- il y a 8 heures
Ce mardi 10 février, Pascal Laik, président directeur général de Equadis, Clémence Souche, chef de produit Digital PepsiCo, se sont penchés sur l’utilisation de la data pour mieux vendre, mieux connaître son marché, dans l'émission Tech&Co Business présentée par Frédéric Simottel. Tech&Co Business est à voir ou écouter le mardi sur BFM Business.
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00:00Tech & Co-Business, les invités.
00:04Allez, on démarre notre émission, on va parler d'intelligence artificielle.
00:07Mais justement, comment on utilise cette intelligence artificielle, les datas, pour accélérer les ventes ?
00:12Eh bien, on va discuter de tout cela avec nos deux invités.
00:14Clément Souche, bonjour.
00:15Bonjour.
00:16Merci d'être avec nous, vous êtes Digital Product Manager chez PepsiCo.
00:19Alors, PepsiCo, c'est une dizaine de marques aujourd'hui.
00:21Alors, Pepsi, évidemment, mais Doritos, les Chips Lays, Lipton, Quaker,
00:27enfin voilà, il y a toute cette dizaine de marques.
00:30Et on accueille aussi Pascal Laïc.
00:32Bonjour, Pascal.
00:33Merci d'être avec nous.
00:33Vous êtes PDG de Equadis, qui est un expert dans la gestion et l'analyse de la data produit.
00:38On va reparler de tout cela dans un instant.
00:40Si on vous reçoit, c'est parce qu'il y avait le salon Tech for Retail récemment.
00:45Et vous avez partagé un cas concret sur justement l'utilisation de cette data
00:49pour mieux vendre, mieux connaître son marché.
00:53Et on sait qu'aujourd'hui, l'IAB a redéfini quand même beaucoup le retail.
00:57C'est plus rapide, plus personnalisé, plus cohérent.
00:59C'est ce dont on parle ici chaque semaine.
01:03Et vous visez beaucoup plus d'automatisation.
01:05On va en parler ensemble.
01:06Pascal, ma première question.
01:07On parle beaucoup d'IA dans le retail aujourd'hui.
01:10Alors, souvent, c'est très théorique.
01:12Il y a beaucoup de data, le catalogue, l'expérience client.
01:15Concrètement, qu'est-ce que l'IA change aujourd'hui ?
01:17Alors, peut-être avant de parler de l'IA, je vais peut-être vous dire ce qu'on fait.
01:20Et puis après, on verra comment l'IA va nous aider à aider nos clients.
01:24Donc, on est un éditeur, nous, de logiciels qui est basé en Suisse.
01:27On est spécialisé, comme vous l'avez dit, dans la gestion des données produits.
01:30Et en particulier, les échanges de données entre les marques et les distributeurs.
01:34D'accord.
01:35Donc, le problème qu'on essaie de résoudre, c'est un problème qui est vraiment très dur pour les marques et pour les distributeurs.
01:43C'est la multiplication, la croissance exponentielle des données produits qu'on doit gérer.
01:49Donc, d'une part, c'est les consommateurs qui veulent plus de traçabilité, plus de transparence.
01:53C'est les réglementations qui demandent plus de données.
01:55D'accord.
01:56Et c'est la multiplication aussi des canaux de distribution.
01:58Vous avez les sites e-commerce, les applications mobiles, les marketplaces.
02:03Donc, il y a une multiplication de ces canaux, plus d'informations.
02:06Donc, c'est un véritable challenge pour les équipes produits.
02:10Et Clémence va nous en parler, de rassembler ces données et de pouvoir les partager avec les distributors.
02:15Surtout, je parle, Clémence, depuis plusieurs années, il y a cette désintermédiation.
02:21Parce qu'avant, vous ne connaissiez pas trop, vous connaissiez votre consommateur, bien entendu, mais pas en direct.
02:25Il y avait toujours ce distributeur.
02:26Et aujourd'hui, via les réseaux sociaux, ils ont accès à vous, vous avez accès à eux.
02:30C'est ce qui change depuis déjà quelques années.
02:33Absolument.
02:34En fait, avant, on se parlait via fiche Excel, directement aux distributeurs.
02:38Aujourd'hui, on a d'autant plus un œil vers le consommateur, notamment pour les sites de e-commerce.
02:44Notre but, c'est de leur apporter davantage d'informations, de pouvoir mieux comprendre aussi leurs comportements
02:49et de pouvoir les guider dans leurs choix et d'avoir des choix éclairés de consommation.
02:52Ensuite, je reviens sur l'IA.
02:57Alors évidemment, on peut aller chercher de façon plus facile l'information, il y a une meilleure analyse des données.
03:05Mais voilà, qu'est-ce qu'il y a en plus aujourd'hui ?
03:06On connaît ces technologies, on les utilise avec ChatGPT tous les jours.
03:10Le problème qu'on a, c'est comment on rend ces technologies.
03:13On les met en production, en fait.
03:15Et nous, notre problème, c'est vraiment rassembler ces données produits, les rendre fiables et les échanger avec les distributeurs.
03:22Donc, on va utiliser ces technologies, par exemple, pour aider ces tâches qui ne sont pas nécessairement des tâches à valeur ajoutée,
03:28mais qui vont être automatisées et qui demandent beaucoup d'intelligence.
03:32Donc, la première qui me vient en tête, c'est une technologie qui s'appelle Dock Extract,
03:35qui permet de prendre une image, par exemple un packaging, un artwork ou simplement une image du produit
03:41et on va extraire automatiquement ce qu'on voit sur l'image et on va mettre à jour la fiche produit
03:50pour qu'elle soit cohérente et qu'on puisse ensuite les échanger.
03:53Il y a des histoires de conformité aussi des produits, qu'on ait les bonnes caractéristiques.
03:58Mais est-ce que ça veut dire aujourd'hui, est-ce que vous, vous avez vu arriver ça au tout début comme une menace, ce ChatGPT ?
04:04C'est-à-dire que des PepsiCo n'utilisent plus votre plateforme et fassent leur requête sur ChatGPT en direct.
04:13Qu'est-ce qui fait que c'est plus compliqué ?
04:15Alors, au contraire, en fait, on voit ça plutôt comme une opportunité pour les aider,
04:17puisque le challenge est tellement grand et on l'a vu, il est compliqué.
04:21Donc, on va utiliser ces technologies justement pour aider à ces solutions-là.
04:25Et on ne voit pas tellement ça comme un challenge, parce qu'en fait, le problème en lui-même est très compliqué.
04:30Et si vous le demandez à ChatGPT aujourd'hui, il ne va pas vous donner la réponse.
04:33Ou alors, il faut un prompt de quatre pages et on n'est même pas sûr de...
04:36Et même, on n'est pas sûr de la qualité, etc.
04:38Vous avez aussi la traduction, enfin ça, c'est assez simple,
04:41mais vous avez quand même beaucoup, beaucoup de données produits à traduire en 20 langues.
04:44Et vous avez des ressources qui sont de plus en plus restreintes, en fait, au niveau des équipes produits.
04:48Donc, il y a un impératif de digitalisation et il y a également aussi un impératif d'utilisation de cette dernière technologie.
04:55Et donc, Clémence, vous, il y avait un autre impératif qui se rajoute autour de tout ça,
04:59c'est avoir davantage d'automatisation, c'est ça l'idée.
05:02Expliquez-nous comment vous utilisez justement Equa12 et Equa10 avec quel type de données ?
05:06Absolument. Nous, en fait, il faut vraiment concrètement se dire qu'on a une dizaine de marques,
05:12vous en citiez certaines.
05:13Une fiche produit, c'est environ 80 champs réglementaires, c'est 800 champs au total,
05:19pour à peu près 400 fiches produits aujourd'hui, PepsiCo, donc à gérer.
05:23Vous imaginez bien que c'est assez énorme.
05:26Donc, on a besoin d'aide, en fait.
05:27L'IA, via Equa10, elle est arrivée il y a à peu près une année de ça.
05:30Nous, ça a vraiment révolutionné notre manière de travailler.
05:33On parle, en fait, d'enrichissement de la data.
05:35En fait, on a vraiment la data primaire.
05:37Moi, je vais venir centraliser les données qui viennent.
05:39Qu'est-ce que vous appelez, juste pour comment, de la data primaire ?
05:42Justement, c'est la data qui vient des équipes, par exemple, logistique, marketing, etc.
05:46Moi, je vais venir tout centraliser.
05:48Et en fait, cette data, une fois qu'elle arrive dans Equa10,
05:50elle ne suffit pas, selon nous, à apporter suffisamment de transparence, d'information au consommateur.
05:55Donc, on va venir l'enrichir, notamment grâce à l'IA d'Equa10,
05:59en apportant davantage d'informations, d'être sûr qu'elles soient bien cohérentes.
06:03Parce que c'est ça. Nous, aujourd'hui, consommateurs, on veut davantage d'informations
06:06sur la traçabilité, tout ce qui est la nutrition, les calories, tout ce genre de choses.
06:12On est toujours... Et puis, il y a des réglementations aussi plus exigeantes.
06:15Tout à fait. Et nous, on a un enjeu d'omni-canalité,
06:17d'être sûr que la data, elle soit cohérente à travers tous nos circuits de distribution.
06:21Moi, je suis en plus rattachée à l'équipe e-commerce,
06:23donc on a tout cet enjeu de data, de filtres maintenant,
06:26qui sont disponibles sur les sites des distributeurs,
06:29de pouvoir permettre aux consommateurs de faire un choix éclairé,
06:32en fonction de toutes les informations qu'on va pouvoir lui fournir.
06:34Et c'est un devoir.
06:35Ça change quoi, Pascal Laïcdéquadiste ?
06:38Justement, l'information consommateur, en quoi c'est une meilleure expérience d'achat ?
06:44Alors oui, on a toujours plus d'infos, mais...
06:46En fait, les consommateurs veulent plus de traçabilité,
06:49ils veulent plus de transparence, ils veulent savoir connaître les ingrédients,
06:51ils veulent savoir s'il y a eu...
06:53Il y a aussi des réglementations, comme vous l'avez dit,
06:55par exemple, EUDR, c'est un bon exemple.
06:58C'est la réglementation qui regarde la déforestation.
07:01On veut savoir si, par exemple, le produit que vous consommez,
07:04il provient d'un champ qui a été déforesté.
07:06Donc, c'est à la fois le consommateur,
07:08et les réglementations accompagnent les besoins des consommateurs,
07:11et ça, ça impose plus de données produits.
07:14Il y a aussi un autre élément qu'on n'a pas dit,
07:15c'est qu'il y a une multiplication des canaux,
07:18mais chaque distributeur, chaque canal de distribution,
07:20va avoir ses besoins, ses règles de gestion,
07:24qui imposent aux marques.
07:26Et en fait, quand on est une marque,
07:28on a 800 champs produits,
07:31mais on a des dizaines de canaux.
07:32Et avec chacun, à ses règles de gestion,
07:36ses contrôles, etc.
07:37Donc, on va donner une somme de travail gigantesque
07:39pour répondre à ce besoin.
07:41Et comment on peut transformer ça derrière
07:42en une performance commerciale ?
07:46Parce que le but, c'est ça aussi.
07:47C'est mieux informer, mais le but du jeu, c'est mieux vendre aussi.
07:51C'est exactement ça.
07:51L'hypothèse fondamentale, c'est qu'avec une information produit de qualité,
07:54ce n'est pas uniquement les descriptions,
07:56ça va être les photos, les vidéos, etc.
07:59Le choix du consommateur va être plus informé
08:01et du coup, on a des taux de transformation qui vont être supérieurs.
08:03Donc ça, c'est le premier élément.
08:05Le deuxième élément, c'est qu'avec ces technologies
08:07qui vont enlever toutes les charges humaines à non-valeur ajoutée,
08:12vous allez pouvoir mettre sur le marché vos produits plus rapidement.
08:15Et ça, ça se traduit par une meilleure performance commerciale
08:20puisque tous les nouveaux produits,
08:22si vous les mettez à disposition, on va dire un mois plus tôt,
08:26c'est un douzième, puisque c'est du chiffre d'affaires
08:29qui va être disponible un mois plus tôt.
08:31Surtout que j'imagine, j'ai cité toutes les marques,
08:34ça va, voilà, des chips, du thé, du soda.
08:38Selon les pays, il n'y a pas forcément les mêmes directives.
08:41Alors, vous appliquez pour tous les pays, mais parfois,
08:45certains sont plus contraints que d'autres.
08:49Absolument, il y a une réglementation internationale
08:51qui est pilotée par GS1.
08:53Donc, il y a un GS1 international, un GS1 Europe et un GS1 France.
08:56Et moi, du coup, mon rôle, c'est de me rendre dans ces instances,
08:58donc pas seulement celle-ci, je me rends aussi par exemple
09:00à l'Institut du Commerce, etc., pour suivre cette réglementation.
09:04Et donc, ça peut varier en fonction des pays.
09:06Alors, nous, on n'agit que sur PepsiCo France.
09:08On peut imaginer pour d'autres marques, effectivement.
09:10Et Quadis propose ce type de service,
09:13c'est-à-dire d'avoir, voilà, un choix de langue multiple,
09:16de faire ces étapes de vérification-là.
09:18Alors, pour vous aussi, on parlait de performance commerciale,
09:20mais pour vous aussi, chez PepsiCo,
09:22il y a un gain de productivité aussi, j'imagine,
09:24parce que, davantage, je lisais,
09:26PepsiCo vise désormais 90% d'automatisation d'ici à 2026,
09:30un ROI multiplié par 5,
09:32intégration à la fonction shopping de chat de GPT.
09:34Enfin, voilà, c'est tout ça qui vient aussi.
09:36Alors, meilleure performance commerciale,
09:38mais meilleure productivité aussi.
09:39Il y a des gains aussi de ce côté-là ?
09:40Tout à fait.
09:41Nous, on a implémenté la solution.
09:42Alors, ça fait 15 ans qu'on travaille avec Equadis,
09:44mais un an que, du coup, on a mis en place l'IA.
09:46Et les résultats qu'on a pu voir,
09:48d'une manière vraiment très qualitative,
09:49c'est qu'on a pu optimiser le temps,
09:51justement, de Time to Market de deux semaines.
09:53Ce qui est déjà énorme, c'est 22% de réduction du temps.
09:56Donc, c'est comme ça que nous, on va le mesure.
09:57Et du coup, qu'est-ce que ça change pour vos équipes,
09:59l'équipe d'e-commerce sur le terrain ?
10:02Parce que vous savez, comme on parle beaucoup de ce rapport
10:04entre l'intégration de l'IA, l'emploi, la transformation des métiers.
10:09Alors, nous, on est vraiment dans des métiers qui se transforment.
10:11Ça, c'est une acceptation qu'on a de notre côté.
10:14Nous, notre but, c'est de pouvoir nous dégager du temps
10:16de toutes ces missions qui étaient très chronophages,
10:18qui prenaient donc énormément de temps.
10:20et du coup, de se concentrer sur des missions
10:22à plus forte valeur ajoutée,
10:24d'être plus dans le dialogue avec les distributeurs
10:26et de préparer...
10:28Et vous évaluez un peu jusqu'où doit aller
10:30le degré d'automatisation ?
10:33On pense qu'il faut toujours qu'il y ait une tour de contrôle.
10:36L'humain doit toujours être là, bien présent,
10:38pour vérifier ce que fait l'IA.
10:41Nous, pour l'instant, on en est très satisfaits.
10:43On avait fait beaucoup de tests avant, etc.
10:45Je me rappelle, vous l'avez dit,
10:46c'est vrai que ça fait 15 ans que vous travaillez avec Quadris.
10:48La prochaine étape, c'est quoi, Pascal ?
10:50Laïc ?
10:51Alors, peut-être juste...
10:52J'avais juste un petit élément à proposer.
10:54On en parlait un petit peu avec Clément Savant.
10:56C'est que l'IA propose et l'humain quand même décide,
10:59encore aujourd'hui.
10:59Ça, c'est vraiment super important.
11:01Et la prochaine étape, c'est...
11:02On appelle ça la boucle fermée,
11:04ou en anglais, close loop.
11:06C'est d'avoir, en fait, un retour de ses distributeurs,
11:09de pouvoir regarder ce qui se passe sur les sites, etc.
11:11Pour voir la performance, en fait,
11:13de l'information produit,
11:14son impact sur la partie commerce,
11:17et d'alimenter les systèmes de produits des marques.
11:20D'accord ?
11:20Donc, il y a un produit qui s'appelle le Digital Shelf Analytics,
11:23qui fait ça d'un point de vue digital.
11:24Il y a aussi d'autres idées,
11:26d'autres projets qu'on fait avec des grandes marques
11:29et des grands distributeurs,
11:30pour effectivement que ça soit non pas
11:32une donnée qui va d'un point A à un point B,
11:35mais qui a un retour d'information.
11:36Et on est convaincu que la valeur
11:39qui va être issue de cet échange de données
11:41est absolument gigantesque.
11:43En fait, l'IA est en train de transformer,
11:45enfin, évidemment, transformer, oui,
11:47c'est un peu évident ce que je dis,
11:48mais c'est même une façon différente
11:51de mettre en place des process.
11:53Il y a vraiment tout ça qui est en train de...
11:54C'est pas juste de l'accélération, de l'automatisation.
11:56Vous êtes en train de re-réfléchir un peu...
11:58Alors, la première étape, vous l'avez dit,
11:59c'est l'automatisation de ce qu'on fait aujourd'hui.
12:01Et la deuxième, ça va être la suggestion.
12:03Ça va être où est-ce qu'il y a le meilleur chemin,
12:05comment est-ce qu'on peut optimiser, en fait,
12:06les choix qu'on va avoir.
12:08Et donc, tout ça, transformer cette donnée,
12:10ça devient un levier de croissance
12:10pour PepsiCo France, en l'occurrence,
12:12parce que c'est ce qui nous intéresse aujourd'hui.
12:15Absolument, oui.
12:16Et nous, on essaie vraiment d'être justement
12:18dans le contrôle, d'être sur une vision 360,
12:20en fait, de cette data produit,
12:21parce qu'une fois qu'on l'envoie au distributeur,
12:23il faut que nous, on s'assure
12:23qu'elle soit bien délivrée au consommateur.
12:25Donc, on a de multiples outils pour s'en assurer.
12:29Eh bien, merci à tous les deux d'être venus
12:31parler de tout ça.
12:32Pascal Laïc, PDG d'Equadis,
12:34et Clémence Souche, Digital Product Manager
12:36chez PepsiCo.
12:37Voilà, la digitalisation, toujours,
12:40et surtout, l'intégration de l'IA
12:42autour de ces données pour accélérer les ventes,
12:44la productivité, l'automatisation.
12:46Merci, on a vraiment eu cet exemple très concret.
12:48Merci.
12:49Merci.
12:50Merci.
12:51Merci.
12:52Merci.
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