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«Fabbrica ItalIa - L’Ecosistema dell’AI che Accelera l’Innovazione» | 26 gennaio
Categoria
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ApprendimentoTrascrizione
00:00Grazie a tutti.
00:05Grazie a tutti.
00:10Grazie a tutti.
00:15Grazie a Fabio Pammolli che mi aveva giunto nel frattempo su questo palco.
00:20Presidente di AI for Industry che è un centro di ricerca. Io inizierei da questo.
00:25Anche se siamo qui a Torino e AI for Industry a sede qui a Torino sfrutterei anche...
00:30...per ricordare la nascita recente di questo importante centro di ricerca.
00:35...che dovrebbe permettere proprio quel trasferimento di cui abbiamo parlato, il passaggio della cultura...
00:40...e della trasformazione anche scientifica dell'intelligenza artificiale sempre di più verso il mondo...
00:45...dell'industria.
00:47Sì, siamo nati l'anno scorso...
00:50Quindi siamo giovani.
00:52L'Istituto si chiama Istituto Italiano dell'Intelligenza Artificiale...
00:55...per l'industria e abbiamo voluto focalizzare AI for Industry proprio per evidenziare...
01:00...l'approccio. Noi diciamo che ci presentiamo come un centro di ricerca...
01:05...incirca ingegneria o research and engineering con un forte focus sulla...
01:10seconda componente, cioè anche le attività di ricerca che le nostre unità...
01:15...stanno sviluppando, ora poi vi dico quante sono e quante stanno diventando...
01:20...hanno questo orientamento verso lo sviluppo di soluzioni che poi vanno...
01:25...verso le imprese...
01:27...è una struttura che ha...
01:30...abbiamo disegnato in modo diverso rispetto agli altri istituti.
01:34Noi siamo...
01:35per farvi capire, noi siamo stati istituiti dal governo per essere...
01:40essere la sorella minore dell'Istituto Italiano di Tecnologia.
01:45Abbiamo un modello organizzativo diverso.
01:50Unità di ricerca e ingegneria su temi che sono un po' quelli che stanno...
01:55Abbiamo due unità che fanno...
02:00...che quindi fanno la parte di robotica avanzata e di...
02:05...e di applicazioni industriali alla parte di interazione...
02:10...all'interno delle fabbriche. Abbiamo una parte che è...
02:15...rivolta alla cosiddetta agenti che poi è lo sviluppo.
02:20Usando strumenti di intelligenza artificiale generativa.
02:25Ma di soluzioni che usano dati aziendali si interfazionano...
02:30...con l'IRP, con i CRM, con le API...
02:34...e quindi...
02:35...entrano nei processi decisionali delle aziende...
02:38...e soprattutto sono modulabili.
02:40Sono modulari, quindi non sono soggette a quelle devastanti economiche...
02:45...de scala che renderebbero inutile la presenza di un...
02:49...e richiedono un lavoro.
02:50...più sartoriale.
02:52Abbiamo una parte che riguarda invece i temi...
02:55...di sicurezza legati all'uso di strumenti AI.
02:58...
02:59...
03:00...un elemento importante che si collega allo sforzo...
03:03...di infrastrutturazione del Paese...
03:05...e noi siamo soggetto...
03:07...diciamo abbiamo vinto un grosso programma europeo...
03:10...che si chiama...
03:10AI Factory...
03:11...che vede Cineca come soggetto promotore...
03:14...e noi siamo...
03:15...e noi siamo il soggetto che sta sviluppando...
03:17...tutta la messa a terra...
03:19...per il sistema delle piste.
03:20...e le piccole e medie imprese.
03:22Quindi vedete in un anno...
03:23...qualcosina abbiamo combinato...
03:25...e stiamo combinando...
03:26...con Torino...
03:28...quindi con Marco...
03:29...ma anche con...
03:30...con Cipolletta...
03:31...con la Camera di Commercio...
03:32...e con...
03:33...Piemonte Innova...
03:35...abbiamo messo a punto...
03:37...una...
03:39...una...
03:40...una...
03:40serie di...
03:40...concrete...
03:42...soluzioni per le piccole e medie imprese...
03:43...ma per...
03:45Per andare sulle piccole e medie imprese noi non andiamo con le nostre unità di ricerca.
03:50Noi arriveremo a regime a 30, una trentina.
03:55Di unità di ricerca e ingegneria interne, ma quelle unità di ricerca e ingegneria...
04:00...sono più idonee per sviluppare soluzioni con medio-grande...
04:05...di imprese relativamente complesse.
04:08Sulle piccole e medie imprese abbiamo...
04:10...creato un'altra divisione interna che abbiamo denominato...
04:15...SUC.
04:16Voi potrete dire cos'è sta roba.
04:18L'abbiamo denominata SUC.
04:20SUC sta per System for User Knowledge, ma in realtà l'idea è che sia un SUC vero e proprio.
04:25Nel senso che abbiamo federato ad ora solo un centinaio con tutta la parte dei processi...
04:30...che è stata strutturata e che è operativa, di soluzioni che sono...
04:35...già sul mercato e che sono offerte da piccoli produttori nazionali...
04:40...di soluzioni collegate all'AI.
04:43Dico collegate all'AI perché in alcuni...
04:45...casi si tratta ad esempio di modelli di controllo ottimo che sono poi...
04:50...implementati anche dentro soluzioni di intelligenza generativa.
04:55E si va dalla gestione dei documenti interni...
05:00...a quello che dicevo prima con modelli di agenti KI...
05:03...a soluzioni che invece riguardano...
05:05...l'ottimizzazione della gestione dei magazzini e della gestione delle scorte.
05:09Quindi...
05:10E...
05:10...perché abbiamo fatto questa operazione?
05:13Perché l'Italia ha una peculiarità.
05:15ha una peculiarità sui due lati del mercato.
05:18Cioè ha una frammentazione molto...
05:20...molto forte sul lato della domanda...
05:22...e ha una frammentazione molto forte anche sul lato dell'offerto.
05:25...perché ci sono una serie di piccole boutique di alta qualità...
05:28...che però fanno molto...
05:30...e ha una certa difficoltà a scalare.
05:32Quindi anche con rapporti con fondi di investimento...
05:35...e con altre realtà che invece riguardano la parte di incubazione...
05:38...abbiamo creato un ecosistema...
05:40...utile per questi piccoli produttori...
05:43...ma utile anche sul lato...
05:45...della domanda perché altrimenti il costo di transazione...
05:48...come dicono quelli bravi sarebbe stato...
05:50...troppo alto.
05:51Quindi diciamo ecco...
05:53...poi ci sono gli ultimi due pezzetti.
05:55Il primo pezzettino riguarda una nostra foundry...
06:00...e noi abbiamo un sistema...
06:02...l'hosting è stato vinto da Leonardo con...
06:05...con la quale Leonardo abbiamo un joint lab...
06:07...su due tematiche importanti.
06:10...e quindi è gestito qui in Corso Francia...
06:13...che ha 80...
06:15...blackwell 200 e una settantina di H200...
06:18...e ha una parte...
06:20...di storage ad alta prestazione.
06:22Quella è una foundry, quindi un centro...
06:25...diciamo di calcolo...
06:27...ad alta prestazione.
06:30...all'interno del quale...
06:32...andiamo a sviluppare test e...
06:35...analisi di modelli che sono utili per...
06:39...per la...
06:40...attività industriale.
06:41Abbiamo già una pipeline di...
06:43...attività lì dentro.
06:45...e devo dire...
06:47...che l'istituto sta lavorando...
06:49...insieme...
06:50...ai player industriali che sono stati citati prima...
06:53...in particolare i due grandi...
06:55...data center di Ferrera...
06:57...e quello di Leonardo.
07:00...perché stiamo insieme a loro...
07:02...e insieme a Cineca...
07:03...confezionando la proposta...
07:05...italiana per la Gigafactory dell'AI...
07:07...che è...
07:08...lo scale up rispetto...
07:10...e che è poi l'infrastrutturazione...
07:12...di capacità computazionale...
07:13...che servirà a tutto il sistema.
07:15...industriale.
07:16Ecco...
07:17...la seconda cosa che volevo evidenziare...
07:19...invece è...
07:20...un elemento...
07:20...importante credo anche per Torino...
07:22...cioè...
07:24...dei primi...
07:25...dodici ragazzi che abbiamo selezionato...
07:27...dico ragazzi perché sono tutti giovani.
07:30Devo dire che...
07:32...diversi sono italiani che stanno...
07:35...hanno deciso di accettare una scommessa...
07:37...e di venire a lavorare qui dagli Stati Uniti...
07:39...o dalla Germania.
07:40...vi potrei citare Stanford, Berkeley, MIT...
07:43...come università di provenienza...
07:45...potrei citare la TUM di Monaco...
07:47...o la Bosch...
07:48...o la Dè o Dè...
07:50...in Olanda...
07:51...e questo mi sembra un bel segnale...
07:53...a livello di sistema paese.
07:55...cioè nel momento in cui tu dai...
07:57...una responsabilità di direzione...
07:58...di un laboratorio di ricerca...
08:00...engineering...
08:01...e dici...
08:02...guarda tu vieni...
08:03...mi presenti il tuo piano industriale...
08:05...cosa che loro devono fare...
08:06...e ti seleziono sulla base...
08:08...del tuo curriculum...
08:09...e del tuo piano industriale...
08:10...poi ti prendi le responsabilità che hai scritto...
08:13...ma sei empowered...
08:15...e quindi hai una struttura molto piatta...
08:17...noi non abbiamo dipartimenti...
08:18...abbiamo unità che sono ognuna delle quali...
08:20...una barca vichinga come diciamo noi...
08:22...ecco questo...
08:25...apparentemente sta funzionando...
08:27...ed è un segnale che forse deve farci...
08:30...erci riflettere...
08:31...senti prendo spunto proprio da questo ultimo elemento...
08:34...perché in effetti...
08:35...e ci hai permesso anche di comprendere...
08:36...la complessità di questa trasformazione...
08:38...tu hai parlato dell'istituto...
08:40...italiana di tecnologia che fa technology transfert...
08:42...sarebbe meglio parlare di knowledge transfert...
08:45...perché il trasformamento della tecnologia...
08:47...come abbiamo detto richiede anche...
08:48...una nuova...
08:49...un nuovo approccio...
08:50...una nuova cultura...
08:51...e quindi in qualche maniera...
08:52...voi state strutturando il trasferimento...
08:55...dell'intelligenza artificiale...
08:57...dal mondo accademico scientifico...
08:58...appunto al mondo...
09:00...industriale che ne ha sicuramente bisogno...
09:02...e poi abbiamo...
09:03...come hai raccontato...
09:04...anche una parcellina...
09:05...dializzazione del territorio...
09:06...che richiede evidentemente...
09:07...dei soggetti forti...
09:08...per iniziare questo trasformamento...
09:10...Pelotto Polini ha parlato anche...
09:12...di physical AI...
09:13...sapete che siamo in un momento...
09:14...di grande...
09:15...trasformazione...
09:16...perché dalla...
09:17...dalla fine del 2022...
09:19...allo scorso anno...
09:20...abbiamo...
09:20...ha parlato molto...
09:21...dell'intelligenza artificiale...
09:22...legata appunto ai chatbot...
09:24...alla...
09:25...cosiddetta...
09:26...intelligenza artificiale generativa...
09:27...ora si sta aprendo...
09:28...un nuovo...
09:29...mercato...
09:30...che è l'incrocio...
09:31...tra la robotica...
09:32...fondamentalmente...
09:33...appunto...
09:34...l'intelligenza artificiale...
09:35... del generale...
09:35...c'è chi come Giorgio Metta...
09:37...direttore dell'IT...
09:38...dice il movimento...
09:39...in effetti è un linguaggio...
09:40...quindi...
09:41...potremmo addestrare...
09:42...i robot...
09:43...esattamente come abbiamo addestrato...
09:44...i chatbot...
09:45...al linguaggio...
09:46...e vengo al tema appunto...
09:47...delle risorse...
09:48...voi sapete che...
09:49...il campo...
09:50...della ricerca...
09:51...della physical AI...
09:52...di invidia...
09:53...a livello mondiale...
09:54...è un italiano...
09:55...semi sconosciuto qui da noi...
09:57...Marco Pavone...
09:58...l'ho intervistato proprio...
09:59...pochi giorni fa...
10:00...per il Corriere della Sera...
10:02...e Marco Pavone...
10:03...appunto a 32 anni...
10:04...va già professore di STEM...
10:05...grandissimo talento...
10:06...una delle sfide...
10:07...Cito Pavone...
10:08...una delle sfide...
10:09...anche del...
10:10...el tuo istituto...
10:11...e convincere magari...
10:12... persone come Marco Pavone...
10:13...che già collaborano con voi...
10:15...magari a tornare a accettare...
10:17...la vera sfida...
10:18...a tornare in Italia...
10:19...allora Marco è...
10:20...il...
10:20...grazie per questa sollecitazione...
10:22... Marco...
10:23...diciamo...
10:24...è poco...
10:25conosciuto, ma da noi è conosciuto molto bene, perché è il capo del nostro...
10:30...sub del nostro comitato scientifico, quindi è colui che...
10:35...intende a tutte le nostre scelte strategiche e il motivo per il quale...
10:40...andammo a cercare lui dei...
10:43...uno...
10:45...è proprio un elemento che in parte è stato toccato anche nell'intervento del...
10:50...dottor Bassoli prima, perché fin dall'inizio la scommessa che abbiamo...
10:55...fatto è di puntare molto su un'interpretazione GPU centrica di AI...
11:00...che andasse a dire, rimaniamo abbastanza agnostici sul tipo di modelli di famiglia...
11:05...di modelli che andiamo a utilizzare, ma andiamole a scalare su architetture di...
11:10...calcolo legate all'AI e quindi siamo andati a prendere...
11:15...Marco come riferimento e altre persone come lui, voglio citare Carlone che...
11:20...MIT, anche lui sta lavorando...
11:22...questo non è un comitato scientifico di quelli che mettete a attaccare...
11:25...al muro, eh...
11:27...gli tocca lavorare parecchio, nel senso che...
11:29...
11:30...e Marco è la persona che, se guardate l'ultimo talk di Jensen Wang...
11:35...a Las Vegas, ha fatto un modello che ha chiamato...
11:39...
11:40...un cluster di modelli...
11:42...e ha chiamato Alpamaio che è una montagna...
11:45...
11:45...cilena tra le più difficili da scalare...
11:47...e che è esattamente...
11:49...
11:50...un impianto per autonomous driving e quindi per sistemi auto...
11:55...economi legati anche alla mobilità...
11:57...e stiamo dicendo...
11:59...
12:00...vorrei dire questo...
12:02...senza fare annunci che poi noi il 20 di febbraio...
12:05...avremo un evento importante che si chiama Officine di Intelligenza...
12:08...al quale sarete...
12:10...tutti invitati...
12:11...dove presentiamo il piano strategico...
12:13...l'opening speech sarà...
12:15...di Marco Pavone che ci va a dare...
12:18...una declinazione del percorso...
12:20...perché l'istituto sta facendo quello che sta facendo...
12:22...dal punto di vista scientifico e ingegneristico...
12:25...però vi dico solo che quello che tu formuli come auspicio...
12:28...sarà presto una realtà...
12:30...non dal punto di vista di spostare Marco da dov'è...
12:34...ma di valorizzare...
12:35...el fatto che Marco sta dov'è...
12:37...beh comunque non poniamoci limiti...
12:39...magari riusciamo prima o poi a...
12:40...e convinceva a tornare in Italia...
12:42...ma tanti giovani Marco li stiamo chiamando...
12:44...ad esempio anche da...
12:45...per cui...
12:46...questo è appunto uno degli elementi...
12:48...anche se vogliamo uno dei parametri...
12:50...del successo meno di un'operazione di sistema...
12:53...peraltro Alpamaio come...
12:55...come ricordava Fabio...
12:56...è una montagna bellissima delle Ande...
12:58...è considerata...
13:00...forse una delle montagne più belle al mondo...
13:02...perché è un triangolo perfetto...
13:04...se l'andate a guardare...
13:05...ed è appunto un po' la montagna gemella del Cervino...
13:09...perché anche il Cervino...
13:10...è considerato un triangolo perfetto...
13:11...una delle montagne più belle al mondo...
13:13...è infatti una delle procurazioni...
13:15...che ho fatto a Marco...
13:16...perché non l'hai chiamata Cervino...
13:17...insomma...
13:17...al CES di Las Vegas...
13:19Las Vegas Wang avrebbe potuto dire parte del progetto Cervino invece della...
13:24Magari questo lo facciamo a Torino.
13:25Magari lo facciamo a Torino appunto, partiamo con il Cervino.
13:29Senti Fabio, è l'ultimo elemento, tu sei un accademico, sei stato rettore, peraltro ricordiamo...
13:34Sia in Italia che in Germania, se non ricordo male, è anche un binomio non facile da...
13:39da ottenere, uno degli elementi fondamentali è anche in qualche maniera riuscire...
13:44ad alimentare sin dall'inizio, sin dalle scuole questo cambiamento.
13:49Da un punto di vista è chiaro che un po' è fuori dal perimetro dell'Istituto di AI for Industry...
13:54ma credo che sia uno degli altri elementi da portare avanti in Italia.
13:56Io dico solo che quando è venuto Bildelli...
13:59lui qua, che è il direttore della ricerca di NVIDIA, aveva...
14:04abbiamo circa 800 persone in presenza e circa 300...
14:09collegate in streaming e vi confesso che il livello di...
14:14di tecnicalità e di approfondimento matematico-ingegnerismo...
14:19del suo intervento è stato molto alto.
14:21Quindi io a un certo punto sono stato anche un po' preoccupato...
14:24e invece poi abbiamo fatto un'analisi molto...
14:29molto attenta...
14:30beh, dobbiamo anche valorizzare quello che questa città...
14:34e questo Paese hanno, cioè la presenza...
14:37io sono biased perché sono al Polizia...
14:39Politecnico di Milano...
14:40mia moglie è stata dirigente al Politecnico di Torino...
14:43adesso si è spostata...
14:44di fare direttore generale...
14:45ma i due Politecnici li abbiamo abbastanza nel cuore...
14:49però c'è anche un patrimonio di capitale umano formato...
14:54ingegneristico di altissimo valore...
14:57che forse è più...
14:59in cerca...
15:00cioè abbiamo più soluzioni in cerca di problemi...
15:03che non problemi in cerca...
15:04in cerca di soluzioni...
15:05cioè la nostra sfida...
15:06è fare in modo che questo capitale umano...
15:09trovi opportunità di lavoro da noi...
15:13poi c'è...
15:14quello che dici tu...
15:15che è una cosa importante...
15:17che è legata a un...
15:19una rigidità...
15:20soprattutto mi riferisco ai nostri sistemi universitari...
15:24cioè MIT...
15:25ero...
15:26visiting MIT nel 2014...
15:29quando si decise di fare The Entity...
15:32ebbi l'onore di essere coinvolto...
15:34da Munzer D'Alee...
15:35da Sanjoy Mitter...
15:36nella progettazione di The Entity...
15:38The Entity...
15:39era una struttura trasversale...
15:41tra tutti i dipartimenti di MIT...
15:44per Data Science...
15:45e per tutta la parte di Statistical Learning...
15:48e di Analisi Causa...
15:49questa cosa fu fatta...
15:51in sei mesi...
15:52e fu fatta...
15:53con una locazione...
15:54di bilancio...
15:55che non dimenticherò mai...
15:56col President dell'Università...
15:58che mentre...
15:59mangiava un panino...
16:00ci disse...
16:01qual era lo stanziamento...
16:02ecco...
16:03tu in Italia...
16:04una plasticità organizzativa...
16:06di questo tipo...
16:07dentro un Ateneo...
16:09non ce l'hai...
16:11e questa è una sfida...
16:12anche per i nostri Politecnici...
16:13perché se...
16:14rimangono rigidi...
16:15sulle strutture dipartimentali...
16:17la sfida dell'intelligenza artificiale...
16:19della Data Science...
16:20e della penetrazione...
16:22è più difficile...
16:23da cogliere...
16:24questa è una vera sfida...
16:25che poi è anche...
16:26una sfida formativa...
16:27perché poi cambi...
16:28è tutto collegato...
16:29infatti oggi...
16:30stiamo tentando di...
16:31costruire...
16:32proprio una pipeline...
16:33del cambiamento...
16:34della trasformazione...
16:35culturale e tecnologica...
16:36allora...
16:37prima di ringraziare...
16:38Fabio Pamoldi...
16:39vi anticipo che...
16:40giovedì 29 alle 18...
16:42in Sala Buzzati...
16:43al Corriere...
16:44quindi che...
16:44fosse a Milano...
16:45è invitato...
16:46lanciamo...
16:47una...
16:48un nuovo festival...
16:49internazionale...
16:50che sarà dedicata...
16:51a tutti questi argomenti...
16:52lo ricordo...
16:53perché Fabio Pamoldi...
16:54sarà uno...
16:54dei protagonisti...
16:55quindi...
16:56grazie a Fabio Pamoldi...
16:57presidente di AI for Industry...
16:58ti ringrazio molto...
16:59grazie a voi...
17:04grazie a tutti...
17:09grazie a tutti...
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