Tech & Co Business - Mardi 25 août - Vidéo Dailymotion

BFM Business

Ce mardi 25 août, Frédéric Simottel a reçu Philippe Rambach, chief Artificial Intelligence Officer chez Schneider Electric, Bruno Bouygues, président-directeur général de GYS, Julien Marcilly, président de Fives AddUp, Ludovic Donati, vice-président de l’Afnet et ambassadeur French Corporate Community, et Jean-Marie Saint-Paul, directeur général de Siemens Digital Industries, dans l'émission Tech&Co Business sur BFM Business. Retrouvez l'émission le samedi et réécoutez la en podcast.

Transcript

00:05BFM Business présente Tech & Co-Business, le magazine de l'accélération digitale.

00:11Frédéric Simotel.

00:14Bonjour, bienvenue dans cette émission Tech & Co-Business sur BFM Business.

00:17Nous sommes au salon Global Industrie à Paris-Nord-Villepinte, dans le nord de Paris.

00:21C'est un salon qui se déroule tous les ans, une fois à Lyon, une fois à Villepeinte, à Paris,

00:27et qui réunit la crème de toute notre industrie.

00:29Et on va beaucoup parler, justement, vous allez voir avec nos invités, de relocalisation, de souveraineté, de technologie aussi.

00:36Je recevais dans un instant le Chief AI Officer de Schneider Electric, pour parler justement de transformation énergétique.

00:42On enchaînera avec Bruno Bouy, qui est le président directeur général de GIS.

00:46Voilà, un industriel, une belle ETI industrielle, et qui va nous parler justement de tout ce qu'il fait aujourd

00:50'hui autour des matériels de soudage.

00:53On reviendra en deuxième partie d'émission avec le patron de la division Siemens Digital Industries.

00:59Là encore, tout ce qu'il reste à faire, tout ce qu'il faut faire pour mêler production, données, simulation.

01:04On parlera, alors là c'est absolument passionnant, fabrication additive, impression 3D métal,

01:10avec la société FIV Adop, et avec même une imprimante 3D, qui est en ce moment en train de tourner

01:16dans l'ISS.

01:17On verra tout ça, et puis on terminera en conclusion avec Ludovic Donati, qui nous fera un bilan un peu

01:21de tout ce qui se passe aujourd'hui dans l'industrie,

01:23autour de la souveraineté, autour du potentiel de l'IA, du potentiel du numérique.

01:27Allez, Tech & Co-Business, Global Industrie, c'est parti sur BFM Business.

01:37Allez, on se retrouve avec notre premier invité ici au salon Global Industrie.

01:40Nous sommes au parc Villepinte, tout au nord de Paris.

01:44Voilà, si vous pouvez apercevoir parfois dans des plans larges, tous les robots qui nous entourent.

01:48Et nous recevons Philippe Rambach. Bonjour Philippe.

01:50Bonjour Frédéric.

01:51Merci d'être avec nous, Chief AI Officer chez Schneider Electric.

01:53Alors au cœur évidemment de la transformation industrielle, avec un grand stand là-bas, avec pas mal de partenaires sur

01:58ce stand.

02:00Ma première question, justement, quand je regardais les présentations,

02:03Schneider présente un ensemble de solutions technologiques pour répondre aux mutations rapides.

02:08C'est quoi les mutations rapides aujourd'hui ?

02:10Écoutez, les mutations rapides continuent.

02:12Je ne pense pas que la vie des industriels devienne plus facile avec les semaines et les mois et les

02:17années qui passent.

02:18J'ai l'impression qu'en fait, les choses continuent de s'accélérer.

02:21On continue à avoir des supply chains de plus en plus difficiles, tout le temps soumises à une nouvelle disruption.

02:27On continue d'avoir des surprises sur le monde et dans le monde du coût de l'énergie.

02:31On passe de crise en crise.

02:32Et finalement, tout ça, ça me fait penser et ça me fait dire que nos industriels, nous en particulier,

02:37on doit avoir des systèmes de plus en plus réactifs, capables de s'adapter de plus en plus à des

02:42choses de plus en plus difficiles à prévoir.

02:44Donc pour moi, on est pas dési.

02:45C'est ce qui a changé un peu sur ces 3-4 dernières années.

02:49C'est beaucoup plus agile.

02:50Évidemment, quand on parle industrie, on s'imagine des plans à plusieurs années, alors qu'ils continuent à exister, bien

02:55entendu.

02:55Mais il faut savoir réagir assez vite.

02:57Je pense que l'échelle de temps a vraiment changé.

02:58L'échelle de temps a vraiment changé.

03:00On n'est plus capable, malheureusement, de faire des plans à 5-6 ans.

03:03Et il faut être capable de réagir, de s'adapter aux fluctuations, de s'adapter à ce qui change.

03:07Et c'est très difficile de savoir ce qui va changer.

03:09Donc la vraie réponse, c'est d'être réactif, d'être capable de s'adapter et de prendre en entrée

03:13ce qui se passe et de réagir le plus vite possible.

03:15Alors on va beaucoup parler, évidemment, d'intelligence artificielle sur ce salon.

03:18On va y revenir dans un instant.

03:19Mais beaucoup parler aussi d'efficacité énergétique.

03:22Et là, évidemment, on est au cœur du métier de Schneider Electric.

03:25Pour le domaine qui nous intéresse, le numérique, c'est au niveau des data centers.

03:28Mais c'est aussi pour les machines, pour les bâtiments.

03:30Qu'est-ce que vous présentez ? Qu'est-ce que vous faites dans ce domaine ?

03:33Oui, il ne faut jamais oublier que l'énergie, c'est un des postes de coûts majeurs pour beaucoup, beaucoup

03:37d'industriels.

03:39Il ne faut jamais oublier aussi que depuis quelques années, on va de crise énergétique en crise énergétique.

03:44Avec des coûts qui sont parfois extrêmement élevés.

03:47Et donc nous, aujourd'hui, ce qu'on essaye de faire pour aider nos clients industriels,

03:50on essaye, avec beaucoup de solutions, mais aussi des solutions à base d'intelligence artificielle,

03:55de les aider à consommer d'abord moins d'énergie.

03:57Parce qu'en fait, la première application de l'intelligence artificielle

04:02pour aider nos industriels à consommer moins d'énergie, c'est la suivante.

04:06C'est de se dire, pour optimiser un process, pour réussir à produire autant de pièces,

04:11pour réussir, le process, ça peut être la production, mais ça peut être aussi chauffer un bâtiment,

04:15pour réussir à optimiser ce process et utiliser un minimum d'énergie,

04:19il faut être capable de modéliser ce process.

04:20La première manière pour modéliser ce process, c'est d'avoir des gens qui font une modélisation

04:25à base de lois physiques.

04:26Et quand c'est possible, c'est très bien.

04:28Mais ce n'est pas toujours possible.

04:29Et donc bien souvent, on utilise l'intelligence artificielle,

04:33le sable de machine learning, pour construire un modèle du process

04:36et utiliser ensuite ce modèle pour optimiser et réduire les coûts énergétiques.

04:41Donc ça veut dire qu'il faut y réfléchir avant la conception de la machine,

04:45du système, de la plateforme,

04:46et puis savoir l'améliorer aussi au cours de sa vie.

04:50Oui, mais on peut travailler en cours de vie.

04:52Par exemple, je prends quelque chose qu'on montre.

04:54Aujourd'hui, on est capable d'optimiser la manière d'utiliser une machine,

04:57même post-conception, grâce à l'intelligence artificielle,

05:00en l'utilisant pour optimiser la manière, par exemple,

05:02dont on va faire le convoyage, dont on va optimiser...

05:05Ah oui, il y a toute cette partie-là.

05:05Cette partie-là, par exemple, il y a tout ce qu'on appelle aujourd'hui

05:09les palettes intelligentes,

05:10qui vont être capables d'être gérées à différentes vitesses, etc.

05:14Enfin, je ne rentre pas dans le détail technologique,

05:15mais là, l'IA va, par exemple, aider à améliorer l'efficacité de la machine,

05:19produire plus de pièces,

05:20produire plus de rendements avec la même énergie, voire moins d'énergie.

05:24Ça veut dire qu'aujourd'hui, je regardais les annonces qui sont faites

05:26dans le cadre de ce salon Global Industrie,

05:28chez Schneider Electric,

05:29il y a des disjoncteurs à vide,

05:30des systèmes d'entrée-sortie haute performance,

05:32des matériels pour lesquels, aujourd'hui, la connectivité est importante.

05:35Ça fait évidemment des années qu'on parle d'Industrie 4.0,

05:38avec ces datas qui sortent de ces machines,

05:40mais là, aujourd'hui, ça devient crucial.

05:42Oui, il y a une chose qui est commune à tout ça,

05:44et c'est de plus en plus vrai,

05:45c'est qu'on remplit de plus en plus toutes ces machines,

05:47tous ces disjoncteurs, tous ces appareils électriques,

05:50de capteurs de données qui remontent de l'information.

05:53Et grâce à cette information,

05:54on est capable ensuite, soit ce qu'on appelle « at the edge »,

05:57donc localement, au niveau de la machine,

05:59au niveau de l'usine,

06:00d'utiliser ces données pour optimiser la production,

06:04pour optimiser la consommation énergétique,

06:06ou alors, dans certains cas, de la remonter dans le cloud,

06:09pour utiliser d'autres types d'applications à base d'IA.

06:12Mais ce qui est commun à tout ça,

06:13c'est que toutes ces machines deviennent de plus en plus

06:15des capteurs de données, des capteurs d'informations,

06:17qui permettent ensuite à l'IA d'utiliser tout ça

06:20pour, le plus classique, le plus habituel,

06:23mais extrêmement important, optimiser la maintenance,

06:25ou plus difficile, et on le fait beaucoup,

06:28optimiser la consommation énergétique,

06:29ou optimiser même la manière de faire la production,

06:33la manière de produire.

06:34Et là, les industriels, ils sont prêts à tout ça,

06:36parce que c'est vrai que, je le dis à l'instant,

06:39on en parle depuis longtemps,

06:40mais cette capture de la donnée,

06:42cette collecte de la donnée,

06:43ce traitement de la donnée,

06:44cette gouvernance de la donnée,

06:46on sent parfois que ce n'est pas forcément la priorité.

06:48On veut avant tout une machine qui marche bien,

06:51qui dure.

06:51Alors, on en a parlé pour la maintenance,

06:53mais aujourd'hui, on arrive à étendre

06:55l'utilisation de ces données.

06:56Nous, on voit quand même beaucoup d'appétence

06:59chez nos clients,

06:59parce que les gens commencent à comprendre

07:00qu'utiliser ces données,

07:03utiliser l'IA,

07:03on parle souvent quand même

07:05de 10 à 15 % d'amélioration,

07:07en particulier sur l'énergie.

07:08Donc, l'impact est fort.

07:10L'impact est fort.

07:11Et finalement,

07:12la vraie difficulté,

07:13elle est bien sûr dans la collecte de la donnée,

07:16bien sûr dans l'IA,

07:17mais ça, on aide beaucoup nos clients.

07:18Ensuite, c'est la transformation,

07:19comme toujours.

07:21Et donc, en fait,

07:21les industriels,

07:22ça fait des années

07:23qu'ils ont l'habitude de se transformer.

07:24Ça fait des années

07:25qu'ils pratiquent le Lean.

07:26Ça fait des années

07:27qu'ils pratiquent le Six Sigma,

07:29le Kaizen,

07:29enfin tout ça.

07:30Et donc, finalement,

07:31cette habitude de se transformer,

07:33de constamment réfléchir à leur process,

07:35de comment optimiser,

07:36ils l'ont au cœur de leur métier.

07:38Et simplement,

07:39c'est rajouter la data

07:41et l'IA à ça.

07:42Mais le plus difficile,

07:44qui est la transformation,

07:45c'est en fait quelque chose

07:46que les industriels pratiquent

07:47depuis 20, 30 ans

07:48en permanence.

07:50Et donc, moi,

07:50je suis extrêmement optimiste

07:51sur la capacité de l'industrie

07:53à s'adapter,

07:54donner,

07:55IA, etc.

07:56Et justement,

07:56si on parle de s'adapter,

07:57on parle beaucoup de cette vague

07:58IA agentique

07:59avec des agents autonomes.

08:00C'est une vague qui va arriver

08:02forcément dans le domaine industriel.

08:04Mais sous quelle forme

08:05elle peut arriver ?

08:06Elle peut arriver sous deux formes,

08:07en fait.

08:07Nous, on voit l'IA agentique

08:09arriver d'une part

08:09sous la forme d'agents

08:10complètement autonomes,

08:12complètement opérationnels

08:13qui vont par eux-mêmes

08:14optimiser l'énergie,

08:16optimiser les process.

08:17Et on voit aussi

08:18les agents plus conversationnels

08:19qui vont vraiment aider l'humain.

08:21Par exemple,

08:22une des difficultés

08:23que rencontrent la plupart

08:24de nos clients,

08:25c'est quand ils veulent déployer

08:26de l'automatisme,

08:27ils n'ont souvent pas assez

08:29d'ingénieurs automaticiens,

08:31pas assez de gens capables

08:32de programmer les automates.

08:34Eh bien, typiquement,

08:34un agent conversationnel,

08:35c'est un agent

08:36qu'on va implémenter

08:37dans l'automate

08:37qui va donner

08:38à l'ingénieur automaticien

08:4015%, 20%,

08:4130% de productivité

08:42en l'aidant

08:43à faire un meilleur code,

08:44en l'aidant

08:45à documenter son code,

08:46en l'aidant

08:46à générer des résultats de test.

08:47Donc, nous, on voit vraiment

08:48deux types d'agents.

08:50Ceux complètement autonomes

08:51presque cachés

08:52qui vont apprendre,

08:53optimiser, autonomiser.

08:54C'est très vrai

08:55au niveau de l'optimisation énergétique.

08:57Et puis, tout un tas

08:58d'agents plus conversationnels

08:59qui vont aider nos clients

09:00à faire ce qu'ils faisaient

09:01déjà aujourd'hui,

09:02mieux, plus vite.

09:03Et je pense en particulier

09:04à toutes les tâches d'ingénierie

09:05où l'IA conversationnel,

09:07l'IA agentique

09:08va apporter un changement

09:09majeur de bien de travailler.

09:10Elle arrive dans cet univers.

09:12Autre sujet aussi,

09:13alors, bruit de fond aussi

09:15dans ce salon global industrie,

09:16c'est tout ce qui concerne

09:17la souveraineté industrielle,

09:19la souveraineté technologique.

09:20Enfin, voilà,

09:20on peut mettre

09:21beaucoup de termes

09:22pour expliquer tout ça.

09:23Il y a de gros enjeux aussi.

09:24Et vous,

09:25Schneider Electric,

09:25comment vous y répondez aujourd'hui ?

09:26Alors, acteur mondial,

09:28enfin, on aime bien

09:28le siège étant en France,

09:29mais acteur mondial par référence ?

09:31Absolument.

09:31D'abord, on est un acteur mondial,

09:32mais on est aussi

09:33un acteur très multilocal.

09:34Donc, on essaye

09:35d'avoir des solutions

09:37adaptées à chaque géographie,

09:38avec des aspects souverains

09:39pour chacune des géographies.

09:40Mais je vais en profiter aussi

09:41pour passer quelques choses

09:42à laquelle je crois beaucoup moi,

09:44pour laquelle la France,

09:45et je suis ici

09:45global industrie,

09:46a un rôle majeur à jouer.

09:48C'est la suivante.

09:49Quand on parle souveraineté,

09:50on parle souvent

09:52puces,

09:53data centers.

09:54On oublie quelque chose

09:55où l'Europe

09:55et la France en particulier

09:56a un rôle majeur à jouer.

09:58C'est ce que j'appelle

09:58l'IA applicative.

10:00Aujourd'hui,

10:00pour faire de l'IA

10:01vraiment utile

10:02pour nos industries,

10:03il faut bien sûr

10:03des compétences en modèle,

10:05il faut des compétences en IA,

10:07mais il faut avoir

10:07ces compétences métiers,

10:09cette compréhension

10:10de comment on fabrique,

10:11comment on produit

10:11du besoin client.

10:13Et là,

10:13toutes ces IA

10:14ne seront vraiment utiles

10:15que si on mélange

10:16cette compétence métier,

10:17cette compétence fondamentale IA

10:19et qu'on développe

10:20des applications

10:20qui seront directement utiles

10:22à l'industrie,

10:23qui apporteront

10:24des pourcents de productivité.

10:25Et là,

10:25on peut avoir

10:26cet univers

10:26un peu plus souverain.

10:28Là,

10:28tout est à faire aujourd'hui.

10:30Aujourd'hui,

10:30tout est à faire.

10:31Nous,

10:32on le fait

10:32dans le domaine énergétique.

10:33On apporte des solutions

10:35qui permettent

10:35d'optimiser l'énergie

10:36au niveau d'une pièce,

10:37d'une usine,

10:38d'un bâtiment,

10:39d'un data center.

10:40Mais tous les acteurs

10:41qui sont aujourd'hui

10:42à Villepinte

10:43ont une compétence métier

10:44extrêmement forte

10:45et il est capital

10:46que dans ce qu'ils apportent

10:47à leurs clients,

10:47ils intègrent l'IA

10:48pour apporter plus de valeur

10:50et ne pas avoir

10:50uniquement l'IA

10:51comme un moyen

10:52de productivité

10:53dans leur process,

10:54dans leur consommation énergétique.

10:55Bien sûr que c'est utile,

10:56bien sûr que c'est nécessaire.

10:57Mais moi,

10:58vraiment,

10:58je suis convaincu

10:59qu'en termes de souveraineté,

11:00la France et l'Europe,

11:02parce qu'on a

11:03cette industrie encore forte,

11:04parce qu'on a

11:05cette industrie leader

11:06dans beaucoup de domaines

11:07en termes de compétences métiers,

11:08si on combine ça

11:09avec de l'IA,

11:10on va être capable

11:11de construire demain

11:12une offre extrêmement différenciante,

11:14extrêmement nouvelle,

11:15extrêmement souveraine

11:16qui nous donnera

11:17dans le marché mondial

11:18une position forte

11:19dans l'IA applicative,

11:21dans l'IA

11:22pour l'efficacité

11:23dans le monde industriel.

11:24Ça veut dire

11:25que dans toutes ces industries,

11:25il faut qu'il y ait

11:26une fonction un peu comme la vôtre,

11:27ce chief AI officer ?

11:28Je pense que ceux

11:30qui n'y sont pas

11:30doivent y aller maintenant

11:31et rapidement

11:32et vraiment dans l'idée

11:33de comment ils mettent

11:34de l'IA

11:34au service de leurs clients

11:35et pas uniquement

11:36au service

11:37de leur efficacité interne.

11:38Eh bien voilà,

11:38j'espère que le message est passé.

11:39Merci Philippe Romarec

11:40d'avoir été avec nous.

11:41Je rappelle,

11:41vous êtes chief AI officer

11:42chez Schneider Electric,

11:43donc très présent,

11:44évidemment acteur présent ici

11:46sur ce global industrie.

11:48Allez, on marque une courte pause

11:49et on se retrouve juste après

11:49avec notre invité suivant.

11:51Évidemment,

11:51on va continuer à parler industrie.

11:53C'est tout de suite.

11:59Allez, on est reparti

12:00avec notre invité Bruno Bouygues.

12:02Bonjour Bruno.

12:03Bonjour.

12:03Merci d'être avec nous.

12:04Président directeur général

12:05de GIS GYS,

12:07voilà pour ceux

12:07qui nous écoutent en radio,

12:08qui s'est réinventé

12:10en 20 ans, 22 ans,

12:11mais plusieurs fois

12:12le métier de l'industrie

12:13du soudage

12:14puisque GIS est un groupe

12:15industriel français

12:16spécialisé dans la conception

12:17de machines d'équipements

12:18pour le travail du métal,

12:19la recherche de batteries,

12:20on va en parler dans un instant.

12:21Présent dans 130 pays,

12:22c'est 1000 personnes aujourd'hui.

12:24Un site que l'on connaît

12:25un peu à BFM,

12:26c'est à Laval,

12:27dans la Mayenne.

12:28Alors, si on devait un peu

12:30donner rapidement

12:31les quelques,

12:32c'est 3-4 grands métiers

12:34chez GIS ?

12:34Oui, on a le travail du métal

12:36dans lequel on va faire

12:37du soudage comme tu l'as dit,

12:38du coupage,

12:39de la chauffe par induction,

12:40du travail de réparation

12:41des carrosseries de voitures.

12:43Donc ça, c'est le premier univers.

12:44Et le deuxième,

12:45tout ce qui tourne autour

12:46de la batterie,

12:46donc les chargeurs de batterie.

12:48Alors, la tentation est grande ici,

12:50sur ce salon global industrie,

12:51de ne parler que d'IA

12:52parce que c'est vraiment

12:53le thème aujourd'hui.

12:55Alors, j'imagine que chez GIS,

12:56c'est intégré,

12:58il y a de la data.

12:59Ça fait longtemps

12:59qu'on parle ensemble

13:00d'industrie 4.0,

13:01de data qui remonte

13:02des machines,

13:03comme on vient d'en parler

13:03avec Philippe Rambach

13:04de Schenner Electric.

13:05Comment ça s'intègre

13:06aujourd'hui,

13:07cette IA ?

13:07Chez GIS, justement.

13:09Je pense qu'avant

13:10de parler d'IA,

13:10on en a parlé tout à l'heure,

13:11il faut parler

13:11des systèmes experts.

13:13C'est-à-dire qu'en fait,

13:14chaque métier doit développer

13:16une couche logicielle

13:17sur laquelle cette IA

13:18va pouvoir s'appuyer.

13:20Et en fait,

13:20aujourd'hui,

13:20à ce salon,

13:21on se bat plus,

13:22non pas sur l'IA,

13:23mais sur la qualité

13:24des systèmes experts.

13:25D'accord.

13:25En fait,

13:26plus on est capable

13:27d'apporter aux clients

13:28des outils numériques

13:29qui lui permettent

13:30de gagner en productivité,

13:31en efficacité,

13:33plus on fait la différence.

13:35L'IA va nous donner

13:37une capacité de conversation

13:39beaucoup plus approfondie

13:41avec nos clients.

13:42Mais par contre,

13:43le métier lui-même,

13:44l'excellence du métier,

13:45c'est le système expert.

13:46Et en fait,

13:47en joignant les deux,

13:48on va accélérer

13:49notre innovation.

13:50Ça veut dire quoi ?

13:51En termes de programmation

13:53de développement,

13:53ça veut dire quoi ?

13:54Faire ce lien

13:54entre IA et système expert ?

13:56Un système expert,

13:57c'est un système

13:58qui est complètement déterministe.

14:00C'est-à-dire qu'on va

14:00le programmer

14:02et on va faire des essais

14:04de métallurgie,

14:05on va faire des essais

14:06de charge en batterie

14:07et en fait,

14:07on va définir des équations

14:09qu'on pourra vérifier.

14:11Sur ce système expert,

14:12on va pouvoir rajouter

14:14des fonctions

14:14sur lesquelles

14:15on va laisser l'IA

14:16répondre par rapport

14:17à l'ensemble des données

14:18qu'elle pourra trouver

14:19dans notre système expert.

14:21Et quand on parle d'IA,

14:22on parle des modèles LLM

14:23que l'on côtoie tous les jours,

14:25les chats GPT,

14:26les Google Gemini

14:27ou les Mistral,

14:28bien entendu ?

14:29Exactement.

14:30En fait,

14:30ces IA vont piocher

14:31dans nos systèmes experts,

14:32dans des bases de données

14:33dans lesquelles chaque chiffre

14:34aura été vérifié

14:35et va pouvoir faire

14:35des réponses

14:37très précises

14:38pour chaque client.

14:39Donc en fait,

14:40ce qui est génial

14:40avec l'IA aujourd'hui,

14:42c'est cette surcouche

14:43conversationnelle

14:44sur ce système expert

14:45dont les données

14:46seront validées.

14:48Dans l'industrie,

14:48on ne peut pas permettre

14:49d'halluciner.

14:49Donc il faut que nos systèmes experts

14:51soient d'extrême qualité.

14:52Et alors justement,

14:53c'était une interview

14:54que j'avais vue.

14:55Il faut faire attention

14:56à ce que cette IA,

14:58cette mise en place de l'IA,

14:59cette intégration de l'IA

15:01ne se fasse pas

15:02au détriment

15:02de la réflexion stratégique,

15:03c'est ça ?

15:04Parce que parfois,

15:04on est un peu fixé,

15:05on se dit,

15:06allez, l'IA,

15:06c'est la vague à prendre,

15:07il faut que je l'apprenne

15:08et on oublie un peu

15:09peut-être la qualité

15:10de ces systèmes experts.

15:11Voilà,

15:11donc je pense

15:12qu'il y a beaucoup de sujets

15:13autour du l'IA.

15:14On a parlé

15:14de la partie conversationnelle,

15:16il y a la partie agentique

15:17qui est en train d'arriver.

15:22en général,

15:23d'abord en termes

15:23de cybersécurité,

15:24en termes de gouvernance

15:25puisqu'il y aura

15:27un certain nombre

15:28de décisions

15:28qui seront faites

15:29sans reporting.

15:30Donc là,

15:31il va falloir travailler

15:31la gouvernance.

15:33Et puis,

15:34il y a un troisième sujet

15:35que l'IA apporte

15:36à la direction générale,

15:37c'est repenser

15:39la relation make or buy.

15:41Pendant dix années,

15:42en fait,

15:42on a vu les factures

15:43de logiciels

15:44dans l'industrie monter

15:46et en fait,

15:46avec cette capacité

15:47à développer du logiciel,

15:49on va pouvoir développer

15:50de plus en plus

15:51en interne dans l'industrie

15:52des logiciels experts.

15:53Donc,

15:54je pense qu'on va voir

15:55en fait une renaissance

15:57industrielle assez forte.

15:58Donc,

15:58je suis assez optimiste.

16:00Comment ça transforme

16:01le métier ?

16:03Il y a mille personnes

16:04aujourd'hui chez JIS

16:05sur différents sites,

16:06mais comment les ingénieurs

16:08sont en train de se dire

16:09tiens,

16:09mon métier va se transformer

16:10avec cette IA ?

16:12Alors,

16:12il y a des métiers

16:13qui se transforment modestement.

16:15Quand vous faites

16:15de la conception

16:16de plasturgie,

16:17il faut dessiner les pièces,

16:19il faut les concevoir.

16:20Là où l'IA va arriver,

16:21c'est qu'elle va nous permettre

16:21de faire des tests

16:22et de la simulation

16:24beaucoup plus rapide.

16:25Donc,

16:25en fait,

16:26on va gagner en productivité,

16:28mais surtout,

16:29on va gagner en précision.

16:31Auparavant,

16:32avant l'IA,

16:33lorsqu'on faisait

16:33un test mécanique,

16:35lorsqu'on faisait

16:36un test de logiciel,

16:37on faisait

16:37une,

16:38deux,

16:38trois petits tests.

16:40Aujourd'hui,

16:40on va pouvoir faire

16:41des millions de tests.

16:42Et l'IA,

16:42en fait,

16:43va nous permettre

16:43d'aller beaucoup plus

16:44en profondeur

16:44sur chaque sujet.

16:47je crois que le trimestre

16:49et même l'année,

16:49ça se passe plutôt bien

16:50pour un registre

16:51en ce moment

16:52au niveau du business.

16:54Comment vous anticipez

16:55un peu tout ce qui se passe

16:56aujourd'hui

16:56sur la supply chain ?

16:57Dans le contexte géopolitique

16:58qui nous intéresse aujourd'hui,

17:00sur la supply chain,

17:01vous utilisez beaucoup

17:02aussi de semi-conducteurs.

17:04Aujourd'hui,

17:04on voit que ça redevient compliqué.

17:06On n'est pas au niveau

17:07du Covid,

17:08de l'époque du Covid,

17:08mais il faut anticiper tout ça.

17:10Comment on se débrouille

17:12quand on est chef d'entreprise ?

17:14Dans l'ADN de GIS,

17:15il y a toujours eu la volonté

17:17d'avoir des stocks

17:17très importants.

17:19Donc,

17:19à chaque problème

17:21qu'on a eu

17:21dans notre histoire,

17:22et je rappelle

17:22que ça fait 25 ans

17:23qu'on a repris l'entreprise,

17:24on a connu 5 ou 6 gros chocs

17:27et on s'est rendu compte

17:27que nos stocks

17:28étaient notre force.

17:29Donc,

17:29en fait,

17:30avec la crise qui arrive,

17:31on va simplement

17:31continuer à augmenter

17:32nos stocks.

17:33Tu l'as dit,

17:34on a fait une année 2025 record,

17:36on fait un premier trimestre record

17:38et je pense que le fait

17:39d'avoir des stocks

17:41multi-années

17:43nous permet de finalement

17:44traverser les 2-3 prochains

17:46trimestres dans le cadre.

17:47Et puis garder la confiance

17:48évidemment au sein

17:49de sa supply chain.

17:50On parle,

17:52le salon a démarré,

17:54on est mardi,

17:55donc le salon a démarré,

17:56on voit pas mal de bras,

17:58de robots et tout ça.

17:59Quand on est dans le numérique,

18:00on entend beaucoup parler

18:01des robots humanoïdes.

18:02Est-ce que ça,

18:03c'est quelque chose ?

18:03Est-ce que chez GIS,

18:04on aura des robots humanoïdes

18:06un jour ?

18:06Enfin,

18:07certainement,

18:07mais est-ce que c'est à horizon

18:085 ans,

18:0910 ans,

18:09voire plus tard ?

18:10Alors,

18:10c'est une très très bonne question.

18:12On vient d'ajouter

18:13le mois dernier

18:14un nouveau catalogue

18:15qu'on a appelé Automatique.

18:16Donc,

18:17on va commencer à développer

18:18de la mécanisation légère

18:20autour des produits

18:20qu'on fabrique.

18:22Mais,

18:22tu sais,

18:24tout ce qui est

18:25la mécanisation m'intéresse,

18:27les humanoïdes m'intéressent.

18:28Donc,

18:28écoute,

18:29on va se donner du temps,

18:30mais en tout cas,

18:30c'est la direction

18:30vers laquelle on va.

18:31Oui,

18:31parce qu'évidemment,

18:32les humanoïdes,

18:33le problème,

18:34c'est que là,

18:34on revient sur des choses mécaniques.

18:35Bien sûr.

18:36Ce n'est pas uniquement du numérique.

18:37En fait,

18:38il faut qu'on donne

18:39de la flexibilité.

18:40En fait,

18:41la force de l'Europe,

18:43c'est un tissu

18:43de TPE et de PME

18:44qui sont assez petites,

18:45qui doivent devenir

18:46de plus en plus polyvalentes.

18:48Et la mécanisation

18:50de toutes les applications

18:52va arriver,

18:53que ce soit sous forme

18:54d'humanoïdes

18:54ou sous d'autres formes mécaniques.

18:56Et sur ces sujets,

18:57Gis souhaite être

18:57demain un des grands leaders.

18:59Alors,

18:59on parle aussi,

19:00ce sujet-là,

19:01c'est un des bruits de fond

19:02aussi dans ce salon,

19:03c'est la souveraineté.

19:04Bien sûr.

19:05Comment on aborde ce thème ?

19:06Évidemment,

19:06Gis,

19:07je le disais,

19:07présente dans 130 pays.

19:09Le but,

19:09c'est d'être un acteur

19:10basé en France,

19:11mais avec plusieurs sites

19:13et qui va rayonner

19:14à l'international.

19:15Mais comment on se dit

19:16qu'il faut quand même

19:17qu'on soit un acteur souverain ?

19:18Ça se traduit comment

19:19chez Gis ?

19:20La souveraineté se traduit

19:22en multi-local.

19:23On a deux grandes usines,

19:24une en Asie,

19:25une en France.

19:26En France,

19:26on va acheter l'ensemble

19:27de nos semi-conducteurs

19:28en Europe

19:29et on va héberger

19:31tous nos serveurs

19:32chez nous.

19:33C'est-à-dire qu'on n'a pas

19:34de cloud,

19:34en fait,

19:35on est notre propre cloud.

19:37Et en ce moment,

19:37tous les développements

19:38sous IA sont faits

19:39sous des serveurs NVIDIA

19:41qui sont chez nous.

19:42D'accord.

19:42Et donc,

19:43on développe tout en interne.

19:43En fait,

19:44on souhaite véritablement

19:45être verticalement intégré

19:46sur les processus

19:47de fabrication,

19:48mais aussi sur l'ensemble

19:49de la recherche sur l'IA.

19:50C'est-à-dire

19:51une sorte de souveraineté locale

19:52quand on essaie

19:53d'être souverain

19:53sur chacun des...

19:54On souhaite être

19:56souverain localement.

19:56On ne sait pas

19:58le monde de demain

19:59mais quand on vient

19:59du monde

20:01de l'ETI familial

20:02avec des horizons

20:03de temps très longs,

20:04on se dit,

20:04ben voilà,

20:04il y a l'Europe,

20:05il y a les Etats-Unis,

20:06il y a l'Asie,

20:07il y a l'Afrique

20:08et en fait,

20:08il va falloir qu'on ait des bases

20:09pour pouvoir servir

20:10nos clients au plus près

20:11et peut-être

20:12dans un environnement fermé.

20:13On entend beaucoup

20:14parler de l'Inde.

20:15Est-ce que l'Inde,

20:16c'est une opportunité ?

20:17J'imagine aussi pour Gis,

20:19c'est un marché

20:19la taille d'un continent

20:20donc on ne l'attaque pas

20:21non plus comme ça.

20:22Écoute,

20:23c'est un pays

20:23dans lequel on a la chance

20:25de travailler

20:25avec tous les grands constructeurs

20:27indiens

20:28dans l'automobile,

20:29une partie aussi

20:29dans la défense

20:30et ça fait partie

20:31des sujets

20:32sur lesquels on regarde

20:33en ce moment.

20:33On parlait d'une troisième

20:34base industrielle,

20:35pourquoi pas l'Inde ?

20:36Eh bien voilà,

20:36on sera l'occasion

20:37de se revoir en tout cas.

20:38Dernier mot sur les talents.

20:39Aujourd'hui,

20:40comment faire envie

20:41aux jeunes

20:41de venir dans l'industrie

20:42leur dire

20:43oui il y a de l'IA

20:44partout,

20:45allez-y

20:45mais justement

20:46l'IA peut se faire aussi

20:47dans les applications

20:49industrielles ?

20:50Bien sûr,

20:50en fait l'industrie

20:51est séparée en trois,

20:52l'extraction,

20:53la transformation

20:54et les services

20:54et en fait ce que fait l'IA

20:56c'est qu'elle transfère

20:57de la richesse,

20:58des services vers

20:59la transformation

21:00et en fait je pense

21:01que l'industrie

21:03va recruter énormément

21:04et il va y avoir

21:04des nouvelles carrières

21:05exceptionnelles

21:06donc venez nous rejoindre

21:07et venez rejoindre Gis

21:09en particulier.

21:09Voilà Gis

21:10je rappelle

21:10le site principal

21:11basé en Mayenne

21:13et peut-être

21:13voilà un troisième site

21:14ce sera l'occasion

21:14de nous revoir.

21:15Merci Bruno Bouygues

21:16président directeur

21:17général de Gis

21:18GYS

21:18je le précise bien

21:19voilà si vous écoutez

21:20en radio

21:20merci d'avoir été

21:21avec nous

21:21et puis un bon salon

21:22justement

21:23j'imagine que là

21:23il y aura beaucoup

21:24d'opportunités

21:25dans tous vos domaines.

21:26Allez à tout de suite

21:27on marque une courte pause

21:28et on se retrouve

21:28juste après

21:28sur BFM Business.

21:35BFM Business présente

21:37Tech & Co Business

21:38le magazine de l'accélération digitale

21:40Frédéric Simotel

21:44Allez on repart

21:45pour cette deuxième

21:46de meilleure BFM Business

21:47ici au Global Industrie

21:48à Paris Nord

21:49Villepinte

21:49nous sommes dans le nord de Paris

21:50vous savez ce salon

21:51Global Industrie

21:51se déroule alors

21:52une année sur deux

21:53à Lyon

21:53l'autre année

21:54bien là c'est à Villepinte

21:55merci d'être avec nous

21:56Jean-Marie Saint-Paul

21:56bonjour

21:57bonjour

21:57vous êtes directeur général

21:59de Siemens Digital Industrie

22:01alors ça comprend

22:02plusieurs métiers

22:04et si je devais résumer

22:05un peu en trois mots

22:06votre champ d'expertif

22:07c'est simulation

22:09données

22:10production

22:10c'est ça ?

22:11oui c'est ça

22:12effectivement

22:12c'est tout ce chemin

22:14depuis la conception

22:15d'un produit

22:15jusqu'à sa fabrication

22:17alors on vous connaît un peu

22:19parce que souvent

22:19chez BFM Business

22:21on avait reçu

22:22Alter Engineering

22:23qui est une société

22:24qui a été rachetée

22:25il y a un an

22:26il y a un an à peu près

22:27oui un an à peu près

22:28pour plus de 10 milliards

22:29grosse acquisition

22:30au sein de Siemens

22:33aujourd'hui

22:35quels sont les métiers

22:36très concrètement

22:37on a parlé de données

22:37simulation production

22:38quels sont les métiers

22:39aujourd'hui de la division

22:40que vous dirigez ?

22:41alors les métiers

22:42c'est vraiment

22:43tout un portefeuille

22:44de logiciels

22:45qui est vraiment destiné

22:46aux industriels

22:47aux bureaux d'études

22:48aux ingénieurs

22:49qui conçoivent des produits

22:50donc ça aujourd'hui

22:51c'est près de 30 000 collaborateurs

22:53chez Siemens

22:53aujourd'hui

22:54qui travaillent dans le logiciel

22:55pour l'industrie

22:56et puis ensuite

22:57une fois qu'on a conçu un produit

22:58il faut l'amener vers la production

23:00et c'est toute l'automatisation

23:01de cette production

23:02avec toutes les technologies

23:04qui interviennent aujourd'hui

23:05dans l'automatisation

23:05bon on en parlera je pense

23:07puisque c'est un peu le sujet de ce salon

23:09mais si on devenait vos concurrents

23:10on va dire

23:10vous êtes entre un Schneider

23:12et un Dassault Système

23:13pour parler effectivement

23:14d'amis et collègues français

23:17tout à fait

23:17alors aujourd'hui

23:19on parle

23:19on est ici

23:20il y a plusieurs

23:21évidemment tendances

23:22qui se dégagent

23:23de ce salon global industrie

23:24la première

23:24c'est cette IA industrielle

23:26qu'est-ce qu'on entend

23:26par IA industrielle ?

23:28on a parlé

23:28évidemment

23:29les machines sortent des données

23:31il y a une gouvernance

23:32de cette donnée

23:32autour de la derrière

23:33il y a une collecte

23:34il y a un travail

23:35à faire autour de cette donnée

23:35mais vous comment

23:36vous la définissez ?

23:38comment est-ce qu'on la définit ?

23:39bon déjà évidemment

23:40c'est une technologie

23:41dont tout le monde parle

23:42et de notre point de vue

23:44c'est une technologie

23:45qui est transformante

23:46dans le sens où

23:47il n'y a pas d'option

23:48il faut absolument

23:50adopter l'IA industrielle

23:51au sein de l'ensemble

23:52du tissu français

23:54pour moi

23:54c'est ce qui va définir

23:55ceux qui produiront

23:56et ceux qui ne produiront

23:58plus demain

23:58cette IA industrielle

24:00c'est vraiment

24:00une technologie

24:01qui va accompagner

24:02l'industriel

24:03dans une idée

24:04d'efficacité

24:05d'être capable

24:06de produire mieux

24:07plus vite

24:08et de manière plus agile

24:08c'est vraiment

24:10une technologie

24:10que je dirais

24:11pervasive

24:12qui se diffuse

24:13un peu partout

24:13à la fois

24:14dans le domaine

24:15de la production

24:16mais aussi

24:17dans le domaine

24:17du logiciel

24:18on la retrouve

24:18un peu partout

24:19dans tout un tas

24:20de cas d'usage

24:20alors aujourd'hui

24:22comment ça peut permettre

24:23vous allez

24:24avec Siemens

24:25vous allez accompagner

24:26justement

24:27vos clients

24:28à améliorer

24:28leur compétitivité industrielle

24:30est-ce qu'ils sont prêts

24:31aussi à cette

24:31évidemment

24:32l'industrie 4.0

24:33on en parle depuis

24:34pas mal d'années

24:34cette data

24:35mais bon

24:36c'est une transformation

24:37compliquée

24:37puis l'IA vient

24:38complètement accélérer

24:39tout ça

24:39comment ça se passe ?

24:40en tout cas

24:41ce qu'on voit

24:41c'est que

24:41si on prend

24:42des sondages

24:43Global Industrie

24:43par exemple

24:44avait fait un sondage

24:45l'année dernière

24:45qui montrait

24:46qu'en termes

24:47de liste de priorité

24:48pour les PME

24:50PMI françaises

24:50on voyait

24:51que l'IA était plutôt bas

24:52en termes d'envie

24:54d'y aller

24:55et on voit

24:55aujourd'hui aussi

24:56qu'uniquement

24:5713%

24:58à peu près

24:58des PME

24:58l'ont déployé

25:01alors même

25:02qu'aujourd'hui

25:03il y a des cas

25:04d'usage

25:04très très concrets

25:05qui sont disponibles

25:06et Siemens

25:06investit beaucoup

25:07là-dedans

25:07je pense par exemple

25:09donne-nous

25:09quelques cas d'usage

25:10l'inspection

25:11de pièces détachées

25:13dans le domaine

25:14de la batterie

25:14par exemple

25:15on a un client

25:15qui en moins d'une heure

25:17a été capable

25:18avec un logiciel

25:19chargé à l'IA

25:20qui s'appelle Inspecto

25:21capable de mettre en place

25:23un système d'inspection

25:24de qualité

25:24sur ses batteries

25:25on lui a montré

25:26quelques batteries

25:27des pièces défectueuses

25:28des pièces

25:28qui étaient les bonnes

25:29et en une heure

25:30la machine a appris

25:31et ensuite

25:31on a pu mettre ça en place

25:33immédiatement

25:33et de manière

25:34très très pratique

25:35très pragmatique

25:36je pense aussi

25:37à une autre technologie

25:38qui s'appelle Sensai

25:39qui permet

25:40la maintenance prédictive

25:41des machines

25:41où là aussi

25:42on va apprendre

25:43à la machine

25:44qu'est-ce que c'est

25:44qu'une machine

25:45qui fonctionne

25:45qu'est-ce que c'est

25:46qu'une machine

25:46qui ne fonctionne pas

25:47et ensuite

25:48l'IA va pouvoir

25:49détecter en avance

25:49les problématiques

25:50et avoir un échange

25:51avec le technicien

25:52sur l'erreur

25:53si toutefois

25:54elle devait arriver

25:54et là on a des cas

25:55très très concrets

25:56d'usage

25:56alors quand on parle

25:57je disais tout à l'heure

25:58vos trois expertises

26:00la donnée

26:01la simulation

26:02la production

26:03simulation

26:03on parle beaucoup

26:04de jumeaux numériques

26:05et là je crois

26:05que vous annoncez

26:06un gros partenariat

26:11très concrètement

26:12comment ça va transformer

26:13l'usine de demain

26:14aujourd'hui ?

26:15Alors effectivement

26:15on va annoncer

26:16un partenariat

26:17avec une société

26:18qui s'appelle

26:183Dverse

26:19qui est une société

26:20canadienne

26:20pour nous chez Siemens

26:21il est très très important

26:22de développer

26:23les écosystèmes

26:24on ne peut pas résoudre

26:25tous les problèmes

26:25tout seul

26:25et même si on a

26:26une très grosse force

26:27de frappe

26:28en tant qu'entreprise

26:29on est d'ailleurs

26:30le premier émetteur européen

26:31de brevets dans l'IA

26:32et le 18ème mondial

26:33donc on investit

26:35très massivement

26:35il nous faut quand même

26:36d'autres acteurs

26:36autour de nous

26:373Dverse va nous apporter

26:38des technologies

26:39qui nous permettent

26:40de connecter

26:41les jumeaux numériques

26:42au travers

26:43de ce que je pourrais appeler

26:44un système d'exploitation

26:463D

26:46qui va permettre

26:47vraiment d'accélérer

26:49l'accès

26:50à ces jumeaux numériques

26:51au travers

26:52de connexions à distance

26:53et qui permettent

26:54vraiment de créer

26:54quasiment un métaverse

26:55industriel

26:56qui permet vraiment

26:57de s'immerger

26:58dans ce monde virtuel

27:00pour être capable

27:00de traiter des problèmes

27:01très très réels

27:02sur le terrain

27:02et ça

27:03est-ce que ça va changer

27:04justement la façon

27:04de concevoir

27:05d'exploiter une ligne

27:06de production

27:06justement

27:07de créer cette usine

27:09virtuelle

27:09cette simulation

27:10ce jumeau numérique

27:11pour ensuite

27:12passer au monde physique

27:14On voit très très clairement

27:15qu'effectivement

27:16les choses changent

27:17très très vite

27:17de ce point de vue-là

27:18Je prends pour exemple

27:19un de nos clients

27:20qui est dans le domaine

27:22de tout ce qui est

27:23viennoiserie

27:25société Bridor

27:26qui utilise justement

27:28ces technologies d'IA

27:29en étant capable

27:30d'inspecter

27:31la qualité de ses croissants

27:32et ça pour lui

27:33ça a été un bon

27:34en termes de productivité

27:35tout à fait massif

27:36on a utilisé

27:38des technologies Siemens

27:39avec ce qu'on appelle

27:39des hedges

27:40vous savez

27:40ces petits calculateurs

27:41qu'on met en bout de ligne

27:42c'est des hedges

27:43qui sont ouverts

27:43donc on a pu mettre

27:44une technologie

27:45d'un partenaire tiers

27:46qui permet ensuite

27:47avec une simple caméra

27:48d'inspecter

27:50la qualité du croissant

27:51et donc ça

27:52ce sont des exemples

27:52qui montrent encore une fois

27:53à quel point

27:54dans des cas très très pratiques

27:56une PME

27:56une ETI

27:57peut accélérer

27:58dans son métier

27:59de manière drastique

28:00et on est convaincu

28:01chez Siemens

28:01qu'on n'a pas le choix

28:02il faut vraiment y aller

28:03parce que si nous

28:04on ne le fait pas en Europe

28:05alors même qu'on a

28:06tout ce savoir-faire

28:07et bien on va être dépassé

28:08par les autres régions du monde

28:09La qualité du croissant

28:11grâce à l'IA

28:11Oui c'est important

28:13surtout le matin

28:14C'est un univers industriel

28:15en plus Brideur

28:16qui est en ce moment

28:17un grand renouveau stratégique

28:19aussi

28:20Justement

28:21la donnée industrielle

28:22on parle beaucoup

28:25de souveraineté

28:26aujourd'hui

28:28les industriels

28:28vous les sentez plus concernés

28:30aujourd'hui aussi

28:30par ces données

28:31parce qu'auparavant

28:32il y avait de la donnée

28:33pour faire de la maintenance

28:33mais la souveraineté

28:35était un peu moins

28:36au cœur de leurs enjeux

28:37aujourd'hui vous sentez

28:39quand même que cette donnée

28:39elle doit rester

28:40on parlait de Hedge

28:41à l'instant

28:42Ça commence

28:44parce que c'est vrai

28:44qu'on est un peu

28:45sur une loi de Pareto inverse

28:46pour le moment

28:46c'est-à-dire qu'uniquement

28:4720% des données industrielles

28:49en Europe sont exploitées

28:50c'est bien hommage

28:51parce que là

28:51on a vraiment de l'or

28:53on a en Europe

28:54effectivement

28:54beaucoup de données industrielles

28:55de manière historique

28:56beaucoup de savoir-faire

28:57industrielle aussi

28:58et ce sont ça

29:00les clés indispensables

29:01pour être capable

29:01de déployer

29:02une IA performante

29:03et donc

29:04à condition que

29:06en tant que communauté

29:07européenne

29:08on crée

29:09l'environnement

29:10législatif et réglementaire

29:12qui nous permettent

29:12vraiment aux industriels

29:14je dirais

29:14de déployer

29:15un industrie acte

29:18quelque part

29:18oui oui oui

29:19et d'ailleurs

29:19l'Europe va dans ce sens-là

29:21mais je pense

29:21qu'il faut vraiment

29:22continuer autour

29:23du digital omnibus

29:24etc.

29:25à faciliter

29:26les échanges de données

29:27et pas trop

29:27sur-réglementer

29:29on a vraiment

29:29le moyen en Europe

29:30en tout cas

29:31d'être un champion

29:32mondial

29:33dans le domaine

29:34de l'IA industrielle

29:35c'est notre cœur

29:36de savoir-faire

29:37historique

29:37il faut qu'on exploite

29:38nos données

29:39il faut vraiment

29:39qu'on aille de l'avant

29:40qu'on soit un grand groupe

29:41ou une PME

29:42ou une ETI

30:02Jean-Marie

30:03pour passer justement

30:05cette exploitation de l'IA

30:06si je mets de côté

30:07les histoires réglementaires

30:09dont je parlais tout à l'heure

30:10je pense que le frein principal

30:11c'est vraiment

30:12à la fois la curiosité

30:13et la formation

30:15chez Siemens

30:15en tout cas

30:16si on prend

30:16notre propre exemple

30:17en tant qu'entreprise

30:18parce qu'on est aussi

30:19une entreprise industrielle

30:21on a 125 usines dans le monde

30:233 en France

30:24pour nous

30:25on investit massivement

30:26dans la formation

30:26de nos collaborateurs

30:27plus de 400 millions

30:28d'investissements

30:29chaque année

30:29on met à disposition

30:30ces moteurs de LLM

30:32à nos collaborateurs

30:33on a notre propre moteur

30:35qui s'appelle Siemens GPT

30:36qui va justement

30:37s'appuyer sur toutes

30:37les technologies LLM

30:39disponibles dans le monde

30:39y compris d'ailleurs

30:40des français comme Mistral

30:41et ça ça permet

30:43à nos collaborateurs

30:43d'expérimenter

30:44de tester

30:45parce que je pense

30:45que c'est important

30:46de laisser le collaborateur

30:47s'approprier la technologie

30:49et donc il faut à la fois

30:50fournir des solutions

30:51très concrètes

30:52comme celle dont j'ai parlé

30:53tout à l'heure

30:53avec Kingspecto

30:54avec Sensei

30:54etc

30:55et en même temps

30:56laisser aussi

30:57un espèce de bac à sable

30:58qui permet à chacun

30:59de s'approprier

31:00ces technologies

31:00et de voir comment faire

31:02corréler cette technologie

31:03avec ses compétences métiers

31:05parce qu'on le dit

31:06on le dira jamais assez

31:08une IA c'est bien

31:09mais il faut absolument

31:10qu'elle puisse s'ancrer

31:11dans un métier

31:11et ça c'est aussi

31:12la mission de Siemens

31:14Vous semblez moins inquiet

31:16on va dire

31:16que dans d'autres domaines

31:17de ce potentiel de l'IA

31:19de la façon dont ça va

31:20transformer les métiers

31:22Je suis moins inquiet

31:23disons que

31:25pour moi

31:25il y a souvent le débat

31:26sur est-ce que ça va

31:28remplacer

31:28remplacer les gens

31:29etc

31:29pour moi ça va plutôt

31:31compléter

31:31c'est-à-dire qu'au travers

31:32de cette IA

31:33on va vraiment être capable

31:34d'aller plus loin

31:35plus fort

31:36je dirais que ça va

31:37vraiment permettre

31:38de faire des choses

31:39qu'on n'était pas capable

31:39de faire avant

31:40et surtout ça donne

31:42une chance à l'Europe

31:43de faire un saut quantique

31:45en termes de productivité

31:46et en termes d'agilité

31:48avec les crises actuelles

31:50c'est vrai que les questions

31:51de supply chain etc

31:52c'est assez compliqué

31:53on a une chance unique

31:54de pouvoir relocaliser

31:56un certain nombre de choses

31:57mais relocaliser c'est bien

31:58il faut quand même

31:58rester compétitif

31:59et je pense que l'IA

32:01à partir du moment

32:02où on saura exploiter

32:03nos données européennes

32:04on en a beaucoup

32:04on peut se remettre

32:05vraiment dans les rangs

32:07Merci infiniment

32:09Jean-Marie Saint-Paul

32:10directeur général

32:11de Siemens Digital Industries

32:13d'être venu nous parler

32:14de tous ces sujets

32:15dans le cadre

32:16de ce salon Global Industrie

32:17et donc on retiendra

32:18dans l'actualité

32:19justement ce partenariat

32:20dans la partie jumeau numérique

32:22avec de la simulation 3D

32:23merci infiniment

32:24d'avoir été avec nous

32:25on marque une courte pause

32:26on se retrouve juste après

32:27avec notre invité suivant

32:28évidemment on va continuer

32:29à parler industrie

32:30et là on va parler

32:31de fabrication additive

32:32c'est tout de suite

32:39Allez on poursuit

32:40notre émission

32:41Tech & Co-Business

32:41au salon Global Industrie

32:43ici à Paris Nord

32:44Villepin

32:44donc on est dans

32:45le nord de Paris

32:46et on va parler

32:46de fabrication additive

32:47d'impression 3D

32:49avec l'un des spécialistes

32:50dans ce domaine

32:51Julien Marcilli

32:52bonjour

32:52Bonjour Frédéric

32:53Julien merci d'être avec nous

32:54vous êtes président

32:54de FIV ADOP

32:55filiale du groupe FIV

32:57et vous êtes alors

32:59en fait c'est vous

33:00qui fabriquez

33:02ces machines

33:03ces imprimantes 3D

33:04c'est ça racontez nous

33:05Tout à fait

33:06alors FIV ADOP

33:07on est le leader français

33:08de l'impression 3D métallique

33:10et donc on conçoit

33:11des imprimantes

33:12des machines

33:12qui fabriquent

33:13des pièces en métal

33:14on est environ 150 personnes

33:15on est basé à Clermont-Ferrand

33:17on a également un site

33:18aux Etats-Unis

33:18et deux sites dans le lot

33:20et alors qu'est-ce qui change

33:21de faire de la fabrication

33:22métal

33:23de la fabrication 3D

33:25plus classique

33:26avec de la résine

33:27du plastique

33:27d'autres matières

33:28alors si vous voulez

33:29quand on produit

33:30en 3D de manière classique

33:31quand on produit

33:32de manière classique

33:33une pièce métal

33:34on prend un morceau de métal

33:36et on vient couper

33:37percer

33:38retirer de la matière

33:39ici

33:39cette technologie

33:40qui est complètement révolutionnaire

33:41elle permet

33:42d'étaler de la poudre

33:44avec des grains de poudre

33:45qui peuvent être très petits

33:46qui peuvent faire 5 microns

33:47et on vient laser

33:48avec des lasers

33:49pour construire la pièce

33:50couche par couche

33:51ce qui permet de faire

33:52des formes

33:53qui sont absolument

33:54infaisables

33:54en fabrication traditionnelle

33:57en usinage

33:57en perçage

33:58alors vous parlez de ça

33:59parce que je crois

33:59qu'il y a deux technologies

34:00il y a celle dont vous venez

34:02de parler

34:02qui est la fusion

34:02sur lit de poudre

34:04et puis il y a une autre

34:04qui est déposition

34:05d'énergie dirigée

34:06c'est ça ?

34:06tout à fait

34:07alors celle dont je viens

34:08de vous parler

34:08c'est le lit de poudre

34:09c'est celle qui présente

34:10à peu près 80% du marché

34:11donc là on comprend

34:12couche par couche

34:12on arrive à créer cet objet

34:14tout à fait

34:14et l'autre

34:16qui s'appelle le DED

34:17on vient propulser

34:18de la matière en fusion

34:19sur une pièce

34:20c'est généralement

34:21pour faire de la réparation

34:22ou de l'ajout de fonctions

34:23alors quelles sont

34:24les principales ruptures

34:25technologiques aujourd'hui

34:26justement dans cette impression 3D

34:28alors nous on fait des machines

34:303D métal voilà

34:30tout à fait 3D métal

34:32nous on fait des machines

34:32qui sont faites

34:34par des industriels

34:34pour des industriels

34:35donc c'est des machines

34:36qui sont utilisées

34:37pour produire des pièces

34:38qui sont utilisées

34:39dans des avions par exemple

34:40qui sont utilisées

34:41dans des sous-marins

34:42qui sont utilisées

34:43dans le médical aussi

34:44on fait des implants médicaux

34:45ou également dans l'automobile

34:47et donc si vous voulez

34:49la pression 3D métallique

34:51a plusieurs avantages

34:52c'est d'abord

34:52ici j'ai un échangeur thermique

34:54d'accord

34:54échangeur thermique

34:55je vous donnez quelques exemples

34:57cette pièce en impression 3D

34:59on met deux jours

35:00à la fabriquer

35:01si on devait

35:02la fabriquer

35:02de manière classique

35:03on viendrait

35:05acheter des pièces

35:06on viendrait souder

35:06on viendrait visser

35:07il faudrait probablement

35:09plus de deux semaines

35:09pour la fabriquer

35:10d'accord

35:10deuxième avantage

35:11vous l'avez touché tout à l'heure

35:12elle est extrêmement légère

35:14si on met cette pièce

35:15sur un satellite

35:16le coût

35:17il y a une impression

35:19une imprimante 3D métal

35:20de chez vous

35:21qui est en ce moment

35:22qui tourne autour de nos têtes

35:23dans l'ISS

35:24c'est ça

35:24tout à fait

35:25je peux y revenir un petit peu après

35:27mais du coup

35:27le premier avantage

35:29dont je vous ai parlé

35:31c'est le fait

35:33qu'on fabrique très vite

35:33donc on fabrique très vite

35:35et on n'est pas dépendant

35:36de fournisseurs

35:37puisque cette pièce

35:38est faite en un seul morceau

35:40la non-dépendance

35:40de fournisseurs

35:41c'est très important

35:42oui parce qu'un supply chain

35:43s'il faut la revenir

35:44exactement

35:45on sécurise la supply chain

35:47deuxièmement

35:47elle est très légère

35:49envoyée dans l'espace

35:50si c'est très léger

35:51ça coûte moins cher

35:54troisième avantage

35:55c'est qu'on fait des formes

35:56qui sont infaisables autrement

35:58et donc on gagne également

35:59en performance

36:00donc on gagne à peu près

36:0110 fois en lead time

36:03en temps de fabrication

36:04on gagne 30% en poids

36:06on gagne 20% en performance

36:08et on est certain

36:09que derrière

36:10en termes de qualité

36:10voilà on en revient

36:11enfin j'imagine

36:12ça doit répondre

36:13ça répond aux mêmes normes

36:14qu'une machine

36:15si elle avait été usinée

36:16plus traditionnellement

36:18tout à fait ça répond

36:19et même parfois

36:19on a des meilleurs

36:20on a des meilleurs résultats

36:22il y a une étude

36:22qui montre que la machine

36:23à d'up

36:23en termes de test de fatigue

36:25est meilleure

36:26que quand on le fabrique

36:27en fabrication classique

36:30alors ça va être quoi

36:30la limite technologique

36:31est-ce que c'est la taille

36:33des objets

36:33est-ce que c'est la vitesse

36:35vous ne l'avez pas dit

36:36est-ce qu'en termes de coût

36:37aussi on est plus avantageux

36:39alors il y a des business model

36:40qui marchent très très bien

36:41par exemple Michelin

36:42aujourd'hui fait tous ses moules

36:43de pneus en 3D

36:44là je vous ai amené

36:46des implants

36:47ça c'est un implant d'épaule

36:48d'accord

36:48ça c'est un implant

36:50un implant de genou

36:51aujourd'hui

36:52l'ensemble des implants médicaux

36:53tout nouvel implant médical

36:54qui est développé

36:55il est fabriqué en 3D

36:56parce que le modèle économique

36:57fait que l'implant

36:58est moins cher

36:59et deuxième avantage

37:01ces implants sont faits sur mesure

37:02quand vous les fabriquez

37:03de manière classique

37:04vous avez une gamme d'implants

37:05et vous n'avez pas forcément

37:06l'implant

37:07qui vous correspond

37:07et en plus

37:08et ça c'est également

37:09très important

37:10donc il y a un jumeau numérique

37:11de l'implant

37:12comme pour vos dents

37:13aujourd'hui pour vos dents

37:14on vient les scanner

37:15on les fabrique

37:16aujourd'hui grâce à l'impression

37:173D métallique

37:17on peut venir scanner votre épaule

37:19et fabriquer l'implant

37:20qui correspond exactement

37:21je voulais juste

37:22parce qu'on va parler

37:22du projet massif

37:23que vous annoncez ici

37:24mais juste un moment

37:25on parlait de l'ISS

37:26donc à bord

37:27les astronautes

37:28ont une imprimante

37:303D métall

37:31donc de HADOP

37:32pour des pièces

37:34qui pourraient manquer

37:34tout à fait

37:35donc c'est un projet

37:35qu'on a fait avec

37:36le CNES

37:37et Airbus Defense & Space

37:38et l'idée était

37:40qu'au lieu de mettre

37:41des outils

37:41par exemple des marteaux

37:42des tournevis

37:43etc.

37:43dans une fusée

37:44pour les monter

37:45dans l'ISS

37:45on y monte une machine

37:47et on les fabrique

37:48dans l'ISS

37:49et donc on a fabriqué

37:50une première pièce

37:51et ça a très bien fonctionné

37:52on en est très fiers

37:53et très contents

37:53et ça montre encore

37:55un autre avantage

37:55de l'impression 3D

37:56qui est extrêmement important

37:57c'est qu'on peut fabriquer

37:59une pièce

37:59en un seul morceau

38:00à l'endroit où on a besoin

38:01et dans un environnement

38:03extrême

38:03dans un environnement

38:04de microgravité extrême

38:05mais du coup

38:06on pense à la défense

38:07on pense aux forces armées

38:08venir fabriquer

38:09une pièce de rechange

38:10sur un site

38:11sur un site de guerre

38:13on pense également

38:14aux plateformes pétrolières

38:15venir fabriquer

38:15une pièce de rechange

38:16sur une plateforme pétrolière

38:18au lieu de venir

38:19l'amener de métropole

38:20par exemple

38:21avec du transport

38:22l'impact sur l'environnement

38:25oui parce que ça paraît fou

38:26depuis tout à l'heure

38:26on parle de

38:27là vous avez parlé

38:28on a parlé

38:28d'aérospatial

38:29de médical

38:31l'outillage

38:32pour la fabrication

38:32des moules

38:33vous parliez de Michelin

38:34de la défense

38:35vous êtes présent

38:36dans tous les secteurs

38:36avec ces imprimantes

38:37alors on est présent

38:38dans tous les secteurs

38:39mais essentiellement

38:40dans le spatial

38:40et la défense

38:41je peux citer Thalès

38:43je peux citer Sirius

38:44les boîtes du New Space

38:46qui fabriquent

38:47des moteurs de fusée

38:48on est présent

38:49dans le médical

38:49beaucoup de start-up américaines

38:51aussi quelques grands groupes

38:52pour les implants

38:52on est aussi présent

38:54dans l'automobile

38:54je vous ai parlé

38:55de Michelin

38:55les Formules 1

38:56également

38:57une Formule 1

38:57avec des pièces

38:58moins lourdes

38:59ça va plus vite

39:00alors

39:03actualité ici

39:03c'est le projet Massif

39:05alors qui est

39:05objectif

39:06alors c'est quoi

39:06c'est pour construire

39:07des encore plus grosses pièces

39:08c'est ça ?

39:09tout à fait

39:09parce qu'aujourd'hui

39:10une pièce

39:11une pièce 3D métal

39:12vous voyez les pièces que j'ai amenées

39:13sont relativement petites

39:14aujourd'hui

39:15une machine de taille moyenne

39:17ça permet de faire des pièces

39:18de 35 cm

39:19par 35 cm

39:20par 35 cm

39:21et donc tous ces industriels

39:22en particulier

39:23ceux de la défense

39:24qui ont compris

39:25tout ce que leur apportait la 3D

39:27ils ont été nous dire

39:28ils ont été dire aussi

39:29à la DGA

39:29la Direction Générale de l'Armement

39:30nous ce qu'on aurait besoin

39:32c'est d'une machine plus grande

39:33c'est d'une machine

39:34pour faire des pièces de structure

39:35c'est une machine

39:36pour faire des moteurs d'avion

39:37en un morceau

39:37c'est une machine

39:38pour faire des blocs hydrauliques

39:39dans un sous-marin

39:40là on est vraiment

39:41dans des engins

39:43des constructions

39:44qui font

39:44plusieurs dizaines de centimètres

39:46c'est ça

39:47là on parle de machines

39:47qui font

39:48750 mm

39:49par 750 mm

39:50donc 75 cm

39:51par 75 cm

39:52par 1 m

39:53et on parle même

39:54d'une machine

39:54d'un mètre 50

39:55par 1 mètre 50

39:56par 1 mètre 50

39:56et donc

39:57on développe ces deux machines

39:58une première

39:59qui sera la Formup 750

40:00qui sera disponible

40:02tout début 2027

40:03donc on est

40:03à la toute fin

40:04de ce développement

40:05et c'est un développement

40:06100% français

40:07avec des partenaires français

40:09et des sociétés françaises

40:11comme le CETIM

40:12IPS

40:13KLabs

40:14ou Dassault Systèmes

40:15et Vistory

40:16Vistory qui permet

40:17la blockchain

40:18c'est-à-dire

40:18la sécurité des données

40:19parce que notre machine

40:21est extrêmement digitalisée

40:22donc on a aussi un sujet

40:23surtout pour la défense

40:24de cybersécurité

40:25et donc

40:27on a été financé

40:28par France 2030

40:29par la BPI

40:30en partie

40:31pour le développement

40:32de cette machine

40:33et là même

40:33dans ces grandes machines

40:34on est toujours

40:35avec ces technologies

40:36lit de poudre

40:38déposition d'énergie dirigée

40:40c'est ça ?

40:40Oui c'est exactement

40:41ça sera une première mondiale

40:42d'ailleurs

40:42c'est-à-dire qu'une machine

40:43d'un mètre 50

40:43par un mètre 50

40:44par un mètre 50

40:45en lit de poudre

40:46avec les niveaux de productivité

40:48les niveaux de qualité de pièce

40:49ça sera une première mondiale

40:50oui donc c'est carrément incroyable

40:51et c'est incroyable

40:52c'est une révolution

40:52et l'idée étant

40:55de pouvoir produire

40:56parfois des pièces

40:56extrêmement complexes

40:57imaginez un moteur d'avion

40:59en un seul morceau

41:00donc là vous êtes en train

41:02de révolutionner complètement

41:05l'usinage un peu

41:06de ces pièces

41:07c'est une révolution industrielle

41:10encore une fois

41:11un moteur d'avion

41:12ou une grosse pièce de structure

41:13fait en un seul morceau

41:14avec aucune dépendance

41:15à aucun fournisseur

41:16avec un lead time

41:18extrêmement court

41:19et des pièces plus légères

41:20c'est une révolution

41:21et aujourd'hui

41:22ce qui est compliqué

41:23après derrière

41:24c'est le passage

41:24à l'échelle industrielle

41:25aujourd'hui

41:26parce que j'imagine

41:27pour construire ces grandes pièces

41:28alors je parle du projet massif

41:30mais voilà

41:30il va falloir plusieurs imprimantes

41:31pour fournir

41:33en temps en heure

41:33tous ces industriels

41:36ça c'est l'étape d'après encore

41:38non il y a des industriels

41:39qui se sont lancés

41:40après il y a un temps long

41:41parce que comme vous l'avez dit

41:42c'est des pièces de sécurité

41:43c'est des pièces qui vont

41:44dans des avions

41:45c'est des pièces qui vont

41:45dans le corps humain

41:46il y a des temps de qualification

41:49ADOP accompagne

41:49c'est à dire que nous

41:50on ne fait pas que des machines

41:51on a aussi

41:52c'est dans l'ADN de FIV

41:54de notre actionnaire FIV

41:55qui a 200 ans

41:56et qui a fait les ascenseurs

41:57de la tour Eiffel

41:57et qui aujourd'hui fait les machines

41:59d'impression 3D

42:00c'est d'accompagner les clients

42:02donc aujourd'hui on a une vraie offre

42:03la moitié de notre chiffre d'affaires

42:04elle est dans une offre

42:04d'accompagnement

42:05de nos clients

42:06à la sélection des pièces

42:09au montage du business model

42:10au développement

42:11et donc les industriels

42:12qui ont envie d'y aller

42:14ça prend du temps

42:15ils y vont avec nous

42:16on est en partenariat

42:17et on fait des choses magnifiques

42:18et puis rappelons une chose

42:19qui est importante ici

42:20sur ce salon

42:21c'est la production locale

42:22quand on parle de relocalisation

42:24de l'industrie

42:24là voilà

42:25alors on peut avoir

42:26sa petite imprimante

42:27dans sa station spatiale

42:28mais justement

42:29ce que vous dites

42:30c'est qu'on peut l'avoir

42:31vous parliez de défense

42:32sur une base militaire

42:33on imagine

42:34ce genre de choses

42:35on n'est plus obligé

42:36d'être dépendre

42:36d'un site

42:37avec toute la supply chain derrière

42:38exactement

42:39il n'y a aucune dépendance

42:40à une supply chain

42:40on a sa machine

42:41on a les paramètres

42:42dans un ordinateur

42:43on appuie sur les boutons

42:44on imprime la pièce

42:45et on n'a même pas

42:45de pièce de rechange

42:46les pièces de rechange

42:47on peut les imprimer au besoin

42:48on n'a plus de stock

42:49on ne fait plus venir

42:50les pièces de l'hexagone

42:52impact positif

42:53sur l'environnement

42:56production de la pièce

42:57très rapide

42:57une révolution

42:59Merci Julien

43:00merci d'être venu

43:00nous parler de tout ça

43:01donc président de FIV

43:02ADUB

43:03c'est la filiale

43:03du groupe FIV Technologie

43:04que l'on connait bien

43:05évidemment chez BFM

43:06mais dédiée

43:07à cette impression

43:083D métal

43:09ces imprimantes 3D

43:11impressionnantes

43:11et justement

43:12on attend de voir

43:12cette immense

43:13enfin oui

43:14cette immense machine

43:15pour l'impression

43:16on est vraiment

43:17quelque chose

43:18vraiment révolutionnaire

43:19il faut bien comprendre

43:19tout ça

43:20merci d'avoir été avec nous

43:21allez on marque une courte pause

43:22on retrouve notre dernier invité

43:23c'est tout de suite

43:24on va parler souveraineté

43:25avec lui

43:26c'est tout de suite

43:26sur BFM Business

43:29tech & co-business

43:30la chronique expert

43:33allez dernier rendez-vous

43:34de cette émission

43:35tech & co-business

43:35depuis le salon

43:36global industrie

43:37Paris-Nord-Villepinte

43:38avec Ludovic Donati

43:39bonjour Ludovic

43:40bonjour Frédéric

43:40merci d'être avec nous

43:41responsable numérique

43:42et environnement

43:42de la French Corporate Community

43:44alors qu'il y a un think tank

43:45un doux tank

43:46autour de la transformation

43:47numérique

43:48la transformation énergétique

43:49de l'industrie notamment

43:51et puis vice-président

43:52de la fenêtre

43:53qui est un accélérateur

43:54justement de ces transformations

43:55des filières industrielles

43:56par le numérique

43:57alors voilà

43:58la première question

44:00est justement

44:00autour de ça

44:01on parle beaucoup

44:02de réindustrialisation

44:03c'est redevenu

44:04une priorité stratégique

44:05on en est où aujourd'hui

44:06parce qu'on a vu

44:07que 2025

44:08ça s'était plutôt bien passé

44:102026

44:10non 2024 c'était bien

44:122025 c'est un peu freiné

44:14là il faut redonner un élan

44:15qu'est-ce qu'il faut faire aujourd'hui ?

44:16l'ambition est bonne aujourd'hui

44:17parce qu'on a bien compris

44:19qu'avec toutes les crises

44:20que l'on voit

44:21et en particulier

44:22la crise actuelle en Iran

44:23on a besoin d'une industrie

44:24qui est forte

44:25l'industrie pour la défense

44:26pour l'armement

44:27pour l'aéronautique

44:28donc il y a une ambition

44:29qui est forte

44:29maintenant il y a des moyens

44:30à mettre en oeuvre

44:31parmi ces moyens

44:32l'usage de la donnée

44:34est essentiel

44:34mais il y a aussi

44:36refabriquer des usines

44:37en France et en Europe

44:38donc pour ça

44:39il faut une impulsion

44:39qui soit non seulement française

44:41mais aussi européenne

44:42parce que les moyens

44:42à dépenser

44:43sont extrêmement importants

44:45donc il faut aller plus vite

44:46dans l'exécution

44:47parce que l'intention on l'a

44:48mais c'est l'exécution

44:49c'est là où il faut que c'est vrai

44:49il y a aller plus vite

44:50dans l'exécution

44:51et le financement

44:52aujourd'hui

44:53la quantité d'argent

44:54à mettre sur la table

44:55si j'ose dire

44:55elle est absolument

44:57colossale

44:58parce qu'il faut reconstruire

44:59des chaînes de valeur

45:00si je prends l'exemple

45:01de la batterie par exemple

45:02ou du véhicule électrique

45:04on veut aujourd'hui

45:05avoir une transformation globale

45:07vers le véhicule électrique

45:08vers les batteries

45:09pour pouvoir stocker

45:10de l'énergie

45:11et se retrouver

45:12moins dépendant

45:13du pétrole

45:14ça nécessite

45:15des investissements

45:16qui sont colossaux

45:17que les chinois ont fait

45:18il y a depuis

45:1920 ans

45:2030 ans

45:20les chinois aujourd'hui

45:22maîtrisent parfaitement

45:23les technologies de batterie

45:24et vont jusqu'à vous produire

45:25des véhicules électriques

45:26sur un plan

45:27qu'ils avaient décidé

45:27ils avaient décidé ça

45:29en 2015

45:30exactement

45:30c'est un plan

45:31c'est planifié

45:32et aujourd'hui

45:33la production de véhicules électriques

45:34se fait en maîtrisant

45:35les technologies de batterie

45:36et le tout

45:37pour deux fois moins cher

45:38que ce qu'est capable

45:40de faire aujourd'hui

45:40l'industrie européenne

45:41donc il y a des investissements

45:42qui sont très conséquents

45:43et si on n'y prend pas garde

45:45ça peut amener

45:47à la perte

45:49d'une partie

45:49de cette industrie

45:50puisque justement

45:51on n'arrivera pas

45:51à être suffisamment compétitif

45:52mais ça se chiffre beaucoup

45:53on parle souvent ici

45:54de semi-conducteurs

45:56sur Tech & Co

45:57sur BFM Business

45:59c'est vrai que si on voulait

46:00vraiment

46:01redémarrer quelque chose

46:02dans le semi-conducteur

46:03c'est 30-40 milliards

46:05oui on parle

46:06pour les filières industrielles

46:07c'est plusieurs dizaines

46:08de milliards par filière

46:09donc c'est pour ça

46:10qu'il faut arriver

46:11à conserver

46:11les filières industrielles

46:13sur lesquelles nous sommes forts

46:14je pense par exemple

46:14aujourd'hui à l'aéronautique

46:16et même pour la France

46:17à l'industrie de défense

46:18et là on a vraiment

46:19des atouts à jouer

46:19et des atouts à jouer

46:20y compris sur le numérique

46:22et la gestion de la donnée

46:23puisqu'on a beaucoup de données

46:24et qu'on est capable ainsi

46:25de pouvoir assurer

46:26une continuité numérique

46:27sur la chaîne de valeur

46:28avec derrière aussi

46:29de la souveraineté

46:29et sur les nouvelles industries

46:31l'innovation doit arriver

46:33mais aussi par l'intelligence artificielle

46:35et la compétitivité de l'industrie

46:36par l'industrie 4.0 et 5.0

46:38et c'est là où l'IA

46:39peut nous permettre

46:40d'aller plus vite

46:41et revenir à des coûts

46:43parce qu'évidemment

46:44quand on parle industrie

46:45on parle forcément

46:45de coûts moindres

46:46quand on va voir

46:47les pays asiatiques

46:48ou l'Inde

46:49et l'IA peut nous aider

46:50à redevenir compétitifs

46:52par rapport à ces pays

46:53en relocalisant l'industrie

46:54prenons un exemple

46:56d'une industrie

46:56comme celle du médicament

46:57aujourd'hui

46:58avec les données

47:00et la connaissance

47:00qu'on a acquis

47:01sur certains médicaments

47:02et les algorithmes

47:03qu'on est capable

47:04de développer

47:04je pense qu'on est capable

47:06de réduire très fortement

47:07le temps d'arriver

47:08sur le marché

47:09de nouveaux médicaments

47:10je vois il y a une vingtaine d'années

47:12on était obligé de screener

47:13de fabriquer beaucoup de molécules

47:14de faire beaucoup de tests

47:15aujourd'hui

47:16grâce aux algorithmes

47:17d'intelligence artificielle

47:18on est capable

47:18d'être beaucoup plus ciblé

47:19je pense par exemple

47:20à DeepMind aussi

47:22qui travaille sur la configuration

47:23des protéines

47:23tout ça

47:24c'est vraiment un facteur

47:26d'accélération

47:27extrêmement fort

47:28pour l'industrie

47:28et derrière

47:30on parle d'industrie 4.0

47:31quand il s'agit de fabriquer

47:32et donc on revient

47:33sur de la maintenance prédictive

47:35on revient sur de l'opérateur

47:36augmenté

47:37de manière à pouvoir

47:38avoir des coûts

47:38beaucoup plus compétitifs

47:39que sur des pays à bas coût

47:42et c'est là

47:43où il faut vraiment assister

47:43pour ne pas avoir

47:44cette fracture

47:46numérique et industrielle

47:47entre justement

47:48nos industriels

47:48vous les sentez

47:49il y a un élan quand même

47:50aujourd'hui

47:51là si on se promène

47:52dans les années

47:52là je trouve que sur Global Industry

47:53il y a un élan

47:54je suis très heureux

47:55de voir beaucoup d'amis

47:56qui étaient des petites start-up

47:57qui aujourd'hui

47:58ont des très grosses

47:59je pense par exemple

48:00à Optimistik

48:00que je vois à côté

48:02j'en ai vu d'autres aussi

48:04Hexagone etc

48:04qui aujourd'hui

48:05sont extrêmement forts

48:07et apportent

48:08à l'industrie française

48:09et même européenne

48:10une manière de gérer

48:12la donnée

48:12et de développer

48:13des algorithmes

48:14qui leur permettent

48:14de rester dans la course

48:15et tout ça

48:16on va réussir à le faire

48:17avec cet esprit

48:17de souveraineté

48:18de données industrielles

48:19parce que là aussi

48:20la souveraineté

48:21on comprend

48:22mais aller dire

48:23à des industriels

48:23il faut que vous soyez

48:24souverain sur vos données

48:25ça aussi

48:26c'est un apprentissage

48:28parce qu'il faut être compétitif

48:31donc on va faire appel

48:32à des grands fournisseurs

48:33de cloud

48:34de logiciels

48:35qui vont permettre

48:36de stocker les données

48:36et derrière

48:37il faut s'assurer

48:38que ces données

48:38soient stockées

48:40en Europe

48:41en tout cas en France

48:42et garder une certaine souveraineté

48:44et c'est là

48:44où on va toujours avoir

48:45cette dichotomie

48:46entre avancer vite

48:50pouvoir investir

48:51à moindre coût

48:52et s'assurer

48:52de cette souveraineté

48:53donc il y a des réflexions

48:54à avoir

48:55et ces réflexions

48:55elles ont lieu

48:56avec le gouvernement

48:57elles ont lieu

48:57avec l'Europe

48:58je pense à l'IA Act

48:59en particulier

49:00mais il est clair

49:01que sur la compétitivité

49:03il faut pouvoir

49:04avancer

49:04grâce à ces données

49:05et c'est le rôle

49:06de la fenêtre

49:07d'ailleurs

49:07je dis à la fenêtre

49:08c'est un accélérateur

49:09de ces transformations

49:10numériques

49:10parce que je vois

49:11que pour l'industrie

49:12on leur demande

49:12alors de se transformer

49:14avec l'IA

49:15de se transformer

49:16enfin d'accélérer

49:17donc leur transformation

49:18numérique

49:19leur transformation

49:19IA

49:19leur transformation

49:21si énergétique

49:21parce qu'on ne peut pas

49:22se permettre aujourd'hui

49:23de ne pas y réfléchir

49:25quand on se lance

49:26ça fait beaucoup de choses

49:28sur lesquelles

49:28et les métiers

49:29qui se transforment

49:30c'est pour ça que servent

49:30les think tanks

49:31et doutants

49:31des grands groupes

49:32et des filières

49:33c'est justement

49:34pouvoir mener

49:34ces projets de filières

49:35je pense au digital product

49:36passmark par exemple

49:37pour les batteries

49:37pouvoir assurer

49:38la traçabilité

49:39des métaux

49:40jusqu'à la fabrication

49:41de la batterie

49:42c'est extrêmement important

49:43de pouvoir stocker

49:44ces données

49:44et d'assurer

49:45une continuité numérique

49:46de ces données

49:46et derrière

49:47assurer cette continuité numérique

49:49on a tous les sujets

49:50de standardisation

49:51c'est parfois un mot

49:52qui n'est pas toujours

49:53très agréable

49:53parce qu'on a envie

49:54de pouvoir foisonner

49:55d'aller vers l'innovation

49:56mais derrière

49:57pour des grands groupes

49:58industriels

49:58et des grandes filières

49:59je pense en particulier

50:00à l'aéronautique

50:01pouvoir assurer

50:02une continuité numérique

50:03de la donnée

50:04et sa traçabilité

50:05est extrêmement important

50:06et ça arrive

50:07jusqu'au PME

50:08parce que justement

50:09il faut qu'ils entraînent

50:10tout leur écosystème

50:11c'est là la difficulté

50:12et arriver à entraîner

50:13l'écosystème

50:14c'est aussi pouvoir

50:15investir ensemble

50:15y compris pour les PME

50:17pour leur permettre

50:17de faire leur révolution numérique

50:19et de commencer

50:19à utiliser l'IA

50:20on a la chance

50:21aujourd'hui néanmoins

50:22puisqu'on commence

50:22à avoir vraiment

50:23bien industrialisé l'IA

50:24on a des algorithmes

50:25on a l'IA agentique

50:27qui est disponible

50:27donc ça ça permet

50:28de réduire les coûts

50:29derrière la contrepartie

50:31c'est effectivement

50:31travailler sur la souveraineté

50:32de la donnée

50:33et bien sûr

50:33ne pas oublier

50:34la cybersécurité

50:35parce qu'on devient

50:36de plus en plus vulnérable

50:36oui justement

50:37ça c'est un sujet

50:38alors on l'entend

50:39un peu moins

50:39à droite à gauche

50:40mais j'imagine

50:40aujourd'hui un industriel

50:42il sait qu'on a suffisamment

50:43d'exemples aujourd'hui

50:44et notamment dans l'industrie

50:45de gros incidents

50:47de gros accidents

50:48même cyber

50:49aujourd'hui oui

50:49ça c'est rentré

50:50dans l'ADN des industriels

50:52aujourd'hui c'est beaucoup plus

50:53rentré dans l'ADN des industriels

50:54on a pas mal d'exemples

50:55qui montrent que

50:56la cybersécurité

50:57ça peut non seulement

50:58on peut nous récupérer

51:00des données

51:01mais on peut aussi

51:02les corrompre

51:02il peut y avoir des accidents

51:04vous imaginez

51:04un haut fourneau

51:05sur lequel on change

51:06la température

51:07ça peut avoir des conséquences

51:08qui sont absolument dramatiques

51:11vous parliez tout à l'heure

51:12de l'industrie

51:13des matières premières

51:14je sais que vous êtes

51:14un spécialiste

51:15notamment de tout ce qui

51:17concerne le lithium

51:18cette terre rare

51:18et des autres terres rares

51:21dont on a bien besoin

51:22aujourd'hui

51:22on en est où aujourd'hui

51:24en France ?

51:25Aujourd'hui en France

51:26et plus globalement en Europe

51:27il y a le Critical

51:28En Matérior Act

51:29qui permet de sécuriser

51:30et qui demande aux états membres

51:32de sécuriser une partie

51:32d'approvisionnement

51:33d'or chaîne de valeur

51:34en métaux

51:35et je fais le lien en particulier

51:37avec le BRGM

51:38et avec l'intelligence artificielle

51:40rouvrir l'inventaire minier

51:41et travailler sur des algorithmes

51:43qui vont permettre

51:44de détecter des nouveaux gisements

51:45ou de trouver des nouveaux moyens

51:47de traiter ces gisements

51:48pour les rendre plus compétitifs

51:49les gros gisements

51:50les très importants

51:51aujourd'hui

51:52ils sont principalement

51:52en dehors d'Europe

51:53mais on a aussi une carte à jouer

51:55justement

51:55si on utilise bien

51:57la data

51:58et l'IA

51:58et il y a certaines start-up

51:59en France

52:00qui y travaillent

52:00et qui à mon avis

52:01dans les années à venir

52:02seront très prometteuses

52:03là-dessus

52:04Ludovic Donati

52:04sur tout l'ensemble

52:05de ce dont on vient de parler

52:06vous êtes plutôt optimiste

52:07aujourd'hui

52:07vous dites

52:08on sent quand même

52:09qu'il y a un élan

52:11il y a pouce

52:12évidemment

52:12oui tout à fait

52:13je pense qu'il faut rester optimiste

52:14enfin on le voit là

52:15ici sur Global Industry

52:16il y a de plus en plus

52:17de stands

52:17qui sont de plus en plus gros

52:18il y a une volonté

52:19de transformation

52:21qui est quelque part

52:23et peut-être aussi forcée

52:24par le contexte géopolitique

52:25actuel

52:26mais clairement

52:27il y a une prise de conscience

52:28qu'aujourd'hui

52:29il est nécessaire

52:29de réindustrialiser

52:31et d'avoir une compétitivité industrielle

52:33qui va venir en particulier

52:34par le numérique

52:35et par la maîtrise

52:36des données

52:36et des algorithmes

52:37et notamment

52:38de cette intelligence artificielle

52:40merci Ludovic Donati

52:41d'être revenu

52:42parler de tout ça

52:42je vous rappelle

52:43vous êtes responsable

52:43numérique et environnement

52:45de la French Corporate Community

52:46ce do-tank

52:47think tank

52:47autour de la transformation numérique

52:49et de la transformation énergétique

52:51voulue par le gouvernement

52:52d'ailleurs

52:52c'est soutenu par le gouvernement

52:53oui exactement

52:54on est soutenu par le gouvernement

52:55et notre président

52:55c'est Nicolas Guérin

52:56qui s'est énormément investi

52:58en France

52:58et qui s'investit maintenant

52:59en Europe

52:59voilà avec tous les industriels

53:01derrière

53:01et puis vous êtes

53:01je rappelle aussi

53:02vice-président de l'AFNET

53:03accélérateur des transformations

53:04des filières industrielles

53:06par le numérique

53:07voilà

53:07c'est ce qu'on voit

53:07vous illustrez bien un peu

53:09cette émission

53:09c'est ce qu'on voulait vous montrer ici

53:11depuis le salon Global Industrie

53:12c'est comment

53:13l'industrie est en train d'accélérer

53:14aussi sur ces domaines

53:15on vous parlait beaucoup

53:16d'industrie 4.0

53:17on avait parfois du mal

53:18à matérialiser tout ça

53:20mais je crois qu'aujourd'hui

53:20avec le potentiel de l'IA

53:22de la transformation numérique

53:23de tout ce que l'on doit faire

53:24aujourd'hui

53:24pour être vraiment compétitif

53:26et bien on voit enfin

53:27on comprend enfin

53:28l'apport de ce numérique

53:29et de cette intelligence artificielle

53:30merci d'avoir été avec nous

53:31on se retrouve la semaine prochaine

53:32on sera là revenu

53:34sur nos plateaux

53:34de BFM Business

53:35excellente semaine

53:36sur BFM Business

53:39Tech & Co Business

53:40sur BFM Business

53:42BFM Business

53:42Sous-titrage Société Radio-Canada

53:44Sous-titrage Société Radio-Canada

Tech & Co Business - Mardi 25 août

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