- il y a 8 heures
Ce mardi 24 mars, Frédéric Simottel a reçu Igor Carron, PDG et co-fondateur de Lighton ; Grégoire Ferreri, directeur FSI et Country Representative de SAS ; Cécile Andrieu, co-directrice générale de MerConcept ; Vincent Champain, vice-président en charge du digital et des systèmes d’informations chez Framatome ; Alain Goudey, directeur général adjoint de Neoma Business School et Erik Campanini, associé chez Alixio Group, dans l'émission Tech&Co Business sur BFM Business. Retrouvez l'émission le samedi et réécoutez la en podcast.
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00:06BFM Business présente Tech & Co Business, le magazine de l'accélération digitale. Frédéric Simotel.
00:14Bonjour et bienvenue dans Tech & Co Business. Au sommaire, aujourd'hui, on va démarrer avec
00:18l'intelligence artificielle et cette start-up dont on parle beaucoup, l'iTone. Et oui, il n'y a pas
00:22de
00:23ministral dans la vie. Il y a aussi l'iTone, on va avoir son PDG. Pas mal de nouveautés, vous
00:26allez
00:26voir autour de l'iTone, on enchaînera avec comment la data prépare nos Formule 1 de la mer avec cette
00:32association entre Mer Concept, créé par François Gabart, le célèbre skipper, et la société SAS Institute,
00:39qui est un leader de l'exploitation de données et de l'intelligence artificielle. On verra comment tout
00:44ça, il y a 80 paramètres analysés, on découvrira tout cela ensemble. Deuxième partie de l'émission,
00:48notre débrief de l'actu IA et notamment, il y a un mathématicien qui ne peut plus se passer d
00:53'IA,
00:54pourtant, c'est un sérieux dans ce domaine. Eh bien, vous allez voir beaucoup de changements,
00:58on va en revenir dessus avec nos débriefeurs. Allez, restez avec nous, on est ensemble pendant une heure
01:02sur BFM Business.
01:06Allez, on débarque tout de suite avec notre invité, nous sommes très contents de l'avoir avec nous,
01:11Igor Caron, bonjour. Bonjour.
01:13Igor, merci de travailler avec nous, PDG de Lighton. Je vous le disais dans le sommaire,
01:16voilà, ça fait partie de nos pépis de notre équipe de France de l'intelligence artificielle. On va voir
01:23toutes les innovations, parce qu'il y en a beaucoup, on s'était vu il y a quelques mois, justement,
01:27beaucoup de choses ont avancé. Ma première question, c'est comment, quand on est chez Lighton,
01:31alors c'est une cinquantaine de personnes aujourd'hui, il y a une innovation galopante,
01:34alors Lighton en fait partie, bien entendu, mais comment on fait pour suivre tout ça ? Alors,
01:38il faut de l'investissement, il faut des compétences humaines, on voit tous ces algorithmes qui avancent.
01:42Comment on fait pour suivre, rester dans le rythme, Igor ?
01:45Rester dans le rythme, alors je pense que tout le monde a exactement la même problématique,
01:49d'essayer de comprendre ce qui est en train de se passer. Nous, on voit l'aspect des choses un
01:54peu plus en recherche, puisqu'au départ, toutes ces choses-là arrivent en recherche, et donc on les
02:00suit beaucoup plus rapidement, puisqu'on est un peu au début d'une partie de ces aventures-là. Donc,
02:05quand on voit les nouveaux agents comme OpenClo et tout ça, ce qu'on s'aperçoit, c'est que littéralement,
02:11c'est des choses qu'on savait déjà faire et qui maintenant deviennent du domaine de la possibilité
02:16d'utilisation par tous les utilisateurs dans l'entreprise. Donc là, c'est là où, en fait,
02:20il y a une sorte de liberté et une plus grande capacité de faire des choses que, auparavant,
02:25on ne savait pas faire parce que ça prenait beaucoup de temps.
02:27Oui, et puis j'imagine que quand on est en plus les mains vraiment dans le cœur de la machine,
02:32on va revenir sur ce que fait l'Eighton, on le voit encore mieux parce qu'on dit, moi,
02:35c'est ce que je dis souvent aux gens, allez-y, faites même du vibe coding, testez, même si vous
02:40n'avez pas un passé
02:42de technophile, d'ingénieur ou je ne sais quoi, allez-y, regardez quand même, vous allez voir,
02:47et c'est comme ça qu'on comprend mieux comment ça se passe.
02:49Je pense que les gens se posent beaucoup trop de questions. D'une manière générale, ils se disent,
02:52est-ce que c'est le bon chatbot ou ce genre de choses ? La réalité, c'est qu'en
02:56fait, si on ne l'essaye pas,
02:57on ne sait pas ce que ça veut dire et on ne sait pas ce que ça fait, littéralement. Et
03:01je pense qu'il y a des comportements
03:03qui changent totalement à partir du moment où on l'a déjà essayé une fois. Et donc, de l'essayer,
03:07c'est déjà au moins
03:07l'adopté, c'est un béton qui est assez ancien. Mais la réalité de la chose, c'est que beaucoup
03:14de gens se disent,
03:15est-ce que je dois faire ceci ? Non, il faut y aller tout de suite, maintenant. Parce qu'en
03:19fait, vous allez comprendre
03:20en même temps que tout le monde. Et littéralement, vous allez sûrement tirer même votre épargne du jeu un peu
03:26mieux,
03:27parce que vous aurez eu cette vision de commencer une chose petite et après faire des choses un peu plus...
03:33Alors, faisons le point sur l'iPhone. Expliquez-nous, Igor, où est-ce que l'iPhone se situe un peu
03:39dans toute cette chaîne de valeurs de l'IA ? Où vous en êtes aujourd'hui en termes de produits,
03:44de signatures ? On avait vu Orange récemment avec qui vous avez signé un partenariat important. Expliquez-nous.
03:51Alors, l'iPhone, c'est littéralement une plateforme pour l'intelligence artificielle qu'elle rentre
03:57en fait dans les entreprises. Nous, notre philosophie centrale, c'est de se dire, voilà,
04:02cette technologie est en fait extrêmement novatrice. On vient d'enverler juste un moment.
04:07Ce qu'il faut absolument, c'est que ça soit le cœur du réacteur, ça soit une infrastructure critique
04:12dans le futur des entreprises. Qu'elle soit petite, voire même très grande, c'est exactement la même
04:18question qu'on est en train de se poser. Et littéralement, toutes les entreprises qu'on connaît
04:22sont à essayer de faire en sorte de pouvoir extraire la richesse de tous les documents qu'ils ont.
04:29Alors, documents, ça peut être des rapports techniques, mais ça peut être aussi des e-mails
04:33entre collègues, ça peut être plein de choses extrêmement différentes.
04:37Et tout ce qui fait notre quotidien en tant que collaborateur.
04:40Exactement. Et donc, la réalité de la chose, c'est qu'au-delà du chatbot traditionnel
04:43auquel vous pouvez poser questions et qui laisse finir un tout petit peu, ce que vous voulez
04:46maintenant, c'est avoir une discussion réelle avec ces documents-là. Et ce n'est pas simplement
04:51une question de les chercher. Alors, on a le nouveau concept de chercher et raisonner,
04:55parce que chercher, c'est bien, mais trouver, c'est mieux et raisonner encore, c'est encore
04:59mieux. La réalité ici, c'est que dans les entreprises, tous les workflows, tout ce qu'on
05:05fait de manière habituelle est en fait une suite de chercher et raisonner sur certains
05:10documents. Et nous, ce qu'on dit, c'est que d'une certaine manière, vous devriez avoir
05:13une plateforme de ce type-là. Et c'est à vous, en interne, de pouvoir commencer à construire
05:18une majorité de ces outils-là. Parce qu'en fait, d'une certaine manière, vous savez déjà
05:22comment il marche. L'ITON, pas forcément. L'ITON ne fait que produire l'infrastructure
05:27qui vous permet de faire ce genre de choses. Et à la fin, de bien lire vos documents.
05:31Ça va au-delà de simplement un ou deux documents. C'est littéralement, quand vous posez une
05:35question, vous n'avez pas le document en tête, c'est le système qui doit trouver
05:39d'abord le document.
05:40Ça, c'est le LITON OCR2, c'est ça ?
05:42Alors, LITON OCR2, c'est une petite brique de ça.
05:44Ça, c'est l'innovation la plus récente.
05:46Exactement. Alors, ce n'est pas la plus récente, puisqu'il y en a une qui vient de passer
05:49la semaine dernière. Mais l'ITON OCR2, c'est un projet au sein de l'ITON fait par
05:55trois ingénieurs. Donc, toujours, c'est des petits groupes qui se mettent un peu là-dessus.
06:00Et en fait, à la fin, on se retrouve à avoir un outil qui prend n'importe quel document
06:05et qui maintenant les digitalise. Alors, on avait toujours entendu que c'était possible.
06:09Maintenant, on le fait de façon extrêmement bonne. C'est-à-dire, littéralement, on est
06:13capable de comprendre la partie visuelle des documents, non seulement la partie texte,
06:18mais aussi d'autres éléments du document qui vous permettent de réellement avoir une
06:22vraie discussion avec ce document-là.
06:24Ça veut dire que là, on est dans une IA de la recherche documentaire. C'est un peu ça ?
06:29Au départ, c'est la recherche documentaire. Rien ne peut se faire dans le raisonnement
06:32si vous n'avez pas les bons documents et si vous ne les avez pas cherchés et trouvés.
06:36Littéralement, OCR, c'est justement la première partie de cette brique-là.
06:39La deuxième, troisième, c'est réellement de la chercher. C'est ce qui vient de se passer
06:43de la semaine dernière, où on a battu un score assez mondial de benchmarks mondiaux.
06:50Et on s'aperçoit que, littéralement, notre approche, qui est un peu différente
06:53de l'approche traditionnelle, permet littéralement de battre tous les benchmarks
06:58académiques sur le marché en ce moment.
07:01En fait, vous vous aidez les entreprises à reprendre le contrôle un peu sur à la fois
07:05la recherche, à la fois la compréhension et l'exploitation de leurs données,
07:10enfin de tous leurs documents. C'est ça l'idée ?
07:11Oui, c'est absolument ça. C'est-à-dire qu'en fait, nous, nous pensons que
07:14non seulement ça fait partie de l'infrastructure critique du futur des entreprises,
07:18mais que littéralement, si vous n'avez pas cette infrastructure critique,
07:22vous ne serez pas en compétition avec des chinois et des américains.
07:26Vous serez en perte de vitesse par rapport à tout ça.
07:28Donc, la réalité pour nous, c'est plutôt de se projeter dans le futur
07:32pour les entreprises maintenant, parce que littéralement, ce qui se passe,
07:35c'est qu'on a toujours des enjeux de « est-ce que chatbot hallucine pas ? »
07:40Non, non. La réalité, c'est maintenant, comment est-ce que ça me fait gagner de l'argent ?
07:44Comment est-ce que littéralement, certains des workflows qu'on fait,
07:46traditionnellement, peuvent être réduits de façon drastique ?
07:50Et maintenant, faire des choses qui sont réellement productives.
07:53Et en plus, j'imagine avec ce ROI, parce que quand on est une entreprise,
07:57qu'on commence à s'intéresser à ces choses-là,
07:59on entend tellement parler des dizaines, des centaines de milliards
08:02investis par les uns et les autres, on se dit « comment je fais pour être dans la course ?
08:07Je vais aller voir un light-on ou une autre entreprise,
08:09et ils vont me demander un budget que je n'aurais pas ? »
08:12Alors, littéralement, on ne vous demande pas 100 milliards,
08:14donc on va être d'accord là-dessus.
08:16Nous, avec la plateforme, ce qu'on permet aux entreprises,
08:19c'est de décider réellement de là où est-ce qu'ils vont mettre une partie de cette intelligence.
08:24Et littéralement, les entreprises, certaines d'entre elles, ont déjà fait ce choix-là.
08:27Ça, ça va être qui, par exemple, pour donner deux exemples ?
08:29Sans forcément citer l'entreprise, mais dans quel domaine ?
08:31Alors, on va littéralement de gens qui demandent à ce qu'on ait un citoyen français
08:37qui soit notre contact, qui soit contact avec eux,
08:42et qui viennent sur site et qui ne touchent pas au clavier,
08:45jusqu'aux gens qui ont décidé qu'ils voulaient avoir leurs données sur un cloud français,
08:53avec des GPU, enfin des cartes graphiques,
08:55pour faire tous ces calculs-là sur le sol français ou sur le sol européen,
08:59jusqu'à des gens qui ont décidé qu'une partie de leur affaire étant un peu internationale
09:06avait la possibilité de mettre une partie de leur infrastructure
09:08sur les grands hyperscaloires américains.
09:11Donc, on est dans tout le spectre,
09:13et littéralement, on donne le choix aux clients,
09:15comme ils ont déjà fait ces choix eux-mêmes,
09:17de dire, ben voilà, on va se mettre à l'endroit où vous voulez,
09:20et maintenant, on va faire en sorte que cette intelligence artificielle
09:23soit vraiment productive pour vous.
09:24D'accord.
09:26Aujourd'hui, pour ma dernière question,
09:27sur la partie financière, vous en êtes où ?
09:30Vous êtes en ligne ?
09:31On avait entendu à un moment, voilà, quelques difficultés,
09:34mais on imagine, voilà, pour lancer tout ça,
09:36vous êtes dans votre plan de progression,
09:39et la dynamique commerciale et tout ça.
09:41La dynamique commerciale continue de prendre.
09:46Nous, ce qu'on voit, c'est, au fur et à mesure que le marché mature,
09:49on est obligé d'avoir de nouvelles offres.
09:52Donc là, on va commencer à avoir une offre un peu plus,
09:54on va dire, programmatique, d'appli sur la plateforme,
09:58de façon à ce que, quand vous l'avez chez vous,
10:00vous puissiez avoir tous vos ingénieurs
10:01qui puissent réellement développer dessus,
10:03et réellement, maintenant, faire des choses
10:05qui sont extrêmement productives pour vos propres workflows,
10:08et ce genre de choses.
10:09Donc, littéralement, c'est une nouvelle chose qui arrive,
10:13parce qu'il y a très peu d'acteurs
10:14qui pouvaient être directement capables
10:18de mettre cette infrastructure chez vous
10:21et de vous donner la capacité de programmer dessus.
10:23Donc, on est en train de faire ce genre de choses
10:26avec des clients qui sont extrêmement variés,
10:28ça peut être des très grands groupes,
10:30jusqu'à des plus petites entreprises,
10:32parce que, là aussi, on voit que dans le mid-market,
10:34il y a réellement une demande de ce niveau-là.
10:37Oui, on veut être dans la course.
10:38On veut être tous dans la course, oui, absolument.
10:40Eh bien, merci, Igor Caron, d'être venu nous parler de tout ça,
10:42la PDG de Lighton,
10:43donc on continuera à suivre, évidemment,
10:45toute la progression de votre entreprise.
10:47Et puis, moi, je vous conseille à regarder un peu
10:51cette partie IA de recherche documentaire.
10:53Je pense qu'on a tous besoin dans nos entreprises.
10:55Merci d'avoir été avec nous.
10:57L'IA, toujours au service des entreprises,
10:59mais là, c'est l'IA au service de nos formulaires de la mer.
11:01C'est tout de suite avec nos invités suivants.
11:09Voilà comment la data prépare nos formulaires des mers.
11:11Alors, on va en parler avec Cécile Andrieux.
11:13Bonjour, Cécile.
11:13Bonjour.
11:14Merci d'être avec nous.
11:15Vous êtes co-directrice générale de Merconcept.
11:17Alors, Merconcept, c'est une entreprise à mission engagée dans l'innovation maritime.
11:21Elle accompagne, évidemment, plusieurs grands skippers,
11:25mais aussi pas mal d'innovations sur bateau.
11:28Le dernier, c'est l'IMOCA Massif, avec Charlie Dalin,
11:31qui a gagné le Vendée Globe.
11:33Vendée Globe, il y a un an.
11:34Oui, ça passe tellement vite, il y a un an déjà.
11:37Et puis, on va beaucoup parler de ce trimaran SVR Lazartique,
11:40parce que, justement, il y a eu beaucoup d'analyses qui ont été faites sur la data de tout ça.
11:44Alors, je rappelle que Merconcept a été créé par François Gabart,
11:46évidemment, l'un des grands noms de notre patrimoine maritime,
11:52en tout cas de nos grands skippers internationaux.
11:54Et avec nous, Grégoire Ferreri.
11:55Bonjour, Grégoire.
11:56Bonjour, Frédéric.
11:57directeur général de SAS France,
11:59donc éditeur spécialisé en IA.
12:00Et justement, c'est l'occasion d'une rencontre avec François Gabart.
12:05Vous vous êtes dit, tiens,
12:06alors SAS, c'est déjà dans le rugby,
12:08sur la data, sur les joueurs de rugby.
12:10Puis là, tout à coup, pourquoi pas la voile ?
12:13En quelques mots,
12:15SAS, aujourd'hui,
12:16on était avec Igor Caron à l'instant de l'ITON.
12:20SAS, le but, c'est, on est une entreprise,
12:23on a beaucoup de données.
12:24C'est mettre un peu de l'ordre dans tout ça.
12:25Si je vulgarise vraiment.
12:27Oui, en vulgarisant.
12:27Alors déjà, c'est un moment aussi un peu particulier pour nous,
12:29parce que cette année, c'est nos 50 ans.
12:31Donc, on a fait déjà 50 ans d'innovation.
12:34Et en quelques mots,
12:35le maître mot de SAS, c'est l'analytique.
12:37Donc, c'est faire ressortir des données
12:39de nos grands clients entreprises mondiales.
12:43Je dirais, un retour sur investissement,
12:45une accélération de process,
12:47une amélioration de qualité.
12:48En tout cas, faire parler la donnée
12:49pour en retirer, en tout cas, une richesse.
12:51Et ça, aujourd'hui, c'est l'essentiel,
12:52parce qu'on entend beaucoup d'entreprises
12:54qui s'interrogent sur l'intégration de l'IAGN,
12:56maintenant de l'IAG antique.
12:58On parlera plutôt de l'IA physique sur les robots, etc.
13:01Mais les entreprises,
13:02si on n'a pas de l'ordre dans ces données au départ,
13:05ça va être compliqué de se lancer sur l'algorithmie.
13:07Oui, alors deux points.
13:08Déjà, nous, on est bien évidemment aussi sur ces sujets.
13:09Il y a l'IAG antique,
13:11l'utilisation des LLM, etc.
13:13Oui, alors c'est le terme anglais,
13:14garbage in, garbage out.
13:15C'est sûr que si on...
13:17C'est une étude que vous aviez faite avec IDC,
13:18qui disait justement...
13:19Oui, alors avec IDC,
13:21on est sur un cran plus loin
13:22qui était lié à la confiance et la gouvernance de la donnée.
13:24Et je pense que ce qui est intéressant,
13:26c'est qu'un grand nombre d'entreprises,
13:27aujourd'hui, disent avoir confiance dans l'IA,
13:29à hauteur de 80%,
13:31et pourtant,
13:31elles n'investissent pas forcément ce qu'il faut
13:33pour s'assurer que ce soit une IA de confiance
13:35et une IA bien gouvernée.
13:36Et pourtant, c'est capital.
13:37Parce que je chante un petit peu la conclusion de l'étude,
13:40mais elle démontre, en fait,
13:41que les entreprises qui investissent correctement
13:43sur une IA de confiance
13:44et sur la bonne gouvernance de données
13:46ont un aéroïe largement supérieur et durable.
13:48C'est encadré tout ça.
13:49Exact.
13:50Cécile André,
13:50on imagine,
13:51et c'est vrai qu'aujourd'hui,
13:53on voit ces formules 1 de la mer,
13:55qu'elles soient monocoques, multicoques,
13:57c'est beaucoup de données.
13:58Alors, ça fait des années quand même
13:59que les marins utilisent ces données,
14:01que ce soit les données météo,
14:02les données pendant le...
14:04Même leurs données à eux,
14:06voilà, physiologiques,
14:07et puis évidemment,
14:08les données de navigation.
14:09Qu'est-ce que vous avez cherché à faire en plus, justement ?
14:11Alors, pour l'instant,
14:12c'est un développement
14:12avec le trimaran SVR Les Artigues,
14:14qui est skippé par Tom Laperche.
14:16Par Tom Laperche, exactement.
14:17Je pense que l'idée,
14:18c'est de sortir un petit peu
14:19de l'image d'Épinal,
14:21du marin seul,
14:22les cheveux au vent.
14:23Et alors qu'aujourd'hui,
14:25en fait, nos bateaux,
14:26que ce soit un Ultime,
14:27un Imocar,
14:28un Ocean 50,
14:29ils ont énormément de capteurs à bord
14:30dont on peut ramener la donnée à terre.
14:34Et comme vous le disiez,
14:35en fait,
14:36il faut d'abord organiser cette donnée
14:37pour qu'on puisse s'en servir.
14:39Et l'idée,
14:39c'est que jusqu'à présent,
14:40on croisait plusieurs,
14:42plusieurs variables.
14:43Alors évidemment,
14:44vous avez mentionné le vent,
14:45etc.,
14:45qui sont un peu les variables historiques.
14:47Mais aujourd'hui,
14:48on a aussi la gîte,
14:49le trim,
14:50le pourcentage de profondeur
14:51de la dérive,
14:52du foil,
14:53l'inclinaison de ces deux appendices.
14:55Et voilà,
14:56disons qu'on a...
14:56Et puis même,
14:57j'imagine,
14:57la combinaison de tout ça
14:58qui dit,
14:58tiens,
14:59souvent,
14:59si on a ces paramètres
15:01dans telle configuration,
15:03là,
15:03on est dans le côté
15:04de vitesse optimale
15:05parce que le but,
15:06c'est quand même
15:06d'aller le plus possible.
15:07Et puis surtout,
15:08en fait,
15:08nos bateaux,
15:09on a du mal à naviguer
15:10365 jours par an.
15:12Ils ne sont pas en chantier,
15:13on les améliore aussi
15:16dans le chantier.
15:17Et donc,
15:17en attendant,
15:17on a envie de continuer
15:18à progresser sur ces bateaux
15:20et donc de croiser
15:20toutes ces données.
15:21Jusqu'à présent,
15:22on croisait
15:22deux,
15:23trois variables ensemble
15:24pour trouver un peu
15:26le meilleur réglage optimal.
15:28Et grâce à ça,
15:28on arrive à croiser
15:29jusqu'à 80 variables.
15:31Oui,
15:31avec 80 paramètres,
15:32c'est ça ?
15:32Exactement.
15:33Mais ce n'est pas tant
15:34le nombre de paramètres
15:35que aussi sur chacun
15:36des paramètres,
15:36ce qu'on arrive à en faire,
15:37c'est en tirer un petit peu
15:38de plus qu'on peut faire.
15:38Et plusieurs combinaisons
15:40des paramètres
15:40les uns avec les autres.
15:41C'est ça,
15:41mais c'est vraiment
15:42tout ce qu'on peut faire
15:42sur une seule variable
15:43en termes mathématiques
15:44et statistiques,
15:45que ce soit en termes
15:47de minimum,
15:48de maximum,
15:49de moyenne,
15:49etc.,
15:50d'écart-type,
15:50ce qui va nous permettre
15:51vraiment de trouver,
15:52par exemple,
15:53nous,
15:53on a envie de voler stable.
15:55C'est ça qui va nous faire
15:55aller vite.
15:58Oui,
15:58et pour trouver
16:07les réglages optimaux
16:08autour de ce vol stable,
16:09ce n'est pas forcément
16:10juste une variable
16:11de l'agite.
16:12Ça va être aussi
16:13l'écartie
16:13pour essayer de comprendre
16:14est-ce qu'on ait
16:15une stabilité du vol,
16:16ce qui va nous faire
16:17aller vite,
16:17etc.
16:17Donc,
16:18en fait,
16:18c'est la capacité
16:19de croiser toutes ces données
16:20qu'on n'arrivait pas
16:21à faire avant
16:22qui va nous permettre
16:23d'établir des familles
16:24de comportements du bateau
16:25où on sait que
16:27s'il y a tel vent,
16:28tel type de vagues,
16:29etc.
16:30Voilà,
16:30je sais que dans ces conditions,
16:31mon bateau,
16:32il fonctionne bien
16:33avec ce type de réglage-là.
16:36D'accord.
16:36Je ne vais pas vous les donner
16:37en détail
16:37parce que c'est notre système.
16:38Quand vous disiez
16:39qu'on avait du mal
16:40à les avoir,
16:41c'est quoi ?
16:41Il s'est manqué
16:42de capacité de calcul ?
16:43On le disait à l'instant,
16:45elles venaient un peu
16:46de partout,
16:46il faut les consolider.
16:48C'était ça ?
16:49Oui,
16:49c'est essentiellement
16:50capacité de calcul.
16:52Ça nous a aussi
16:54pas mal incité
16:55à mieux les trier,
16:56mieux les catégoriser,
16:57etc.
16:57Ce qu'on faisait
16:58un petit peu,
16:58mais forcément
17:00pas suffisamment.
17:01Et essentiellement,
17:02voilà,
17:02capacité de calcul.
17:03Et le but,
17:04c'est quoi ?
17:04C'est d'avoir un jumeau
17:05numérique du bateau
17:05et puis de jouer un peu ?
17:07On a un jumeau numérique
17:08du bateau,
17:08on a un simulateur
17:09qui nous permet
17:11déjà à l'origine
17:11de dessiner notre bateau,
17:12mais de continuer
17:14à l'optimiser
17:15au fur et à mesure
17:16des années.
17:17Et donc,
17:18c'est d'être
17:18le plus précis
17:20entre ce simulateur,
17:21ce jumeau numérique
17:22et la réalité.
17:22de pouvoir,
17:25évidemment,
17:26ça continue à apprendre
17:27en fonction des données
17:28qu'on récupère
17:28à chaque navigation.
17:29Et puis avec,
17:29évidemment,
17:30l'aléa humain aussi,
17:31parce que,
17:31voilà,
17:32il faut que le skipper soit,
17:33enfin,
17:33s'il est tout seul,
17:34il faut qu'il soit en forme.
17:36Ça veut dire quoi ?
17:36Aujourd'hui,
17:37où est-ce qu'il intervient
17:38justement dans ce partenariat
17:40avec Merconcept,
17:41SaaS ?
17:42Alors,
17:42on a mis en place
17:43des outils d'analyse
17:45qui sont performants,
17:47je dirais,
17:47entre guillemets,
17:48basiques.
17:49On va aller sur les sujets
17:50d'IA un petit peu plus tard,
17:52mais comme l'a dit Cécile,
17:53c'est de la délice de données,
17:54de données massives,
17:55on croise les données,
17:56et puis après,
17:56on peut créer des clusters
17:58pour pouvoir après,
17:59alors c'est Cécile
17:59qui répondra mieux que moi là-dessus,
18:01mais des clusters de navigation
18:02qui permettent
18:02d'optimiser un certain nombre
18:03de réglages
18:04suivant les conditions.
18:05Maintenant,
18:06sur l'IA,
18:07je pense que ça viendra
18:07dans un second temps,
18:08sans forcément dévoiler
18:10les use cases,
18:12beaucoup de données vidéo
18:12chez Merconcept,
18:13donc on a du computer vision
18:15qui va arriver,
18:15c'est en train d'arriver,
18:17il y a beaucoup d'images de voile
18:18qu'il faudrait exploiter,
18:20il y a l'utilisation de l'LM
18:20pour brasser
18:21un certain nombre de données,
18:24voilà,
18:24on a beaucoup de projets
18:25qui vont arriver là
18:26dans les semaines et mois.
18:27Et qu'est-ce qui change
18:27par rapport à une entreprise
18:29classique,
18:30plus traditionnelle ?
18:31Bien sûr,
18:31je dirais pas grand-chose,
18:33si ce n'est que nous,
18:34on est fortement passionnés
18:35par ce que fait Merconcept,
18:36c'est incroyable ce qu'ils font,
18:38mais non,
18:39pas grand-chose,
18:39qu'est-ce que je fais
18:40de mon capital informationnel,
18:41comment je l'exploite,
18:42quelles données je dois analyser,
18:43qu'est-ce que je vais en retirer,
18:44et puis où est-ce que ça vient
18:45renforcer la décision ?
18:47Voilà,
18:47tu parlais des skippers,
18:48la décision,
18:48elle restera toujours humaine
18:49au cours de la route.
18:50Par contre,
18:51elle vient renforcer une intuition,
18:52elle vient renforcer une expérience,
18:54elle vient appuyer une décision,
18:56anticiper aussi des situations,
18:57voilà,
18:57elle renforce,
18:58elle appuie.
18:59Alors,
18:59ça peut être,
19:00alors là,
19:00on s'imagine,
19:02voilà,
19:02on est en mer,
19:03si c'est Andrieu,
19:03on récupère pas mal de données,
19:04tout ça,
19:05mais ça peut aller beaucoup plus loin,
19:06parce que,
19:07alors à la fois sur les nouveaux matériaux,
19:10c'est vrai qu'on a vu la progression
19:12des bateaux d'année en année
19:13qui sont toujours plus solides,
19:15mais toujours plus légers aussi,
19:17donc ça peut aller jusque-là,
19:19cette analyse de données,
19:20puis après on reviendra aussi,
19:21parce que c'est un concept fort aussi
19:22chez Mer Concept,
19:23c'est tout ce qui concerne
19:24l'innovation durable,
19:25parce que le but,
19:25c'est de faire quand même
19:27des choses qui préservent notre planète.
19:30Non,
19:31mais c'est ce qu'on disait,
19:31c'est que le trimaran S vers l'Atlantique,
19:33c'était la porte d'entrée
19:34pour ce partenariat,
19:36où on cherchait la performance
19:37en termes de vitesse,
19:38pour la suite,
19:39on va aussi chercher une performance
19:41en termes de matériaux,
19:42de résistance,
19:43donc de fiabilité
19:43sur la maintenance prédictive,
19:45et puis on a aussi d'autres usages,
19:47comme vous l'avez évoqué,
19:48sur le transport décarboné,
19:50transport maritime décarboné,
19:52puisque notre ADN aussi,
19:54c'est d'arriver à tirer
19:55de ce qu'on sait de faire de mieux,
19:57c'est-à-dire voler,
19:59utiliser le vent
20:01pour décarboner le transport
20:02des marchandises
20:03et des personnes,
20:04notamment grâce aux foils
20:05et au vent,
20:07et donc ça,
20:08c'est la prochaine étape
20:10du partenariat,
20:10c'est d'utiliser...
20:11Donc ça veut dire
20:12que ces données,
20:13parce qu'évidemment,
20:14Merconset,
20:15c'est l'entreprise
20:16qui gère tout ça,
20:17mais vous êtes au milieu
20:18de tout un écosystème,
20:20il y a évidemment
20:20l'architecte,
20:21il y a celui qui va concevoir,
20:23enfin les ateliers
20:23qui vont concevoir
20:25tout l'accastillage,
20:26les bateaux,
20:27etc.
20:28il y a les gens
20:28qui vont vous donner
20:29des données météo,
20:31donc c'est ça aussi
20:32qui doit être important,
20:33enfin j'imagine pour vous,
20:34c'est d'être au cœur,
20:35avoir un système
20:36qui permet que tout le monde
20:37vienne se pluguer,
20:38donne ses infos
20:39et que vous,
20:39vous sachiez analyser tout ça.
20:41Oui, exactement,
20:42c'est vraiment...
20:44En fait,
20:44il faut qu'on définisse
20:45la performance,
20:46par exemple,
20:46pour le trimaran à voile
20:49qui sera mis à l'eau
20:50cette année,
20:50le trimaran Véla,
20:51la performance,
20:52elle va plutôt se quantifier
20:53en pourcentage du trajet
20:55qui a été fait
20:56de façon vélique
20:57ou en carburant économisé.
20:59Il faut qu'on définisse
21:00qu'est-ce que c'est
21:00la performance
21:01et ce n'est pas la même chose
21:03sur du transport de passagers,
21:06un catamaran à feuilles électriques
21:08qui volent avec un carburant
21:11très faible
21:12que pour le trimaran
21:13SVR Lazartic.
21:14Donc, c'est comment
21:14on agrège toutes les données,
21:16comme vous l'avez mentionné,
21:17pour le routage,
21:19pour la météo,
21:20des matériaux,
21:21des systèmes propulsifs
21:23pour être sûr
21:23qu'on atteigne
21:25la performance
21:26selon le projet.
21:27On parlait de data,
21:29de IA,
21:29on va y venir
21:29et puis on arrivera
21:31au quantique aussi un jour ?
21:32Oula !
21:32Oui,
21:33on est sur le sujet,
21:35on en reparlera d'ailleurs,
21:36tu me tends une perche,
21:37on a un événement important
21:38qui est Sassinnovate
21:38au mois de juin à Paris.
21:40Merconset,
21:41d'ailleurs,
21:41nous accompagnera
21:41et on parlera
21:42effectivement
21:43quantum computing
21:44puisqu'on est déjà
21:45sur ces sujets.
21:46Plutôt avec chez Sass,
21:47une approche hybride
21:48qui est que l'analytique
21:49classique
21:49et le quantum.
21:51Les prochaines challenges
21:52chez Merconset,
21:53c'est le...
21:55La route du Rhum,
21:56évidemment,
21:56pour laquelle on sera
21:57la première écurie
21:58à présenter
21:58trois bateaux.
22:00Ce sera cette année ?
22:01C'est cette année,
22:01ça part le premier membre
22:03de Saint-Malo.
22:05Il y aura un ocean 50 skippé par Anne-Claire Lebert,
22:08l'IMOCA massif avec Sam Goodchild
22:11et puis le trimaran S vers Lazartigue
22:12avec Tom Laperche.
22:14Et puis notre autre grand challenge,
22:15c'est la décarbonation du maritime
22:17sur lequel on...
22:18Oui, bien sûr,
22:19c'est vrai que je n'en ai pas parlé,
22:19mais avec ce cargo à voile,
22:22c'est ça ?
22:23Exactement.
22:24Donc nous,
22:25on a piloté tous les systèmes Vélic
22:26du cargo à voile Véla
22:28qui sera mis à l'eau
22:29à la fin de l'année
22:30pour ses premières rotations.
22:31Qui sera mis à partir d'août ?
22:33La mise à l'eau,
22:34elle aura lieu aux Philippines
22:35et donc qui sera en...
22:37qui débutera ses rotations
22:38dès l'année prochaine.
22:39Bon,
22:39et bien à l'occasion
22:40de nous reparler de tout ça.
22:41Merci encore d'être revenu avec nous.
22:42Cécile Andrieux,
22:43co-directrice générale
22:44de Merconset,
22:45notre entreprise
22:46qui suit tout cet univers
22:48de la voile
22:49avec les différents...
22:50à la fois ce cargo à voile
22:53pour le dire
22:54très très basiquement
22:57et puis évidemment
22:58toutes ces formules-là
22:59de la mer
22:59que vous suivez
23:00j'imagine au quotidien.
23:02Et puis Grégoire Ferry,
23:02merci d'avoir été avec nous.
23:04On va continuer à parler d'IA
23:05avec nos débriefeurs.
23:06C'est tout de suite
23:07sur BFM Business.
23:15BFM Business présente
23:16Tech & Co Business,
23:17le magazine
23:18de l'accélération digitale.
23:20Frédéric Simotel.
23:22Allez, on poursuit.
23:23On va parler évidemment
23:24de l'actualité
23:25de l'intelligence artificielle
23:26avec nos invités.
23:27On va parler de Claude
23:28qui est capable
23:29de raisonnements itératifs
23:30et c'est un grand mathématicien
23:32qui le dit aujourd'hui
23:33qui, je ne sais pas
23:34si c'était forcément
23:34réticent à l'IA
23:35mais en tout cas aujourd'hui
23:36se dit
23:36je vais faire avec.
23:39Et vous allez voir
23:39et pour ceux qui ne le connaissent pas
23:40c'est Donald Knutt
23:41qui était l'auteur
23:42de The Art of Computer Programming
23:44qui est vraiment
23:44une des figures de proue
23:46dans le domaine informatique.
23:47On parlera aussi
23:48d'OpenClaw,
23:48on parlera de
23:49tiens, comment lutter
23:50contre la soupe,
23:51la bouillie
23:53si on sait prendre un peu de recul
23:55on repère tout ça
23:56mais les plus jeunes
23:57ont un peu plus de mal.
23:57Et puis on verra
23:59l'émergence des nouveaux
24:00entrepreneurs
24:01augmentés par l'IA.
24:02On parlera de tout ça
24:03avec nos invités
24:04que je vous présente tout de suite.
24:05Vincent Champin.
24:06Bonjour Vincent.
24:06Bonjour.
24:07Merci d'être avec nous.
24:07Président de l'Observatoire
24:09du long terme
24:09avec cet ouvrage
24:11Le Grand Décrochage
24:13Débloquer la productivité
24:14pour sauver le modèle français.
24:15Si je le feuillette
24:16je tombe sur de l'IA
24:17forcément un moment.
24:18Évidemment.
24:18Et on aura l'occasion
24:19on fera une émission
24:20justement
24:20on dira à Gilles Babinet
24:21de nous rejoindre aussi
24:22pour parler justement
24:23de cet ouvrage
24:24et patron du digital
24:25et de l'IT
24:25chez Framatome
24:26et membre du Comex.
24:27Merci d'être avec nous.
24:28Alain Goudet.
24:29Bonjour Alain.
24:30Bonjour Frédéric.
24:30Directeur général adjoint
24:31de Neoma Business School.
24:34Évidemment l'IA
24:34les étudiants.
24:35Est-ce qu'il y a une différence
24:36entre ceux qui rentrent
24:37en première année
24:37et ceux qui sortent
24:38à la fin
24:39sur l'usage
24:39même dans leur appréhension
24:41de l'IA ?
24:41Oui en fait
24:42sur un décalage de deux ans
24:43on voit assez clairement
24:45une différence
24:46en termes d'usage
24:47en termes de perception
24:48ne serait-ce que de ça
24:49de l'outil.
24:51Eric Campagnini
24:52bonjour Eric
24:54associé chez Alixio Group
24:55qui accompagne
24:56les entreprises
24:56dans leur transformation
24:57notamment avec cet IA.
24:59Premier sujet
25:01je me tourne vers toi Vincent
25:02parce que c'est toi
25:03qui l'a repéré
25:04mais c'est vrai
25:05qu'en creusant un peu
25:06on a vu que ça avait fait
25:06pas mal de bruit.
25:07Donc c'est un mathématicien
25:09qui a 86 ou 88 ans
25:12Donald Knuth
25:13auteur d'un livre
25:13qui s'appelle
25:14The Art of Computer Programming
25:15qui était vraiment
25:16le figure de proue
25:17de la rigueur algorithmique
25:19et alors raconte-nous
25:19un peu
25:22vers où va
25:22ce mathématicien ?
25:24D'abord c'est une star
25:24quand on fait
25:25de l'informatique théorique
25:26ils connaissent
25:26Donald Knuth
25:28Prituring
25:28comme le l'un
25:29beaucoup plus tôt
25:30dans les années 80
25:31de l'algorithme
25:32Knuth-Morris-Prat
25:33donc des algorithmes
25:34de recherche
25:35très compliqués
25:35c'est un père
25:36de l'analyse
25:36des algorithmes
25:37ce qui fait
25:37qu'un algorithme
25:38est efficace
25:39et mesuré sa vitesse
25:40en fait il a 88 ans
25:42donc deux ans de plus
25:43que Chuck Norris
25:45son problème
25:46c'est un problème
25:46de graphes compliqués
25:47un graphe c'est quand
25:48tu essaies de représenter
25:51des relations
25:51entre des objets
25:52et puis tu vas ensuite
25:53parcourir ces relations
25:54de la façon la plus
25:55rapidement possible
25:56donc il a essayé
25:57de le résoudre
25:57pendant des semaines
25:58il n'est pas arrivé
25:58il a donné un collègue
25:59et un de ses collègues
26:00en fait a donné le problème
26:01à Claude
26:02d'abord à reformuler
26:05le problème
26:06et puis à essayer
26:07des approches
26:07et à la 30ème approche
26:09il a trouvé une façon
26:10de résoudre
26:11le problème
26:12pour les N impairs
26:14et ensuite
26:15après
26:15Claude était à la limite
26:16de ce qu'il pouvait faire
26:17et ensuite
26:18ils ont donné
26:18à ChatGPT
26:19ChatGPT 5.4
26:20a résolu
26:21pour les N pairs
26:22et donc maintenant
26:23Knuth va faire son article
26:25il a déclaré
26:26que jusqu'à présent
26:26il avait des doutes
26:27sur l'intelligence
26:28des modèles
26:29et maintenant
26:30il en a beaucoup moins
26:31et c'est quand même quelqu'un
26:32dont la voix pèse
26:32et alors
26:33deux choses
26:34la première
26:34c'est que s'il n'avait pas eu
26:35cette IA
26:36il aurait peut-être mis
26:37plusieurs mois
26:38plusieurs années
26:38voire ne jamais trouvé ça
26:40c'est sa première chose
26:40et la deuxième chose
26:41et c'est là où on peut
26:42vraiment s'y intéresser
26:43c'est cette histoire
26:45d'itération
26:46c'est vraiment
26:47que l'IA
26:48elle s'est plantée
26:49enfin elle s'est plantée
26:50elle a pris une voix
26:50c'est pas la bonne
26:51elle est repartie sur une voix
26:52c'est pas la bonne
26:52et comme ça
26:53ils ont travaillé
26:54avec leurs IA
26:54plusieurs IA
26:55comme ils auraient travaillé
26:56avec des thésards
26:56ils ont essayé des choses
26:57simplement ça s'est fait
26:58de façon beaucoup plus rapide
26:59et l'autre point
27:00c'est aussi dire
27:01qu'il y a un effet
27:02sous-estimé de l'IA
27:04c'est sur l'accélération
27:05de la découverte scientifique
27:06donc c'est un accélérateur
27:08d'accélérateur
27:08puisqu'on voit
27:09que ces personnes-là
27:10vont travailler sur des recherches
27:11et derrière
27:11ça mènera à la productivité
27:13mais j'allais dire
27:13en rang d'eux
27:14et donc ça je pense
27:15que personne ne le regarde vraiment
27:16je vais même discuter
27:17avec des grands scientifiques
27:18qui disaient
27:18bon ça c'est dans l'informatique
27:19moi je fais de la physique
27:20des matériaux
27:21en fait non
27:22ça va aider aussi
27:23à améliorer la façon
27:24où on fait de la recherche
27:25scientifique rapide
27:26dans d'autres domaines
27:27que ceux de l'informatique
27:28donc c'est en ça
27:29que c'est important
27:29et ce en quoi c'est important
27:31aussi c'est qu'on n'a pas
27:32affaire à un olibrius
27:34on a vraiment affaire
27:34à un grand ponte
27:36de la matérité
27:37c'est pas un problème
27:38dont on se dit
27:39on le trouve partout
27:39sur internet
27:40c'est un problème nouveau
27:41dans lequel personne
27:42n'avait la solution
27:43donc là ça s'approche
27:44enfin une des mesures
27:45de l'intelligence de l'IA
27:46certaines personnes qui disent
27:48quand on donnera une IA
27:49toute la physique
27:50jusqu'à 1905
27:51si elle trouve
27:52la théorie de la relativité
27:53on peut se dire
27:53que là elle est intelligente
27:54dans le domaine
27:55des graphes hamiltoniens
27:56c'est un peu ce qu'a fait Claude
27:58qu'est-ce qu'on peut
27:59Eric quand tu vois ça
28:00justement ce côté
28:02alors c'est vrai
28:02moi ce qui m'avait impressionné
28:04c'est le
28:05parce qu'évidemment
28:06les formules mathématiques
28:07sont très complexes
28:09mais c'est ce côté
28:10plusieurs tentatives
28:11avant d'arriver
28:12à quelque chose
28:13oui c'est ça
28:14c'est ça qui change
28:15véritablement
28:15c'est le côté itératif
28:17comme tu disais
28:18mais l'IA
28:18elle ne devient pas
28:19plus intelligente
28:19elle devient en fait
28:20plus persévérante
28:21et le test and learn
28:23cette boucle là
28:24elle le fait effectivement
28:25de façon beaucoup
28:26beaucoup plus rapide
28:26sans a priori particulier
28:28et elle persévère
28:29dans cette recherche
28:30et pour faire une référence
28:31alors t'as cité Chuck Norris
28:32on a cité Donald Knuth
28:33si on cite aussi
28:35Tom Peters
28:36sur cette vision
28:37managerial
28:38de leadership
28:38toute la notion
28:39de fail fast
28:41succeed sooner
28:42c'est exactement ça
28:43c'est qu'en fait
28:44j'essaye
28:45je rate
28:46et j'iterre
28:47jusqu'au moment
28:48où je trouve
28:48quelque chose
28:49qui est différenciant
28:49Alain
28:50j'ai envie de dire
28:52ça ne me surprend pas trop
28:53parce qu'il s'avère
28:55que je soumets régulièrement
28:57des problèmes de maths
28:58en l'occurrence
28:59d'un de mes enfants
29:00qui fait des études de maths
29:01et j'ai pu voir
29:03en fait
29:03en quelques mois
29:04la progression
29:05il y a un an
29:06un an et demi
29:07globalement
29:07ça ne marchait pas
29:09terriblement bien
29:09on était en gros
29:10sur une résolution
29:11de 20-25%
29:12à peu près
29:12des différents problèmes
29:14aujourd'hui
29:15sincèrement
29:15on est sur
29:17du 80-90%
29:19et en zero shot
29:20c'est à dire que
29:21tu fournis
29:22un énoncé
29:23et tu as des pistes
29:24extrêmement intéressantes
29:25après il faut quand même
29:26souligner que là
29:27on parle justement
29:28de tentative
29:28d'approche itérative
29:30c'est à dire que
29:31on n'est pas
29:32dans le cas
29:33où on fournit
29:34l'énoncé du problème
29:35et on regarde
29:36ce qui se passe
29:37on a un accompagnement
29:38qui est opéré
29:39par les différents
29:43chercheurs
29:44et c'est cet accompagnement
29:45qui effectivement
29:46permet d'explorer
29:47énormément de voies
29:48et de manière
29:49beaucoup plus rapide
29:50que ce qui était
29:50faisable auparavant
29:51parce qu'en gros
29:51l'IA
29:52elle a découpé
29:53tout ça en couches
29:53c'est ça
29:54oui
29:55ça teste en fait
29:56un certain nombre
29:57de possibilités
29:57et là où je rejoins
29:58Vincent complètement
29:59moi je l'enseigne
30:01depuis maintenant
30:01à peu près un an
30:02c'est ce moment
30:04assez particulier
30:05qu'on est en train
30:05de vivre
30:05qu'on appelle
30:06la synthèse créative
30:07et effectivement
30:08on ne se rend pas compte
30:09à quel point
30:09ces technologies
30:10d'IA
30:12utilisées par
30:12le monde de la recherche
30:13par des ingénieurs
30:15par tout un tas
30:16de personnes
30:16pour permettre
30:17en fait
30:17des découvertes
30:18dans tout un tas
30:19de domaines
30:20auxquels on ne s'attend pas
30:21par exemple
30:21tu as le Gnome Project
30:22qui a été opéré
30:25par Google DeepMind
30:26sur les nouveaux matériaux
30:27c'est parce que
30:27tu évoquais ça
30:28que Samy a fait penser
30:31Gnome Project
30:31ça a été
30:322 millions
30:33de structures cristallines
30:34découvertes
30:35seulement
30:36380 000 structures cristallines
30:37qu'on peut synthétiser
30:38sur Terre
30:38c'est juste l'équivalent
30:40de 8 siècles
30:40de R&D
30:42une remarque
30:42dans l'exercice
30:43sans question
30:45les exercices
30:45qu'on donne à l'école
30:46même à l'oral de l'X
30:48c'est des exercices connus
30:50ou des variations simples
30:51d'exercices connus
30:52là
30:52la variation simple
30:53d'exercices connus
30:54CNUT il aurait fait de tête
30:55donc là
30:55on est quand même
30:56d'un niveau au-dessus
30:57qui est de trouver
30:57une solution
30:58à quelque chose
30:58dont il n'y a pas
30:59le début de la solution
31:00nulle part sur Internet
31:01et c'est l'IA
31:02qui a écrit le programme
31:03c'est ça un peu
31:04enfin si je
31:05c'est de vulgariser
31:06c'est de définir
31:07une méthode
31:08qui permet de trouver
31:09une certaine façon
31:09de parcourir un graphe
31:11et l'IA
31:11effectivement
31:13l'a décrit
31:15pour tous les N
31:16jusqu'à 2000
31:17et ensuite
31:17c'était assez facile
31:18la généralisation
31:18juste pour comprendre
31:19le fait
31:19est-ce que
31:20quand elle faisait
31:20son littération
31:21c'est d'elle-même
31:22ou alors c'est
31:23accompagné par
31:25les chercheurs
31:26qui lui disent
31:26tiens mais elle recommence
31:27dans cette voie-là
31:28il y avait des interactions
31:29mais quand même
31:30assez peu
31:31d'accord
31:31alors voilà
31:32pour ce sujet
31:33quand même
31:34et puis en plus
31:35qui va marquer
31:36parce que je pense
31:36que c'est un tournant
31:37assez important
31:38dans ce qui se passe
31:39aujourd'hui
31:40dans la recherche
31:40et d'avoir
31:41un mathématicien
31:43de la trempe
31:44de Donald Trump
31:45qui se dit
31:45aujourd'hui
31:47l'IA
31:48ça peut répondre
31:49en tout cas
31:51à des choses
31:52importantes
31:53à des découvertes
31:54c'est assez important
31:55deuxième sujet
31:56sur lequel je voulais
31:57vous entendre parler
31:58c'était
31:58c'est un peu moi
31:59qui l'ai poussé
32:00parce que j'ai l'impression
32:01qu'OpenClo
32:02alors c'est
32:03cet agent
32:04cet IA
32:06cet agent autonome
32:07en IA
32:08alors je ne sais pas
32:09certains disent
32:09c'est mon cyberstagiaire
32:11un peu lancé
32:12comme ça
32:13j'ai l'impression
32:14on assiste à une révolution
32:16assez importante
32:16je ne sais pas
32:16qui veut comment
32:17Eric
32:17on assiste à une évolution
32:19c'est à dire
32:20qu'on a commencé
32:21avec l'IA
32:21comme un outil
32:22c'est résume moi
32:24ce document
32:25l'IA comme un agent
32:26où effectivement
32:26je vais orchestrer
32:27un certain nombre
32:28d'actions
32:28ou de tâches
32:29c'est réserve moi
32:30un voyage à Copenhague
32:31par exemple
32:32il fait toutes les tâches
32:33citératives
32:33jusqu'au moment où
32:34il arrive au résultat
32:36et on a
32:37cette approche
32:38OpenClo
32:38qui en fait
32:39s'apparente plus en plus
32:40à un système autonome
32:41qui est capable de planifier
32:43d'agir
32:43et de s'autocorriger
32:44et de gérer
32:46et entre guillemets
32:47de décider en propre
32:49sans qu'il y ait forcément
32:50beaucoup de supervision
32:51ou quasiment pas de supervision
32:52donc c'est cette évolution là
32:54qui est intéressante
32:55qui existe déjà
32:56sur certains métiers
32:56fonds d'investissement
32:58etc
32:58on a déjà vu ça
32:59sur le sujet
33:00mais c'est vrai
33:00que c'est une évolution
33:01intéressante
33:02dans la facilité d'accès
33:04à cette puissance
33:06de création de système
33:07Alain
33:08alors il s'avère
33:09que moi j'ai passé
33:10quelques heures
33:12à équilibrer
33:12un système OpenClo
33:14c'est pas si simple encore
33:16alors déjà
33:16pour l'installer
33:17je précise juste
33:18si vous voulez
33:19regarder un peu tout ça
33:20c'est vrai que pour l'installer
33:21il ne faut pas être
33:23un super pointu
33:24mais il faut quand même
33:24s'y connaître un peu
33:26en tech
33:26et d'ailleurs
33:27on le voit en Chine
33:28c'est un ami
33:28qui m'a parlé de ça
33:30en Chine
33:30parce que là
33:31en la Chine
33:31ils sont à fond
33:32sur OpenClo
33:32il y a même
33:33des petits stands
33:34dans la rue
33:34où il y a des ingénieurs
33:35les mêmes
33:36qui réparent les PC
33:38qui vous mettent
33:39une nouvelle vitre
33:40sur votre téléphone
33:41et bien
33:41ils installent
33:42OpenClo
33:43parce qu'il faut quand même
33:44mettre des garde-fous
33:45il faut quelques notions
33:46quand même
33:47il y a un peu de bidouillage
33:48il y a un peu de sécurisation
33:49on ne va pas rentrer
33:51dans les détails techniques
33:52et puis surtout
33:52il y a quand même
33:53un vrai équilibre
33:54à trouver
33:55dans le sens
33:56où
33:56si tu ne veux pas faire
33:58exploser
33:58ta facture de token
34:00tu as quand même
34:01deux trois contraintes
34:02de la gestion
34:02du fichier
34:04de mémoire
34:05du positionnement
34:06de chacun des agents
34:07enfin voilà
34:07il y a un peu
34:08d'optimisation
34:08quand même
34:09à faire
34:09sinon
34:09ta facture token
34:11explose très très rapidement
34:13et donc du coup
34:14c'est un vrai équilibre
34:15à trouver
34:15après
34:16ceci étant dit
34:18c'est un outil
34:19qui est assez intéressant
34:20dans le sens
34:21où en fait
34:21tu vas pouvoir
34:22avoir une démarche
34:23un peu
34:23d'automatisation
34:24et d'action
34:25dans un processus
34:27qui peut être
34:27ton processus métier
34:28et ça
34:30ça peut être
34:31extrêmement pertinent
34:32pour autant
34:32moi je considère
34:33qu'aujourd'hui
34:34on est encore
34:35sur une technologie
34:35qui nécessite
34:36énormément
34:36de supervision
34:38déjà de supervision
34:39ne serait-ce que
34:39sur les actions
34:40un peu critiques
34:41parce que voilà
34:41quand ça va remplir
34:42des formulaires
34:43possiblement donner
34:44ton numéro de carte bleue
34:45déjà il faut vérifier
34:46où tu as stocké
34:47ton numéro de carte bleue
34:48dans le système
34:49et puis s'assurer
34:50quand même
34:50que ça ne va pas faire
34:51tout et n'importe quoi
34:52et puis supervision
34:53également
34:54à partir du moment
34:55où tu vas par exemple
34:55autoriser l'envoi d'email
34:57à un certain nombre
34:58de personnes
34:58c'est quand même pas mal
34:59de continuer de vérifier
35:00ce qui est
35:01ce qu'il y aurait
35:02des agents
35:02que c'est capable
35:03de répondre tout seul
35:04dans la pratique
35:05tu peux être
35:06en tout automatique
35:07la vraie force
35:07c'est que finalement
35:08au lieu d'avoir
35:09un dialogue
35:09entre guillemets
35:10unique avec un modèle
35:11qui est ce que connaît
35:12la plupart des gens
35:13avec ChatGPT
35:14Claude ou Mistral
35:15l'interface Le Chat
35:17là en fait
35:18tu es sur du multi-dialogue
35:19avec des notions
35:20d'orchestration
35:21avec des notions
35:21peut-être de répétition
35:22avec des notions
35:23d'évaluation
35:23et puis tu vas pouvoir
35:25définir un certain nombre
35:26de points de contact
35:27où toi en tant qu'humain
35:28tu vas dire
35:28ok là
35:29ce que je vois
35:30me convient
35:31donc tu peux déclencher
35:32la suite
35:32c'est très puissant
35:33mais on n'en est pas encore
35:36vraiment à l'autonomie
35:38complète
35:38qu'on peut lire
35:39dans un certain nombre
35:40de postes
35:40et pour reprendre
35:41ta métaphore du stagiaire
35:43c'est quand même
35:44mieux d'avoir un stagiaire
35:45avec un superviseur
35:46c'est pareil
35:47OpenClaw
35:47on ne lâche pas
35:48ces stagiaires
35:49sans formation
35:50on reviendra aussi
35:51sur Anthropic Dispatch
35:52aussi
35:52c'est Thia
35:52qui continue
35:54pendant qu'on l'a
35:54grâce à en fait
35:55la force
35:56et aussi le risque
35:57d'OpenClaw
35:57c'est qu'on lui donne
35:58des accès
35:58c'est-à-dire qu'il peut
35:59faire des choses
35:59à votre place
36:00un modèle qui itère
36:01dans des phases de raisonnement
36:02en fait maintenant
36:04la version pro
36:05de Claude
36:05tous les autres le font
36:06là
36:07la puissance
36:07c'est qu'il peut tweeter
36:09à votre place
36:09il peut aller chercher
36:10dans vos clichés
36:10on voit aussi
36:11que c'est une puissance
36:12et c'est aussi un risque
36:12alors pour le moment
36:14le conseil
36:14c'est vraiment
36:15de l'installer
36:15dans une machine dédiée
36:16de donner les accès
36:17au goutte-à-goutte
36:18plutôt que de donner
36:19accès à tout
36:19et de réduire ensuite
36:21parce qu'il y a l'action
36:22puis il y a aussi
36:22où il va chercher les datas
36:23c'est là où le modèle
36:25apporte quelque chose
36:26alors il y aura des modèles
36:27un peu mieux
36:29un peu plus puissant
36:30en termes de sécurité
36:31un émoclo
36:32notamment de Nipidia
36:33il y aura dans ce sens-là
36:33annoncé par Jensen May
36:35lors de l'agence
36:35mais à moins
36:36on aura toujours
36:36l'arbitrage
36:37entre
36:38c'est puissant
36:39qu'il puisse faire
36:39des choses à votre place
36:40mais c'est aussi risqué
36:41donc un arbitrage
36:42entre à quoi
36:42vous lui donnez accès
36:44et puis
36:45qu'est-ce que
36:46vous empêchiez de faire
36:46c'est là où quand je parlais
36:47tout à l'heure
36:47de la configuration
36:48de l'installation
36:49c'est là où il faut
36:51c'est là où c'est un peu long
36:52mais c'est pas très différent
36:54avec votre stagiaire
36:55ou votre assistante
36:56moi mon assistante
36:57elle a mon code de carte bleue
36:58elle a des choses
36:59d'ailleurs des hackers
37:01peuvent passer
37:01par votre assistance
37:02pour récupérer des données
37:04le stagiaire
37:05il a son PC
37:06il a peu d'accès
37:07il a peu de données confidentielles
37:08et puis une fois
37:09qu'il a passé
37:10un certain nombre de phases
37:11là on peut
37:11commencer à ouvrir les droits
37:13ça va être la même chose
37:13pour ces agents
37:15bon il faut quand même
37:15être très très prudent
37:16dès le début
37:17s'il y a des gens
37:17qui nous écoutent
37:18faites attention
37:18oui oui
37:19c'est ce qu'on dit
37:19et d'ailleurs
37:20je parlais de la Chine
37:21tout à l'heure
37:22la Chine a mis en garde
37:23je crois qu'ils ont
37:24je ne sais pas s'ils l'ont interdit
37:25mais en tout cas
37:25ils ont fortement limité
37:27dans les établissements bancaires
37:28les banques d'état
37:30dans l'administration aussi
37:31parce qu'il paraît que là-bas
37:32c'était la
37:33quand j'ai des gens
37:34dans la rue qui installaient
37:35c'était ça quoi
37:36les gens se sont dit
37:37mais je peux être encore plus performant
37:38grâce à tous ces
37:39il faut vraiment l'isoler
37:40il faut le placer
37:40dans un docker
37:41il faut tester son workflow
37:43ouvrir progressivement
37:44les différents accès
37:46enfin voilà
37:46il y a vraiment des notions
37:48de sécurité
37:48à avoir en tête
37:49et je voulais relier ça
37:50à un sujet
37:51cette IA
37:52qui travaille pendant Condor
37:53c'est ça
37:53parce que c'est toi
37:53qu'il avait relevé
37:54c'était Anthropic Dispatch
37:55bah oui en fait
37:56ce qu'il y a d'intéressant
37:57c'est que justement
37:57sous l'impulsion d'OpenClaw
37:58qui est quand même
37:59dans le monde open source
38:00on voit les acteurs
38:03commerciaux et fermés
38:04comme Anthropic
38:05qui a lancé
38:06donc cette fonctionnalité
38:07Dispatch
38:07qui te permet finalement
38:08de commander
38:09ton cloud co-work
38:11directement depuis ton téléphone
38:13et du coup
38:14faire un peu la même chose
38:15que ce que propose
38:17OpenClaw
38:17alors pour le coup
38:18en beaucoup plus simple
38:20puisque entre guillemets
38:21il ne gère que
38:22un ensemble de skills
38:23ce qu'on appelle
38:24des compétences
38:26et tu n'es pas
38:27sur des notions multi-agents
38:28en tout cas
38:29pas pour le moment
38:30ça viendra très probablement
38:31mais on voit
38:32que du coup
38:32le monde open source
38:33inspire du coup
38:34les éditeurs
38:36le monde hospital
38:37c'est un pire des éditeurs
38:38mais Eric aussi
38:38ce qu'on est en train de voir
38:39c'est que peu à peu
38:40alors on a encore du mal
38:41à le matérialiser
38:42mais on va être
38:43on va piloter des agents
38:44quoi
38:45oui c'est ça
38:45on va piloter des agents
38:46et si on fait une extrapolation
38:47au monde de l'entreprise
38:48et qu'on imagine
38:49une généralisation
38:50de solutions
38:51type OpenClaw
38:51en fait ça pose
38:52une question assez essentielle
38:53de la prise de décision
38:55dans l'entreprise
38:56à qui est-ce que je délègue
38:58la décision
38:58Vick Herbert
38:58il va lancer un chat
39:00enfin je ne sais pas
39:01comment il va l'appeler
39:02ou un méta GPT
39:03président
39:04pour dialoguer
39:05avec son
39:05pour avoir une sorte
39:06de
39:08parrain partner
39:09et
39:09bon
39:09ce que ça va donner
39:10on verra ce que ça donne
39:11mais c'est vrai que ça
39:12ça pose vraiment la question
39:13de la logique de délégation
39:14et qu'est-ce que je laisse
39:15à la machine
39:16qu'est-ce que je laisse
39:16côté humain
39:17qu'est-ce que je laisse
39:17en supervision
39:18qu'est-ce que je laisse
39:19en supervision
39:20d'agents
39:22IA
39:22et cette logique
39:23de décision
39:24elle est très intéressante
39:25à challenger dans l'entreprise
39:26parce que c'est là
39:27qu'on aura le plus de bénéfices
39:28dans l'utilisation
39:29de l'intelligence artificielle
39:30C'est vrai que jusqu'à présent
39:32en fait la délégation
39:33a donné à la personne
39:34puisque le système
39:35n'était pas autonome
39:36à partir du moment
39:37où il est autonome
39:37effectivement des mécanismes
39:39qu'on a vis-à-vis des stagiaires
39:40des collaborateurs
39:41ou des prestataires
39:42on va de la devoir
39:43vis-à-vis des systèmes
39:44en fait c'est ça
39:45chaque agent
39:45va un peu les configurer
39:47et la difficulté
39:48c'est que l'art
39:49de bien déléguer
39:49à une personne
39:50le management
39:51est assez répandu
39:51l'art de bien déléguer
39:53à un système
39:53qui est de la cybersécurité
39:54avancée
39:55là il y a beaucoup moins
39:56de personnes
39:56qui sont aussi avancées
39:58et ça pose des vraies questions
39:59d'un point de vue juridique
40:00sur la responsabilité
40:01finalement
40:02et puis pour l'avoir testé
40:03là encore avec OpenClaw
40:05les systèmes de délégation
40:06à des agents
40:07ne copie-colle pas
40:08la manière de fonctionner
40:09des entreprises
40:10c'est-à-dire qu'on a tendance
40:11à se dire
40:11je vais créer un agent
40:12par typologie de métier
40:14etc.
40:14en fait pas du tout
40:15enfin si tu veux optimiser
40:16justement l'histoire
40:17de la consommation de tokens
40:18t'as intérêt plutôt
40:19à concentrer sur un agent
40:20et à charger les compétences
40:22au fur et à mesure
40:22en fonction de là où il en est
40:23enfin bref
40:24c'est très très particulier
40:25donc comme on le disait
40:26attention
40:28il faut déjà s'y connaître
40:29un peu pour l'installer
40:29puis attention aux accès
40:31enfin les garde-fous
40:32que l'on met
40:33ne pas en oublier
40:34troisième sujet
40:35vous étiez deux ou trois
40:37à parler de ce sujet
40:38c'est comment lutter
40:39contre la soupe
40:41la bouillie
40:42alors c'était suite
40:43à une interview
40:45je crois du patron
40:46de Youtube
40:47c'est ça ?
40:47oui mais en fait
40:48c'est une réalité
40:49pour chacun
40:49et d'ailleurs on a vu ça
40:50avec Internet
40:51aujourd'hui un cadre
40:52passe entre deux et trois heures
40:53à lire des emails
40:54les bonnes pratiques
40:55pour réduire la pollution
40:56email dans des entreprises
40:58on les connaît
40:58elles sont jamais appliquées
41:01toutes les démarches
41:02annoncées par des entreprises
41:03à un moment
41:03Atos avait lancé l'idée
41:04de faire zéro email
41:06finalement ça s'est jamais fait
41:07et donc je pense
41:08qu'avec toutes les technologies
41:10notamment les technologies
41:11de l'information
41:11on a ce risque de pollution
41:12on a aujourd'hui
41:13des salariés dans les entreprises
41:14en fait
41:14qui ont trouvé une façon maligne
41:16de faire faire leur boulot
41:17par leurs collègues
41:17c'est-à-dire qu'ils font
41:18le premier jet d'un document
41:19en prenant cinq secondes
41:21en le faisant faire par l'IA
41:22ensuite ils l'envoient en relecture
41:23et ils font faire leur boulot
41:24par leurs collègues
41:25donc là je pense
41:26qu'il y a tout un ensemble
41:27de règles et de bonnes pratiques
41:29qui vont devoir se réaliser
41:31nous par exemple
41:31on a défini des règles
41:32pour les cadres
41:33pour indiquer comment
41:35encadrer l'usage de l'IA
41:36par les salariés
41:37et comment fonctionner
41:39et la lutte contre la soupe
41:40c'est un vrai sujet
41:41je rappelle quand même
41:42que la soupe email
41:43l'email c'est les années 70
41:44on n'a toujours pas réussi
41:45à la combattre
41:45la soupe c'est un peu
41:47l'email
41:48qui au premier abord
41:49on le trouve super bien écrit
41:50très intéressant
41:51on prend la question
41:51on fait faire part de chat GPT
41:52puis on envoie ses collègues
41:53en disant
41:53qu'est-ce que t'en penses
41:54et du coup ils font le boulot
41:56et ça c'est vrai
41:57que je pense que vous avez tous
42:00qui nous suivez
42:01on a tous eu ça
42:02la première réponse
42:03on se dit
42:03c'est super
42:04et puis après
42:04quand on commence
42:05à rentrer dans le détail
42:05c'est là où
42:07l'expérience va jouer
42:08c'est pour ça que
42:09quand on dit
42:09on va recruter moins de jeunes
42:10c'est un peu ce qui inquiète aussi
42:11mais quand on commence
42:13à lire en détail
42:13ça survole un peu Alain
42:16oui non mais
42:16ce qu'il faut avoir en tête
42:17avec ces technologies
42:18c'est que globalement
42:19le coût de création
42:20de quelque chose
42:21tend vers zéro
42:21donc en fait
42:22finalement
42:23avoir un contenu
42:24qui a l'air pas trop mal
42:25en quelques secondes
42:26c'est devenu extrêmement simple
42:28d'autant que les modèles
42:28s'améliorent
42:29donc au final
42:30ce côté réponse
42:32entre guillemets
42:32moyenne
42:33la qualité augmente
42:34un peu intrinsèquement
42:35mais du coup
42:36quand le coût
42:37de la création
42:38de quelque chose
42:38tend vers zéro
42:39en fait c'est une explosion
42:40de la création
42:41de ces contenus
42:42donc YouTube
42:43regarde ça
42:44évidemment sur la partie vidéo
42:45dans le monde professionnel
42:46tu as le même genre de constat
42:47au niveau des directions RH
42:49qui constatent en fait
42:50beaucoup plus
42:51de candidatures
42:53sur un poste donné
42:54tout simplement
42:55parce que comme le coût
42:56de candidater
42:57tend vers zéro
42:57pour avoir une lettre
42:58de motivation adaptée
42:59tu fais appel
43:00à un outil d'IA
43:01donc en fait
43:02ils ont beaucoup plus
43:03de volume à traiter
43:05tu constates ça aussi
43:06dans les tribunaux
43:06où en fait
43:07ils se rendent compte
43:07que sur
43:08tous les documents juridiques
43:10ils ont plutôt tendance
43:12à être un peu allongés
43:13parce que là encore
43:14mobilisation d'IA
43:15et je rejoins Vincent
43:17c'est à dire qu'en fait
43:18aujourd'hui
43:18on a un vrai sujet
43:19de poser des garde-fous
43:20sinon qu'est-ce qui va se passer
43:22à force de recevoir
43:23de la soupe générée par IA
43:24de toute façon en face
43:25on va mettre un agent IA
43:27pour analyser la soupe
43:28et extraire les contenus
43:29et en fait
43:29au lieu d'avoir
43:30deux humains
43:31qui parlent l'un avec l'autre
43:32il y aura un humain
43:33avec un robot
43:34et un robot avec un humain
43:36et avec évidemment
43:37tout ce que ça comporte
43:38comme risque
43:38en termes de biais
43:39ou d'erreurs
43:41et puis il faut voir
43:42que selon les IA
43:43ce ne sont pas toutes pareilles
43:44mais certaines
43:44qui sont assez verbeuses
43:46voilà si en plus
43:47on les laisse un peu libres
43:49et c'est vrai
43:50qu'à chaque fois
43:50on est un peu surpris
43:51parce que la première lecture
43:51on se dit
43:52c'est incroyable
43:53mais ça se cadre
43:54et quand on rentre dedans
43:55on se dit
43:56bon finalement
43:57c'est pas
43:58mon cyber stagiaire
43:59il faut que je le booste un peu
44:00on a parlé
44:02on a parlé effectivement
44:03du nombre d'emails
44:03si on regarde
44:04sur le nombre de blogs
44:06en 2005
44:07il y en avait 50 millions
44:08en 2025
44:09il y en a 600 millions
44:10et c'est à peu près
44:117 millions
44:128 millions
44:13de postes par jour
44:14donc c'est impossible
44:17d'accéder à l'ensemble
44:18de cette information
44:18et de consommer
44:19d'un point de vue humain
44:20l'ensemble de cette information
44:21petit clin d'oeil
44:22par rapport à Donald Knud
44:23dont on parlait tout à l'heure
44:24lui il avait dit en 1990
44:25j'arrête les emails
44:27pourquoi ?
44:27parce que les emails
44:28c'est ceux qui ont besoin
44:30de comprendre tout ce qui se passe
44:31et d'être à l'écoute
44:32de tout ce qui se passe
44:33moi j'ai besoin
44:33d'aller dans le fond des choses
44:35donc on n'en est pas encore
44:36à l'arrêt de l'email
44:37pas du tout
44:37par contre c'est vrai
44:38qu'il y a une vraie question
44:39de normalisation
44:40un
44:40l'énorme volume de contenu
44:42d'un côté
44:43et deux
44:43j'ai trouvé l'anecdote
44:45intéressante
44:45vous avez eu ce journaliste
44:46là Thomas Germain
44:47de la BBC
44:47qui en février
44:49a fait un test
44:50pour justement
44:52apparaître dans les recherches
44:53des moteurs
44:54comme le journaliste tech
44:56qui mange le plus de hot dog
44:57et donc il a créé du contenu
44:59et c'est un contenu
45:00tellement spécifique
45:01qu'il est ressorti tout de suite
45:02il a imaginé créer un contenu
45:04une compétition fausse
45:05etc
45:05et il a créé un faux contenu
45:07et donc toute la partie fake
45:09est aujourd'hui
45:10très difficile
45:11à identifier
45:12dans ce volume
45:13dans ce gloubi-boulga
45:14d'informations
45:16autre sujet
45:17alors c'est toi
45:17qui l'avais remonté
45:19Eric
45:19c'était l'émergence
45:20des nouveaux solopreneurs
45:21c'est-à-dire des augmentés
45:23par l'IA
45:25qui créent des entreprises
45:26sans humains
45:27je rebondis d'ailleurs
45:28sur une actualité
45:29qui est sortie ce week-end
45:29avec Jeff Bezos
45:30qui a dit qu'il voulait
45:31investir 100 milliards
45:32dans un grand projet
45:33pour reprendre des entreprises
45:35acheter des entreprises
45:36et puis les perfuser
45:38à l'IA
45:40bon on va voir
45:41enfin il va certainement réussir
45:42mais on imagine
45:43enfin réussir dans certains domaines
45:44mais voilà
45:45c'est un peu cette idée
45:47ça rejoint un peu cette idée
45:48ça rejoint cette idée
45:49l'idée qui avait été lancée
45:51par un garçon
45:51qui s'appelle Paul Jarvis
45:52de The Company of One
45:54était partie d'une idée
45:55finalement
45:55small is beautiful
45:57et plutôt que de chercher
45:58à faire très grand
45:59on peut faire des petits business
46:01qui sont très rentables
46:03et qui sont tout à fait
46:04éthiques dans l'histoire
46:05là il y a l'émergence
46:06effectivement
46:07de sous-entrepreneurs
46:09boostés
46:09testostéronés
46:10à l'IA
46:11qui arrive
46:12avec toute la palette
46:13de solutions technologiques
46:15qu'on a évoquées
46:15à créer
46:16à la volée
46:17des business
46:18des entreprises
46:19en étant tout seul
46:20et là où Paul Jarvis
46:21jouait sur
46:22small is beautiful
46:22aujourd'hui
46:23on se dit
46:24tiens je peux être tout seul
46:25et créer quelque chose
46:25de grand
46:26et là il y a des gars
46:27il y a plusieurs personnes
46:28comme ça
46:29il y en a un français
46:29d'ailleurs
46:30qui s'appelle
46:30Victor Benjamin
46:32Ben Seda
46:34pour les intimes
46:35et qui lui
46:36a lancé une activité
46:37Polsia
46:38qui te permet
46:38tu as une idée
46:40tu la proposes
46:41à la solution Polsia
46:42et il te crée
46:43les produits
46:44le logo
46:45le site internet
46:46la gestion des clients
46:47etc
46:48et tu payes 49 dollars
46:49par mois
46:49et cette logique là
46:51elle rapporterait
46:52parce que c'est difficile
46:53à auditer
46:54plusieurs
46:55je crois que c'est
46:553 ou 4 millions
46:56d'euros
46:56enfin de dollars
46:57de revenus
46:59récurrents
47:00à voir
47:00le modèle reste
47:01quand même
47:02à challenger
47:02à auditer
47:03et ça reste
47:04une petite partie
47:04de personnes
47:05mais c'est pas
47:05inintéressant
47:06à extrapoler
47:07à l'entreprise
47:07ce serait
47:08un chapitre suivant
47:10je rappelle
47:11le grand décrochage
47:12débloquer la productivité
47:13pour sauver
47:13le modèle français
47:14on le trouve
47:15sur le site web
47:16de long terme.org
47:17pour ceux qui veulent
47:19exactement
47:19et l'un des enjeux
47:21sur le deuxième point
47:21c'est effectivement
47:22l'enjeu maintenant
47:23c'est comment
47:23l'industrie classique
47:25va intégrer l'IA
47:26et alors c'est morrant
47:27ce qu'a proposé Bezos
47:28parce qu'en fait
47:29au moment d'internet
47:30il y avait ça
47:30il y a notamment
47:31une boîte
47:31qui s'appelait
47:31l'internet capital group
47:33exactement basé là-dessus
47:34qui avait valu
47:36au plus haut
47:3760 milliards de dollars
47:38alors il y a eu deux choses
47:39un le timing était désastreux
47:40c'est à dire que le truc
47:41a été lancé
47:41juste avant
47:42que la bulle éclate
47:43on verra si c'est le cas
47:44pour l'IA
47:45et le deuxième point
47:46la surestimation
47:47en fait de la potion
47:48magique internet
47:48c'était l'idée
47:49que ça allait créer
47:50des 20, 30, 100%
47:53de valeur
47:53en fait c'est plutôt
47:54the power of 1%
47:56donc ça a créé
47:571% de valeur
47:58dans beaucoup de domaines
47:59et in fine en fait
48:00les fonds spécialisés
48:01ont tous mal fini
48:02en revanche aujourd'hui
48:04il n'y a plus un fonds
48:05de private equity
48:05qui n'a pas un operating partner
48:07qui s'occupe du digital
48:08et c'est devenu
48:09j'allais dire
48:09complètement intégré
48:10dans le business model de base
48:12mais du coup
48:12il n'y a plus
48:13la valeur pour un fonds
48:14à être celui qui dit
48:15moi je vais vous apporter
48:16la magie internet
48:17et je vais battre
48:18tous les autres fonds
48:18oui
48:18c'est ça
48:19c'est la
48:20bon on va voir
48:21on verra d'ailleurs
48:22ce que Jeff Bezos
48:22va nous proposer
48:23Alain
48:23non mais après
48:24je crois que Jeff Bezos
48:25essaye aussi de pousser
48:26Bedrock
48:27enfin je veux dire
48:27d'avoir un fonds
48:28qui va perfuser
48:29un certain nombre
48:30d'entreprises à l'IA
48:31c'est quand même
48:31aussi ouvrir
48:32un certain nombre
48:33de possibilités
48:35pour Amazon
48:35et son écosystème
48:37l'IA
48:37qui fête
48:38c'est les 20 ans
48:39d'AWS
48:40c'est sorti
48:4014 mars 2006
48:41on estime toujours
48:43un petit peu
48:43c'est un peu
48:43la naissance
48:44du cloud
48:45enfin voilà
48:45c'est la parenthèse
48:47et après je pense
48:48que c'est une vraie tendance
48:49c'est à dire
48:49qu'on voit bien
48:50quand même
48:51en filigrane
48:51et puis ne serait-ce
48:52qu'à travers
48:53le déroulé éditorial
48:55de l'émission
48:55d'aujourd'hui
48:56on voit bien
48:57quand même
48:57qu'effectivement
48:59ces outils
48:59IA
49:00viennent augmenter
49:02les personnes
49:03dans le cadre
49:04de leur travail
49:04alors parfois
49:05complètement automatisé
49:06dans le cadre
49:07du service
49:08que tu évoquais
49:08d'autres fois
49:10entre guillemets
49:10simplement augmenté
49:11mais ce qu'il y a de sûr
49:12c'est qu'en fait
49:12on est face à une reconfiguration
49:14profonde en fait
49:14du monde du travail
49:16et avec probablement
49:18des évolutions
49:18d'organisation
49:19extrêmement importantes
49:20donc moi je crois
49:21beaucoup
49:21et de formation
49:22parce que ça aussi
49:23du coup
49:24et je crois effectivement
49:25beaucoup à une
49:26hausse en fait
49:28du nombre
49:28d'experts individuels
49:30donc des gens
49:30qui vont se spécialiser
49:31dans des domaines
49:32extrêmement précis
49:32comprendre quelle est
49:33leur valeur
49:34et ce qu'ils apportent
49:35et du coup
49:36utiliser effectivement
49:38les outils IA
49:38pour proposer ça
49:39après à tout un tas
49:40de gens
49:40en fait la question
49:41fondamentale
49:42qui est posée au marché
49:43c'est qui
49:44qui va gagner
49:45le pompon
49:46est-ce que ça va être
49:47les actionnaires
49:48des boîtes technologiques
49:49est-ce que ça va être
49:50les actionnaires
49:51des boîtes
49:52qui se transforment
49:53ou est-ce que ça va être
49:54le consommateur
49:55et ça ça dépendra
49:56notamment
49:56de la réponse
49:57des autorités
49:58entre e-trust
49:59et du niveau
49:59de concurrence
50:00bon quand on voit
50:00le niveau de concurrence
50:01qu'il y a dans
50:02les modèles IA
50:02c'est pas tout à fait
50:04impossible
50:04que les consommateurs
50:05s'en sortent bien
50:06et avec aussi
50:07un autre phénomène
50:08on commence à avoir
50:08des sollicitations
50:09chez Alexio
50:10avec des clients
50:10qui viennent nous voir
50:11en disant
50:11j'ai bien compris
50:12que l'IA peut m'apporter
50:13des choses
50:13mais qu'aujourd'hui
50:14les résultats
50:15ne sont pas complètement
50:16satisfaisants
50:16parce que je viens
50:17le coller
50:18sur les processus existants
50:19sur les compétences existantes
50:21et finalement
50:21je ne change pas grand chose
50:22et au final
50:24je suis un peu déçu
50:25et en fait
50:26les clients viennent nous voir
50:27en disant
50:27mais finalement
50:27peut-être qu'il faut
50:28que je raisonne différemment
50:29que je reparte
50:29un peu de la feuille blanche
50:30et je me dis
50:31ok par rapport
50:32aux besoins de mon client
50:32comment est-ce que
50:33je peux reconstruire
50:34quelque chose
50:35en partant au maximum
50:37de l'intelligence artificielle
50:38et à côté de ça
50:39de l'humain
50:39sur quelle décision
50:40quelle délégation
50:41quel leadership
50:42quelle compétence
50:43je vais avoir
50:43dans l'organisation
50:44et cette logique
50:45page blanche
50:45est plutôt intéressante
50:47il ne faut pas s'adapter
50:48à l'IA
50:48il faut se transformer
50:49avec l'IA
50:50ce n'est pas la même chose
50:51c'est vrai que ça
50:53paraît plus logique
50:53et puis apprendre
50:54à travailler justement
50:55avec ses agents
50:56et ça c'est quelque chose
50:57qu'il faut un peu
50:57se mettre dans son mindset
50:59dans son esprit de travail
51:00merci infiniment
51:02à tous les trois
51:03Alain Goudet
51:04directeur général adjoint
51:05de Neoma Business School
51:06Eric Campagnini
51:07associé à Lixo Group
51:08et puis Vincent Champin
51:08patron du digital
51:09et de l'IT
51:10chez Framato
51:10membre du Comex
51:11et président
51:12de l'observatoire
51:13du long terme
51:13voilà je le rappelle
51:14le grand décrochage
51:16observatoire du long terme
51:16il y a plein de
51:17on aura l'occasion
51:18de revenir dessus
51:19comment débloquer
51:20la productivité
51:21et en ce moment
51:22on a besoin
51:23de ce type de solution
51:24merci à tous les trois
51:25merci de nous avoir suivis
51:26sur BFM Business
51:27la semaine prochaine
51:28on sera au salon
51:29Global Industrie
51:30qui a lieu à Villepinte
51:32voilà on verra
51:32évidemment l'IA
51:33au service de l'industrie
51:35et puis l'industrie
51:35au service de l'IA
51:36parce que cette IA
51:37elle a besoin aussi
51:38de choses physiques
51:39on parle de tous
51:41ces semi-conducteurs
51:42on parlera de tout ça
51:43lundi prochain
51:43chaque excellente semaine
51:44sur BFM Business
51:47Tech & Co Business
51:48sur BFM Business
51:50Sous-titrage Société Radio-Canada
51:52– Sous-titrage FR 2021
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