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  • il y a 21 heures
Maîtrise de l’IA, capacité à jongler avec les outils numériques tout en ayant des soft skills au top… L’employé modèle de 2026 s’entend aussi bien avec les machines qu’avec les humains, selon le Skills Economy Report. On décrypte l’étude avec Vincent Belliveau, le chief international officer de Cornerstone.

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Transcription
00:12Et on termine notre émission avec fenêtres sur l'emploi pour s'intéresser aux compétences les plus demandées en 2026.
00:19Non, ce n'est pas une boule de cristal, c'est une étude passionnante que va nous dévoiler Vincent Béliveau.
00:24Bonjour Vincent.
00:24Bonjour.
00:25Vous êtes Chief International Officer chez Cornerstone, entreprise de la tech, et vous avez scanné, en quelque sorte, à travers
00:32vos bases de données, les compétences, celles de 2026.
00:36Est-ce qu'elles sont très différentes de celles de 2026 ? Et quelles sont les compétences que vous avez
00:41identifiées ?
00:43Il y a une photo tout à fait différente entre cette année et l'année dernière.
00:47Sans surprise, l'IA bondit encore plus. L'année dernière, on parlait de 400 % d'augmentation de demandes pour
00:54les compétences d'IA génératives.
00:56Cette année, on parle de 245 % de bons pour la mise en place de l'IA.
01:01Donc, on passe à une autre étape. On n'est plus à seulement comprendre, maîtriser l'IA, on est à
01:04la mise en place de l'IA.
01:06Et, par ailleurs, on a des demandes qui démontrent que les recherches d'emploi ont changé un peu de paradigme.
01:15On ne cherche plus ou bien des compétences techniques ou bien des compétences dites humaines.
01:19On cherche à 50-50, exactement, pour la première fois depuis l'histoire du rapport, on cherche exactement un équilibre
01:25à 50-50, que ce soit pour les compétences techniques,
01:28où, par exemple, chez les ingénieurs, on va avoir une augmentation de 95 % de demandes en intelligence émotionnelle.
01:35Et, inversement, en support client, on voit une augmentation de 22 % sur l'analyse de données, par exemple.
01:41Mais quand on parle de compétences, et c'est là où ça devient intéressant pour notre émission, ça veut dire
01:44qu'on le déploie en métier.
01:45Ça veut dire qu'il y a des recherches de compétences et ensuite, j'imagine qu'il y a des
01:48déploiements de recrutement.
01:50Quand on dit compétences en IA, on cherche quel type de profil ?
01:54Parce que vous nous dites que là, c'est un profil, il faut qu'il soit à la fois dans
01:57l'humain, dans la technique.
01:58Ils existent ces métiers ou pas ?
02:00Ce qui se passe, c'est que tous les métiers sont appelés à incorporer l'IA.
02:04Et donc, chaque métier est appelé à devenir un hybride, plus ou moins égal, entre la compétence humaine et la
02:12compétence technique.
02:12Donc, il y a de la soft skills, il y a de la data, il y a de l'IA
02:15à l'intérieur même du même métier ou de la même compétence.
02:18C'est ce que notre étude révèle. On analyse 25 terabytes de données chaque jour dans plus de 200 pays,
02:25sur toutes les publications de postes, les journaux académiques, les données quant au marché du travail de plusieurs pays, etc.
02:33Et l'analyse de tout cela, avec une réconciliation sur 50 000 compétences bien documentées,
02:40revient à cette conclusion de cet équilibre entre la demande de compétences techniques et la demande de compétences humaines.
02:46Ça, c'est le fruit du travail de Cornerstone et de vos bases de données.
02:49Puis ensuite, il y a le déploiement d'inventer.
02:52Est-ce qu'on invente de nouveaux métiers ? Est-ce qu'on s'appuie sur des collaborateurs qu'on
02:56va densifier, qu'on va augmenter de ces compétences ?
02:58Comment on peut faire ? Est-ce que vous êtes projeté jusque-là ?
03:01Ça, c'est un grand sujet. On travaille avec beaucoup de directeurs d'entreprise, de DRH, sur le sujet de
03:07l'écart de compétences, des déficits de compétences.
03:09D'un côté, on a des métiers qui sont automatisés. La tâche routinière, le savoir statique sont appelés à être
03:14automatisés par l'IA.
03:15Donc, on a un ensemble de métiers où on a une sur-offre d'emploi, de talent.
03:20Et par ailleurs, on a d'autres métiers où il n'y a pas d'offre. Il y a eu
03:23trop de demandes soudaines et personne n'a été formé encore.
03:27Donc, il faut faire une mobilité interne.
03:28Or, pour encourager une mobilité interne dans une entreprise, comment le faire ? Il faut trouver le vivier de talent
03:34le plus proche du sujet, avec les compétences adjacentes.
03:37Donc, c'est dans l'entreprise qu'on va augmenter, transformer, former, accompagner. C'est ça le sujet ?
03:42Exactement. Mais il faut d'abord identifier la compétence et les compétences fines de chacun et de chacune, pour ensuite
03:47identifier les passerelles de métiers possibles.
03:49Inspirer et travailler sur vos bases de données ou vos sources, puisque vous évoquez quand même des compétences qui sont
03:53très fines, qui vont s'agglomérer les unes entre elles, en fait.
03:56Ça, c'est le travail qu'on fait avec nos clients pour les aider à avancer dans leur trajectoire de
04:01mobilité interne, de se préparer à la transformation.
04:03Il y a une transformation fulgurante qui se passe dans la majorité des industries.
04:07Et préparer les collaborateurs à adopter les postes nouveaux ou les postes changés est essentiel pour toute entreprise.
04:15Un mot quand même, je ne voudrais pas qu'on l'oublie, même si c'est redescendu assez bas dans
04:18les enjeux ou les préoccupations des entreprises, ce sont les compétences vertes, puisqu'on parle beaucoup d'IA.
04:24Mais là, il y a aussi dans votre étude Cornerstone, les compétences vertes, des compétences liées aux technologies vertes.
04:30Alors, ce qui ne veut pas dire qu'il n'y a pas d'IA. Mais on voit quand même
04:32que le vert, le green, prend de la place, lui aussi.
04:36Tout à fait. Je vais donner deux conclusions dans ce domaine-là. C'est-à-dire qu'il n'y
04:41a pas que l'IA qui change.
04:43Notre rapport est annuel, analyse toutes les compétences. Donc, deux autres grandes conclusions.
04:48Cette année, l'accélération assez fulgurante des demandes pour les compétences d'énergie renouvelable, d'énergie verte.
04:57Et donc, c'est dans les 160% à 180% selon la compétence, d'une part.
05:02Et par ailleurs, il y a aussi les soins de la santé, où là, ce n'est pas lié à
05:07l'IA en particulier, c'est plutôt lié au vieillissement de la population.
05:11Et donc, la demande explose de plus de 200% pour des postes d'infirmiers diplômés.
05:17Et là aussi, compliqué de recruter.
05:18Et là aussi, très compliqué de recruter.
05:20Sur les métiers verts, c'est moins compliqué ou c'est les mêmes problématiques que pour l'IA ?
05:24C'est-à-dire qu'on est dans un écart de compétences entre ce qu'on recherche et ce qu
05:28'on peut trouver.
05:28On travaille sur des programmes importants de transformation.
05:32J'ai des sociétés qui travaillent avec des moteurs traditionnels qui doivent maintenant passer aux moteurs électriques
05:37et donc reformer leur parc de techniciens, d'ingénieurs, etc.
05:43C'est tout un programme qui demande un accompagnement important.
05:46C'est passionnant.
05:46Sur le métier de la santé, je vais vous partager une anecdote.
05:50Une analyse qu'on a faite avec un client, dans ce cas-là, c'est en toute transparence, aux États
05:54-Unis,
05:55qui cherchait où trouver les compétences les plus proches pour ce domaine de l'accompagnement
06:01aux patients en clinique et en résidence, c'était dans le domaine de l'hospitalité,
06:07c'est-à-dire dans le domaine des hôtels, où on a pu trouver la compétence la plus proche
06:11et les accompagner dans un programme d'accélération sur ces compétences.
06:14Merci Vincent Béliveau, étude passionnante Cornerstone à découvrir sur le site Cornerstone,
06:19puisque c'est très très riche, elle est très éclairante aussi sur la manière dont il va falloir accélérer
06:24pour créer ces nouveaux métiers, agglomérer.
06:28Étude passionnante portée par Vincent Béliveau, chief international officer chez Cornerstone.
06:33Merci de nous avoir rendu visite, merci à vous, merci à toute l'équipe qui m'a allé préparer l
06:37'émission,
06:37merci à Nicolas Juchat, Angel à la réalisation, Paul évidemment, au son,
06:41et merci à vous qui êtes fidèles à notre émission. Je vous dis à très bientôt.
06:44Bye bye.
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