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La traduction automatique : les progrès imprévisibles d'une nouvelle technologie [Philippe Silberzahn]
Xerfi Canal
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il y a 2 ans
Xerfi Canal a reçu Philippe Silberzahn, professeur de stratégie et entrepreneuriat à l'emlyon Business School, pour parler de la loi de puissance de l'innovation technologique. Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
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Bonjour Philippe Silberzahn.
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Bonjour Philippe.
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PhilippeSilberzahn.com, c'est votre blog où vous publiez chaque lundi un billet qu'il faut
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absolument lire. On apprend toujours quelque chose quand on clique. C'est lundi matin sur
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philippesilberzahn.com. Vous êtes professeur de stratégie et d'entrepreneuriat à l'UAM New
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Business School. Philippe Silberzahn, une des leçons de l'innovation, du management de l'innovation,
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c'est que finalement une nouvelle technologie n'est pas statique, ça améliore ses performances au
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cours du temps. C'est ça qui la rend imprévisible. Voilà, elle est imprévisible parce qu'effectivement
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elle commence à un certain niveau de performance et sur certains de ses critères, elle améliore sa
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performance, parfois sur de très longues années. Il y a de multiples exemples et on peut prendre
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celui de la traduction automatique. Elle émerge en 2005-2006 avec un outil qui s'appelle Google
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Translate, Google Traduction. Ceux qui l'ont pratiqué se souviennent sans doute que c'était
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très ambitieux comme terme, mais pour moi à l'époque, j'ai géré une start-up et ça me
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permettait de traduire des textes avec un anglais qui était suffisant pour que mon interlocuteur
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puisse le comprendre. On était très loin de Shakespeare, mais ça faisait le job. Et ce
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terme-là, il est important parce que pour quelqu'un comme moi qui ne pouvait pas se payer un traducteur
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de loin, c'était ça ou rien. Et donc, ça me permettait de fonctionner. Et puis, ça s'est
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beaucoup amélioré. À pareil, il y a quelques années, un outil qui s'appelle DeepL pour Deep
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Learning qui est une entreprise allemande qui fait vraiment un saut quantique en termes de
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performance. On commence à avoir des textes réellement professionnels. DeepL s'améliore
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encore il y a un an à peu près puisqu'il lance quelque chose qui s'appelle DeepL Write. Et DeepL
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Write, ce que ça fait, c'est que ça vous améliore votre texte. Donc, il y a une espèce de traduction
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un peu littérale. Et puis après, il y a une amélioration de votre texte qui là va produire
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un texte de qualité équivalente à... et je l'ai fait tester par un de mes amis anglophones qui m'a
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dit "on ne peut pas distinguer et savoir que ça a été rédigé à l'origine par un non français".
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Voilà, donc on a cette courbe d'amélioration qui est là considérable, mais qu'on voit
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historiquement dans toutes les technologies. Les premières automobiles ont subi les mêmes
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trajectoires. Les premiers ordinateurs, bien sûr, ont subi les mêmes trajectoires. Les
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premiers ordinateurs avaient des capacités... enfin, qui feraient hurler de rire aujourd'hui votre
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lave-vaisselle. Donc, ces trajectoires-là d'amélioration, elles sont éternelles. Et
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aujourd'hui, on a l'étape actuelle avec l'IA qui sont des traductions simultanées. Donc,
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la traduction se fait au moment même où vous parlez. Google vient de lancer une oreillette
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dans laquelle la traduction est simultanée, etc. Donc, on commence en général avec une
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performance relativement faible, mais qui peut suffire. C'est ça qui est très important. C'est
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déjà très utile. Et puis, ça s'améliore, ça s'améliore. Et donc, ça monte en gamme, en fait,
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en quelque sorte. Voilà. Et c'est ça qu'il faut apprécier dans la trajectoire de la technologie.
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Pour apprécier cette trajectoire, il faut penser puissance. Donc, au-delà de la rationalité,
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soyez imaginatif pour essayer d'anticiper un peu tout ça. Et ce qu'est capable de faire la
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technologie au fil du temps, parce qu'elle s'améliorera au fil du temps.
03:05
Exactement.
03:05
Merci Philippe Silberzahn.
03:06
Merci Jean-Philippe.
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Merci Philippe.
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[Musique]
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