Vincent Micheli, cofondateur de General Intuition, était l'invité de François Sorel dans Tech & Co, la quotidienne, depuis l'AI PULSE, STATION F, à Paris, ce jeudi 4 décembre. Il s'est penché sur l'intelligence artificielle avec General Intuition et ses solutions sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.
00:04Voilà, autre startup intéressante ici à Apple, à Station F, c'est General Intuition.
00:12Et on va en parler avec son cofondateur qui est là, c'est Vincent Micheli.
00:17Ou Micheli, comment on prononce votre nom ?
00:19Miguel, c'est un nom corse.
00:20C'est un nom corse.
00:22Il y en a deux sur le plateau.
00:24On en parlera après, on ne va pas faire une heure là-dessus.
00:27Vincent, vous êtes donc le cofondateur de General Intuition.
00:31Évidemment, vous êtes dans l'IA.
00:33J'ai cru comprendre, vous étiez dans l'IA, on va dire générative, liée au spatial.
00:39Mais alors pas le spatial, pas l'espace.
00:41C'est en fait une IA qui comprendrait encore mieux notre environnement.
00:45Est-ce que vous pouvez nous expliquer ce que vous faites ?
00:47C'est ça, nous développons des modèles du monde.
00:50Ce sont des modèles qui sont capables de prédire le prochain état du monde.
00:53Un exemple, ce serait je suis dans une voiture autonome.
00:56Je décide de tourner le volant vers la droite.
00:58À quoi va ressembler le monde dans une seconde, dans deux secondes, dans dix secondes ?
01:01C'est vraiment un modèle qui peut être génératif ou latent.
01:04Ça revient à la discussion de ce matin avec Anne Lequin,
01:06qui est capable de prédire le prochain état du monde.
01:09Et c'est un raisonnement qui doit être spatial et temporel.
01:11Quelle doit être la voiture que je vais voir en tournant à droite ?
01:14Comment les voitures vont se déplacer dans certains val de temps ?
01:16Ça demande vraiment une compréhension globale du monde et de comment il évolue.
01:19Mais alors, il y a plein d'IA qui prédisent des choses.
01:25Comment là, vous avez une autre vision de cette prédiction ?
01:29Parce que là, on est sur la prédiction.
01:32Comment faites-vous ?
01:33Vous vous basez sur quelle data ?
01:35Parce que je crois que justement, votre force, c'est de récupérer énormément de vidéos, de gaming, entre autres.
01:42C'est ça ?
01:42C'est ça, oui. C'est vraiment la force de General Intuition.
01:44C'est la nature de ces données.
01:46Aujourd'hui, les modèles les plus efficaces sont les modèles de langage,
01:49qui reposent sur des données textuelles.
01:51Ces modèles ne sont pas capables de percevoir le monde et d'interagir avec ce dernier.
01:56C'est les limitations de l'écrit.
01:58Exactement.
01:59L'écrit, c'est une compression du monde qui perd de l'information.
02:02Bien sûr.
02:02Avec du texte, on ne peut pas se représenter le monde comme on peut se le représenter avec des yeux.
02:06Et c'est donc là la prochaine frontière pour l'intelligence.
02:08C'est développer des modèles qui sont capables de percevoir le monde et d'interagir avec ce dernier.
02:14Et c'est là la beauté de nos données chez General Intuition.
02:17On a des grandes quantités de données, de personnes qui interagissent avec des mondes virtuels,
02:21qui peuvent parfois s'apparenter au monde réel.
02:23Concrètement, comment travaillez-vous en fait ?
02:26Vous récupérez toute cette data, ces vidéos.
02:29Quel type de vidéos récupérez-vous ?
02:32Généralement, ce sont des données de personnes qui sont en train de jouer à des jeux vidéo.
02:35Il se passe quelque chose d'intéressant dans le jeu.
02:37Ces personnes appuient sur un bouton et ce qui vient de se passer est enregistré pour le partager avec d'autres joueurs.
02:42Et c'est ces moments-là où toute l'intelligence se trouve.
02:44C'est quand il se passe quelque chose d'intéressant dans un jeu vidéo qu'un comportement intelligent a eu lieu.
02:49Et ces données peuvent être utilisées pour l'entraînement de modèles du monde.
02:51Donc des modèles capables de prédire ce qui va se passer.
02:54Et par la suite, d'agents capables d'interagir avec le monde, de prendre des actions dans le monde.
02:58C'est presque des réflexes intelligents finalement que vous recherchez.
03:01Complètement. Et c'est un peu aussi la motivation pour le monde de notre entreprise, General Intuition.
03:06L'idée, c'est d'extraire cette intuition des joueurs et de la distiller dans des modèles intelligents.
03:11Et donc vous scrollez quoi ? Des vidéos sur YouTube, sur Twitch ? C'est ça ?
03:15Vous les prenez où toutes ces vidéos ?
03:16Alors ces vidéos sont capturées par les joueurs avec un logiciel qui s'appelle Meadow,
03:20qui est la société sœur de General Intuition.
03:22Et c'est vraiment un logiciel qu'on installe sur son ordinateur.
03:24Ah ok, d'accord.
03:24On joue à un jeu vidéo, il se passe quelque chose d'intéressant.
03:27On appuie sur un bouton, ces données sont capturées pour être partagées avec d'autres joueurs, avec des amis.
03:31Donc vous sélectionnez malgré tout les moments qui vous intéressent en fait, c'est ça ?
03:35Et c'est ça la beauté de General Intuition, c'est qu'on laisse les joueurs décider de quel moment sont intéressants ou non.
03:42Quand on joue à un jeu, 99% du temps, il ne se passe pas des choses intéressantes à l'écran.
03:46Et c'est aux joueurs de décider, ah, là il s'est passé quelque chose qui mérite d'être partagé avec d'autres personnes.
03:50Donc les joueurs, en quelque sorte, sélectionnent les données pour General Intuition.
03:54C'est vrai que quand je joue aux jeux vidéo, en général, ce n'est pas très très intéressant.
03:58Il peut se passer des choses peu intéressantes.
04:00Bien sûr, il y a des moments où ils sont à la beauté du jeu.
04:04Alors, je vois bien un peu où vous voulez aller, mais qu'est-ce que vous voulez en faire de ce résultat ?
04:09Ça va arriver dans quoi ?
04:12Vous preniez l'exemple de voiture tout à l'heure.
04:15Est-ce que ça pourrait améliorer la voiture autonome ?
04:18Complètement. Et d'ailleurs, la plupart des sociétés qui développent des voitures autonomes aujourd'hui se penchent sur les modèles du monde.
04:23Avant de démarrer General Intuition, je faisais de la recherche en conduite autonome.
04:27Et les modèles du monde sont une des technologies qui sont considérées aujourd'hui pour développer la voiture autonome de demain.
04:33Donc il y a beaucoup d'applications aux modèles du monde.
04:35C'est à nouveau le thème de la keynote ce matin.
04:37Quelle est la prochaine frontière pour l'IA ?
04:39Et cette nouvelle technologie va permettre de déboucher sur un nombre astronomique d'applications, notamment les voitures autonomes.
04:45Et les robots, non. Il y a une espèce d'emballement sur les robots humanoïdes.
04:50On peut imaginer que s'ils arrivent à avoir cette intelligence spatialisée avec leurs capteurs, à la fois leurs caméras, les lidars, etc.,
04:59ça pourrait accélérer aussi peut-être l'avancée technologique sur ces robots, non ?
05:04Complètement. À terme, on pourrait imaginer des applications dans la robotique.
05:08On parle d'un futur plus lointain.
05:09Aujourd'hui, on est au stade de la recherche fondamentale, notamment dans les jeux vidéo dans notre cas.
05:14Mais si on est capable de développer des IA intelligentes pour les jeux vidéo, on pourrait imaginer les robots de demain avec cette technologie.
05:20Qu'est-ce que vous imaginez comme autre débouché ?
05:22Vous aviez évoqué l'automobile. Où est-ce que votre technologie pourrait avoir du sens aussi ?
05:27Dans un premier temps, je pense que les jeux vidéo sont une application évidente.
05:31Nous développons des IA qui sont capables d'interagir avec n'importe quel jeu vidéo, d'accomplir des objectifs dans ces jeux.
05:37Donc je pense qu'on peut avoir un impact assez important sur l'industrie du jeu vidéo, développer de nouvelles expériences pour les joueurs.
05:42Imaginez un jeu où au lieu d'être tout seul dans ce jeu, maintenant, vous interagissez avec des milliers d'entités.
05:48Et ces entités se comportent exactement comme des humains, mais ce sont des IA.
05:51Ça, ça serait une révolution parce qu'aujourd'hui, on le voit quand on joue contre des adversaires qui sont des ordinateurs, comme on disait avant.
06:01Ils sont plutôt assez maladroits et pas très malins.
06:05Là, vous voulez révolutionner les adversaires ou les compagnons de jeu qu'on pourrait avoir, c'est ça ?
06:10Exactement.
06:10Là, il y a un marché énorme aussi.
06:12Dans un monde idéal, on pourrait développer un compagnon qui accompagne les joueurs dans leurs aventures,
06:17qui est capable d'interagir avec eux comme n'importe quel humain interagirait avec eux.
06:20C'est vraiment l'un de nos objectifs dans le monde du jeu vidéo.
06:22Et la voie dans tout ça ? Il faudrait que vous vous raccrochiez à une technologie ?
06:28Tout à l'heure, je recevais Gradium. Est-ce que ça pourrait matcher ?
06:33Gradium serait un partenaire idéal.
06:34Nous développons l'IA qui est capable de se mouvoir dans le jeu et Gradium développerait la voie pour cette IA dans le jeu.
06:39Le jeu vidéo, l'automobile. Est-ce qu'il y a d'autres exemples que vous pourriez nous donner d'intérêt de ce que vous faites ?
06:49C'est ça qui est génial avec les World Models, avec les modèles du monde.
06:53C'est qu'il y a une grande quantité d'applications.
06:55C'est difficile de donner des exemples complets.
06:57Dans l'industrie peut-être aussi, non ?
06:59Dans l'industrie, bien sûr. J'imagine que, par exemple, dans une usine, on a des bras robotiques qui doivent interagir avec des paquets, etc.
07:06Ces modèles du monde permettent de donner plus d'intelligence à ces robots.
07:11Les applications sont vastes. La robotique peut en être un exemple.
07:14On parlait des voitures autonomes. C'est juste indépendant de la robotique aujourd'hui.
07:18Vous en êtes où, en fait, dans l'avancée de vos recherches ?
07:22On est encore au stade de la recherche fondamentale.
07:24On n'a pas de produits qu'on peut vendre.
07:26On est en train de développer le modèle du langage de demain.
07:29On est en train de rechercher l'architecture, la technologie nécessaire pour y parvenir.
07:32De la même manière que les modèles de langues ont mis plusieurs années à arriver à un stade de produits,
07:37nous sommes un peu dans cette situation-là aujourd'hui.
07:39Très bien. Merci beaucoup, Vincent Micheli, cofondateur de General Intuition.
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