- il y a 2 mois
Cédric Hutchings, directeur général et co-fondateur d'Outsight, était l'invité de François Sorel dans Tech & Co, la quotidienne, ce mardi 28 octobre. Il s'est penché sur l'activité principale de son entreprise qui propose des solutions d'intelligence spatiale facilitant l'utilisation de la technologie LiDAR, innovante dans divers contextes, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.
Catégorie
📺
TVTranscription
00:00Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business.
00:05Voilà Tech & Co toujours ici à San Francisco, au cœur de la Silicon Valley.
00:11Nous sommes dans les locaux de KT Innovation, on remercie d'ailleurs KT Innovation de nous accueillir ici avec ce cadre,
00:16si vous êtes à la télé avec nous, qui est incroyable.
00:19Autre personnalité, j'allais dire emblématique de la tech qui est ici, c'est Cédric Ketching qui nous a rejoint sur ce plateau.
00:26Bonsoir Cédric.
00:27Bonsoir François.
00:28Et merci d'être avec nous. Cédric, pour tous ceux qui connaissent WeSings, vous étiez à l'origine de WeSings avec Eric Carrel.
00:36Vous avez vécu l'aventure aussi de WeSings qui a été rachetée par Nokia et qui après a été rachetée par Eric Carrel quelques années plus tard.
00:47Ça fait quelques années que vous êtes ici aux Etats-Unis, je crois 8 ans, c'est ça ?
00:50Oui, c'est ça. Et précisément suite à cet événement, le rachat de WeSings par Nokia.
00:55La tech, ça a toujours été votre vie finalement ?
00:59Oui, j'ai fait des études d'ingénieur en France puis aux Etats-Unis et puis je suis tombé dans le bain de l'entrepreneuriat et de la tech dès mon premier job.
01:09Donc la santé connectée, c'était WeSings au début. Voilà, on ne va pas refaire toute l'histoire, mais on aura en plus bientôt Eric Carrel qui sera avec nous.
01:16Donc ça, c'est cool. Et puis, depuis quelques années, vous avez co-créé une boîte qui s'appelle OutSight.
01:24On est toujours dans la tech. Il n'y a pas de lidar chez WeSings, peut-être un jour d'ailleurs, on ne sait pas, mais votre spécialité aujourd'hui, c'est le lidar avec OutSight.
01:35Est-ce que vous pouvez nous présenter ce que vous faites ?
01:36Bien sûr, donc OutSight, une société, déjà on développe des solutions dans le domaine B2B.
01:42C'est un peu moins parlant parfois que l'électronique grand public comme WeSings, mais on développe des solutions d'intelligence spatiale.
01:50Je vais essayer de parler en bon français ici. Je vais peut-être chercher mes mots.
01:54Ce n'est pas grave.
01:54On aide nos clients qui gèrent des infrastructures dans lesquelles il y a des mouvements de personnes, de véhicules, à d'abord capter l'ensemble de ces mouvements dans des milieux très complexes.
02:05Je pourrais donner des exemples. Et faire sens de ces mouvements pour mieux concevoir des services, opérer leurs infrastructures.
02:13Donc on fait une solution d'intelligence spatiale.
02:15Pourquoi tout le monde s'excite pour le lidar ?
02:18On a l'impression que c'est un truc qui est en train de révolutionner énormément de choses dans l'automobile, mais vous en parlerez tout à l'heure parce que je crois que vous avez passé un accord avec un aéroport américain.
02:32On se rend compte que c'est quelque chose aujourd'hui qui est très important.
02:36Oui, c'est vrai. Alors en même temps, c'est à la fois ancien et nouveau.
02:40Donc le principe du lidar, c'est un capteur qui est très particulier, qui émet de la lumière et mesure le temps d'aller et retour, donc le temps de rebond de la lumière qui a été émise, afin de mesurer les distances.
02:52Et il fait ça plusieurs centaines de milliers de fois par seconde dans toutes les directions, donc pour fabriquer une perception en trois dimensions.
02:59Donc c'est la qualité de base du lidar et qui en fait un capteur très unique.
03:03C'est un capteur actif qui perçoit nativement la 3D.
03:06C'est aussi vieux le principe que le laser, mais la miniaturisation, la réduction des coûts, l'augmentation des performances, des performances a rendu ce capteur éligible à énormément d'applications.
03:18Et OutSight, en fait, utilise ces capteurs pour développer, déployer ces solutions.
03:22En gros, si je m'alida dans cette pièce, il va pouvoir me la scanner en quelque sorte, en 3D, de manière très précise.
03:29C'est ça ?
03:30Exactement.
03:30Ça va voir où sont les murs, s'il y a des objets qui sont les meubles, etc. Il va les voir en fait.
03:35Voilà, il voit les objets et ce qui est aussi très important, il voit le déplacement des objets.
03:41Alors, il voit potentiellement. Il faut un cerveau, il faut un logiciel et c'est ce que fait OutSight.
03:46Oui, il y a l'outil et puis après il y a toute l'intelligence derrière, c'est ça ?
03:50Voilà, c'est ça.
03:50Donc, en fait, c'est ce que notre cerveau, en fait, processe ou traite en permanence, c'est cette capacité à comprendre son environnement en 3 dimensions, ses déplacements, les déplacements, encore une fois, des choses qui nous entourent.
04:06Et le LIDAR rend ça possible.
04:07Justement, vous parlez de B2B. Dans quelle, on va dire, activité le LIDAR a du sens ?
04:14Alors là, dans les environnements dans lesquels, justement, il y a beaucoup de déploiements.
04:18Alors, je vais faire une digression sur l'AI, qui est un sujet qui revient souvent.
04:22Voilà, on parle souvent d'AI, on comprend bien le potentiel ou la puissance de l'AI pour traiter le langage, donc écrit, oral, pour traiter l'image.
04:30Mais il y a une nouvelle modalité, ou l'audio, donc les trois grandes modalités, en fait, de l'AI.
04:36Nous, on est sur la quatrième, qui est la 3D, donc la perception en temps réel de l'environnement en 3 dimensions.
04:43Et qu'est-ce qu'on en fait ?
04:44Donc, un exemple, on a des clients qui gèrent des aéroports.
04:48Les aéroports, c'est des mini-villes, en fait, dans lesquelles il y a...
04:52Donc, aujourd'hui, nos clients, dans lesquels on déploie nos solutions aujourd'hui, voient passer 28 millions de passagers par an.
05:00Donc, ça fait beaucoup de mouvements et beaucoup d'interactions.
05:03Et nos solutions permettent de faire sens, encore une fois, de ces interactions, pour mieux concevoir le futur et planifier le futur de ces infrastructures.
05:11C'est-à-dire que là, le LIDAR n'est pas sur les pistes des aéroports.
05:16Il est véritablement pour scanner, en fait, les mouvements des foules, c'est ça ?
05:22Voilà.
05:23De la population ?
05:23En bon anglais, on appelle « people flow monitoring ».
05:26Donc, c'est la surveillance ou la compression des flux des personnes et des objets dans une infrastructure.
05:33D'accord.
05:35Ça a du sens, d'avoir des LIDAR sur des pistes d'atterrissage, pour des avions, des choses comme ça ?
05:39Bien sûr, en fait, là où il y a du mouvement, il y a la notion de turnover, en fait, les temps et toutes les opérations qui sont liées autour de l'avion qui a atterri avant son prochain décollage,
05:52peuvent être surveillées aussi en extérieur par des technologies type LIDAR.
05:56Aujourd'hui, beaucoup, ou le gros de nos applications, c'est plutôt indoor.
05:59Ok. Mais les caméras font ça aussi, non ? Finalement, pourquoi le LIDAR ?
06:04Alors non, vraiment pas. C'est-à-dire que la caméra ne peut pas nativement percevoir les distances et les positions relatives des objets.
06:15Oui, mais comme vous le dites, on peut rajouter de l'intelligence derrière la caméra. Il y a plein de start-up, d'ailleurs, françaises, qui sont sur ce milieu-là et qui permettent d'analyser l'image et de la rendre plus parlante, en fait.
06:25Oui. Et c'est vrai que dans le principe, et c'est une question qui revient souvent, et d'ailleurs, en fait, nos clients ont des réseaux de caméras déployés pour d'autres raisons,
06:33pour des raisons de sécurité, et sont très sensibles à cette promesse de dire « est-ce qu'on pourrait utiliser ce flux vidéo pour faire ce que vous nous promettez de faire ? »
06:41Et en fait, très rapidement, on se rend compte que non, en pratique, ce n'est pas possible. Cette information n'est pas captée par les caméras.
06:48Et ensuite, lorsque vous regardez ce qu'on appelle le workflow, c'est la manière dont traiter cette information pour essayer d'en dégager par de l'AI, de la vidéo,
06:57c'est des coûts d'investissement et une complexité qui n'est absolument pas apporté.
07:01Et c'est pour ça que nos clients déploient aujourd'hui des réseaux de capteurs LIDAR pour capter cette information très particulière qui est liée au mouvement.
07:09L'autre force aussi du LIDAR, c'est la préservation de la vie privée. Je ne sais pas si, évidemment, à mon avis, ça doit être aussi un moyen fort pour vous démarquer.
07:21C'est-à-dire que le LIDAR va savoir qu'il y a quelqu'un qui passe, mais on ne saura pas qui c'est.
07:25Merci de relever ce point. C'est un des points uniques qui est lié à cette captation, c'est qu'elle est anonyme.
07:31Et elle est nativement anonyme. Parfois, on fait des captations vidéo et on dit qu'on l'anonymise.
07:36Mais en fait, l'information a été là et on peut vous identifier, vous reconnaître.
07:40Et toute technologie qui utilise la vidéo pour traquer un mouvement repose sur la reconnaissance,
07:48le fait qu'on reconnaît François à plusieurs reprises et on peut en déduire ce mouvement.
07:53Avec des LIDAR, d'abord, on ne perçoit pas cette information. On est incapable de créer une image et de reconnaître François.
07:59Vous allez voir une silhouette, c'est ça ?
08:02Mais on ne la perd pas de vue. Vraiment, le point essentiel, c'est qu'on ne la perd pas de vue.
08:07Même dans une foule ?
08:08Voilà, même dans une foule, puisque le réseau de capteurs collabore pour fabriquer ce qu'on appelle une sorte de capteur virtuel sans ombre.
08:19Vous n'êtes jamais caché dans toutes les directions par une autre personne et on ne vous perd pas de vue.
08:25En anglais, on parle de suivi from curb to gate. Donc, dès l'arrivée à l'entrée de l'aéroport jusqu'à l'embarquement, on ne vous perd pas de vue.
08:34Mais alors, Cédric, petit scénario, je rentre dans un aéroport que vous équipez.
08:38Il y a des radars, des lidars un petit peu partout. Le premier lidar qui va être à l'entrée va me détecter.
08:46Et puis ensuite, ce sont les autres qui, comme ils discutent entre eux, vont pouvoir me suivre, même si je suis dans une foule compacte, et savoir dans quelle direction je vais.
08:54C'est ça ?
08:55Oui, et je dirais même que ce n'est pas le premier, c'est les premiers lidars qui vous détectent.
08:59C'est qu'il y a déjà une collaboration. En tout point donné, il y a plusieurs lidars qui vous perçoivent, entre guillemets.
09:05Et c'est ça qui garantit le suivi et ce suivi qui est assez unique vis-à-vis de la vidéo.
09:12Alors, vous travaillez pour comptabiliser des mouvements de foule, c'est ça ?
09:16Il y a d'autres usages sur lesquels vous travaillez chez Outside ?
09:20Oui, donc on a aussi des clients qui gèrent des centres logistiques, par exemple, qui déplacent des objets de taille importante, comme des containers, tout simplement.
09:30Et le déplacement de ces containers est suivi par une infrastructure lidar, afin de télécommander, je n'aime pas parler d'autonomie, mais de télécommander le véhicule qui déplace ces containers.
09:42Donc en fait, c'est pour ça que dès le départ, je parlais de suivi des déplacements, soit de personnes, soit de véhicules.
09:48Donc on a des clients qui gèrent des centres logistiques de manière de plus en plus automatisée, grâce à une infrastructure lidar qui est déployée sur l'ensemble du site logistique.
09:58On a d'autres clients qui, eux, fabriquent des voitures.
10:00Je prends un exemple qui fabrique des grands constructeurs en Allemagne, qui fabriquent des voitures, qui aujourd'hui, ces voitures, à la fin de la ligne de fabrication, sont déplacées automatiquement sur des kilomètres.
10:12Parce qu'en fait, il faut se rendre compte qu'on parle, c'est un flux, c'est-à-dire que c'est plusieurs milliers de véhicules par jour, qui sont déplacés maintenant, télécommandés, grâce à une infrastructure qui a été déployée par Outside.
10:24Donc il n'y a pas de lidar dans le véhicule ?
10:26Non.
10:26C'est les lidars alentour qui vont pouvoir piloter le véhicule.
10:32Parce qu'ils vont savoir où il va et dans quelle direction il va, ils le guidaient, en fait.
10:37Exactement.
10:37Et pour donner les ordres de grandeur de performance, c'est qu'ils savent où les véhicules vont dix fois par seconde, avec une précision telle qu'ils peuvent le déplacer et envoyer des commandes de déplacement à chacun des véhicules.
10:49Il y a un sujet aussi qui alimente un petit peu l'imaginaire et qui fait fantasmer, c'est la robotique.
10:55J'imagine que le lidar dans la robotique a des perspectives incroyables, non ?
10:59Oui, en fait, dès qu'il y a des déplacements, nous, dans la première vie d'Outside, on a eu beaucoup de clients dans le domaine de la robotique,
11:07sur l'idée que toute la robotique a besoin de cette couche de perception.
11:13Donc un robot qui se déplace, a besoin de comprendre son environnement, son propre déplacement, etc.
11:19Et on a eu beaucoup de clients qui étaient dans le domaine de la robotique, mais dont la montée en échelle était plus lente que prévue,
11:26comme ça arrive parfois dans le domaine des startups.
11:29Et on s'est spécialisé dans les infrastructures, effectivement, dans les opérateurs qui font bouger des objets,
11:36comme les exemples qu'on vient de donner, mais commandés par l'infrastructure.
11:40Mais vous avez raison, il y aura des lidars absolument dans toutes les applications dans lesquelles il y a du mouvement.
11:45C'est absolument certain.
11:46On voit aujourd'hui des startups qui développent des robots humanoïdes, il y aura forcément des lidars pour, évidemment, comprendre leur environnement.
11:54Et on comprend aussi la complexité de tout cela s'il y a plusieurs lidars dans une pièce qui pourront, en fait, même diriger le robot dans l'espace, finalement.
12:04C'est ça qui est intéressant.
12:04Voilà, en fait, vous pointez un peu sur ce qu'on croit beaucoup, c'est ces déploiements hybrides, dans lesquels la perception,
12:11elle est mutualisée entre l'objet lui-même et l'infrastructure.
12:14Et les deux doivent communiquer afin de déplacer l'objet en sécurité et en efficacité.
12:19Eh bien voilà, ça s'appelle OutSight.
12:21Merci d'avoir pris le temps de nous raconter tout cela, Cédric.
12:24Merci beaucoup.
12:25Cédric Hatchin, donc, dans Taquelco, La Quotidienne, vous l'avez vu depuis San Francisco.
Écris le tout premier commentaire