00:00Tech & Co, la quotidienne depuis le CES de Las Vegas sur BFM Business.
00:05Voilà, pour terminer ce deuxième Tech & Co depuis le CES de Las Vegas,
00:09on va parler de son avec Soned et Nicolas Turpeau qui nous a rejoint sur ce plateau.
00:15Bonsoir Nicolas.
00:16Bonsoir, bonsoir.
00:17Vous êtes le fondateur de Soned, donc on n'arrive pas à se rendre compte en fait l'importance du son
00:24et comment on peut détecter plein de choses avec des sons.
00:28Bonsoir, vous êtes parti de ce constat pour développer cet appareil que vous avez porté sur ce plateau ?
00:35On ne se rend pas compte parce que déjà c'est une technologie qui est très très nouvelle.
00:39On est tout juste sortis des laboratoires de recherche, donc c'est normal que ce ne soit pas dans notre quotidien déjà.
00:45Et oui, on ne se rend pas compte que dans notre quotidien, tous les jours, on entend 200, 300, 1000 sons
00:49et ça nous aide à naviguer dans notre quotidien de façon assez classique.
00:54Et nous du coup de ce côté-là, on se focalise sur les sons qui sont des sons d'urgence,
00:58qui sont forcément les sons les plus importants à détecter au début.
01:01Parce que c'est ça l'idée de Soned, c'est une espèce de capteur sonore qui va alerter lorsqu'il y a quelque chose qui ne va pas.
01:09C'est exactement ça.
01:11Et donc nous, Soned, on est l'intelligence qui permet à n'importe quel type d'objet connecté de notre quotidien.
01:16Ça pourrait être des objets, ça pourrait être votre montre connectée, votre télé, votre téléphone,
01:20de détecter des situations de détresse par le son.
01:22Donc ça va être l'intonation dans la voix, par exemple, quelqu'un qui gémit de douleur, un cri de panique, un appel à l'aide.
01:28Mais ça peut aussi être une alarme incendie, le bruit d'une chute, un bruit percussif, etc.
01:34Est-ce que ça peut être le silence aussi ?
01:36Ça peut être un silence très anormal, en effet.
01:38S'il y a un moment de la journée, il y a un silence très anormal, on va pouvoir le détecter.
01:42Mais forcément, le silence, ça met plus de temps à se déclencher.
01:45Parce qu'un silence de trois secondes, ça ne nous donne pas beaucoup d'informations.
01:48Oui, mais un silence peut évoquer quelque chose sur une longue durée.
01:51Exactement. Le silence sur une longue durée donne beaucoup d'informations.
01:53Parce que vous avez eu l'idée de l'idée de départ, c'était pour aider les seniors, c'est ça ?
01:59Dès le départ, c'était pour aider les gens.
02:02Et forcément, vu nos problématiques démographiques aujourd'hui,
02:05l'aide des seniors, c'est un sujet incontournable.
02:08Donc quand on veut aider les personnes, on voit très bien qu'on veut laisser les seniors à domicile.
02:13Et donc d'avoir des nouvelles technologies qui sont non stigmatisantes, non portées,
02:17c'était un peu une évidence.
02:19Donc en explorant le marché, on a commencé par le marché des seniors, en effet.
02:22Alors, donnez-nous quelques cas d'usage, justement pour les seniors.
02:28Et après, on évoquera les autres cas que vous êtes en train de mettre en place.
02:32Ok. Donc par exemple, pour les seniors, là aujourd'hui, on fait un partenariat avec une filiale du Crédit Mutuel Arkea qui fait ce boîtier-là.
02:40Donc ça va être un... C'est une centrale de téléassistance, on appelle ça.
02:43Donc vous, vous allez connaître le bracelet ou le collier.
02:46En réalité, ce bracelet ou ce collier pour les personnes âgées, il est souvent relié à une centrale de téléassistance.
02:50Donc ça peut être un boîtier, ils ont aussi une tablette.
02:53Et donc nous, son aide, on met la détection sonore dans cette centrale.
02:57Et donc comme ça, si la personne ne porte pas son bracelet ou son collier,
03:00si jamais quelqu'un, par exemple, tombe et va gémir de douleur,
03:03ça va automatiquement déclencher la boucle d'appel.
03:06Donc la boucle d'appel, si certains ne connaissent pas, c'est qu'après, ça contacte une centrale d'appel
03:11qui vérifie qu'il y a un problème.
03:13Et là, soit elle vous appelle, vous, la famille, soit ça appelle directement les secours si la situation est trop grave.
03:19Parce que c'est vrai que c'est révolutionnaire, les capteurs, enfin les bracelets ou les pendentifs
03:24que les personnes âgées peuvent mettre autour du cou ou autour de leurs bras.
03:29Mais il faut penser à le charger, il faut penser à le porter.
03:33Et l'idéal, ça serait que finalement, qu'on n'ait plus besoin d'avoir ce type de capteur
03:39et que ce soit des capteurs ambiants qui détectent des situations anormales.
03:44On est d'accord ?
03:45On est d'accord et surtout qu'il y a deux gros problèmes dans ce que vous dites.
03:48Déjà, la peau des personnes âgées, c'est très dur de porter des bracelets à un moment ou un autre
03:52parce que ça devient vraiment irritant et ça fait mal.
03:55Et au-delà de ça, les personnes âgées, elles trouvent ça très stigmatisant d'avoir un système.
04:01Et donc, si vous avez déjà convaincu vos parents ou vos grands-parents,
04:03c'est hyper dur de leur faire accepter.
04:05Ils vont toujours vous dire qu'ils ne sont pas si vieux.
04:07Et en fait, même au moment où ils sont très, très vieux,
04:09par exemple, il n'y a personne de leur entourage qui est plus vieux qu'eux,
04:11ils vont toujours dire « je ne suis pas si vieux, ça va ».
04:13J'en ai pas besoin.
04:13J'en ai pas besoin.
04:14Et donc, en fait, c'est là où la technologie doit être au service de l'usage.
04:19Et donc, nous, on permet à des objets qui seraient vraiment du quotidien,
04:22vous vous rendrez même, par exemple, ça pourrait être votre interphone connecté,
04:25qui, si jamais il y a un problème, se déclenche.
04:27Et vous vous direz « mais pourquoi ? »
04:28Il y a un microphone dedans, on pourrait détecter des cas d'usage et envoyer une alerte.
04:32Envoyer l'alerte, c'est assez facile.
04:34Et là-dessus, pour nous, ce qui est très important en tant que start-up française issue de la recherche,
04:39c'est qu'un gros différenciant, c'est qu'il fait tout directement dans le boîtier, en embarqué.
04:43Donc, il n'y a aucun sang qui sort de la maison.
04:45Et c'est pour ça qu'on est très content de faire ça pour les personnes âgées,
04:48puisque ça respecte la vie privée à 100%.
04:50Sinon, ça serait plus dur à faire.
04:52Ce produit est issu de l'Institut en sciences de numérique de l'INRIA.
04:56Et vous avez collaboré avec l'Université de Lorraine et de Tokyo aussi, je crois.
05:00C'est exactement ça.
05:01On est toujours en collaboration avec eux.
05:03Donc, moi, je suis issu de l'INRIA.
05:04J'ai une thèse en reconnaissance des sons ambiants.
05:06J'ai eu des collaborations internationales pendant ma thèse avec des petites boîtes,
05:10genre Google, Adobe.
05:12C'était assez intéressant.
05:14Ils venaient nous voir pour la détection d'environnement réel.
05:17Et là, ce qu'on fait avec l'Université de Lorraine et Tokyo,
05:19c'est toute la partie embarquée.
05:21Donc, d'être toujours à la pointe de l'intelligence artificielle embarquée.
05:25Donc, de faire des modèles qui sont toujours de plus en plus petits
05:27pour l'embarquer dans de plus en plus d'objets connectés.
05:30C'est pour ça, je parlais de la montre, par exemple.
05:31On n'est pas encore là, mais bientôt, normalement, l'année prochaine,
05:34on devrait être capable de le faire.
05:35Ah, très bien.
05:36Donc, on aura une bonne occasion de se retrouver l'année prochaine, alors.
05:38Exactement.
05:39On a parlé des seniors.
05:40Donnez-nous les autres cas d'usage que vous avez développés avec ce boîtier Soned.
05:45Dans les cas d'usage qu'on est en train de développer,
05:47par exemple, ce boîtier-là, il est dans des vestiaires de salles de sport
05:50parce qu'on ne peut pas mettre une caméra.
05:52Et pour autant, il y a des accidents qui arrivent,
05:54des gens qui vont tomber à la sortie de la douche.
05:56Ils sont venus nous voir parce qu'on ouvre de plus en plus
05:58en amplitude horaire les salles de sport
06:00et les gens sont de plus en plus isolés.
06:02Et donc, un cas qui est très proche, c'est le travailleur isolé.
06:05Mais là, ça va détecter quoi ?
06:06Le bruit de quelqu'un qui tombe par terre
06:08ou est-ce qu'il faut que la personne crie ou gémisse ?
06:12Eh bien, ça peut détecter le bruit de quelqu'un qui tombe,
06:15mais ça, ça va être dans un rayon limité.
06:17Et donc, le cri et les gémissements seront beaucoup plus parlants
06:20dans ce genre de cas.
06:21Mais par exemple, s'il y a un brouhaha,
06:24si jamais on va tomber le long des vestiaires,
06:26que ça va faire plein, plein de bruit,
06:27ça va être plus facile que quelqu'un qui tombe très loin
06:30avec un petit boom.
06:32Oui, quelque chose inhabituel, on va dire.
06:33Voilà.
06:33Et en fait, il faut voir ça comme ce qu'on fait en termes
06:37d'intelligence artificielle est assez proche
06:39de ce qu'on veut faire nous en tant qu'humains.
06:41Si vous, vous vous dites, ça ne me paraît pas très alarmant,
06:43nous, notre intelligence artificielle va faire pareil.
06:46Et si vous vous dites, oh là, c'est très bizarre,
06:47on va faire la même chose.
06:49Et ça se connecte comment, en fait ?
06:51Ça se connecte au web, en Wi-Fi, à ce boîtier ?
06:55Ça se connecte, en fait, c'est nos clients
06:57qui font la connectique.
06:58Nous, on vient mettre l'intelligence.
07:00Et donc, par exemple, dans un vestiaire de salle de sport,
07:03ça va envoyer un PC sécurité.
07:04Donc, il y a une connexion, des fois filaire,
07:06des fois Wi-Fi, des fois Bluetooth.
07:08On peut faire des cas, en fait, on nous a même demandé
07:11pour des transports, par exemple.
07:13On pourrait mettre la technologie dans un cockpit
07:15et que ça envoie l'alerte aux autres personnes de l'avion
07:17parce que ça serait tout en circuit fermé.
07:20Eh bien, voilà, ça s'appelle SONED.
07:22Nicolas Turpeau, bon CES 2026.
07:25Merci beaucoup et merci pour l'accueil.
07:27Mais de rien, merci beaucoup.
07:28Merci beaucoup.
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