00:00Estamos de volta com o radar desta terça-feira.
00:03A inteligência artificial deixou de ser um conceito futurista
00:06para alavancar mudanças profundas nas chamadas Life Sciences,
00:11ou Ciências da Vida, onde está inserida a indústria farmacêutica.
00:15A IA já é uma realidade em etapas como a descoberta de medicamentos
00:19e a personalização do atendimento ao paciente.
00:23Não por acaso, 99% dos CEOs de empresas do segmento
00:28afirmam que já investem nessa tecnologia.
00:31E sobre este assunto tão relevante, eu vou conversar com o Leandro Berberte,
00:36sócio líder de Health Sciences e Wellness da UI Brasil.
00:40Oi, Leandro, seja muito bem-vindo aqui.
00:42Sempre bom falar contigo. Tudo bem?
00:44Tudo bem, boa tarde. Prazer estar contigo novamente, Eric.
00:46O prazer é todo meu, viu, Leandro?
00:49Agora, explica um pouquinho pra gente como é que a indústria farmacêutica
00:52vai evoluir ao longo da próxima década.
00:55Vocês já identificaram alguns vetores dessas mudanças que estão ocorrendo?
01:00Quais são as mais importantes?
01:02Sim, muitas mudanças estão por vir.
01:04A gente tem até uma arte que ilustra um estudo da UI.
01:07Vamos dar uma olhadinha aqui, então?
01:08Sobre o que esperar da indústria em 2040.
01:11A gente chama de Ciências da Vida basicamente a indústria farmacêutica
01:14e dispositivos médicos.
01:18Algumas das principais tendências são empresas trabalharem um pouco mais orientadas
01:24a resultados ao invés de produtos.
01:26Então, de fato, resultado pro paciente na ponta.
01:30As empresas terem em si uma cadeia de suprimentos mais resiliente.
01:35A gente viu no pós-Covid a dificuldade de aquisição de insumos em toda a cadeia de saúde.
01:40Então, repensar a cadeia de suprimentos é algo que vai ser feito até 2040.
01:46Você está conectado no seu ecossistema.
01:48Isso vai ser também algo muito importante.
01:52Além de você ter um centro de gravidade que muda, sai de Europa e dos Estados Unidos
01:58tão somente como é hoje.
02:00Os países centros.
02:01Exatamente.
02:02A gente começa a olhar e ver a China com um papel relevante.
02:05Índia, Brasil, países que fogem de Europa e Estados Unidos,
02:11que a gente chama aqui do Sul e do Leste.
02:13com as próprias indústrias nacionais mais robustas, como a gente já vê no Brasil.
02:18E o último e não menos importante que conecta com essa questão da inteligência artificial
02:23são as companhias virarem empresas de dados.
02:26A indústria farmacêutica depende muito de dados,
02:28desde o desenvolvimento de novas moléculas
02:31até o acompanhamento de resultados desses medicamentos aplicados aos pacientes.
02:37Então, cada vez mais isso vai ser importante para a indústria.
02:41Ah, interessante.
02:42Agora, Leandro, qual é a realidade atual da adoção da IA, da inteligência artificial,
02:47pelas empresas de Life Sciences?
02:49A gente conversa com executivos do setor e a gente vê a importância desse pilar,
02:54conforme eu mostrei anteriormente.
02:55Então, a gente, em dados, nessa arte, a gente vê um investimento de 1,9 bilhões de dólares
03:04lá em 2023, com uma expectativa do crescimento para 14,20 em 2034.
03:10A gente está falando de multiplicar por 7 esse investimento.
03:14É uma indústria que vai se apoiar muito na inteligência artificial para o seu desenvolvimento.
03:21Certo.
03:21Agora, Leandro, no setor de saúde, nós já temos até casos práticos de aplicação de tecnologia
03:28com resultados visíveis.
03:29A gente já pode falar sobre isso?
03:31Sim, acho que a gente, no setor de Life Sciences, no setor da indústria farmacêutica principalmente,
03:37a gente já usa, já vê aplicação de inteligência artificial em todas as etapas da cadeia.
03:42A gente vê a aplicação no desenvolvimento de novas drogas,
03:45a gente vê aplicação em usos para off-label e descoberta de novos usos para drogas já existentes.
03:55E a gente vê até o regulador.
03:56A gente vê FDA, Anvisa, utilizando publicamente a inteligência artificial
04:02para facilitar a aprovação de novas drogas, de novos medicamentos.
04:06Então, sim, a gente já vê usos práticos estar em toda a cadeia,
04:11além da eficiência das próprias empresas.
04:13A gente está falando de áreas comerciais, áreas de back-office,
04:16que já utilizam, como a gente vê em qualquer setor.
04:20Então, de fato, já é uma realidade e já faz parte do dia a dia das empresas.
04:24Não tem como não falar de IA, seja qual for o setor da economia.
04:28Agora, para a gente amarrar aqui esse nosso bate-papo,
04:31diante dessa grande transformação estrutural, quais são os principais riscos
04:35e como as lideranças podem se preparar para as incertezas futuras?
04:40As mudanças são muito rápidas.
04:41Então, o que a gente vê é uma dificuldade ainda de adaptar essa velocidade
04:46que traz a tecnologia, que traz a inteligência artificial,
04:50aos modelos operacionais padrões das empresas.
04:53Então, a gente vê organogramas, como era antigamente, processos,
04:58e a inteligência artificial passa a fazer parte dessa nova realidade.
05:01Então, adaptar a velocidade de informação e a potência
05:07que a inteligência artificial traz para as empresas,
05:09talvez seja hoje o principal desafio.
05:12Como eu melhor me reorganizo para valorizar e me alavancar
05:17em cima da inteligência artificial?
05:19Então, talvez esse seja o principal desafio para fazer acontecer
05:22dentro das empresas, nesse setor e também em outros setores.
05:27Leandro Berberti, obrigado mais uma vez pela sua participação aqui no Radar.
05:30Sempre bom falar contigo.
05:32Grande abraço para você, meu amigo.
05:33Uma ótima terça-feira.
05:34Muito obrigado, Eric.
05:35Um abraço a todos.
05:36Até mais.
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