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00:12Como que a inteligência artificial pode transformar a construção civil?
00:17Será que num futuro a gente vai ver robôs no lugar dos operários que estão nas obras hoje em dia?
00:24Sobre isso que a gente conversa com o Renato Mendonça, superintendente de TI da Cury.
00:30Bem-vindo, Renato. Tudo jóia?
00:32Oi, Letícia. Tudo jóia. É um prazer estar aqui com você. Muito obrigado.
00:37Renato, a Cury é uma empresa muito antiga, com mais de 60 anos, e você está a 7 na empresa.
00:45Você chegou quando tudo era mato, no sentido da tecnologia.
00:50Me conta um pouquinho como é que foi a decisão de implementar a inteligência artificial e por onde que vocês
00:56começaram?
00:57Eu estou na Cury há 7 anos. Vim para a Cury com o intuito de transformar a área de tecnologia.
01:03A Cury é uma empresa familiar, com mais de 60 anos, como você comentou.
01:09A gente atua dentro do programa Minha Casa Minha Vida e estamos localizados nas praças de São Paulo e Rio.
01:16Esse é o nosso mote.
01:18Mas me conta melhor, como é que foi esse início da inteligência artificial na empresa?
01:24Qual foi o primeiro projeto que você instalou?
01:28Perfeito.
01:29Bom, quando eu cheguei, a gente tinha muitas ações de tecnologia e uma das ações se conectava com a inovação.
01:36A inovação, ela está presente no nosso dia a dia e ela, a partir dali, que trouxe o nosso primeiro
01:45projeto de A,
01:46que foi um projeto no qual a gente trouxe para a nossa área de produto para conseguir otimizar e ajudar
01:55as pessoas que tinham e faziam ali,
01:59produziam os desenhos no dia a dia e tinha uma dificuldade em gerar uma série de possibilidades para os nossos
02:07produtos.
02:08Então, esse foi o primeiro projeto e a IA veio para poder trazer ali uma aceleração para o time que
02:17faziam esses desenhos e esses projetos no dia a dia.
02:20A gente levava ali coisa de um dia e meio, dois dias e tinha no final sempre uma possibilidade.
02:27E depois, com esse projeto, a gente passou a gerar uma série de opções e a pessoa ali que olhava
02:36para aquelas opções e decidia,
02:38estava no comando para poder decidir qual era o melhor produto ali para seguir para a companhia.
02:45Então, a inteligência artificial nessa questão dos projetos, ela funciona como um copiloto.
02:50Ela dá opções, acelera para vocês ganharem escala, mas quem decide é um engenheiro, um arquiteto.
02:57Exato.
02:59Eu diria que não só para essa parte de produto, mas em todos os projetos e todas as ações que
03:06a gente tem de inteligência artificial,
03:08ela é como um copiloto. Então, ela é, de fato, um apoio, um suporte, mais um braço ali para os
03:16humanos que estão no centro,
03:18que têm a estratégia e operam, vamos dizer, a inteligência artificial e esses agentes para a gente poder ter e
03:26ganhar escala operacional
03:28e uma melhor eficiência no nosso dia a dia.
03:31Você falou que esse processo durava mais ou menos um dia e meio, tinha uma opção.
03:34Exato.
03:35E hoje em dia, ele é realizado em quanto tempo?
03:37Hoje em dia, em 15 minutos, a inteligência artificial traz mais de 100 possibilidades ali.
03:45Ela tem um ranking no qual ela traz as melhores opções com base em uma série de parâmetros
03:52que a gente teve e imputou dentro da inteligência artificial.
03:55Esses parâmetros, eles variam.
03:57Tem tantos parâmetros urbanísticos, porque a gente atua em São Paulo e no Rio de Janeiro,
04:04como parâmetros nossos, dos nossos produtos.
04:07O que o nosso time de produto já tinha ali como parâmetros oficiais e que eles olham.
04:14Então, a gente colocou tudo isso dentro da inteligência artificial e ela passou a trazer essa série de possibilidades,
04:22mais de 100 em coisa de 15 minutos e aí o humano, a pessoa que está operando,
04:29ela seleciona ali e diz qual que é a melhor opção e a partir dali ela trabalha ou evolui o
04:35que precisa ser evoluído.
04:37Então, esse foi o nosso primeiro projeto ali de inteligência artificial.
04:41A gente começou isso em 2023 e essa implementação foi ali no decorrer de 2024.
04:482023 me lembra muito do início ali da IA Generativa, né?
04:53Exato.
04:53Que ficou muito acessível através das LLMs, do DICSIC, CHAT-APT, de M&I.
05:01A IA Generativa, ela acelerou os projetos dentro da Cury?
05:04Ela sim acelerou e ela ajuda em diversas atividades rotineiras, principalmente na questão de documentações,
05:16validações técnicas.
05:18No final das contas, todas as atividades ali que são repetitivas e que você, a partir do momento que você
05:26tem os parâmetros,
05:27sabe dar todos os inputs necessários, ela sim ajuda bastante.
05:32Naquele momento de 2023, que foi o lançamento, casou muito com o nosso programa de inovação.
05:41Então, a gente teve o nosso evento de inovação que participaram todos os gestores e líderes da Cury.
05:47E dali, esse foi um dos projetos de produto que saiu desse programa, além também do uso da IA Generativa.
05:57A construção civil é um setor muito sólido, muito concreto, com perdão da analogia.
06:05Mas você acha que a construção civil começou a usar a inteligência artificial tarde demais em relação a outros segmentos,
06:15outros setores da economia?
06:17Olha, a construção civil, ela tem essa grande questão.
06:23Acredito que isso mudou muito nos últimos anos, já faz, eu tenho mais de 15 anos no mercado da construção
06:32civil,
06:32dentro de tecnologia.
06:34E nos últimos 25 anos aí, ela acelerou bastante todas as iniciativas relacionadas à tecnologia,
06:42a inovação e também, agora com inteligência artificial, ela tem o mercado como um todo, tem olhado, tem atuado.
06:54Então, hoje em dia, eu acredito que a gente não tem mais essa questão da construção civil e desses investimentos,
07:04olhar para a tecnologia, para a inovação como um todo.
07:07Na Cury, qual que é o orçamento destinado para a IA ou então para a tecnologia?
07:13A gente, lá na Cury, dentro da área de tecnologia, a gente tem uma avaliação mensal,
07:20mensal não, desculpa, anual, no qual a gente faz o planejamento do próximo ano,
07:28olhando para essa parte de tecnologia e para os projetos de tecnologia que vão estar envolvidos com todas as áreas
07:35de negócio.
07:35É um trabalho que nós fazemos junto às áreas de negócio e que isso traz o nosso planejamento orçamentário do
07:43ano.
07:44Dentro, já fazem três anos, desde lá da implementação do primeiro projeto ali, do nosso Inova Cury,
07:53que a gente tem trabalhado dentro dessa torre ou dessa estrutura orçamentária,
07:59o percentual no qual nós investimos na parte de inteligência artificial.
08:05Claro que no começo ele era um pouquinho menor, mas ele teve um avanço significativo aí nos dois últimos anos
08:12e a gente entende que esse é o ponto principal e os investimentos estarão consolidados,
08:20sim, nessa parte de inteligência artificial, porém, desde que ela nos traga resultado.
08:27Então, a gente precisa ter uma estratégia, nós temos uma estratégia muito clara onde a gente quer investir e chegar
08:36com isso
08:37e também tem uma parte ali de experimentação, uma pequena parte que a gente pode fazer experimentos no nosso dia
08:44a dia.
08:44Antes da gente continuar falando, eu queria chamar o recado do nosso patrocinador.
08:49Olá, eu sou a Viviane Nobre, gerente de atendimento ao cliente no Grupo Casas Bahia.
08:55Aqui, nós usamos a IA para ganhar escalabilidade e ainda humanização.
09:01Por exemplo, dentro da nossa página de produto, hoje eu respondo 80% das perguntas dos nossos clientes em tempo
09:09real,
09:10com 90% de assertividade.
09:12Isso ajuda muito na decisão de compra.
09:15Nossa conversão aumentou demais.
09:17Essa maturidade nos permitiu absorver rapidamente toda a operação de grandes parceiros no e-commerce.
09:25Voltamos com Revolução IA e um recado para você que está assistindo a gente.
09:29O Nelfeed também está no canal do YouTube.
09:31Se você ainda não está inscrito, inscreva-se e siga a gente também nas outras redes sociais,
09:36como o Instagram, Nelfeed Brasil.
09:39Renato, a gente estava falando sobre o investimento de inteligência e inteligência artificial da Cury.
09:48Você me falou como que vocês determinam esse orçamento.
09:52Vocês também têm métricas para mensurar o resultado?
09:56Como que você verifica se é um projeto que vale a pena continuar ou não?
10:02Boa pergunta.
10:03Nós temos sim essas métricas tanto do acompanhamento do projeto quanto de implementação.
10:10Então, no que tange ao acompanhamento do projeto, nós temos um planejamento inicial,
10:16no qual a gente revisa aquela métrica inicial ou aquela estimativa feita,
10:23e a partir dali a gente consegue, de fato, ter um planejamento mais detalhado
10:30e um número muito mais assertivo no início.
10:33E a partir dali a gente faz esse acompanhamento e se eventualmente a coisa ou o projeto não evolui como
10:42precisa,
10:43aí a gente faz uma agenda, uma reunião, enfim, e toma essa decisão por seguir ou não.
10:50Claro que a gente sempre pensa e tem uma estratégia muito bem definida com relação ao que a gente quer
10:59fazer,
11:00para que a gente não tenha esses inícios e investimentos, não só do ponto de investimento,
11:06como a questão do tempo, que ela é muito relevante e muito importante para que a gente consiga avançar em
11:12todas as pautas.
11:13E um projeto ou uma iniciativa pós-implementada, aí a gente tem os indicadores que a gente faz esse acompanhamento,
11:23que foram os indicadores definidos lá no início, exemplo, como a parte de A para produto,
11:32a gente tinha essa visão de que o que a gente conseguiria fazer seria otimizar o tempo
11:38e trazer uma série de possibilidades ou uma série de alternativas que hoje ou que no passado a gente não
11:45tinha.
11:46Então a gente tem esse acompanhamento no pós para poder ter essa medição e apurar como que foi aquele investimento,
11:55se teve sucesso ou não.
11:57Você pode me contar algum caso que não deu certo?
12:00Que você falou assim, é, esse projeto aqui vai para a gaveta porque não é uma boa ideia?
12:05Boa pergunta.
12:07Bom, a gente teve um projeto no qual a gente queria resolver um problema dentro da área de tecnologia
12:16para acelerar toda a nossa esteira de desenvolvimento.
12:21Então nós testamos uma solução de agente para poder melhorar essa questão de toda a documentação
12:31e aí só detalhando um pouquinho, então sempre que a gente vai construir uma solução,
12:36a gente tem a parte de documentação, de levantamento dos requisitos e depois de desenvolvimento.
12:43Então a gente fez um piloto com uma solução no qual a gente viu que ela não estava tendo
12:50ou trazendo o ganho necessário ou o ganho de tempo que a gente esperava com ela
12:55e aí a gente abortou, vamos dizer assim, esse piloto e essa solução e partimos para um novo caminho.
13:04Esse foi um exemplo aí que a gente tem.
13:07Agora você me contou um exemplo que não deu certo, me contou a questão dos projetos.
13:13Você pode me trazer outros exemplos que vocês utilizam, inteligência artificial e as métricas, né?
13:20Como que isso ajuda a cura, sei lá, em receita ou ganho de eficiência?
13:25Bom, nós temos dois cases relevantes.
13:28Um case é o Astro, que é uma inteligência artificial que nós utilizamos para o nosso time de vendas.
13:35Nós temos nosso time comercial, time de vendas e parceiros autônomos que atuam com a gente
13:42dentro da nossa estrutura da Cury Vendas.
13:45E o Astro, ele traz uma série de aceleradores, seja da parte de geração de conteúdo,
13:53de busca e trazer uma informação mais refinada para ajudar ele na sua esteira junto aos nossos clientes.
14:02para que eles sejam co-piloto para os nossos autônomos corretores que atuam de forma a facilitar as atividades dele
14:15do dia a dia
14:16e, consequentemente, ajudar ali nas decisões junto aos clientes.
14:22Falando em métrica, tem ganho de eficiência?
14:26Vocês conseguem medir ou então economia de dinheiro?
14:29Sim, dessa parte a gente tem toda a questão de divulgação, de geração de conteúdo
14:37que isso passou a ser mais efetivo no nosso dia a dia
14:41e também as rotinas e o tempo no qual essas pessoas levavam para produzir um conteúdo
14:48ou até mesmo dependência de um outro parceiro para poder gerar um determinado conteúdo.
14:54Então, a gente captou um pouco desse retorno desses investimentos e das ações do dia a dia.
15:03Outro projeto que a gente tem é o projeto de um agente para a parte de cobrança.
15:10Então, nós temos dentro do nosso processo a nossa esteira e os times de cobrança
15:16e nós implantamos um agente com inteligência artificial que ele consegue acionar os clientes
15:25que têm um saldo devedor conosco, ele consegue fazer a negociação com base nas políticas e nas campanhas que nós
15:34temos
15:34e a partir daí ele gera uma negociação e acompanha se um determinado cliente fez aquele pagamento ou não.
15:43Esse agente, a gente tem um retorno capturado já em torno de valores e do que ele já conseguiu captar.
15:51Então, em termos de valores, a gente tem ali mais de 700 mil reais no qual ele conseguiu trazer de
15:59resultado
16:00e também ajudar os nossos clientes na questão dos pagamentos.
16:04Isso, 700 mil reais esse ano?
16:07700 mil reais em um mês desse ano que nós fizemos a implantação.
16:12Então, nós estamos com esse agente rodando desde março desse ano
16:17e nesse mês de março nós captamos esse retorno, vamos dizer assim, desse agente
16:24que vem também para auxiliar os nossos profissionais como mais um braço ali no nosso dia a dia
16:33que pode estar apoiando e fazendo essas cobranças e interagindo com os nossos clientes no horário que os clientes desejam
16:45no momento
16:45e com o nosso olhar, assim, com essa questão do olhar para o cliente, a padronização e personalização da Cury
16:56aos nossos clientes.
16:57Então, você ganha escala, pelo que eu entendi.
17:00E também, se o cliente quiser negociar meia-noite, ele consegue.
17:05Exato, a gente tem essa questão que o horário, vamos dizer ali do dia a dia, ele se estende
17:14e a gente consegue atuar em outros horários, em outras faixas e ter ali o melhor momento no qual o
17:24cliente queira falar.
17:25Isso também é muito importante, né?
17:27Quando a gente pensa no autoatendimento, no autosserviço, cada um tem ali o seu dia a dia, sua rotina,
17:35então tem os seus horários e isso é um ponto importante.
17:40Além da questão da escala, que também é muito relevante, né?
17:45Em eventuais momentos que a gente precise ter uma comunicação ou uma resposta personalizada em larga escala,
17:55isso faz muito sentido.
17:57E só para fingir comparação, Renato, quando não tinha um agente, qual que era o valor mensal?
18:04Quando a gente não tinha um agente, como que funciona toda a operação?
18:09Nós temos a nossa carteira dividida ali em range, ou seja, em períodos de saldo devedor,
18:17que o cliente tem um período no qual ele tem esse saldo, e nós tínhamos equipes dedicadas para essa carteira.
18:26Nós tínhamos ali uma equipe com quatro profissionais que faziam esse trabalho de uma maneira,
18:34não vamos dizer assim, nessa larga escala, e eles conseguiam, ou tinha ali uma conversão muito parecida
18:42com o valor que o agente fez, que eu mencionei naquele mês.
18:46Hoje a gente já tem uma curva diferente nesse sentido,
18:50porque a gente passou a integrar ele como mais uma pessoa ali no time,
18:58então ele está ali no dia a dia ajudando e fazendo tudo o que pode ser um trabalho manual,
19:06e as pessoas que operam, elas estão ali cuidando do que ele está fazendo.
19:12Eu acredito que esse seja um ponto muito importante,
19:15que não é só a gente colocar um agente de inteligência artificial,
19:20e que isso vai substituir tudo, o processo está resolvido,
19:24e nunca mais a gente precisa olhar ou revisitar,
19:27pelo contrário, quando a gente fez a implantação,
19:31a gente tinha ali um processo de um acompanhamento diário
19:35para saber o que ele estava fazendo, o que ele estava convertendo,
19:40como ele estava respondendo e interagindo com todos os nossos clientes,
19:45então isso virou parte já da nossa rotina,
19:49ou dessa equipe operando esse agente.
19:53Só para ficar claro, qual era o valor, que eu não entendi?
19:56Em torno de 700 mil reais, que era o que o pessoal fazia ali no mês.
20:01E agora vocês conseguiram dobrar isso?
20:03É, nós conseguimos dobrar esse...
20:05Só o agente sozinho fez o valor que as quatro pessoas faziam.
20:09Exato, no mês que a gente captou foi isso.
20:13Então, a gente consegue ganhar nessa escala e consegue trazer ali um recurso
20:20no qual opera junto com essa equipe, com esse time,
20:24para poder gerar mais resultado no nosso dia a dia.
20:29E a ideia é a gente expandir esse agente para outras faixas da nossa carteira também,
20:35ganhando escala no total.
20:39Renato, de onde que vem inspiração na hora de pensar esses projetos?
20:43Vocês observam algumas construtoras lá de fora,
20:48ou observam outras empresas de outros segmentos
20:51que não têm nada a ver com a construção civil?
20:55Boa pergunta.
20:56A gente gosta de olhar para o mercado como um todo,
21:01para poder estar ali vendo o que está acontecendo.
21:06E, principalmente com inteligência artificial,
21:09a gente sabe que todo dia sai uma notícia e algo diferente.
21:13Esses dias mesmo saiu o caso lá da Open AI, enfim.
21:20Então, a gente acompanha e está olhando para o mercado como um todo.
21:25Existem muitas coisas do mercado que, sim, a gente consegue trazer
21:31para o mercado da construção civil.
21:34Então, a gente tem esse olhar expandido, vamos dizer dessa forma.
21:40E, a partir daí, a gente traz insights e discute,
21:44como eu comentei, junto com as áreas de negócio,
21:47sobre possíveis iniciativas que a gente pode ter
21:51e também a área de negócio traz nessa agenda que a gente tem,
21:57nesse planejamento, possíveis iniciativas que eles enxergam.
22:02A gente faz ali, vamos dizer, um match disso tudo,
22:07prioriza o que a gente entende que vai trazer valor
22:12ou, eventualmente, algo que a gente entende que faça sentido
22:16uma experimentação e, a partir daí, a gente cria esse planejamento
22:21para ser executado no decorrer ou no próximo ano.
22:26E qual é o tamanho da equipe?
22:28O que vocês desenvolvem dentro de casa ou através de parceiros?
22:34Boa pergunta.
22:36Principalmente quando a gente olha ali para essa questão
22:39de inteligência artificial, vale muito essa relação com os parceiros.
22:48Hoje em dia, todo mundo tem alguma iniciativa relacionada
22:52à inteligência artificial.
22:54Então, olhar para os parceiros de tecnologia,
22:58que já trabalham, já atuam com você,
23:02e saber e entender com eles qual é o horizonte que eles estão olhando
23:08e o que eles já estão trazendo para o dia a dia,
23:11eu acredito que seja um passo importante.
23:15Eventualmente, a gente está pensando ou querendo criar uma solução
23:18no qual você tem parceiros no seu dia a dia
23:21que já está ali estruturando algo e que, talvez, em pouco tempo,
23:25você consiga já absorver ou ter esse benefício.
23:29Então, esse é um ponto relevante que eu trago,
23:32que eu acho que vale essa reflexão.
23:35Além disso, a gente tem uma equipe interna no qual a gente atua
23:42com analistas de sistemas, barra, analistas de negócio,
23:47que atuam direto com as áreas de negócio,
23:49que entendem do negócio, que pensam nas soluções,
23:53e, a partir daí, a gente define qual parceiro que está ali junto conosco
23:59ou um novo parceiro faça sentido trazer para aquela iniciativa.
24:04Boa parte dos desenvolvimentos,
24:07a gente tem um parceiro que atua conosco,
24:10a gente tem desenvolvimentos internos,
24:13mas são poucos sempre, na sua maioria ali,
24:17atuando com parceiros estratégicos
24:19que possam acelerar e ajudar a gente em todas as iniciativas.
24:24E desde quando você começou, sete anos atrás,
24:27mudou o perfil do profissional contratado para a tecnologia?
24:31Quais são as habilidades que esse profissional precisa ter hoje?
24:36Mudou. Mudou bastante, né?
24:41Com a chegada da inteligência artificial
24:44e a área de tecnologia está sendo muito afetada nesse sentido.
24:51O código, o programador,
24:54aquela questão de criação dos sistemas também está mudando muito.
24:58Então, não só para as áreas de negócio,
25:02mas também para a área de tecnologia,
25:05existe ali uma grande revolução nesse sentido.
25:10E todas as etapas de um processo de desenvolvimento,
25:14elas têm se demonstrado um tempo menor
25:18e uma grande aceleração para você poder criar uma nova solução.
25:23Tanto que hoje nós temos inteligências artificiais
25:27que em alguns minutos você consegue criar um sistema.
25:31Uma pessoa que não é técnica consegue entrar numa inteligência artificial
25:36e tirar, ela consegue realmente abstrair essa parte da programação
25:42e ela cria, vamos dizer assim, um sistema.
25:45O que ela dependia ali, de repente, da área de tecnologia
25:48ou de pessoas especializadas,
25:51ela consegue criar isso de uma maneira muito simples e muito rápida.
25:56Claro que tem uma série de questões,
25:58principalmente no ambiente corporativo,
26:00com relação à governança, à segurança, à operação e uso dessas soluções.
26:08Mas como isso mudou,
26:10e isso está mudando,
26:12a gente ainda está nesse processo
26:14que todo dia tem alguma coisa nova ou diferente,
26:20então, os profissionais e os requisitos ali,
26:26muito técnicos antes, eles ainda existem,
26:30mas de uma forma diferente, né?
26:33Se discute hoje se o programador,
26:35ele tem que ser só o programador e ficar lá só programando,
26:39ou se ele tem que ser uma pessoa que está sentando com o negócio ali,
26:43criando as soluções.
26:45Então, os perfis dos profissionais de tecnologia,
26:48eles estão realmente se reestruturando
26:52de uma maneira como um todo.
26:54E tem que ser mais versátil?
26:56Ele tem que ser mais versátil,
26:58ele tem que estar cada vez mais,
27:01esse é um ponto que a gente trabalha muito lá,
27:04essa questão de estar conectado e entendendo do negócio,
27:08é muito importante,
27:10e eu acredito que ela se torna mais importante agora.
27:14porque se antes a gente tinha uma questão
27:17que o programador, o desenvolvimento, o software
27:22era um gargalo,
27:24era algo no qual você tinha que esperar para criar,
27:28isso realmente está mudando.
27:30Mas a partir de agora,
27:32quando a gente tira, vamos dizer assim,
27:34essa trava da parte de desenvolvimento ou da tecnologia,
27:40outros pontos aparecem.
27:42Um dos pontos relevantes realmente é você ter
27:45uma estratégia muito bem definida e estruturada
27:49para aquilo que você vai começar a colocar no ar
27:52e rodar e trazer para o seu dia a dia.
27:55Porque se eventualmente você consegue
27:58colocar muita tecnologia numa área ou num negócio,
28:02você tira isso,
28:04mas você tem que saber priorizar aquilo que está sendo feito
28:08para que a direção da tecnologia também esteja adequada.
28:13No sentido de não aplicar tecnologia por aplicar,
28:17só para dizer que está usando.
28:18Só para dizer que está usando
28:20e eventualmente em coisas ali
28:22que não são a prioridade para aquele momento.
28:25Então, é importante ter esse entendimento,
28:29principalmente no ambiente corporativo,
28:32no qual a gente tem muitas demandas
28:34e muitos itens para serem tratados em paralelo.
28:38E é importante essa questão do processo,
28:44eventualmente da revisão do processo,
28:47da estruturação de um processo adequado
28:50para a digitalização
28:52e posteriormente você conseguir ali
28:55colocar a inteligência artificial.
28:57Esse foi, inclusive,
28:59a nossa receita para o agente de cobrança.
29:03ele não iniciou ou não teve o agente
29:07que nasceu do dia para a noite.
29:09Eu diria que esse projeto como um todo,
29:12ele nasceu de uma revisão e reestruturação do processo,
29:16da digitalização desse processo
29:18dentro de uma plataforma nossa
29:20e a partir daí a gente criou um agente
29:23que já conectou nisso
29:26e teve essa sequência como um todo.
29:29Ainda falando sobre a equipe como um todo,
29:32por ser um setor bastante tradicional,
29:35você sente uma resistência
29:37à tecnologia dos funcionários?
29:39Não, não sinto uma resistência direta
29:44dos profissionais com relação à tecnologia.
29:48Claro que com muitas mudanças
29:53existe ali alguns quesitos
29:55de como vai ficar o processo,
29:59de como vai estruturar esse processo,
30:01de qual é a responsabilidade
30:04de cada uma dessas pessoas.
30:06Isso fica um pouco mais evidente,
30:09isso se torna evidente,
30:11mas tem que ser muito bem alinhado,
30:15principalmente a questão do objetivo.
30:18Era uma coisa que a gente já falava
30:20e já tratava lá atrás
30:22e que segue da mesma forma.
30:24Qual é o objetivo?
30:25Isso tem que estar muito bem definido,
30:28estruturado e compartilhado
30:30com todos os envolvidos
30:32para que todo mundo esteja ali
30:35abraçando e seguindo para evoluir.
30:38Tem algum projeto que vocês estejam desenvolvendo
30:41ou alguma coisa que seja o seu sonho
30:44aí na construção civil,
30:46falando um pouquinho de futuro,
30:48que você possa contar para a gente?
30:49Olha, de futuro,
30:52dentro, eu comentei sobre a questão
30:56de desenvolvimento,
30:58dessa questão da área de tecnologia.
31:01Eu sempre tive esse pensamento,
31:05eu gostaria que as pessoas
31:08aprendessem a programar no ensino fundamental,
31:11porque eu acreditava que isso ia destravar muito
31:14todas as questões de tecnologia.
31:16O pessoal fala hoje sobre,
31:19ah, então com essas soluções
31:20o nosso backlog de tecnologia vai zerar.
31:23É o sonho, vamos dizer assim,
31:25de todos os gestores de tecnologia.
31:29E essa questão do uso
31:33e das inteligências artificiais
31:35para a criação de software
31:37é um sonho de consumo,
31:41vamos dizer, ver isso acontecendo.
31:43É um projeto que a gente tem defendido
31:48e implementado dentro da Cury
31:52para que a gente consiga trazer e tirar
31:55essa questão da tecnologia
31:58e de existir um tempo
31:59para a gente tirar as ideias do papel
32:02e colocar em prática.
32:03Então, a gente criou um planejamento
32:07para a adoção desse tipo
32:09de inteligência artificial,
32:11definimos quem seriam as pessoas,
32:14realizamos treinamento dessas pessoas,
32:17olhamos e cuidamos da parte de governança,
32:21segurança, priorização dos itens
32:24e estamos utilizando isso no dia a dia,
32:28trazendo essa tecnologia também
32:30para as áreas de negócio
32:32como um complemento, vamos dizer assim,
32:38onde as pessoas podem também
32:42criar ou co-criar as suas soluções.
32:45Isso tem sido,
32:49tem trazido resultados muito relevantes,
32:52então vou citar um exemplo,
32:54a gente tem a parte de inovação,
32:57eu também estou à frente da parte de inovação na Cury,
33:00e no Inova Cury de 2025
33:03a gente teve um programa
33:04que fomentava o intraempreendedorismo
33:07e nós já utilizamos ali naquele momento
33:11uma dessas soluções
33:13para as pessoas tirarem a sua ideia
33:16e criarem um protótipo,
33:19um MVP ali que trouxesse valor
33:22e com isso a gente teve
33:25uma experiência muito bacana
33:27porque a apresentação final
33:28de todos os participantes
33:30e a gente tem o final
33:32no qual apresenta
33:33para o board da companhia
33:34e é definido ali
33:36quem são os vencedores do programa
33:38e quais são os projetos
33:39no qual serão feitos os investimentos
33:43e teve um resultado muito bom
33:46porque o board da companhia
33:47ficou muito satisfeito
33:49com a apresentação de todos os projetos.
33:51Então isso já trouxe
33:53uma mudança ali
33:55de patamar no âmbito das pessoas
33:58conseguirem tirar as ideias do papel
34:02e apresentar ali
34:04trazendo um mínimo de valor.
34:06Além disso, depois a gente evoluiu
34:09e hoje a gente está
34:10com uma solução já homologada
34:13com governança e segurança
34:14e com uma série de soluções
34:17lá dentro rodando
34:18e tendo a área de tecnologia
34:21e pessoas no negócio
34:23habilitada para poder fazer isso.
34:26Acredito que um dos pontos centrais
34:29é como eu comentei
34:31o papel e o formato
34:33e como a tecnologia
34:35tem que estar ali central
34:37dentro da empresa
34:38está mudando
34:39e esse é um olhar que a gente tem
34:42e que nós estamos também
34:43nos adaptando
34:45para que cada vez mais
34:47a inteligência artificial
34:49possa trazer
34:51uma melhor eficiência operacional
34:53para a companhia.
34:54Renato, ainda fazendo
34:55esse exercício
34:56de futrologia
34:58eu comecei o programa
35:00falando sobre
35:01a possibilidade
35:02da gente ver robôs
35:03no lugar, por exemplo,
35:05dos operários
35:06hoje das obras,
35:07das construções.
35:08Perfeito.
35:09Você acha que
35:09isso é uma
35:13ficção científica
35:14ou é possível
35:15que o avanço
35:16da inteligência artificial
35:17da robótica
35:19as construtoras
35:20comecem a usar
35:21robôs
35:23nas obras?
35:25Olha, eu não acredito
35:25que seja
35:26ficção científica
35:27isso sim
35:28acontece
35:30vai acontecer
35:31mas
35:32acreditamos
35:34que
35:34o humano
35:35ele vai estar ali
35:37junto
35:38e à frente
35:39e acompanhando
35:40então
35:41da mesma forma
35:42que eu mencionei
35:43que a gente tem
35:44um agente ali
35:44de cobrança
35:45atuando
35:47como mais
35:48uma pessoa
35:50dentro da
35:50equipe
35:51eu acredito
35:53também
35:53que
35:54essa questão
35:55dos robôs
35:56das mudanças
35:58das automações
35:59enfim
36:00de todos
36:00os itens
36:01em campo
36:02também nós vamos
36:03ter isso
36:04nós vamos ter sim
36:06essa questão
36:07vindo para o campo
36:08com pessoas
36:10ali
36:11operando
36:11e estando
36:12no centro
36:13e no comando
36:14das decisões
36:15e das estratégias
36:16para o nosso dia a dia
36:17você acha que é um processo
36:20parecido um pouco
36:20o que aconteceu
36:21com a indústria?
36:23acredito que sim
36:24que seja um processo
36:25parecido com a indústria
36:27né
36:27a gente faz
36:28tem muita gente
36:29que faz essa comparação
36:31sobre
36:31o que que
36:32a inteligência artificial
36:35está representando
36:36nesse momento
36:37né
36:37de uma revolução industrial
36:39no qual
36:40muita coisa
36:41vai mudar
36:43acredito que sim
36:44que isso
36:45faz total sentido
36:46essa
36:47essa relação
36:48e que isso
36:49venha
36:50nesses
36:51nesses modos
36:53e você acha que
36:54em qual
36:54prazo
36:55né
36:55qual período
36:56de tempo
36:56que é possível
36:57que a gente veja
36:58mais
36:59robôs
37:00máquinas
37:01sendo utilizadas
37:02na
37:03para construir
37:04um prédio
37:05uma casa
37:06e menos
37:08operários
37:08olha
37:11essa questão
37:12de fazer uma
37:12previsão
37:13hoje em dia
37:14é complexa
37:16né
37:16muita notícia
37:18e todo dia
37:19sai algo
37:20novo
37:21então
37:22mas
37:23pensando aí
37:24numa esteira
37:25de médio
37:26de médio prazo
37:27longo prazo
37:28a gente deve
37:30ter sim
37:30os robôs
37:33ali
37:33eu diria
37:34que não
37:34só
37:35na construção
37:36civil
37:37mas
37:37como um
37:38todo
37:38Elon Musk
37:40falou
37:40recentemente
37:41sobre isso
37:42né
37:42de que
37:43até 2036
37:44a gente
37:45deve ter
37:46ali uma
37:47transformação
37:48nesse sentido
37:48de ver os robôs
37:49no dia a dia
37:50e a economia
37:52mudar
37:52completamente
37:55mas eu
37:56acredito
37:56que sim
37:57a gente vai
37:58ter isso
37:59sim
37:59a gente vai
38:00começar
38:00a ver
38:01isso
38:02mas
38:03mais
38:03num médio
38:05prazo
38:06ainda
38:07assim
38:07tem uma
38:09questão
38:09grande
38:10principalmente
38:11da adoção
38:12né
38:12assim
38:13do que a gente
38:14tem disponível
38:15hoje
38:15então
38:15eu gosto
38:17de ver
38:17isso assim
38:18do que está
38:19disponível
38:20hoje no mercado
38:21quanto que isso
38:22pode ser utilizado
38:24está nos ajudando
38:25eu acredito
38:26que isso
38:26seja um ponto
38:27importante
38:28de que a gente
38:29ainda tem
38:30coisas a trazer
38:31mas no médio
38:32e longo prazo
38:33a gente deve
38:33ver robôs
38:35espalhados
38:36por aí
38:38operando
38:39ou sendo
38:41operado
38:41por humanos
38:42para poder
38:44ajudar a sociedade
38:45como um todo
38:46e também dentro
38:47da construção civil
38:47a construção civil
38:49sempre foi um setor
38:50que empregou muito
38:50no Brasil
38:51você acha que isso
38:52pode provocar
38:53uma onda
38:54de uma nova onda
38:55de desemprego
38:56quando essa mudança
38:57acontecer
38:58eu acredito
39:00que não
39:00eu acredito
39:01que
39:02assim como
39:03a gente está
39:04vivendo
39:04hoje na tecnologia
39:06essa mudança
39:07né
39:07que eu falo
39:09que é virar
39:09a mesa
39:10de cabeça
39:11para baixo
39:12e a gente
39:13tem ali
39:13uma adaptação
39:15dos papéis
39:17a gente
39:18deve ter
39:19o mesmo cenário
39:20então
39:20eu vejo
39:22que
39:23a gente
39:24vai
39:24ter o tempo
39:25ou todos
39:26os profissionais
39:27que de alguma
39:27forma
39:28vão ter
39:30um agente
39:31um robô
39:31uma inteligência
39:32artificial
39:32sendo operada
39:33nós teremos
39:34um papel
39:35ou uma liberação
39:37de tempo
39:38para conseguir
39:40operar
39:41e trabalhar
39:41também
39:42de uma forma
39:43mais
39:44de avaliador
39:46de análise
39:47com o olhar
39:49crítico
39:50com o critério
39:51necessário
39:51e adequado
39:52que eventualmente
39:54a gente
39:55pode ter
39:56que são
39:57esses ganhos
39:57aí com essa
39:58com a adoção
40:00dessa
40:01tecnologia
40:02e da inteligência
40:03artificial
40:03como um todo
40:04Renato
40:04para a gente
40:05finalizar aqui
40:06ainda falando
40:07sobre o futuro
40:08pensando aí
40:09no horizonte
40:10de 5, 10 anos
40:11o que a inteligência
40:13artificial
40:13ainda pode fazer
40:14pela Cury?
40:15Muita coisa
40:18tem
40:19muita coisa
40:20que ela pode
40:21fazer
40:21no nosso
40:22dia a dia
40:22como eu
40:23comentei
40:24já existe
40:26inteligência
40:27artificial
40:28disponível
40:28e a gente
40:29tem atuado
40:30dentro
40:31do que está
40:32disponível
40:32e que tem
40:33disponível
40:34que a gente
40:34pode utilizar
40:36e trazer
40:36para o nosso
40:37dia
40:38para ter
40:38uma melhor
40:39eficiência
40:39operacional
40:41nós entendemos
40:43que
40:43sim
40:44isso vai
40:44fazer
40:45vai passar
40:46a fazer
40:46parte
40:47de todos
40:47em algum
40:48momento
40:49então
40:50todos os
40:51profissionais
40:52vão fazer
40:52o uso
40:54nós temos
40:54hoje ali
40:55uma análise
40:56uma avaliação
40:57de quem está
40:58fazendo o uso
40:59como que está
40:59fazendo esse uso
41:00mas acredito
41:02que isso vai
41:03passar a ser
41:04algo
41:04rotineiro
41:05para todos
41:06e isso
41:07transforma
41:08vamos dizer
41:09assim
41:10todas as
41:11atividades
41:11no nosso
41:12dia a dia
41:12você havia
41:14mencionado
41:15que lá
41:15em 2023
41:16quando saiu
41:17as primeiras
41:18LLMs
41:19a questão
41:20ali de
41:21resposta
41:22a um e-mail
41:23de fazer
41:24um resumo
41:25de um documento
41:26e uma série
41:27de outras
41:27atividades
41:28elas
41:30começaram
41:31a ganhar
41:32alguma tração
41:33naquele sentido
41:34eu vejo
41:35que
41:36a partir
41:37disso
41:37e o que a gente
41:38tem para frente
41:39é cada vez
41:40mais
41:41conectar
41:42automatizando
41:43conectar
41:44essas peças
41:45automatizando
41:46as esteiras
41:47da companhia
41:48como um todo
41:48além da questão
41:50que a gente
41:50estava falando
41:51sobre
41:51o nosso
41:53campo
41:54o nosso
41:54canteiro
41:55ali
41:55que deve ter
41:56forças extras
41:58ali de
41:58trabalho
41:59nesse sentido
42:00Renato
42:01muito obrigada
42:01pela sua entrevista
42:02obrigado você
42:04e a você
42:05que nos acompanhou
42:06obrigada
42:06pela sua audiência
42:07o Revolução e a Volta
42:08em breve
42:09até lá
42:10Casas Bahia
42:11dedicação total
42:12a você
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