00:00à les dernières parties de cette émission tech & co business depuis l'aim l'artificial intelligence
00:10marseille grand événement sur l'ia organisé par la tribune et bfm business avec beaucoup
00:15d'experts beaucoup de belles start up de licorne et justement on en a une avec nous florian du
00:21eto bonjour bonjour merci être avec nous ceo de data iku alors data iku c'est à la fois une
00:25licorne et un vétéran de l'ia parce que quand on dit de fondé en 2013 ça fait déjà une douzaine
00:31d'années aujourd'hui à la vitesse à laquelle cela va ça fait déjà pas mal d'années sur secteur gros
00:36succès de data iku aujourd'hui plus de on déplace largement les 300 millions de dollars de chiffre
00:40d'affaires juste pour ceux qui connaissent la l'entreprise connaissent pas forcément deux
00:46trois projets significatifs de data iku pour bien comprendre ce métier data iku c'est une
00:52entreprise qui permet à tout le monde dans l'entreprise de créer des projets de des projets
00:57d'ia par par soi même et donc c'est une entreprise dans lequel un directeur financier ou quelqu'un qui
01:03s'occupe de gérer les taxes va pouvoir fabriquer ses propres modèles pour comprendre comment les
01:07choses vont se passer quelqu'un sur une chaîne de fabrication va pouvoir comprendre mieux ses
01:12données et optimiser son travail au jour le jour en fait c'est l'ia qui descend dans les métiers
01:18data iku et on a des clients aussi différents que bnp michelin ou lvmh des grandes entreprises qui
01:24utilisent data iku en fait partout dans le monde et qui se transforment entre guillemets de l'intérieur
01:30donc le plus long dans l'intégration c'est justement dit de bien identifier des datas du bien
01:34identifier ce qu'on veut puis ensuite c'est aux clients quelque part de se débrouiller une fois que
01:38que data iku les experts data iku lui ont mis le pied à l'étrier c'est ça l'idée et oui parce que moi je crois
01:44fondamentalement en la valeur de l'expertise c'est à dire chacun d'entre nous en fait connaît son
01:49métier je crois oui et la valeur en fait de la data est nulle elle a une valeur certes mais la vraie
01:56valeur en fait c'est quand on combine la data avec l'expertise de quelqu'un qui comprend son métier
02:01et qui va comprendre comment mieux utiliser cette donnée comment mieux utiliser tous ces modèles
02:04d'intelligence artificielle pour construire quelque chose qui a de la valeur en ce moment la chose que
02:09nos utilisateurs créent c'est des agents donc ils utilisent leur expertise pour comprendre comment
02:15combiner la donnée qui est un peu partout dans l'entreprise leur expertise qui est comment les
02:19choses doivent se faire et ces modèles d'intelligence artificielle et donc ça peut être mistral ça peut
02:23être open ai ça peut être anthropique tous ces noms qui sont maintenant bien connus pour créer des
02:28agents qui vont leur permettre d'augmenter leur métier alors aujourd'hui data iku 1300 personnes je l'ai
02:33dit plus de 300 millions d'euros de chiffre d'affaires ça veut dire une présence à l'international est ce que vous voyez
02:38florent du auto des des niveaux de maturité différent entre des clients que vous avez aux états unis en
02:46angleterre en france ou ailleurs en europe où est ce que non la france l'europe on est bien dans le
02:52mouvement oui je la vois je la vois parce que je l'ai vu dans les différentes vagues de data ou d'ia où à
02:58chaque fois il y avait quelques mois quelques années finalement d'avance entre notamment les états unis et
03:04l'europe dans le mode et la vitesse de la mise en place de ses investissements c'était le cas il ya
03:09cinq ou dix ans sur la première vague de mise en place de la data et en ce moment sur l'ia en effet je
03:14vois aux états unis une appétence une appétence d'achat une appétence d'investissement des montants
03:19d'investissement qui sont juste plus important pourquoi c'est parce que je pense qu'aux états unis il
03:23ya une capacité à prendre des risques mais aussi une compréhension des technologies d'ia qui est plus pointue par les
03:28les dirigeants on est ils sont peut-être plus prêts aussi à transformer leur process alors que nous on met
03:34on est un peu plus enfin on met un peu plus de temps à les transformer non c'est un peu ça aussi c'est un peu ça
03:38aussi et c'est parce que en fait l'enjeu pour les entreprises en effet c'est de créer des agences et
03:43de parler avec des chat bottes comme on dit mais plus largement c'est de transformer plus en profondeur
03:48tous ces process critiques dans l'entreprise et qui nécessitent des coûts faramineux c'est pas juste en effet de
03:55fournir un chat bot à tout le monde pour que pour trouver comment payer ses notes de frais
03:59oui s'agit plus largement que ça si je suis une banque comment est ce que je peux décider de
04:04d'accepter d'accompagner d'avoir d'embarquer de nouveaux clients plus rapidement sans avoir un
04:10process administratif faramineux si je suis un grand industriel comment est ce que je peux piloter
04:14ma production comprendre comment optimiser commandes sans avoir 300 personnes qui échangent des
04:20classeurs excel ou si je suis une grande pharma comment est ce que je peux manipuler et lancer
04:25des études cliniques à l'échelle sans y dépenser des milliards dedans et c'est ça qui explique un peu
04:31pourquoi on entend parfois cette cette ce refrain des entreprises qui doutent sur le
04:36héroïsme parce que finalement elle n'accepte pas enfin n'accepte pas c'est toujours complexe on
04:40allait déjà ses process mais elle transforme pas assez vite leur leur leur process il ya un peu
04:45de ça et alors faut pas juger parce que c'est complet c'est complexe on est en train de
04:48parler de la plus grande transformation du travail de notre vie oui à chacun d'entre nous par en tout
04:53cas moi et le je pense qu'en fait on va voir une transformation du travail dans les cinq ou dix
04:59ans pour lequel sur laquelle on est encore un peu naïf quand on fabrique des agents en 2025 c'est un
05:04peu comme quand on fabriquait des sites web en 95 on était très naïf à l'époque on le fabriquer des
05:10sites web en se disant qu'on allait gagner de l'argent alors qu'on n'avait pas encore compris que
05:13blog post ou e-commerce étaient des mots qui existaient oui enfin ou qu'est ce que ça voulait
05:18dire et on est c'est un peu le monde lié à aujourd'hui et je pense que du coup ce que ça veut dire
05:22pour les entreprises c'est qu'il ya une ambition à avoir et une confiance à avoir en elle-même
05:27et cette confiance pour moi elle doit venir de la capacité de leurs employés à adopter ces
05:33technologies d'ia pour augmenter et automatiser leur propre travail ça c'est c'est cette notion
05:39fondamentale c'est il s'agit pas juste d'aller chercher les meilleurs consultants de la
05:42planète et d'espérer il s'agit de comprendre comment son entreprise va pouvoir se transformer
05:47alors florian aujourd'hui on est dans un secteur la lia où les valorisations explosent enfin on a
05:53plein d'exemples mais où là on sent que la rentabilité reste un défi est ce que justement
05:58on n'est pas en train de finalement alors je parle pas de bulle mais de plutôt avoir un retour au
06:04réalisme un peu ce qu'il faut faire c'est même aider les clients à transformer leur leur process et
06:10c'est comme ça que ça va générer du chiffre d'affaires je pense qu'il ya un retour au réalisme qui va
06:14arriver très vite parce qu'en effet il ya une une vague d'investissement d'ia qui était dans
06:19l'infrastructure après m'en parler c'est-à-dire la capacité qui existe encore dans la capacité à
06:24faire tourner ces modèles ensuite cette infrastructure structure s'est déplacée dans des dépenses des
06:30entreprises pour s'engager auprès de différents fournisseurs pour consommer ces fameux tokens
06:36c'est-à-dire cette capacité à utiliser les LLM pour nouveaux projets mais alors maintenant il faut
06:41développer ces projets il faut trouver de la valeur et en effet c'est pas juste en ayant un chat de
06:45bonne entreprise qu'on va dépenser des millions en termes en fait pas du tout pas du tout mais
06:49par contre il faut être capable de mener à bien ces grands projets de transformation qui vont amener
06:54le héroïque qui fait qu'on ensuite on ne réfléchira plus au coût de l'ia on réfléchira plutôt à quelle
06:59vitesse on peut continuer à l'adopter je veux savoir qu'est ce que ça change aussi j'ai lu quelque part
07:04vous disiez la nouvelle frontière selon Dataiku c'est de passer de l'IA générative à l'IA agentique
07:12qu'est ce que ça change au sein de la conception de la plateforme Dataiku voilà qu'est ce que vous
07:17avez fait évoluer sur cette plateforme pour basculer vers cette déjà IA générative puisque vous étiez là
07:22avant même si vous l'utilisez depuis plus longtemps que nous grand public mais pour basculer vers cet IA agentique
07:27on a rajouté dans la dernière année dans notre plateforme tout ce qu'il faut pour pouvoir créer des agents
07:31simplement dans la plateforme et encore une fois l'idée c'était de permettre à tout à chacun dans
07:35l'entreprise de pouvoir le faire par soi même tout en ayant une forme de contrôle parce que la notion de
07:40confiance ou la notion de contrôle est importante en agentique parce qu'en fait par défaut ça ne marche pas
07:44oh là là en effet l'agentique ça ne marche pas par défaut il faut tester il faut vérifier il faut contrôler le modèle
07:50va pouvoir changer d'avis et ça je pense qu'on le sait tous puisqu'on utilise tous cette JTPT au quotidien et on voit bien
07:55que parfois il ne fonctionne pas du tout il bifurque un peu et alors s'il s'agit et en effet il s'agit pas juste en
08:01plus d'avoir des LLM il s'agit de combiner avec ses process et sa donnée d'entreprise une banque ne va
08:06pas se mettre à octroyer des crédits en demandant un chat GPT si le client a l'air gentil il faut
08:10mettre en place des vrais processus et des vrais contrôles pour ces vrais automatisés mais le
08:14faire dans un cadre raisonnable pour l'entreprise ce qui a fait le succès aussi de dataïcou c'est que vous avez
08:19dès le départ été un des premiers à défendre une IA centrée sur la gouvernance la transparence c'est un peu ce que ce que vous
08:25vous dites là aujourd'hui ça ça fait partie aussi aujourd'hui c'est un critère clé enfin ce sont des critères clés
08:29et c'est un critère clé pour les entreprises qui se transforment mais en particulier pour les plus grandes entreprises
08:33c'est pas juste pour les secteurs dits régulés c'est à dire par exemple
08:36les grandes entreprises pharmaceutiques ou la santé
08:41ou la finance ont effectivement besoin de transparence et de confiance parce que c'est au coeur
08:45de leur proposition de valeur mais quand on applique l'IA par exemple dans le secteur industriel
08:49les problématiques de qualité sur les objets créés ou les problématiques
08:53de risques sur les chaînes de fabrication font que
08:55on est aussi très prudent quand on utilise l'IA
08:57l'IA ne peut pas se tromper et donc
08:59plus une entreprise est grande plus
09:01cette notion de gouvernance et de confiance est importante
09:03dans la mise en place de l'IA. Et bien merci
09:05Florian Dueto d'être venu nous parler
09:07de Dataïcou voilà belle
09:09entreprise française je ne sais pas s'il faut
09:11continuer à dire l'ICORN ou start-up mais on a en tout cas
09:13une belle entreprise française 1300 personnes
09:15déjà pour une entreprise créée il y a tout
09:17juste 12 ans et qui accompagne
09:19justement les entreprises à se transformer
09:21avec l'IA merci d'avoir été avec nous
09:24merci de nous avoir suivis
09:25à l'AIM au stade Vélodrome de Marseille
09:27c'est pour ça que vous voyez ce stade
09:29derrière moi l'AIM c'est
09:30l'artificial intelligence Marseille
09:33l'événement organisé par la tribune
09:34et BFM Business
09:35on se retrouve la semaine prochaine
09:37on sera sans doute là de retour en plateau
09:39excellente semaine sur BFM Business
