- il y a 23 heures
Mardi 7 avril 2026, retrouvez Serge Palaric (Vice-Président Alliances, Global CSPs & ISVs EMEA, NVIDIA), Romain Manivel (co-fondateur, Alt), David Bicheron (Directeur Général, Picadeli France) et Eva Dumas (Responsable des Opérations Marketing & Sales, Bioxegy) dans SMART TECH, une émission présentée par Delphine Sabattier.
Catégorie
🗞
NewsTranscription
00:08Bonjour à tous, bienvenue dans Smartech.
00:10Aujourd'hui, deux grands rendez-vous à la une.
00:12Un premier avec les interviews de l'IA.
00:14Je reçois des acteurs du monde de l'intelligence artificielle.
00:17Et puis le deuxième avec le biomimétisme.
00:19On part dans la nature.
00:20On va s'intéresser au Nénuphar qui inspire le futur de l'éolienne.
00:24Et oui, à suivre tout de suite.
00:30On commence cette édition avec les interviews de l'IA.
00:33Aujourd'hui, autour de la table, nous avons Romain Manivelle, cofondateur de HALT Incubateur,
00:39qui propose de résoudre un problème très concret et d'actualité avec l'IA.
00:44Puisqu'on a des développeurs juniors, aujourd'hui, pourtant compétents, qui ne trouvent pas d'emploi.
00:49C'est ça.
00:49Il paraît que vous avez une baguette magique, donc on va étudier ça ensemble.
00:52Avec nous également, David Bicheron, qui est le directeur général de Picadilly France,
00:57qui propose, lui, une nouvelle vision de la restauration rapide avec des barres à salade très high-tech, on m
01:03'a dit.
01:04Très, très connecté.
01:05Vous allez aussi nous expliquer ça.
01:06Mais on commence avec Serge Pallaric.
01:09Bonjour Serge.
01:10Bonjour.
01:10Vous êtes responsable des alliances avec les cloud providers,
01:14les éditeurs de logiciels indépendants chez NVIDIA pour la région IAMIA.
01:18Et donc, NVIDIA, ça nous intéresse.
01:21Parce qu'aujourd'hui, c'est le grand sujet qui occupe tout le monde, l'accès au GPU, aux cartes
01:27qui permettent de faire tourner les intelligences artificielles et les grands modèles de langage.
01:32Vous revenez de la GTC, qui est la grande conférence annuelle de NVIDIA, absolument, en Californie.
01:40Quelles sont les annonces qui vous semblent intéressantes à retenir pour nous ?
01:43Qu'est-ce que vous pouvez nous partager ?
01:45Il y a eu beaucoup, beaucoup d'annonces, donc je ne vais pas les lister, on est là pour un
01:49moment, sinon.
01:50Non, je pense qu'il y a plusieurs choses.
01:51Vous avez entendu parler de ce gâteau à cinq étages que notre CEO, Jensen Wang, a décrit, qui commence, je
01:58dirais, avec l'énergie.
01:59Oui, en fait, il nous dit que l'intelligence artificielle, ce n'est pas un truc comme ça, un produit
02:03en tant que tel.
02:04C'est toute une infrastructure, c'est cinq couches.
02:07C'est cinq couches, une révolution industrielle.
02:09Ce n'est pas le fait de mettre, je vais être très basique, une carte GPU dans un serveur, parce
02:12qu'on ne fait pas d'intelligence artificielle.
02:14Donc, en fait, ce qu'on est en train de voir se dessiner, et ce dont on a parlé énormément
02:18à GTC, c'est les AI Factory.
02:21Donc, créer de l'intelligence pour venir alimenter différents projets dont on discutera après, mais créer de l'intelligence.
02:28Et pour créer cette intelligence, il y a cinq layers, cinq niveaux, on va dire, du gâteau, puisque c'est
02:33comme ça qu'on l'a appelé,
02:34qui est l'énergie, qui va alimenter, je dirais, les chips, qu'ils soient de chez nous, d'autres,
02:41et qui, eux, vont faire partie d'une infrastructure qui va créer cette intelligence.
02:46Et cette intelligence, effectivement, elle va être donnée à des modèles,
02:50mais ce n'est pas la finalité, parce que Nvidia n'est pas là pour faire des applications.
02:55On est là pour travailler avec notre écosystème qui fait des applications.
02:57Il y en a des bons exemples aujourd'hui.
03:00Et donc, ce gâteau à cinq étages, c'est ce qu'on voit, ce profil.
03:04Vous n'avez pas défait les cinq étages ? On les voudrait, là, s'il vous plaît.
03:07Alors, énergie, les chips, les GPU, l'infrastructure, parce que l'infrastructure,
03:13ce n'est pas simplement mettre une GPU, c'est aussi le réseau, c'est comment communiquent les GPU,
03:16c'est le stockage, par exemple, aussi, parce que si on ne peut pas stocker les données, ça va être
03:21compliqué.
03:23Les modèles, qu'ils soient des modèles, ce qu'on appelle les frontières modèles ou des modèles open source,
03:28et on a très insisté sur l'open source, et c'est une des annonces aussi.
03:31Et puis, les applications, parce que c'est fondamental, ce sont ces applications qui vont utiliser ces différentes couches,
03:37qui vont résoudre les problèmes complexes qu'ont les entreprises, ou pas forcément que les entreprises.
03:41Oui, mais donc, ça veut dire que Nvidia, on le retrouve sur ces cinq strates ?
03:47Pas sur les applications, parce que c'est l'écosystème qui doit développer...
03:52Pour l'instant, c'est le partenaire qui travaille main dans la main avec l'écosystème.
03:56Oui.
03:57Alors, ce qui est important à comprendre, c'est que nous, Nvidia, on ne vend rien en direct.
04:01Nous, notre objectif, c'est de faire grandir les gens qui font partie de notre écosystème,
04:05et que tout le monde soit, entre guillemets, c'est anglais, successful dans cet écosystème.
04:09C'est-à-dire, nous, on ne peut pas être...
04:11Vous vendez quand même des GPU en direct ?
04:12Alors, on vend des GPU à nos partenaires, mais nous, on ne vend pas des GPU en direct à...
04:18Ah oui, au client final.
04:19À une entreprise qui pourrait être une banque ou autre.
04:22On vend à nos partenaires qui, eux, vont, bien sûr, aller voir ces entreprises, etc.
04:26Alors, parmi les partenaires, j'en ai noté un, parce qu'il est français, Dassault Systèmes.
04:31Eh oui, grande annonce avec Dassault Systèmes.
04:33Qu'est-ce que vous allez faire avec eux, alors ?
04:34Alors, ce qu'on va faire avec eux, c'est qu'on a un certain nombre d'outils,
04:37parce qu'Nvidia, aujourd'hui, il faut le voir comme une société de logiciels.
04:40NVIDIA, on fait, bien sûr, des GPU, on fait des CPU, on fait, etc., tout ce qui est hardware, du
04:45réseau.
04:45Mais on est essentiellement une société de logiciels, et on a développé plein de librairies,
04:49plein de, ce qu'on appelle des frameworks, que les gens peuvent utiliser.
04:52Donc, Dassault Systèmes va utiliser une partie de nos librairies.
04:55On va aussi utiliser, les aider à développer des choses, parce qu'ils ont leur propre application.
05:00D'accord ?
05:00Et donc, il y a cette, avec des ressources dédiées de la part de NVIDIA,
05:05on investit aussi dans les entreprises.
05:08Et donc, on va développer des choses ensemble,
05:10et on va surtout les optimiser pour répondre aux besoins de ce que va être
05:14cet écosystème d'intelligence artificielle dans les mois, dans les années qui viennent.
05:18Là, c'est pas tous les jours où on a un représentant de NVIDIA autour de la table.
05:22Vous travaillez dans l'IA.
05:23Vous avez peut-être une question à poser à Serge, je sais pas.
05:25C'est plus sur la partie, donc, au niveau des développeurs, justement,
05:28parce que c'est la mathématique.
05:29Eh oui, Romain, c'est là qu'on en parlait tout à l'heure.
05:32Justement, est-ce que c'est un enjeu sur lequel vous travaillez ?
05:35Sur la partie identifier les compétences des développeurs ?
05:38Alors, je dirais, c'est un enjeu, on entend beaucoup de choses sur,
05:42tu parles des développeurs, mais sur, oui, l'IA, l'IA va tuer l'emploi, etc.
05:47Alors qu'en fait, je vais prendre un exemple.
05:50Si on prend un radiologiste, c'est quoi sa mission ?
05:54Sa mission, c'est pas de regarder des radios toute la journée.
05:57Sa mission, c'est d'être sûr d'avoir le bon diagnostic pour le patient avec qui il travaille.
06:01Donc, s'il a une IA qui peut lui faire une partie du boulot, je dirais, assez vite,
06:05et que lui puisse se focaliser sur ses patients, là, on a gagné.
06:09Concernant les développeurs, on est un petit peu dans la même lignée.
06:14C'est-à-dire qu'effectivement, l'IA aide beaucoup à faire, je vais être très schématique, des CV.
06:20On en parlait tous les deux.
06:22Faire des CV qui sont maintenant très identiques.
06:25Comment on détecte, en fait, les vraies compétences des gens ?
06:27Et je pense que c'est là où ta société...
06:29C'est là où Romain Manimel, avec HALT, intervient, bien évidemment.
06:34Mais c'est vrai que ce débat sur l'emploi, il est quand même très, très présent avec l'IA.
06:39Alors, je sais que vous nous dites, mais ça crée aussi des nouveaux emplois.
06:43Ça va créer des tonnes d'emplois, parce que ces AI factories, il va falloir les construire,
06:48il va falloir les équiper, et pour les équiper, on a besoin de plombiers,
06:52parce que tout va être refroidissement à l'eau, pour la plupart.
06:57On va avoir besoin de gens qui construisent les bâtiments, etc.
07:00Donc, c'est une industrie, en fait, qui va changer, qui va changer vers la création d'emplois.
07:04Et puis, il y aura des emplois qui vont être différents.
07:07Je parlais des radiologues.
07:09Aujourd'hui, je pense qu'ils passent beaucoup de temps à regarder les radios.
07:12Ils passent plus de temps avec nous, les humains.
07:15Alors, Romain, donc vous, votre problème, c'est l'employabilité, en fait, des développeurs.
07:20Et en particulier des juniors.
07:22Parce que j'en parlais dans une autre émission, vous avez un sujet un peu récurrent.
07:25Je l'ai vu, cette émission.
07:28Ça pose la question du junior, est-ce qu'on en a encore besoin, finalement,
07:32si les IA peuvent faire ce job du junior et qu'on n'a besoin que du senior ?
07:36Mais alors, si on n'a plus junior, il devient plus senior.
07:38Comment on fait ?
07:40Comment vous prenez ce problème ?
07:42C'est un sujet qui va même au-delà des juniors.
07:45Puisqu'en fait, aujourd'hui, il y a une problématique.
07:47C'est que les IA sont extrêmement fortes pour résoudre des problèmes du type un coding game
07:51ou alors la petite application de météo qui est souvent donnée par les entreprises
07:55pour tester techniquement la personne.
07:58Et en fait, là, aujourd'hui, les entreprises,
08:00on a fait un caton il y a très peu de temps avec trois grosses ESN.
08:04Et en fait, on expliquait lors d'une table ronde
08:06que la grosse problématique, c'était d'identifier les compétences
08:09par rapport aux tâches d'émission du poste à pourvoir.
08:13Si on les fait travailler en live, en direct, a priori, on est tranquille.
08:17Ça, c'est un peu intéressant.
08:18Mais en fait, au niveau de l'IA,
08:19elle peut masquer des compétences ou masquer des lacunes.
08:22Et c'est là, en fait, où nous, on a décidé un petit peu
08:24de réinventer l'approche et le process du recrutement
08:26puisque personne n'aime trier des CV, surtout quand ils se ressemblent tous.
08:30Et en fait, l'idée, nous, ça a été de créer un CV technique,
08:32c'est-à-dire qu'on va sourcer des devs.
08:35Ils vont passer trois semaines de tests techniques
08:37qui vont être évalués et on va se couper les...
08:40Depuis chez eux ?
08:41Depuis chez eux, puisque les développeurs...
08:43Donc là, ils peuvent se faire aider ?
08:44Alors, ce n'est pas un problème d'utiliser l'IA.
08:46Ce n'est pas un problème.
08:47Le problème, c'est en fait de ne pas comprendre ce que fait l'IA
08:50parce que l'IA va souvent aller dans la suringénierie.
08:53Et en fait, c'est là où on voit si la personne comprend ce que fait l'IA
08:56quand elle va rendre ce qu'on lui a demandé de faire
08:58ou alors si c'est l'IA qui a tout fait.
09:00Parce que justement, le développeur va stopper ça.
09:02Donc en fait, vous créez un outil
09:04qui permet de dépister l'utilisation intelligente ou non de l'IA.
09:09C'est un peu ça.
09:10En fait, l'idée, c'est d'apporter une solution
09:11à la fois pour les développeurs, mais aussi pour les entreprises
09:14où en fait, les développeurs vont passer trois semaines de tests techniques.
09:17On va scruter tout sur le front, le bac, le DevOps,
09:20leur façon d'interagir avec les IA, etc.
09:22Et ensuite, on va sortir un CV technique
09:24où on a créé une matrice.
09:26Mais l'idée, ce n'est pas d'être un énième tiers de confiance
09:28puisque quand je vais, je ne sais pas,
09:30demander à une entreprise
09:31quel est votre niveau d'exigence sur le côté sécurité,
09:33il y a une entreprise A qui va me dire que c'est là
09:35et une entreprise B qui va me dire que c'est plutôt là.
09:37Donc l'idée, c'est plutôt de créer une solution technique
09:39où chaque entreprise va importer sa matrice de compétences
09:43et ensuite, on va pouvoir identifier plus rapidement les profils
09:46qui vont matcher avec les missions d'imposte à pourvoir
09:50et puis avoir ce critère, pas absurde,
09:53mais un peu du minimum deux ans d'expérience
09:55qui, au final, ne rime plus à grand-chose aujourd'hui.
09:58Oui, mais alors, est-ce que les jeunes codeurs
10:01qui passent ce test de trois semaines avec vous
10:03doivent avoir ces deux ans d'expérience déjà pour s'en sortir ?
10:06Non, pas forcément.
10:07Parce qu'au final, là-dessus,
10:08il y a avoir des personnes qui vont apprendre très vite,
10:10qui vont comprendre très vite.
10:11Le métier de développeur, à mon sens,
10:13il va être donc du coup beaucoup plus macro.
10:15Si on prend un exemple, la documentation technique.
10:18Avant, c'était quelque chose qui était une tannée pour les développeurs.
10:21Aujourd'hui, les développeurs sont ravis d'avoir les IA
10:23pour faire de la documentation technique.
10:25Et dans les années à venir, cette compétence
10:27ne sera plus détenue par les développeurs.
10:29Parce qu'on leur demandera de faire une documentation.
10:31Attendez, ça fait dix ans que je n'en ai pas faite.
10:33Donc en fait, ce n'est pas parce que quelqu'un a deux ans d'expérience
10:36qu'il est plus compétent que quelqu'un qui vient débuter
10:39et qui a des capacités à comprendre rapidement,
10:42à exécuter rapidement, à analyser.
10:44C'est un peu le principe de ce qui est testé avec la piscine,
10:46pour ceux qui entrent à l'école 42, par exemple.
10:48C'est un peu ça.
10:49C'est un peu ça.
10:51Mais l'idée, ça va être donc du coup plutôt de donner un outil
10:54à disposition des recruteurs
10:55pour pouvoir identifier effectivement plus rapidement des talents
10:58et se baser vraiment sur ce qui est important,
11:00les compétences et pas justement les deux ans d'expérience qui est exigé.
11:04Vous avez Nvidia en client ?
11:06On n'a pas Nvidia en client, on vient de se rencontrer.
11:08On vient de se rencontrer.
11:10On a prévu de se voir.
11:11Mais l'idée, c'est d'apporter un gain de temps.
11:12Qui sont vos clients à peu près ?
11:14Je ne sais pas, c'est quel type d'entreprise aujourd'hui ?
11:15Eh bien, ça va être tout type d'entreprise.
11:17Ça va être à la fois la jeune startup qui n'a pas envie de se tromper.
11:21Par exemple, David, ça pourrait l'intéresser ?
11:22Qui n'a pas envie de se tromper sur le recrutement d'un développeur.
11:26Parce que c'est compliqué de savoir si effectivement,
11:28on recrute quelqu'un qui a les capacités
11:30par rapport à l'envergure du projet que l'on a.
11:32Et comme aussi une énorme boîte, comme une ESN,
11:36où là, en fait, ils vont avoir un cahier des charges
11:38avec des compétences très spécifiques.
11:40Et plutôt que d'aller essayer de décrypter,
11:43de lire entre les lignes du CV
11:44et de faire un test technique qui, au final, peut être faussé,
11:47eh bien, c'est d'apporter cette solution-là.
11:49C'est une super idée, non ?
11:50Moi, je trouve ça très bien.
11:50Ça pourrait être utile, vous ?
11:52Vous êtes une boîte de barres à salade,
11:54mais très high-tech.
11:55On est un groupe suédois.
11:57Oui, absolument.
11:57Alors, on est un groupe suédois.
11:59Moi, j'ai importé le concept il y a une dizaine d'années.
12:01On a, en Europe et aux États-Unis, plus de 2300 barres à salade,
12:06tous connectés.
12:07Je vais vous expliquer comment.
12:09Et en fait, on est en shop-in-shop.
12:11C'est-à-dire qu'en fait, nos barres à salade sont gérées
12:13par les employés des magasins dans lesquels on a positionné nos barres,
12:16que ce soit des supermarchés, des gares, des aéroports,
12:19des universités, etc.
12:20Et en fait, aujourd'hui, effectivement,
12:22les équipes d'ingénierie et de développement sont plutôt basées en Suède,
12:26qui est d'ailleurs, je pense, un pays où il y a quand même des grosses compétences.
12:30Donc, c'est assez intéressant de ce point de vue-là.
12:32Donc, nous, on bénéficie effectivement de ces développements
12:34et qui sont vraiment des développements ad hoc.
12:36Vous savez qu'on est dans un univers du fast-food sain.
12:38On est aujourd'hui en concurrence avec le fast-food,
12:42donc les chaînes de fast-food que vous connaissez,
12:44mais aussi les solutions de restauration qu'on peut trouver un peu partout.
12:46Là, c'est de la restauration rapide, mais on achète des salades.
12:49On achète des salades, on se fait un bol avec des ingrédients sains, savoureux, variés.
12:53On peut manger vite, mais bien.
12:54Tout à fait.
12:54Ok.
12:55Et à quel moment vous faites intervenir la technologie là-dedans ?
12:59Alors justement, en fait, comme on fait gérer ce concept
13:02par des employés de magasins dont on est partenaire,
13:05on a depuis 2015, en fait, intégré toute la supply chain.
13:08Tous les produits qu'on livre, en fait, dans des barquettes
13:10qui vont directement dans le bar, sont munis de QR codes
13:12qui nous permettent de garantir à la traçabilité,
13:15mais également la gestion des DLC des produits, etc.
13:18Des dates limites de consommation, oui.
13:21Des dates limites de consommation.
13:22Ça, ça a été la première étape en 2015,
13:24mais ensuite, on s'est rendu compte
13:26qu'il fallait qu'on puisse accompagner le magasin
13:28dans sa gestion des stocks, dans sa gestion de la commande.
13:30Et donc, on a développé avec l'IA
13:32des solutions qui prennent en compte
13:34les stocks, les historiques de commande,
13:36les prévisions météo, les jours fériés, etc.
13:38pour faire des préconisations de commande au magasin.
13:40Et très récemment, pour aller encore plus loin,
13:42parce qu'on est dans un univers
13:44à la fois sous tension.
13:47La restauration, par exemple,
13:48effectivement, on voit bien qu'un des enjeux,
13:49c'est le food cost,
13:50mais c'est aussi la capacité à attirer des gens
13:53qui sont prêts à travailler, etc.
13:55Donc, il y a une pénurie de main-d'oeuvre.
13:57Et donc, l'idée, c'est plutôt de compenser
13:59cette pénurie de main-d'oeuvre
14:00par la jonction, en fait,
14:02de solutions techniques,
14:04notamment avec l'IA.
14:04Et donc, notre dernière innovation,
14:06on a intégré dans nos barres à salades
14:07des caméras qui sont reliées à l'IA
14:09et qui permettent, en fait,
14:10avec une lettre de couleur
14:12qui change en fonction du taux de remplissage,
14:14d'avertir les employés du magasin
14:16pour qu'en fait, on lutte contre les ruptures.
14:18Ah, donc la caméra filme
14:21les tomates, les carottes...
14:22Les caméras prennent des photos.
14:23Alors, on respecte RGPD,
14:24donc quand le consommateur
14:25est en train de se faire un bol,
14:26on ne prend pas de photos,
14:27mais on prend quand même
14:28des centaines de photos par jour.
14:29D'accord.
14:30Et ça permet...
14:31C'est de la vision par ordinateur, en fait.
14:32Exactement.
14:33Exactement.
14:33Et donc, en fait,
14:34quand vous avez deux barquettes vides,
14:35la lettre qui était verte passe jaune.
14:37S'il y a cinq barquettes vides,
14:38elle devient rouge.
14:39Et donc, l'employé du magasin
14:40sait que c'est le bon moment
14:41pour aller remplir.
14:42D'accord.
14:43Et on fait ensuite,
14:43on push des rapports hebdo
14:45qui permettent de taguer, justement,
14:47les moments dans la semaine
14:47où il y a eu beaucoup de rouge
14:49pour travailler avec le magasin
14:50sur adapter, en fait,
14:52le temps de personnel
14:54pour s'assurer qu'à la fin,
14:56l'expérience consommateur
14:57sera la meilleure possible.
14:58Et ça veut dire que l'investissement,
14:59c'est un investissement quand même
15:00de filmer chaque ingrédient comme ça.
15:02L'investissement, du coup,
15:03est rentabilisé, c'est ça,
15:04par l'optimisation ?
15:05Alors, nous, on a un système,
15:06un business model
15:07où, en fait,
15:08on va apporter notre concept,
15:10on va le mettre en œuvre,
15:11on va louer notre bar
15:13puisqu'il est technologique
15:14parce qu'on assure aussi
15:15le SAB, la maintenance.
15:16Ah, d'accord.
15:17On est capable, d'ailleurs,
15:17de résoudre pas mal
15:18de problèmes techniques à distance.
15:20On peut changer la température
15:21des bars à distance.
15:24Et donc, c'est une innovation
15:26qui coûte un peu d'argent,
15:27mais on est persuadé
15:29qu'elle se rentabilise
15:30parce qu'en fait,
15:31on a testé depuis plusieurs mois.
15:32Là, on est en rollout,
15:33mais dans les magasins,
15:34on l'a testé,
15:35on a vu qu'on augmentait
15:36les ventes de 15 %,
15:38même dans des magasins
15:39qui avaient déjà beaucoup,
15:40enfin, des très belles ventes,
15:41en fait, et beaucoup de potentiel.
15:42Donc, ça veut dire
15:43qu'on est vraiment capable
15:44d'aller chercher de l'incrémental.
15:45Et que, en plus,
15:46vous pouvez vendre
15:46un nouveau service, c'est ça,
15:47en fait, vous développez
15:48une compétence ?
15:49En fait, on apporte
15:50un service supplémentaire
15:51à nos clients
15:52qui ne sont pas forcément
15:52des experts de la restauration
15:54et qui n'ont pas forcément
15:55toujours des frais de personnel
15:57adaptés pour gérer ce concept.
15:59Donc, en fait,
16:00ça résout effectivement
16:01ces problématiques.
16:02C'est super intéressant.
16:03Oui, c'est super intéressant.
16:04On ne pense pas au bar à salade
16:05quand on pense
16:06l'intelligence artificielle
16:07chez Nvidia ?
16:08Pas forcément,
16:10mais je pense que c'est
16:10un super cas d'usage
16:11qui sort de ce qu'on peut voir
16:13un peu dans l'ordinaire
16:13depuis quelques mois,
16:15depuis quelques années.
16:15On en discutait ensemble
16:16et je pense que c'est vraiment
16:18des cas d'usage.
16:19J'en ai fait un autre hier,
16:20un cas d'usage
16:21qui était une association humanitaire
16:23qui utilise l'intelligence artificielle
16:25pour aller aider les gens
16:26dans certains pays, etc.
16:28Donc, on voit bien
16:29que l'intelligence artificielle
16:30est partout, en fait.
16:31Est-ce que ça veut dire
16:32que ça transforme Picadilly
16:35en boîte tech ?
16:37Vraiment ?
16:37Avec une grosse partie
16:39d'ingénieurs ?
16:40Oui, exactement.
16:40D'atacentistes ?
16:41On a, je pense,
16:43même un peu plus d'ingénieurs
16:44et d'atacentistes
16:46que de développeurs food.
16:47Donc, ça dit bien
16:49ce que ça veut dire.
16:49Après, on travaille aussi
16:50beaucoup avec des partenaires.
16:51Par exemple,
16:52on a des usines food
16:53dans le nord de l'Europe,
16:54mais on a aussi
16:54des partenaires en France.
16:55Donc, voilà,
16:57tout n'est pas
16:57complètement intégré.
16:58mais en revanche,
16:59c'est intéressant,
17:00effectivement,
17:00de voir que
17:01notre objectif,
17:02c'est vraiment de rendre
17:04la gestion opérationnelle
17:05au quotidien
17:06la plus simple,
17:07la moins painful
17:09et finalement,
17:10développer les ventes,
17:11développer la marge
17:12et satisfaire les consommateurs.
17:14Vous les développez vous-même
17:15ou vous les achetez ?
17:16Oui, absolument.
17:16On développe tout.
17:18Et donc, j'ai cité deux exemples.
17:19A tous les propriétaires ?
17:19Oui.
17:20J'ai expliqué Vision,
17:22j'ai expliqué la commande automatique,
17:26mais on a également
17:26d'autres applications
17:27pour sélectionner
17:28les bons points de vente,
17:30pour relancer les magasins
17:31au niveau des commandes.
17:32Donc, on utilise vraiment,
17:33on a développé des outils.
17:35C'est très opérationnel,
17:36c'est vraiment lié
17:36à notre business.
17:37C'est pour nous
17:38et pour nos clients, évidemment.
17:41D'accord.
17:41Donc, vous avez fait le choix
17:42de développer tous vos logiciels
17:44en interne,
17:45alors qu'il y a déjà
17:46des solutions sur l'étagère.
17:47Sans doute.
17:49C'est parce que
17:49c'est très spécifique
17:50ou c'est pour des choix ?
17:52Oui, je pense qu'on est vraiment
17:52sur un business très spécifique
17:54et je pense que c'est aussi
17:56la valeur ajoutée de notre groupe.
17:57Donc, on a besoin, je pense,
18:00pour se développer,
18:02pour vraiment être en mesure
18:04d'adapter aux futurs besoins
18:08de nos clients,
18:08d'être en maîtrise totale
18:09des outils.
18:10C'est intéressant
18:11parce que ça montre
18:12sur la question
18:12de l'employabilité
18:15des développeurs
18:15et de l'IA
18:16qui fait de la casse,
18:18oui,
18:18mais aussi,
18:19c'est des transformations
18:19de métiers
18:20qui deviennent finalement
18:21des boîtes hypertech
18:23et qui n'étaient pas forcément
18:24au tout début
18:25de l'aventure.
18:27Donc, ça fait plein
18:28de nouveaux débouchés,
18:29mais alors,
18:30là, j'imagine
18:30que ce que recherche
18:32un Picadilly,
18:33c'est très différent
18:33de ce que peut rechercher
18:34un NVIDIA, par exemple.
18:36Est-ce que vous,
18:36dans vos tests
18:39pour construire ce CV,
18:41il y a des choses
18:41qui sont spécifiques,
18:43adaptées au secteur ?
18:44Non, au final,
18:45ce n'est pas si différent
18:46que ça,
18:46parce qu'un développeur,
18:47avant,
18:47il y avait les blockchains
18:49et donc,
18:49un développeur,
18:50en fait,
18:51il va aller sur tel langage,
18:52tel framework
18:53et en fait,
18:54l'IA,
18:55les blockchains,
18:56sont à chaque fois
18:56une petite partie
18:57d'un projet.
18:58Sur le côté IA,
18:59ce n'est pas l'intégralité
19:00du projet.
19:01Donc, en fait,
19:02toutes les entreprises
19:03et je pense que même
19:03des entreprises
19:04auxquelles on ne s'y attend pas
19:05vont même recruter
19:06des développeurs
19:07ou des développeuses web
19:07en interne,
19:08comme tu le disais tout à l'heure,
19:10l'IA est partout.
19:11Donc, en fait,
19:11on va avoir besoin
19:12de développeurs en interne,
19:14notamment pour débunker
19:15des solutions
19:16qui auront peut-être
19:17été développées par l'IA.
19:18Oui, mais on cherche
19:18des développeurs front-end,
19:20enfin, chacun cherche
19:21des développeurs
19:22à peu près des spécificités.
19:24Non, puis maintenant,
19:25aujourd'hui,
19:26c'est l'hyperspécialisation
19:28et vraiment, du coup,
19:29mis de côté
19:29parce qu'aujourd'hui,
19:31un développeur back-end
19:32qui déteste le front-end
19:34peut faire un front-end
19:35extraordinaire avec l'IA.
19:36Donc, en fait,
19:37on va plutôt chercher
19:37des développeurs
19:38ou développeuses web
19:39qui vont avoir
19:40une vue d'ensemble,
19:41qui vont être à la fois
19:42agiles et compétentes
19:44sur le côté front-end,
19:45back-end,
19:45DevOps,
19:46architecture
19:47et qui vont aussi
19:48maîtriser les IA.
19:49Et c'est là où, justement,
19:50les tests techniques
19:52basiques
19:53sont compliqués
19:53de pouvoir, du coup,
19:54tout tester.
19:55Et donc, c'est là
19:55où il y a un intérêt
19:56de pouvoir tester
19:57en profondeur
19:58avec les matrices,
19:59par exemple,
19:59qui vont être apportées
20:00par des sociétés
20:01parce que, justement,
20:02selon vos besoins,
20:03ça va plutôt être
20:03cette compétence-là
20:04et cette compétence-là
20:05qu'on veut évaluer
20:06et c'est là où notre solution...
20:07Ah, donc votre test
20:08est quand même adapté
20:09aux besoins du client
20:09à chaque fois ?
20:10Exactement.
20:11Nous, on ne veut pas être
20:11un énième tiers de confiance.
20:13À notre sens,
20:13ça ne sert à rien.
20:14Donc, ce n'est pas
20:14un test générique
20:15pour recruter des développeurs ?
20:17L'idée, c'est plutôt
20:18une solution SaaS
20:19qui va être, donc,
20:19du coup, effectivement,
20:20qui va utiliser l'IA,
20:21bien évidemment,
20:22pour pouvoir tester
20:24les personnes,
20:24les amener un petit peu,
20:25les pousser dans
20:26leur retranchement
20:26parce que si on voit
20:27que quelqu'un est compétente
20:28là-dessus,
20:28bon, elle va essayer
20:29de pousser
20:29et d'augmenter le curseur.
20:30Mais l'idée, non,
20:31c'est plutôt d'avoir
20:32une solution
20:32qui va être à destination
20:33des entreprises
20:34et où, justement,
20:36tu vas faire le point
20:37avec ton équipe tech
20:39en disant,
20:39OK, bon, là,
20:40on a un nouveau besoin,
20:42une nouvelle demande.
20:43Quelles sont les tâches ?
20:44Quelles sont les missions ?
20:45Les compétences ?
20:46Et plutôt que de faire
20:47une petite liste à puces
20:49sur les fameux sites
20:50qu'on a l'habitude
20:51du coup d'aller
20:52pour pouvoir déposer
20:53des annonces
20:54ou alors trouver
20:55justement des personnes,
20:56et bien là, en fait,
20:57on va aller un peu plus
20:57en profondeur
20:58mais le gain de temps,
20:59il est considérable
21:00parce qu'au final...
21:01Donc, en fait,
21:01il y a un tri
21:02directement par les compétences.
21:04Il y a un matching.
21:04OK, mais donc,
21:06c'est complètement anonyme,
21:07il n'y a pas de nom,
21:08il n'y a pas d'âge,
21:11je ne sais pas,
21:11ces indications personnelles.
21:13Là, pour l'instant,
21:14nous, notre solution,
21:15on l'utilise en interne
21:16par rapport à notre
21:17organisme de formation
21:17et l'idée après à terme,
21:19effectivement,
21:20ça va être plutôt
21:20de centrer sur le côté
21:23compétence pure et dure
21:24et de pouvoir, en fait,
21:25mettre de côté
21:26tout ce qui peut être discriminant
21:27parce que malheureusement,
21:28ça existe...
21:28Ce serait génial,
21:29oui, si on pouvait en sortir.
21:30C'est vraiment ça.
21:31Tout le monde a cherché
21:32des solutions,
21:32plus les photos,
21:33on ne met plus l'âge,
21:34on ne met plus le nom.
21:34C'est ça, on ne sait plus quoi faire.
21:36Donc là, l'idée,
21:36c'est vraiment
21:37de pouvoir permettre
21:38aux entreprises
21:38d'avoir, en fait,
21:39un pourcentage de matching
21:41avec, justement,
21:42les missions du poste à pourvoir
21:44et ensuite,
21:45le ou l'ARH
21:46va aller sur le côté humain.
21:47Après, il ne faut pas
21:47que les clients
21:47soient trop exigeants
21:48parce que souvent,
21:49un des problèmes aussi
21:50pour l'employabilité
21:51des juniors,
21:52je trouve,
21:52c'est qu'on leur demande
21:53tout de suite
21:54de savoir faire
21:54ce que d'autres faisaient
21:55avant,
21:57depuis une dizaine d'années.
21:58Ça, on l'a anticipé.
21:59En fait,
22:00on va mettre en place
22:00une roadmap
22:01parce que vu qu'on les teste
22:02pendant trois semaines,
22:03qui peut être plus ou moins long,
22:04tout dépend des attentes
22:05des entreprises,
22:05mais on va leur mettre en place
22:06une roadmap
22:07de montée en compétences,
22:08ce qui fait que l'entreprise
22:09va directement voir
22:10quels sont les points critiques
22:12par rapport, justement,
22:13aux missions
22:13qui seront à réaliser
22:14et de pouvoir mettre en place
22:15en interne, justement,
22:16un plan de montée en compétences.
22:17Je n'ai pas réussi à coller Romain,
22:18je ne sais pas si vous avez fait.
22:20On a essayé de penser à tout.
22:21Ok.
22:22Merci beaucoup
22:23à tous les trois.
22:23Merci Romain Manivelle Dalt,
22:26Serge Pallaric de NVIDIA
22:28et David Bicheron
22:28depuis qu'Adélie
22:29était avec nous
22:30pour les interviews de l'IA.
22:32Nous, on enchaîne
22:33avec notre rendez-vous
22:33avec le biomimétisme.
22:41On termine cette édition
22:42avec Eva Dumas
22:44de Bioxégie
22:44pour parler de biomimétisme.
22:46à travers un exemple
22:47très concret
22:48de façon dont la nature
22:49peut inspirer
22:50de nouvelles solutions technologiques.
22:52Aujourd'hui,
22:52on va s'intéresser
22:53aux éoliennes, Eva.
22:54Absolument.
22:55Bonjour Delphine.
22:56Aujourd'hui,
22:56on va parler des éoliennes
22:57et de l'enjeu technique
22:58qui se cache derrière leur pâle.
23:00Si on prend un peu de recul,
23:01on va d'abord regarder
23:02ce qui se passe
23:03au niveau des énergies.
23:04Nos modes de consommation
23:05dans la société
23:05demandent toujours plus d'énergie.
23:07Oh oui.
23:08Donc, on a les énergies fossiles
23:10bien connues
23:11qui ont deux points.
23:12Premièrement,
23:12elles sont très polluantes
23:13et deuxième point,
23:15épuisables.
23:15Donc, on va se tourner
23:17et on le voit
23:17de plus en plus
23:18vers les énergies renouvelables
23:20et notamment
23:20les énergies éoliennes
23:21qui, en 2030,
23:23devraient atteindre
23:24plus de 40%
23:24de production d'électricité
23:26en France
23:26et être finalement
23:27le premier mode
23:29d'énergie renouvelable
23:29par rapport à du solaire
23:31et de l'hydraulique.
23:32Oui.
23:33Donc, l'enjeu,
23:34ça va être que
23:34comment ces énergies...
23:35Je sais que ça fonctionne bien.
23:36Absolument.
23:37Et donc, on va voir
23:38en fait tout simplement
23:39une augmentation
23:40du nombre d'éoliennes
23:41en France
23:42pour aussi des raisons
23:43très simples
23:44en termes d'empreintes carbone.
23:45Un kilowatt-heure
23:46permettrait d'éviter
23:47430 grammes de CO2
23:50si on substitue
23:51à une centrale thermique
23:52d'énergie fossile.
23:53D'accord.
23:53Typiquement.
23:54Donc, on va voir
23:54le nombre d'éoliennes
23:55augmenter dans les prochaines années
23:56mais aussi le nombre
23:57de leur capacité
23:58et leur taille finalement.
24:00Parce qu'un modèle classique
24:01d'éoliennes aujourd'hui,
24:02c'est 130 à 150 mètres de haut
24:03et les derniers modèles,
24:05c'est jusqu'à 230 mètres de haut.
24:06Wow.
24:07Donc, on va se poser
24:08la fameuse question
24:09comment une telle structure
24:10peut-elle grandir
24:11sans venir s'effondrer
24:13sur son propre poids
24:14et sans non plus exiger
24:15davantage de matière ?
24:17Et alors, c'est là
24:18où on va chercher
24:19des exemples dans la nature
24:21et en l'occurrence,
24:22le système biologique
24:23qui nous intéresse,
24:23c'est le nénuphar.
24:24Absolument.
24:25Alors, on va se pencher
24:26dans le bassin amazonien
24:27où en fait,
24:28on va découvrir le nénuphar.
24:30Son petit nom,
24:30c'est le nénuphar
24:31Victoria Amazonica.
24:32D'accord.
24:33Et pour la petite anecdote,
24:34c'est le nénuphar.
24:35C'est celui qu'on voit l'image.
24:36C'est, pour la petite anecdote,
24:38le nénuphar
24:39qui a les plus grandes
24:40feuilles du règne végétal
24:41puisqu'il va avoir
24:42un disque
24:43jusqu'à 3 mètres de diamètre.
24:45Et en fait,
24:46lui, pour tout simplement
24:48évoluer dans la nature
24:49et survivre,
24:50il a besoin
24:50de conquérir
24:51le maximum
24:52de surface d'eau.
24:53Donc, d'avoir
24:53une structure très légère
24:55pour conquérir l'eau.
24:56Pourquoi ?
24:56Pour capter
24:57le plus de lumière possible
24:58et faire sa photosynthèse.
24:59D'accord.
25:00Sauf que,
25:00qui dit s'étendre
25:02sur la surface,
25:03dit s'exposer
25:04à des contraintes
25:04de son environnement.
25:06des pluies,
25:06des vents,
25:07des animaux
25:08qui peuvent marcher dessus.
25:09Donc, il a besoin
25:10d'être solide
25:10et d'être rigide,
25:12en fait, finalement.
25:13Et quand on le retourne,
25:14et donc là,
25:14on le voit sur la photo,
25:15quand on le retourne,
25:16on va découvrir son secret,
25:17c'est qu'en fait,
25:18il a tout un réseau fractal.
25:20Donc, on voit typiquement,
25:21quand on part du centre
25:22de ce disque,
25:23au niveau de la tige,
25:24aussi un nommé pétiole,
25:26en fait,
25:26on voit 8 nervures
25:27qui vont s'étendre
25:28jusqu'aux extrémités,
25:29qui vont, quant à elles,
25:31trifurquer,
25:31puis bifurquer,
25:32avec des angles
25:33et des épaisseurs
25:35très millimétrés.
25:36Ce n'est pas au hasard.
25:37Et donc,
25:38typiquement aussi,
25:38on va retrouver
25:39une deuxième caractéristique,
25:40c'est l'épaisseur
25:41de ces nervures
25:41qui, plus rapproche
25:43de la pétiole au centre,
25:44plus sera épaisse,
25:45typiquement 50 fois
25:46plus épaisse
25:47que la surface du disque.
25:48Et c'est vrai,
25:48quand on les voit,
25:49on se dit que ça doit être
25:50très, très solide.
25:51Qu'est-ce que ça peut supporter
25:52comme poids ?
25:54Un oiseau ?
25:55Alors, ça peut,
25:56puisqu'on en parlait
25:57tout à l'heure,
26:00être résistant
26:00à des oiseaux
26:02ou à des animaux
26:02qui peuvent passer.
26:03Mais on le voit aussi,
26:04on a tous vu
26:05ces photos passées
26:06sur Internet
26:07des bébés
26:07ou des enfants
26:08mis sur les nénuphars.
26:09Ah oui !
26:10D'accord !
26:11Et donc,
26:12ce n'est pas de l'IA
26:13pour le coup.
26:14Donc, en gros,
26:14on va voir des personnes
26:15sur ces nénuphars.
26:17Donc, ça montre
26:17que c'est robuste.
26:18Mais en fait,
26:19il y a des vraies inspirations
26:20à avoir
26:20pour le développement
26:21technologique.
26:22Et c'est là
26:22qu'on en revient
26:23à nos fameuses éoliennes.
26:24Oui.
26:24Ou, typiquement...
26:25Alors, à quoi ressemblerait
26:26une éolienne
26:27inspirée de ce nénuphar ?
26:28Alors, une éolienne
26:30inspirée de ce nénuphar,
26:31en fait, ce serait
26:31l'intérieur de la pâle
26:33d'éolienne.
26:34Donc, vraiment,
26:34au niveau de la pâle,
26:35c'est-à-dire qu'on pourrait
26:37structurer la matière
26:37à l'intérieur
26:39en respectant
26:40des règles très précises
26:41qui sont issues
26:43du nénuphar.
26:44Là, on voit
26:44la modélisation,
26:45en fait, des nervures,
26:46c'est ça, du nénuphar ?
26:48Là, typiquement,
26:48c'est des travaux
26:49qui sont minés
26:50par des chercheurs scientifiques
26:51et même nous,
26:52à Bioxégie,
26:52on a fait des prototypes
26:54pour tester
26:55ces déflexions
26:56et ce rapport
26:57matière
26:58et propriété mécanique.
27:00Donc, en fait,
27:00il y a des règles
27:00à respecter,
27:01c'est-à-dire qu'on va
27:02avoir ces huit nervures
27:03principales,
27:04puis on va respecter
27:05le nombre
27:05de trifurcations,
27:06bifurcations,
27:07les angles,
27:07les épaisseurs.
27:08C'est une vraie
27:09transposition technologique,
27:10mais c'est un réel avantage
27:12et ça permet
27:12d'avoir le combo parfait
27:14entre légèreté
27:15et rigidité.
27:17Parfait,
27:17merci beaucoup
27:18Eva Dumas
27:19de nous avoir
27:20mis à la lumière
27:21sur ce magnifique
27:22nénuphar géant
27:24qui peut supporter
27:24des bébés,
27:25donc ce n'est pas
27:25une fake news.
27:27Je rappelle
27:27que vous êtes responsable
27:28des opérations
27:29marketing sèche
27:30chez Bioxégie
27:31et puis merci à tous
27:32de nous suivre.
27:34Merci à Émilie
27:34pour la programmation
27:35aux équipes de Bsmart
27:36pour la réalisation.
27:37On se retrouve très vite
27:39dans Smartech,
27:40une émission que j'ai
27:41le grand plaisir
27:41de vous proposer
27:42trois fois par semaine.
27:43Le prochain rendez-vous,
27:44c'est jeudi 10h45.
27:45On sera en direct
27:46pour le grand débrief
27:46de la tech.
27:47Sous-titrage Société Radio-Canada
27:52Sous-titrage Société Radio-Canada
Commentaires