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Humanos e Inteligência Artificial: Uma Reflexão Profunda sobre Criador e Criatura

Você já parou para pensar na relação entre o cérebro humano e a inteligência artificial? Nesta conversa inspiradora, o renomado neurocientista Miguel Nicolelis desmistifica conceitos complexos como cérebro, mente e consciência, desafiando a ideia de que nossos cérebros são meros computadores.

Descubra a perspectiva de um dos maiores neurocientistas do mundo sobre a natureza única do cérebro humano. Nicolelis explora como nossas experiências moldam a estrutura microscópica do cérebro, tornando cada indivíduo um rio em constante transformação.

A mente, segundo o professor, é uma propriedade emergente, não computável e intrinsecamente ligada ao nosso corpo e ao ambiente. Ele nos leva a questionar os limites da IA e a importância de valorizar a inteligência natural humana.

Prepare-se para mergulhar em uma discussão fascinante sobre o "santo graal" da neurociência: a consciência. Uma reflexão que vai além da tecnologia, tocando na essência do que significa ser humano.

#Neurociencia #InteligenciaArtificial #Consciencia #MiguelNicolelis

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Transcrição
00:00Boa tarde a todos, é um enorme e a todas, é um enorme prazer estar aqui com vocês.
00:09Eu queria agradecer muito o Christian e toda a equipe por organizar um congresso dessa magnitude,
00:17eu chamo de congresso, nem sei se é o termo certo, mas com conversas tão boas, tão legais,
00:24eu vi um monte de coisa que me inspirou e que vale a pena ouvir e debater.
00:30E também queria agradecer também por convidar um cara igual o professor Miguel Nicolelis.
00:35Eu acho que todo mundo conhece, a Denise estava dando um abraço ali atrás na coxia,
00:39falando que eu sou sua fã, eu também sou, tenho que revelar.
00:43Então, para mim é um pouco, estou um pouco ansioso de entrevistar o professor Nicolelis.
00:50Nós temos uma missão aqui de falar sobre consciência,
00:54num simpósio que tudo está verdinho aqui atrás da gente.
01:00O povo estava falando de outras coisas.
01:02Então, eu queria, nesse tema, trabalhar com coisas que são das básicas.
01:08Não sei se vocês conhecem o professor Miguel Nicolelis,
01:10ele é uma das maiores subunidades como neurocientista,
01:14mas também como tradução de coisas complexas da ciência
01:20para coisas que a gente consegue entender.
01:22Isso é muito legal e isso não é uma tarefa fácil, ela é altamente sofisticada.
01:27Então, eu fui egoísta o suficiente para querer perguntar as coisas que me interessam.
01:32Professor Nicolelis, para começar, conta um pouco para a gente o que é cérebro,
01:38o que é mente e o que é consciência.
01:42Pergunta fácil.
01:44Bom, primeiramente, muito obrigado a Vivo e aos organizadores pelo convite.
01:48É sempre um prazer poder falar na minha cidade natal.
01:53Cada vez que eu volto para São Paulo, parece um cérebro,
01:57porque é outra cidade, outra forma e outra configuração.
02:02Mas a sua pergunta é a pergunta de um trilhão de dólares,
02:05que o Sam Altman não nos ouça,
02:08porque é capaz dele querer dizer que ele sabe a resposta.
02:12A neurociência é uma disciplina muito jovem,
02:15ela tem um pouco mais de 120 anos.
02:18Então, essas perguntas são a base, evidentemente,
02:24do trabalho de todos nós, toda a comunidade.
02:27E eu tive um professor meu,
02:30um dos maiores neurocientistas do século passado,
02:32que dizia sempre assim,
02:34quando você não sabe a resposta, você começa dizendo o que não é.
02:38Então, por exemplo, o cérebro, ele não é um computador.
02:43Nunca foi, nunca será.
02:45Ao menos que a gente queira.
02:46Que a gente queira no sentido de a gente se transformar em zumbis digitais.
02:51E restringir a nossa inteligência natural
02:55à inteligência da nossa criatura.
02:58O computador é a nossa criatura.
03:01Então, para vocês terem uma ideia, ele não é um computador.
03:04E os fundadores da era digital, Alan Turing, Claude Shannon,
03:08John von Neumann, Norbert Wiener, sabiam disso.
03:11Tanto sabiam que escreveram e colocaram isso nos seus trabalhos,
03:15que ninguém cita porque não é conveniente.
03:17Mas o cérebro não pode ser entendido como sendo hardware e software, por exemplo.
03:23Porque ele opera, se eu puder usar a palavra,
03:26que, aliás, é quase proibida na nossa área,
03:28ele computa com o hardware.
03:31Ele opera com a matéria orgânica.
03:34E cada encontro que ele tem com a natureza,
03:37com outro ser humano, com animais,
03:38ou seja, com toda a sorte de eventos
03:41que nós nos deparamos ao longo da vida,
03:44altera a sua estrutura microscópica.
03:47Ou seja, o cérebro é que nem um rio.
03:49Você nunca passa pelo mesmo rio a segunda vez.
03:52Então, a mente é uma propriedade emergente do cérebro
03:58que habita um corpo, que habita um planeta
04:01e que convive com outras mentes.
04:04Ela não é um algoritmo.
04:08Ela não é computável.
04:11Ela não pode ser reduzida a um programa de computação.
04:14E o próprio Alan Turing sabia disso.
04:16Se vocês forem ler a tese do Alan Turing,
04:20o paper mais famoso dele, em 1936,
04:23ele diz o seguinte,
04:24ele criou o termo não computável
04:28quando ele percebeu que certas coisas
04:32não podem ser previstas por uma máquina de Turing.
04:34Por exemplo, quando um programa de computador vai dar pau.
04:37Esse é o programa clássico,
04:39é a definição clássica de um fenômeno não computável.
04:44E o que ele dizia?
04:45Quando um fenômeno não computável ocorre,
04:49eu tenho que chamar um oráculo
04:50para tomar a decisão.
04:53Quem é o oráculo?
04:54Nós.
04:58Esse é o pai da era digital.
05:00Não é ninguém, nem é um jogador do Palmeiras.
05:02É o cara que criou toda a era que nós vivemos.
05:08João Funoi, no Leito de Morte, em 1957,
05:11está escrevendo o livro dele,
05:12O Cérebro e o Computador.
05:16O último capítulo, que ele não concluiu,
05:18ele morreu antes,
05:19apesar que o livro foi publicado pela esposa dele,
05:24ele termina a última linha que ele escreveu na vida
05:26dizendo,
05:28nós nunca vamos criar uma máquina igual ao cérebro.
05:33John Funoi, para quem não sabe,
05:35é o criador da arquitetura dos computadores
05:37que nós usamos até hoje.
05:39Então, a mente é um fenômeno emergente não computável.
05:45A consciência, eu nem me arrisco,
05:46porque se eu for abrir a boca para falar qualquer coisa,
05:49eu perco minha carteirinha da Sociedade Internacional de Neurocientistas,
05:52porque a definição de consciência é o holy grail,
05:58é o cálice sagrado da área,
06:01mas ela desafia todos nós.
06:07E eu me lembro muito bem, nos anos 90,
06:09quando os físicos, meus colegas físicos,
06:13começaram a invadir a neurociência,
06:15dizendo assim para nós,
06:16agora chegou o verdadeiro exército,
06:19agora nós vamos resolver tudo aqui,
06:21isso faz 36 anos,
06:23nós vamos resolver tudo,
06:24nós chegamos,
06:25não temos nada para fazer na física,
06:27agora nós vamos resolver o último grande enigma
06:29da humanidade,
06:31que é a consciência.
06:32Eles estão lá até hoje,
06:34tentando resolver,
06:35boa parte desistiu,
06:37voltou para a física em silêncio,
06:39porque viram que é um problema muito mais complexo.
06:41E é isso que a gente não valoriza mais,
06:43enquanto espécie.
06:47Nós temos,
06:48todas as civilizações humanas têm mitos
06:51onde o criador é devorado pela criatura.
06:55nós só estamos reproduzindo
06:58Cronos,
06:59Zeus,
07:00todos os grandes mitos da antiguidade,
07:03dos persas,
07:04dos mesopotâmios,
07:06só que agora nós criamos,
07:07pela primeira vez,
07:09uma ferramenta,
07:10até esse momento,
07:11nós tínhamos criado ferramentas
07:13que o nosso cérebro assimila
07:15como extensões de nós.
07:18Machado,
07:20avião,
07:20bicicleta,
07:21bola de futebol,
07:22tudo isso o cérebro assimila
07:25como se fosse o tenista.
07:26O tenista,
07:27quando você faz um MRI do cérebro do tenista,
07:30e você pede para o tenista,
07:32de olho fechado,
07:34colocar o dedo da mão,
07:36se ele joga com a esquerda,
07:37vai colocar o dedo indicador da mão direita,
07:40onde ele acha que é a metade do braço esquerdo dele,
07:44ele vai pôr o dedo,
07:46calculando a metade,
07:47incluindo o braço e a raquete.
07:51E o cérebro dele acende toda vez
07:53que ele pensa na raquete,
07:56a área do cérebro dele acende,
07:59como se ele estivesse usando o braço natural dele.
08:03Pois bem,
08:05até recentemente,
08:06todas as ferramentas que nós criamos,
08:08todas as tecnologias que nós criamos,
08:10eram absorvidas como parte de nós.
08:13Esse é o primeiro momento da história,
08:15nos últimos 80 anos,
08:16onde nós criamos uma tecnologia que nos absorve,
08:20que nos assimila.
08:21É como se os Borgs do Star Trek
08:23tivessem chegado aqui
08:25e dito para nós
08:28The resistance is futile.
08:33A resistência é fútil.
08:35Mas, na realidade, ela não é.
08:37É isso que ninguém quer que ninguém saiba.
08:40A resistência está nas nossas mãos.
08:43Posso, para dar continuidade nesse raciocínio,
08:46a gente estava falando de neuroplasticidade
08:47e você tangenciou um pouco de neuroplasticidade aqui para a gente.
08:52E, para a gente chegar lá,
08:54onde você está anunciando aqui,
08:56que eu acho que é o grande tema,
08:57que é a inteligência artificial
08:59e o teu olhar é muito rico para a nossa discussão,
09:02eu queria falar um pouquinho
09:03como é que você vê a introdução de novas tecnologias,
09:06antes da IA,
09:07das novas tecnologias
09:09do ponto de vista do comportamento humano
09:11e do ponto de vista cerebral,
09:12do ponto de vista neuropástico.
09:14Eu vou contar uma história rapidinho para vocês.
09:16Na semana retrasada,
09:17eu criei um vídeo
09:18porque alguém me perguntou nas redes sociais
09:20como é que eu escrevia meus livros.
09:23E eu criei um vídeo de seis minutos
09:26mostrando,
09:27vocês podem ver no meu Instagram,
09:29arroba Miguel M. Nicoleles,
09:31seis minutos mostrando que eu leio livros.
09:35Livros.
09:36Que eu marco os livros.
09:41No meio dessa brincadeira lá,
09:44eu falo assim,
09:44porque livros são feitos de livros,
09:48com uma pequena pincelada do autor,
09:52pequenas contribuições,
09:53sínteses, novas ideias.
09:55Aí eu continuei,
09:56eu marco os livros.
09:58Daí eu pego o que eu marquei
10:00com canetas de diferentes cores,
10:01porque eu tenho um código de cores
10:02para a relevância da citação,
10:05eu passo,
10:06aliás,
10:06uma alma santa digita para mim,
10:09imprime,
10:10e aí eu volto no resumo do livro
10:12e marco de novo.
10:13Aí eu crio mapas,
10:15grafos de relações dos livros,
10:17dos autores
10:18e, finalmente,
10:19eu ponho no papel.
10:20Pois bem,
10:22nunca imaginei um negócio desse.
10:23Mais de dois milhões de visualizações.
10:26E os dois lados dos comentários
10:29são curiosos para mim.
10:30Primeiro,
10:3199% dos comentários super favoráveis,
10:34mas começando assim,
10:35isso existe,
10:36ainda se faz isso,
10:38como é possível?
10:40Aí alguém me comenta assim,
10:43mas assim você não é muito produtivo.
10:47E outra pessoa para mim,
10:48mas pode acelerar muito
10:50o seu processo
10:52usando ferramentas de IA em cada...
10:54Teve gente que queria despedir
10:56a minha secretária,
10:57a minha alma caridosa,
10:58dando isso para um IA.
11:01E eu tive que responder
11:03com pequenas sentenças,
11:04porque eu fiquei tão chocado,
11:06eu não vou nem falar
11:07os comentários mais absurdos,
11:08mas nessa questão da rapidez.
11:11eu falei,
11:12veja,
11:12nessa altura da minha vida
11:13eu não procuro rapidez,
11:15eu procuro lucidez.
11:17O tempo não manda mais em mim,
11:20eu mando no tempo.
11:22Porque o tempo é uma criação
11:23da mente humana,
11:24nenhuma estrela celebra aniversário,
11:26nenhum planeta calcula a órbita
11:28com as equações de Kepler,
11:31nenhum planeta,
11:31faltam dois dias para completar
11:33a minha volta ao sol,
11:35o que eu faço?
11:36Não.
11:37Isso são todas abstrações
11:38da mente humana.
11:39São muito úteis,
11:40nos ajudaram a chegar até aqui,
11:42mas isso não significa
11:44que nós temos que reduzir a vida
11:47à rapidez e produtividade.
11:49Desculpa,
11:49não sei nem se eu posso falar isso,
11:51não aqui,
11:52mas...
11:52E qual é a definição
11:54de produtividade
11:55para um cientista?
11:58Um tal de Charles Darwin,
12:00imagina o Charles Darwin
12:01entrando no escritório
12:02do diretor
12:03de uma faculdade brasileira
12:04hoje chegando para o cara
12:05e falando assim,
12:06eu preciso de um sabático
12:08para escrever uma obra
12:09que vai mudar o mundo.
12:10O diretor,
12:11nossa, Darwin,
12:12Charles,
12:13sensacional,
12:14quantos dias você precisa?
12:15Ele falou,
12:16não,
12:1620 anos.
12:17Preciso dar uma volta ao mundo,
12:19preciso refletir,
12:20preciso estudar uns fósseis
12:21e daí eu vou escrever
12:23a origem das espécies
12:24e vou mudar a história
12:26da humanidade.
12:28Mais do que o Einstein,
12:29mais do que o Newton,
12:31vou mudar a nossa narrativa
12:36de onde nós viemos.
12:37O diretor da faculdade
12:38vai falar,
12:3920 anos?
12:40É,
12:41é o período que eu estimo.
12:43Quando?
12:44Onde ele ia conseguir
12:46uma licença de 20 anos?
12:48Nunca.
12:50Jamais.
12:51Então,
12:52os caras perguntam para mim,
12:53nossa,
12:53mas é sensacional
12:54que aqueles gregos,
12:55meus antepassados,
12:57criaram a matemática,
12:59criaram a filosofia,
13:01criaram a ciência.
13:03Óbvio,
13:04eles tinham tempo
13:05para pensar.
13:06Os 500 caras
13:08que fizeram isso
13:08na Grécia
13:09tinham 50 mil escravos
13:11trabalhando para eles.
13:13Não sei se vocês sabem,
13:14a máquina a vapor
13:15que todo mundo fala
13:16que é inglesa,
13:17escocesa,
13:18na realidade,
13:18da Revolução Industrial,
13:20foi criada
13:20por um cara chamado
13:21Harold,
13:22em Alexandria,
13:24200 anos antes de Cristo,
13:25aluno de Arquimedes.
13:27Ele abria portas
13:28dos templos
13:29com vapor,
13:30ele fazia bonecos
13:31dançarem,
13:32tinha um Hércules
13:32carregando rochas
13:34a vapor,
13:35mas como tinham
13:3550 mil escravos
13:36ao redor dele,
13:37não havia nenhum incentivo
13:38para ele criar
13:39uma máquina
13:39a vapor
13:41que fizesse o trabalho.
13:43Então,
13:44a história
13:45que nos contam
13:46da automação,
13:48da rapidez,
13:50da produtividade,
13:51ela não participa
13:52da vida humana
13:53por mais ou menos
13:547 milhões de anos.
13:56Ela faz parte
13:57da nossa relativa
13:58há mais ou menos
13:59300 anos.
14:01E, ainda assim,
14:02hoje,
14:03se você puser
14:04um vídeo
14:04de como se escreve
14:05um livro
14:06no seu Instagram,
14:07as pessoas vão dizer
14:08que é isso,
14:10o Claude
14:11pode fazer isso
14:12para você,
14:13o ChatGPT
14:14vai te fazer
14:15o resumo
14:15da literatura.
14:17O que as pessoas
14:18não estão entendendo
14:19é que,
14:19quando você lê
14:20um livro
14:21para escrever
14:22um livro,
14:23você não está
14:23só escrevendo
14:24um livro,
14:25você está mudando
14:25o seu cérebro,
14:26você está dialogando
14:28com um cara
14:29que pode ter morrido
14:30há 300 anos atrás
14:33e te deixou
14:35o espelho
14:35da mente dele
14:36violando as leis
14:38do espaço e tempo
14:39para que você
14:39pudesse entender
14:40o que ele pensou.
14:42E o que eu brinco
14:43com meus filhos
14:45americanos,
14:48o filme
14:49que mais arrecadou
14:50dinheiro nos últimos anos
14:51chama-se
14:53Odisseia.
14:56Ele começou
14:57a ser declamado
14:591.200 antes de Cristo.
15:03Dizem que foi o Homero,
15:05provavelmente não foi.
15:06Ele passou a ser posto
15:08num pergaminho
15:09700 anos
15:10antes de Cristo.
15:12E ele é o maior sucesso
15:14de Hollywood
15:14em 2026.
15:16Quem me dera
15:17ser um autor
15:18que nem o Homero?
15:19Já imaginou?
15:21Demais.
15:22Deixa eu perguntar
15:23uma coisa.
15:23Acho que todo mundo
15:24está impactado
15:25por essa ação
15:27que a meta
15:28perdeu
15:29na corte americana
15:30ligada à mídia social.
15:32a gente vive
15:34esse raciocínio
15:35da geração dopamina,
15:37o Jonathan Hyde
15:38falando que está
15:39mudando o nosso cérebro
15:40e tal.
15:40Como é que você vê
15:41essa história
15:43e como você acha
15:44que ela
15:45vai impactar
15:46para as próximas gerações
15:48essa medida
15:49que foi
15:51interpretada
15:51pela corte?
15:53Isso me lembra muito
15:54em 2006
15:56eu fui convidado
15:56para dar uma palestra
15:59foi a única vez
16:00que eu fui lá
16:01nesse encontro
16:02de Davos
16:02que ocorre
16:03uma vez por ano.
16:04Fui dar uma palestra
16:05sobre interface
16:05da máquina.
16:07E logo depois
16:08da minha palestra
16:08teve uma discussão
16:09e havia um senhor
16:11lá do MIT
16:11do Media Lab
16:12que chamava
16:13Negroponte
16:13que era o pai
16:15da ideia
16:15de um computador
16:16para cada ser humano
16:18ou cada criança
16:19numa escola.
16:20E ele começou
16:21a meter o pau
16:22no Brasil
16:22porque o Brasil
16:23não tinha rejeitado
16:24o projeto dele
16:24mas ele esqueceu
16:25que tinha um espírito
16:26de porco palmeirense
16:27da Bela Vista
16:28no palco.
16:31E eu comecei
16:32a falar para ele
16:33olha
16:33primeiro que o senhor
16:34não tem nenhuma
16:34prova científica
16:35de que pôr um computador
16:36na mão de toda criança
16:38vai melhorar o aprendizado
16:39pelo contrário
16:40eu posso perguntar
16:41para o senhor
16:41qual é o grupo controle?
16:43E se piorar?
16:45Isso em 2006
16:46e ele ficou uma fera
16:47começou a ter uma reação
16:50impagável
16:50aí eu descobri
16:51a razão
16:52é porque o MIT
16:53tinha recebido
16:53ao longo da sua história
16:54o Media Lab
16:55do MIT
16:56quase 200 milhões
16:57de dólares
16:58para criar uma coisa
16:59chamada interface
16:59cérebro-máquina
17:00que nós criamos
17:02com troco
17:03de ir para padaria
17:05na Duke University
17:06e ele não deve ter
17:08ficado muito feliz
17:08mas o problema dele
17:10era que
17:11ele queria
17:13disseminar
17:14da empresa dele
17:15evidente
17:16laptops
17:16para todas as crianças
17:18sem ter a menor ideia
17:19qual é o efeito
17:20pois bem
17:20a Finlândia
17:21que é quem
17:23realmente pensa
17:24em educação
17:25com seriedade
17:26quando eu cheguei
17:27na Finlândia
17:2720 anos depois
17:282019
17:29dar uma palestra
17:30na universidade
17:32na escola de educação
17:34da universidade
17:34de Helsinki
17:35os caras falaram
17:36nós fizemos um estudo
17:37de 30 anos
17:39porque nós somos
17:40os primeiros
17:40a introduzir computadores
17:41na sala de aula
17:42e vamos tirar
17:43nós vamos tirar
17:45todos os computadores
17:46até o final
17:46do ensino médio
17:48isso quatro meses
17:49antes da pandemia
17:51e eu falei
17:51o que aconteceu?
17:53ele falou
17:53não
17:53nós começamos
17:54a mensurar
17:55as nossas crianças
17:57estavam perdendo
17:58vocabulário
17:58capacidade de interpretação
18:00de texto
18:00criatividade
18:01inabilidade
18:03de fazer cálculos
18:04aritméticos
18:05básicos
18:05e completa
18:08completo isolamento social
18:10as crianças começaram
18:11a perder
18:12a capacidade
18:13de se relacionar
18:14em grupos
18:14e a Finlândia
18:16falou
18:16não
18:17nós vamos tirar tudo
18:18bom
18:19há seis meses atrás
18:20a Suécia
18:21chegou à mesma conclusão
18:22e removeu
18:24computadores
18:25até o último semestre
18:27do ensino médio
18:27e até o começo
18:29do ensino primário
18:31que a gente
18:31ensino fundamental
18:32no Brasil
18:33vai ser papel
18:34e lápis
18:35nem caneta
18:36vai ser caneta
18:37como aconteceu comigo
18:38o dia que eu ganhei a caneta
18:39no terceiro ano primário
18:40foi uma festa
18:41a professora
18:43distribuindo o BIC
18:44parecia que estava
18:45distribuindo o lingote de ouro
18:46porque a gente escrevia
18:48com lápis
18:49e o meu pai
18:49fazia escrever
18:50até o toco do lápis
18:51até o final do lápis
18:53porque senão
18:54você não ganhava
18:54o lápis novo
18:55e a escola
18:56dava o material
18:57a escola dava os cadernos
18:59dava as canetas
19:00os livros
19:01você ia ter um armário
19:02no fundo da classe
19:03onde ficava tudo isso
19:05pois bem
19:05a Suécia
19:06ontem eu acabei de descobrir
19:07que a Noruega
19:08vai fazer a mesma coisa
19:09e até
19:10a querida Itália
19:12resolveu
19:13que o estudo sueco
19:14é definitivo
19:15e que agora
19:16vou dar os dados
19:17para vocês
19:18dos meus alunos americanos
19:20os Estados Unidos
19:22medem isso
19:22porque eles têm
19:23uma obsessão
19:24com o teste de IQ
19:25de consciência de inteligência
19:27eles medem isso
19:27desde os anos 20
19:30pois bem
19:31dos anos 50
19:33até agora
19:34os alunos
19:35do último ano
19:36do high school
19:36senior
19:37students
19:38antes de ir para o college
19:39perderam 30%
19:41do vocabulário
19:44existem estudantes
19:46do último ano
19:46de high school
19:47que estão fazendo
19:47o exame
19:48para ir para a universidade
19:49que não conseguem
19:50se manter
19:52num parágrafo
19:53num único parágrafo
19:54de um texto
19:55a atenção deles
19:57não consegue
19:57que eles leiam
19:58ou seja
20:00eles começam
20:00a pular palavras
20:01das sentenças
20:03para tentar
20:04acelerar
20:05a tal da rapidez
20:06sem lucidez
20:08pior
20:09é a primeira
20:09eu não acredito
20:10no teste
20:11de consciência
20:11de inteligência
20:14Stephan J. Gold
20:15que é um dos grandes
20:15heróis da minha carreira
20:16um dos maiores
20:17biólogos evolucionistas
20:19da história
20:20era o maior
20:21ridicularizador
20:22do teste
20:23nos Estados Unidos
20:23publicou vários livros
20:24falando sobre isso
20:25mas enfim
20:26é a primeira geração
20:28depois de 80 anos
20:30onde o teste
20:30usado da maneira
20:32que eles usam
20:32padrão
20:33caiu
20:35caiu
20:36eles nunca esperaram
20:37ver isso
20:38no sistema educacional
20:39americano
20:39eu me lembro
20:42de estar dando aula
20:42no primeiro ano
20:44da faculdade de medicina
20:45da Duke University
20:45sobre qualquer porcaria
20:47sobre o cérebro
20:48e eu falo
20:50aliás
20:50nos Estados Unidos
20:51a síndrome
20:52do membro fantasma
20:53foi descoberta
20:55foi relatada
20:55pela primeira vez
20:56por um cirurgião
20:57durante a batalha
20:59de Getzburg
21:00da guerra civil americana
21:01a batalha mais importante
21:02da história
21:03dos Estados Unidos
21:03porque definiu
21:04que os Estados Unidos
21:05seria nos próximos 100 anos
21:06até o Trump
21:07aí muda tudo
21:09aí o menino levanta a mão
21:11eu falei
21:12eu devo ter falado
21:14alguma coisa errada
21:14porque eles raramente
21:15levantam a mão
21:16no meio da aula
21:17aí eu falei
21:18pois não
21:19ele foi inclusive
21:20meses depois
21:21trabalhar comigo
21:22no meu laboratório
21:22brilhante o menino
21:23tinha feito engenharia biomédica
21:25estava fazendo medicina
21:26foi fazer direito
21:27depois
21:28ele vira para mim
21:29o que é essa batalha
21:31de Getzburg
21:32aí tive que parar
21:33a aula
21:34imagina uma brincadeira dessa
21:35um brasileiro
21:36parar uma aula
21:36numa universidade
21:37top 5 americana
21:40e os próximos 50 minutos
21:42eu contei a história
21:43da batalha de Getzburg
21:45porque eu tinha me interessado
21:46pela guerra civil
21:47tinha estudado
21:48aí o meu chefe de departamento
21:50estava na última fileira
21:52assistindo a aula
21:53porque ele gostava
21:53de assistir a aula
21:54dos professores
21:56chegou para mim
21:57e você acha que foi só um
21:58que não sabia
21:59o que era a batalha de Getzburg
22:01tinha um monte de aluno
22:03cochichando aqui
22:04no banco de trás
22:05falando
22:05nossa
22:05nunca ouvi falar
22:08essa é a maior batalha
22:09da história
22:10do país
22:12que definiu
22:13o que seria o país
22:14então
22:15é um fenômeno
22:17que vem muito antes
22:18da inteligência artificial
22:19o que eu chamo
22:20aliás de Nina
22:22nem inteligente
22:23nem artificial
22:25porque a inteligência
22:26é propriedade
22:27da vida orgânica
22:29da matéria orgânica
22:31é a otimização
22:32das estratégias
22:34de sobrevivência
22:35dos seres vivos
22:36a minha jabuticabeira
22:37do quintal
22:38aqui em São Paulo
22:40tem mais inteligência
22:41do que qualquer app
22:42de inteligência artificial
22:44é só você ver
22:45como é que ela floresce
22:47num determinado momento
22:48do ano
22:48e como as abelhinhas
22:50vêm de uma flor
22:51para outra
22:52e quando a abelhinha
22:54completa
22:54a polinização
22:56de uma flor
22:57as outras desaparecem
22:58para salvar energia
23:00para que você tenha
23:01a jabuticaba
23:02isso é inteligência
23:04e é não computável
23:07não sei se vocês viram
23:08alguma jabuticabeira
23:09de silício
23:10eu ainda não encontrei
23:11
23:12então o problema
23:14é anterior
23:15é anterior
23:16a Nina
23:19mas ele está sendo
23:20agravado exponencialmente
23:22porque existem
23:23três funções da Nina
23:25a Nina
23:26a Nina não é inteligente
23:27ela não é artificial
23:28porque ela depende
23:29de milhões de seres humanos
23:30trabalhando
23:31a custo
23:32de alguns centavos
23:33de dólar
23:34nas regiões
23:34mais miseráveis
23:35do mundo
23:36para marcar dados
23:37para treinar algoritmo
23:38para remover conteúdo
23:39isso não é artificial
23:41isso é humano
23:41é orgânico
23:42
23:42mas existem
23:44três grandes funções
23:45da inteligência artificial
23:45primeiro
23:46é convencer
23:47todos nós
23:48que nós somos
23:48inferiores à máquina
23:50é remover
23:51do ser humano
23:52a confiança
23:52de que ele é capaz
23:53de resolver os problemas humanos
23:54porque nem
23:55nós estávamos conversando isso
23:56nenhuma IA vai curar o câncer
23:59tá por favor
23:59nenhuma IA vai curar nada
24:01vão ser seres humanos
24:03que vão curar
24:04porque se você treina IA
24:05em tudo que já foi publicado
24:07e a solução não está lá
24:10você só vai produzir
24:12um futuro sem futuro
24:13você só vai produzir algo
24:14baseado no passado
24:15então você precisa de gente
24:17fazendo pesquisa
24:18gente fazendo clinical trial
24:20gente tendo insights
24:22então a primeira função
24:23é nos tirar
24:24essa confiança
24:25a segunda função
24:26que está ocorrendo
24:26nos Estados Unidos
24:27nesse instante
24:28não sei se vocês estão
24:29acompanhando o noticiário
24:30o maior movimento
24:31orgânico americano
24:33nesse instante
24:33de baixo para cima
24:34a gente chama de
24:35grassroots
24:36movement
24:37da sociedade civil
24:38é eliminar
24:40as câmeras
24:41de vigilância contínua
24:42de uma empresa
24:43chamada Flock
24:44que combina
24:46câmeras
24:46que tiram fotos
24:48da sua
24:49da placa
24:50dos seus carros
24:51com inteligência artificial
24:52para rastrear
24:53os movimentos
24:55de toda a população
24:56não quem cometeu crime
24:57quem é suspeito
24:59de crime
24:59isso é a minoria
25:01mas todo mundo
25:01está sendo rastreado
25:02em tudo que é canto
25:03e aí os caras
25:04começaram a descobrir
25:06que os policiais
25:08dos departamentos
25:09de polícia
25:09da cidade
25:09estavam usando isso
25:10para rastrear
25:11as ex-namoradas
25:12as ex-mulheres
25:13um delegado de polícia
25:15de uma cidade
25:16no sul dos Estados Unidos
25:17rastreou
25:183 mil vezes
25:19a ex-mulher
25:20num único dia
25:22ou seja
25:23estavam usando
25:24toda essa tecnologia
25:26para vigiar
25:27pessoas
25:28e até
25:28chantagear
25:30pessoas
25:30porque americano
25:31também
25:32sai de casa
25:33de manhã
25:33dizendo que vai
25:33comprar cigarro
25:34e vai ver a namorada
25:35e depois volta
25:36então
25:36eles estavam
25:37chantageando
25:38essas pessoas
25:40então
25:40o segundo
25:40grande impacto
25:42é a vigilância
25:43completa
25:44que nós
25:45com um sorriso
25:46nos lábios
25:47permitindo
25:48usando esses
25:48baratinhos aqui
25:50que todos nós temos
25:52em São Paulo
25:53esse é do ladrão
25:53porque
25:55eu só saio
25:56com esse aqui
25:56porque
25:59então
25:59e querem trazer
26:00isso para o Brasil
26:01querem trazer o FLOC
26:02para São Paulo
26:03vai ser maravilhoso
26:04vocês conseguem imaginar
26:05a PM
26:05a guarda municipal
26:07com a ferramenta
26:08vai ser excelente
26:10e finalmente
26:11vai ser sensacional
26:17principalmente se o policial
26:19for corintiano
26:20nós palmeirenses
26:21estamos fritos
26:22vamos ser rastreados
26:23até o fim
26:24e o terceiro
26:26o terceiro grande
26:27é a automação
26:28ela simplesmente
26:31é um sistema
26:32de automação
26:32eu e meus amigos
26:34neurocientistas
26:35chamamos ela
26:36de o primeiro
26:37grande papagaio
26:38estatístico digital
26:40porque ele nada mais é
26:41do que uma máquina
26:42estatística
26:43de completar
26:45a próxima palavra
26:46ou realizar
26:48os seus desejos
26:49de vídeo
26:50de imagem
26:51mas ele não cria nada
26:52mas ele é uma máquina
26:54poderosa de automação
26:57e automação
26:58não só de trabalhos
26:59manuais
27:00os Estados Unidos
27:01hoje está tendo
27:02pela primeira vez
27:03na história
27:06cargos
27:06que eles chamam
27:07de white collar
27:08executivos
27:09que estão sendo
27:11demitidos
27:11porque as empresas
27:12acham que vão conseguir
27:13substituir
27:14o trabalho humano
27:15só que assim
27:16a Ford
27:17mandou um monte de gente
27:18embora
27:18começou a usar
27:19a EA teve que contratar
27:20todo mundo de volta
27:21porque não funcionou
27:22porque ela alucina
27:24ela comete
27:25erros estatísticos
27:27que quem lida
27:28com estatística multivariada
27:29consegue entender
27:30mas
27:31vai ter
27:33agora eu entendi
27:35então
27:35porque minha jabuticabeira
27:37não dá fruto
27:38ela não é muito inteligente
27:40ela não é muito
27:41ela floresce mal
27:43me conta uma coisa
27:44esse raciocínio da EA
27:46como fazendo
27:48terceirização emocional
27:50
27:50emotional outsourcing
27:53que entra em várias áreas
27:55religião
27:57amizade
27:57companhia
27:58e até psicoterapia
28:00medicina
28:01medicina
28:02com certeza
28:02mas
28:03essa terceirização emocional
28:05é uma coisa
28:06que me intriga bastante
28:07como é que você enxerga
28:08essa história?
28:09eu conheci o cara
28:10que criou isso
28:11o cara que criou isso
28:13se chamasse
28:13Joseph Weizenbaum
28:15ele é o criador da Elisa
28:17que foi o primeiro chatbot
28:18da história
28:19nos anos 60
28:20no MIT
28:21e o Joseph Weizenbaum
28:23é alemão
28:23ele era alemão
28:24americano
28:25e ele começou a perceber
28:26a Elisa
28:27era um sistema
28:28extremamente simples
28:29na época
28:29evidentemente
28:30os computadores
28:31não eram tão sofisticados
28:33onde você falava assim
28:34Elisa
28:35se digitava
28:36
28:36Elisa
28:37estou me sentindo triste
28:38e o Weizenbaum
28:40era brilhante
28:41ele criou um código
28:43que falava assim
28:43mas por que você está triste
28:45a Elisa nunca te respondia
28:47nunca te dava conselho
28:49nunca te
28:49aí ele falava
28:50não porque meu pai
28:51brigou comigo
28:52aí a Elisa respondia
28:54mas por que seu pai
28:55brigou com você
28:56e a pessoa
28:57e ele começou a notar
28:59que os alunos dele
29:01que ajudaram ele
29:03a programar a Elisa
29:04começaram a ficar
29:05viciados na Elisa
29:06a secretária
29:08do Joseph Weizenbaum
29:10um dia ele chegou
29:11mais cedo
29:11ele era como eu
29:13amanhã não existe
29:14para ele
29:14ele só chegava
29:15às 11 da manhã
29:16no MIT
29:16ficava até as 3 da manhã
29:18um dia ele chegou
29:19às 9 da manhã
29:19a secretária tomou
29:20o maior susto
29:21e falou
29:21não
29:21como é que você está
29:22fazendo aqui
29:22eu falei
29:22vim trabalhar
29:24ele falou
29:24não
29:25esse é meu horário
29:26com a Elisa
29:28porque ela estava
29:29fazendo terapia
29:30com a Elisa
29:30e eu recuperei
29:32de um livro
29:34sensacional
29:34do maior filósofo
29:36anti-IA
29:37dos anos 60
29:38o Humphrey Dreyfus
29:41que era do MIT
29:43teve que sair correndo
29:43porque o Marvin Minsky
29:44chutou ele de lá
29:45que era amigo
29:47do Joseph Weizenbaum
29:50psiquiatra
29:51seus colegas
29:52da Harvard
29:52nos anos 60
29:53diziam
29:54não
29:54esse é o futuro
29:54nós vamos usar
29:56isso aqui
29:57a Elisa
29:57e o Weizenbaum
29:59ficou absolutamente
30:00chocado
30:01e interrompeu
30:02a pesquisa dele
30:04com a Elisa
30:05ele parou
30:05de estudar
30:06e ele escreveu
30:08um livro
30:08eu recomendo
30:09o livro dele
30:10Computers in the Brain
30:11dizendo
30:12nós não podemos
30:13permitir isso daqui
30:14porque eu percebi
30:15que as pessoas
30:17antroporformizam
30:17eles vão achar
30:18que tem alguém
30:19atrás do monitor
30:20e eu temo
30:21ele fala isso
30:22em 1969
30:23eu temo
30:25que nas mãos
30:26erradas
30:27de pessoas jovens
30:28ou pessoas
30:28com algum problema
30:31psiquiátrico
30:33não
30:34é sério
30:34ele fala isso
30:35no livro
30:35essas pessoas
30:36vão se matar
30:37vamos fazer uma pergunta
30:38essas pessoas
30:38vão começar
30:39a cometer suicídio
30:41principalmente
30:41se você interromper
30:43o relacionamento
30:44deles
30:44com a Elisa
30:46isso em 69
30:48nós estamos falando
30:49de um cara
30:50que previu
30:51o que está acontecendo
30:51hoje
30:52não
30:52brilhante
30:53essa história
30:55mas se a gente
30:56perguntar aqui
30:57quantas pessoas
30:57você acha que
30:59antropomorfizam
31:00a relação com a Iá
31:01eu tenho uma pergunta
31:01favorita
31:02posso fazer
31:03minha pergunta
31:04favorita
31:04é possível
31:06fazer a pergunta
31:08quantas pessoas
31:10aqui sabem
31:10tirar a raiz
31:11quadrada
31:12na mão
31:14nossa
31:15é um auditório
31:16acima da média
31:20maravilha
31:21não
31:21estou emocionado
31:23São Paulo
31:24me renovou
31:25a esperança
31:25na humanidade
31:29alguns meses atrás
31:30eu estava
31:31em um evento
31:31na Itália
31:32fiz a mesma pergunta
31:33quatro pessoas
31:34e mais duas mil
31:35pessoas na plateia
31:36quatro
31:37cinco comigo
31:38mas aí tem a segunda
31:39pergunta
31:40quem se animou
31:41com a raiz quadrada
31:42tem a segunda pergunta
31:43quantas pessoas
31:45nesse auditório
31:45lembram de cor
31:47mais de cinco
31:48números de telefone
31:54é mais ou menos
31:55metade
31:56estamos numa ilha
31:59uma ilha
32:00de esperança
32:02porque a média
32:03a média americana
32:05são dois números
32:07eu me lembro
32:08quando o telefone
32:09era fixo
32:10você tinha que lembrar
32:12o número
32:12da sua mãe
32:13da sua avó
32:13porque isso acontece
32:15alguma coisa
32:162403399
32:17dona Lígia
32:19Moema
32:20porque se você
32:21perdesse o telefone
32:22acontece alguma coisa
32:23não tinha celular
32:24não tinha nada
32:25eu conto essa história
32:26para os meus filhos
32:27eles olham para mim
32:28como se eu fosse
32:28o Neandertal
32:29que acabou de sair
32:31mas o que está acontecendo
32:33a Universidade College
32:34de Londres
32:35fez um estudo
32:36antes da pandemia
32:37que eu cito
32:38em todos os lugares
32:39que eu vou
32:39porque é brilhante
32:41os motoristas
32:42de táxi de Londres
32:43são os motoristas
32:44que antigamente
32:46tinha um exame
32:47mais difícil
32:48para virar
32:49motorista profissional
32:50porque eles tinham
32:51que ir para qualquer
32:51lugar de Londres
32:52sem nenhum auxílio
32:54e o exame
32:55é basicamente esse
32:56entra um examinador
32:57e fala
32:57olha eu quero ir
32:58sei lá onde
32:59e o cara tem que ir
33:01os caras começaram
33:02meus amigos
33:03começaram a fazer
33:04ressonâncias
33:04nuclear magnética
33:05desses caras
33:06e descobriram
33:06que o hipocampo
33:08que é a área
33:08que é muito importante
33:10no mapeamento espacial
33:11extra pessoal
33:12era maior
33:14do que a média
33:15da população
33:16de Londres
33:17esses caras
33:18tinham um aumento
33:19da região
33:20que mapeia o espaço
33:22não é à toa
33:22que eles eram
33:23os melhores motoristas
33:24e táxi do planeta
33:25segundo o que eles dizem
33:26se você entrar
33:27alguém em Londres
33:28pode perguntar
33:29que o cara vai falar
33:30na hora
33:30isso para vocês
33:31pois bem
33:31eu fui lá
33:32antes da pandemia
33:33dei uma aula
33:34e falei
33:34meu
33:34vocês tem que fazer
33:35o oposto
33:36vocês tem que medir
33:38o cérebro
33:39da molecada
33:40que usa
33:41só o Waze
33:42usa só GPS
33:43usa só
33:44porque
33:45como vocês bem sabem
33:46quando a gente usa
33:48um sistema desses
33:48o hipocampo
33:49não está sendo engajado
33:50é o sistema visual
33:51que está sendo engajado
33:52eles não fizeram
33:54mas um grupo
33:54recentemente
33:55fez nos Estados Unidos
33:56batata
33:57é menor
33:58o hipocampo
34:00dessas pessoas
34:01é menor
34:02do que a média
34:03da população
34:04normal
34:05que eles usaram
34:06
34:06controle
34:07o que isso significa
34:08não é só que a gente
34:09está perdendo
34:10essas pessoas
34:11estão perdendo
34:11a habilidade
34:12de criar mapas
34:14espaciais
34:15do nosso entorno
34:16isso sim
34:17é a primeira conclusão
34:18do estudo
34:19acontece que o hipocampo
34:20como nós sabemos
34:21está envolvido
34:22no handshake
34:23de memória
34:24de curto prazo
34:25e memória
34:25de longo prazo
34:26ele começa
34:27a manipular
34:28as memórias imediatas
34:29e manda para o córtex
34:31para estabilizar
34:32memórias de longo prazo
34:33se o seu hipocampo
34:34vai para cá
34:34é como se você
34:36estivesse começando
34:36a ter os sinais
34:37primeiros sinais
34:38de uma doença
34:38neurodegenerativa
34:39você começa
34:41a perder memória
34:42ou seja
34:44o quarto mandamento
34:46da grande Nina
34:48é a seguinte
34:50ela não só
34:51é um parasita
34:52global
34:53porque ao
34:54precisar
34:55de data centers
34:56que são
34:56os grandes parasitas
34:57digitais
34:58da modernidade
34:59que estão se espalhando
35:00pelo mundo inteiro
35:01consumindo água
35:01eletricidade
35:02poluindo o soro
35:04poluição sonora
35:05elas não só
35:06degradam
35:07o ambiente
35:07mas elas têm
35:08o grande potencial
35:09de degradar
35:10a mente
35:13humana
35:14ou seja
35:15toda semana
35:15está saindo um novo estudo
35:17mostrando
35:19dados concretos
35:21aprofia
35:21é o estudo do MIT
35:23que saiu ano passado
35:24causou
35:24nossa
35:25foi uma zoeira
35:26no país
35:27é que uma pesquisadora
35:29do MIT
35:30em três grupos
35:31de alunos
35:31do MIT
35:32um
35:32era um grupo
35:33que fazia redações
35:34como prova
35:35do curso
35:37da cabeça deles
35:38eles não podiam usar nada
35:39segundo grupo
35:40podia consultar
35:41o Google
35:42e o terceiro grupo
35:43podia usar
35:44o chat GPT
35:45pois bem
35:45o terceiro grupo
35:4730 minutos
35:48depois da prova
35:4980% das pessoas
35:51não conseguia citar
35:52uma única sentença
35:53do seu
35:55da sua redação
35:55enquanto o primeiro grupo
35:57aqui
35:57citava parágrafos
35:59inteiros
35:59que tinham escrito
36:00pior do que isso
36:02esse terceiro grupo
36:03do chat GPT
36:04como ela mediu
36:05atividade elétrica
36:06do cérebro
36:07de todo mundo
36:07tinha 54%
36:09de redução
36:10de comunicação
36:11de áreas corticais
36:1454%
36:16menos
36:18interações
36:18dentro do que
36:19a gente carrega
36:21entre as orelhas
36:22comparado com
36:23o grupo controle
36:24que tinha pensado
36:26para escrever
36:28ela diz
36:29que o trabalho dela
36:30não é antitecnologia
36:31ela quase foi morta
36:33pela indústria
36:34americana
36:35mas a conclusão
36:36é óbvia
36:37o cérebro
36:38é que nem o músculo
36:39se você fica sentado
36:41o dia inteiro
36:41na sua casa
36:42e não andar
36:42não correr
36:43não fizer ginástica
36:44o músculo atrofia
36:45todo mundo sabe disso
36:47se você jogar
36:48tão ruim
36:49quanto o Corinthians
36:50atrofia
36:52mas o cérebro também
36:54se você não usar
36:56se você não pensar
36:57se você não refletir
36:58se você não escrever
36:59a mão
37:00as pessoas falam
37:01não, mas é igual
37:01digitar
37:02não é
37:03escrever a mão
37:04você está pensando
37:05em cada letra
37:06que você está construindo
37:07à medida que você
37:08vai escrevendo
37:09a sua narrativa
37:10não interessa
37:11se a letra é bonita
37:11ou feia
37:12não é o ponto
37:12o ponto é que
37:14à medida que você
37:15vai escrevendo
37:15você está exercitando
37:16a sua interação
37:19visomotora
37:19você está exercitando
37:21a sua imaginação
37:23você está refletindo
37:25sobre cada palavra
37:26que você vai trazer
37:27com imagens cerebrais
37:30que ativam
37:31muito mais áreas
37:32do seu cérebro
37:33do que quando você digita
37:35o estudo
37:35estudo que saiu
37:36esse mês passado
37:37alunos que levam
37:38o laptop
37:39para a sala de aula
37:40e digitam
37:42a aula inteira
37:43não lembram de nada
37:45no final da aula
37:46o aluno
37:47que ou vê a aula
37:49e toma notas
37:50ou muito poucas
37:51a mão
37:52ou só toma notas
37:53no final da aula
37:55absorve
37:5580% do conteúdo
37:59nós estamos falando
38:00aqui de
38:00atrofia cerebral
38:02eu acho que
38:03o Nicolás
38:04está dando um alerta
38:05acho bom
38:06a gente ficar esperto
38:07porque isso vai ter
38:08um impacto enorme
38:09e enorme
38:10para as futuras
38:11gerações
38:12mas eu queria
38:13te convidar
38:14a fazer uma reflexão
38:16de
38:16como nós vamos
38:18lidar com isso
38:18como você vê
38:19que o humano
38:21vai lidar
38:22com essa própria
38:23criação do humano
38:24existe algum caminho
38:25de esperança
38:26creio muitos cenários
38:27negativos
38:29evidente
38:30o Nils Postman
38:31que é um cara
38:32que eu gosto muito
38:32de ler também
38:33ele diz o seguinte
38:34nenhuma tecnologia
38:36é subtrativa
38:37ou aditiva
38:39ela é ecológica
38:40e a história
38:42que ele reproduz
38:44que na realidade
38:44foi contada
38:45pela primeira vez
38:46pelo Luz Manford
38:47que é um dos maiores
38:48pensadores americanos
38:49na minha opinião
38:50de todos os tempos
38:51é a história do vidro
38:54quando o vidro começou
38:55o vidro
38:56era uma invenção egípcia
38:57então entre os egípcios
38:58e os gregos
38:5999% do que a gente sabe
39:01hoje em dia
39:01vieram deles
39:03mas o vidro
39:04quando as fornalhas
39:06de vidro
39:07de Murano
39:09em Veneza
39:10na Itália
39:10começaram a se espalhar
39:11pelas cidades medievais
39:13a primeira coisa
39:13que foi feita
39:14foi pôr vitrais
39:15nas igrejas
39:16a cores
39:17para que o cidadão
39:19que entrasse na igreja
39:20tivesse
39:20um grau
39:21x de transcendência
39:23que ele passasse
39:24a acreditar
39:25no divino
39:26porque era uma luz
39:27que ele nunca tinha visto
39:28só que esse é apenas
39:29o primeiro efeito
39:30porque as vidraças
39:32quando elas caíram
39:33de preço
39:33começaram a ser postas
39:34nas casas
39:35então a luz natural
39:37começou a ser presente
39:38na vida das pessoas
39:40muito mais tempo
39:41ou nas fábricas
39:43ou nos lugares
39:44de trabalho
39:45ou seja
39:46o raquitismo
39:47começou a diminuir
39:48na Europa
39:49porque a luz do sol
39:51penetrava nas casas
39:52mas isso não é
39:53a maior revolução
39:55o vidro
39:56deu origem
39:56às lentes
39:57as lentes
39:58convexas
39:59escôncavas
40:00que um maluco
40:01na Holanda
40:02colocou
40:03num tubo
40:04de papel
40:05não foi o Galileu
40:06foi um holandês
40:07o tubo de papel
40:08era usado pelos árabes
40:10para olhar
40:10para as estrelas
40:11e esse maluco
40:12holandês
40:13pôs uma lente
40:14e o Galileu
40:16descobriu
40:16criou o dele
40:17e começou a mapear
40:18ao universo
40:19mais do que isso
40:21as lentes
40:21côncavas
40:2240 anos depois
40:23permitiram que as pessoas
40:25com hipermetropia
40:26miopia
40:27astigmatismo
40:28voltassem a ler
40:30no exato momento
40:31onde a indústria
40:33de impressão
40:33começou a publicar
40:34livros em massa
40:35o vidro
40:38mudou
40:39o grau
40:40de educação
40:41da Europa
40:41e permitiu
40:42a renascença
40:44permitiu
40:45toda a criação
40:47de uma classe
40:48de pessoas
40:49comuns
40:50porque pela primeira
40:52vez o conhecimento
40:53saia dos monastérios
40:55dos palácios
40:56dos imperadores
40:57dos reis
40:58e saia para o povo
41:00e o povo
41:01que estava ficando cego
41:02voltou a ver
41:03ou seja
41:04o vidro mudou tudo
41:06quem fala do vidro?
41:08ninguém
41:08nós falamos das máquinas
41:10a vapor
41:11nós falamos
41:12dos autômatos
41:13e o que o Lewis Muffer
41:16a última coisa
41:16que eu vou falar
41:17o que o Lewis Muffer
41:17dizia é o seguinte
41:18o que a humanidade
41:19não se deu conta
41:20é que antes
41:21da mecanização
41:22feita pelas máquinas
41:24foi preciso
41:25mecanizar
41:26a mente humana
41:27foi preciso
41:28convencer o ser humano
41:30que ele tinha que
41:31funcionar como um autômato
41:32e a maior invenção
41:34da história
41:34segundo ele
41:35não é a máquina a vapor
41:37não é o que nós
41:38estamos vendo hoje
41:39foi o relógio
41:41quando o relógio
41:42entra na vida
41:42dos monastérios
41:44beneditinos
41:44e começa a regrar
41:46a hora de comer
41:47a hora de dormir
41:48a hora de trabalhar
41:48a mente humana
41:50começou a se acostumar
41:51a ser uma máquina
41:52e é essa
41:54a grande missão
41:56dos tempos modernos
41:58da inteligência artificial
41:59nos convencer
42:00que o Deus
42:01é uma máquina
42:02e nós somos
42:03autômatos
42:04que o servem
42:04e não o contrário
42:05é mudar a equação
42:07é fazer com que
42:09a criatura
42:10domine
42:10o criador
42:11e isso é que nós
42:12não podemos deixar
42:13de forma alguma
42:14acontecer
42:15muito bem
42:16muitíssimo obrigado
42:18professor Nicoleles
42:19obrigado a todos
42:20boa tarde
42:23obrigado a todos
42:23a todos
42:23e aí
42:23Obrigado.
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