00:00Freschi, freschi di workshop, abbiamo qui allo stand di Engage Enrico Pavan di Analytics Boosters
00:05e Michela Marzoli di Club del Sole. Buongiorno!
00:08Vabbè.
00:09Allora, siete stati i protagonisti di un intervento che aveva al centro il tema dei dati
00:13e di come questi possono essere tradotti in opportunità concrete.
00:17Enrico, parto da te. Entriamo più nel dettaglio di quello che avete portato.
00:21Guarda, abbiamo visto come i dati possono essere utilizzati non solo in modalità statica,
00:27nel senso l'utilizzo del dato fine a se stesso ma in modalità actionable soprattutto con l'integrazione
00:34che viene fatta con i sistemi di LLM System o come li chiamiamo per semplicità AI Model
00:39e come ci ha permesso, grazie al team di Michela, di utilizzare questi dati per creare del valore aggiuntivo.
00:46Non li abbiamo lasciati fermi per vedere semplicemente se c'è qualcosa che migliora o meno,
00:50li abbiamo presi per andare a fare un'attività di improvement con la conversion rate optimization,
00:56con tutta la parte di integrazione del nostro framework Winston the Data Hound
01:00che è il nostro sistema proprietario di LLM System e di agenti
01:04per riuscire a portare a un risparmio a livello di campaign management
01:08da parte del team di Michela e di Club del Sono in generale
01:11ma anche a parità di utenti e sessioni, migliorare il target, le conversioni, le transazioni
01:17e non ti spoiler di più perché comunque forse si saranno le registrazioni
01:22e magari vedranno lì direttamente tutto.
01:24Ok perfetto, quindi questo è un caso in cui questa tanto decantata intelligenza artificiale e tecnologia
01:30non è solo una promessa ma qualcosa di molto concreto, davvero.
01:33Quindi ecco, come ha funzionato questa strategia per voi?
01:37Sicuramente ha funzionato perché altrimenti non saremmo qui a raccontarlo direi.
01:40Ci ha aiutato un po' a superare quello che sono i due silos del marketing tradizionale
01:46cioè si pensa che ci sia l'offline, quindi tutto quello che è intracciabile
01:50è collegato al brand e l'online, tutto quello che invece è collegato alla performance
01:54è che è tracciabile.
01:56Chiaramente avere queste due dimensioni separate crea sia dei colli di bottiglia
02:00che delle inefficienze.
02:01C'è qualcuno che ha parlato di on-life anni fa ma era sempre legato sul tema della creatività
02:07del tono voice, degli asset.
02:08Con Analytics Booster siamo riusciti a proiettare questa dimensione anche sul punto di vista dei dati
02:14quindi capire come effettivamente queste due dimensioni riescono ad interagire
02:19e quali sono eventualmente delle frizioni, degli attriti al processo di conversione
02:24e alla pari dove si possono focalizzare al meglio gli investimenti
02:29quindi le fonti effettive di valore.
02:31Allora, Club del Sole ci avviciniamo all'estate, parliamo di travel
02:34quindi è una cosa che fa venire molta voglia anche di guardare al prossimo futuro
02:38ma vorrei tornare sugli aspetti magari più nascosti di questa strategia.
02:42Mi hai parlato di individuare piccole frizioni, cose che magari non sapevate.
02:46Ecco, c'è qualche dettaglio particolare che puoi sottolineare?
02:49Sicuramente un aspetto molto interessante è quello di aver tracciato in modo scientifico,
02:55in modo sistematico e collegandolo anche ai dati di GA4
02:58una campagna televisiva che per Antonomasia e la TV lineare
03:01è l'emblema del brand, è l'emblema di quella parte di pubblicità
03:06che non sai quanto spendi, sempre per citare, ma non sai effettivamente quanto ti ritorna.
03:12Come si misura normalmente? Con l'analisi di notorietà
03:15quindi si fanno delle save, ti danno dei parametri di top of mind
03:19notorietà, notorietà sollecitata, notorietà spontanea
03:22ma rimangono sempre delle metriche che non sono legate effettivamente alle vendite
03:26ma piuttosto a quanto le persone conoscono il tuo brand.
03:28Ecco, portare tutto questo nel mondo delle vendite
03:31sicuramente ha creato dei vantaggi significativi
03:35sia sugli investimenti su Sela Performance.
03:37Altro tema interessante è stato quello di mettere ordine
03:40e dare sistematicità nei dati che abbiamo
03:43perché il punto non è avere tanti dati
03:45noi come tanti altri player del travel di dati ne abbiamo moltissimi
03:49perché nelle nostre strutture passano moltissimi clienti
03:52abbiamo anche tante metriche, tanti KPI legati un po' più al mondo specifico
03:56al settore specifico come l'ADR, la revenue per room e quant'altro
04:01e mettere ordine all'interno di questi dati
04:04quindi creare effettivamente un ecosistema digitale cognitivo forte
04:08ovviamente ci permette di migliorare sempre di più.
04:11Bene, buone notizie quindi per Club del Sole
04:13buone notizie anche per Analytics Boosters
04:16e tutte le sue metodologie e strategie.
04:20Qui abbiamo in questi giorni tantissime aziende
04:22che sono a caccia di opportunità e idee
04:24ecco, qualche takeaway che secondo te è interessante passare?
04:27Sicuramente, rilasciando quello che ha detto Michela
04:31la questione non è avere tanti dati ma utilizzarli nel modo corretto
04:35quindi si è parlato tanto di data aggregation con intelligenza artificiale e quant'altro
04:41i takeaway principali sono capire quali sono i dati effettivamente che devi andare a utilizzare
04:46qual è la data governance che devi andare a sottintendere l'utilizzo degli LLM system sui dati
04:53perché non è corretto utilizzare o mettere a disposizione di un sistema
04:58che può essere dall'OpenAI a Gmini a Cloud, quello che vogliamo
05:02dei dati proprietari e poi si sa solo alla fine se sono proprietari tuoi
05:08oppure si diventano proprietà dell'LLM system
05:11quindi tutta la data governance, privacy policy
05:14ma soprattutto, ed è una cosa che non si scopre adesso ma che sappiamo da anni
05:19quindi renderli actionable, quindi utilizzabili, fruibili e ready per l'azione che bisogna fare
05:27a livello di conversione, soprattutto velocizzando l'azione con i sistemi di AI
05:32l'AI non è la soluzione finale, è uno strumento che ti porta ad avere un'informazione
05:37molto più velocemente, bisogna saperci mettere mano come dappertutto
05:41non ci si improvvisa e take away che mi odieranno tantissimo
05:48ripassare statistica perché è necessaria e fondamentale per capire come fare i training dei modelli
05:54ma ok l'intelligenza artificiale ma un po' di statistica bisogna comunque studiarla
05:58assolutamente
05:59vi faccio in bocca al lupo insomma per il vostro lavoro e per la stagione stile in arrivo
06:03e grazie per essere stati con noi
06:04grazie a voi
06:05grazie a voi
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