- il y a 7 heures
Ce mardi 10 mars, Frédéric Simottel a reçu Alain Lévy, président de solocal+, Executive Vice-President Tech & Product du Groupe solocal , Claude Calmon, fondateur du Groupe Calmon Partners, Erik Campanini, associé chez Alixio Group, Vincent Champain, vice-président en charge du digital et des systèmes d'information chez Framatome, et Emmanuel Vignon, président de Theodo Data & AI, dans l'émission Tech&Co Business sur BFM Business. Retrouvez l'émission le samedi et réécoutez la en podcast.
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00:05BFM Business présente Tech & Co Business, le magazine de l'accélération digitale. Frédéric Simotel.
00:13Bonjour et bienvenue dans l'émission Tech & Co Business. Retour en plateau après la semaine
00:17dernière nous étions à Barcelone mais on va continuer à parler d'intelligence artificielle
00:20avec notre première habité Alain Lévy, le patron de Solocal Plus et la nouvelle offre,
00:24la IA Compagnie du groupe Solocal que l'on connaissait sur les pages jaunes. Voilà comment
00:28améliorer la communication B2B, la communication locale grâce à l'IA. On enchaînera avec
00:33justement les recrutements en IA dans la finance, ça se passe plutôt bien, on recherche de nouveaux
00:37profils mais là vraiment il y a des choses à aller chercher et on verra ça avec Claude Calmon,
00:42le patron d'un cabinet de chasse et puis deuxième partie d'émission avec nos débriefeurs sur tout
00:46ce qu'il faut comprendre des tendances de l'IA et avec, on parlera des robots, on parlera de l
00:50'IA dans
00:51le monde du travail, dans le monde de l'enseignement. Allez restez avec nous, on est ensemble pendant
00:54une heure sur BFM business. Voilà on va parler communication locale, communication B2B mais
01:05surtout IA, intelligence artificielle avec notre invité Alain Lévy. Bonjour Alain. Bonjour. Merci
01:09d'être avec nous, vous êtes vice-président tech et produits de Solocal et président de Solocal Plus,
01:14on va y revenir dans un instant. Alors Solocal c'est pour les plus anciens, pas si vieux que ça,
01:19les expats jaunes, c'était né en 2000, de la fusion alors c'était à la fois les annuaires France
01:25Télécom et puis il y avait l'organisation publicitaire de Havas à l'époque. Et puis Solocal
01:30ensuite a vécu sa vie avec quand même pas mal de difficultés, on peut dire que l'entreprise était
01:35un peu en déclin continu et puis il y a tout juste un an donc avec votre holding familial Alain
01:42Lévy donc Icor vous reprenez l'entreprise et là ça se passe plutôt bien enfin redressement des comptes,
01:47de refondre de l'organisation. Il faut rappeler que le groupe c'est 2000 personnes et donc aujourd'hui
01:53évidemment on parle beaucoup d'IA donc vous allez nous parler de Solocal Plus mais voilà juste un
01:57premier mot, où en est la santé de Solocal aujourd'hui ? La priorité absolue des 12 à 18 premiers
02:05mois
02:05c'était rétablir la santé financière de l'entreprise. On a publié nos comptes la semaine dernière
02:11donc le chiffre d'affaires est stable, le carnet de commandes est en croissance de 17,5%,
02:17l'EBITDA est à 60 millions en croissance de 40% avec une marge du EBITDA. Donc là vous avez
02:22assaini les comptes ?
02:23Oui, les comptes sont assainis, la trésorerie excède largement ceux qui restent de dettes donc on va dire que l
02:30'étape 1 du redressement
02:32elle est terminée et maintenant on part sur l'étape 2 qui est la transformation de l'entreprise. C'est
02:38la mise en oeuvre de tout le potentiel de cette entreprise.
02:44Alors j'ai vu quelque part vous dites on veut devenir une IA compagnie. Alors évidemment vous avez beaucoup de
02:51data à la fois de la data entreprise,
02:54de la data consommateur et donc avec cette IA, qu'est-ce que vous voulez faire donc avec cette offre
03:00Solocal Plus ?
03:02Alors, l'IA au niveau de Solocal est partout. C'est une boîte qui a conservé son patrimoine technologique,
03:10il y a des très bonnes équipes tech et on a trouvé une société qui était déjà engagée dans l
03:15'IA.
03:15Alors on a accéléré ça, c'est le cœur de notre business model et de notre projet, avec de l
03:20'IA dans toutes les dimensions.
03:21C'est-à-dire que pour Page Jaune, on va mettre de l'IA dans le SEO, l'optimisation du
03:29search,
03:29on va mettre de l'IA pour améliorer les contenus, on fait une IA conversationnelle qui est déjà en place,
03:37donc on a déjà beaucoup avancé. Pour le GEO, donc Generative Engine Optimization,
03:43donc il y a déjà beaucoup de choses. Sur la partie des produits pour les TPE, PME,
03:47on fournit grâce à l'IA la possibilité de répondre aux avis, la possibilité de produire du contenu.
03:53Donc là, c'est des choses qui existent un peu avec de l'IA prédictive et là, en rajoutant cette
03:56couche d'IA générative,
03:58là voilà, ça prend une autre dimension.
04:00Voilà. Alors du côté de ce local plus, donc qu'est-ce que c'est que ce local plus ?
04:03C'est une nouvelle structure qui est destinée aux entreprises qui veulent communiquer au niveau local.
04:09Donc on a organisé tous les actifs de ce local, et il y en a beaucoup,
04:15afin de permettre aux annonceurs, aux entreprises, de communiquer de manière simple, efficace, complète, au niveau local.
04:22Au niveau local, sur les réseaux sociaux, sur leur site web, sur le site web de la ville,
04:27pourquoi pas de l'agglomération de la région.
04:28Oui, et donc du média, avec page jaune, de la data, on va y revenir,
04:34de la data intentionniste, de la data B2B, de la technologie, des plateformes technologiques,
04:40de l'IA et de l'humain, parce que ça va ensemble.
04:42Alors justement, quand vous dites, je lisais quelque part,
04:45vous parliez d'une rupture sur le marché, avec l'intégration de la data, de l'IA,
04:51ça veut dire quoi ? Qu'est-ce qui va changer par rapport à ce que vous venez de nous
04:54dire ?
04:55Qu'est-ce qui va s'accélérer aujourd'hui ?
04:57Alors le marché de la communication locale aujourd'hui, c'est 11 milliards d'euros,
05:02sur un marché global de 36 milliards, donc c'est un très gros marché.
05:06C'est un marché qui est très fragmenté, il y a beaucoup de petites solutions,
05:09et évidemment, Google et Meta qui détiennent 70% du marché.
05:14Donc pour organiser ce marché et pour avoir un rôle dans ce marché,
05:18il faut proposer une solution complète.
05:21Alors justement, qu'est-ce que vous allez proposer de différent par rapport à ces Google Meta,
05:24qui ont su, il est vrai, bien s'implanter, solidement s'implanter sur ce marché ?
05:28Alors on a déjà notre média, page jaune, 15 millions de visiteurs uniques,
05:32deuxième site serviciel en France.
05:33On a notre donnée, 10 millions de profils intentionnistes,
05:37ça veut dire des gens qui ont manifesté l'intention d'acheter un service.
05:41On a aussi la donnée B2B, puisqu'on a toutes les entreprises françaises référencées sur page jaune,
05:45mais on a 720 000 entreprises qu'on peut adresser par la communication directe.
05:54On a des plateformes technologiques,
05:57la possibilité de faire des campagnes programmatiques sur des tout petits budgets,
06:01et ça c'est notre propre DSP.
06:04Donc des budgets qui, à la limite, n'intéresseraient pas les grandes plateformes américaines ?
06:08Non, c'est des budgets à 800 euros par mois, 500 euros par mois,
06:11mais quand vous avez une campagne locale, nationale,
06:14et que vous voulez avoir une présence ultra locale dans l'ensemble des communes,
06:18il faut être capable d'avoir un niveau hyper granulaire.
06:21Donc la technologie permet ça.
06:23On a notre maillage territorial,
06:26c'est-à-dire qu'on a 660 commerciaux sur le terrain,
06:28et ça c'est essentiel.
06:29On rappelle, c'est 2000 personnes aujourd'hui, le groupe c'est 2000 personnes.
06:312000 personnes, 660 commerciaux,
06:33et donc quand vous avez un plan de communication local,
06:38il faut pouvoir aller jusqu'au dernier kilomètre.
06:40Et bien nous on va jusqu'au dernier kilomètre.
06:41Et c'est ça que vous vendez,
06:42parce que j'imagine que quand vous allez voir des petites entreprises locales,
06:45vous allez dire, attendez, moi je vais chez Meta, chez Google,
06:48c'est plus ou moins automatisé,
06:50et puis ça me va très bien comme ça.
06:51Qu'est-ce que vous leur dites pour l'argument principal,
06:55pour dire, mais regardez nous ce que l'on fait avec ce local ?
06:57Je pense que d'abord, les plateformes ça va bien,
07:00mais il n'y a personne sur le terrain,
07:02il n'y a personne à qui parler.
07:03Or, le plombier, l'architecte, l'électricien,
07:07ils sont contents d'avoir quelqu'un qui les accompagne dans leur marketing digital.
07:10Ce n'est pas leur métier le marketing digital.
07:12Quand ils dépensent 500 ou 600 euros par mois,
07:16soit ils font confiance aveuglément à Google,
07:19soit ils veulent avoir l'ensemble des leviers,
07:22une communication omni-canale pour les tout-petits.
07:24On est capable de faire ça,
07:25et c'est accompagné par des êtres humains qui les conseillent.
07:29Est-ce que ça veut dire aussi que vous, vous allez proposer,
07:31parce que j'imagine que vous travaillez aussi sur ce sujet-là,
07:33davantage d'automatisation aussi,
07:35parce que 600 commerciaux pour aller toucher,
07:37même le million de PME, sans compter les artisans,
07:42les entrepreneurs seuls,
07:45voire les petits cabinets d'avocats,
07:46des choses comme ça,
07:47ça demande beaucoup de choses.
07:48Donc ça veut dire que l'IA aussi,
07:49vous réfléchissez à des choses plus automatisées ?
07:52Oui, la plateforme dont je vous parlais,
07:54elle est complètement automatisée.
07:56C'est-à-dire qu'une fois qu'on lance la campagne,
07:58c'est géré par l'IA de manière complètement automatisée,
08:02et qui tient compte,
08:03on a fait des centaines de milliers de campagnes,
08:05et on a beaucoup d'informations,
08:07beaucoup de connaissances,
08:08qui grâce à l'IA,
08:09on arrive à savoir et à anticiper
08:12la manière dont il faut travailler pour un client,
08:15et c'est la machine qui décide.
08:16Aujourd'hui, on entend beaucoup de sites aussi,
08:19il y a des bookings,
08:21il y a quelques jours,
08:21on avait Le Bon Coin qui était ici,
08:23qui commencent à aller discuter en direct
08:25avec des Open AI,
08:26pour apparaître un peu mieux
08:27dans leur assistant conversationnel.
08:29Est-ce que ça, ce sont des choses
08:30que vous regardez, Alain Lévy ?
08:31Oui, absolument.
08:32La possibilité de faire notre propre app
08:35chez ChatGPT,
08:36c'est quelque chose sur lequel on travaille déjà.
08:40La possibilité de piloter toute notre donnée,
08:42parce qu'une question avec ces acteurs-là,
08:44c'est quel accès on donne à notre donnée.
08:47Qui est à la donnée, oui.
08:48Voilà, donc on met en place un serveur MCP
08:51qui est connecté à toute notre donnée,
08:52qui nous permet de contrôler
08:53la manière dont on communique
08:55avec les intelligences artificielles,
08:57et la manière dont elles accèdent à notre donnée,
08:59parce que de toute façon, elles y accèdent.
09:01Donc autant que ce soit organisé par nous-mêmes
09:03et qu'on le fasse de manière intelligente.
09:05Alors, je reviens sur l'aspect régional,
09:08l'aspect vraiment local.
09:10Est-ce que ça veut dire que vous allez proposer aussi
09:11à travers, donc sur Local Plus
09:13et cette IA compagnie,
09:14cet outil d'IA,
09:17la création de contenus locaux,
09:19de l'optimisation,
09:20ou de la prédiction de performance ?
09:21Vous allez fournir un petit tableau de bord
09:23comme ça à tous ces artisans
09:25ou ces patrons de PME ?
09:27Alors, la notion de tableau de bord est essentielle.
09:30Ils ont besoin de pouvoir voir
09:32ce qui se produit avec l'argent qui est dépensé.
09:34Et on est en train, effectivement,
09:37de travailler sur les deux directions
09:38que vous avez mentionnées.
09:40Un, le tableau de bord pour suivre les investissements.
09:42Et deux, travailler avec toutes les sources
09:46de données, d'informations, d'actualités
09:48pour nourrir le site Page Jaune
09:51et pour l'ancrer encore plus au niveau local.
09:54Aujourd'hui, c'est un site serviciel.
09:56Ça va devenir un site média.
09:58Aujourd'hui, vous avez un parc d'utilisateurs payants
10:00de combien, à peu près ?
10:01200 000 clients.
10:02D'accord.
10:03Et donc là, est-ce que l'usage de cet IA,
10:06comment vous allez chercher des revenus supplémentaires
10:08par rapport à...
10:09Alors ça, c'est un enjeu majeur, évidemment.
10:13Les sujets pour revenir à la croissance.
10:15Alors, ce local plus,
10:16c'est un très bon vecteur de croissance.
10:18Mais il faut aussi que sur notre core business,
10:20on arrive à améliorer les choses.
10:22Ça fait dix ans que ce core business est en décroissance.
10:25Par l'innovation, par l'IA,
10:28par les nouveaux services qu'on va proposer,
10:29on espère qu'au cours de l'année 2026,
10:33et le dernier trimestre 2026,
10:36on revienne à la croissance.
10:37Et ça, ça passe par l'enrichissement de nos services,
10:40améliorer la qualité de ce qu'on propose,
10:42la perception aussi du ROI,
10:44un vrai sujet,
10:45et le dashboard dont on parle doit aider nos clients
10:48à avoir une meilleure perception de la performance des campagnes.
10:51Donc, quelque part, si je reviens sur ce local plus,
10:53cette IA compagnie,
10:54ça va être un peu le moteur de croissance,
10:56un peu, de l'ensemble du groupe ce local ?
10:59Alors, c'est une nouvelle source de revenus
11:01autour de la publicité, de la data, etc.
11:04Ça doit impacter de manière ferme et forte
11:08l'ensemble du revenu.
11:09Donc, les ambitions sont élevées.
11:11On s'adresse à des cibles
11:13qu'on n'adresse pas jusqu'à présent,
11:15notamment les grands annonceurs,
11:18les annonceurs nationaux,
11:20les grands comptes
11:21qui sont très peu adressés aujourd'hui,
11:23et puis le secteur public,
11:25qui est un secteur qu'on adresse directement
11:28parce qu'on pense que le potentiel est très important.
11:30Et quand vous parlez de ces grands annonceurs,
11:31c'est l'occasion de leur dire,
11:32voilà, on va essayer d'aller au plus près,
11:35plutôt de dire, voilà,
11:36je vais choisir la ménagère de 50 ans,
11:38voilà, je le dis souvent,
11:39c'est aller au plus près dans une région,
11:41de dire, tiens, on va cibler tel type de population
11:44pour tel type de produit, tel type de lancement ?
11:46Alors, sur les annonceurs B2B, par exemple,
11:48qui ont pratiquement aucune solution aujourd'hui
11:52pour communiquer,
11:53quand vous communiquez avec les électriciens,
11:54il y a 50 000 électriciens en France.
11:56Donc, toute stratégie masse-média,
11:59elle est vouée à l'échec.
12:00Donc, nous allons animer la communauté des électriciens
12:04que nous avons déjà sur page jaune
12:06pour proposer des relations d'un nouveau type
12:09avec les annonceurs.
12:10Là aussi, l'IA a un rôle,
12:12mais le contact humain a un rôle également.
12:15Et on veut vraiment s'appuyer sur ces deux aspects.
12:17Eh bien, voilà, lancement de Solocal+.
12:19Donc, allez voir, le groupe Solocal,
12:20qui se renouvelle, qui revient,
12:23on l'espère, au devant de la scène.
12:24Merci, Alain Lévy, vice-président.
12:26C'est qui est produit de Solocal.
12:28Président de Solocal+,
12:29vous pouvez nous parler de tout ça.
12:30Et nous, on enchaîne,
12:31on va continuer à parler d'IA.
12:32Tiens, d'IA dans la banque, justement,
12:34dans un instant,
12:34avec notre invité suivant.
12:37Tech & Co-Business, l'invité.
12:41Je vous ai dit qu'on allait continuer
12:43à parler d'intelligence artificielle,
12:44mais là, peut-être plus autour du recrutement,
12:46des métiers avec notre invité.
12:47Claude Calmont, bonjour.
12:48Bonjour, Frédéric.
12:49Merci d'être avec nous.
12:50Vous êtes PDG du cabinet de chasse Calmont Partners.
12:52Et on va parler avec vous
12:54un peu de tout ce qui se passe
12:55un peu dans l'environnement des métiers,
12:57notamment des métiers autour de l'IA
12:59et notamment dans le domaine de la banque.
13:04Déjà, comment vous interprétez aujourd'hui
13:07tout ce qu'on entend ?
13:08Alors, c'est Capgemini qui nous dit,
13:10alors là, on n'est pas dans le métier de la banque,
13:11mais dans le métier du service,
13:122400 personnes licenciées à cause de l'IA.
13:14Enfin, on entend plein de choses de ce côté-là.
13:16Vous êtes au cœur de tout ça,
13:18des recherches, des recrutements.
13:20Comment vous interprétez ces...
13:21Ce sont des annonces un peu, voilà,
13:23pour se justifier quand on licencie un peu de monde ?
13:26Oui, alors, bon,
13:27en tant que chef d'entreprise, entrepreneur,
13:29j'aime bien être optimiste.
13:30Et je trouve que ce sujet-là,
13:33tout particulièrement,
13:34mérite d'être approché
13:35avec un petit peu plus une lueur d'espoir
13:39sur le marché de l'emploi.
13:41On le voit, alors, nous,
13:41au niveau du cabinet,
13:42on est spécialiste des métiers de la finance
13:44et plus particulièrement des métiers de l'investissement.
13:46On travaille avec des fonds, des banques
13:47et des cabinets de conseil
13:48qui sont tous touchés d'une façon ou d'une autre par l'IA.
13:53Oui, soit direct, soit par un effet rebond.
13:55Exactement.
13:56Et vous utilisez le terme rebond,
13:57c'est vrai qu'on parle plutôt
13:59d'une recomposition du travail
14:01là où certaines tâches sont fortement touchées,
14:05tout ce qui peut être automatisé
14:06de façon assez simple.
14:07On parle des métiers souvent du back-office,
14:09des métiers du support,
14:10des métiers du KYC,
14:12vont être attirés par de nouveaux besoins
14:15pour tout un tas de raisons
14:16qu'on va aborder ensemble après.
14:18mais où on va avoir besoin
14:19de beaucoup plus de gens
14:20sur la cybersécurité,
14:22sur le risque
14:22et sur la conformité, évidemment.
14:24Donc, vous voyez quand même,
14:26si on revient maintenant sur le côté banque,
14:30établissement financier,
14:31là, de ce côté-là,
14:33ça continue à embaucher,
14:34même si on craint toujours,
14:35on l'entend toujours parler,
14:36mais l'IA va remplacer notamment
14:37les métiers juniors.
14:38Vous, ce n'est pas ce que vous voyez aujourd'hui ?
14:40Alors, il y a...
14:41Après, ça dépend des fonctions,
14:42ce qu'est des métiers.
14:43Voilà, encore une fois,
14:44ce terme finance englobe énormément de choses,
14:46mais pour moi,
14:48il y a trois éléments
14:49qui nous permettent de voir
14:50justement l'évolution de ce marché.
14:52Tout d'abord,
14:53c'est l'évolution du cadre réglementaire.
14:55On est en France,
14:56on est en Europe.
14:57Dès qu'il y a des évolutions technologiques,
14:59on adore imposer
15:00un nouveau cadre réglementaire.
15:02On a vu la réglementation DORA
15:04arriver en janvier 2025,
15:05qui impose un cadre
15:06beaucoup plus clair
15:07de façon à lutter justement
15:09contre les risques du numérique
15:10et de la cybersécurité,
15:11tout simplement
15:12pour avoir cette transparence opérationnelle.
15:15Il va falloir des profils
15:17pour répondre à ces besoins de conformité.
15:20La deuxième,
15:21c'est que la finance a cette capacité
15:22d'y voir peut-être
15:23une opportunité d'investissement,
15:25tout ce qui touche autour de l'IA,
15:27plutôt qu'un obstacle,
15:30tout simplement parce que
15:31ça va créer de la valeur.
15:32Je crois que McKinsey
15:33avait sorti une étude
15:34il n'y a pas très longtemps,
15:36annonçant plus de 350 milliards
15:37de revenus supplémentaires
15:39sur le secteur
15:40des services financiers.
15:42Et le troisième point,
15:43c'est que la finance
15:44a toujours fait face
15:45à des ruptures de stock
15:47en matière de ressources humaines.
15:49Il y a toujours eu
15:49énormément de tensions
15:50sur des métiers
15:51un peu plus pointus.
15:52Et là,
15:52ce que je disais en introduction,
15:54ces métiers de support
15:54vont être appelés
15:56vers des métiers
15:57beaucoup plus orientés
15:58data cyber.
15:59Mais aujourd'hui,
16:00alors data cyber,
16:01d'accord,
16:01mais parce que
16:01dans d'autres fonctions,
16:03on voit arriver aujourd'hui
16:04tout ce qui est l'agentique.
16:06Et on le dit souvent,
16:08alors parfois un peu
16:09de façon un peu,
16:09on vulgarise un peu tout ça
16:10en disant,
16:11il y a une partie de mes tâches,
16:12ce sera des agents,
16:13l'autre partie,
16:14c'est moi ou mes équipes.
16:15Ça,
16:15c'est quelque chose aussi
16:16qui va quand même changer
16:17ces métiers.
16:18Alors,
16:18ça va changer,
16:19ça c'est évident.
16:20Et d'ailleurs,
16:21on voit que les profils
16:22les plus recherchés
16:22deviennent aussi
16:23ces profils un petit peu hybrides
16:24qui sont capables
16:25de jongler entre les deux.
16:27Maintenant,
16:28là où je vois
16:29une vraie opportunité,
16:30c'est que toutes ces tâches
16:31qui peuvent être répétitives,
16:32on va se concentrer
16:33sur des sujets
16:34beaucoup plus critiques,
16:34notamment la relation au client.
16:36Est-ce que l'agent
16:37va me permettre
16:38d'économiser du temps ?
16:39Prenons l'exemple
16:40d'un conseiller bancaire
16:41qui a des portefeuilles
16:42de plusieurs milliers
16:43de personnes.
16:44Beaucoup de tâches
16:45très répétitives
16:45peuvent être accompagnées
16:47justement par des agents.
16:48Ça veut dire
16:48beaucoup plus de temps
16:49passé avec les clients.
16:50Ça veut dire qu'aujourd'hui,
16:52pour des jeunes diplômés,
16:53vous leur conseilleriez quoi ?
16:56Alors,
16:56on l'a dit,
16:57data cyber,
16:58mais pour des gens
16:58qui sont dans
16:59les écoles de commerce,
16:59qui sont plutôt
17:00en partie financière,
17:01ce serait quoi un peu
17:02les compétences
17:02qu'il faut qu'ils développent ?
17:03La bonne nouvelle,
17:04si ça peut les motiver
17:05à se former un peu différemment,
17:06c'est que les salaires
17:07justement sortis d'école
17:08et de ces écoles de management
17:09sont en hausse,
17:10justement appelés
17:11par ces nouvelles fonctions.
17:13La base de la connaissance finance,
17:15elle est obligatoire,
17:17il n'y a pas de débat là-dessus.
17:18Maintenant,
17:18comprendre ce que l'IA
17:20apporte au métier,
17:21donc avoir une vision
17:22beaucoup plus critique,
17:23justement,
17:23de pouvoir implémenter
17:24dans ces nouveaux métiers,
17:25on ne va pas leur demander
17:26de se relancer
17:27dans du coding,
17:29parce qu'aujourd'hui,
17:30avec certains agents,
17:30vous êtes capables
17:31de sortir des lignes de code.
17:32Maintenant,
17:32les comprendre
17:33et comment les appliquer
17:34au métier de la finance,
17:35c'est là toute l'importance.
17:36Et c'est vrai
17:37qu'il y a d'énormes potentielles
17:39sur les sujets de risque,
17:40de conformité
17:41et de cyber.
17:43Et vous voyez,
17:44comment on va réussir
17:45à avoir cet équilibre
17:46aussi justement
17:46entre l'embauche
17:47de ces jeunes talents ?
17:50En même temps,
17:51les banques,
17:52on le voit,
17:52il y avait un papier
17:53dans les échos
17:54cette semaine
17:54sur Société Générale,
17:56Crédit Agricole,
17:57BNP,
17:57qui se restructure
17:59autour de l'IA,
18:00donc ils réfléchissent un peu
18:01à comment ils vont
18:02utiliser l'IA,
18:02comment ils vont
18:03restructurer les équipes.
18:04Donc, comment
18:05j'aurais justement
18:06cet équilibre
18:07entre ces jeunes talents
18:08qu'il faut embaucher,
18:09quoi qu'il arrive,
18:10parce qu'il faudra bien
18:10faire les talents seniors
18:11du futur,
18:13la pression sur les coûts,
18:14parce qu'évidemment,
18:15on essaie tous
18:16de ne pas trop dépenser,
18:19les restructurations internes,
18:20l'innovation,
18:21il y a galopante.
18:23Les chantiers sont très nombreux,
18:25il y a plusieurs choses,
18:26si on revient un petit peu
18:27sur les sujets
18:27qui concernent le cabinet
18:28où on s'intéresse
18:29plutôt au senior management
18:30de façon générale,
18:31il y a un vrai enjeu
18:32d'évolution de carrière,
18:33il faut se former,
18:34d'ailleurs en général,
18:35les banques,
18:36les fonds,
18:37on va dire,
18:38les organisations
18:39de services financiers
18:39offrent aussi
18:40cette possibilité
18:41de se former,
18:42de justement mieux comprendre
18:43comment l'organisation interne
18:45va évoluer.
18:47Pour les jeunes,
18:48évidemment,
18:48c'est aller vers
18:49ces nouvelles formations
18:52qu'on trouve aujourd'hui
18:52au sein des écoles,
18:53mais avec toujours
18:54cette rupture,
18:55encore une fois,
18:56de l'approvisionnement
18:57des ressources,
18:58parce qu'il n'y a pas
18:59assez de formation aujourd'hui,
19:00il n'y a pas assez d'étudiants
19:01qui sortent d'école
19:02pour pouvoir remplir
19:03tous ces métiers-là.
19:03Ah oui,
19:04donc on parle dans le monde,
19:05je rappelle,
19:06on parle dans le monde
19:06Absolument,
19:06il y a une tension déjà énorme
19:08sur ces profils-là,
19:11et puis attention,
19:11on se parle aujourd'hui
19:12en 2026,
19:14dans 5 ans,
19:1510 ans,
19:1515 ans,
19:15il y a des métiers
19:16qui arriveront
19:16qu'on ne connaît pas
19:17encore aujourd'hui,
19:18comme ça a été le cas
19:18il y a déjà 20 ans.
19:20Donc il faut être
19:21extrêmement agile,
19:22extrêmement alerte,
19:23se renseigner,
19:24ne pas se laisser dépasser
19:25par cette vague,
19:26et c'est vrai,
19:26ça peut faire peur,
19:27surtout les effets d'annonce
19:28de ces grands cabinets
19:29qui en profitent aussi
19:30peut-être pour augmenter
19:31les marges
19:32en fin d'année.
19:33Mais ça veut dire que vous,
19:34donc cabinet de chasse,
19:35chez Calmonpartner,
19:36ça veut vous chercher
19:37les bons éléments
19:38pour les entreprises
19:41qui recrutent,
19:43mais ça doit être compliqué
19:44parce qu'il faut quand même
19:45il faut s'y connaître
19:46un peu en tech,
19:47en tech financière,
19:48etc.
19:48Mais de voir,
19:49avec cette IA qui arrive,
19:51d'être certain
19:51d'avoir un candidat,
19:52enfin on sait,
19:53il y a des soft skills
19:53qui sont importantes,
19:54mais quand même
19:54toute cette partie-là
19:55qui est importante,
19:56comment vous réussissez
19:57à déceler ?
19:58Je pense d'ailleurs
19:59que les soft skills
20:00vont être encore plus importantes
20:01pour se démarquer
20:02par rapport aux autres candidats.
20:04Aujourd'hui,
20:05notre clé de lecture,
20:07elle est simple,
20:08c'est de quoi ont besoin
20:09nos clients,
20:10comment se sont formés
20:11les candidats,
20:11est-ce que c'est pendant
20:12leur carrière,
20:12est-ce qu'ils ont été chercher
20:13des diplômes annexes ?
20:14Aujourd'hui,
20:15et c'est vrai,
20:15depuis le Covid,
20:17on a accès à énormément
20:18de formations en ligne,
20:19parfois gratuites,
20:20beaucoup d'universités américaines
20:21ont ouvert complètement
20:22leurs livres de formation,
20:24et donc on va s'intéresser
20:25à cette capacité
20:26d'aller chercher
20:27le petit plus.
20:28Moi, j'aime bien dire
20:29qu'il y a une prime aujourd'hui
20:30IA pour les profils hybrides.
20:32Si on a su se former,
20:34alors évidemment,
20:35ça va prendre du temps
20:35et encore une fois,
20:36ça avance très très vite,
20:37donc il faut se former
20:38en continu.
20:39Mais les profils
20:40qui ont compris
20:41qu'ils pouvaient apporter
20:42de nouvelles choses
20:42vont clairement passer devant.
20:44Et nous, notre rôle,
20:45c'est justement d'identifier
20:46ces skills
20:47un petit peu plus techniques.
20:49Eh bien, merci d'être venu
20:50parler de tout ça localement.
20:52Vous êtes PDG
20:52du cabinet de chasse Calmont Partners.
20:54Donc voilà,
20:54on est revenu un peu
20:56sur ces métiers de l'IA,
20:58ces métiers de la finance,
20:59ces métiers d'abord,
20:59ils sont très nombreux,
21:00mais on voit
21:01qu'il y a quand même
21:01un grand besoin,
21:02notamment avec l'arrivée de l'IA,
21:04on a dit dans la data,
21:05la cyber.
21:06Allez, on marque une courte pause
21:07et on retrouve nos experts.
21:08Nous allons parler
21:09de toute l'actualité,
21:11IA, revenu, revu
21:14et analysé par nos experts.
21:15C'est tout de suite
21:16sur BFM Business.
21:23BFM Business présente
21:24Tech & Co. Business.
21:25le magazine de l'accélération digitale.
21:29Frédéric Simotel.
21:30Voilà,
21:31deuxième partie de cette émission.
21:32On continue évidemment
21:33à parler d'intelligence artificielle,
21:34c'est quand même
21:34le sujet phare du moment.
21:37Et puis,
21:37on va débriefer
21:38pas mal de choses
21:38avec nos experts,
21:40revoir un petit peu.
21:41qu'on entendait beaucoup parler
21:43du physical AI.
21:44C'était il y a quelques mois,
21:46Jensen Wang,
21:47le patron de Nvidia,
21:48avait été le premier
21:49un peu à mettre ça en avant.
21:51Je pense même,
21:52je me demande même,
21:52c'était pas au CES 2025,
21:54vous voyez,
21:55il y a plus d'un an.
21:57On va revenir sur l'économie
21:58d'IA.
21:58On parle toujours
21:59de ces investissements massifs,
22:01mais justement,
22:01il ne s'agit pas de savoir
22:02si il y a une bulle ou pas,
22:03mais est-ce qu'il peut y avoir,
22:06voilà,
22:06est-ce que tous ces investissements
22:07sont justifiés
22:07ou est-ce qu'il y a un risque probable ?
22:09On va en parler avec nos experts
22:10et puis on reviendra aussi
22:11sur l'IA et l'enseignement.
22:14Oui,
22:14tous les jeunes
22:15ne seraient pas aussi
22:16digital natif
22:17que l'on l'affirme.
22:19Alors que nous,
22:19on est des bons digital migrants,
22:21on peut se caractériser comme ça.
22:23Nos experts aujourd'hui,
22:24Emmanuel Vigne,
22:24président de Théodaux,
22:26Data et A.
22:26Bonjour.
22:27Bonjour Frédéric.
22:27Emmanuel,
22:28merci d'être avec nous.
22:28Vincent Champin,
22:29président de l'Observatoire du long terme
22:30et patron du digital
22:32chez Framatome.
22:33Bonjour.
22:33Vincent est membre du comèque
22:34chez Framatome
22:35et Eric Campagnini,
22:36associé chez Alix au groupe.
22:37Bonjour Eric.
22:38D'ailleurs,
22:39Vincent,
22:40avec l'Observatoire du long terme,
22:42tu as sorti,
22:42j'ai vu quelque chose sortir
22:44il y a quelques jours,
22:45c'était quoi ?
22:45Tout d'un coup,
22:46ça me revient,
22:47je me dis,
22:47je ne l'ai pas noté.
22:48On sort un rapport le 5 mars
22:49sur la productivité,
22:50donc toutes les dimensions,
22:52y compris la dimension technologique.
22:53Bon,
22:54eh bien,
22:54on reviendra dessus.
22:56Alors,
22:58messieurs,
22:59après l'AI,
23:00les LLM,
23:01les agents,
23:02on parle du physical AI.
23:04Alors,
23:04c'est vrai que vous avez dû tous voir
23:06sur les images
23:06le show du nouvelien
23:10réalisé par des Chinois
23:12avec des robots,
23:13des humains,
23:14tout ça m'aider dans une chorégraphie
23:15qui était assez parfaite
23:17et assez bluffante,
23:19même si on dit peut-être
23:20que derrière tout ça,
23:21il y a des gens
23:22pour un peu télécommander,
23:23c'est quand même,
23:23on a quand même vu des robots
23:25faire des choses
23:25assez incroyables.
23:27et c'est un peu ce qu'appelait,
23:29vous vous souvenez,
23:30Jensen Wang,
23:31CES 2025,
23:32il parlait de l'IA générative,
23:34enfin l'IA classique,
23:36prédictive,
23:37puis l'IA générative,
23:38puis la vague de l'IA agentique,
23:40et puis la prochaine vague,
23:41ce serait l'IA,
23:42la physical AI.
23:43Alors,
23:44je ne sais plus qui avait commencé,
23:44qui avait proposé ce sujet-là.
23:47C'était vraiment en réaction
23:49par rapport à l'émission
23:50que tu as cité,
23:51600 millions de personnes
23:52qui ont eu ça.
23:53600 millions,
23:53oui, c'est ça.
23:54C'est un coup de com'
23:55extraordinaire,
23:56extraordinaire.
23:57Et ce que j'ai trouvé intéressant,
23:58c'est qu'Elon Musk,
23:59en fin d'année dernière,
24:01avait fait une petite vidéo
24:02comme ça,
24:02où il montrait son robot
24:03qui faisait quelques signes
24:04de kung fu.
24:06Le robot,
24:06il était attaché
24:07pour ne pas qu'il tombe.
24:08On voyait bien
24:08que c'était très chorégraphié.
24:09Là, c'était aussi
24:10très chorégraphié,
24:11mais c'est une vraie avancée
24:12déjà en termes de com'.
24:14Après,
24:14ça pose une vraie question
24:15effectivement
24:16sur l'arrivée
24:16de ce physical AI,
24:18donc de robots,
24:19l'histoire n'est pas nouvelle,
24:20de robots humanoïdes
24:22capables d'appréhender
24:23un environnement
24:24qui peut être
24:25un environnement complexe
24:26et qui sort de ce qu'on connaît
24:27dans les usines
24:28sur des robots pré-programmés
24:29dans l'histoire.
24:30Et là, on voit que la Chine
24:31a quand même,
24:32au-delà de la com',
24:32plutôt une avance
24:33assez intéressante
24:34sur le sujet.
24:35Je regardais les chiffres
24:36sur les 13 300 robots humanoïdes
24:40qui ont été vendus
24:40dans le monde.
24:4090 % viennent de Chine.
24:43Et on l'a vu,
24:44on est au CES 2026,
24:46cette fois-ci,
24:47on a vraiment vu
24:48un changement
24:49d'envergure,
24:51de taille
24:52entre le CES 2025
24:54et le CES 2026.
24:55On a vraiment vu
24:56ces Chinois partout
24:57avec 70 % des entreprises
24:59qui étaient
24:59des entreprises chinoises.
25:01Alors,
25:01on est au cœur
25:02d'un débat.
25:03Il y a des ingénieurs
25:03partout.
25:04Donc là,
25:05parce que ces robots,
25:06c'est de la programmation
25:07mais c'est de la mécanique.
25:09ça doit répondre
25:10à des lois physiques
25:11aussi,
25:11Vincent.
25:12D'abord,
25:12une anecdote.
25:13J'étais fin de l'année
25:14dernière à Shanghai
25:15et je suis allé
25:16chez Unitry.
25:17C'est vrai que tu nous
25:17avais envoyé des vidéos.
25:18J'ai vu les robots,
25:18je suis monté dessus,
25:19effectivement,
25:19ils te soulèvent.
25:20Les humanoïdes,
25:21effectivement,
25:21c'est formidable,
25:22tu les vois courir devant toi.
25:23Après,
25:23l'humanoïde,
25:24il coûte 100 000 dollars.
25:26Alors,
25:27le prix baissera au fil des années,
25:28mais ça reste.
25:28Non,
25:29il y a une chose ici
25:30qui est intéressante
25:31et qu'on cite moins,
25:32c'est qu'ils ont des modèles
25:32complètement open source.
25:34C'est-à-dire que tu as le robot
25:35et tu peux normalement
25:36faire beaucoup plus
25:36de modifications.
25:38Après,
25:38si on regarde tout ce qui est
25:39autour du physical AI,
25:40il y a trois dimensions.
25:41Un,
25:41les world models.
25:43Donc ça,
25:43c'est les modèles
25:43qui peuvent comprendre le monde
25:44et de ce côté-là,
25:45la France avec QTI,
25:47qui travaille là-dessus
25:48et puis Emilabs surtout.
25:49Emilabs,
25:50de l'association de le cas.
25:51Par rapport,
25:52alors on ne sera peut-être
25:52pas dans la même cour
25:53que les Chinois et les Américains,
25:54mais on va probablement
25:55être plutôt en avance.
25:56Donc ça,
25:57c'est les world models,
25:58c'est vraiment,
25:59on comprend le contexte,
26:00on entend les sons,
26:00on voit les images,
26:01on sait se situer.
26:02Ils sont entraînés
26:02par rapport à des jeux vidéo,
26:05soit des vidéos,
26:06mais ils sont capables
26:06de comprendre l'environnement.
26:08Pas comme nous,
26:08avec où on est juste,
26:09enfin,
26:09pas comme les LLM traditionnels
26:10qui sont plus sur du texte
26:12ou de l'image ou de la vidéo.
26:13Ils réagissent à des choses particulières.
26:15Ensuite,
26:15il y a les VLM models,
26:16donc c'est Vision Language Action,
26:17donc c'est des modèles particuliers
26:19qui sont orientés vers l'action,
26:20donc véhicules autonomes,
26:22drones.
26:23Et puis le Edge Computing,
26:24c'est des systèmes
26:25qui tournent non pas sur des serveurs,
26:27mais qui tournent dans des objets.
26:29Et de ce côté-là,
26:29en fait,
26:30la France n'est pas si mal placée.
26:31On a des domaines,
26:31on a des champions exothèques
26:34qui font toute la robotisation
26:35des entrepôts,
26:36notamment d'Amazon.
26:37Donc la robotisation d'Amazon,
26:39c'est une boîte française.
26:42Armaton qui fait AI,
26:43qui est dans la défense,
26:44et puis surtout Thales ou Naval Group
26:45qui font des drones
26:46dans le domaine de la défense.
26:48Donc c'est le domaine
26:48dans lequel on est plutôt en avance.
26:50Et puis une société
26:51qu'on recevra bientôt,
26:52ils sont à Lyon,
26:53Cilean.
26:54Allez voir,
26:54c'est avec un S.
26:55Cilean,
26:55vous allez voir,
26:56c'est une belle entreprise aussi
26:57de robotique qui est en train de grimper.
26:58Oui,
26:58c'est un sujet important.
27:00On a plutôt des cartes à jouer.
27:02Après,
27:02la question qu'on va retrouver
27:03dans ce domaine-là,
27:03comme dans d'autres,
27:04c'est la masse critique.
27:05C'est-à-dire que la France
27:05va être probablement bien meilleure
27:07que le reste de l'Europe
27:08pour jouer dans le même cours
27:09que les Chinois et les Américains.
27:10Là,
27:10il y a un sujet de masse critique
27:11et qu'à mon avis,
27:12on ne pourra construire
27:12qu'au niveau européen.
27:14Emmanuel,
27:15moi,
27:15je suis toujours surpris
27:17par le fait que
27:19les entreprises de robotique
27:20cherchent à faire
27:20des robots humanoïdes.
27:23Parce qu'en fait,
27:24c'est vrai qu'un robot humanoïde,
27:26c'est génial
27:26parce que c'est extrêmement polyvalent.
27:28Comme nous,
27:28êtres humains,
27:29on est extrêmement polyvalents.
27:30Mais quand on va
27:31dans les entrepôts Amazon,
27:32on ne voit pas de robots humanoïdes.
27:34Ils ont essayé
27:34d'en mettre quelques-uns,
27:35mais voilà,
27:36ils ont...
27:36Oui,
27:37mais...
27:37Là,
27:38ils ont fait le machiné
27:38avec un robot
27:39qui s'appelait Blue Jay,
27:40mais là,
27:40qui n'était pas un robot humanoïde,
27:41qui était un robot avec plein de bras,
27:42mais c'était un petit peu complexe.
27:43Oui,
27:44c'est vrai.
27:44Moi,
27:44le robot Shiva,
27:45pourquoi pas,
27:46tu vois,
27:46on aurait plein de bras
27:47ou des choses comme ça,
27:48mais il y a cette logique
27:49un petit peu
27:50de vouloir copier
27:51un être humain.
27:53Il fait le robot
27:55du nitri,
27:56il fait 1m80,
27:57je ne sais pas combien,
27:58il a deux bras,
27:59il a deux jambes,
27:59il a une tête,
28:00et donc,
28:01on a toute la complexité
28:03de l'équilibre.
28:04Oui,
28:04de l'équilibre.
28:05Voilà,
28:05exactement,
28:05la marge bipède,
28:06pourquoi une marge bipède
28:07plutôt que quadripède ?
28:09D'ailleurs,
28:09il y a Boston Dynamics
28:10qui est l'entreprise,
28:12celui qui est encore
28:14un peu à l'état de l'art
28:16aux Etats-Unis,
28:18ils testent aussi
28:18des robots quadripèdes.
28:20Donc,
28:21je ne sais pas vraiment dire
28:22si la quête,
28:23enfin,
28:24moi,
28:24mon analyse plutôt,
28:25c'est de dire que,
28:26c'est de penser que
28:27on teste
28:29le comportement
28:30dans la vraie vie,
28:31et d'ailleurs,
28:32Unitri a mis son robot
28:34sur la banquise,
28:34ils l'ont fait marcher
28:35le maximum de temps
28:37jusqu'à ce qu'il tombe,
28:38donc il a fait,
28:38je crois,
28:39130 000 pas
28:40par moins 50 degrés.
28:41Donc,
28:41on est plus dans une phase
28:42où on va tester
28:44les robots
28:45dans la vraie vie,
28:46c'est pareil.
28:48La chorégraphie,
28:49c'est très élégant,
28:49c'est très joli,
28:50c'est très artistique,
28:51mais j'ai envie de dire,
28:52ça ne sert pas à grand-chose,
28:53en fait.
28:54Après,
28:54je pense que c'est,
28:54enfin,
28:55moi,
28:55je vois l'usage à dents
28:56dans les robots
28:57de la défense,
28:59l'armée.
28:59Après,
29:00si je prends un côté
29:01plus angélique,
29:02c'est l'assistance
29:04personnes âgées
29:05ou l'assistance
29:05à la maison.
29:07Après,
29:07oui,
29:08moi,
29:08sur le côté
29:09humanuit,
29:09je suis d'accord,
29:10sur la partie,
29:11moi,
29:11je trouve qu'avec des roues,
29:12ce serait plus simple
29:12ou des petites pattes.
29:13Alors,
29:14l'Unitry,
29:14ils ont un robot,
29:15enfin,
29:16ils ont tous les deux modèles,
29:18mais ils ont un modèle
29:18où tu as deux pieds
29:19avec des roues
29:20au bout des pieds.
29:21Après,
29:21ce qui est vrai,
29:21c'est que l'humanoïde,
29:22en fait,
29:22il est bien dans des environnements
29:24de legacy
29:24qui ont été faits
29:25pour les humains
29:26sur lesquels les choses
29:27sont en hauteur d'humain.
29:28Si tu construis à partir de zéro
29:29quelque chose d'optimal,
29:30c'est ce qu'a fait Amazon
29:31avec ses entrepôts,
29:32tu mets des grands trucs
29:33sans usine
29:34à 1,20 m de haut
29:35et puis tu laisses
29:35des robots à roulettes.
29:37Justement,
29:38c'est mon point,
29:38c'est qu'en fait,
29:39on a vu qu'à chaque fois
29:39dans l'histoire,
29:40à chaque fois qu'il y a
29:40une innovation technologique,
29:41en fait,
29:42on réinvente la manière,
29:43on réinvente les flux,
29:44les trajectoires de flux,
29:45le meilleur exemple,
29:46c'est l'électricité.
29:47C'est avant,
29:47dans les usines,
29:48on avait,
29:50l'énergie,
29:50c'était du feu,
29:51donc on avait des petits foyers
29:53comme ça
29:53qui étaient répartis
29:54dans les entrepôts
29:54et puis à un moment donné,
29:55on a créé des moteurs électriques
29:57et le moteur électrique,
29:57c'est à un seul
29:58et unique endroit,
29:59j'ai une source d'énergie
30:00qu'il faut que je réussisse
30:01à déployer
30:02dans toutes les usines.
30:03Et du coup,
30:04on a créé,
30:04on voyait ces usines,
30:05tu sais,
30:05avec des grands cubes
30:06en haut là
30:07et puis des espèces
30:08de courroies
30:09pour transmettre l'énergie.
30:10Eric ?
30:11Et pour rebondir
30:12sur ce que tu dis,
30:13c'est vrai que plus
30:13les robots sont humanoïdes,
30:16plus ça pose des questions
30:18sociales,
30:18de perception,
30:19de remplacement
30:20et donc d'adoption
30:23et derrière,
30:23il y a une énorme
30:25question de sécurité,
30:26il y a d'énormes
30:26questions effectivement
30:27d'autonomie
30:28et des questions
30:29d'acceptation sociale.
30:30On l'a vu avec
30:31la voiture autonome,
30:33ça commence à se déployer,
30:34ça devrait se déployer
30:34au printemps à Londres,
30:36il y a Waymo
30:37qui a levé 16 milliards,
30:39effectivement,
30:39il y a cette tendance-là,
30:40maintenant l'acceptation
30:41n'est pas encore
30:41complètement là.
30:43Non, non,
30:43mais moi j'avoue
30:45que quand j'ai vu ça,
30:46quand je voyais ça,
30:47on est séduit,
30:48on voit ces robots,
30:49puis en plus,
30:50bon voilà,
30:50quand on aime la technologie,
30:51etc.
30:51Mais je vous dis,
30:52mais dans ma cuisine,
30:53j'aurais...
30:53Mais je pense que
30:54d'ici quelques années,
30:55on n'aura pas forcément
30:55un robot humanoïde,
30:56mais on aura une espèce
30:57de plateforme
30:57avec trois bras articulés
30:58qui ira monter les...
31:01C'est mon mix 3.0.
31:03C'est ça.
31:03Mais même ça,
31:04là c'est pareil,
31:04il y a une start-up américaine,
31:06Weave Robotics,
31:08qui vient de sortir un robot,
31:10il y a une offre commerciale,
31:12le robot s'appelle Isaac Zero,
31:14le robot vaut 8000 dollars,
31:15et le robot,
31:15il fait quoi ?
31:16Il plie le linge.
31:18Mais il le plie,
31:19franchement,
31:20il met,
31:20je ne sais pas moi,
31:21il met trois minutes
31:22à plier une chemise.
31:22On en reparle dans dix ans
31:23dans ces choses-là.
31:24Non mais peut-être,
31:24c'est ça,
31:25c'est tout l'intérêt du truc,
31:26c'est que peut-être
31:27qu'effectivement,
31:28dans dix ans,
31:28on aura tous notre robot humanoïde,
31:29comme on a notre machine à laver,
31:31et qu'en 1940,
31:32les gens disaient,
31:32tu sais n'importe quoi,
31:33cette machine à laver,
31:34ça fuit,
31:34ça fait du bruit.
31:35Aujourd'hui,
31:35on est tous ravis d'en avoir une.
31:37Mais je pense qu'aujourd'hui,
31:38c'est...
31:39Moi, personnellement,
31:40je n'irais pas acheter un robot
31:41qui va plier le linge aujourd'hui.
31:42Attendez un peu.
31:43Alors,
31:43il y a un peu de marketing,
31:46parce que Unitree
31:48veut s'introduire en bourse,
31:49et donc,
31:50leurs recherches,
31:51c'est bon,
31:51à la fois...
31:51Les robots chiens,
31:52honnêtement,
31:53il y a des usages industriels
31:54qu'on voit,
31:54les robots humanitaires
31:57servent plus à vendre des actions
31:58qu'à vendre des produits.
31:59On imagine,
32:00dans l'univers du nucléaire,
32:01pour aller dans des zones
32:03d'usines industrielles
32:04un peu compliquées,
32:05c'est sûr que ces robots
32:06peuvent resservir.
32:07Deuxième sujet,
32:08je vous ai dit
32:08qu'on revienne dessus,
32:09c'est l'économie de l'IA.
32:10Les investissements massifs
32:11sont-ils risqués
32:11ou justifiés ?
32:13On voit quand même
32:14beaucoup de choses
32:16qui...
32:17Tous ces centaines de milliards,
32:20je ne sais pas,
32:20Vincent,
32:21ton regard sur ce...
32:22Alors,
32:22oui,
32:23il y a effectivement
32:24des très forts investissements,
32:25il y a des investisseurs
32:27qui ont sorti
32:27des prévisions de cash,
32:28et on voit qu'au rythme
32:30des investissements annoncés,
32:32à deux ou trois ans,
32:33pratiquement tous les gérants
32:34de l'Internet
32:35épuisent leur cash.
32:36Alors,
32:36il y en a qui sont déjà
32:36en difficulté au RAC,
32:38qui ne sont pas très loin.
32:39Pour la première fois,
32:40on a parlé de risque de...
32:41Alors, risque de faillite,
32:42sans doute pas,
32:42mais enfin,
32:43on a associé faillite
32:44et OpenAI.
32:45OpenAI,
32:45ils consomment du cash,
32:46et alors,
32:47curieusement,
32:47l'entreprise qui s'en sort,
32:49c'est Microsoft.
32:51Probablement,
32:51à mon avis,
32:52parce qu'ils ont probablement
32:53des financements
32:53qui reposent sur des engagements
32:55hors bilan,
32:55donc ça ne veut pas dire
32:56qu'il y a un problème
32:57et qu'ils ne se voient pas
32:58directement dans les courbes de cash.
33:00In fine,
33:00et de toute façon,
33:01si ces produits-là
33:01n'arrivent pas à être vendus
33:03à des clients
33:04qui en payent leur valeur,
33:05et ce n'est pas le cas aujourd'hui,
33:06il va y avoir
33:07un énorme bain de sang
33:08de plusieurs centaines de milliards.
33:09Et donc là,
33:10il y aura les entreprises
33:11qui ont investi,
33:12et puis les banques
33:12qui ont financé
33:14les special purpose véhicules
33:16qui sortent des bilans
33:17les investissements
33:18de data centers
33:18aux Etats-Unis.
33:19J'en vois un autre
33:20qui peut sortir,
33:21c'est Google aussi.
33:22Mais non,
33:22mais justement,
33:23en fait,
33:23dans l'infographie
33:24que tu as montrée,
33:26qu'on a tous vu un peu passer,
33:29rappelle-là,
33:29parce que c'est vrai,
33:30je ne sais pas si j'aurais dû
33:31l'envoyer à Alex.
33:32Il y a une infographie
33:33qui a été publiée
33:34par un analyste
33:35de ce cabinet BC Alpha,
33:37BC Alpha.
33:37Ils font pas mal
33:39d'études sur
33:40les mouvements économiques
33:41long terme.
33:42Alors,
33:42c'est des études
33:42qui sont intéressantes
33:43à ce sujet-là.
33:44Et alors,
33:45il y a une infographie
33:46qui est sortie
33:46où on voit
33:47le montant cumulé
33:48du cash
33:50généré par les acteurs,
33:52on l'a appelé
33:53les huit magnifiques,
33:54là,
33:54je ne sais pas
33:55si c'est exactement
33:55les huit magnifiques,
33:56mais prenons-le comme tel.
33:59Et on se rend compte
34:00qu'il y a eu
34:01un petit maximum
34:03local
34:03il y a six mois,
34:05et puis là,
34:05maintenant,
34:05ça chute complètement.
34:07Et moi,
34:07je suis très étonné
34:08par les indicateurs
34:10de Google,
34:11parce qu'en fait,
34:11Google,
34:12je suis désolé,
34:12mais ils ne sont pas
34:13en déficit de cash,
34:15notamment parce que...
34:15C'est prospectif,
34:16c'est dans trois ans
34:16si les investissements
34:17se font.
34:18Oui,
34:19mais même,
34:19enfin,
34:19ils ont quand même
34:20un investissement,
34:21parce qu'ils ont quand même
34:22un autre business model
34:23qui est les AdWords,
34:24la pub,
34:25et aujourd'hui,
34:26je ne vois pas
34:26de signe de menace
34:27ou de ralentissement
34:29sur le business model
34:29de la pub.
34:30Non,
34:30mais les investissements
34:31sont tels
34:31que ça consomme
34:32une part significative
34:34de ce cash.
34:34C'est vraiment
34:34des très très gros montants.
34:35Ça, c'est sûr,
34:36mais je préfère être Google
34:37avec un business model
34:38sur les AdWords
34:39et éventuellement
34:40d'autres choses,
34:41GCP,
34:41qui augmente considérablement
34:43qu'un OpenAI
34:44ou même un Anthropique.
34:45Même quand tu fais
34:4710-15 milliards
34:48de bénéfices
34:49par trimestre,
34:51mais qu'à côté,
34:52on dit qu'il faut investir
34:52100 milliards par an.
34:55Alors,
34:55on a un calcul
34:55qui est vite fait.
34:57Eric ?
34:57Je pense que la question
34:58n'est pas tellement sur
34:59est-ce que l'IA
35:00va marcher ou pas,
35:01c'est plus
35:01est-ce que le rendement
35:02de cette intelligence artificielle,
35:04c'est ce que tu veux,
35:04OK,
35:05ne va pas arriver trop tard
35:06par rapport au capital investi
35:07et à la perception des marchés.
35:09C'est-à-dire qu'à un moment donné
35:10ou à un autre,
35:10effectivement,
35:11les masses,
35:11les volumes sont tellement énormes.
35:12On parlait de 700 milliards
35:14de CAPEX investis cette année
35:15si on prend les plus gros
35:16acteurs de la tech.
35:17C'est vrai que c'est
35:18très très significatif.
35:20Maintenant,
35:20je trouve qu'il y a une partie
35:21du débat
35:21qu'on avait déjà connue
35:23avec Internet
35:23qui s'est terminée par une bulle,
35:25certes,
35:25mais dans lequel on se disait
35:26attention,
35:27création de valeur,
35:28c'est beaucoup d'argent
35:29pour pas beaucoup de valeur.
35:30Là,
35:30on crée quand même
35:31des data centers.
35:32Exactement.
35:33Là,
35:33c'est toute une chaîne
35:34derrière qui est intéressante.
35:35Internet pose à des fibres
35:35qui ont une durée de vie
35:36beaucoup plus grande
35:37que les GPU
35:37qui sont amorties
35:38en 4 ou 5 ans.
35:39C'est ça le point.
35:42Effectivement,
35:43on est sur un marché
35:44d'infrastructure.
35:45Pour l'infrastructure,
35:46il faut investir
35:47et amortir.
35:49Le débat qu'on peut avoir,
35:50c'est le délai d'amortissement.
35:51Parce que je te rejoins,
35:52effectivement,
35:52les plus se déprécient
35:53beaucoup plus vite
35:54que l'amortissement financier.
35:56Et derrière ça,
35:57il y a aussi les plus
35:58derrière,
35:59il y a tous les acteurs,
36:00notamment sur la partie mémoire,
36:02où il y a trois acteurs
36:02dans le monde aujourd'hui
36:03dont Samsung
36:04qui sont capables
36:04de produire ça.
36:05Il y a Samsung,
36:06Skinnyx et Micron.
36:08Micron.
36:09Et ces trois acteurs-là,
36:10s'ils commencent
36:11à tousser un peu
36:11pour des questions
36:12ou financières
36:13ou logistiques,
36:14c'est toute la chaîne derrière
36:15qui est plus amortissement.
36:16Donc aujourd'hui,
36:16c'est plus la fragilité
36:18de l'ensemble du modèle
36:18qui est en question.
36:19Oui, alors,
36:21les GPU se déprécient
36:23aussi parce qu'il y a
36:24une course
36:24à créer des nouveaux modèles.
36:26Et donc, forcément,
36:27comme tu crées
36:27des nouveaux modèles,
36:28plus gros,
36:29plus coûteux, etc.,
36:30ça rend les GPU
36:33d'il y a six mois,
36:35ça les déprécie
36:36et ça les rend inutilisables.
36:38Maintenant,
36:39il faut quand même
36:39regarder un truc,
36:40c'est que l'innovation
36:41technologique,
36:42elle va beaucoup plus vite
36:42que la capacité
36:43qu'ont les entreprises
36:44à assimiler ces technologies-là.
36:46Donc, je suis un peu provocateur
36:47quand je vais dire ça,
36:48mais on pourrait très bien
36:49arrêter toute production
36:50de nouveaux GPU
36:51et toute production de modèles.
36:52Je pense qu'on aurait
36:53pour 15 ans
36:53d'économie de l'IA,
36:55pas forcément
36:56sur les mêmes sujets
36:56et sur des open AI
36:58et tout ça,
36:58mais 15 ans d'économie de l'IA
36:59et c'est exactement
37:00ce qu'on a vu
37:00dans la bulle Internet.
37:01C'est-à-dire qu'à un moment donné,
37:02la 3G,
37:04on a surfé sur la 3G
37:05pendant dix ans
37:06avant que la 4G arrive
37:07et c'était très bien.
37:08Aujourd'hui,
37:08tout le monde,
37:09si je te mets que la 3G,
37:11tu dis,
37:11ouais, c'est nul.
37:12Mais pendant dix ans,
37:13c'était révolutionnaire en fait.
37:14Oui, mais Emmanuel,
37:15la question,
37:16c'est que s'il y a
37:16des surinvestissements,
37:18ce qui déprécie les GPU,
37:19c'est la loi de Moore.
37:20Donc, de toute façon,
37:22le prix du Teraflop
37:23se divise par deux
37:24tous les 18 mois
37:25et donc,
37:27ceux qui ont investi là-dessus,
37:28si tu es à 3 ou 4 ans
37:30de décalage,
37:30ça fait mal
37:31et mal à la hauteur
37:33de quelques centaines
37:34de milliards,
37:34ça fait vraiment très très mal.
37:35Il n'y a que la RAM
37:36qu'on n'avait pas prévue
37:37qui reparte dans l'autre sens.
37:39Non, mais tu as plein de leviers.
37:40Tu as plein de leviers.
37:41Par exemple,
37:41on pourrait graver
37:42des modèles
37:43sur du matériel.
37:44Il y a une start-up
37:45qui fait ça.
37:46Ah oui.
37:47Tu vois,
37:48il travaille comme Cérébrasse,
37:49là, c'est un peu ça.
37:49Oui, exactement.
37:50Exactement.
37:51Voilà, il grave ça
37:52sur du matériel
37:53et du coup,
37:53alors là, aujourd'hui,
37:54ils ont juste mis
37:55un lama 3.1,
37:578 milliards.
37:58Il y a un petit modèle
37:59qui n'est pas très efficace
37:59mais les résultats
38:01sont instantanés.
38:02Tu envoies une page de texte
38:03ou deux pages de texte
38:04à traduire,
38:04c'est instantané.
38:05Alors ça,
38:05pour l'électronique embarquée,
38:07c'est intéressant.
38:07Il faut quand même comprendre
38:08que ça va à l'inverse
38:09de tout ce qu'on fait
38:10sur l'informatique
38:11où on fait du software
38:12define something
38:13avec l'idée
38:14que tu softwareises
38:15l'architecture
38:19Oui et non
38:20parce que c'est pareil
38:21Oui, parce que ton modèle lama
38:22il va être déprécié
38:23Mais quand on a figé
38:24les architectures x86
38:24On a parlé tout à l'heure
38:25de Gemini 3.1
38:26qui a battu d'autres modèles
38:27donc il va être déprécié
38:28en quelques années
38:29et ton chip
38:30qui ne saura faire que du lama
38:32en trois ans
38:32il ne vaut plus rien.
38:33C'est possible
38:33mais c'est possible
38:34je ne sais pas
38:35en revanche,
38:36il y a quand même
38:36même dans l'informatique
38:38on a à un moment donné
38:38figé les architectures x86
38:40on les a figées
38:41pendant pas mal de temps
38:42et donc on a réussi
38:43à optimiser des choses
38:44parce que tu as augmenté
38:45les bus
38:45ou la taille des bus
38:46ou des choses comme ça
38:47donc je pense qu'on est
38:49en fait mon point
38:50c'est juste de dire
38:51que ce n'est pas
38:53uniquement le meilleur modèle
38:54tu vois il y a
38:55Clodopus 4.6 qui sort
38:56c'est génial machin
38:57mais en fait
38:57on peut très bien faire
38:58déjà des tonnes de choses
38:59avec Clodopus 4.6
39:01sans attendre
39:01le Clodopus 4.7
39:02ou le Clodopus 5
39:03Oui mais après
39:04il y a ses effets d'annonce
39:05parce qu'il faut faire vivre
39:05le marché
39:06et justement je voulais
39:07qu'on revienne aussi
39:08dans ce même sujet
39:09d'économie de l'IA
39:10c'est le business model
39:12des modèles SAS
39:13qui est complètement
39:14bouleversé
39:15je crois que c'est toi
39:16Vincent qui voulait
39:17qu'on en dise un mot
39:20On peut en reparler
39:20mais il y a plusieurs choses
39:23et honnêtement
39:24c'est un phénomène
39:24il y a encore un débat
39:25donc tout le monde
39:25n'est pas d'accord là-dessus
39:26mais on a vu une perte
39:28de 20 à 30%
39:29de la valeur boursière
39:30des entreprises
39:30qui vendent du SAS
39:31le SAS c'est quoi ?
39:32C'est le logiciel
39:33qu'on accède via internet
39:34donc ça devient la norme
39:35de la vente logicielle
39:37et derrière ce phénomène
39:38il y a quoi ?
39:38Alors il y a plusieurs phénomènes
39:39un, il y a eu
39:40un peu un déclencheur
39:42qui a été
39:42la sortie notamment de Claude
39:44de modèles d'IA
39:44qui font la même chose
39:46que certains modèles spécialisés
39:47par exemple sur l'analyse juridique
39:48c'est le premier point
39:49Là ils ont sorti aussi
39:52il y a quelques temps
39:53ils en ont parlé
39:54sur la cyber
39:55et ça a déprécié
39:57alors ils disent
39:58on va détecter les failles
39:59dans le code et tout ça
40:00en une séance
40:01toutes les grandes boîtes
40:03de cyber ont perdu
40:03voire même certaines
40:0415%
40:05Et alors ce qui est étonnant
40:05c'est celles qui ont perdu
40:07de la valeur
40:08c'est pas celles qui à mon sens
40:09étaient les plus touchées
40:11celles qui faisaient le métier
40:12qui va être vraiment
40:13ubérisés par Claude
40:15pour le moment
40:15n'ont pas encore été identifiés
40:16par les marchés
40:17Donc on a ce premier phénomène
40:18c'est l'IA
40:19qui fait ce que faisaient
40:21certaines applications dédiées
40:22Il y a le deuxième phénomène
40:24qui est une maturité du SaaS
40:25c'est-à-dire que le SaaS
40:26s'est commencé
40:28vraiment en se développant
40:29en 2010
40:30ça a été inventé
40:31par Salesforce
40:32ils ont eu des croissances
40:33très très très fortes
40:34puis à un moment
40:34on atteint
40:35une certaine stabilité
40:36Il y a d'autres phénomènes
40:38le phénomène
40:39qu'avec l'IA
40:41la barrière
40:41au développement
40:42d'une petite application
40:44a beaucoup baissé
40:44En 1980
40:45il y avait dans le monde
40:46un million de développeurs
40:47En 2000
40:48il y en avait 5 millions
40:48En 2025
40:49on estime qu'il y en a 50
40:51dont la moitié
40:52de variable codeurs
40:52c'est-à-dire que c'est des gens
40:53qui vont utiliser l'IA
40:54et qui vont te faire
40:55des petits outils
40:55Par exemple
40:56pour ma musée
40:57j'ai fait ça le week-end dernier
40:58un clone de Grammarly
40:59tu sais c'est le système
41:00où tu mets ton texte
41:01ça te signale les fautes
41:02d'orthographe
41:03et quand tu cliques dessus
41:04ou de syntaxe
41:05ou de grammaire
41:05et ça te les corrige
41:06ça avec Claude
41:07ça m'a mis
41:094-5 heures
41:10et ça fait un boulot
41:11tout à fait comparable
41:12à une solution
41:13qui est payée 20 dollars
41:14par mois
41:14Donc ce qui va se passer
41:15c'est que les solutions
41:16SaaS les plus simples
41:18vont se faire uberiser
41:19pour le bien
41:20des consommateurs
41:21Après pour les solutions
41:22les plus compliquées
41:23je pense au modèle
41:24de simulation complexe
41:25de Dassault Systèmes
41:27qui a aussi subi ça
41:28je pense que ça va être
41:29quand même un peu plus dur
41:30pour un vibe coder
41:31de faire la même chose
41:31Eric ?
41:32Oui et puis
41:34tu dis que le marché
41:34du SaaS arrive à maturité
41:35c'est vrai qu'il y a
41:36des niveaux de marge
41:37qui sont absolument
41:37spectaculaires
41:38donc ça secoue un peu
41:39effectivement le modèle
41:40ça va clarifier des choses
41:41Il y a la vague agentique
41:42un petit peu
41:43qui peut venir
41:43Exactement
41:44par rapport à la vague agentique
41:45donc je pense que ça va faire
41:46du bien sur le marché
41:47ça va rééquilibrer
41:48probablement aussi
41:49la logique de négociation
41:50entre les clients entreprises
41:51et les acteurs du SaaS
41:53derrière ça
41:54se posent des questions
41:55d'intégration
41:56de sécurité
41:57et de capacité
41:58effectivement
41:59à faire évoluer un modèle
41:59et ça transfère la complexité
42:02du côté de l'organisation
42:03l'entreprise
42:04qui était bien intéressée
42:05d'avoir un modèle
42:06complètement intégré
42:06type Salesforce
42:07C'est Vincent
42:08qui s'y enlève l'article
42:09de Nicolas Bustamante
42:12qui justement
42:13analyse tous les facteurs
42:14sur les 20-30 dernières années
42:17comment les LM
42:17viennent un peu chambouler tout ça
42:19Il y a un grand classique
42:20le paramètre économique
42:21derrière ça
42:21on appelle ça le cul de taubine
42:22c'est le ratio
42:23entre le coût qu'il faut
42:24pour refaire complètement
42:25quelque chose
42:25un logiciel ou un bâtiment
42:27et le prix de marché
42:28de ce bâtiment
42:29mais quand vous avez
42:29une technologie
42:30qui vous révolutionne
42:32la construction
42:33ce paramètre explose
42:34et les valorisations
42:35des boîtes en place
42:36suivent le même chemin
42:37c'est ça qu'on voit
42:38à mon avis
42:38sur le Sascocalypse
42:39C'est de se dire aujourd'hui
42:40ça me coûterait trop cher
42:41de développer
42:42mais vu avec les technologies
42:43qu'on a de codage
42:44finalement je vais décoder
42:44en beaucoup moins de temps
42:45Moi je peux le faire
42:45ou une petite SS2i
42:47peut faire des choses
42:48on a vu par exemple
42:48la DINUM
42:49qui est la direction numérique
42:50de l'État
42:51qui a mis sur le marché
42:52un clone de Teams
42:54qui s'appelle Visio
42:56je pense qu'il y a 30 ou 40 ans
42:57sans les outils cloud
42:59sans tous les systèmes
43:00qui permettent d'accélérer
43:01le développement
43:01ils n'auraient peut-être
43:01pas pu le faire
43:03Oui c'est moi
43:04qui t'ai parlé de l'article
43:06de Nicolas Bustamante
43:07Nicolas Bustamante
43:08c'est le fondateur de Doctrine
43:10qui est une IA
43:11pour les services legal
43:15et puis il a fondé
43:16une fintech aussi
43:16alors c'est intéressant
43:17parce que du coup
43:18il regarde un peu
43:20les caractéristiques
43:20des SaaS actuelles
43:21et puis il dit
43:22en fonction des caractéristiques
43:24ça c'est risqué
43:25ou ça effectivement
43:26ça a de la valeur
43:26en gros il y a trois choses
43:28qui ressortent
43:29mais qui ont déjà
43:31un peu été dites
43:32par ce que tu dis
43:32Vincent
43:33et toi Eric aussi
43:34c'est que
43:36quand tu as un wrappeur
43:37sur une base de données
43:38c'est à dire
43:38en gros tu as une base
43:39de données compliquée
43:40avec des données compliquées
43:41et puis au dessus
43:41tu mets une interface
43:42un peu sympa
43:43un peu sexy
43:43un peu intuitive
43:45et puis tu vends ça
43:4620 dollars par mois
43:46ça c'est très risqué
43:48en fait si tu as juste ça
43:49c'est très risqué
43:50parce qu'on arrive
43:50très facilement
43:51à refaire des IHM
43:53le deuxième truc risqué
43:54c'est les flux de travail
43:55quand bien même
43:56ils ne sont pas trop compliqués
43:57je suis d'accord avec toi
43:59le truc compliqué
44:00chez Dassault
44:00qui fait la supply chain
44:02dans des situations
44:03bien particulières
44:04et les edge case
44:05notamment
44:06ça reste compliqué
44:07à faire
44:07mais il y a
44:08énormément d'autres solutions
44:09qui aujourd'hui
44:10sont vraiment
44:13triviales
44:13en fait
44:14et qui peuvent être construites
44:15avec des outils
44:16comme Difi
44:16ou comme N8N
44:18ou comme Prism
44:20et qui permettent
44:21de le faire
44:21et qui permettent même
44:22de le transférer
44:23à des gens métiers
44:24et la troisième chose
44:25c'est
44:26et c'est ce que Claude
44:27a un peu révélé
44:28c'est que
44:29en fait
44:29ces modèles
44:30ils arrivent
44:31finalement
44:32assez bien
44:32à raisonner
44:33sur des données publiques
44:35et depuis 20 ans
44:36on a quand même
44:36beaucoup travaillé
44:37sur des données publiques
44:38je prends le monde du legal
44:39on a
44:42cette plateforme
44:44Légifrance
44:46Légifrance
44:46c'est quand même
44:47tout le monde
44:48peut accéder
44:48à l'ensemble
44:49des textes de loi
44:49donc si je mets
44:50un outil
44:51qui résonne suffisamment bien
44:52sur la base
44:53de ces textes de loi
44:54potentiellement
44:54c'est un peu théorique
44:55ce que je dis
44:55j'ai mon avocat
44:56j'ai mon avocat
44:57comme ça
44:57donc voilà
44:58donc c'est un peu
44:59les trois choses
45:00après il faut aller lire
45:01l'article
45:01Eric et Vincent
45:02je voulais réagir aussi
45:04sur ce point
45:05tu parlais de la réaction
45:06des marchés
45:07ce que ça montre
45:08c'est une certaine
45:09nervosité aujourd'hui
45:10sur les sujets
45:11qui tournent autour de l'IA
45:12et on voit quand même
45:13des signaux
45:14d'hypervolatilité
45:15je rappelle qu'Amazon
45:16lorsqu'ils ont annoncé
45:17investir 200 milliards
45:18de capex
45:19ils ont été sanctionnés
45:20de 9 points
45:21et après c'est remonté
45:22mais donc ce qu'on ressent là
45:23c'est quand même
45:24une fragilité générale
45:26du modèle des côtés investisseurs
45:28où là c'est intéressant
45:29de décrypter
45:30et de dire attention
45:31le côté cyber
45:32est hyper intéressant
45:33ce que tu dis
45:33ça a tapé sur des boîtes cyber
45:35qui ne sont peut-être
45:35pas concernés
45:36pas trop concernés
45:38l'autre point
45:39qui est quand même étonnant
45:40complètement d'accord
45:40avec ce que disait Emmanuel
45:41c'est qu'on voit aussi
45:42quand même dans ces LLM
45:44que c'est une capacité
45:45quelquefois
45:45d'avoir des connaissances
45:46pointues
45:46dans des domaines
45:47où il se trouve
45:48qu'il y avait des bases
45:49de données grand public
45:49qui est quand même
45:50assez étonnant
45:51petit développement électronique
45:52que je fais
45:54le week-end
45:55j'utilisais
45:56un bout de code
45:57qui n'avait pas été fait
45:58pour un modèle
45:59de processeur
46:00que j'utilisais
46:01et l'IA était capable
46:02de m'indiquer le problème
46:03de me corriger
46:04alors qu'en contactant
46:06le créateur du code
46:07sur GitHub
46:07lui il n'arrivait pas
46:08à trouver la solution
46:09et c'était vraiment
46:09un truc très compliqué
46:10qui était lié
46:11à une version de processeur
46:12donc là on est vraiment
46:13dans l'hyper pointu
46:14donc c'est vrai que
46:16tous ceux
46:17qui se
46:17et on regarde
46:18dans les grands acteurs
46:19de SaaS
46:20il y a Gartner par exemple
46:21Gartner
46:22leur compétence
46:23c'était d'offrir
46:24de l'analyse
46:25sur le logiciel
46:26mais sur des choses
46:27sur lesquelles
46:27et puis d'avoir un outil
46:29qui donnait l'accès
46:30eux cette connaissance
46:32alors par certains côtés
46:33ils essaient de se réinventer
46:34et puis d'apporter
46:35des choses plus
46:36plus personnalisées
46:38mais le côté
46:39la grande base de données
46:40ou quel que soit le logiciel
46:41tu poses une question
46:41tu as une réponse
46:42c'est vrai qu'avec l'IA
46:44elle est un peu mise en cause
46:45en fait
46:47pour moi
46:47il y a trois catégories
46:49de matières
46:50tu as l'information brute
46:53l'information brute
46:54que tu trouves
46:54sur Wikipédia
46:55tu as la connaissance
46:57c'est justement
46:58ce savoir-faire
46:59que tu vas trouver
47:00dans les manuels
47:01d'utilisateur
47:02des produits
47:02que tu vends
47:03ou c'est comme ça
47:03et après tu as l'expertise
47:04et l'expertise
47:05c'est l'application
47:06d'une connaissance
47:07à un contexte particulier
47:08et en fait
47:09on revient sur ces sujets
47:10qui sont véritablement
47:12le nerf de la guerre
47:13pour moi
47:13de la valeur de l'IA
47:14c'est comment est-ce que j'arrive
47:15à donner à l'IA
47:15le bon contexte
47:17quel est mon contexte
47:17je suis un agent
47:19frontliner
47:20en magasin
47:20chez Laurent Merlin
47:22ou ailleurs
47:24voilà ma situation réelle
47:26est-ce que tu peux appliquer
47:26la connaissance que tu as
47:28soit par des données publiques
47:29soit par des données intérieures
47:31de l'application
47:31est-ce que tu peux appliquer
47:32cette connaissance
47:33à mon contexte particulier
47:34pour me donner
47:35me faire
47:36la meilleure analyse
47:37qu'il faut
47:38allez dernier sujet
47:39très rapide
47:40parce qu'il nous reste
47:40moins de trois minutes
47:41c'était toi Vincent
47:42qui est un étudiant
47:43sur deux palaises
47:44avec les outils numériques
47:45c'est toi qui est
47:45oui alors ça
47:45c'est très important
47:46parce que quand on regarde
47:47en fait la différence
47:49entre la promesse de l'IA
47:50et la réalisation
47:52c'est vrai pour toute technologie
47:53c'est la loi d'Amara
47:55on a tendance
47:56à sous-estimer
47:56les gains à long terme
47:58on les surestime
47:58à court terme
47:59pourquoi ?
47:59parce qu'à court terme
48:00les gens doivent changer
48:01leurs habitudes
48:01doivent se mettre
48:04à l'aise avec l'outil
48:05alors c'est vrai
48:05qu'entre nous
48:06puis sans doute
48:06les gens qui nous écoutent
48:07on a des gens
48:08qui sont plutôt à l'aise
48:08avec l'IA
48:10pour redévelopper
48:10Grammar Link
48:11ce n'est pas le cas
48:12j'ai donné deux exemples
48:13un étudiant sur deux
48:15estime qu'il n'est pas
48:16à l'aise avec les outils de l'IA
48:18le patron de l'ingénierie
48:19d'une des plus grandes boîtes
48:20de technologie française
48:21qui m'a dit que chez lui
48:22le taux d'adoption
48:23des outils IA
48:23dans les développeurs
48:24qui sont quand même
48:25la population la plus avancée
48:26était de 20%
48:27alors pour des raisons diverses
48:29l'une des raisons
48:29c'est qu'ils aiment bien développer
48:30donc ils n'ont pas envie
48:31qu'un outil fasse à leur place
48:32et donc ça c'est des enjeux
48:33qui sont extrêmement forts
48:34et dans lesquels je pense
48:35qu'à peu près
48:36toutes les entreprises
48:37sous-investissent
48:37on a une espèce d'avant-garde
48:39qui comprend les sujets
48:40qui essaie de trouver
48:40des cas d'usage
48:41mais derrière le déploiement
48:42en grande échelle
48:43il se fait quand
48:44le salarié moyen
48:45est à l'aise
48:46a envie d'utiliser l'outil
48:47puis un outil
48:48dont il a le sentiment
48:49que ça va l'aider au quotidien
48:50et ça c'est un point
48:51qui reste une grosse difficulté
48:53c'est l'étude de la NBER
48:54je ne sais plus
48:55qui l'avait cité
48:56qui montre ça
48:57on demande au PDG
48:58finalement l'impact
48:59que vous avez vu chez vous
49:00c'est quoi
49:0180% des cas c'est bof
49:03et l'impact
49:04vous voyez à 3-4 ans
49:05c'est en moyenne
49:061-2%
49:07alors que le collaborateur lui-même
49:10il a l'impression
49:10d'être beaucoup plus productif
49:11on n'arrive pas à traduire ça
49:12en productivité globale
49:14Eric
49:15et ce qu'on dit là
49:15c'est qu'en fait
49:16le digital natif
49:17c'est un mythe
49:19c'est pas parce qu'on est
49:20de la génération
49:21qu'on a plus de la génération
49:22qui a vu émerger
49:23ces différentes technologies
49:24on est forcément plus alerte
49:26et donc on retrouve
49:26les mêmes sujets
49:27qu'on avait avec Internet
49:28et la fracture numérique
49:29on les retrouve exactement
49:30avec l'intelligence artificielle
49:32et je trouve
49:33qu'on n'a pas beaucoup appris
49:34en fait
49:35dans l'accélération
49:36de l'adoption
49:37Eric ça va sortir
49:38beaucoup plus vite
49:38alors certes
49:39ça va beaucoup plus vite
49:40mais quand même
49:41en termes de nature
49:42d'investissement
49:43dans l'enseignement
49:43et dans l'entreprise
49:45on n'y est pas du tout
49:46moi je pense que
49:47les Américains
49:48au quotidien
49:48à côté de nous
49:48pour nous dire
49:49là tu pourrais utiliser
49:50l'IA au départ
49:51aux Etats-Unis
49:52il y a une étude
49:53qui vient de sortir là
49:5463% des enseignants
49:56considèrent que
49:56leurs élèves diplômés
49:58ne sont pas du tout
49:59préparés l'IA au travail
50:00et donc là
50:01on a un phénomène
50:02qui effectivement
50:03je te rejoins
50:03c'est accéléré
50:04mais va s'accélérer encore
50:05et on est sur
50:07peut-être encore
50:07sur 2-3 ans
50:08où il va y avoir
50:09cette fracture numérique
50:09qui va augmenter
50:11ça c'est un sujet
50:11pas mal sur lequel
50:12on pourra revenir
50:12mais là
50:13on n'a plus le temps
50:14messieurs merci
50:14Emmanuel Vignon
50:15de Théodaux
50:16d'Attaïa
50:17Vincent Champin
50:17de l'Observateur
50:18du long terme
50:19et cet ouvrage
50:19donc sur la productivité
50:21qu'on peut trouver
50:22sur le site
50:22d'Observateur du long terme
50:23et patron du digital
50:25chez Framato
50:25membre du Comex
50:26Eric Campanini
50:27associé à Lixéour
50:28messieurs merci
50:29nous on se retrouve
50:30la semaine prochaine
50:31même heure
50:31même endroit
50:32d'ici là
50:32excellente semaine
50:33sur BFM Business
50:35Tech & Co Business
50:36sur BFM Business
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