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00:00Vamos para o nosso primeiro debate?
00:02Vamos direto a um dos setores que mais avançam
00:05na aplicação prática da inteligência artificial,
00:09o sistema financeiro.
00:11Para conduzir o painel, o futuro das transações
00:14do atendimento financeiro,
00:15convido ao palco o nosso moderador,
00:18Carlos Sambrana, por favor.
00:24E para compor essa conversa, recebemos
00:27o CEO do PicPay, Eduardo Chedi, por favor.
00:36E a presidente da Microsoft Brasil, Priscila Larran,
00:41por favor, Priscila.
00:46Já com todos aqui no palco,
00:49damos início ao nosso primeiro painel do dia.
00:53Uma ótima conversa a todos.
00:56Bom, primeiro, obrigado a todos que estão aqui.
01:00E obrigado, Priscila e Chedi, pela presença
01:04e por esse debate aqui.
01:05Eu vou direto ao ponto já.
01:09O evento aqui é IA na real.
01:11O que está sendo feito nas empresas?
01:14Então, eu vou começar primeiro pelo Chedi,
01:17para entender um pouco do que o PicPay
01:21já está empregando em IA hoje na companhia.
01:26Bom dia a todos.
01:28Obrigado aqui, Sambrana.
01:29É um prazer estar aqui com vocês.
01:32Acho que é bom dar um pouco de contexto,
01:35porque o PicPay tem uma jornada longa em IA.
01:38Para dar uma ideia aqui,
01:41o ChediPT foi lançado no dia...
01:44No dia não, em novembro de 1922.
01:47A gente, em março de 1923,
01:50a gente já tinha o nosso primeiro modelo,
01:53o ChediPT, rodando e era client-facing.
01:58Ou seja, a maior parte das empresas,
02:00durante muito tempo,
02:01deixavam os modelos como copilotos
02:03e não efetivamente interagindo diretamente
02:06com as empresas, com os clientes.
02:09A gente já, desde o começo, fez isso.
02:12E, rapidamente, estou dando aqui um exemplo,
02:15talvez o primeiro, o grande nosso,
02:18a gente avançou e a gente,
02:20no terceiro trimestre de 23,
02:24a gente tombou todo o nosso atendimento
02:26de primeiro nível para a ChediPT.
02:30Inclusive, nosso grande parceiro,
02:32nessa empreitada, foi a Microsoft,
02:35porque, nessa época,
02:38para você acessar os modelos,
02:39você tinha limites de consumo.
02:42E, para a gente tombar todo o atendimento,
02:46a gente não conseguia.
02:48E, daí, numa parceria com eles,
02:51a gente conseguiu fazer um balanceamento
02:54em múltiplas regiões,
02:56para que a gente conseguisse fazer.
02:58Então, esse foi o nosso,
03:00talvez o nosso primeiro grande projeto.
03:04Em um ano, ele ganhou 45 pontos de NPS,
03:09ou seja, o atendimento melhorou
03:13substancialmente,
03:14e a gente estava fazendo a mesma coisa
03:16a 3% do custo anterior.
03:19Então, depois aqui a gente pode falar
03:21de outros exemplos,
03:22mas esse foi o nosso primeiro
03:24que abriu com chave de ouro
03:27a nossa incursão em AI.
03:31E, no caso da Microsoft,
03:33que a Microsoft é uma empresa de tecnologia,
03:36obviamente,
03:37o core é a tecnologia.
03:40Vocês passaram a adotar também
03:43a AI internamente?
03:45E, hoje, o que os clientes demandam mais?
03:48Perfeito.
03:49Bom, prazer estar aqui.
03:51Obrigada pelo convite.
03:52Prazer estar aqui com você, Shedi.
03:53É verdade, a gente tem uma parceria grande.
03:56E, depois, a gente pode falar um pouco
03:57do que eles estão fazendo,
03:58porque eu acho fantástico
03:59como plataforma de multi-agentes.
04:03E contato direto com o cliente,
04:05essa mudança de paradigma,
04:07ele tem razão.
04:07Muitas empresas ainda usam muito mais
04:10nos processos internos,
04:11muito menos na relação com o cliente.
04:13usar na relação com o cliente
04:15inteligência artificial,
04:16que eu acho que é uma demanda
04:18dos nossos clientes,
04:21e requer segurança e responsabilidade.
04:25Então, requer o humano no loop,
04:27mas também essa orquestração
04:29de multi-agentes especialistas.
04:31E eu acho que o PicPay faz isso
04:33muitíssimo bem.
04:35Microsoft.
04:36Eu acho que, desde o começo,
04:37quando a gente fez a parceria com a OpenAI,
04:40logo no princípio,
04:41a gente adotou a inteligência artificial
04:44bastante rápido.
04:45Ao longo dos últimos anos,
04:47dois, três anos,
04:48eu vejo uma evolução
04:49e um amadurecimento muito grande
04:52no uso de inteligência artificial,
04:54das ferramentas,
04:55e das tarefas executadas.
04:57Então, tanto do lado da Microsoft,
04:59quanto do lado dos nossos clientes,
05:02no começo eu tenho uma impressão
05:03que a gente vivia uma feira de ciências.
05:05As áreas de tecnologia criavam projetos,
05:07e se apaixonavam por aqueles projetos,
05:09e eles nunca estavam relacionados,
05:12ou nunca, ou quase nunca,
05:14relacionados ao objetivo de negócio
05:16e um retorno sobre investimento.
05:17Tanto que saiu depois aquela matéria
05:19no MIT, o estudo,
05:20que falava que 95% dos casos
05:22não traziam retorno.
05:23Existiu uma desconexão
05:25entre o que o negócio precisa
05:26e o que estava sendo feito
05:29com a inteligência artificial.
05:30Isso mudou muito ao longo dos últimos dois anos,
05:32até porque todo mundo se deu conta
05:34de qual é o custo de inteligência artificial.
05:37Então, ao longo do tempo,
05:39embora o custo dos tokens tenha caído muito,
05:42o volume cresceu muito
05:43e as empresas se deram conta
05:45de qual é o tamanho desta conta
05:47para o meu negócio.
05:48E a Microsoft é a mesma coisa.
05:50Então, a gente foi usando
05:51inteligência artificial
05:52para diversos projetos
05:55e foi começando a colocar
05:56quais eram meus objetivos de negócio,
05:58onde eu deveria estar utilizando
06:00e que modelo.
06:01E aí eu acho que vem um ponto
06:03que foi uma definição do Satya
06:05lá no começo,
06:07que agora fica fácil de dizer
06:08que foi uma decisão sábia,
06:09mas naquele momento
06:10nem eu tinha certeza
06:11que era uma decisão sábia.
06:13Ele se colocou,
06:15colocou a Microsoft
06:15como uma empresa de plataforma
06:17e não uma empresa de modelo.
06:19Então,
06:20e acho que o PicPay agora
06:21está vendo isso,
06:22você tem OpenAI,
06:23você tem Antropic,
06:25mas você tem hoje
06:26na nossa plataforma
06:2711 mil modelos.
06:28E as empresas
06:29que vão ser mais bem-sucedidas
06:31e já é um desejo
06:32ou um request
06:33dos nossos clientes,
06:34são as empresas
06:35que conseguem combinar
06:36o melhor resultado,
06:38ou seja,
06:38a melhor resposta do projeto
06:40com o menor custo.
06:42E isso passa por ter
06:43modelos,
06:44escolha de modelo.
06:45Além de que apostar
06:46em um único modelo,
06:47pode inviabilizar
06:48a sua empresa
06:49se o modelo deixa de existir.
06:50Então, assim,
06:50ter uma plataforma multimodelo
06:52é um aspecto importante.
06:55E isso vai de encontro
06:56com a questão de custo,
06:57porque as empresas
06:58estão preocupadas
06:59que os projetos
07:00de inteligência artificial
07:01realmente não se inviabilizem
07:02ao longo do tempo
07:03e entreguem
07:04o resultado esperado.
07:06Então, isso tem,
07:06isso eu acho
07:07que é uma dinâmica
07:08que tanto a gente,
07:09a gente brinca
07:10que a gente está tomando
07:10o nosso próprio champanhe
07:11na Microsoft,
07:12mas a gente tem ouvido
07:13muito mais de clientes.
07:15Eu acho que um dos aspectos
07:16dentro da Microsoft
07:17que para mim foi aprendizado
07:18do último ano,
07:19a gente enlouqueceu
07:21tanto em usar agentes,
07:22quando a Microsoft
07:23lançou o Agente 365,
07:24que é uma ferramenta
07:25de observabilidade,
07:27a gente descobriu
07:27que tinha 500 mil agentes
07:29dentro da Microsoft.
07:30Isso faz um ano e pouco.
07:32As pessoas se apaixonam
07:33tanto pelos seus agentes
07:35que elas perdem duas coisas,
07:36pensamento crítico e foco.
07:38Isso também aconteceu
07:39dentro da Microsoft,
07:40vejo menos até
07:41nos nossos clientes,
07:42porque acho que eles
07:43não estão no estágio
07:43tão avançado,
07:44mas eu diria que
07:45esse é o meu maior aprendizado
07:47dos últimos 12 meses
07:48e fica de ponto de atenção
07:51para todos nós
07:52ao longo dos próximos 24 meses.
07:55Tocando nesse ponto
07:56que a Priscila trouxe,
07:58tem dois pontos aqui
07:59que eu queria abordar com você.
08:01Primeiro,
08:02essa questão
08:02do uso interno
08:05de agentes,
08:06em que estágio
08:07que o PicPay está.
08:08E segundo,
08:10a questão da liderança.
08:11Apesar do PicPay
08:12ser uma empresa de...
08:13É mais uma empresa
08:14de tecnologia
08:15do que financeira,
08:17porque o PicPay
08:17foi o precursor ali
08:19do que a gente hoje
08:21conhece como Pix,
08:25Qual foi mais desafiador
08:29aprovar os investimentos
08:31para a inteligência artificial?
08:32Porque, como a Priscila falou,
08:34eles são altos
08:34os investimentos hoje.
08:37Aprovar com o conselho
08:38esse aumento de investimento,
08:41enfim.
08:41Eu queria que você falasse
08:42um pouco sobre esses dois temas,
08:44o uso interno
08:45e o desafio
08:48de convencer todo mundo
08:50de que tem que usar.
08:52Eu acho que...
08:54Eu vou começar
08:55pela parte do investimento.
08:58Dado que a gente
08:59não decidiu fazer isso
09:01de um dia para o outro,
09:02e que a gente começou lá atrás
09:04e logo já
09:05com ganhos
09:08bem palpáveis,
09:10acho que
09:11esse foi um caminho
09:12menos difícil,
09:14porque a gente veio
09:16gradativamente aumentando.
09:18é claro que
09:19a partir do momento
09:20que você tem
09:21um uso interno
09:24muito propagado,
09:25e no nosso caso
09:26a gente tem
09:264.500 funcionários,
09:28hoje em dia,
09:29se você for olhar,
09:304.400
09:31são ativos
09:32no uso
09:33de inteligência artificial,
09:36e se eu pegar
09:37no diário,
09:38é mais ou menos
09:39um pouco
09:39acima de 50%
09:41deles
09:41todo dia
09:43usando.
09:43o que significa
09:45que o uso
09:46aumentou muito,
09:48ao mesmo tempo
09:48o consumo
09:50de tokens
09:51explodiu,
09:53mas,
09:54talvez também
09:54uma das coisas
09:55que,
09:55como a gente
09:55veio aprendendo
09:56ao longo do tempo,
09:58se eu olhar
09:59nos dois últimos anos,
10:01o nosso custo
10:03unitário
10:03por token,
10:04ele diminuiu
10:0598%.
10:08Isso é fruto
10:09de um trabalho
10:10intenso
10:10da equipe,
10:12otimização
10:13em três
10:16frentes
10:17bem específicas,
10:19que vai
10:20desde
10:20a otimização
10:22no uso
10:22de modelos,
10:23diferentes modelos,
10:24você não quer
10:25usar um canhão
10:26para matar
10:27uma formiga,
10:28então você utiliza
10:29adequadamente
10:30os modelos,
10:31também tem
10:32toda uma parte
10:33de otimização
10:35via utilização
10:36de cache,
10:37que é uma fração
10:38de custo,
10:39e também
10:40toda a parte
10:41de otimização
10:43feita na gestão
10:44dos prompts,
10:46então a gente,
10:46por exemplo,
10:47a gente tem um
10:47tradutor interno,
10:49porque as pessoas
10:49estão lá fazendo
10:50prompts que podem ser,
10:53vou dizer,
10:54não ideais,
10:55e antes de a gente
10:56enviar,
10:57a gente traduz
10:59para um prompt
11:00muito mais eficiente,
11:01então,
11:02esse é um caminho
11:05longo
11:06para que a gente
11:07consiga exatamente
11:08fazer com que
11:09esse uso,
11:10ele não impacte
11:14o custo
11:15da empresa
11:17a ponto
11:18de que
11:18se inviabilize.
11:19A gente,
11:20hoje,
11:20tem uma certeza
11:21grande
11:22de que
11:23é positivo,
11:26e tem
11:27vários dados
11:28aqui,
11:28eu posso te falar,
11:29por exemplo,
11:30em desenvolvimento
11:31de software,
11:33de produtos,
11:34a gente,
11:35hoje,
11:35quando a gente
11:36olha,
11:37a gente teve
11:37um ganho
11:38de 60%
11:41por pessoa,
11:43mas a gente
11:44também teve,
11:45ou seja,
11:46são 60%
11:46mais entregas
11:48por pessoa,
11:48mas a gente
11:49também teve
11:50um segundo ganho,
11:51que é
11:5130% a mais
11:53de pessoas
11:53entregando,
11:55porque antes
11:55elas não tinham
11:56a condição,
11:58e usando os agentes
11:59elas têm.
12:00O que deu
12:01um ganho
12:01de produtividade
12:02é acima
12:02de 100%.
12:03Então,
12:05a gente vê
12:06de uma maneira
12:07bem tangível
12:09os ganhos,
12:11dado que a gente
12:12também investe
12:13bastante em
12:14como otimizar
12:14essa utilização.
12:17Ainda com você
12:18aqui,
12:19eu tenho uma dúvida,
12:20como é que você
12:20faz,
12:22como na empresa
12:22vocês fazem,
12:24para que as informações,
12:25mercado financeiro,
12:26as informações
12:27são sensíveis?
12:28É uma empresa
12:29de capital aberto,
12:30listada na Nasdaq.
12:33Como é que vocês
12:34garantem
12:35que os funcionários
12:36de vocês
12:37não vão pegar
12:38informações
12:38e colocar
12:39em uma LLM
12:41que não seja,
12:42que não tenha
12:43os guardrails
12:45que vocês impõem?
12:47Primeiro,
12:48a gente
12:48embutiu
12:49na nossa plataforma
12:50todos esses
12:52guardrails,
12:53mas acho que talvez
12:54a melhor maneira
12:55de pensar nisso
12:56é que a gente
12:58olha para
12:59os agentes
13:00e para
13:01os humanos
13:03da mesma maneira
13:05do ponto de vista
13:06de qual o acesso
13:08que cada um deles
13:09pode ter,
13:10qual o tipo
13:11de utilização
13:12que cada um deles
13:13pode ter.
13:14Então,
13:14a gente não,
13:15seria um erro
13:17você não utilizar
13:19os mesmos
13:20guardrails,
13:21as mesmas,
13:22e a grande verdade
13:23é que eu vou te falar
13:25que em vários pontos
13:26até melhora
13:28a nossa vida.
13:29Por quê?
13:30Eu vou te dar um exemplo.
13:31Qualquer produto novo
13:33que seja desenvolvido
13:33dentro do PicPay,
13:34ele tem que passar
13:36por uma série
13:37de etapas
13:38e gates
13:39de aprovação.
13:41Quando a gente
13:42fazia isso
13:43só com humanos,
13:46você depende
13:48muito
13:48de processos,
13:50controles
13:51e de que ele
13:51esteja disposto
13:53a seguir
13:55exatamente
13:56o processo.
13:57A hora que você
13:59embute isso
14:00no desenvolvimento
14:02via agentes,
14:05ele não foge
14:06do caminho.
14:07Então,
14:08acho que a gente
14:08também teve ganhos
14:09que,
14:10assim,
14:11quando a gente,
14:12quanto mais usa
14:13e mais isso
14:14está embutido
14:15dentro
14:16da plataforma,
14:18acaba facilitando,
14:20claro,
14:21o que você falou,
14:22desde que
14:22com os guardrails
14:25definidos.
14:27Priscila,
14:29hoje o mercado financeiro
14:32tem usado
14:32intensamente
14:34inteligência artificial.
14:35Quais são os setores
14:37hoje
14:38que demandam
14:39mais
14:39a IA
14:40e buscam
14:41a Microsoft?
14:43O setor financeiro
14:44é o mais desenvolvido,
14:45mas eu acho
14:46que demandam,
14:47todos os setores
14:48hoje demandam,
14:48se você pensar
14:49em saúde,
14:50educação,
14:51um segmento
14:52que demanda muito
14:53e que também
14:53está sendo
14:54muito transformado.
14:56Manufatura
14:57tem uma grande
14:58transformação
14:59e tem
15:00muito legado.
15:01Então,
15:02tem
15:03processos
15:04muito antigos
15:04e que podem
15:05ser transformados,
15:06as relações,
15:07a escalabilidade
15:08de conhecimento.
15:10Eu diria
15:10que todos os setores
15:11hoje
15:11têm
15:12essa busca
15:14por como
15:15a inteligência artificial
15:16pode acelerar
15:18o meu negócio,
15:19pode me trazer
15:19mais eficiência,
15:21agora o setor
15:22financeiro,
15:22sem dúvida
15:23nenhuma,
15:23é um dos mais
15:23desenvolvidos.
15:24Então,
15:25quando você falou
15:25de desenvolvimento,
15:27o PicPay
15:28usa GitHub
15:28e eu acho
15:29que eles fazem
15:29um balanço
15:31maravilhoso
15:31entre o que
15:32é essa questão
15:34de capital humano
15:35com capital
15:36de tokens
15:37para trazer
15:39mais produtividade,
15:40para trazer
15:40mais eficiência,
15:42para trazer
15:42melhorias
15:43para o processo
15:44de desenvolvimento
15:45de software,
15:46porque é de fato
15:46uma empresa
15:46tecnologia
15:47do setor
15:47financeiro.
15:48mas eu vejo
15:49em todos
15:50os segmentos
15:51e acho
15:51que as questões
15:52obviamente
15:53diferenciam,
15:53por isso que
15:54para mim
15:54o mais importante
15:55é,
15:55se as empresas
15:56sabem qual
15:57é o objetivo
15:57de negócio,
15:58a gente como
15:58parceiro
15:59tecnológico
16:00pode ajudar
16:01a pensar
16:03quais são
16:03as soluções
16:04para a sua
16:04empresa ser
16:05mais eficiente
16:06nesta era
16:07de inteligência
16:07artificial generativa.
16:09Agora,
16:09se isso começa
16:10num projeto
16:11pequeno,
16:12ou pequenos
16:13projetos,
16:14a gente mesmo
16:15está tentando
16:16evitar,
16:16a gente brinca
16:17que os
16:17MVPs
16:18e as POCs
16:19a gente
16:19quer fugir
16:20delas,
16:20mas a gente
16:21está fazendo
16:22compromissos
16:23com os clientes
16:23que querem
16:23colocar projetos
16:24em produção,
16:25inclusive de
16:25ajudá-los
16:26a desenvolver.
16:27Então,
16:28a gente
16:28banca
16:28a equipe
16:29de engenheiros
16:30por três,
16:30quatro semanas
16:31para acelerar
16:32a rampa
16:33de desenvolvimento
16:34de um projeto
16:34e aí o cliente
16:36continua com
16:36esse projeto
16:37depois,
16:37porque é uma
16:38forma de ter
16:38impacto de retorno
16:40sobre investimento,
16:41que eu acho
16:41que vocês tiveram
16:42desde o começo,
16:43porque vocês tinham
16:43clareza do que
16:44vocês queriam
16:44transformar no negócio
16:46e aí a existência
16:47de inteligência
16:48artificial
16:48habilitava
16:49coisas que eram
16:50impossíveis antes,
16:51que eu acho
16:51que é a coisa
16:52mais legal,
16:52mesmo quando a gente
16:53pensa como
16:53trabalhador,
16:54a gente como
16:55pessoa individual
16:56trabalhando,
16:57muitas das coisas
16:58que eu faço hoje
16:59eram impossíveis
17:00de fazer
17:00há 12 meses
17:01atrás,
17:02é maravilhoso.
17:03Ah,
17:04não sei,
17:04hoje eu tenho
17:05uma escala,
17:05por exemplo,
17:06eu estou em um
17:07conselho do
17:07Magazine Luiza,
17:08eu não tinha
17:09conhecimento
17:10de varejo
17:11tão grande assim,
17:13o meu nível
17:14de melhoria
17:14de conhecimento
17:16disso,
17:16e de quais
17:17são as dinâmicas,
17:18o que está acontecendo
17:19no mercado internacional,
17:20qual é o tipo
17:21de solução
17:25que eu posso
17:26ajudá-los a pensar
17:27do ponto de vista
17:27de inovação,
17:28é incrível,
17:29eu não teria
17:29como fazer isso,
17:30ou eu gastaria
17:31muitas horas
17:31para fazer isso.
17:32O meu dia a dia
17:33é muito diferente,
17:34quando eu penso
17:35no co-pilot
17:36e co-work,
17:36eu não conseguiria,
17:37eu não leio
17:38mais meus e-mails,
17:39eu peço para ele
17:40fazer um ranking
17:41do que é importante,
17:43eu não preciso
17:44estar em todas
17:45as reuniões,
17:46mas eu tenho
17:46essas informações,
17:48quando eu olho
17:49hoje para o CRM,
17:50a gente sempre
17:51teve aquela dinâmica
17:52do CRM
17:52onde tem
17:53informação do cliente,
17:54continua tendo,
17:55mas onde acontece
17:56o CRM real
17:57das empresas?
17:58Num chat,
17:59no e-mail,
18:01nas calls,
18:02enfim,
18:02está ali tudo
18:03circulando,
18:04como é que eu boto
18:05inteligência em cima
18:06disso,
18:06como é que eu ajudo
18:07que a IAM
18:10consolide
18:10essas informações
18:11de uma forma
18:12inteligente?
18:13Então mudou para,
18:14essas coisas
18:14eu não tinha como
18:15fazer antes,
18:16e eu não ia entrar
18:17no CRM
18:17de cada cliente,
18:19mas hoje eu posso
18:19fazer uma pergunta
18:20para o co-pilot
18:21e ele agrega
18:22todas essas informações
18:23de tudo que
18:24estiver disponível
18:25para mim.
18:25Então, assim,
18:26acho que tem
18:26uma questão
18:28bastante diferente
18:29do volume
18:30e do impacto
18:33do seu trabalho,
18:34coisas que você
18:35não tinha como
18:35fazer antes.
18:36ou gastaria
18:37muitas horas?
18:38Sim.
18:39O Chedi,
18:40você falou
18:41da questão
18:42de atendimento
18:43ao cliente
18:44e de como
18:44vocês estão
18:45usando internamente.
18:47Mas,
18:48atendimento
18:49ao cliente
18:49já é uma coisa
18:50mais comoditizada,
18:51as empresas
18:53têm usado
18:54IA para isso.
18:55Onde a IA
18:56hoje está sendo
18:57diferencial
18:58para vocês
18:59em termos
19:00de usabilidade
19:01do cliente?
19:03Essa é
19:04uma excelente
19:04pergunta,
19:05porque como
19:06eu te falei,
19:06o atendimento
19:06a gente
19:07migrou lá
19:08em 2023,
19:09de lá para cá
19:10teve muitas
19:11outras coisas.
19:12Mas acho que
19:13eu vou usar aqui
19:14dois exemplos
19:15que acho que
19:15são
19:17icônicos
19:17no nosso caso.
19:19Vou falar aqui
19:20do assistente
19:21PicPay.
19:22O assistente PicPay
19:23foi lançado,
19:24foi o primeiro
19:25a ser lançado
19:27em uma parceria
19:29com o WhatsApp,
19:31que já é um avanço,
19:33porque você está
19:35atendendo
19:36em um outro
19:38canal,
19:39não só no app,
19:40mas passa a atender
19:41também no WhatsApp.
19:43Foi o primeiro
19:44globalmente
19:45usando o IA
19:47e a gente
19:48começou
19:48oferecendo
19:49transações
19:51Pix
19:51via WhatsApp.
19:53Então,
19:54você poderia
19:54fazer uma transação
19:55Pix
19:56via áudio,
19:57falar,
19:57eu quero
19:58transferir
19:59R$ 100
19:59para o
20:00Sambrana
20:01amanhã.
20:02Ou
20:02podia ser
20:03simplesmente
20:04receber uma
20:05conta
20:05em casa,
20:06eu tiro
20:07uma foto
20:08da conta,
20:08mando
20:10via
20:11WhatsApp,
20:11ele me devolvia,
20:13então,
20:13essa conta
20:13que você quer
20:14pagar
20:14nessa data
20:15e tal,
20:16sempre com
20:17segurança
20:18e autenticação,
20:19porque eu fazia
20:19tudo isso via
20:20WhatsApp,
20:20mas na hora
20:21de confirmar,
20:22levava para o app,
20:23fazia biometria
20:24e em frente.
20:26De lá
20:26para cá,
20:27a gente
20:27veio evoluindo
20:28isso,
20:29colocando cada
20:30vez mais
20:30contextos,
20:32cada vez mais
20:32ações
20:33que esse
20:34assistente
20:35podia fazer.
20:36A gente
20:36está agora
20:37lançando
20:38a segunda
20:39versão
20:40dele,
20:41já está
20:41para aproximadamente
20:42150 mil
20:43clientes
20:44e a gente
20:45em mais um mês
20:45deve fazer o rollout
20:46para a base
20:47inteira de,
20:48ou seja,
20:49mais de 70 milhões
20:50de clientes.
20:51E essa
20:52segunda versão,
20:53ela traz
20:54ganhos
20:56muito
20:57bons.
20:57Eu vou dar
20:58aqui
20:58algumas
20:59coisas.
20:59Então,
21:00a primeira
21:00coisa,
21:01ele é
21:01multitask.
21:02Se você
21:03for olhar
21:03hoje
21:04no mercado,
21:05os assistentes
21:06na nossa
21:07indústria,
21:08eles são
21:08muito
21:11depara.
21:11Então,
21:12você fala,
21:12olha,
21:12por favor,
21:13transfira
21:13100 reais
21:14aqui para cá.
21:15Qual é
21:16o meu
21:16saldo?
21:17Então,
21:17são
21:17atividades
21:18únicas
21:20que são
21:21feitas.
21:22Nesse caso,
21:23ele é
21:23multitask.
21:23Então,
21:24eu posso
21:24falar,
21:25olha,
21:25por favor,
21:26dê uma
21:27olhada quais
21:27são os meus
21:28cofrinhos ou
21:28investimentos
21:29que eu
21:30tenho,
21:32pegue
21:32dinheiro do
21:33que tem
21:34o menor
21:35rendimento
21:35para que
21:36você
21:37pague
21:38todas as
21:39minhas
21:39contas
21:39de hoje
21:40e eu
21:41ainda
21:41preciso
21:42que 5 mil
21:43reais
21:43fiquem
21:44como saldo.
21:45Então,
21:46eu dei
21:47uma
21:48instrução
21:48e a gente
21:49vai
21:50olhar
21:51quais
21:51os meus
21:52investimentos.
21:53Esse aqui
21:53é o de menor
21:53rendimento,
21:54ele tira o
21:54dinheiro,
21:55vê todas as
21:56contas que
21:56eu tenho
21:56para pagar,
21:57faz o
21:58pagamento
21:58dessa
21:58conta
21:59e ainda
21:59ele tirou
22:005 mil
22:00a mais
22:01e deixou
22:01no saldo
22:02porque foi
22:02o que
22:02eu pedi.
22:03Então,
22:03é um
22:04ganho
22:05enorme.
22:06E isso
22:06no
22:06WhatsApp?
22:07Isso,
22:08essa é a
22:09segunda
22:10coisa.
22:11Ele
22:12também
22:12agora,
22:13ele
22:14está,
22:15o propósito
22:16aqui,
22:16o pessoal
22:17lá dentro
22:17chama de
22:18Appless,
22:18porque a gente
22:19sempre foi
22:20um app,
22:21mas assim,
22:22a gente tem
22:22que atender
22:23o cliente
22:23aonde ele
22:24estiver.
22:25Então,
22:26como eu falei,
22:28via WhatsApp
22:28a gente lançou
22:29há um bom
22:30tempo,
22:31se você for
22:31ver,
22:32a gente
22:32acabou de,
22:34fomos o
22:35primeiro banco
22:36a colocar
22:37plugins,
22:38tanto no
22:38chat EPT
22:39como no
22:40cloud,
22:40então,
22:41você hoje
22:42pode fazer
22:43essa mesma
22:44coisa através
22:46desses
22:47dois
22:47e,
22:48na verdade,
22:48a gente
22:48também,
22:49via
22:50MCP,
22:51pode
22:51facilitar
22:52isso,
22:53mesmo que
22:54você não
22:54esteja
22:54nessas
22:55plataformas,
22:56se você
22:56tiver um
22:57agente
22:57conectado
22:58ao nosso
22:58MCP,
22:59o seu
22:59agente
22:59também
23:00pode
23:00fazer
23:00isso.
23:01Lembrando
23:01que,
23:02sempre com
23:03a mesma
23:03segurança,
23:04todas as
23:05autenticações
23:06seguem
23:07sendo feitas
23:08para que o
23:08cliente
23:09sempre esteja
23:10no comando
23:11disso.
23:11e daí
23:13tem duas
23:13outras
23:14coisas
23:14fundamentais
23:15que a
23:16gente
23:16tem
23:16nessa
23:18nova
23:18versão
23:19do
23:19agente.
23:19Um,
23:20ele tem
23:21todo o
23:22contexto
23:22interno,
23:24então,
23:24ele sabe
23:25todas as,
23:26vamos dizer,
23:27todas as
23:27funcionalidades
23:28e ofertas
23:28que o
23:28PicPay
23:29tem,
23:29mas ele
23:30também
23:30olha
23:31para o
23:31cliente.
23:32Então,
23:33eu vou te
23:33dar dois
23:34exemplos
23:34aqui,
23:35vamos supor
23:35que você
23:35tenha
23:36feito
23:36um
23:37Pix
23:38no
23:38passado
23:39para
23:39o
23:39seu
23:40irmão.
23:41e daí,
23:42então,
23:42você teve
23:43que colocar
23:43lá a
23:43chave e
23:44tal,
23:45amanhã,
23:45se você
23:46falar,
23:46olha,
23:46eu quero
23:46fazer um
23:47Pix
23:47para o
23:47meu
23:47irmão,
23:48ele
23:49automaticamente
23:49associa
23:52a chave
23:53do seu
23:53irmão
23:53por uma
23:54transição,
23:55então,
23:55ele conhece
23:56você,
23:56sabe que
23:56você tem
23:57um
23:57irmão.
23:59Vou dar
23:59um exemplo
24:00aqui que
24:00eu não
24:00poderia
24:01dar,
24:02ontem
24:02à noite
24:02cheguei
24:02em casa,
24:03a Mari
24:04e minha
24:04esposa
24:05falaram,
24:05meu,
24:05aconteceu
24:06um negócio
24:06no
24:06PicPay
24:06comigo,
24:07achei
24:08animal,
24:09falei,
24:09o que foi?
24:10Falei,
24:10será que
24:11o animal
24:12era bom
24:13ou era ruim?
24:14E daí,
24:15ela falou,
24:15não,
24:15você não sabe,
24:16na minha conta
24:17do Itaú,
24:18eu não sei o que
24:18eu fiz lá,
24:19eu entrei
24:20no cheque
24:21especial,
24:22eu recebi
24:23aqui
24:24do PicPay
24:26falando,
24:26olha,
24:27você está
24:28no cheque
24:29especial
24:29em
24:29R$2.300,
24:32aí,
24:32ela falou,
24:33meu,
24:33nunca tinha
24:34acontecido isso
24:35comigo,
24:36daí,
24:36ela falou,
24:37e eu cliquei
24:37e já
24:38apareceu
24:39o Pix
24:40para a minha
24:40conta do Itaú
24:41para eu
24:42zerar isso,
24:43falei,
24:44você fez?
24:45não,
24:45porque eu queria
24:45te mostrar,
24:46eu achei tão
24:46legal,
24:47eu falei,
24:48pô,
24:48eu vou em um evento
24:48amanhã,
24:49eu vou falar isso,
24:49ela,
24:49não,
24:50pelo amor de Deus,
24:51não vai falar isso,
24:51porque eles vão achar
24:52que eu não consigo
24:52controlar minhas finanças,
24:55mas esse é um bom
24:57exemplo do contexto
25:00interno e da,
25:01e o mais legal,
25:02a gente também adicionou
25:03o que a gente chama
25:04do contexto externo,
25:06que é,
25:06eu posso falar assim,
25:07olha,
25:07por favor,
25:08eu preciso que você
25:08deposite o equivalente
25:11a 100 dólares
25:12na cotação de hoje
25:13no meu cofrinho
25:14de viagens,
25:15e o agente
25:16vai para fora,
25:18vê qual a cotação,
25:19faz a conversão
25:21e deposita
25:22o equivalente
25:24a 100 dólares
25:24no cofrinho
25:26de viagens.
25:27Então, esse é o que a gente
25:30está chamando de 2.0,
25:32acho que é um bom
25:33exemplo aqui de como
25:34isso está mudando
25:34a relação com o cliente
25:37e facilidade.
25:38A gente lançou também
25:39há aproximadamente
25:4010 dias
25:42para o nosso
25:43público PJ,
25:44um agente
25:45de marketing.
25:46E esse agente,
25:48ele tem,
25:49claro,
25:49a função de aumentar
25:50as vendas
25:51do pequeno
25:53comércio,
25:55pequeno negócio.
25:56E aí,
25:57ele ajuda
25:58o cliente
26:00a fazer uma campanha,
26:03ele,
26:03através de geolocalização,
26:06define
26:06qual é o melhor
26:07público
26:08para essa campanha
26:09dentro dos 70 milhões
26:10de clientes
26:11do PicPay
26:12e ele faz
26:15com que a mensagem
26:16chegue
26:17no cliente.
26:19Você tem uma ideia,
26:20em aproximadamente
26:21cinco dias,
26:23a gente teve
26:2410 mil
26:25pequenos negócios
26:26que falaram
26:27eu quero fazer,
26:28já foram
26:291.500
26:30campanhas
26:32criadas
26:32e mais de
26:331.700.000
26:34clientes
26:35que foram
26:36já impactados
26:37por essa
26:37campanha.
26:38Então,
26:39aqui são dois
26:40exemplos
26:40de como
26:42é que a gente
26:43está usando
26:44AI
26:44para facilitar
26:45a vida
26:45dos clientes.
26:46E eu tenho
26:48uma curiosidade
26:48que é a seguinte,
26:50os clientes,
26:51no caso dos dois
26:52aqui,
26:53das experiências
26:54que a Microsoft
26:55tem,
26:56não só com PicPay,
26:57mas com outros
26:58grandes clientes,
26:59os usuários
27:01têm respondido,
27:02têm gostado
27:03disso
27:04ou demora
27:05para confiar
27:06em uma
27:07ferramenta
27:08de AI?
27:09Não,
27:09acho que as pessoas
27:10têm gostado
27:11disso,
27:11existe ainda
27:12obviamente
27:12um pouco
27:13de medo,
27:15acho que as pessoas
27:16têm isso
27:16e é uma questão
27:17de segurança,
27:18mas quando isso
27:19é bem orquestrado,
27:20acho que o exemplo
27:20que o Xedid
27:21usou,
27:22ele é bem
27:22orquestrado,
27:23os agentes
27:24atuam de uma
27:25forma que
27:25ajuda o cliente
27:27a resolver o problema
27:28e o cliente
27:29confia naquela
27:30plataforma
27:30porque entende
27:31que está autorizado,
27:33que tem,
27:33ele entende
27:34a identidade,
27:35entende o que vai
27:35executar,
27:36então isso cria
27:37uma segurança.
27:39então quando penso
27:40em usuário final,
27:41eu entendo que tem
27:42uma preocupação,
27:43mas eu acho que
27:43quando está dentro
27:44da plataforma
27:45funciona.
27:46Hoje,
27:46no nosso caso,
27:47por exemplo,
27:47clientes,
27:48esse mesmo exemplo
27:49que ele usou,
27:49a gente tem,
27:50a gente lançou agora
27:51recentemente um projeto
27:52que se chama
27:52Perception,
27:53que é um projeto
27:54de cibersegurança,
27:55defendido por IA,
27:57e ele também atua
27:58nesse sentido,
27:59então a gente criou
28:00três times,
28:01todos eles de agentes
28:02auto-orquestrados,
28:03então a gente fala
28:04que é o time vermelho,
28:05que é o time
28:06que faz e simula
28:07ataques,
28:08depois você tem
28:08o time azul
28:09que testa sinais
28:11e de fato
28:13ele tenta defender,
28:15ele simula
28:16o que,
28:16faz simulações,
28:17e o time verde
28:19é o time
28:19que tem que resolver
28:20problemas de forma
28:21rápida de IA.
28:22Então,
28:22quando você conta
28:24a história para o cliente,
28:25ou quando você diz
28:26a gente vai atuar
28:27no seu sistema
28:28com isto,
28:29ele consegue entender
28:30e ele confia,
28:31então acho que a confiança
28:32vai ser base
28:33para tudo.
28:35A gente fala
28:35que os próximos anos
28:37são de inteligência
28:38e trust,
28:39eu acho que é exatamente,
28:40a inteligência vai estar
28:41em todos os lugares
28:42e o que vai fazer
28:43a diferença
28:43vai ser a confiança,
28:45mas tem muito
28:46da reputação
28:47que a empresa
28:47estabeleceu,
28:48o quanto o cliente
28:49entendeu que tem valor
28:50para ele,
28:51e quais são os aspectos
28:53realmente que você
28:54está colocando
28:55como fatores de segurança.
28:57Identidade,
28:57o que você falou
28:58de olhar,
28:58o agente é uma identidade,
29:00não importa se é um humano
29:01ou um agente,
29:02é uma identidade.
29:03um dia,
29:04sei lá,
29:05alguém que construiu
29:06um agente
29:06e sai da empresa,
29:07o que acontece com a gente?
29:08Então tem que ter identidade,
29:10tem que ter os critérios
29:11de segurança
29:11para que essas coisas funcionem.
29:13E no caso de vocês,
29:15o pessoal está usando mesmo,
29:17intensamente?
29:19Cada vez mais,
29:21e acho que também
29:22o fato de ele estar
29:24em multicanais
29:26também ajuda
29:28tremendamente,
29:30mas eu acho que,
29:31a gente estava até discutindo
29:32isso semana passada,
29:34que é,
29:35como é que você
29:37expande
29:39o conhecimento
29:40do que o cliente
29:41pode fazer?
29:42A gente estava até falando assim,
29:43vamos,
29:44talvez,
29:44começar a cada sessão,
29:46dar exemplos
29:47do que ele pode fazer,
29:48porque
29:49eles não têm ideia
29:50do,
29:51do,
29:52de como eles poderiam
29:53fazer.
29:54dizer,
29:54então,
29:55esse exemplo que eu dei,
29:56olha,
29:56pegue isso,
29:57tal,
29:57tal,
29:57tal,
29:59como eles estão
30:00habituados
30:00a fazer uma ação única,
30:03ele não sabe que ele pode
30:04concatenar múltiplas coisas,
30:06não sabe que ele pode
30:07pegar uma informação
30:08de fora.
30:10No final,
30:11um exemplo que
30:12eu estava me dando
30:13ontem,
30:13você pode,
30:14ou o cliente
30:15poderia falar assim,
30:16olha,
30:16por favor,
30:17dê uma olhada,
30:18eu quero que você
30:19replique a estratégia
30:22utilizada atualmente
30:23pelo Warren Buffett
30:25e me recomende
30:26aqui uma cesta
30:27de investimentos.
30:29As pessoas
30:29não vão pensar
30:30que elas podem
30:31fazer isso,
30:32então,
30:32acho que também
30:32tem todo um caminho
30:34aqui nosso
30:36de tentar fazer
30:38com que elas
30:38percebam
30:39qual é o potencial
30:41que a gente
30:42hoje oferece
30:43e que muita gente
30:44acaba fazendo
30:44só o básico,
30:45porque não sabe
30:46o que pode fazer
30:46muito mais.
30:47Legal,
30:48agora para terminar
30:49aqui,
30:50em 20 segundos
30:51cada um,
30:52qual que é,
30:53na opinião de vocês,
30:54o futuro da IA?
31:00Eu acho que
31:00o futuro da IA,
31:02bom,
31:03o futuro da IA,
31:04eu entendo
31:05que os próximos anos
31:06a gente vai ver
31:07uma escalada
31:08de eficiência
31:09e crescimento
31:10vindo com isso,
31:11desde que a gente
31:12seja capaz
31:13de capacitar
31:14as pessoas.
31:1667%,
31:1687%
31:17das organizações
31:18dizem que
31:19impacto de IA
31:20só acontece
31:20quando o time
31:21está preparado,
31:21e a mesma coisa
31:22para o consumidor.
31:23Então,
31:24para mim,
31:24o impacto
31:25vai ser de crescimento
31:26desde que a gente
31:27consiga trazer
31:28as pessoas
31:28com a gente.
31:29Você,
31:30Chidi.
31:30Eu também estou
31:31mais do lado
31:32da,
31:32tem uma grande
31:33questão de
31:34é o caos
31:35ou é a abundância?
31:37Eu estou mais
31:37do lado
31:38de que vai ser
31:40abundância,
31:40mas eu concordo
31:41100%
31:42que toda essa
31:43parte de
31:44reskilling,
31:45de como é
31:46como é que a gente
31:47faz com os nossos
31:48próprios funcionários
31:52passem a...
31:53Porque muda,
31:53muda a natureza
31:55do que todo mundo
31:56faz,
31:57muda a natureza
31:57de como fazer
31:58as coisas,
32:00você vai ter,
32:00os gargalos vão
32:01mudando de lugar
32:03e acho que isso
32:04vai ser,
32:04talvez essa seja
32:05o maior desafio,
32:08que é como é que a gente
32:10se adapta
32:11a esse novo
32:12modus operandi.
32:13Legal.
32:14Muito obrigado,
32:15Shedi,
32:16Priscila,
32:17foi um prazer
32:18escutá-los.
32:19Obrigado a vocês.
32:21Obrigado.
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