00:00Je vous l'ai dit ce matin, il y a beaucoup de résultats. Bonjour Pascal Dalloz, directeur général de Dassault
00:05Systèmes, avec nous éditeur de logiciels de conception, de modélisation.
00:09Vous présentez aujourd'hui les résultats du deuxième trimestre avec un chiffre d'affaires total en croissance de 4%.
00:16Les marchés ont l'air d'apprécier, plus 1% en préouverture en bourse ce matin. Expliquez-nous ces résultats,
00:23par quoi ça a été porté cette augmentation ?
00:25C'est des résultats solides, vous l'avez signifié. Il s'est porté par la bascule du mouvement vers l
00:32'abonnement.
00:33Comme vous savez, tous les éditeurs de logiciels progressivement vont vers des modèles d'abonnement du logiciel.
00:37Et ce trimestre-là, notre croissance des abonnements est de plus 8%.
00:42Plus 8%, effectivement, croissance aussi de 14% du chiffre d'affaires logiciels 3D, expérience et cloud, soutenus par les
00:51industries manufacturières.
00:52Exactement. Ça peut paraître une surprise, mais c'est résilient. Ce sont des industries qui, de toute façon, ont besoin
01:00d'investir pour se transformer.
01:03Et la plateforme 3D expérience est la fondation pour accélérer ces transformations.
01:09Les prévisions pour la suite de l'année ? On est à la moitié de l'année 2026. Vous espérez
01:16quoi pour la fin de l'année ?
01:17Nous confirmons nos objectifs tels qu'ils avaient été énoncés, c'est-à-dire une croissance entre 4 et 6%.
01:24On va évidemment parler aussi de cette confirmation.
01:28Vous l'avez confirmé ce matin, l'acquisition d'Aris Global, qui travaille dans les sciences de la vie.
01:35Expliquez-nous déjà ce que fait cette plateforme, cette société.
01:40Cette plateforme, vous savez, quand vous mettez un médicament sur le marché, vous avez des obligations réglementaires et de sécurité
01:47de suivre tous les effets averses qui ont pu être répertoriés dans le monde suite à la prise de ce
01:53médicament.
01:54Donc cette société, ce qu'elle fait, elle donne la possibilité aux agences de santé et aux industriels de la
01:59pharma et de la biotech
02:00et des équipements médicaux de suivre tous ces effets averses.
02:04C'est important. C'est important pourquoi ? Parce que vous ne le savez peut-être pas, mais la troisième
02:09cause de mortalité au monde, c'est l'erreur médicale.
02:12Donc plus on peut capitaliser ces informations et les faire remonter dans le cycle d'innovation, plus on peut anticiper
02:19tous ces effets averses.
02:20Et c'est ce que fait Aris Global.
02:22Est-ce que vous allez leur rapporter, vous ? Vous allez nous le dire, Aris Global dit que les organisations
02:30des sciences de la vie fonctionnent avec des systèmes fragmentés
02:33et des environnements de santé déconnectés. Et c'est là que vous allez intervenir.
02:38Exactement. Et vous l'avez justement, très justement dit, l'IA joue un reclet dans cette industrie-là.
02:43Oui.
02:43Parce que ce sont des processus qui sont expérimentaux et donc la donnée collectée est au cœur.
02:48Or, aujourd'hui, la donnée, elle est dans les systèmes de recherche, la donnée scientifique, dans les systèmes cliniques, le
02:55test,
02:55ou dans les systèmes réglementaires, typiquement Aris Global, et également dans les systèmes de production.
03:01Notre plateforme, elle est en train d'unifier tout ça avec un système d'IA et qui permet, globalement, quand
03:08il y a un problème de qualité,
03:09de comprendre si ça vient de la formulation, si ça vient d'une déficience sur la production.
03:14Donc ça permet d'avoir cette unification au sein de l'entreprise.
03:18On parle d'un montant, donc, d'1,8 milliard, c'est ça ?
03:22Oui, 2 dollars.
03:222 dollars, évidemment. Les sciences de la vie, c'est un relais de croissance intéressant pour vous, dans ce système
03:27?
03:28Ça l'est. Pour une raison très simple, vous savez, cette industrie a un vrai paradoxe.
03:33C'est celle qui dépense le plus en recherche et développement.
03:35Oui.
03:37Et le coût moyen du développement d'une molécule, c'est 2 milliards de dollars.
03:42Et il faut que vous ayez en tête qu'une molécule sur 10 arrive sur le marché.
03:47Donc, ils dépensent beaucoup et finalement, le résultat peut paraître un peu décevant.
03:53La raison, elle est très simple.
03:54C'est que c'est une industrie qui ne fait que de l'expérimentation physique.
03:58On teste sur l'homme.
04:00On a des machines dans les laboratoires qui font toutes les combinaisons possibles sur les molécules.
04:05Ce que l'on propose, c'est de remplacer ce test physique par le test virtuel.
04:09Ça permet de raccourcir le cycle, ça permet d'abaisser le coût
04:12et ça permet d'être, en gros, de faire toutes les validations dans le monde virtuel avant de le faire
04:16dans le monde physique.
04:17Gagner du temps et de l'argent absolument essentiel dans la santé, effectivement.
04:21Je voudrais qu'on parle très, très vite de la stratégie numérique européenne en pleine construction.
04:25Qu'est-ce qu'il nous faut aujourd'hui, vous qui avez un regard global, évidemment, sur ce secteur
04:31pour rivaliser à armes égales avec nos concurrents internationaux ?
04:34Qu'est-ce qui pourrait nous donner l'avantage ?
04:36L'IA, justement, c'est ça, nous faire avancer ?
04:38L'IA est un des axes, mais il y a une spécificité en Europe.
04:43Ce n'est pas un hasard si la plus grande société de RP au monde, elle est européenne.
04:47Si la plus grande société de logiciels industriels est européenne, la sous-système.
04:53C'est quoi notre spécificité ?
04:54C'est le croisement entre les métiers de l'industrie et la technologie.
04:59Et c'est là où on fait la différence.
05:01Les grands blocs, qu'ils soient chinois ou américains,
05:04ils sont très forts pour faire des technologies horizontales qui servent les marchés grand public.
05:09Nous, on a la possibilité de se différencier et on a l'écosystème aujourd'hui pour le faire.
05:14C'est là, à mon avis, où l'Europe doit se focaliser.
05:18On dit beaucoup dans le monde du travail que l'intelligence artificielle est une menace.
05:24Vous, avec votre type d'activité, est-ce que ça constitue une menace ou pas réellement, finalement ?
05:29Parce que dans le logiciel, on pourrait se dire que c'est un des premiers secteurs touchés,
05:33mais en fait, pas tant que ça.
05:35Regardez, donnez-moi un pays où on ne dit pas qu'on manque d'ingénieurs.
05:39Dans tous les pays.
05:41Donc pour nous, l'IA, c'est une façon d'augmenter l'ingénieur,
05:45d'avoir plus de capacités à inventer, produire, certifier.
05:50C'est ça que permet de faire l'IA.
05:52Vous savez, les métiers évoluent,
05:54mais au fond, la connaissance et les savoir-faire industriels, ils restent.
05:58Un bon exemple de ça, c'est regarder l'automobile.
06:01Et Renault est un bon cas de cela.
06:04Difficulté sur un marché historique,
06:06repositionnement dans le marché des drones civils.
06:09Pourquoi ?
06:10Parce que Renault sait produire des objets à grande échelle,
06:14d'une certaine complexité et dans des métiers réglementés.
06:17Qu'est-ce qu'ils ont fait ?
06:18Ils ont utilisé toute cette connaissance-là pour la mettre au service d'autre chose.
06:22Donc encore une fois, les métiers évoluent,
06:23mais les savoir-faire industriels, ils restent.
06:26Et c'est ça le cœur de métier de nos clients.
06:29J'ai vu 41% de vos investissements chez Dassault Systèmes
06:32aller en recherche et développement.
06:34Vous travaillez sur quoi, par exemple, pour le futur ?
06:37On travaille sur aider à comprendre les nouvelles molécules
06:42dans le domaine alimentaire, par exemple.
06:44Un bel exemple, on travaille avec la société Bell,
06:47que vous connaissez tous, les fromageries Bell, le Baby Bell.
06:50Cette entreprise a entrepris depuis bientôt plusieurs années
06:53un grand programme scientifique pour substituer la protéine animale
06:57par de la protéine végétale.
06:59C'est facile à dire, c'est assez compliqué à faire,
07:01parce qu'à la fin, il faut que la texture du Baby Bell soit le même,
07:05son goût soit le même,
07:06que ça obéisse à des règlements sur la toxicité.
07:12Donc comment on fait ?
07:13On prend tous ces savoirs qui ont été accumulés,
07:15on les a virtualisés,
07:17on les met dans des modeleurs et dans des machines d'IA
07:19qui regardent automatiquement toutes les combinaisons possibles
07:22sur les protéines végétales,
07:24afin de reproduire le plus possible
07:26tout ce que je viens de vous dire.
07:27Voilà un exemple concret d'un nouveau secteur,
07:31un nouveau domaine pour Dassault Systèmes.
07:32Merci beaucoup Pascal Dalloz d'être venu nous voir ce matin,
07:35directeur général de Dassault Systèmes.
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