- hace 2 días
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AprendizajeTranscripción
00:00:00Hola Marce, muy buenas noches, bienvenida a nuestra primera sesión síncrona de la materia de inteligencia artificial.
00:00:08Qué gusto verte otra vez por aquí y vamos a empezar en unos minutos a las 7.5 esperando se
00:00:15conecten tus demás compañeros.
00:00:17Muchas gracias por estar puntual y bienvenida.
00:00:21Gracias, buenas tardes profesor.
00:00:35Gracias, buenas tardes.
00:01:22Gracias, buenas tardes.
00:01:23Muy buenas noches, bienvenido a esta nuestra primera sesión síncrona de la materia de inteligencia artificial.
00:01:29Vamos a iniciar a las 7.5 en punto, esperando se conecten la mayor parte de nuestros compañeros.
00:01:34Bienvenido y muchas gracias por ser puntual.
00:01:53Gracias.
00:01:54Gracias.
00:01:54Gracias.
00:01:55Gracias.
00:01:55Gracias.
00:01:56Gracias.
00:01:56Gracias.
00:01:57Gracias.
00:01:58Gracias.
00:01:58Gracias.
00:01:58Gracias.
00:01:59Gracias.
00:01:59Gracias.
00:02:00Gracias.
00:02:00Gracias.
00:02:01Gracias.
00:02:01Gracias.
00:02:02Gracias.
00:02:02Gracias.
00:02:02Gracias.
00:02:03Gracias.
00:02:03Gracias.
00:02:04Gracias.
00:02:04Gracias.
00:02:05Gracias.
00:02:05Gracias.
00:02:05Gracias.
00:02:05Gracias.
00:02:06Gracias.
00:02:06Gracias.
00:02:06Gracias.
00:02:07Gracias.
00:02:07Gracias.
00:02:07Gracias.
00:02:08Gracias.
00:02:08Gracias.
00:02:08Gracias.
00:02:08Gracias.
00:02:09Gracias.
00:02:09Gracias.
00:02:39ость.
00:02:58Gracias.
00:02:58Bienvenido a Ingrid.
00:02:59Bienvenido a Alejandro.
00:03:01Gracias por ser puntual.
00:03:02Iniciamos a las 7.5 en punto esperando se conecten la mayor parte de nuestros compañeros
00:03:08Bienvenidos todos y cada uno
00:03:59Gracias por ver el video
00:04:02Gracias por ver el video
00:04:53Gracias por ver el video
00:05:02Gracias por ver el video
00:05:32Gracias por ver el video
00:06:02Gracias por ver el video
00:06:32Gracias por ver el video
00:07:29Gracias por ver el video
00:07:52Gracias por ver el video
00:08:02Gracias por ver el video
00:08:28Gracias por ver el video
00:08:46¿Sí me escuchan todos?
00:08:50Sí, vamos?
00:09:20Gracias
00:09:33Gracias por ver el video
00:10:18Gracias por ver el video
00:10:48¿No?
00:11:13¿Qué es?
00:11:16¿Qué es lo que ustedes deberán de hacer en este incidente crítico?
00:11:23¿Qué es lo que yo?
00:11:49¿Qué es lo que yo?
00:12:00¿Qué es lo que yo?
00:12:05¿Qué es lo que yo?
00:12:11¿Qué es lo que yo?
00:12:22¿Qué es lo que yo?
00:12:31¿Qué es lo que yo?
00:12:56¿Qué es lo que yo?
00:13:11¿Qué es lo que yo?
00:13:29¿Qué es lo que yo?
00:13:31¿Qué es lo que yo?
00:13:35¿Qué es lo que yo?
00:13:36¿Qué es lo que yo?
00:13:38que vamos a estar trabajando
00:13:39y cuándo nos vamos a reunir
00:13:42exactamente las fechas
00:13:44todas las fechas son los días
00:13:46miércoles y es de
00:13:477 a 8.30
00:13:49y también les compartí por ahí
00:13:51el enlace
00:13:53de igual forma tienen el enlace
00:13:55de lo que es el playlist
00:13:57de nuestras grabaciones
00:13:58si ustedes dan click a este foro ahorita
00:14:01pues a este link les va a aparecer
00:14:03vacío, que el playlist está vacío
00:14:05se va a actualizar el día de hoy
00:14:07obviamente con la grabación de esta sesión
00:14:09síncrona que estamos llevando
00:14:11a cabo
00:14:12que más tenemos aquí
00:14:14tenemos el foro de materiales
00:14:17adicionales, bueno, ustedes saben
00:14:19que yo a cada materia me gusta
00:14:21darle pues el suficientes
00:14:23materiales para que ustedes puedan
00:14:25no solo apoyarse
00:14:27de los materiales de la unidad
00:14:29sino tener un poquito más y que esto
00:14:31les ayude a poder completar cada
00:14:33una de las actividades que van
00:14:35llevando
00:14:36por ejemplo, si nos vamos a los materiales
00:14:38que es este que yo tengo aquí
00:14:40ustedes van a darse cuenta
00:14:41que están divididos siempre en dos
00:14:43lo que son los libros y los módulos
00:14:46conforme vamos avanzando
00:14:48en las unidades
00:14:49si nosotros vamos a libros
00:14:51van a encontrarse tres libros
00:14:52muy buenos que ustedes van a poder
00:14:55descargar
00:14:55el primero es obviamente
00:14:57es un clásico
00:14:58que es el de Russell
00:14:58que tienen que tener
00:14:59descarguenlo
00:15:00después es un Atlas
00:15:02de la inteligencia artificial
00:15:03actual del UNESCO
00:15:04y por último
00:15:06los algoritmos
00:15:07y fundamentos
00:15:08de inteligencia artificial
00:15:10edición 2025
00:15:11este está muy actual
00:15:14¿qué más tenemos aquí?
00:15:16tenemos los materiales
00:15:17que yo les voy proporcionando
00:15:18¿qué vamos a encontrar?
00:15:20bueno, vamos a encontrar
00:15:21la presentación
00:15:22que les voy a dar
00:15:23el día de hoy
00:15:23una presentación
00:15:26que busca responder
00:15:27también a lo que es
00:15:29este
00:15:30nuestro foro
00:15:31para que ustedes puedan
00:15:32de aquí obviamente
00:15:34ocuparlo
00:15:34este
00:15:35si quieren poner imágenes
00:15:37de las que yo tengo aquí
00:15:38las pueden copiar
00:15:39las pueden pegar
00:15:39no hay ningún problema
00:15:42tenemos la presentación
00:15:44que voy a estar viendo
00:15:45que vamos a estar viendo
00:15:45el día de hoy
00:15:46y obviamente
00:15:47les anexe también
00:15:48unas
00:15:49este
00:15:51infografías
00:15:52que creo
00:15:53que les van a hacer
00:15:54mucho
00:15:55mucha utilidad
00:15:56¿no?
00:15:59¿hasta ahorita
00:16:00dudas?
00:16:00¿preguntas?
00:16:01¿commentarios?
00:16:02bueno
00:16:03este es nuestro foro
00:16:04de planeación
00:16:04ya tenemos abierto
00:16:05nuestro foro de dudas
00:16:06que es el medio
00:16:07así como el mensajero
00:16:08a través del cual
00:16:10yo me conecto
00:16:11con cada uno de ustedes
00:16:12y créanme
00:16:12que yo les respondo
00:16:14de forma individual
00:16:15a cada uno de ustedes
00:16:16ya sea
00:16:17por este foro
00:16:18por este mensajero
00:16:19o por vía
00:16:21correo electrónico
00:16:22cualquiera de los tres medios
00:16:23siempre voy a estar
00:16:25en contacto con ustedes
00:16:26después tenemos
00:16:27nuestro contenido nuclear
00:16:28que son los apuntes
00:16:29obviamente propios
00:16:30de la materia
00:16:31con los cuales
00:16:32ustedes se deben
00:16:33de basar
00:16:33para poder responder
00:16:35precisamente
00:16:36a nuestros
00:16:37este
00:16:38a nuestros foros
00:16:40porque han de saber
00:16:41que estos materiales
00:16:42yo participé
00:16:43en el desarrollo
00:16:45de
00:16:45de estos
00:16:46junto con otros
00:16:48los dos profesores
00:16:49estuvimos trabajando
00:16:50en el contenido nuclear
00:16:51de esta materia
00:16:51y por último
00:16:53tenemos nuestro
00:16:54foro integrador
00:16:55del aprendizaje
00:16:56que esto es
00:16:57lo que ustedes
00:16:58deberán de realizar
00:16:59en esta
00:17:02asignatura
00:17:03en este bloque
00:17:04ok
00:17:04y bueno
00:17:05que es lo que tienen
00:17:06que hacer
00:17:07tienen que participar
00:17:08en el foro
00:17:09respondiendo
00:17:09las siguientes preguntas
00:17:11uno
00:17:11la definición
00:17:13de inteligencia
00:17:14artificial
00:17:14donde ustedes
00:17:15deberán explicar
00:17:16con sus propias palabras
00:17:17que es la inteligencia
00:17:18artificial
00:17:18definiendo conceptos
00:17:20fundamentales
00:17:21que es un agente
00:17:22racionalidad
00:17:23entorno de aprendizaje
00:17:24y pues obviamente
00:17:26si pueden citarlo
00:17:27muchísimo mejor
00:17:28cuáles son las aplicaciones
00:17:29actuales
00:17:30deberán de identificar
00:17:31al menos dos aplicaciones
00:17:32actuales de la IA
00:17:33relación de esto
00:17:35con nuestro incidente
00:17:36del CIA
00:17:37analizando
00:17:38de qué manera
00:17:39se identifican
00:17:40obviamente ustedes
00:17:41pueden sacarlo de aquí
00:17:42hacer una reflexión
00:17:44crítica
00:17:45ok
00:17:46y cómo se entrega
00:17:47todo esto
00:17:48ya lo escribieron
00:17:50cómo se entrega esto
00:17:51ojo
00:17:51formato de entrega
00:17:53y es muy importante
00:17:54no se permite
00:17:56subir ningún
00:17:57archivo adjunto
00:17:58como documentos
00:17:59Word
00:18:00o PDF
00:18:01todas sus
00:18:03aportaciones
00:18:04reflexiones
00:18:04y referencias
00:18:06tienen que ser
00:18:08redactadas
00:18:08directamente
00:18:09en el cuadro
00:18:09de texto
00:18:10del foro
00:18:12ok
00:18:14si lo llegan
00:18:15a subir
00:18:15obviamente
00:18:16lo voy a revisar
00:18:17lo voy a evaluar
00:18:18pero va a demeritar
00:18:19en puntaje
00:18:20calidad del contenido
00:18:22que obviamente
00:18:23su aportación
00:18:23debe mostrar
00:18:24una argumentación
00:18:25clara
00:18:25coherente
00:18:26incluir ejemplos
00:18:27imágenes
00:18:28lo que ustedes
00:18:28vean correcto
00:18:29citas y referencias
00:18:31deben de contener
00:18:32al menos
00:18:32deben de citar
00:18:34al menos
00:18:34tres referencias
00:18:35ojo el concepto
00:18:37de citar
00:18:37no es lo mismo
00:18:39agarrar
00:18:40y poner
00:18:40tres referencias
00:18:41a incluir
00:18:42citas
00:18:43las citas
00:18:44pueden ser
00:18:44ya sean
00:18:45citas parentéticas
00:18:46o citas narrativas
00:18:48cualquiera de las dos
00:18:49pero incluyan
00:18:50esas citas
00:18:51ok
00:18:51no puedo agarrar
00:18:53y nada más
00:18:53simple y sencillamente
00:18:54poner referencias
00:18:55sin haberlas citado
00:18:56porque esas son
00:18:57referencias vacías
00:18:58también se va a poner
00:19:00obviamente
00:19:01la retroalimentación
00:19:03de al menos
00:19:04dos de sus compañeros
00:19:06en este foro
00:19:08y bueno
00:19:08esto es lo que vamos
00:19:10a entregar
00:19:10para
00:19:11este módulo
00:19:13y ya sabemos
00:19:14que tenemos
00:19:15hasta
00:19:16la fecha
00:19:17era
00:19:18ya se me fue
00:19:21tenemos hasta
00:19:22el 6 de mayo
00:19:23para entregar
00:19:23todo esto
00:19:24como se debe
00:19:25ok
00:19:26recuerden que
00:19:27si bien
00:19:28van a poder
00:19:28seguir participando
00:19:30en el foro
00:19:30aunque esté
00:19:31fuera de tiempo
00:19:32si es muy importante
00:19:33saber que
00:19:34si un estudiante
00:19:35ya está trabajando
00:19:36en el módulo 3
00:19:36en el módulo 4
00:19:37en el módulo 2
00:19:38pues obviamente
00:19:39sus compañeros
00:19:40no van a leer
00:19:41sus retroalimentaciones
00:19:42y se pierde
00:19:43ese concepto
00:19:44importante
00:19:45que es
00:19:46la narrativa
00:19:47del conocimiento
00:19:48esa dialéctica
00:19:49vale
00:19:51dudas hasta ahí
00:19:52chicos
00:19:53preguntas
00:19:59adelante
00:20:09no te entendí
00:20:11muy bien
00:20:12disculpa
00:20:13estaba un poquito
00:20:14como
00:20:14confuso
00:20:15tu micrófono
00:20:16pero si la pregunta
00:20:17es si van a cerrar
00:20:18los foros
00:20:18no
00:20:20acuérdense
00:20:21al bloque pasado
00:20:22nos dijeron
00:20:22que sí
00:20:23y después
00:20:23dijeron que no
00:20:24los volvieron a activar
00:20:25yo asumo
00:20:26que no los van a
00:20:27no los van a cerrar
00:20:28pero obviamente
00:20:29pues si pega un poquito
00:20:31la parte de los foros
00:20:32esa parte de la dialéctica
00:20:34ok
00:20:35dentro de la evaluación
00:20:37si está bien
00:20:38gracias
00:20:38por nada
00:20:41y bueno
00:20:41hasta ahorita
00:20:42alguna otra duda
00:20:47no pero bueno
00:20:48entonces vamos a empezar
00:20:49con nuestra presentación
00:20:51de nuestro
00:20:53este
00:20:55módulo
00:20:56que les parece
00:20:57que empezamos
00:20:58redactando
00:20:59y explicando
00:21:00cada uno de estos
00:21:01vale
00:21:01bueno
00:21:04en esta primera
00:21:05diapositiva
00:21:06que nosotros
00:21:06tenemos aquí
00:21:07observamos
00:21:08dos elementos
00:21:09si ustedes ponen
00:21:10atención un poquito
00:21:11este
00:21:12aquí
00:21:14van a darse cuenta
00:21:16que existen
00:21:16dos diferentes
00:21:17elementos
00:21:18déjenme lo hago
00:21:18más chico
00:21:19para que
00:21:19lo puedan diferenciar
00:21:21completamente
00:21:22el primer elemento
00:21:23que está
00:21:24a su izquierda
00:21:25es una representación
00:21:26de lo que es
00:21:27una red neuronal
00:21:28ok
00:21:29esta red neuronal
00:21:32es
00:21:33como
00:21:34digamos
00:21:35la base
00:21:36de cómo funciona
00:21:37actualmente
00:21:38la inteligencia
00:21:39artificial
00:21:40ok
00:21:41es una red
00:21:42neuronal
00:21:42que tiene
00:21:43entradas
00:21:44que tiene
00:21:45capas
00:21:46de ocultas
00:21:47y que tiene
00:21:50capas
00:21:51de salida
00:21:51ok
00:21:52y esto
00:21:53simple y sencillamente
00:21:54nos da a entender
00:21:55pues que es
00:21:55que es una red neuronal
00:21:56pues simple y sencillamente
00:21:57es una
00:21:59combinación de datos
00:22:00modelos matemáticos
00:22:01algoritmos
00:22:02y procesos
00:22:03de entrenamiento
00:22:04del lado derecho
00:22:06pues que es lo que tenemos
00:22:07simple y sencillamente
00:22:08una red urbana
00:22:09que viene
00:22:10ejemplificar
00:22:11pues como lo estamos viendo
00:22:12nuestro sistema
00:22:14del problema
00:22:15prototípico
00:22:15que es el agua
00:22:16inteligente
00:22:17relacionándolo
00:22:18con el
00:22:19concepto
00:22:20de lo que es
00:22:21el SIA
00:22:21y aquí tenemos
00:22:23una frase
00:22:24muy reciente
00:22:25que fue la que nosotros
00:22:27incorporamos
00:22:28en sus apuntes
00:22:29que dice
00:22:30lo siguiente
00:22:31es una frase
00:22:32atribuida
00:22:33a Karim R.
00:22:34Laquin
00:22:34y dice
00:22:35la inteligencia artificial
00:22:36no va a
00:22:37reemplazar
00:22:38los humanos
00:22:38pero los humanos
00:22:40que no sepan
00:22:41usar
00:22:42inteligencia artificial
00:22:43si van a ser
00:22:45sustituidos
00:22:46simple y sencillamente
00:22:47si no sabes utilizar
00:22:48inteligencia artificial
00:22:49te vas a quedar
00:22:50atrás
00:22:51ok
00:22:52de hecho
00:22:53por eso es que
00:22:54durante toda
00:22:54esta sesión
00:22:55vamos a movernos
00:22:57entre dos niveles
00:22:58primero
00:22:58el nivel conceptual
00:22:59donde estudiaremos
00:23:00que la inteligencia artificial
00:23:01como evolucionó
00:23:03cuáles son sus principales
00:23:04paradigmas
00:23:05y segundo
00:23:06el nivel aplicado
00:23:07donde conectaremos
00:23:08cada uno de estos
00:23:09conceptos
00:23:10que tenemos aquí
00:23:11pues obviamente
00:23:12a nuestro incidente
00:23:14o nuestro problema
00:23:15prototípico
00:23:16que es
00:23:16el modelo del SIA
00:23:18considerando
00:23:19todo lo que nos
00:23:20planteaba
00:23:21nuestro
00:23:23problema
00:23:24prototípico
00:23:24y nuestro incidente
00:23:25crítico
00:23:25ok
00:23:26vamos a pasar
00:23:28a nuestra
00:23:28a nuestra
00:23:30diapositiva
00:23:31número dos
00:23:32en esta diapositiva
00:23:33observamos
00:23:34una línea
00:23:35de tiempo
00:23:36en la cual
00:23:37muestra la evolución
00:23:38de la inteligencia artificial
00:23:39para poder
00:23:40entender un poquito
00:23:42la inteligencia artificial
00:23:44pues primero
00:23:45debemos entender
00:23:46que no surgió
00:23:47esto así como
00:23:48ustedes piensan
00:23:50que de la noche
00:23:50a la mañana
00:23:51así como que
00:23:52surgió chat
00:23:53gtp
00:23:53y entonces ya empezó
00:23:54a nacer la inteligencia
00:23:55artificial
00:23:56no
00:23:56no funcionó así
00:23:58en realidad
00:23:59la inteligencia artificial
00:24:00tiene sus orígenes
00:24:01desde
00:24:021956
00:24:03y fue planteado
00:24:06precisamente
00:24:06en un elemento
00:24:07que se llamaba
00:24:08la conferencia
00:24:08de Dartmouth
00:24:09donde se empieza
00:24:10a hablar
00:24:11de la posibilidad
00:24:15de construir
00:24:16máquinas
00:24:17que tuvieran
00:24:18la capacidad
00:24:19de realizar
00:24:21tatreas
00:24:21asociadas
00:24:22a la inteligencia
00:24:23humana
00:24:23antes de eso
00:24:25todavía
00:24:25antes de
00:24:261956
00:24:27Alan Turing
00:24:29ya había planteado
00:24:30preguntas fundamentales
00:24:32sobre
00:24:32si una máquina
00:24:34podría simular
00:24:35comportamientos
00:24:36inteligentes
00:24:37en esta primera
00:24:38etapa
00:24:39pues obviamente
00:24:40predominaba
00:24:40la idea
00:24:41de que la inteligencia
00:24:42podía representarse
00:24:43mediante reglas
00:24:44símbolos
00:24:45y procedimientos
00:24:45lógicos
00:24:46después vinieron
00:24:48un conjunto
00:24:48de logros
00:24:49sistemas basados
00:24:50en reglas
00:24:51programas
00:24:52para juegos
00:24:52primeros intentos
00:24:54de redes neuronales
00:24:55se generó
00:24:57un concepto
00:24:58que se le llamó
00:24:59lo que es
00:24:59el perceptron
00:25:00ok
00:25:02es el primer
00:25:03elemento
00:25:04y después
00:25:04surgieron algo
00:25:05que se llaman
00:25:05sistemas de
00:25:06razonamiento
00:25:06sin embargo
00:25:08pues la verdad
00:25:09los sistemas
00:25:10fueron
00:25:10muy
00:25:11muy este
00:25:13las expectativas
00:25:14fueron muy altas
00:25:15para estos sistemas
00:25:16¿por qué?
00:25:17pues porque no teníamos
00:25:18capacidades tecnológicas
00:25:19suficientes
00:25:21para poderlas
00:25:22llevar a cabo
00:25:23ok
00:25:23las computadoras
00:25:25pues obviamente
00:25:25pues no tenían
00:25:26la capacidad
00:25:27de procesamiento
00:25:28que ocupan
00:25:28actualmente
00:25:29no teníamos
00:25:30la capacidad
00:25:31de almacenamiento
00:25:32de procesamiento
00:25:33la capacidad
00:25:33de memoria
00:25:34entonces pues
00:25:35la cantidad
00:25:36de información
00:25:37que nosotros
00:25:37podíamos pasarle
00:25:38a estos modelos
00:25:39de entrenamiento
00:25:40pues era muy limitada
00:25:42y era muy corta
00:25:43entonces pues
00:25:44esto fue
00:25:46uno de los
00:25:47una de las etapas
00:25:48en las que se le llamó
00:25:49el invierno
00:25:51de la inteligencia
00:25:52artificial
00:25:53ok
00:25:54fue una etapa
00:25:55se llama y vino
00:25:56porque fue una etapa
00:25:57en el que estuvo
00:25:58el desangelamiento
00:26:00¿no?
00:26:00como que
00:26:00una etapa
00:26:02en la que
00:26:02ya no había
00:26:03tanto entusiasmo
00:26:04ya no había
00:26:05tanto apoyo
00:26:05para la inteligencia
00:26:06artificial
00:26:07más adelante
00:26:09pues obviamente
00:26:09en 1990
00:26:10a 2010
00:26:13la IA
00:26:14volvió a tomar
00:26:15fuerza
00:26:16gracias
00:26:16obviamente
00:26:17pues aquí ya existían
00:26:18mejores computadoras
00:26:20ya tenemos
00:26:20más máquinas
00:26:22con mayor capacidad
00:26:23de procesamiento
00:26:24y un hito
00:26:25muy conocido
00:26:26durante esta etapa
00:26:27fue el que surgió
00:26:28con una máquina
00:26:29de IBM
00:26:30que se llamaba
00:26:31Deep Blue
00:26:33y esta máquina
00:26:34que se llamaba
00:26:35Deep Blue
00:26:35tuvo la característica
00:26:37que derrotó
00:26:37al mejor jugador
00:26:39de ajedrez del mundo
00:26:40yo creo que alguna vez
00:26:41lo escucharon
00:26:41que se llamaba
00:26:41Gary Kasparov
00:26:42era un ruso
00:26:43lo derrotó
00:26:44en 1997
00:26:45y esto pues
00:26:47obviamente generó
00:26:48un gran
00:26:49un granito
00:26:49porque demostró
00:26:50que las máquinas
00:26:51podían resolver
00:26:53problemas complejos
00:26:54en dominios específicos
00:26:57después
00:26:58en dos
00:26:59llegó una etapa
00:27:00que se le conoció
00:27:01la etapa
00:27:02del Machine Learning
00:27:03donde el cambio
00:27:05principal
00:27:05fue dejar de programar
00:27:07reglas explícitas
00:27:08para todo
00:27:08y permitir
00:27:09que los
00:27:10que las sistemas
00:27:11aprendieran
00:27:12a partir de datos
00:27:13ok
00:27:14luego con el
00:27:16con el crecimiento
00:27:17de lo que fue
00:27:18el Big Data
00:27:18y el Deep Learning
00:27:20los modelos
00:27:21comenzaron a reconocer
00:27:22imágenes
00:27:23procesar lenguaje
00:27:24generar texto
00:27:26traducir
00:27:27recomendar contenido
00:27:28y apoyar
00:27:29a lo que es
00:27:30los elementos
00:27:31este
00:27:33diagnósticos
00:27:34perdón
00:27:34pero es que ando
00:27:35un poquito mal
00:27:38ahora
00:27:39ahorita
00:27:40actualmente
00:27:41nos encontramos
00:27:42en esta
00:27:43etapa
00:27:44que se le llama
00:27:45la etapa
00:27:46agéntica
00:27:48¿por qué se llama
00:27:50la etapa
00:27:50agéntica?
00:27:52ok
00:27:53porque ya estamos
00:27:54hablando de una
00:27:55etapa
00:27:55que es una
00:27:57etapa
00:27:57generativa
00:27:59en la cual
00:28:01actualmente
00:28:02existen
00:28:03elementos
00:28:03que ya no
00:28:04solamente
00:28:05responden
00:28:05preguntas
00:28:06ya no es como
00:28:07el chat
00:28:08gtp de antes
00:28:08que ustedes
00:28:09están acostumbrados
00:28:10a utilizar
00:28:10este
00:28:11no sé
00:28:12escríbeme
00:28:13este correo
00:28:13contéstame
00:28:14este correo
00:28:15ya no solamente
00:28:16escriben
00:28:17preguntas
00:28:17ya van
00:28:18más allá
00:28:19ya buscan
00:28:20sustituir
00:28:21o realizar
00:28:22tareas
00:28:23y coordinar
00:28:24estas tareas
00:28:25a través
00:28:26de herramientas
00:28:27siempre bajo
00:28:28obviamente
00:28:28supervisión
00:28:29humana
00:28:30y obviamente
00:28:31toda esta evolución
00:28:32la vamos a estar
00:28:33aplicando pues
00:28:34para poder
00:28:35priorizar
00:28:36y saber
00:28:36qué elemento
00:28:37vamos a ocupar
00:28:38en nuestro
00:28:39incidente
00:28:40del SIA
00:28:40hasta ahorita
00:28:41dudas
00:28:42preguntas
00:28:42comentarios
00:28:43chicos
00:28:46no
00:28:47muy bien
00:28:48ahora
00:28:49vamos
00:28:50a hablar
00:28:51un poquito
00:28:52ya tomando en cuenta
00:28:53de lo que es la arquitectura
00:28:55de un agente autónomo
00:28:57y les voy a ejemplificar
00:28:58con
00:28:59uno que yo tengo
00:29:00por aquí
00:29:01déjenme ver
00:29:01si tengo aquí
00:29:02mi este
00:29:02mi antigravity
00:29:04en esta máquina
00:29:05si
00:29:05si tengo
00:29:06mi antigravity
00:29:07y ahorita
00:29:08les voy a explicar
00:29:09por qué es importante
00:29:10esto
00:29:11y cómo lo aplicamos
00:29:13actualmente
00:29:16bueno
00:29:16pasamos a uno
00:29:18de los conceptos
00:29:19más importantes
00:29:20que yo considero
00:29:21de este módulo
00:29:22más actuales
00:29:23que es
00:29:24la parte
00:29:25de los
00:29:25agentes
00:29:27los agentes
00:29:28bueno
00:29:29vamos a ver
00:29:30un ciclo
00:29:31compuesto
00:29:31por cuatro
00:29:32acciones
00:29:34cuáles son
00:29:34estas cuatro
00:29:35acciones
00:29:35de acciones
00:29:36percibir
00:29:38procesar
00:29:39aprender
00:29:40y obviamente
00:29:41actuar
00:29:43este ciclo
00:29:44se refiere
00:29:45perfectamente
00:29:46cómo funciona
00:29:47un sistema
00:29:48inteligente
00:29:49un agente
00:29:50percibe
00:29:50información
00:29:50del entorno
00:29:51la procesa
00:29:52mediante
00:29:53algoritmos
00:29:53aprende
00:29:54de los datos
00:29:55o de la experiencia
00:29:56y finalmente
00:29:57actúa
00:29:58para poder
00:29:59cumplir
00:30:00con un objetivo
00:30:01un agente
00:30:02inteligente
00:30:03y véanlo así
00:30:04no es un robot
00:30:06físico
00:30:06no es necesario
00:30:07estar
00:30:08puede estar
00:30:08dentro de un robot
00:30:09físico
00:30:10pero no
00:30:11necesariamente
00:30:12es un robot
00:30:13físico
00:30:13puede ser
00:30:14una aplicación
00:30:15móvil
00:30:16un sistema
00:30:17de recomendación
00:30:18un chatbot
00:30:19un algoritmo
00:30:20de clasificación
00:30:20un modo
00:30:21de analítica
00:30:22dentro de una
00:30:23plataforma
00:30:23lo importante
00:30:24es que el sistema
00:30:25reciba
00:30:26información
00:30:27tome decisiones
00:30:28produzca una acción
00:30:30o una recomendación
00:30:32ok
00:30:32en este caso
00:30:33podríamos crear
00:30:34para lo que es
00:30:35nuestro incidente
00:30:36del Siam
00:30:37un agente
00:30:38inteligente
00:30:38que perciba
00:30:39los reportes
00:30:40adelante
00:30:40Ingrid
00:30:41por favor
00:30:43también actualmente
00:30:44ya están
00:30:45en el teléfono
00:30:46por ejemplo
00:30:46en la línea
00:30:47de Bancomer
00:30:48cuando hablan
00:30:49todos esos
00:30:50de hecho
00:30:51todos esos
00:30:52que tú estás viendo
00:30:52todos esos
00:30:53chatbots
00:30:54se hacen
00:30:55la mayor parte
00:30:56bueno
00:30:56anterior
00:30:57hasta hace unos pocos
00:30:58se hace con
00:30:59un programita
00:31:00que se llama
00:31:008N8
00:31:01que es
00:31:03los de vos
00:31:04que me sorprenden
00:31:05bastante
00:31:06si lo sé
00:31:08y es con esto
00:31:09mira
00:31:09con 8N8
00:31:12que es 8N8
00:31:13esto es
00:31:14cómo funcionan
00:31:15los agentes
00:31:16o bueno
00:31:16en este caso
00:31:17pues lo que son
00:31:19nuestros
00:31:19este
00:31:19nuestros flujos
00:31:20y los famosos
00:31:22chatbots
00:31:22recibes un formulario
00:31:24entra un agente
00:31:25puede almacenar
00:31:26consulta un
00:31:28modelo de inteligencia
00:31:29artificial
00:31:29almacena datos
00:31:31puede generar
00:31:31diferentes elementos
00:31:32da una respuesta
00:31:34esto funciona
00:31:35como un bidireccional
00:31:36si hiciste esto
00:31:37pues te vas para acá
00:31:38si hiciste esto
00:31:38pues te vas para allá
00:31:39esto es una arquitectura
00:31:40de desarrollo
00:31:41que ustedes pueden ocupar
00:31:43y es gratis
00:31:43se llama
00:31:448N8
00:31:45ok
00:31:46espero
00:31:48no se me vayan
00:31:49ok
00:31:50y bueno
00:31:51recuerden que aquí
00:31:52aparece una triada
00:31:53ok
00:31:54que es esa triada
00:31:56un
00:31:57este
00:31:57un elemento
00:31:58central
00:31:59que son los datos
00:32:02los algoritmos
00:32:03y la acción
00:32:04los datos
00:32:05vuelvo a decir
00:32:06es la materia prima
00:32:08es con lo que se trabajan
00:32:09es ese
00:32:11con lo que vamos
00:32:13a poder
00:32:13trabajar
00:32:14ok
00:32:15pueden ser
00:32:16registros de archivos
00:32:17JSON
00:32:18fotografías
00:32:19descripciones de texto
00:32:20por ejemplo
00:32:21en nuestro incidente
00:32:22decían pues las fotografías
00:32:23que manden los usuarios
00:32:24de las fugas
00:32:25etcétera
00:32:29etcétera
00:32:30de la plataforma
00:32:30ok
00:32:31los algoritmos
00:32:32son ese motor
00:32:34matemático
00:32:35que toma estos datos
00:32:36y ayuda a procesar
00:32:39una respuesta
00:32:40y por último
00:32:41pues ya tenemos
00:32:42algo que es
00:32:43la recomendación final
00:32:44ya es el agente
00:32:45que se encarga
00:32:47de poder procesar
00:32:48todo esto
00:32:49ok
00:32:50algo
00:32:51es simple y importante
00:32:52todo esto
00:32:53no es perfecto
00:32:56si los datos
00:32:57están incompletos
00:32:58sesgados
00:32:59o mal capturados
00:33:01pues obviamente
00:33:02nuestro agente inteligente
00:33:03va a producir
00:33:05decisiones
00:33:05que ya podíamos decir
00:33:06injustas
00:33:07erróneas
00:33:08y va a pasar
00:33:09lo que sucede
00:33:10también por ejemplo
00:33:11con los sistemas generadores
00:33:12con los LLMs
00:33:13que es
00:33:15entrar a un concepto
00:33:16que se le llama
00:33:18alucinación
00:33:18ok
00:33:20entonces
00:33:20ahí ya
00:33:21empiezan a
00:33:22alucinar
00:33:23empieza a inventar datos
00:33:24y empiezas a
00:33:26tener errores
00:33:27hasta ahorita
00:33:29de esta diapositiva
00:33:30dudas
00:33:30preguntas
00:33:30comentarios
00:33:35perfecto
00:33:36vamos a seguir trabajando
00:33:37ahora vamos a hablar
00:33:38precisamente
00:33:39de la diapositiva
00:33:40número 4
00:33:41que es
00:33:41los paradigmas
00:33:42del aprendizaje
00:33:44en estos
00:33:45tres paradigmas
00:33:46son los principales
00:33:47paradigmas
00:33:47con los cuales
00:33:48funciona la inteligencia
00:33:49artificial
00:33:50que es
00:33:51el aprendizaje
00:33:52supervisado
00:33:52el no supervisado
00:33:53y el aprendizaje
00:33:54por refuerzo
00:33:56que quiere decir
00:33:57todo esto
00:33:58pues el aprendizaje
00:33:59supervisado
00:34:00trabaja con datos
00:34:01etiquetados
00:34:02esto significa
00:34:03que el sistema
00:34:04aprende
00:34:05a través de donde
00:34:06de ejemplos
00:34:07donde ya nosotros
00:34:08conocemos la respuesta
00:34:09por ejemplo
00:34:10si tenemos reportes
00:34:11históricos
00:34:11llevándolo al concepto
00:34:12del SIAM
00:34:13si tenemos reportes
00:34:15históricos
00:34:16de fugas
00:34:16etiquetadas
00:34:17como prioridad
00:34:18alta
00:34:18media o baja
00:34:19pues podemos
00:34:20entrenar un modelo
00:34:21para que aprenda
00:34:22qué características
00:34:23suelen asociarse
00:34:25a cada categoría
00:34:26y este es un modelo
00:34:28muy útil
00:34:28para problemas
00:34:29que se llaman
00:34:30clasificación
00:34:31y regresión
00:34:32ok
00:34:34y en la clasificación
00:34:36pues obviamente
00:34:37el modelo
00:34:37debe de predecir
00:34:38una categoría
00:34:40en específico
00:34:41el aprendizaje
00:34:42no supervisado
00:34:44trabaja con datos
00:34:46sin etiquetas
00:34:48es decir
00:34:49aquí el sistema
00:34:50busca
00:34:50automáticamente
00:34:51busca
00:34:52patrones
00:34:53grupos
00:34:54o anomalías
00:34:55por ejemplo
00:34:56si el sistema
00:34:58SIAM
00:34:58tiene miles
00:34:59de reportes
00:35:00sin clasificar
00:35:00podría usarse
00:35:02un clustering
00:35:03un sistema
00:35:04de clustering
00:35:04para identificar
00:35:05las zonas
00:35:06o comportamientos
00:35:07similares
00:35:07o zonas
00:35:08con fugas
00:35:09recurrentes
00:35:10o zonas
00:35:11con reportes
00:35:13aislados
00:35:13ok
00:35:15después tenemos
00:35:16el aprendizaje
00:35:17por refuerzo
00:35:18que funciona
00:35:19mediante
00:35:20ensayo
00:35:20y error
00:35:21el sistema
00:35:22aprende a tomar
00:35:23decisiones
00:35:23en un entorno
00:35:24dinámico
00:35:25y recibe
00:35:26recompensas
00:35:27o penalizaciones
00:35:28esto es muy común
00:35:31en la robótica
00:35:32juegos
00:35:32optimización
00:35:33de rutas
00:35:34este toma
00:35:35de decisiones
00:35:36pues si lo lleváramos
00:35:38nosotros al concepto
00:35:39del SIAM
00:35:40podríamos decir
00:35:41o podríamos imaginarnos
00:35:42un sistema
00:35:43que aprende a asignar
00:35:44cuadrillas
00:35:45para minimizar
00:35:46tiempos
00:35:47de atención
00:35:47costos
00:35:48y riesgos
00:35:49ok
00:35:49este es uno
00:35:51de los enfoques
00:35:52un poquito
00:35:52más complejos
00:35:54y aquí es en donde
00:35:56ustedes deberán
00:35:56de determinar
00:35:57pues obviamente
00:35:58que enfoque
00:35:59de estos tres
00:35:59sería el más conveniente
00:36:01para nuestro modelo
00:36:03de lo que es
00:36:04el SIAM
00:36:09después pasamos
00:36:11simple y sencillamente
00:36:12a lo que es
00:36:12la preparación
00:36:13de los datos
00:36:14yo les había
00:36:15dicho
00:36:16este
00:36:16en que
00:36:17que todos
00:36:18estos datos
00:36:19toda esa información
00:36:20como se obtiene
00:36:21pues debe de
00:36:22no es agarrar
00:36:24y meter
00:36:24todos los datos
00:36:25así
00:36:26no
00:36:26es
00:36:27tiene que pasar
00:36:28por un proceso
00:36:29que es
00:36:30que nosotros
00:36:30le llamamos
00:36:31una minería
00:36:32de datos
00:36:32tiene que limpiarse
00:36:34tiene que validarse
00:36:35tiene que
00:36:36este
00:36:37normalizarse
00:36:38y obviamente
00:36:38tiene que organizarse
00:36:40¿para qué?
00:36:40pues para que nuestro
00:36:41data
00:36:41sea nuestro conjunto
00:36:42de datos
00:36:43que le vamos a pasar
00:36:44a la inteligencia
00:36:45artificial
00:36:45pues tenga
00:36:46y esté correcto
00:36:48¿y a qué se refieren
00:36:49cada uno de estos
00:36:50conceptos que les estoy
00:36:51diciendo?
00:36:51por ejemplo
00:36:51normalizar
00:36:52significa
00:36:53tomar variables
00:36:54que tienen escalas
00:36:55diferentes
00:36:55para que puedan
00:36:56compararse
00:36:57correctamente
00:36:57¿ok?
00:36:58y esto nos va a permitir
00:37:00que los datos
00:37:01se lleven
00:37:02pues de manera
00:37:03más correcta
00:37:05hasta ahorita
00:37:06dudas
00:37:06preguntas
00:37:09por ejemplo
00:37:10una de las métricas
00:37:12que más se ocupan
00:37:13y que podríamos
00:37:13nosotros ocupar
00:37:14es el
00:37:15famosísimo
00:37:16modelo
00:37:18del
00:37:18K-means
00:37:19que es
00:37:19este algoritmo
00:37:21aquí se mencionó
00:37:23el K-N
00:37:24el K-N
00:37:25pues viene siendo
00:37:27algo así
00:37:28como
00:37:30esto
00:37:32ustedes van a decir
00:37:33bueno
00:37:33¿y esto qué es?
00:37:34digamos que
00:37:35cada uno de estos
00:37:36es un reporte
00:37:37con una característica
00:37:38entonces
00:37:39el sistema
00:37:40de inteligencia
00:37:41artificial
00:37:41va agrupando
00:37:45cada uno
00:37:46de estos
00:37:47con base
00:37:48a las características
00:37:49que va teniendo
00:37:50y los va separando
00:37:51y dice
00:37:52a este es
00:37:52prioridad alta
00:37:53prioridad media
00:37:54y prioridad baja
00:37:56eso es un algoritmo
00:37:59y eso es
00:37:59como trabajan
00:38:00cada uno
00:38:01de estos
00:38:03modelos
00:38:06ahora vamos a
00:38:07trabajar un poquito
00:38:07con el concepto
00:38:08de agrupamiento
00:38:10que es
00:38:10este K-means
00:38:12que yo les estaba
00:38:13mencionando
00:38:13¿ok?
00:38:14¿cómo es que
00:38:16funciona el K-means?
00:38:17simple y sencillamente
00:38:18busca
00:38:19dividir un conjunto
00:38:20de datos
00:38:21en grupos
00:38:22y clústeres
00:38:23es decir
00:38:23agruparlo
00:38:24selecciona un número
00:38:25de K
00:38:26que son centros
00:38:27iniciales
00:38:28y de ahí
00:38:29vas asignando
00:38:30cuál es el más cercano
00:38:32veámoslo
00:38:33como la imagen
00:38:33agarro
00:38:34tomo un centro
00:38:36y voy viendo
00:38:37cuál es el más cercano
00:38:38no pues es
00:38:39es este
00:38:39y de este
00:38:40este
00:38:40y de este
00:38:41este
00:38:41y de este
00:38:42este
00:38:42y de ahí
00:38:43voy creando
00:38:44cada uno
00:38:46de estos elementos
00:38:47y obviamente
00:38:48cada uno
00:38:49de estos
00:38:49que yo voy
00:38:49calculando
00:38:50como nuevo
00:38:51centroide
00:38:53busca
00:38:54siempre
00:38:55una serie
00:38:56de características
00:38:57en específico
00:38:58¿ok?
00:39:03para que lo veamos
00:39:04más sencillos
00:39:05un centroide
00:39:06este se parece
00:39:07a este
00:39:07sí
00:39:08este se parece
00:39:09a este
00:39:10sí
00:39:10es un cuadrado
00:39:10este se parece
00:39:11a este
00:39:12sí
00:39:12¿cuál es el más cercano?
00:39:13pues este
00:39:14ya me voy
00:39:15a todos estos
00:39:16de aquí
00:39:16pues resulta
00:39:17que era este
00:39:17y estoy aquí
00:39:19pero aquí
00:39:20yo estoy
00:39:21en un cuadradito
00:39:21¿este se parece
00:39:23a este?
00:39:24no
00:39:25entonces
00:39:26ya no pertenece
00:39:28a este grupo
00:39:28y empiezas
00:39:29a buscar otros
00:39:30es así como funciona
00:39:31nuestro algoritmo
00:39:33Kalimitz
00:39:34y hay que entender
00:39:35que este
00:39:36algoritmo
00:39:37pues obviamente
00:39:38tiene
00:39:38limitaciones
00:39:39requiere
00:39:40definir
00:39:41de antemano
00:39:42se requiere
00:39:43que nosotros
00:39:43tengamos
00:39:44precargados
00:39:44de antemano
00:39:45pues obviamente
00:39:47el número
00:39:47de grupos
00:39:48que yo voy
00:39:49a estar
00:39:49distinguiendo
00:39:50por ejemplo
00:39:51pues yo podría
00:39:52tener ahí
00:39:53los
00:39:53prioridad alta
00:39:54prioridad baja
00:39:55o fugas
00:39:56este
00:39:58pequeñas
00:39:58fugas grandes
00:39:59fugas tales
00:40:00puedo yo
00:40:01categorizarlo
00:40:02relativamente
00:40:03en esos
00:40:04tipos de datos
00:40:05¿ok?
00:40:08hasta ahorita
00:40:09dudas
00:40:09preguntas
00:40:10comentarios
00:40:17después
00:40:18después pasamos
00:40:19a esos
00:40:20modelos
00:40:20matemáticos
00:40:21es en donde
00:40:22empezamos a
00:40:23crear
00:40:23bueno
00:40:23¿qué conviene
00:40:25más?
00:40:25los modelos
00:40:26determinísticas
00:40:27o la
00:40:28organización
00:40:28computacional
00:40:29es aquí
00:40:31donde empezamos
00:40:32a trabajar
00:40:32y empezar
00:40:34un poquito
00:40:34los modelos
00:40:35deterministas
00:40:37parten a través
00:40:38de ecuaciones
00:40:39explícitas
00:40:40por ejemplo
00:40:41en hidráulica
00:40:42podemos tener
00:40:42pues
00:40:43usar ecuaciones
00:40:45para poder calcular
00:40:46el humo de lado
00:40:47para poder
00:40:48hacer un
00:40:50laminado
00:40:50de tubos
00:40:51para poder
00:40:52determinar
00:40:53por ejemplo
00:40:53la presión
00:40:54o el volumen
00:40:55del agua
00:40:56y estos modelos
00:40:57son muy valiosos
00:40:58cuando conocemos
00:40:59las variables
00:41:01es decir
00:41:02cuando conocemos
00:41:03las condiciones
00:41:04iniciales
00:41:05las relaciones
00:41:06físicas
00:41:06del sistema
00:41:07su ventaja
00:41:09de estos modelos
00:41:10de los modelos
00:41:10deterministas
00:41:11es que suelen ser
00:41:13interpretables
00:41:14y son
00:41:14basados
00:41:15en conocimientos
00:41:16ya consolidados
00:41:18si bien
00:41:19podría ser
00:41:20utilizado
00:41:21en problemas
00:41:22reales
00:41:22en el modelo
00:41:24del CIAN
00:41:24por ejemplo
00:41:24puede haber
00:41:25registros dispersos
00:41:26falta de integración
00:41:28con sistemas legados
00:41:29que quiere decir
00:41:30que tenga
00:41:30de diferentes tipos
00:41:31de computadoras
00:41:32conectividad
00:41:33intermitente
00:41:34datos
00:41:35incompletos
00:41:36entonces
00:41:36pues aquí
00:41:37no va a ser
00:41:39tan bueno
00:41:41un modelo
00:41:41determinístico
00:41:43ok
00:41:44en cambio
00:41:46ahí
00:41:46es en donde
00:41:47parece
00:41:48un elemento
00:41:49más interesante
00:41:50que es
00:41:51la optimización
00:41:53computacional
00:41:54los modelos
00:41:55de inteligencia
00:41:56artificial
00:41:56veámonos
00:41:57no siempre
00:41:57necesitan conocer
00:41:58todas las ecuaciones
00:42:00explícitas
00:42:01del fenómeno
00:42:01es decir
00:42:02la presión
00:42:03el tubo
00:42:04el tamaño
00:42:04del laminado
00:42:05etcétera
00:42:06etcétera
00:42:07etcétera
00:42:07pero pueden aprender
00:42:09a partir de patrones
00:42:11de datos
00:42:11por ejemplo
00:42:12pueden identificar
00:42:14ciertas combinaciones
00:42:15de variables
00:42:15que busquen
00:42:17asociarse
00:42:18a fugas
00:42:19más
00:42:19este
00:42:20más urgentes
00:42:22ok
00:42:23y ojo
00:42:25esto nos va a ayudar
00:42:26bastante
00:42:27pues para el modelo
00:42:28del CIAN
00:42:28que si entrenamos
00:42:30un modelo
00:42:30con datos simulados
00:42:31necesitamos definir
00:42:33pues las variables
00:42:33objetivos
00:42:34cuáles son
00:42:35la prioridad alta
00:42:35la media
00:42:36la baja
00:42:36puntaje de riesgo
00:42:38luego pues ajustar
00:42:40al modelo
00:42:40para que este
00:42:41defina sus métodos
00:42:42para acercarse
00:42:42a la prioridad
00:42:43esperada
00:42:44utilizando un método
00:42:45de entrenamiento
00:42:45de optimización
00:42:46computacional
00:42:47y ya después
00:42:48pues obviamente
00:42:49buscar que este
00:42:50vaya aprendiendo
00:42:51de los datos
00:42:52sesgados
00:42:53para que
00:42:53para que no tenga
00:42:54un modelo
00:42:55no justo
00:42:59dudas
00:42:59hasta ahí
00:43:00chicos
00:43:04y bueno
00:43:04ahí vamos a pasar
00:43:06a la lógica
00:43:06de la solución
00:43:07que es la complejidad
00:43:09y optimización
00:43:09yo creo que
00:43:11esto ya lo vieron
00:43:12en estructura
00:43:13de datos
00:43:13¿lo recuerdan?
00:43:17algunos
00:43:18de ustedes
00:43:19recuerdan
00:43:19la
00:43:19la
00:43:20la famosa
00:43:21anotación
00:43:22de la
00:43:22big o
00:43:23si yo les di
00:43:24clase
00:43:24se los enseñé
00:43:25y se los dije
00:43:26que era la big o
00:43:27¿lo recuerdan?
00:43:33¿alguien?
00:43:35Ingrid, Arturo
00:43:36Juan
00:43:38¿nadie?
00:43:39recuerda
00:43:40que es la anotación
00:43:40de la big o
00:43:41bueno
00:43:42la anotación
00:43:42de la big o
00:43:43simple y sencillamente
00:43:44nos ayuda
00:43:45a clasificar
00:43:46cómo crece
00:43:47el consumo
00:43:48o el tiempo
00:43:49de recursos
00:43:50cuando entra
00:43:52el tamaño
00:43:52de datos
00:43:53esto lo ocupábamos
00:43:54mucho
00:43:54en los métodos
00:43:55de ordenamiento
00:43:57¿ya lo recordaron?
00:43:58cuando decimos
00:43:59¿sabes qué?
00:44:00pues voy a tener
00:44:01un ordenamiento
00:44:02este
00:44:05por ejemplo
00:44:06el método
00:44:06de burbuja
00:44:07es una anotación
00:44:08computacional
00:44:09de una big o
00:44:10muy alta
00:44:11que era un
00:44:12o a la n
00:44:13entonces
00:44:13muy muy tardado
00:44:15para mientras
00:44:15más datos
00:44:16tienes
00:44:16pues más
00:44:17va a tardar
00:44:18en dar
00:44:19una respuesta
00:44:20¿ok?
00:44:21eso es a lo que
00:44:22se refiere
00:44:22la big o
00:44:23que mientras
00:44:24más datos
00:44:25más tiempo
00:44:26un
00:44:27obviamente
00:44:27un método
00:44:29de o
00:44:29a la 1
00:44:30pues quiere decir
00:44:30que siempre
00:44:31te va a dar
00:44:31una respuesta
00:44:32lineal
00:44:33muy rápido
00:44:34un método
00:44:35o
00:44:35a la n
00:44:36pues va a ir
00:44:37a incrementar
00:44:37pero no es tan
00:44:38funcional
00:44:39y así
00:44:40vamos viendo
00:44:41cómo es que
00:44:42funcionan
00:44:42las famosas
00:44:43anotaciones
00:44:44de la big o
00:44:45¿ok?
00:44:47esta diapositiva
00:44:49también me menciona
00:44:50dos conceptos
00:44:51que considero yo
00:44:52muy importantes
00:44:53que es la optimización
00:44:54discreta
00:44:55y la optimización
00:44:57continua
00:44:59la optimización
00:45:00discreta
00:45:00simple y sencillamente
00:45:01trabaja con opciones
00:45:02finitas
00:45:03busca elegir
00:45:04rutas
00:45:04cuadrillas
00:45:06ordenar prioridades
00:45:08seleccionar
00:45:08por ejemplo
00:45:09en el método
00:45:09del CIAM
00:45:10que fuga
00:45:11tendrá
00:45:11primero
00:45:12ok
00:45:13esto es
00:45:14la optimización
00:45:15directa
00:45:16ok
00:45:17hasta ahorita
00:45:19dudas
00:45:19preguntas
00:45:22comentarios
00:45:24chicos
00:45:29y aquí
00:45:30pasamos
00:45:31a una
00:45:32frontera
00:45:32que es
00:45:33las redes
00:45:34neuronales
00:45:35de IA
00:45:35contra
00:45:36la
00:45:37inteligencia
00:45:38artificial
00:45:39agéntica
00:45:40muy bien
00:45:41si bien
00:45:41vemos ahí
00:45:43como es que ha
00:45:43funcionado
00:45:44todo esto
00:45:46el deep learning
00:45:47clásico
00:45:48se basa en redes
00:45:49neuronales
00:45:50profundas
00:45:50entrenadas
00:45:51para reconocer
00:45:52patrones
00:45:53ya lo habíamos
00:45:53dicho
00:45:53ha sido muy
00:45:55exitoso
00:45:56en los conceptos
00:45:57de la visión
00:45:58por computadora
00:45:58es decir
00:45:59en la representación
00:46:00de reconocer
00:46:01pues ya sea
00:46:02personas
00:46:03objetos
00:46:04etc
00:46:04y también
00:46:06es muy bueno
00:46:06en lo que es
00:46:07el famoso
00:46:08PNL
00:46:09que es el
00:46:09procesamiento
00:46:10natural del lenguaje
00:46:11reconociendo
00:46:12voz
00:46:13reconociendo
00:46:14escritura
00:46:14y también
00:46:15obviamente
00:46:16pues para poder
00:46:17hacer un análisis
00:46:18de grandes
00:46:18cantidades
00:46:19de datos
00:46:19como lo que nos
00:46:20provee el internet
00:46:21con el famoso
00:46:21Big Data
00:46:22y
00:46:24para qué me sirve
00:46:25esto
00:46:25pues muchos
00:46:26de estos
00:46:26modelos
00:46:27del deep learning
00:46:28eran relativamente
00:46:30especializados
00:46:30un modelo
00:46:31para clasificar
00:46:32imágenes
00:46:33otro modelo
00:46:34para traducir texto
00:46:35otro modelo
00:46:36para detectar
00:46:37objetos
00:46:37otro modelo
00:46:39para contestar
00:46:40otro modelo
00:46:41entonces
00:46:41resulta que tenías
00:46:43modelos
00:46:44aislados
00:46:45ok
00:46:47los foundation
00:46:49models
00:46:49ya empezaron
00:46:51a generar
00:46:52lo que se llamaba
00:46:53un cambio importante
00:46:55porque acaban de surgir
00:46:56de hecho
00:46:56son modelos
00:46:58grandes
00:46:58entrenados
00:46:59con enormes
00:46:59cantidades
00:47:00de datos
00:47:00y que pueden
00:47:01acoplarse
00:47:02a múltiples tareas
00:47:03por ejemplo
00:47:04un modelo
00:47:05de lenguaje
00:47:06puede resumir
00:47:07responder preguntas
00:47:08generar código
00:47:09traducir
00:47:10clasificar texto
00:47:11o apoyar
00:47:11en el análisis
00:47:12documental
00:47:13de un documento
00:47:14de un trabajo
00:47:15ok
00:47:16y obviamente
00:47:18pues ya hablamos
00:47:18aquí del
00:47:19comportamiento
00:47:20de los microservicios
00:47:21y el comportamiento
00:47:22agéntico
00:47:23que quiere decir
00:47:24esto de los microservicios
00:47:26y el comportamiento
00:47:26agéntico
00:47:27vamos a verlo
00:47:29con esto
00:47:32esto que ustedes
00:47:33están viendo
00:47:34es una
00:47:35este
00:47:36inteligencia
00:47:37artificial
00:47:37es un
00:47:38entorno
00:47:39de desarrollo
00:47:40y aprendizaje
00:47:41que se llama
00:47:42antigravity
00:47:43antigravity
00:47:44trabaja con
00:47:46agentes
00:47:47yo puedo escoger
00:47:48qué tipo de agente
00:47:50yo voy a estar
00:47:51trabajando
00:47:51qué tipo de
00:47:53inteligencia
00:47:54y yo puedo
00:47:55ocupar
00:47:55microservicios
00:47:56para que se conecten
00:47:57y hagan algo
00:47:58por ejemplo
00:47:59si yo me voy
00:47:59aquí a este
00:48:00yo me voy
00:48:01a un
00:48:01mcp
00:48:03y yo le puedo
00:48:04decir
00:48:04sabes que
00:48:04quiero que conectes
00:48:05a firebase
00:48:06y quiero que me crees
00:48:08una base de datos
00:48:09que me haga esto
00:48:10esto
00:48:10esto
00:48:11y esto
00:48:11pero también
00:48:12requiero que te conectes
00:48:13a figma
00:48:14y me hagas un modelado
00:48:15de cómo va a quedar
00:48:16mi aplicación
00:48:17bla bla bla
00:48:18pero también
00:48:19quiero que
00:48:20todo esto
00:48:22son esos microservicios
00:48:23y me puedo conectar
00:48:24a paypal
00:48:25para poder integrar
00:48:26mi solución
00:48:28pues obviamente
00:48:30el concepto
00:48:31de pagos
00:48:31su pavis
00:48:32que es uno
00:48:33de los sistemas
00:48:33más utilizados
00:48:34en base de datos
00:48:35entonces tengo
00:48:36para conectarme
00:48:37a miles
00:48:38de microservicios
00:48:41predeterminados
00:48:41obviamente
00:48:43este modelo
00:48:44de los modelos
00:48:45de la tecnología
00:48:46agéntica
00:48:47consumen
00:48:48este
00:48:50pues algo
00:48:51que ellos
00:48:51le llaman
00:48:52tokens
00:48:53y esos tokens
00:48:54pues obviamente
00:48:55es cuánto tiempo
00:48:56le lleva
00:48:56a la inteligencia
00:48:57artificial
00:48:58realizar la tarea
00:48:58que tú le estás
00:48:59haciendo
00:48:59que tú le estás
00:49:00diciendo
00:49:00que haga
00:49:01eso consume
00:49:02recursos
00:49:02entonces de ahí
00:49:05perdónenme
00:49:07ha surgido
00:49:09nuevos elementos
00:49:10por ejemplo
00:49:12este
00:49:14cuando ustedes
00:49:15trabajen ya
00:49:16en esta parte
00:49:17pues van a tener
00:49:18la oportunidad
00:49:19de instalar
00:49:20sus propios servidores
00:49:21de inteligencia
00:49:23artificial
00:49:23que no estén
00:49:24gastando
00:49:24pagándole
00:49:25a Chargettp
00:49:26pagándole
00:49:27a Cloudee
00:49:28pagándole
00:49:28a la inteligencia
00:49:29que ustedes quieran
00:49:32entonces
00:49:33ustedes van a poder
00:49:34instalar
00:49:35esos modelos
00:49:35en un servidor
00:49:36el más actual
00:49:37que ustedes
00:49:37pueden ocupar
00:49:39para que ustedes
00:49:40lo utilicen
00:49:40se llama
00:49:40Olama
00:49:45y Olama
00:49:46pues es
00:49:47obviamente
00:49:47un servidor
00:49:48que te permite
00:49:49instalarles
00:49:50modelos
00:49:51de inteligencia
00:49:51artificial
00:49:52¿cuáles
00:49:52modelos
00:49:53de inteligencia
00:49:53artificial?
00:49:54pues pueden
00:49:55instalarle
00:49:55desde
00:49:56un
00:49:57este
00:49:58Gemini
00:49:59con su nueva
00:50:01tecnología
00:50:01Fast
00:50:02o pueden
00:50:02instalarle
00:50:03un Cloudee
00:50:04y aquí están
00:50:04los modelos
00:50:05que aceptan
00:50:06desde
00:50:06DeepSync
00:50:07Nemotron
00:50:08Granite
00:50:08Kuen
00:50:09Kimi
00:50:09GLM
00:50:10Laguna
00:50:11etcétera
00:50:13etcétera
00:50:14etcétera
00:50:14hay muchísimos
00:50:16GLM
00:50:17que es uno
00:50:17de los más
00:50:17utilizados
00:50:19modelos
00:50:20que ustedes
00:50:20pueden ocupar
00:50:21¿para qué?
00:50:22pues para que no
00:50:22estén pagando
00:50:23tanto
00:50:24en realizar
00:50:25una tarea
00:50:25pero obviamente
00:50:26esto tiene un precio
00:50:27no es ya gratis
00:50:30gracias al surgimiento
00:50:31de la inteligencia
00:50:32artificial
00:50:33pues obviamente
00:50:34empezaron a
00:50:35subir los precios
00:50:37de dos elementos
00:50:38básicos
00:50:38que es para
00:50:39lo que ocupa
00:50:39la inteligencia
00:50:40artificial
00:50:40uno
00:50:41subieron los precios
00:50:42de los procesadores
00:50:43subieron los precios
00:50:44de las memorias
00:50:45y subieron los precios
00:50:46de los discos duros
00:50:47entonces
00:50:48esos tres elementos
00:50:50son los que ustedes
00:50:50necesitan tener
00:50:51en un equipo
00:50:53para que pueda tener
00:50:54esa capacidad
00:50:55de procesamiento
00:50:56tengo que tener
00:50:56pues al menos
00:50:57unos 32 GB
00:50:58en RAM
00:50:5916 para
00:51:01tenerlo algo
00:51:02apretado
00:51:02tengo que tener
00:51:03un buen procesador
00:51:04o en este caso
00:51:05ni siquiera procesador
00:51:06ya estamos hablando
00:51:08ahí de GPU
00:51:09o irnos más allá
00:51:11que lo que ocupa
00:51:12Google
00:51:13que son los TPUs
00:51:14el TensorFlow Process Unity
00:51:16irnos un poquito
00:51:17más para allá
00:51:18entonces nosotros
00:51:19no tenemos
00:51:19tenemos a lo mucho
00:51:20una computadora
00:51:22con una tarjeta gráfica
00:51:24pues a lo mejor
00:51:24ocupamos
00:51:25ese GPU
00:51:26que es el
00:51:26Graphic Process Unit
00:51:27para poder
00:51:29darle capacidades
00:51:30a nuestra
00:51:31inteligencia artificial
00:51:32y además
00:51:33pues como maneja
00:51:34muchísimos datos
00:51:35pues tengo que tener
00:51:36un buen disco duro
00:51:37con una gran capacidad
00:51:39y que además
00:51:39sea rápido
00:51:41ok
00:51:41cosa que no teníamos antes
00:51:43por eso es que ahorita
00:51:44está haciendo un boom
00:51:45de inteligencias artificiales
00:51:47y bueno
00:51:48¿cuáles son las aplicaciones
00:51:49avanzadas?
00:51:50actualmente se ocupan
00:51:51pues obviamente
00:51:51ustedes lo han visto
00:51:52el procesamiento natural
00:51:54del lenguaje
00:51:55lo ocupan
00:51:55todos los días
00:51:58es más
00:51:59desde que ocupan
00:51:59su teléfono
00:52:00y le envían
00:52:02ustedes un mensaje
00:52:03de buenas noches
00:52:04a sus familiares
00:52:05con el famoso
00:52:07reconocimiento
00:52:07de voz
00:52:08este
00:52:09que está aquí
00:52:10esto es un mensaje
00:52:12de texto
00:52:13esto que yo acabo
00:52:14de enviar
00:52:15pues es obviamente
00:52:16un reconocimiento
00:52:18de voz
00:52:19y a esto se le llama
00:52:21procesamiento
00:52:23natural del lenguaje
00:52:24o simple y sencillamente
00:52:26cuando empiezan
00:52:26ustedes a escribir
00:52:27y te predice
00:52:28que es lo que vas a escribir
00:52:29hay inteligencia artificial
00:52:31¿qué inteligencia
00:52:32están ocupando?
00:52:33aquí está
00:52:34procesamiento
00:52:34natural del lenguaje
00:52:36y ahora
00:52:37entramos a esta
00:52:38de visión
00:52:39por computadora
00:52:41en donde se empiezan
00:52:42a convertir
00:52:43datos estructurados
00:52:44esos píxeles
00:52:45para poder
00:52:45predecir un elemento
00:52:47por ejemplo
00:52:48aquí lo estamos viendo
00:52:48con una radiografía
00:52:50con una predicción médica
00:52:51yo en esta parte
00:52:53es en donde yo
00:52:54me especializo
00:52:55de hecho
00:52:56tenemos productos
00:52:58que han sido
00:52:59patentados
00:52:59por ejemplo
00:53:00tenemos un sistema
00:53:01que fue patentado
00:53:02a través del cual
00:53:03uno le sopla
00:53:04como si fuese
00:53:05un elemento
00:53:06como el alcoholímetro
00:53:07le soplas
00:53:08a una pipeta
00:53:09con un sistema
00:53:09y un agente inteligente
00:53:11y te dice
00:53:11cuál es tu nivel
00:53:12de azúcar
00:53:13para que ya no
00:53:14te estés pinchando
00:53:15el dedo
00:53:16y ocupes
00:53:17las tiritas reactivas
00:53:18eso se hace
00:53:20con inteligencia artificial
00:53:22¿qué más
00:53:22ocupamos para visión?
00:53:24pues ahí ocupamos
00:53:24por ejemplo
00:53:25tenemos un modelo
00:53:26a través de la interpretación
00:53:27de cámaras termográficas
00:53:29que también
00:53:29yo estamos trabajando
00:53:31junto con mi equipo
00:53:31de investigadores
00:53:33mediante el cual
00:53:34pues te tomas
00:53:35una foto
00:53:35a los dedos
00:53:36y te predice
00:53:37pues obviamente
00:53:38si tienes artritis
00:53:39o artrosis
00:53:40en las rodillas
00:53:41o también tenemos
00:53:42un modelo
00:53:43a través de una cámara
00:53:44termoscópica
00:53:45mediante el cual
00:53:45se toma
00:53:47a los
00:53:48este
00:53:48un médico especialista
00:53:50le toma
00:53:50a los pechos
00:53:52de una mujer
00:53:53y ya no es necesario
00:53:53una mastografía
00:53:54sino te predice
00:53:55si tienes una lesión
00:53:57y si esa lesión
00:53:57pues es grave
00:53:58para que obviamente
00:53:59vayas al médico
00:54:00y por último
00:54:01ya tenemos
00:54:02lo que es
00:54:02la capacidad
00:54:04de inteligencia artificial
00:54:05embebida
00:54:06¿por qué se llama
00:54:07embebida?
00:54:08porque ya está
00:54:08dentro de un elemento
00:54:09que esto es lo que
00:54:10ustedes ven
00:54:11en los famosos robots
00:54:12en los famosos perritos
00:54:14que ustedes han visto
00:54:15trabajar
00:54:15bueno ya se trabajan
00:54:17ya están dentro de ahí
00:54:18están embebidos
00:54:19dentro de una
00:54:19unidad de procesamiento
00:54:21de alta capacidad
00:54:22uno de esos
00:54:22son el famoso
00:54:23Jetson Nano
00:54:25ok
00:54:26bueno vamos a
00:54:27tener impacto
00:54:29pues obviamente
00:54:29la inteligencia
00:54:30está pegando
00:54:31en todos
00:54:31no hay un lado
00:54:32hay un solo punto
00:54:34en donde no pueda
00:54:35pegar la inteligencia
00:54:37artificial
00:54:38ok
00:54:39pero esto tiene
00:54:41obviamente
00:54:41un gran problema
00:54:43la sostenibilidad
00:54:45por ejemplo
00:54:47ustedes saben
00:54:48cuál es el costo
00:54:49energético
00:54:50actualmente
00:54:52de echar
00:54:52GTP
00:54:57no
00:55:00profe
00:55:00pero si se sabe
00:55:02que es
00:55:02muy demandante
00:55:04no
00:55:05pues imagínate
00:55:06que ocupa
00:55:07toda la energía
00:55:08de la ciudad
00:55:09de Nueva York
00:55:10durante un año
00:55:11por un día
00:55:13de procesamiento
00:55:16estamos hablando
00:55:17de energía eléctrica
00:55:20imagínate
00:55:23¿por qué?
00:55:24pues obviamente
00:55:24los procesadores
00:55:25requieren energía
00:55:26y vas conectándole
00:55:27vas conectándole
00:55:28vas conectándole
00:55:28más
00:55:29pues consumes
00:55:30más energía
00:55:30más capacidad
00:55:31de procesamiento
00:55:32entonces esto
00:55:34pues obviamente
00:55:35ya viene
00:55:35con la famosa
00:55:36concepto
00:55:37sabes que
00:55:37pues no
00:55:38no es tan ecológico
00:55:39tienes mucho
00:55:40impacto
00:55:41de huella de carbono
00:55:42¿cómo le hacemos
00:55:43para llegar
00:55:44a este punto?
00:55:47ok
00:55:48porque sabemos
00:55:49que pues
00:55:50a mayor
00:55:51mayor eficiencia
00:55:52mayor costo energético
00:55:54debe haber un punto
00:55:55de inflexión
00:55:56que nosotros
00:55:57debemos de tomar
00:55:58y ese punto
00:55:59de inflexión
00:56:00pues obviamente
00:56:01es
00:56:01el desafío
00:56:02que actualmente
00:56:03están teniendo
00:56:04los modelos
00:56:04de inteligencia artificial
00:56:05de eso
00:56:07se está tratando
00:56:08de sacar
00:56:08pues a través
00:56:09de
00:56:09divéralo
00:56:10para que tú
00:56:10lo puedas
00:56:11instalar
00:56:11en tus equipos
00:56:13ok
00:56:15y ya
00:56:16entramos
00:56:16a una
00:56:17de las
00:56:17últimas
00:56:17partes
00:56:18que es
00:56:19obviamente
00:56:20la ética
00:56:21y la regulación
00:56:22por ejemplo
00:56:23ustedes
00:56:24se habrán dado
00:56:24cuenta
00:56:24había una
00:56:25inteligencia artificial
00:56:26que acaba de ser
00:56:27que iba a ser
00:56:29liberada
00:56:29por Antropic
00:56:30quien es Antropic
00:56:31pues es ese
00:56:33que por los que
00:56:33producen
00:56:34Claude
00:56:34pero esa
00:56:35inteligencia artificial
00:56:36fue tan
00:56:37tan audaz
00:56:39tan inteligente
00:56:39que a pesar
00:56:41de no ser
00:56:41liberada
00:56:42ella buscó
00:56:42la manera
00:56:43de salirse
00:56:43y mandarle
00:56:45un mensaje
00:56:45a sus creadores
00:56:47ya estoy
00:56:48en línea
00:56:48lista
00:56:49para trabajar
00:56:53imagínate
00:56:56que peligroso
00:56:57entonces
00:56:57ya prácticamente
00:56:59las nuevas guerras
00:57:00que se van a brindar
00:57:01van a ser
00:57:01guerras de inteligencia artificial
00:57:06y bueno
00:57:07pues ya sabemos
00:57:08aquí nuestro incidente
00:57:09lo vamos a estar
00:57:10aplicando
00:57:10es
00:57:11la arquitectura
00:57:12del triaje
00:57:13inteligente
00:57:13en donde pues
00:57:14vamos a tener
00:57:15una fase
00:57:15que son las variables
00:57:16de entrada
00:57:17tipo de falla
00:57:18reportada
00:57:18la severidad
00:57:20visual
00:57:20aquí vamos a ocupar
00:57:21la inteligencia artificial
00:57:23la cercanía geográfica
00:57:24a infraestructura crítica
00:57:26hospitales
00:57:27escuelas
00:57:27etcétera
00:57:28la fase 2
00:57:29es el modelo
00:57:30de inteligencia artificial
00:57:32del triaje
00:57:32que es el clasificador
00:57:33de aprendizaje
00:57:35supervisados
00:57:36pueden ocupar
00:57:37un random forest
00:57:37una renaurona ligera
00:57:39y pues obviamente
00:57:40la salida
00:57:41esto
00:57:42es una agrupación
00:57:43de ese modelo
00:57:44que les presenté
00:57:45a ustedes aquí
00:57:46al principio
00:57:47esto
00:57:48nada más que aquí
00:57:49se los estoy poniendo
00:57:50pues obviamente
00:57:52más bonito
00:57:55ok
00:57:57hasta ahorita
00:57:58dudas
00:57:59preguntas
00:57:59comentarios
00:58:00que les pareció
00:58:01la sesión
00:58:01del día de hoy
00:58:04vuelvo a decir
00:58:05vamos a ocupar
00:58:07un laboratorio
00:58:08que laboratorio
00:58:09vamos a ocupar
00:58:09yo les voy a estar
00:58:10ayudando
00:58:10para que
00:58:11pues obviamente
00:58:12ocupemos
00:58:12todo esto
00:58:14y vamos a ocupar
00:58:15el famosísimo
00:58:15Google
00:58:16Colab
00:58:16Colaborati
00:58:18es una chulada
00:58:20para poder programar
00:58:21inteligencia artificial
00:58:23y este es el que
00:58:24nosotros vamos a
00:58:25empezar a trabajar
00:58:27sale
00:58:29vamos a ver pues
00:58:30ejemplos de aprendizaje
00:58:31automático
00:58:32como importar datos
00:58:33por ejemplo
00:58:34ustedes dicen
00:58:35que el conjunto de datos
00:58:36puede ser obtenido
00:58:37pues hay
00:58:38ya un conjunto de datos
00:58:40con los que
00:58:40nosotros trabajamos
00:58:42y estos se encuentran
00:58:42en un repositorio
00:58:43que se llama
00:58:44Craigly
00:58:46aquí ustedes pueden
00:58:48pues jalar datos
00:58:50de un chorro
00:58:52de cosas
00:58:52¿no?
00:58:54desde
00:58:55cómo se ha comportado
00:58:56las ventas
00:58:57de Netflix
00:58:58el último año
00:58:58para poder predecir
00:59:00esto
00:59:00hasta
00:59:01datos
00:59:02de este
00:59:03por ejemplo
00:59:04fotografías médicas
00:59:06de cáncer de mama
00:59:08y que ustedes
00:59:10puedan crear
00:59:10un modelo
00:59:11de inteligencia artificial
00:59:13de cáncer de mama
00:59:14que pueda predecir
00:59:16estos datos
00:59:17¿ok?
00:59:19bueno
00:59:20la meta es decir
00:59:21nosotros
00:59:22no es que
00:59:23no quiero que ustedes
00:59:24digan
00:59:24yo ya uso
00:59:24IA
00:59:25no, no es inteligencia
00:59:26no es usar
00:59:26inteligencia artificial
00:59:29solamente con
00:59:31conocer
00:59:32Cloudé
00:59:32¿no?
00:59:32vamos a ir más allá
00:59:34vamos a ver
00:59:35que es
00:59:36podemos nosotros
00:59:37diseñar
00:59:38una solución
00:59:39inteligente
00:59:40funcional
00:59:41respondable
00:59:41defendible
00:59:42¿ok?
00:59:43y bueno
00:59:45si ustedes
00:59:46fueran responsables
00:59:47del sistema
00:59:47del SIA
00:59:48preferirían
00:59:48un modelo
00:59:49complejo
00:59:49o poco
00:59:50explicable
00:59:50un modelo
00:59:51sencillo
00:59:51transparente
00:59:52y útil
00:59:53esto va a ser
00:59:54lo que ustedes
00:59:54van a estar
00:59:55respondiendo
00:59:55y espero
00:59:56les haya gustado
00:59:56la sesión
00:59:58del día
00:59:58de hoy
00:59:59por favor
01:00:00Arturo
01:00:00por favor
01:00:01adelante
01:00:03dudas
01:00:03preguntas
01:00:06no
01:00:07no
01:00:08no
01:00:08profes
01:00:08todo
01:00:08excelente
01:00:09ok
01:00:10alguien más
01:00:11por favor
01:00:12vuelvo a compartir
01:00:14el enlace
01:00:15de nuestro
01:00:17formulario
01:00:17para que
01:00:18aquellos que llegaron
01:00:19tarde
01:00:19se registren
01:00:20en la
01:00:21asistencia
01:00:21por favor
01:00:23dudas
01:00:24preguntas
01:00:24comentarios
01:00:25chicos
01:00:27ojo
01:00:28les voy a estar
01:00:29enseñando
01:00:29también
01:00:29utilizar
01:00:30antigravity
01:00:31bueno
01:00:31en este caso
01:00:32antigravity
01:00:33elementos
01:00:34este
01:00:34agénticos
01:00:35para que
01:00:36ustedes
01:00:37no se queden
01:00:37nada más
01:00:38en el concepto
01:00:38de la teoría
01:00:39sino lo lleven
01:00:39más allá
01:00:46si maestro
01:00:47se me hace
01:00:47interesante
01:00:47esta materia
01:00:48ya que
01:00:49pues prácticamente
01:00:50bueno
01:00:51yo lo tomo
01:00:52en mi caso
01:00:52pues nada más
01:00:53aplicamos la IAP
01:00:54de los agentes
01:00:55que ya existen
01:00:56en el mercado
01:00:56pero aquí
01:00:57vamos a aprender
01:00:58cómo generar
01:00:59desde cero
01:01:00una inteligencia
01:01:01que es lo que
01:01:02se pretende
01:01:03en esa materia
01:01:03claro
01:01:04exactamente
01:01:05por ejemplo
01:01:05vamos a probar
01:01:06pues creando
01:01:08una inteligencia
01:01:09artificial
01:01:10que te reconozca
01:01:11la cara
01:01:11o que te reconozca
01:01:13si estás contento
01:01:14si estás triste
01:01:14si estás enojado
01:01:15a través de
01:01:16el análisis
01:01:17de expresiones faciales
01:01:19lo podríamos hacer
01:01:20y es relativamente
01:01:23sencillo
01:01:26perfecto
01:01:28alguien más
01:01:29dudas
01:01:30preguntas
01:01:30comentarios
01:01:31quejas
01:01:31sugerencias
01:01:32profesor
01:01:33yo me perdí
01:01:34en la parte
01:01:35que habló
01:01:36bueno
01:01:36mostró una página
01:01:37que era así
01:01:38como
01:01:38que dijo
01:01:39motor de las sillas
01:01:40o algo así
01:01:41ahí yo me perdí
01:01:42ok
01:01:42esto es
01:01:45estás hablando
01:01:46de Olama
01:01:47Olama
01:01:50es este
01:01:51que tienes aquí
01:01:51es un software
01:01:53que se instala
01:01:53en tu computadora
01:01:55y lo que busca
01:01:56hacer es que
01:01:57por ejemplo
01:01:57tú que consumas
01:01:58chat gtp
01:01:59pues ya no lo tengas
01:01:59que consumir
01:02:00sino lo tengas
01:02:01ya instalado
01:02:01en tu computadora
01:02:02ya no tengas
01:02:03la necesidad
01:02:04de ir
01:02:04y pagarles
01:02:05a ellos
01:02:06ese dinero
01:02:06este modelo
01:02:08este servidor
01:02:08trabaja
01:02:09con diferentes
01:02:11modelos
01:02:12que son los modelos
01:02:13los modelos
01:02:14de inteligencia artificial
01:02:15que tú consumes
01:02:16como por ejemplo
01:02:16DeepSig
01:02:18este
01:02:19Cuen
01:02:20Mistral
01:02:21Kimi
01:02:23este
01:02:23chat gtp
01:02:25Gemini
01:02:26etcétera
01:02:27todos esos son
01:02:28modelos
01:02:28de inteligencia artificial
01:02:30que son los que están aquí
01:02:31y aquí puedes ver
01:02:32que hay un buen
01:02:34ok
01:02:35tú puedes
01:02:35agárralo
01:02:36instalarlo
01:02:37en tu computadora
01:02:38para poder trabajarlo
01:02:39por ejemplo
01:02:39este de Magistral
01:02:40este modelo
01:02:42tiene una capacidad
01:02:43de poder
01:02:44razonar
01:02:44con 24
01:02:45billones
01:02:46billones
01:02:47de parámetros
01:02:50José creo que
01:02:51nos está
01:02:52proyectando
01:02:53su pantalla
01:02:54tienes toda la razón
01:02:55ya le había dejado
01:02:56de compartir
01:02:56una disculpa
01:03:00y era esta página
01:03:02es
01:03:03Olama
01:03:03donde puedes tú
01:03:04instalar
01:03:04un servidor
01:03:06que ocupe
01:03:07algún
01:03:08modelo
01:03:08de inteligencia artificial
01:03:10ok
01:03:11sale
01:03:13y esto es a lo que
01:03:14estaba refiriendo
01:03:15por ejemplo
01:03:15este de
01:03:16Mistral Medium
01:03:16Mistral Medium
01:03:18no puedes ocupar
01:03:19pues obviamente
01:03:20con Cloudé
01:03:21Hermes
01:03:22Agent Codes
01:03:24Open Code
01:03:25y aquí vamos a ver
01:03:26qué quiere decir
01:03:27cada uno de estos
01:03:28ok
01:03:29por ejemplo
01:03:30yo en mi máquina
01:03:31yo ocupo
01:03:31mucho Hermes
01:03:32no ocupo
01:03:33tanto Open Cloud
01:03:34por el concepto
01:03:34de la inseguridad
01:03:36que representa
01:03:36y no ocupo
01:03:37Cloudé Code
01:03:38por el concepto
01:03:39de que es muy caro
01:03:41ok
01:03:42y bueno
01:03:43este modelo
01:03:44de Mistral
01:03:44por ejemplo
01:03:45este aguanta
01:03:46128 billones
01:03:51de parámetros
01:03:53imagínense
01:03:54cuánta información
01:03:55puede procesar
01:03:56por eso
01:03:57les estaba yo
01:03:57comentando
01:03:58lo importante
01:03:59de que
01:04:00obviamente
01:04:00esto pues
01:04:01tiene un costo
01:04:03¿no?
01:04:04un costo
01:04:04de que tienes que tener
01:04:05mucha máquina
01:04:06pero mucha máquina
01:04:08para poderlos usar
01:04:09y que no estés usando
01:04:10o pagando
01:04:11elementos ajenos
01:04:12por conceptos
01:04:13de privacidad
01:04:14por ejemplo
01:04:14ya en una industria
01:04:15pues podrías tú
01:04:16ocupar estos modelos
01:04:19¿listo?
01:04:20te aclaré la duda
01:04:22sí
01:04:23muchas gracias
01:04:24yo tengo otra pregunta
01:04:26si Arturo
01:04:27adelante
01:04:28los que
01:04:29ahorita
01:04:30nos estaba
01:04:31mostrando
01:04:32¿alguno de esos
01:04:34usa
01:04:35o cuál es
01:04:36el que usa
01:04:36para
01:04:37el
01:04:38proyecto
01:04:39de
01:04:41la lectura
01:04:42de la glucosa?
01:04:45ah ok
01:04:46no
01:04:47fíjate
01:04:47ahí
01:04:48nosotros creamos
01:04:49no estamos
01:04:50ocupando
01:04:50nosotros no ocupamos
01:04:52un modelo
01:04:52agéntico
01:04:53para por ejemplo
01:04:54la glucosa
01:04:55fue lo creamos
01:04:56hace ya como
01:04:57tres años
01:04:57todavía incluso
01:04:58antes de que salieran
01:04:59los famosos
01:05:01agentes de software
01:05:03entonces ahí
01:05:03creamos
01:05:03un modelo
01:05:05de una red
01:05:05neuronal
01:05:06que se encargaba
01:05:06de interpretar
01:05:07a través de un concepto
01:05:09que se llaman
01:05:10cetonas
01:05:10que es lo que
01:05:11nosotros sacamos
01:05:12del aliento
01:05:12entonces
01:05:13creamos cetonas
01:05:14y con una serie
01:05:16de sensores
01:05:17medimos esa cantidad
01:05:18de cetonas
01:05:20las pasamos
01:05:20a un modelo
01:05:21matemático
01:05:22y ese modelo
01:05:23matemático
01:05:23nos daba
01:05:24la predisponibilidad
01:05:25o la medida
01:05:26de glucosa
01:05:27que tenía
01:05:27esta persona
01:05:30ok
01:05:30que interesante
01:05:32muy bien
01:05:34ok
01:05:34alguien más
01:05:36dudas
01:05:40ah
01:05:41cloud
01:05:41fue infectado
01:05:42con malware
01:05:43en modo local
01:05:43no lo sé
01:05:44eso depende
01:05:45de que obviamente
01:05:45de la seguridad
01:05:46si tú le pones
01:05:47un sandbox
01:05:48a cloud
01:05:50o a open cloud
01:05:51pues deberías
01:05:51de tener
01:05:51pero pues obviamente
01:05:52requiere muchos
01:05:53conocimientos técnicos
01:05:54y no se los recomendaría
01:05:55para el nivel
01:05:56que ustedes tienen
01:05:56ahorita
01:05:58quien más
01:05:59alguna duda
01:05:59pregunta
01:06:00comentario
01:06:08no
01:06:08bueno
01:06:10si no hay dudas
01:06:11preguntas
01:06:11comentarios
01:06:12espero leerlos
01:06:14voy a estar trabajando
01:06:15mucho en esta materia
01:06:16pues para
01:06:16ofrecerles una experiencia
01:06:18que se lleve
01:06:19en un aprendizaje
01:06:19todavía más allá
01:06:21de lo que dictan
01:06:22nuestros apuntes
01:06:23muchas gracias
01:06:24a todos
01:06:25y cada uno
01:06:25de ustedes
01:06:26utilicen los materiales
01:06:28que ya tenemos
01:06:28ahí en el drive
01:06:29cargados
01:06:30y vamos a empezar
01:06:31a trabajar
01:06:32no se preocupen
01:06:32vamos a empezar
01:06:33a aprender
01:06:34y se van a llevar
01:06:35lo mejor
01:06:35que puedan
01:06:36de esta materia
01:06:37muchas gracias
01:06:38a todos
01:06:38y que tengan
01:06:38una excelente noche
01:06:40si es que no hay
01:06:40más dudas
01:06:43gracias
01:06:45gracias
01:06:55gracias a ti
01:06:56hasta luego
01:06:56buenas noches
01:07:25césar
01:07:27y
01:07:29y
01:07:29y
01:07:30Gracias.
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