, eu gosto de falar aqui na Accenture,
01:04eu aprendi bastante a fazer o delivery, a entrega, até a missão deles era High Performance Delivery.
01:11Então foi um momento muito importante de execução, de saber como tocar num projeto e levar até o fim.
01:15Antigamente que a tecnologia era mais legada, eram projetos de 12, 18 meses. Depois disso, eu fiz um
01:21trabalho muito bacana lá na Gol, e a Gol sendo uma empresa pioneira, né, na parte aérea para venda de
01:28passagens online, eu acho bacana que na época a gente falava muito de e-commerce, não era, você não tinha
01:35a palavra
01:35digital, mas lá eu aprendi de fato, assim, o que que é fazer um trabalho para uma empresa digital, né,
01:40assim, ter
01:41esses temas, ter uma experiência de cliente 24 por 7. Então foi uma, uma, uma, uma bela escola de digital
01:47na Gol.
01:48Depois eu fiz o spin-off da Smiles, então eu tive uma oportunidade de trabalhar para montar uma área de
01:53tecnologia do zero.
01:54Então, da infraestrutura, a data centers, a helpdesk, a arquitetura e a software de projetos que eu já fazia.
02:01E aí, em 2015, eu encontro ali com, né, com o João Vitor, com o Alexandre Rício, com uma visão
02:09que o João tinha de montar um banco digital.
02:11Eu tinha uma bagagem já de tecnologia, de Smiles e Gol, de ter experimentado cloud computing, computação em nuvem com
02:19a Smiles.
02:20A gente fez a Smiles, o primeiro site transacional do Brasil, antigamente era só site relacional.
02:26E aí a gente juntou ali a fome com a vontade de comer para criar um banco digital e voltar
02:30tecnologia e aí começa a história do Inter.
02:33E o Inter, ele já nasceu digital, né, ao contrário de outras instituições aqui no Brasil.
02:39Quando que você percebeu que a IA tinha virado o coração do negócio e que estava mudando tudo?
02:46Então, a IA, assim, tem muitos anos que a gente trabalha já com a IA e ela, assim, já vem
02:50transformando já tem um tempo.
02:52Mas eu acho que ela virou o coração, assim, com muita força, diria, após esse momento que OpenAI solta o
02:59chat EPT.
03:00Em poucos meses, a gente já, com uma empresa bem moderna, com a nossa tecnologia, consegue, a gente conseguiu adotar
03:05em três meses.
03:07E hoje estamos anos em todo o nosso ecossistema.
03:09Mas eu acho que assim, aí ficou muito evidente para todo mundo, não só para as pessoas técnicas, que a
03:14IA veio para ficar.
03:16Não era só uma palavra, um hype, não era só um buzz, sim, é uma tecnologia de transformação e eu
03:21acho que ela veio para ficar e não tem volta mais esse caminho aí da inteligência artificial.
03:27Você falou, então, que foi a partir do chat EPT, né, dessas interfaces conversacionais, que a IA começou a ganhar
03:35outro brilho dentro da companhia.
03:37Quando que foi que você percebeu que realmente estava gerando resultado financeiro?
03:43Porque tem bastante investimentos também, né?
03:45Sim, sim.
03:46Então, assim, a IA já gera resultado financeiro há muitos anos, né?
03:50Então, assim, nossos modelos de crédito, de análise de crédito, nosso sistema de antifraude, né?
03:56A gente faz 18 milhões de Pix por dia, são 35 mil Pix por minuto, assim, e a cada Pix
04:02desse a gente roda mais de 10 a 20 modelos de IA para garantir, assim, né, para garantir a proteção
04:10daquela transação.
04:11Então, já vem gerando valor há bastante tempo.
04:13Eu acho agora que a generativa, ela começa a se espalhar pela companhia inteira, então, assim, de áreas de back
04:19-office, a tecnologia, a como é que a gente faz o relatório mais rápido, como é que eu posso ler
04:25documentos, contratos.
04:27Então, eu acho que agora, assim, ela se espalhou e está em todas as áreas.
04:31Antes da gente se aprofundar nessa questão de quais são os casos de uso de inteligência artificial, especialmente a generativa
04:39que você disse que fez a disrupção dentro da companhia, eu queria entender também a questão financeira de qual é
04:46o investimento de vocês em inteligência artificial e quanto que isso, se é possível mensurar, quanto que isso impacta no
04:54caixa?
04:55Tá, vamos lá, assim, essa é uma tecnologia que o investimento nosso é em pessoas, então, a gente tem cientistas
05:02de dados que trabalham com esses modelos e agora a gente tem usado, assim, a gente montou uma estrutura plugada
05:09nos grandes hyperscales, né, Microsoft para OpenAI, AWS para Antropic, Grok e outros modelos e Google para o Vertex.
05:19Então, assim, o grande, e a gente está no começo dessa rampa, né, então, a gente tem usado muitos tokens,
05:27os tokens custam, mas ainda assim, eu diria que é um investimento relativamente pequeno em relação a todo o nosso
05:34pacote de cloud computing, computação em nuvem, mas com a tendência de crescimento muito grande.
05:39Entendi. Guilherme, antes da gente continuar o nosso papo, eu queria dar um recado para quem está assistindo a gente,
05:45o Nelfeed também está no YouTube, se você ainda não está inscrito, aproveite e se inscreva para mais conteúdos de
05:51inteligência artificial e siga a gente também no Instagram, Nelfeed Brasil.
05:57Vou chamar agora para o nosso papo o Rodrigo Elser, para ele contribuir com as perguntas dele. Elser, vem para
06:04cá.
06:06Prazer, Guilherme. Tudo bem, Elser?
06:08Você comentou, tudo joia, você comentou da IA se espalhar, está se espalhando cada vez mais pela organização, e eu
06:17acredito que com isso vem uma pergunta de governança.
06:21Como você está lidando com a governança desse uso, seja em termos de proteção, mas também em termos de não
06:30bloquear a geração de valor, que tem velocidade de novidades? Como você está lidando com isso?
06:37Elser, o que a gente fez, de fato, você tem que ter muito cuidado também, porque a gente é uma
06:41instituição financeira, ao mesmo tempo a gente tem que estar na ponta ali da inovação.
06:47Então, o que a gente montou dentro do Inter é uma plataforma nossa interna, agnóstica, de IA generativa, que a
06:54gente plugou, como eu comentei, nos Hyperscales, AWS, Google e Microsoft,
06:59e a gente deu acesso a todos os nossos funcionários, porque é uma plataforma nossa, com governança nossa.
07:04Então, essa foi a maneira que a gente conseguiu montar pra não ter as pessoas trazendo as suas IAs de
07:11fora, que eu acho que isso é um problema, assim, que tem que ser governado, tem que ser controlado,
07:15então, e a gente deu acesso através dessa plataforma nossa, que tem muita governança e tem controles a nível de
07:23Enterprise, né?
07:24Então, os modelos que a gente usa são os modelos desses grandes players, como o Microsoft, que são todos Enterprise
07:29-Grade.
07:30Então, assim, eu acho que é o balanço entre potência e controle, né? A gente tem que liberar essa potência
07:35pra todos os funcionários,
07:37ao mesmo tempo ter muito controle pra que a governança fique, porque a proteção e a governança dessas informações que
07:44estão sendo discutidas,
07:46trabalhadas, enviadas pra esses modelos, fiquem de forma segura entre o nosso ambiente e o ambiente desses nossos parceiros.
07:54E essa decisão de internalizar, ela contempla tanto a consulta conversacional, os modelos, como a criação de agentes e desenvolvimento
08:05de código, certo?
08:07Sim, então, assim, essa plataforma interna, assim, a vantagem dela é que você, primeiro, a gente não tá preso apenas
08:14a um modelo, né?
08:15Assim, fizemos um grande contrato com, ou com OpenAI, ou Antropa, etc.
08:21Então, assim, você pode escolher qual modelo você quer usar pra qual tarefa que você vai fazer ali.
08:25Tem tarefas que são super simples, então a gente até tem um orquestrador que joga pra modelos mais baratos,
08:31e tem tarefas mais complexas, como o código, que a gente joga pra modelos mais caros.
08:35Então, assim, a gente tem usado muito essa plataforma pra um uso interno de produtividade dos times.
08:41Então, a gente tem visto usos desde time jurídico pra resumo de contratos, pra confecção de novos contratos,
08:48uso pros times financeiros pra entendimento de planilhas e montagem de planilhas,
08:53e uso de pessoas que são menos técnicas, mas que estão ali pegando ajuda pra resolver uma query de banco
08:59de dados ou um pequeno código.
09:00Na parte de desenvolvimento de software, a gente adotou o Cursor,
09:06que é uma ferramenta de desenvolvimento de software que a SpaceX fez um investimento há uma ou duas semanas muito
09:12grande nela.
09:13A gente adotou ela há quase um ano atrás.
09:15E foi engraçado porque, assim, a gente tinha outras ferramentas pra desenvolver,
09:21e a mudança cultural, o changement pras pessoas, às vezes, é um desafio maior do que a própria tecnologia.
09:26E a gente vem cá, em um mês, a gente viu, assim, o potencial da ferramenta pra ajudar no desenvolvimento
09:31de código,
09:32e fizemos uma, a gente fez um top-down, vem cá, todo mundo vai ter que usar isso aqui até
09:38o final do mês.
09:39Em um mês, a gente rolou autô pra todo mundo, e desde então a gente usa ela,
09:44plugado na nossa plataforma de GNR, pra começar com esses modelos que estão conectados aos grandes hyperscalers aí.
09:51Guilherme, é super fácil entender essa internalização na relação do time técnico com esses modelos.
09:59Agora tem uma parte que é do time não técnico, do time de negócio, pra lidar com essa tecnologia.
10:07E isso passa por uma interface, por recursos amigáveis.
10:13Decidir internalizar isso me parece uma decisão bem bold do Banco Inter.
10:20O que vocês levaram em consideração ao decidir trazer esse valente de casa e vocês investirem nessas interfaces
10:28versus outras ferramentas que têm esse time, esses cursos, sendo rateadas em uma diversidade de organizações?
10:37A gente, então, se perguntou a primeira parte sobre o desafio técnico de uma área de negócio usar ferramenta.
10:44O que eu tenho visto, assim, é...
10:46A primeira adoção que está sendo interessante de ver, assim, as empresas fazem muito PowerPoint, né?
10:53Então, hoje eu tenho visto muita gente usando a nossa plataforma pra gerar o que a gente tem brincado,
10:57que o novo PowerPoint é o HTML.
11:00Né, Elson? Não sei se...
11:01Mas você pede pra gerar, assim, uma apresentação em HTML, assim, os modelos têm muito mais facilidade,
11:07porque o HTML é uma linguagem aberta de internet, né?
11:10Assim, o PowerPoint é uma linguagem fechada da Microsoft.
11:13Então, o pessoal tem usado bastante a nossa plataforma e tem usado muito pra fazer apresentações, né?
11:18Usando o HTML, que é uma página web, né? Super simples.
11:22A gente também tem, ao ser discutido, assim, e tem usado já também, assim, ferramentas como...
11:29Como cloud, como codex, como pra algumas pessoas, pra...
11:34Primeiro, assim, pensando em montar a governança e depois rolar o tapa pra empresa inteira.
11:37Tem uma discussão de custo aí nesse ponto.
11:39Então, assim, o quanto que...
11:41O quanto que você tem a ferramenta pra empresa inteira, o quanto que isso custa.
11:44Então, é um ponto que a gente também tá avaliando.
11:46Mas a gente tem, tipo, o potencial é gigantesco.
11:49E, de fato, assim, a gente montou essa plataforma própria nossa
11:52num momento que não tinha ainda um cloud coworking.
11:55Então, assim, como as coisas estão vindo muito rápidas,
11:57é uma discussão que a gente tá tendo, assim,
11:58Será que a gente deve continuar investindo numa plataforma nossa interna?
12:01Ou a gente vai, agora, começar a adotar também
12:03e fazer um mix entre plataforma interna e plataformas externas?
12:07E você vê que a cada semana muda, né?
12:10Então, assim...
12:11Então, por exemplo, assim,
12:12se eu tivesse fechado um contrato muito grande com a OpenAI um ano atrás,
12:16talvez, assim, por isso eu estaria discutindo,
12:18vamos fechar um contrato muito grande agora com a Antropic,
12:21que tá super avançada.
12:23Aí vem o chat de EPT, lança a versão 5.5 e o novo codex.
12:26Puxa, vamos pra lá pra lá.
12:27Então, eu acho que vai ter essa...
12:30Eu acho, talvez, um ponto agora,
12:32se realmente você está com a mão em todas as ferramentas,
12:35testando todas.
12:36Eu acho que tem valor você ter uma ferramenta interna também
12:39que pode dar essa liberdade de usar Google,
12:42usar pra ver qual que é o melhor pra cada...
12:43pra cada tipo de workload,
12:45ou cada caso de uso.
12:47E aí a gente vai, assim,
12:49a gente quer usar todas.
12:50Então, acho que é um momento, assim,
12:51de experimentação e aprender com cada uma
12:53e tirar o melhor de todas
12:55e ver onde vai gerar mais valor pro Inter.
12:58Guilherme, se a gente olhar os produtos, né?
13:00Você exemplificou algumas coisas que vocês adotam no dia a dia, né?
13:05Algumas ferramentas pro negócio, pros clientes.
13:08Eu queria que você me dissesse o que que hoje vocês têm
13:12que a concorrência não consegue copiar.
13:17Uma pergunta difícil, hein?
13:19Eu acho que esse é um ponto bom, Clete.
13:21Assim, os modelos todos, né?
13:23Falando de área generativa,
13:24está disponível pra todo mundo.
13:26Não é uma tecnologia que é cara,
13:28que só um grande banco como JP Morgan pode ter.
13:31Então, assim, qualquer empresa pequena,
13:32cinco pessoas ou uma grande empresa,
13:34tem acesso às mesmas...
13:35a esse mesmo poder que todos estão tendo.
13:37Eu acho que esse é o grande ponto que o Inter tem
13:40e por que a gente acredita,
13:41eu acredito, assim,
13:42plenamente que a gente vai ser um dos principais players
13:44nos próximos anos,
13:46de EA no mundo financeiro,
13:49é a nossa...
13:50são o que a gente já fez no passado.
13:52Então, por exemplo,
13:53a gente já migrou todos os nossos workloads
13:55para a Cloud Computing,
13:56então não temos, assim...
13:58A gente não está naquela fase,
13:59precisamos migrar de data centers para a Cloud.
14:02Já fizemos isso há 10 anos atrás.
14:05A gente já montou a nossa plataforma de dados
14:07super robusta ao longo dos últimos anos.
14:09Então, hoje ela está super bem governada,
14:12com alta qualidade de dados,
14:14com dados em velocidade,
14:15entregando informação no app
14:17e para os nossos executivos.
14:19A gente fez a nossa transformação digital
14:21lá em 2017, 2018.
14:23Então, falando um pouquinho em técnico,
14:25a gente levou toda a nossa arquitetura
14:26de monolitos para micro serviços,
14:28o que dá muita velocidade de entrega
14:30na ponta dos nossos produtos.
14:33Então, assim, eu vejo, assim,
14:35as ondas de tecnologia,
14:37a gente conseguiu sufar muito bem todas elas.
14:39E cada onda que vem, você, assim,
14:41a próxima onda, se você está já montado na anterior,
14:45a próxima onda se adota muito mais fácil,
14:47muito mais rápido.
14:48Então, acho que a vantagem que o Inter tem hoje
14:49é exatamente estar muito preparado,
14:52estar super moderno na nossa stack tecnológica
14:54para adotar esse novo mundo de ar com força total.
14:58Agora, vocês têm mais de 200 agentes, é isso?
15:02A gente está em 400.
15:03Esse número muda toda semana,
15:04mas a gente está com mais de 400.
15:06Me explica quais são os principais,
15:08quais problemas que eles resolvem.
15:11Tá.
15:11Eu vou separar, assim, entre uso interno
15:13e depois a gente pode usar para ir para a parte de, né,
15:16o que o cliente está começando a experimentar na ponta.
15:19De uso interno, a gente começou,
15:21quantas questões a gente começou?
15:22A gente começou a adotar a AI generativa.
15:26E eu lembro que, se não me engano,
15:28o ChatGPT 3 ponto alguma coisa
15:30foi lançado em novembro de 22.
15:32Três, quatro meses depois,
15:33a gente já estava montando a plataforma inteira
15:35para liberar para todo mundo.
15:36Então, o primeiro uso, assim,
15:37a gente tem usado bastante para wikis, né,
15:41perguntas sobre, ah, qual é o processo do RH,
15:43como é que eu tiro férias,
15:44coisas simples desse tipo,
15:45e hoje já espalhou para todas as áreas.
15:48E eu comecei a ver, assim,
15:49o uso também, assim, em tecnologia
15:51de quality checkers.
15:53É assim, eu ser gente usando a IA
15:56para, junto com o humano,
15:58como é que eu posso fazer uma validação de qualidade
16:01de uma mudança que vai para a produção?
16:03Como é que eu posso fazer uma avaliação de qualidade
16:05de um relatório que o nosso time de RI tem usado?
16:08Antes de eu soltar um release para o mercado,
16:10o nosso time de RI tem usado de FP&A
16:13para validar as informações financeiras.
16:15Então, a gente tem visto um uso muito intenso
16:18internamente para essa parte de aumentar a qualidade.
16:21e o uso também muito forte do nosso time de back-office
16:24para operações que antigamente você tinha 100 pessoas,
16:27por exemplo, a abertura de conta
16:28ou o processo de, tipo assim, o cheque digital, né?
16:32A gente, hoje, se não me engano,
16:34a gente é um dos únicos players dos bancos digitais
16:36que tem aí na função de cheque digital.
16:39Então, você tinha 20 pessoas olhando esse processo
16:41e hoje a gente conseguiu automatizar tudo
16:44ficando uma ou duas pessoas com o IA.
16:46A abertura de conta também.
16:48A gente, se eu não abria 30 mil contas
16:50com 80, 100 pessoas,
16:53hoje a gente abre 35 mil contas com 20 pessoas.
16:55Então, a gente tem cada vez mais adotado
16:58agentes de IA para ajudar nessa produtividade.
17:01Então, assim, eu estou vendo em todas as áreas do banco.
17:03Não tem uma área que não tenha um caso de uso
17:06que ou traz mais produtividade
17:08ou traz mais qualidade
17:10ou traz mais entrega.
17:12Aí eu consegui fazer menos coisa,
17:14agora eu faço mais coisa.
17:15Então, está assim, está muito bacana de ver.
17:17Eu estou super empolgado com esse momento, assim.
17:19Estou, assim, acho que é...
17:21Enfim, para quem ama tecnologia,
17:23estar vivendo esse momento,
17:24para mim, é super exciting,
17:26é super empolgante.
17:28E aí, olhando para a parte de cliente,
17:30o nosso app já tem mais de um ano
17:33que a gente botou uma ferramenta lá
17:35que a gente começou a chamar de Taskbar.
17:36E agora a gente está...
17:37Vamos colocar o nome de Seven.
17:39Super bacana.
17:41Estamos lançando essa frente que é...
17:44Que é como é que você coloca esse mesmo poder
17:46que todas as pessoas estão sentindo, assim,
17:47combinado com o banco, com o app financeiro, né?
17:49Que é o super app do Inter.
17:51Então, ele começou em 25 com uma IA mais conversacional.
17:56Assim, dúvidas em relação aos produtos, né?
17:59Perguntas frequentes de clientes.
18:02Como é que eu acho tal produto dentro do app do Inter?
18:04Que a gente tem muitos produtos.
18:05E foi sobre bacana que é uma conversa natural
18:09e a gente alimenta com a base de conhecimento nossa,
18:12que até o nosso atendimento usa para o cliente,
18:14para botar na mão, no app, na mão dele ali.
18:17E a gente termina 25, em começo de 26,
18:19com 6 a 7 agentes transacionais.
18:22Então, hoje o cliente consegue falar,
18:24através de um texto,
18:25ah, eu quero mandar um Pix de 100 reais para Letícia.
18:27Ele volta lá,
18:28putz, achei que é Letícia.
18:30É isso aqui mesmo?
18:31Pode confirmar?
18:31Pode.
18:32E faz o Pix.
18:33Então, esse sim, é um exemplo simples.
18:36Eu acho que a gente está bem no início dessa próxima revolução aqui.
18:40Para onde que vão as interfaces gráficas, né?
18:43Mas eu acho que o exemplo simples do Pix,
18:44a gente tem gift cards também,
18:46mas pegando o Pix como exemplo,
18:49eu tenho achado muito mais rápido fazer pela IA
18:52do que eu ia passar por 5, 6, 7 telas.
18:55Putz, ali eu tenho que clicar no botão do Pix,
18:57chego na tela de pagar ou receber,
18:59clico em pagar,
19:00tenho que escolher qual que é o meu favorito,
19:01qual que eu vou mandar,
19:03digito a chave Pix,
19:04digito o valor e vejo o comprovante.
19:06Pela ferramenta de IA,
19:07você escreve uma frase,
19:09ele já entende,
19:10você confirme e está feito.
19:12Então, se você extrapola isso aí
19:13para outras funções do nosso app,
19:15e a quantidade de produtos que a gente tem,
19:17eu acho assim que o céu acaba sendo o limite, né?
19:21Eu acho que esse próximo passo,
19:22essa próxima revolução vai ser bem interessante
19:26do que vai acontecer com as interfaces gráficas.
19:28Quando você facilita,
19:30de certa forma você aumenta a adesão,
19:33porque você reduz ali a fricção, né?
19:35A mesma lógica, por exemplo, da Amazon
19:37que você compra num clique.
19:39Perfeito.
19:40Tem a estatística de quanto que vocês esperam
19:43aumentar a venda, por exemplo,
19:44de empréstimos, de, sei lá,
19:47de outros produtos seguros,
19:50investimentos.
19:51Eu vou te dar um exemplo
19:52e queria voltar na Amazon,
19:53que eu tenho uma experiência que eu tive
19:53que eu achei super bacana.
19:56Um produto que a gente montou um agente
19:58é o agente de consórcio.
20:00Consórcio é um produto complexo.
20:02Assim, eu não entendo,
20:03às vezes, como é que eu faço um consórcio,
20:05como é que ele tem que ser sorteado,
20:07quais são as regras.
20:09E a gente soltou esse agente
20:11e a gente está vendo uma conversão
20:12muito bacana nessa agente,
20:13porque ele consegue explicar agora
20:15para a pessoa, assim,
20:16o que é o consórcio,
20:17o que é o consórcio,
20:18qual é o apóstolo que eu posso fazer,
20:20se eu precisar sair,
20:21o que é que acontece,
20:22se eu não conseguir pagar uma parcela.
20:24Então, esse produto, assim,
20:26a gente viu uma conversão maior via IA.
20:29Então, a gente tem visto
20:30um resultado muito bacana.
20:32Então, e aí,
20:33quando você vai para financiamento,
20:34para crédito,
20:35não são produtos simples.
20:36Então, eu acho que a IA,
20:37ela vem e...
20:38A gente tem visto, né,
20:40o uso das pessoas, assim,
20:41confiando cada vez mais na IA,
20:42como terapeuta,
20:43como, sei lá,
20:44meu psicólogo.
20:45Então, assim,
20:46essa parte do advisor financeiro,
20:48do seu ajudante financeiro ali,
20:52eu acho que vai ser um papel
20:53muito importante
20:54para esses produtos mais complicados
20:56do cliente entender e converter.
20:58Saiu uma pesquisa recente
21:00que 60% dos brasileiros
21:02usa inteligência artificial,
21:04essas plataformas de LLM,
21:06para aconselhamento de investimento.
21:09É muito bom,
21:11porque você tem informação,
21:13por um lado,
21:14para quem não tinha educação financeira,
21:16mas, por outro,
21:17você pode ter, de certa forma,
21:19uma indução.
21:21Até que ponto é
21:24um acesso,
21:25uma democratização,
21:26e quando que você acredita,
21:29e qual é o limite ali
21:30da indução,
21:31por assim dizer?
21:33Boa pergunta.
21:34Eu acho que,
21:35acho que,
21:35primeiro,
21:35os clientes,
21:36eles têm
21:36o suitability,
21:38qual que é
21:40o perfil do investidor.
21:41Então, assim,
21:42a IA tem que respeitar isso aí.
21:44Se você tem um perfil
21:45conservador,
21:46moderado ou arrojado,
21:48e isso aí é uma regra
21:49até da CVM,
21:50a gente tem que seguir
21:51isso aí.
21:52Então,
21:52no fim do dia,
21:53você tem um mando ali
21:54que vai estar orientando
21:56como é que essa gente
21:56tem que se comportar.
21:58Então, assim,
21:58a indução,
21:59eu acho que tem que fazer
22:00sentido para o cliente.
22:01A gente tem que criar
22:02uma situação ganha-ganha.
22:04Porque se eu indicar
22:06um produto errado para ele,
22:08daqui a seis meses
22:08ele vai descobrir
22:09que não foi o perfil dele,
22:11ele vai abandonar a gente.
22:13Então, assim,
22:13a gente tem que trabalhar,
22:14eu acho que é um pouco
22:15o ponto do Elcio,
22:16de governança,
22:17também para fora,
22:19em como que a gente faz,
22:20assim,
22:21ser uma experiência
22:21que é ganha-ganha
22:22e que vai trazer
22:23valor para o cliente.
22:24Porque se não trouxer
22:25no médio prazo,
22:26isso é uma...
22:27aí não tem...
22:28aí não gera valor.
22:29Então, acho que tem, assim...
22:30Eu acho que é um momento
22:31também de aprendizado,
22:33mas a gente tem que controlar
22:34e governar
22:35para que gere valor
22:36para o cliente.
22:37E você tinha falado
22:37que você ia fazer
22:38um comentário
22:38sobre a Amazon, né?
22:40É, assim,
22:41é uma experiência
22:41que eu tive, assim,
22:42nos Estados Unidos,
22:43assim,
22:44lá a Amazon
22:44é muito forte, né?
22:46Assim,
22:46eu recentemente
22:47comprei uma Alexa
22:48com aquele vídeo
22:49com a TV
22:51e eu estava ali
22:53jantando com a minha família
22:54e eu queria comprar
22:55um Tabasco Verde.
22:57E eu falei assim,
22:58é, Alexa, assim,
22:58ah,
22:59quero comprar um Tabasco Verde.
23:00Eu estava testando
23:01a primeira vez,
23:02por voz.
23:02E ela veio e respondeu,
23:04assim,
23:04porque a Alexa
23:04já soltou
23:05uma versão nova lá
23:06que tem de EA generativa.
23:08E ela respondeu, assim,
23:10poisão, Guilherme,
23:11aqui estão as opções
23:11de Tabasco Verde.
23:12Você quer que eu coloque
23:13na sua cesta
23:13do seu carrinho?
23:15Você coloca, assim,
23:16o item 2.
23:18Aí ele colocou no carrinho,
23:19você quer agora
23:20que eu faço o seu checkout?
23:20Pode fazer o checkout.
23:22Então, tá bom,
23:22amanhã a gente chega
23:23na sua casa.
23:24E, cara,
23:24essa experiência
23:25foi completamente por voz.
23:27Então, assim,
23:28eu acho que é um luxo
23:29hoje, assim,
23:29a gente,
23:30até pelo meu celular aqui,
23:31se isso aqui
23:32é uma praga, certo?
23:33A gente fica o tempo inteiro
23:34nele ali.
23:35Então, assim,
23:35a hora que você não precisa
23:36botar a mão no celular
23:37e faz o comando de voz
23:39e tem a sua transação
23:40finalizada,
23:41eu acho que é uma
23:42super conveniência
23:44e é onde que o Inter
23:45também quer ir.
23:45A gente quer trazer
23:46essa conveniência
23:46para o cliente
23:47e essa conveniência
23:48traz conversão,
23:49gera valor para o cliente,
23:51gera valor para a empresa.
23:52Então, enfim,
23:53eu quis trazer esse caso aqui,
23:55eu achei,
23:56foi, tipo,
23:57um estalo, assim,
23:57de experiência bacana.
23:59Eu tive uma experiência
24:00bem parecida,
24:01eu costumo comprar
24:02cápsula de café
24:03pela Amazon,
24:04sempre.
24:06E chega um determinado
24:07momento do mês
24:08que a minha Alexa
24:09dá uma notificação
24:11e fala,
24:11a sua cápsula
24:12já deve ter acabado,
24:13você quer que eu compre?
24:15Eu falo sim
24:15e pronto.
24:17É só a palavra sim.
24:18E aí chega na minha casa.
24:20Isso me leva
24:21até a uma pergunta, né,
24:23ou seja,
24:23a gente traz bastante
24:24esse assunto
24:25sobre essa interface
24:26conversacional,
24:27se o futuro
24:29dos bancos
24:30também é, né,
24:31a gente viu
24:32muitos bancos
24:33tradicionais
24:34fechando suas
24:36agências bancárias
24:37por causa
24:37da digitalização
24:38de muitos clientes,
24:40fazendo tudo ali
24:41pelo celular,
24:42pelo aplicativo,
24:43o próximo passo
24:44é o fim
24:45do aplicativo bancário?
24:47Você comentou muito
24:48de interface, né,
24:50Guilherme?
24:50Eu queria pegar carona
24:51na tua visão
24:52de futuro de interface.
24:54O Inter,
24:54ele começou digital,
24:56ele começou com
24:56um aplicativo,
24:58se a gente estivesse falando
24:59daqui a dois anos,
25:00onde você vê
25:01que isso vai estar?
25:03Se você começasse hoje
25:04a construir um novo
25:06ativo digital,
25:07você começaria ele
25:07conversacional
25:10ou um aplicativo?
25:11Onde está a tua cabeça
25:12nisso?
25:14acho que esse é um excelente
25:15ponto, Letícia e Elsa.
25:18O Inter, lá atrás,
25:19quando a gente criou
25:20o banco digital,
25:22eu acho que a gente
25:23estava fazendo
25:23uma transformação
25:24do modelo
25:25de engajamento
25:26de clientes.
25:27Que até 2015,
25:28qual que era o modelo
25:29de engajamento?
25:29Era uma agência bancária.
25:31Você tinha que entrar
25:31numa agência física
25:33para engajar
25:34e aí ter,
25:35fazer o banking
25:35que você, né,
25:36fazer a parte bancária.
25:38Então, assim,
25:38eu acho que o app lá atrás,
25:39o mobile app,
25:40ele virou,
25:41ele transformou
25:42esse modelo
25:43de engajamento.
25:45E daqui para frente,
25:46assim, realmente,
25:47se vai ter uma interface
25:48gráfica,
25:49não sei dizer,
25:50mas eu acho que
25:52a nossa estratégia
25:53é a gente estar
25:54em múltiplos aplicativos.
25:56O que eu chamo
25:56de aplicativos,
25:57aplicações?
25:58É você poder estar
25:59numa Alexa,
26:00você poder estar
26:01na voz do CarPlay
26:02no carro da pessoa,
26:04você ter também
26:05uma interface gráfica
26:07que você possa combinar
26:09não só
26:10as suas transações financeiras
26:11e dados financeiros
26:12do Inter,
26:13mas como é que eu posso
26:14combinar com o poder
26:15que uma Open AI traz,
26:16que uma Antropic traz.
26:18E aí, realmente,
26:19eu acho que vai ter um,
26:20assim, vai ter um blend
26:21dessas,
26:22não sei a melhor palavra
26:23em português,
26:23mas vai ter uma mistura
26:25dessas experiências.
26:26Então,
26:27talvez você possa
26:28chegar em casa,
26:29ó, Alexa,
26:30eu quero ver
26:31como que está
26:32a minha posição financeira
26:33lá no Inter.
26:34E ela vai jogar
26:34na tela dela
26:35a minha posição financeira
26:37lá na Alexa,
26:37porque a gente já criou
26:38essa integração
26:39e pensando na frente,
26:40né,
26:40já criamos os MCPs,
26:42falando um pouquinho
26:42de tecniqueza aqui,
26:44do Inter,
26:45o próprio cliente escolhendo,
26:46ó,
26:46eu quero conectar
26:47o Inter na minha Alexa,
26:48eu quero conectar
26:49o Inter
26:49no meu chat EPT.
26:52Então,
26:52eu acho que vai ser
26:54pulverizado
26:54e essa experiência
26:55pode estar
26:56em qualquer canal,
26:57vai estar em voz,
26:58vai estar na tela
26:59da Alexa,
26:59vai estar na tela
27:00do Inter.
27:01Então,
27:02eu acho que assim,
27:02a interface gráfica,
27:03ela,
27:04eu acho que ela
27:05continua tendo,
27:05assim,
27:05um apelo do design,
27:06super bacana,
27:07você vê um design bonito,
27:09mas quando a conveniência
27:11me envia,
27:11eu preciso fazer
27:11um comando de voz,
27:12ou então só quero saber
27:13meu saldo para,
27:14porque eu vou fazer
27:15uma compra maior
27:15aqui agora,
27:17então,
27:17acho assim,
27:17como é que você pode
27:18estar,
27:19talvez,
27:19numa multicanalidade
27:20ao redor do cliente,
27:22levando o banking
27:23para ele?
27:23E tem data
27:24para isso chegar
27:25para o cliente?
27:27Letícia,
27:28as coisas estão
27:28andando muito rápido,
27:29e o Inter,
27:30a gente anda muito rápido
27:31também.
27:32Enfim,
27:33então,
27:33o projeto Serve,
27:34que eu comentei
27:34agora há pouco,
27:35é um pouco disso,
27:38qual vai ser a nova
27:40interface do futuro?
27:41Porque assim,
27:41a gente tem um aplicativo
27:42mobile com telas e botões,
27:44estamos criando o Serve,
27:45que é uma interface
27:45mais conversacional
27:46e nativa
27:48de inteligência artificial.
27:49Uma pode concorrer
27:50com a outra,
27:51então,
27:51qual vai sobreviver
27:52lá atrás?
27:52Vai ser uma mistura
27:54das duas,
27:55vai ser só conversacional,
27:57o ponto é,
27:57a gente já começou,
27:59já estamos com essa
28:01funcionalidade
28:02na mão do cliente,
28:03e o ponto agora,
28:04assim,
28:04é iterar,
28:05é entender como é que,
28:06como você comentou,
28:08o que que converte mais,
28:09o que que é mais conveniente
28:10para o cliente,
28:10o que que ele gosta mais,
28:12porque no fim do dia,
28:13e amarrando ao ponto inicial
28:15que eu falei
28:15do modelo de engajamento,
28:17o que importa é o cliente.
28:18Então, a gente quer estar
28:19onde o cliente estiver.
28:20Então, se ele estiver na,
28:21se ele estiver,
28:22usando no carro dele
28:23por voz,
28:25se ele estiver usando
28:26via Alexa,
28:26se ele estiver querendo
28:27uma interface gráfica,
28:28a gente quer estar
28:29onde o cliente estiver.
28:30Então, acho que essa é,
28:31talvez a resposta seja essa.
28:34Guilherme,
28:35você comentou de conversão,
28:38quando a gente vai para o varejo,
28:40a gente tem visto,
28:41com a informação pública,
28:43um ganho de duas a três vezes
28:44mais conversão
28:46das transações
28:50via conversacional
28:51do que uma compra UEM.
28:53O que que você teria,
28:55de caso do banco,
28:57de ganho nessas métricas,
28:58ganho de conversão,
28:59ou ganho de adoção,
29:01ou que vocês partiram
29:02para soluções conversacionais
29:04versus o touch
29:08do aplicativo?
29:11Eu acho que é conveniência,
29:12assim, a gente,
29:13a gente é de forma ainda,
29:15eu acho que essa é uma transformação
29:17que está acontecendo,
29:17assim,
29:18assim como teve uma migração
29:19lá atrás de
29:21data centers tradicionais
29:22para a cloud,
29:23a gente está numa transição agora
29:24para essa nova tecnologia
29:26que é a EA generativa,
29:27e o próprio cliente
29:28começaram a acostumar
29:29com uma interface
29:30mais conversacional.
29:32Eu acho, assim,
29:33as conversões,
29:33assim,
29:34aquele ponto que eu comentei
29:35de produtos mais complexos,
29:37eu acho que ela ajuda bastante,
29:39e a conveniência,
29:40assim,
29:41então,
29:42ao invés de eu pegar
29:42meu aplicativo,
29:44meu telefone,
29:46ter que abrir ele,
29:47clicar no botão do app,
29:49logar,
29:51navegar em teles,
29:52fazer uma transação financeira,
29:54se eu apertar um botão ali,
29:55chamar a Siri,
29:56ou a Alexa,
29:57ou o próprio Inter,
29:57é Inter,
29:58ou o Seven,
30:00quero fazer uma transação
30:02e ele executar
30:03para mim a transação,
30:04e pode ser que essa transação
30:06exija que eu faça
30:06um resgate de investimento,
30:08que eu traga um dinheiro
30:09de fora,
30:10né,
30:10dos Estados Unidos para cá,
30:11que a gente tem
30:12a Global Account,
30:13e execute um Pix,
30:15esses agentes por trás
30:16vão ser inteligentes
30:17o suficiente
30:17para fazer isso tudo acontecer,
30:19e o meu pagamento foi feito.
30:21Então, assim,
30:22a conveniência aumentando,
30:24eu acho que vai ser natural
30:25o cliente usar cada vez mais
30:26esse canal.
30:28aí seja ouvir a conversação,
30:30ouvir a voz,
30:31mas eu acho que a voz
30:32e a conversação
30:33vão ter um grande apelo,
30:35assim,
30:35de conveniência,
30:36o que vai acabar resultando
30:37em mais conversão.
30:39Guilherme,
30:39a conversa de IA,
30:41ela tem ido muito
30:42para o que a gente faz
30:45para a empresa,
30:47onde eu implemento,
30:48como que eu faço
30:49governança,
30:50mas eu sinto que tem
30:51uma outra pergunta surgindo,
30:53que é como ela está mudando
30:54o nosso jeito de trabalhar,
30:57e repensar o nosso jeito
30:58de trabalhar.
30:59Eu tenho perguntado muito isso
31:00a cada semana
31:02e a cada novidade
31:03que eu testo.
31:04Como que o Guilherme
31:06está olhando para isso
31:09no seu jeito de trabalhar?
31:11Aonde você vê
31:12que isso está
31:13te trazendo algo novo
31:15e algo diferente
31:17de como você trabalhava
31:18há seis meses atrás?
31:20Eu acho,
31:21eu tenho provocado
31:24todo mundo
31:25e provocado a mim mesmo
31:26para tudo
31:27que eu penso,
31:28quero mudar uma estratégia,
31:30quero fazer tal mudança
31:31da organização do time,
31:35vamos discutir
31:36um produto novo
31:37ou queremos revisar
31:38uma plataforma,
31:40trazer a IA
31:41para discutir com você,
31:43para pensar junto,
31:44para pensar na estratégia.
31:46Então,
31:46tem cada vez mais,
31:48e isso acaba virando
31:49um hábito.
31:50Então,
31:51eu tenho usado,
31:51eu acho que muita gente
31:53tem também,
31:55mas eu tenho trazido
31:55cada vez mais
31:57como se fosse
31:58um parceiro
31:59de discussões estratégicas,
32:01discussões técnicas,
32:02discussões de produtos,
32:05discussões de,
32:06ah,
32:06quero fazer uma pesquisa
32:08de satisfação
32:09da tecnologia,
32:10o que a gente tem
32:11que perguntar.
32:12Então,
32:12acaba virando
32:14uma ferramenta
32:15de trabalho contínua
32:16com você,
32:17o tempo inteiro
32:17ao seu lado.
32:19e eu também
32:20fiz um experimento
32:22bacana
32:22para começar
32:23a botar mais
32:23a mão na massa
32:24e eu tenho discutido
32:26também com outros
32:26executivos
32:27como é que,
32:28assim,
32:29tem tido duas vertentes,
32:31tanto a pessoa júnior
32:32ficando sênior
32:33mais rápida
32:34com o uso de IA,
32:35quanto o executivo
32:37mais sênior
32:38fazendo trabalhos
32:39mais de uma análise
32:40júnior.
32:41Então,
32:42eu fiz uma brincadeira
32:43no sentido
32:44de aprender mais,
32:45criei um agentezinho
32:46de leituras
32:48de transcrições
32:50de reuniões
32:51para gerar atas.
32:53E, além de se
32:54estar gerando atas,
32:55ele gera uma base
32:55de conhecimento.
32:56Com a base de conhecimento,
32:57eu queria um outro agente
32:58para poder conversar
32:59com as atas
33:00das reuniões passadas.
33:02Então,
33:02eu acho que é um momento
33:03de experimentar,
33:04de meter a mão na massa,
33:07aprender.
33:08Então,
33:08eu tenho provocado
33:09muitas pessoas
33:10nesse sentido
33:10e, para mim,
33:11também tem sido
33:11muito rico
33:13e usar a inteligência
33:14artificial
33:15para a gente ter
33:16essa discussão
33:16mais estratégica.
33:17E outra coisa
33:18que eu acho
33:19muito bacana também
33:19é fazer PowerPoint
33:22não é o meu forte,
33:24não é onde eu gosto
33:24de gastar meu tempo.
33:26E agora,
33:26está sendo incrível,
33:27através de um pequeno prompt
33:29ou uma pequena explicação
33:30em um parágrafo,
33:32você vai lá e pede,
33:32você vem cá,
33:33me gera agora
33:33uma apresentação
33:35em HTML
33:36para gerar
33:36uma página web
33:37e gera um negócio
33:39super bacana,
33:40super bem,
33:41com um design bem feito.
33:42Então,
33:42eu tenho usado bastante
33:43para chegar a apresentações
33:45melhores
33:46nas reuniões
33:46que eu tenho participado.
33:47Vou adotar essa do HTML.
33:49Você é ótimo,
33:50você é muito boa.
33:51A gente veio de um tempo
33:53que a gente entrava
33:54na internet
33:55e fazia pesquisa.
33:56Hoje,
33:56a gente está numa era
33:57que a gente trabalha
33:59com a IA,
34:00humano mais IA.
34:03Quanto tempo você acha
34:05que vai chegar
34:06a fase de a gente
34:08dar ordem
34:09para um agente
34:10que dá ordem
34:11para os outros agentes
34:13de IA
34:13ali no dia a dia
34:14que vai assumir
34:15a maior parte
34:15da operação.
34:16E nisso eu vou acrescentar
34:17uma pergunta.
34:19Você comentou
34:20de algumas áreas
34:20que teve uma redução
34:22bastante significativa
34:24de pessoas
34:25porque vocês conseguiram
34:26automatizar.
34:27Tem alguma área
34:28dentro do banco
34:29que pode ser
34:30completamente automatizada?
34:33Tá,
34:33então sua pergunta,
34:35eu vou começar pela última parte
34:36e depois você me lembra
34:36da primeira.
34:39eu acho assim,
34:40a automação
34:41que pode ser automatizada
34:43praticamente quase todas.
34:45Eu estava
34:46há duas semanas atrás
34:47em São Francisco
34:48lá na sede
34:49da OpenIA
34:50escutando o Sando Malta
34:51até minha frente
34:52falando sobre
34:54ele dizendo o seguinte,
34:55que ele quer automatizar
34:56o papel dele
34:57de CEO da companhia
34:58através de um agente.
34:59Ele acha
35:00que nos próximos
35:00dois a três anos
35:01ele vai,
35:02porque assim,
35:03um agente
35:04ele pode estar
35:06conversando
35:06com todos os funcionários
35:08ao mesmo tempo,
35:09ele pode participar
35:10de todas as reuniões
35:11e ele pode conversar
35:12com todos os clientes
35:13da empresa
35:13que a empresa tem.
35:15Então olha o poder
35:15que você tem.
35:17E ele vai virar
35:18um assistente
35:19ou um supervisor
35:20ou um DSA.
35:21Então acho que assim,
35:21a automação
35:22ela vem
35:23e o que a gente
35:24pensa lá no Inter
35:24é muito mais,
35:25não lay-off,
35:26é muito mais assim,
35:27subir o teto.
35:28Como é que a gente
35:28pode fazer muito mais coisa?
35:30É que assim,
35:30os backlogs
35:31de tecnologia
35:33sempre foram
35:34infinitos,
35:34é muita coisa
35:35para fazer,
35:36é muito produto
35:36para melhorar,
35:38é muita,
35:39se as tecnologias
35:40elas vem,
35:40chegam novas tecnologias
35:41que você tem que adotar elas.
35:42Então eu acho
35:43que esse backlog
35:43é tão grande
35:45e a gente tem vontade
35:46de fazer tanta coisa
35:46que eu prefiro
35:48muito mais focar
35:48em como é que a gente
35:49pode entregar mais
35:50e alargar
35:50a nossa entrega,
35:52o nosso escovo
35:52aumentar a qualidade
35:53do que pensar em
35:54vamos reduzir 20%
35:55desse time.
35:56Então eu acho
35:56que gera um valor
35:58lá no custo de servir,
35:59mas o potencial
36:02olhando para a parte
36:03de receita
36:03é muito maior
36:04se a gente fizer
36:04produtos melhores,
36:06de maior qualidade
36:07com mais conveniência.
36:09Mas a gente muda também
36:10as habilidades
36:11desse profissional,
36:12por exemplo,
36:13o pessoal que saiu lá
36:14que analisava
36:14cheque por cheque,
36:15se era do cliente,
36:17ele saiu dessa função
36:18e foi fazer outra coisa
36:19no banco,
36:20de certa forma.
36:21O bancário médio
36:23ele vai ser substituído?
36:25Qual que é a habilidade
36:27que você acredita
36:28que vai ser
36:30de um bancário
36:31e qual que vai
36:33entrar em desuso?
36:34Eu acho que é um bom ponto.
36:36Eu acho que
36:36começa a ter
36:37um reposicionamento
36:41e isso tem acontecido
36:43nas empresas lá fora.
36:45Quando a gente às vezes
36:46escuta um lay-off
36:47muito grande
36:47de uma Oracle
36:49ou de uma Amazon
36:50ou de uma Meta,
36:52o que eu tenho visto
36:53com outros executivos
36:54é um reposicionamento.
36:55assim, eu estou trocando
36:56esse tipo de perfil
36:58para um outro tipo
36:59mais engenheiro de IA.
37:02Então, assim,
37:03e aí parece que é um lay-off,
37:04mas é uma troca
37:06de entre áreas.
37:07Então, acho que isso
37:08pode acontecer bastante.
37:09Um perfil que eu tenho
37:10pensado bastante,
37:11que a gente está ainda
37:12no começo para entender
37:12qual que é o melhor perfil,
37:15é o engenheiro de sistemas.
37:17Pense, se não,
37:18o tipo de ciência da computação.
37:19Também é importante
37:20o tipo de ciência da computação.
37:21Mas imagina, assim,
37:22eu quero montar
37:25um trem em uma cidade.
37:27Pense isso como um sistema.
37:29Eu tenho que pensar
37:30quantos trens eu tenho que ter,
37:31que horas cada um tem,
37:32que horas cada um tem que sair,
37:34que horas que fecha,
37:35que horas cada um para
37:36para a manutenção,
37:37onde eu tenho uma linha
37:37que tem que cruzar com a outra,
37:38por aí vai.
37:39Então, isso é um mega sistema.
37:40Então, acho que as pessoas
37:41que vão conseguir ter
37:42essa mentalidade sistêmica,
37:46porque, assim,
37:46fazer o código vai ser super fácil,
37:48montar o código vai ser super fácil,
37:49mas como é que você encaixa
37:50essas peças para gerar
37:53um maior valor
37:54para a estratégia da sua companhia.
37:55Então, acho que as pessoas
37:56tiveram essa visão mais sistêmica,
37:58né,
37:58em engenharia,
37:59acho que,
38:00enfim, é um perfil
38:01que eu acho que
38:03pode ter bastante sucesso.
38:05Pensando assim em estrutura,
38:06o que eu tenho visto também,
38:07que a gente tem discutido?
38:09Hoje, você tem os famosos
38:11squads de 7 a 10 pessoas.
38:12Eu tenho squad lá
38:13com o líder
38:13de 7 a 10 pessoas.
38:15Por que 7 a 10 pessoas?
38:16Porque, geralmente,
38:17pelo nosso caso,
38:17você precisa de
38:19quatro programadores
38:19de softwares de back-end,
38:22mais dois a quatro
38:24de front-end,
38:25um para iOS,
38:26que é o aplicativo da Apple,
38:28outro que é para Android,
38:29e um líder coordenando isso tudo.
38:32Então, a gente tem lá no íter
38:33uns, sei lá,
38:34200, sei lá quantos squads,
38:36são algumas poucas centenas ali.
38:39Será que esse, assim,
38:40eu não acho que a gente
38:41precisa ter mais 10 pessoas
38:42por squad.
38:43Talvez a gente possa montar
38:44squad de quatro pessoas.
38:45Então, ao invés de eu ter 200 squads,
38:47eu posso ter mil squads.
38:49Fazendo mais produto
38:50e aprofundando muito mais
38:51em cada tema.
38:52Então, acho que essa é uma,
38:53talvez, uma mudança
38:53que a gente possa ver acontecendo.
38:55E você perguntou ali,
38:56sobre assim,
38:56como é que os agentes, né,
38:57como é que o cliente
38:58vai comandar um agente,
38:59como é que esses agentes
38:59vão falar contra os agentes.
39:01Eu acho que essa é uma revolução
39:03que virá nessa parte
39:04de interface gráfica.
39:07E, assim, eu vejo, assim,
39:08o cliente sendo,
39:08ele vai estar na primeira fila,
39:10ele vai estar na primeira poltrona
39:12dessa mudança.
39:13Então, assim,
39:13o cliente,
39:14ele vai supervisionar,
39:16ele vai delegar
39:17e ele vai aprovar, assim,
39:19o que os agentes vão fazer.
39:21Ou seja,
39:21ele é o cliente, sim,
39:22ele é o dono
39:22daqueles dados financeiros,
39:23então ele tem que estar
39:23nessa cadeira
39:24de comandar os seus agentes,
39:27autorizar o que ele quer
39:28que seja autorizado ou não
39:30e delegar
39:30quando ele acha
39:31que tem que ser delegado.
39:32Então, assim,
39:32por exemplo,
39:32se eu faço um pagamento
39:34recorrente todo mês,
39:35vem cá,
39:36eu posso delegar,
39:36vem cá,
39:37você pode ficar à vontade
39:39com o agente
39:39de fazer um resgate
39:41todo mês
39:41e for pagar essa conta.
39:42Então, se é o cliente
39:43no comando
39:44e ele comandando
39:45os agentes
39:46que eles vão fazer.
39:47Guilherme,
39:48esse assunto,
39:49ele tem vindo
39:49naturalmente carregado
39:50com muita resistência.
39:55Parte coerente,
39:57parte não coerente.
39:58E as organizações
39:59estão enfrentando
40:02uma dificuldade
40:03para mexer
40:05ou para superar
40:07essa resistência.
40:10O que você tem feito
40:12que tem funcionado?
40:13Por exemplo,
40:14a própria resistência
40:15de timiditos em movimento.
40:17Tem muito,
40:17muito deve
40:19que não está adotando AI
40:23por resistência
40:24consciente e inconsciente.
40:26Como que você está
40:26trabalhando com isso?
40:27O que tem dado certo?
40:28Qual a boa prática?
40:30Eu acho que tem um desafio
40:31de adoção.
40:32É uma nova tecnologia
40:33e as pessoas vão ter que...
40:34Como é que a gente
40:34trabalha com isso aí?
40:36O que eu tenho que falar
40:36é o seguinte,
40:37é aquele ponto.
40:38A gente tem um backlog,
40:39a gente tem tanta coisa
40:40para fazer
40:42e ainda assim,
40:44é um trabalho técnico.
40:46Quando eu fui montar
40:46um agente meu lá
40:47para brincar,
40:48você vem cá,
40:48não é um negócio
40:48tão simples de montar.
40:50Não é assim,
40:50você aperta um botão
40:51e ele sai fazendo tudo.
40:52Então,
40:53a gente está ainda
40:54num momento
40:54que tem muitos desafios técnicos
40:57e o engenheiro de software
40:58tem essa capacidade técnica
41:00maior do que
41:01outros profissionais hoje.
41:05Eu não tenho visto
41:06resistência lá no Inter.
41:09Porque talvez a gente
41:10tenha tanta coisa
41:11para fazer,
41:11mas tem uma transição.
41:13A gente tem muita coisa
41:13para ser mantida
41:14que a gente já construiu
41:16nos últimos anos
41:16e a gente está transicionando
41:18para um novo modelo
41:19de fazer software.
41:20e a gente está revisando
41:22toda a nossa esteira
41:23que a gente chama de,
41:25o nome em inglês
41:26é Software Development Life Cycle,
41:28o ciclo de desenvolvimento
41:29de software,
41:30de ponta a ponta.
41:32Então,
41:32você pega essa esteira
41:33e você tem mais ou menos
41:33uns sete passos.
41:35O que está todo mundo
41:35olhando é a parte de código.
41:37A parte de código de fato,
41:38você vem cá,
41:38a gente está fazendo
41:39já muito com o IA.
41:40Muito código no Inter,
41:41mais de 70,
41:4380% estão sendo assim.
41:44Então,
41:44as linhas estão sendo geradas
41:45com o IA.
41:47Mas por que sim?
41:48Por que o throughput
41:48ainda não aumentou?
41:49Porque você tem
41:51um esforço muito grande
41:52em coordenação desse trabalho.
41:55Coordenação entre o time de design,
41:56coordenação com qualquer ideia,
41:57a gente vai para o caminho A,
41:58para o caminho B.
42:00Então,
42:00a gente está espalhando isso aqui
42:01para colocar IA
42:02desde a parte de ideia.
42:04Então,
42:04eu tive uma ideia,
42:05como é que eu uso a IA
42:06na nossa esteira
42:07para transformar essa ideia
42:09num business plan.
42:10Como é que eu pego
42:10o business plan
42:11e transformo ele
42:12num documento de requisitos
42:14do produto?
42:15Como é que eu pego
42:15o documento de requisitos
42:17e crio tasks
42:19nosso repositório de código
42:20que o agente de código
42:22vai pegar
42:22e vai desenvolver o código?
42:24Então,
42:24de fato,
42:25sim,
42:25é uma esteira
42:26que a gente quer fazer
42:27de ponta a ponta
42:28com o IA
42:28e ela vai automatizar
42:29bastante coisa.
42:31Mas você ainda precisa
42:32das pessoas
42:33para fazer esse fluxo,
42:34para ter as discussões
42:35com os times,
42:36para decidir
42:37se a gente vai para o caminho
42:38A ou o caminho B.
42:40Então,
42:41eu acho que a gente tem,
42:42ainda não é muito claro,
42:43mas eu acho que
42:45os próximos meses e anos
42:48vai ficar mais claro
42:50como é que isso vai se dar
42:50nas empresas.
42:52E vocês se inspiram
42:54na hora de desenvolver
42:56essas tecnologias
42:58em alguma instituição
42:59financeira do exterior
43:00ou alguma outra empresa
43:02de outro segmento?
43:04A gente está super conectado.
43:06Eu estando lá nos Estados Unidos,
43:08eu acho que é uma base
43:09muito bacana
43:10de estar conectado
43:10com as grandes empresas americanas.
43:14então eu gosto muito
43:16de acompanhar
43:16não só as grandes
43:19Meta,
43:20AWS,
43:22Anthropic,
43:23Microsoft,
43:24Google,
43:25como eu acho que a Stripe
43:26faz um trabalho
43:26muito bacana.
43:27Stripe é uma empresa
43:28de pagamento
43:29que revolucionou
43:30a parte de APIs
43:31para meios de pagamento
43:33e agora eles estão
43:33muito fortes
43:34na parte de AI.
43:35Então acompanha bastante
43:37essa empresa.
43:38E outra fonte
43:39de informação
43:39é a própria rede social X.
43:42Eu uso bastante ali.
43:45E ali você tem,
43:45hoje eu digo que a tecnologia
43:48é global já.
43:49Então você está ali,
43:50você está acompanhando
43:51o chefe de AI
43:53da Tesla
43:54que fez os casos
43:55dirigidos sozinhos
43:58para a Tesla.
43:59Você tem o presidente
44:01do Google
44:02falando sobre o próximo release
44:03que eles soltaram hoje.
44:05Então a informação
44:06está muito rápida hoje.
44:07Então eu gosto
44:07de acompanhar.
44:08Eu me atualizo
44:09por essa plataforma
44:10e acompanho
44:11essas empresas
44:12de tecnologia
44:12como referência
44:13em maneiras
44:16de trabalhar,
44:18como que se organizam,
44:19como é que estão
44:20adotando a nova tecnologia
44:21para a gente trazer
44:22sempre muito rápido
44:23para o Inter
44:23e trazer esse valor
44:24para o Inter.
44:25E Guilherme,
44:26para a gente finalizar,
44:27se você pudesse
44:28imaginar
44:29como seriam
44:30os próximos anos,
44:32qual seria o impacto
44:33da inteligência artificial
44:34no sistema bancário
44:36e do mercado financeiro?
44:38O que vai mudar?
44:39Eu acho que muda bastante
44:41a interface
44:41hoje que o cliente usa.
44:43Então assim,
44:44a gente vai muito forte
44:45para a parte de agentes
44:46e o Inter
44:47está se posicionando
44:48muito forte
44:49na parte com o Seven,
44:50que é a nossa
44:51inteligência artificial,
44:52que vai ajudar o cliente
44:54no seu dia a dia
44:55para decisões financeiras,
44:57onde eu invisto,
44:58como é que eu salvo
44:59mais dinheiro.
45:02e eu acho que também
45:03vai ter uma mistura,
45:05um complemento,
45:07essas ferramentas todas
45:08de IA
45:09vão talvez se conversar
45:11entre elas
45:11e a parte financeira
45:13vai ser subrelevante.
45:14Então,
45:16para qualquer transação
45:17que aconteça,
45:18o dinheiro está sempre no meio.
45:19Então eu acho que os bancos
45:20vão estar super bem posicionados
45:21para estar nessa
45:23transformação
45:24e fazer esse elo
45:26entre uma transação
45:28de uma compra
45:29ou de um financiamento
45:30e outras relações financeiras.
45:32Outro ponto
45:33que eu acho que é importante
45:33também é a parte
45:34de identidade digital.
45:36Acho que vai ser
45:36um grande desafio
45:37e os bancos hoje
45:38são muito fortes
45:39em identidade digital.
45:40Então acho também
45:41que é um pilar robusto
45:45porque os bancos,
45:46a gente tem
45:46o documento do cliente,
45:48a selfie dele,
45:49os dados financeiros,
45:51o conhecimento
45:52de comportamento.
45:53Então essa identidade digital
45:54também acho que vai ser
45:55um papel muito importante
45:56nos próximos anos.
45:59Guilherme,
45:59obrigada pela sua entrevista.
46:01Muito obrigado, Letícia.
46:02Obrigado, Rodrigo,
46:03pelo papo.
46:04Foi um prazer
46:04estar aqui com vocês
46:05hoje à tarde.
46:07Obrigada, Elcia.
46:08Muito bom, Guilherme.
46:10Obrigado, Letícia.
46:11E a você que nos acompanhou,
46:12obrigada pela sua audiência.
46:14O Revolução Iá
46:15volta em breve.
46:16Até lá.
46:16E aí
46:19e aí
46:22e aí
46:24e aí
46:26Tchau.
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