Projets IA : meilleure gouvernance avec Dataiku - 16/09 - Vidéo Dailymotion

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Ce mardi 16 septembre, Amaury Delplancq, vice-présidente Europe du Sud chez Dataiku, s'est penché sur les activités principales de Dataiku qui consiste à accompagner les entreprises à bien utiliser leurs données et à avoir une meilleure gouvernance de leurs projets IA, dans l'émission Tech&Co Business présentée par Frédéric Simottel. Tech&Co Business est à voir ou écouter le mardi sur BFM Business.

Transcript

00:00Tech & Co-Business, l'invité.

00:04Allez, notre invité, Amaury Delplanque, bonjour.

00:06Bonjour.

00:07Amaury, vous êtes vice-président Europe du Sud chez Dataiku, c'est cette pépite.

00:11Belle entreprise, déjà, 1200 personnes aujourd'hui que l'on suit depuis un moment,

00:15fondées en 2013, 2017, départ aux Etats-Unis,

00:18c'est l'un des premiers à avoir montré cette voie aux entreprises françaises,

00:23aux jeunes entreprises françaises.

00:24Alors à l'époque, quand ça a été créé, on parlait plus de Big Data,

00:26aujourd'hui, évidemment, on voit l'IA, mais Dataiku, on voit déjà ce IA qui s'était glissé dans tout ça.

00:33Alors, c'est du 23 au 26 septembre, au Cercle d'Omal à Paris,

00:36le Dataiku Summit Paris, vous allez avoir des experts,

00:40il y a des grandes entreprises qui témoignent, France Travail, Crédit Agricole,

00:43GRDF, Ministère des Armées, Canal+, 300 dirigeants experts, voilà pour le décor.

00:49Moi, ma première question, c'est de vous dire,

00:51vous permettez de transformer les données brutes à des choses visibles aux entreprises,

00:56c'est toujours ça qui m'a attiré l'œil chez Dataiku.

01:02Juste d'un point de vue résultat, aujourd'hui, est-ce que vous êtes rentable ?

01:05Parce que je crois que février 2024, c'était un chiffre à faire d'environ 300 millions d'euros.

01:08Aujourd'hui, on en est où ?

01:10Alors, Dataiku est une entreprise, comme vous l'avez dit,

01:13qui a été fondée il y a un peu plus de 10 ans,

01:15qui s'évertue depuis une dizaine d'années à accompagner ces entreprises

01:22que vous avez en tête, comme Engie, LVMH,

01:28ou pour parler de l'international, des banques comme Standard Chartered,

01:30des grands groupes pharmaceutiques, à utiliser leurs données,

01:33vous l'avez bien compris.

01:35L'effort de la société est de développer vraiment cet accompagnement

01:40et de devenir un acteur mondial.

01:41Donc, pour l'instant, nous ne communiquons pas sur ces chiffres.

01:45Mais tout ce que je peux vous dire, c'est que Dataiku est en train de tirer son épingle du jeu

01:49dans tout un tas de marchés majeurs à travers le monde,

01:53les États-Unis, l'Asie, bien évidemment, notre pays d'origine, la France.

01:57Et le but que vous avez, vous savez, tout le monde a vu cette étude du MIT

02:00qui est sortie à la fin de l'été en disant

02:02que 95% des entreprises sont déçues de leur projet IA.

02:06Et justement, votre but, c'est ça, c'est de montrer qu'une IA dans une entreprise,

02:09ce n'est pas juste un chatbot, parce qu'on va vite être s'y habitués,

02:13voire même être un peu déçus, comme le dit cette étude.

02:15Mais c'est vraiment transformer le processus métier.

02:18Je le disais tout à l'heure, c'est transformer des données brutes en valeurs concrètes.

02:21On a des données, puis on va savoir si la maintenance coûte cher,

02:24si on réussit bien sur tel produit.

02:26C'est ça l'idée.

02:26C'est exactement l'idée. Le parallèle avec cette étude du MIT,

02:31donc 95% des entrepreneurs ou des dirigeants qui étaient interrogés

02:37étaient en effet déçus par la valeur de l'IA générative,

02:39c'est-à-dire les GPT, Mistral & Co.

02:42Il faudrait descendre un peu en détail, savoir quel type de projet ils en ont fait.

02:44Ça me rappelle une époque dont vous vous souvenez probablement,

02:47qui est l'époque de la transformation digitale, à l'époque qu'on l'appelait.

02:51Les portails qui arrivaient dans ces grands groupes,

02:53donc des intranets, qui tombaient un peu du plafond

02:55et le salarié se retrouvait devant une page

02:57avec tout un tas de choses qu'on lui demandait d'utiliser.

02:59Énormément de ces projets, finalement, sont tombés à l'eau

03:02et petit à petit, les entreprises, comme un peu dans chaque révolution,

03:06ont compris qu'il fallait construire avec les salariés, finalement.

03:09Ce dont l'ingénieur sur une chaîne de production

03:12allait avoir besoin au quotidien.

03:14Selon la personne qui est au service client,

03:16on va avoir besoin pour mieux répondre à ses clients.

03:18Et vous, c'est ça, c'est cet habillage que vous faites.

03:21Alors, habillage, je vulgarise vraiment beaucoup,

03:23mais c'est cet habillage que vous faites de ces données

03:25pour que moi, selon mon métier, je puisse avoir quelque chose d'intelligible.

03:28Si je prends une image, si les données sont, on va dire,

03:32le carburant d'une voiture, on va avoir des modèles

03:34qui vont être le moteur pour utiliser ces données.

03:38Data Eco, c'est un peu la voiture,

03:40avec ses freins, avec ses rétroviseurs,

03:42avec tout ce qui va permettre de créer la confiance

03:45et l'utilisation par l'utilisateur final de ces données

03:50pour en faire quelque chose d'exploitable au quotidien.

03:52Et donc, ça veut dire que je sois,

03:53si je reste sur cette analogie avec la voiture,

03:55que je sois pilote de Formule 1 ou conducteur du dimanche,

03:58voilà, j'ai les mêmes données.

04:00Ma vitesse, je vois qui apparaît dans les rétroviseurs, etc.

04:03C'est ça l'idée.

04:03C'est exactement ça.

04:05On essaye de rassembler, en effet, les experts

04:07et les moins experts, du moins experts de leur métier,

04:10mais un petit peu moins de la donnée,

04:11pour les faire collaborer et donner de la valeur,

04:15délivrer de la valeur pour leurs organisations.

04:17Avec le recul que vous avez aujourd'hui sur les projets Data Eco,

04:19je rappelle, vous existez depuis 2013,

04:22c'était des anciens, des moteurs de recherche,

04:24Florent Douéto, notamment, qui vient nous rendre visite ici.

04:29Pourquoi les bonnes pratiques pour passer à l'échelle,

04:32pour vous, c'est quoi ?

04:33Je pense qu'il y a un point qui est majeur,

04:38et là aussi, le parallèle avec la transformation digitale

04:42d'il y a une quinzaine d'années,

04:43et à mon avis très valide,

04:45c'est d'embarquer les collaborateurs.

04:47Si vous choisissez de lancer un chatbot de manière top-down

04:51dans une organisation,

04:53parce que vous jugez qu'il faut absolument répondre

04:55à cette actualité du moment,

04:57vous pouvez faire partie des 5% qui vont réussir à générer du ROI.

05:02Mais vous avez de grandes chances de faire partie

05:03des 95% qui ne vont pas comprendre pourquoi les utilisateurs

05:06n'utilisent pas cette solution au quotidien.

05:09Donc, pour répondre à cette question,

05:11embarquer les collaborateurs,

05:13démarrer par la personne sur le terrain,

05:16sur la chaîne de montage,

05:17qui tous les jours doit perdre 20 minutes à remplir un formulaire,

05:20plutôt que de lui proposer un chatbot

05:22qui réponde à des questions qu'il ne se pose pas,

05:24essayer de lui permettre d'économiser ces 20 minutes

05:27pour se concentrer sur son métier.

05:28– Alors, je regardais, je rappelle,

05:3023-26 septembre,

05:31le cercle d'eau mâle dans le Data IQ Summit Paris,

05:33donc allez-y, des experts, des témoignages, etc.

05:36Je regardais un peu les thématiques,

05:38évidemment, on parlait de l'IA agentique.

05:41Serait-elle plus efficace que les comités exécutifs

05:43dans la définition des stratégies d'entreprise ?

05:46Je crois que ce thème apparaît dans un atelier.

05:49Mais voilà, c'est des choses comme ça,

05:50pour dire de façon intelligible.

05:52On rend les datas et puis on voit un peu

05:53quels axes, quelles questions peut poser l'IA.

05:56– Alors, ce type de thématique représente bien

06:00ce qu'on souhaite faire à travers cet événement

06:02et plus globalement à travers notre projet d'entreprise,

06:05c'est-à-dire avec beaucoup d'humilité,

06:09essayer de mettre toutes les parties prenantes autour de la table.

06:11Vous avez parlé des pilotes de Formule 1,

06:13le conducteur du dimanche, pour réfléchir à tout ça,

06:16pour bien évidemment résoudre des problématiques métiers au quotidien,

06:19mais également lors de ces trois journées au Data IQ Summit,

06:23réfléchir à des vraies thématiques d'organisation,

06:27également de société.

06:29On voit, vous l'avez cité,

06:31les agents devenir un sujet de préoccupation majeure.

06:34Tout le monde en parle.

06:36Est-ce que les gens savent vraiment ce qu'il va en sortir ?

06:38Je ne sais pas.

06:39En tout cas, ce qui est certain,

06:42c'est que Data IQ se forge une conviction.

06:44Data IQ est un très bon observateur,

06:45puisqu'on travaille avec toutes ces grandes organisations

06:47et on les voit évoluer.

06:49On comprend qu'un besoin criant est en train d'émerger,

06:54qui est d'avoir vraiment un pilotage de ces agents.

06:59Si demain, on part du principe

07:00qu'énormément de décisions seront prises

07:03par des modèles d'intelligence artificielle,

07:06alors la notion de confiance va devenir tout à fait centrale.

07:08Donc, il faut absolument avoir une vision

07:11qui permette de voir comment vont s'orchestrer

07:13tous ces modèles qui vont discuter entre eux.

07:15Il n'y aura pas un modèle unique,

07:17dit à général,

07:18qui va remplacer les comités de direction,

07:20mais beaucoup de technologies.

07:22Et en installant Data IQ,

07:23je peux travailler avec les différents modèles,

07:25les chat GPT-5,

07:26les Mistral,

07:28les cloud d'entropique et tout ça ?

07:30En installant Data IQ,

07:31vous installez une espèce de multiprise,

07:33en effet,

07:33qui va vous permettre de vous connecter

07:35à tous les modèles du marché

07:37et également de se connecter à des modèles

07:40que vos propres équipes ont pu développer,

07:43parce que ça va être de plus en plus...

07:44Oui, ça aussi, c'est important.

07:45Parmi les thèmes aussi,

07:46j'ai vu qu'il y avait la gouvernance de l'IA

07:48dans les enjeux européens.

07:49Ça, c'est un point important,

07:50parce qu'on parle,

07:51on entend quand même cette musique de la souveraineté

07:53qui devient de plus en plus forte.

07:54On se disait,

07:55les États-Unis seront nos amis à jamais.

07:57Voilà, on voit.

07:58Du moins, en ce moment,

07:59avec l'administration de Trump,

08:03ça peut être compliqué,

08:04mais ça, c'est quelque chose aussi

08:05auprès des entreprises qui sont...

08:06Elles regardent un peu plus,

08:07même sans travailler dans la défense

08:09ou dans des secteurs très sensibles ?

08:11Alors, elles regardent clairement beaucoup plus.

08:13On a vu un véritable changement de paradigme

08:16ces derniers mois,

08:18avec énormément de discussions

08:20dans les comités de direction

08:22autour de la gouvernance, du contrôle,

08:24mais aussi de la souveraineté des données.

08:26Ça devient un enjeu absolument majeur.

08:29La capacité de DataEco

08:31à offrir, à garantir cette souveraineté,

08:34puisqu'on est une multiprise

08:35qui va se connecter

08:36à toutes les sources de données des entreprises,

08:38qu'elles soient sur leurs propres infrastructures

08:41ou dans le cloud.

08:42En fait, il faut être capable

08:43de donner le choix aux entreprises

08:44et leur dire, écoutez,

08:45si vous en...

08:45Entre guillemets, pas fiché,

08:46mais si la localisation vous importe guère,

08:50vous pouvez faire ça.

08:51Par contre, si vous devez avoir

08:52une localisation en Asie,

08:55aux États-Unis ou en Europe,

08:57voilà ce qu'on vous propose.

08:58Vous êtes une petite entreprise de textile

08:59qui a besoin d'aller vite.

09:00Vous allez très probablement avoir besoin

09:02de travailler avec ce qu'on appelle

09:04un hébergeur de données dans le cloud.

09:06Vous êtes un acteur du monde bancaire,

09:10voire de la défense, par exemple.

09:12Vous allez avoir beaucoup plus de contraintes.

09:14Et en effet, DataEco permet de s'aligner

09:17à toutes ses priorités

09:18et toutes ses contraintes du marché.

09:20Eh bien, merci d'être venu nous parler de tout ça

09:21à Maury Delplanque,

09:22vice-président en Europe du Sud

09:23chez DataEco.

09:24On vous parle souvent de Mistral.

09:25Ça, c'est l'une des parties visibles de l'iceberg.

09:28DataEco, c'est une autre partie

09:30très visible de l'iceberg.

09:31Une belle entreprise française,

09:331200 personnes, je le rappelle,

09:34avec toute la partie R&D qui est restée en France,

09:37bien entendu.

09:38Et donc, ce DataEco Summit Paris,

09:40ce sera du 23 au 26 septembre.

09:42Voilà, si vous voulez en savoir plus,

09:43je suis sûr que vous connaissez déjà beaucoup.

09:45Mais justement, pour bien comprendre,

09:47bien exploiter vos données,

09:48c'est l'occasion d'y aller.

09:49Merci d'avoir été avec nous à Maury.

Projets IA : meilleure gouvernance avec Dataiku - 16/09

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