00:01Intersections 2026, siamo allo stand di Engage con Elisa Lupo di IAS.
00:05Ciao Elisa. Ciao Alessandra.
00:08Allora Elisa, in un ecosistema digitale sempre più frammentato,
00:11in cui intelligenza artificiale, creatività e tecnologia stanno modificando il modo in cui i brand comunicano,
00:17la misurazione dell'efficacia pubblicitaria è una sfida sempre più strategica.
00:22Qual è la visione di IAS rispetto a questo?
00:25IAS, sì, per editore di inserzionisti, si posiziona come la piattaforma di riferimento per trasparenza nel mondo dell'intelligenza artificiale.
00:36Nell'AI conversazionale, che è con l'ultima evoluzione, sta praticamente ridefinendo il panorama digitale,
00:43quindi è fondamentale che trasparenza, fiducia ed innovazione vadano di trepasso.
00:50Ovunque i nostri inserzionisti, i nostri brand, i nostri clienti decidono di investire,
00:55e quello che vogliamo offrire è una misurazione costante.
01:00Troviamo un site dal punto di vista del contenuto, ma soprattutto diamo informazioni su che tipo di caratteristiche ha quella
01:07particolare in Vettori.
01:09Nuove opportunità, non informati, continuano ad emergere ogni giorno.
01:14Quello che è fondamentale è continuare a mantenere una misurazione costante.
01:17Non ci sembra efficace ripartire ogni volta da zero nell'assettare i parametri risultativi con i seti,
01:25quando un brand, un cliente, si decide di investire sul nuovo ambiente.
01:30E inoltre è fondamentale riuscire a collegare la misurazione della qualità degli investimenti con i risultati,
01:35quindi quali sono state le azioni concrete che hanno portato delle conversioni, dei download, dei pre-chates,
01:42dei risultati del termine campane.
01:44L'introduzione della pubblicità sul chat GPT ha portato a nuove opportunità per gli inserzionisti,
01:51ma anche a nuove sfide in termini di trasparenza e misurazione.
01:55La collaborazione tra OpenAI e IaaS come si inserisce in questo scenario?
02:01Allora, è sicuramente una partnership importantissima per il nostro mercato.
02:06Quello che facciamo è finalmente riuscire a rispondere alle domande di tutti quegli inserzionisti
02:12che si chiedevano se effettivamente fosse safe o suitable investire su che conforme è l'eleva.
02:19Quindi quello che facciamo è forniamo dati su seti e suitability,
02:24non solamente riferiti al contesto verso il quale l'inserzione viene posizionata,
02:28ma soprattutto riusciamo a capire se la risposta che sta per essere inviata da questa piattaforma
02:35verso l'utette con il quale sta con la conversazione sia effettivamente una risposta inerette ai valori dell'inserzione.
02:43Tutto questo permette ad agenzie e centri miglia di riuscire a passare da quella fase di sperimentazione
02:50ad una fase un po' più di integrazione di queste piattaforme, l'ELEM,
02:55in una strategia a modo a tracere il stesso tempo.
02:59A proposito di intelligenza artificiale, voi a Intersection porterete un workshop,
03:05sarete protagonisti di un workshop in cui parlerete proprio di questo.
03:09Quale messaggio volete comunicare?
03:13Allora, nel nostro workshop ci saranno due ospiti importantissimi,
03:19Barbara Falanga, media director per Lenovo,
03:22e Andrea Di Fonzo, cioè founder di Cinesia.
03:26Quello che tratteremo sarà principalmente come l'intelligenza artificiale
03:32sia un fattore ormai fondamentale per l'Italia Industri,
03:36ma soprattutto che importanza ha l'effetto umano in queste strategie.
03:44Inoltre, vedremo anche un'evoluzione di misurazione.
03:47Inizialmente ci si chiedeva quanto era importante che un annuncio fosse visto
03:51da un utente, che questo utente fosse un umano.
03:55Adesso è fondamentale distinguere,
03:57non solamente se l'annuncio è stato visto da un utente reale,
04:01un utente da un umano,
04:03ma anche se è stato visto da un bot, che tipo di bot,
04:06se questo bot potesse effettivamente essere un bot
04:10orientato a fare una conversione positiva per il brand.
04:14Perfetto, grazie mille e alla prossima.
04:17Grazie.
