EXCLUSIVO: ex-executivo da Meta explica os riscos da IA generativa

TIMES BRASIL - LICENCIADO EXCLUSIVO CNBC

Nick Clegg, ex-vice-premiê do Reino Unido e ex-presidente de assuntos globais da Meta, falou em entrevista exclusiva à CNBC Europa sobre o risco de uma bolha da inteligência artificial. Ele analisou o ritmo dos investimentos bilionários, a sustentabilidade dos modelos de negócio e o futuro da tecnologia nos grandes players do setor.

🚨Inscreva-se no canal e ative o sininho para receber todo o nosso conteúdo!

Siga o Times Brasil - Licenciado Exclusivo CNBC nas redes sociais: @otimesbrasil

📌 ONDE ASSISTIR AO MAIOR CANAL DE NEGÓCIOS DO MUNDO NO BRASIL:

🔷 Canal 562 ClaroTV+ | Canal 562 Sky | Canal 592 Vivo | Canal 187 Oi | Operadoras regionais

🔷 TV SINAL ABERTO: parabólicas canal 562

🔷 ONLINE: https://timesbrasil.com.br | YouTube

🔷 FAST Channels: Samsung TV Plus, LG Channels, TCL Channels, Pluto TV, Roku, Soul TV, Zapping | Novos Streamings

#CNBCNoBrasil
#JornalismoDeNegócios
#TimesBrasilCNBC

Categoria

🗞

Notícias

Transcrição

Exibir transcrição completa do vídeo

00:00E a bolha da inteligência artificial continua sendo um dos assuntos mais discutidos entre os grandes executivos ligados à tecnologia.

00:07Nick Clegg, ex-vice-primeiro-ministro do Reino Unido e ex-presidente de assuntos globais da Meta,

00:14discutiu características proeminentes do que pode caracterizar uma bolha da IA.

00:18Clegg falou sobre as preocupações com as avaliações de inteligência artificial e sobre assuntos globais da Meta.

00:27E nós vamos conferir nessa entrevista da CNBC Europa.

00:31Acho que todos que olham para o mercado estão observando as decisões incríveis e generalizadas.

00:37E isso está relacionado a outro período de reconhecimento, de engajamento diário e de uma nova fase.

00:42Claro, você tem que pensar, uau, isso pode estar indo na direção do desenvolvimento.

00:47Acredito, especialmente, claro, que se a maioria dos hyperscalers, que estão investindo centenas de bilhões de dólares nas áreas

00:53e construindo as infraestruturas de dados, não conseguirem demonstrar que têm um modelo de negócio sólido para justificar esse investimento,

01:00isso pode gerar alguns problemas.

01:02Assim como penso eu, há também um paradigma fundamental em jogo sobre o que exatamente essa infraestrutura está construindo.

01:09O paradigma da IA de modelo de grande biblioteca.

01:12Você sabe, algumas pessoas reconhecem que isso vem de encontrar o procedimento de cuidado correto.

01:18Outras, e eu tendo a concordar com isso, dizem que a legislação sobre IA e a tecnologia associada a ela

01:26significam que elas não podem ser nada, de fato, de modo algum, nos diversos campos.

01:32Os componentes do aprendizado são bastante limitados por todas essas razões sociais e tecnológicas.

01:38Mas isso não significa que a própria tecnologia não vá continuar, não vá florescer, não vá ter um enorme impacto.

01:45E também não significa que a estrutura que está sendo construída não possa servir para outros usos,

01:51como uma infraestrutura construída por trabalhadores das telecomunicações durante o boom.

01:56E no colapso, essa infraestrutura não será usada para outros propósitos.

02:00Você sabe, para outras aplicações.

02:02Quero dizer, essas são pessoas de IA?

02:05Pode ser, sim, pode ser.

02:07É bastante provável que haja algumas características muito boas do que parece ser pessoas.

02:12Vou conectar com a tecnologia em si, porque você apresentou o mais importante em relação aos LLMs

02:16no formato diferente em que eles são adotados.

02:19Eu conversei com o cofundador de uma empresa de IA outro dia,

02:22e ele disse que não acreditava que os LLMs e a forma como a IA está avançando atualmente

02:26estejam ligados a novas atividades científicas,

02:29a maneira como os prêmios Nobel são alcançados, por algumas das coisas que você apresentou.

02:33Isso significa que muitas das grandes empresas tecnológicas, como OpenAI, Microsoft, etc.,

02:38estão em um ponto diferente agora em relação à forma como estão adotando e desenvolvendo IA?

02:43Não.

02:43Eu não acho que se deva definir a IA apenas em relação à forma como as pessoas de IA,

02:48os bots e as entidades, veem que esses sistemas de LLM estão sendo gerados.

02:54Você sabe, gerados de uma maneira significativamente humana,

02:57seja ao deslizar uma tela ou apertar um botão.

03:01E isso vai levar, é claro, a uma estrutura institucional muito importante.

03:04Acho que a indústria, como muitas vezes acontece, e o Vale do Silício como lugar,

03:10gostam de apresentações deslumbrantes.

03:12Talvez, desde o começo, eu tenha achado bastante fascinante

03:16que essa tecnologia fosse direcionada, como algumas pessoas dizem,

03:19a algo como uma inteligência humana especializada,

03:23ou uma consciência especializada.

03:26Sistemas que desenvolvem seus próprios padrões de engajamento,

03:29suas próprias percepções,

03:30e a capacidade de se aperfeiçoar de maneiras relativamente independentes da influência humana.

03:36E acredito que, no fim das contas,

03:38as arquiteturas subjacentes desses sistemas,

03:40como se diz no jargão,

03:42são bastante probabilísticas.

03:44Você cria algumas conexões,

03:46mas o resultado depende fortemente dos dados inseridos nesses sistemas,

03:50e, além disso,

03:50daquilo que você interpreta como ideia,

03:53em resposta ao estímulo que vem, digamos,

03:55de um humano.

03:55E, no final,

03:57isso sempre será um tanto diluído.

03:59Ainda será bastante humano.

04:01No geral,

04:01você obtém aquilo que você coloca.

04:03Ou,

04:04o que você coloca

04:05determina o que você obtém.

04:06Então,

04:07acho que talvez o vale do silício,

04:09que normalmente,

04:10sim,

04:11especialmente quando estão investindo dinheiro,

04:13eles obviamente esperam colher os resultados.

04:15Não acho que seja significativo afirmar

04:17que um LLM

04:18exibe um comportamento

04:19que vai simplesmente emergir por si só.

04:21É claro que ainda há um longo caminho a percorrer,

04:23mas talvez isso não seja um comportamento representativo

04:27de tudo o que a indústria tem afirmado nos últimos anos.

04:30Luiz Sinhês.

Seja a primeira pessoa a comentar

Adicionar seu comentário

Recomendado