00:01Tech & Co-Business, l'invité.
00:04Allez, on démarre tout de suite avec notre invité, nous sommes très contents de l'avoir avec nous.
00:07Igor Caron, bonjour.
00:08Bonjour.
00:09Igor, merci de travailler avec nous, PDG de Lighton.
00:11Lighton, je vous le disais dans le sommaire, ça fait partie de notre équipe de France de l'intelligence artificielle.
00:18On va voir toutes les innovations, parce qu'il y en a beaucoup.
00:21On s'était vu il y a quelques mois, justement, beaucoup de choses ont avancé.
00:24Ma première question, c'est comment, quand on est chez Lighton,
00:27alors c'est une cinquantaine de personnes aujourd'hui, il y a une innovation galopante,
00:31alors Lighton en fait partie, bien entendu, mais comment on fait pour suivre tout ça ?
00:34Alors il faut de l'investissement, il faut des compétences humaines, on voit tous ces algorithmes qui avancent.
00:39Comment on fait pour suivre, rester dans le rythme, Igor ?
00:41Rester dans le rythme, alors je pense que tout le monde a exactement la même problématique,
00:45d'essayer de comprendre ce qui est en train de se passer.
00:49Nous, on voit l'aspect des choses un peu plus en recherche,
00:52puisqu'au départ, toutes ces choses-là arrivent en recherche,
00:55et donc on les suit beaucoup plus rapidement, puisqu'on est un peu au début d'une partie de ces
01:00aventures-là.
01:01Donc quand on voit les nouveaux agents comme OpenClo et tout ça,
01:06ce qu'on s'aperçoit, c'est que littéralement, c'est des choses qu'on savait déjà faire
01:09et qui maintenant deviennent du domaine de la possibilité d'utilisation par tous les utilisateurs dans l'entreprise.
01:15Donc là, c'est là où en fait il y a une sorte de liberté,
01:17et une plus grande capacité de faire des choses qu'auparavant on ne savait pas faire,
01:22parce que ça prenait beaucoup de temps.
01:23Oui, et puis j'imagine que quand on a en plus les mains vraiment dans le cœur de la machine,
01:28on va revenir sur ce que fait l'iTone, on le voit encore mieux,
01:31parce que moi c'est ce que je dis souvent aux gens,
01:33allez-y, faites même du vibe coding, testez,
01:36même si vous n'avez pas un passé de technophile, d'ingénieur ou je ne sais quoi,
01:42allez-y, regardez quand même, vous allez voir,
01:44et c'est comme ça qu'on comprend mieux comment ça se passe.
01:45Je pense que les gens se posent beaucoup trop de questions.
01:47D'une manière générale, ils se disent, est-ce que c'est le bon chatbot ou ce genre de choses
01:51?
01:51La réalité, c'est qu'en fait, si on ne l'essaie pas, on ne sait pas ce que ça
01:54veut dire,
01:55et on ne sait pas ce que ça fait, littéralement.
01:57Et je pense qu'il y a des comportements qui changent totalement
02:00à partir du moment où on l'a déjà essayé une fois.
02:02Et donc de l'essayer, c'est déjà au moins l'adopter,
02:04c'est un éton qui est assez ancien,
02:08mais la réalité de la chose, c'est que beaucoup de gens se disent,
02:11est-ce que je dois faire ceci ?
02:12Non, il faut y aller tout de suite, maintenant.
02:15Parce qu'en fait, vous allez comprendre en même temps que tout le monde.
02:18Et littéralement, vous allez sûrement tirer même votre épingle du jeu un peu mieux,
02:23parce que vous aurez eu cette vision de commencer les choses petites
02:27et après faire des choses un peu plus...
02:29Alors, faisons le point sur l'iTone.
02:32Expliquez-nous, Igor, où est-ce que l'iTone se situe un peu
02:35dans toute cette chaîne de valeurs de l'IA ?
02:38Où vous en êtes aujourd'hui en termes de produits, de signatures ?
02:41On avait vu Orange récemment, avec qui vous avez signé un partenariat important.
02:46Expliquez-nous.
02:47Alors, l'iTone, c'est littéralement une plateforme pour l'intelligence artificielle
02:53qu'elle rentre en fait dans les entreprises.
02:55Nous, notre philosophie centrale, c'est de se dire,
02:58voilà, cette technologie est en fait extrêmement novatrice.
03:02On vient d'enverler justement.
03:03Ce qu'il faut absolument, c'est que ce soit le cœur du réacteur,
03:07ce soit une infrastructure critique dans le futur des entreprises.
03:10Qu'elles soient petites, voire même très grandes,
03:13c'est exactement la même question qu'on est en train de se poser.
03:16Et littéralement, toutes les entreprises qu'on connaît
03:18sont à essayer de faire en sorte de pouvoir extraire la richesse
03:24de tous les documents qu'ils ont.
03:25Alors, documents, ça peut être des rapports techniques,
03:27mais ça peut être aussi des e-mails entre collègues,
03:30ça peut être plein de choses extrêmement différentes.
03:33Et tout ce qui fait notre quotidien en tant que collaborateur d'entreprise.
03:36Et donc, la réalité de la chose, c'est qu'au-delà du chatbot traditionnel
03:39auquel vous pouvez poser questions et qui les suivent un tout petit peu,
03:42ce que vous voulez maintenant, c'est avoir une discussion réelle
03:44avec ces documents-là.
03:46Et ce n'est pas simplement une question de les chercher.
03:48Alors, on a le nouveau concept de chercher et raisonner,
03:51parce que chercher, c'est bien, mais trouver, c'est mieux.
03:54Et raisonner encore, c'est encore mieux.
03:56La réalité ici, c'est que dans les entreprises,
03:59tous les workflows, tout ce qu'on fait de manière habituelle
04:03est en fait une suite de chercher et raisonner sur certains documents.
04:07Et nous, ce qu'on dit, c'est que d'une certaine manière,
04:09vous devriez avoir une plateforme de ce type-là.
04:11Et c'est à vous, en interne, de pouvoir commencer à construire
04:14une majorité de ces outils-là.
04:16Parce qu'en fait, d'une certaine manière, vous savez déjà comment ils marchent.
04:19L'item ne fait que produire l'infrastructure
04:23qui vous permet de faire ce genre de choses.
04:25et à la fin, de bien lire vos documents.
04:27Ça va au-delà de simplement un ou deux documents.
04:30C'est littéralement, quand vous posez une question,
04:32vous n'avez pas le document en tête.
04:34C'est le système qui doit trouver d'abord le document.
04:36Ça, c'est le Leighton OCR2, c'est ça ?
04:38Alors, Leighton OCR2, c'est une petite brique de ça.
04:41Ça, c'est l'innovation la plus récente.
04:43Exactement. Alors, ce n'est pas la plus récente,
04:44puisqu'il y en a une qui vient de passer la semaine dernière.
04:47Mais Leighton OCR2, c'est un projet au sein de Leighton
04:51fait par trois ingénieurs.
04:52Donc, toujours, c'est des petits groupes qui se mettent un peu là-dessus.
04:56Et en fait, à la fin, on se retrouve à avoir un outil
04:59qui prend n'importe quel document et qui maintenant les digitalise.
05:03Alors, on avait toujours entendu que c'était possible.
05:05Maintenant, on le fait de façon extrêmement bonne.
05:08C'est-à-dire, littéralement, on est capable de comprendre
05:11la partie visuelle des documents,
05:13non seulement la partie texte,
05:15mais aussi d'autres éléments du document
05:17qui vous permettent de réellement avoir une vraie discussion
05:19avec ce document-là.
05:20Ça veut dire que là, on est dans une IA,
05:22une IA de la recherche documentaire.
05:24C'est un peu ça ?
05:25Au départ, c'est la recherche documentaire.
05:27Rien ne peut se faire dans le raisonnement
05:28si vous n'avez pas les bons documents
05:30et si vous ne les avez pas cherchés et trouvés.
05:33Littéralement, OCR, c'est justement la première partie
05:35de cette brique-là.
05:36La deuxième, troisième, c'est réellement de la chercher.
05:38C'est ce qui vient de se passer la semaine dernière.
05:40On a battu un score assez mondial
05:44sur le benchmark qui est mondial.
05:46Et on s'aperçoit que, littéralement,
05:48notre approche, qui est un peu différente
05:50de l'approche traditionnelle,
05:51permet littéralement de battre
05:53tous les benchmarks académiques
05:55sur le marché en ce moment.
05:57En fait, vous vous aidez les entreprises
05:59à reprendre le contrôle un peu
06:00sur à la fois la recherche,
06:02à la fois la compréhension
06:03et l'exploitation de leurs données,
06:06de tous leurs documents.
06:07C'est ça, l'idée ?
06:08C'est absolument ça.
06:09C'est-à-dire qu'en fait, nous, nous pensons
06:10que, non seulement, ça fait partie
06:12de l'infrastructure critique
06:13du futur des entreprises,
06:14mais que, littéralement,
06:16si vous n'avez pas cette infrastructure critique,
06:18vous ne serez pas en compétition
06:20avec des chinois et des américains.
06:22Vous serez en perte de vitesse
06:23par rapport à tout ça.
06:25Donc, la réalité, pour nous,
06:26c'est plutôt de se projeter
06:27dans le futur pour les entreprises maintenant
06:30parce que, littéralement,
06:31ce qui se passe, c'est qu'on a toujours
06:33des enjeux de « est-ce que chatbot hallucine pas ? »
06:36Non, non.
06:36La réalité, c'est maintenant
06:37comment est-ce que ça me fait gagner de l'argent
06:40comment est-ce que, littéralement,
06:41certains des workflows qu'on fait,
06:43traditionnellement,
06:43peuvent être réduits de façon drastique
06:46et maintenant faire des choses
06:47qui sont réellement productives.
06:49Et en plus, j'imagine avec ce ROI,
06:51parce que, quand on est une entreprise,
06:53qu'on commence à s'intéresser
06:54à ces choses-là,
06:55on entend tellement parler
06:56des dizaines, des centaines de milliards
06:58investis par les uns et les autres.
07:00On se dit,
07:01comment je fais pour être dans la course ?
07:03Je vais aller voir un Lighton
07:04ou une autre entreprise
07:05et ils vont me demander
07:06un budget que je n'aurais pas.
07:08Alors, littéralement,
07:09on ne vous demande pas 100 milliards,
07:10donc on va être d'accord là-dessus.
07:13Nous, avec la plateforme,
07:14ce qu'on permet aux entreprises,
07:15c'est de décider réellement
07:16de là où est-ce qu'ils vont mettre
07:18une partie de cette intelligence.
07:20Et littéralement,
07:21les entreprises,
07:22certaines d'entre elles,
07:23ont déjà fait ce choix.
07:24Ça, ça va être qui, par exemple,
07:25pour donner deux exemples ?
07:25Ça va forcément citer l'entreprise,
07:27mais dans quel domaine ?
07:27Alors, on va littéralement
07:29de gens qui demandent
07:31à ce qu'on ait un citoyen français
07:34qui soit notre contact,
07:36qui soit contact avec eux
07:38et qui viennent sur site
07:40et qui ne touchent pas au clavier,
07:41jusqu'aux gens qui ont décidé
07:44qu'ils voulaient avoir leurs données
07:47sur un cloud français,
07:49avec des GPU,
07:50enfin, des cartes graphiques
07:52pour faire tous ces calculs-là
07:53sur le sol français
07:54ou sur le sol européen,
07:55jusqu'à des gens qui ont décidé
07:58qu'une partie de leur affaire
08:00étant un peu internationale,
08:02avait la possibilité
08:03de mettre une partie
08:04de leur infrastructure
08:04sur les grands hyperscalers américains.
08:07Donc, on est dans tout le spectre
08:09et littéralement,
08:10on donne le choix aux clients,
08:11comme ils ont déjà fait
08:12ces choix eux-mêmes,
08:13de dire, ben voilà,
08:14on va se mettre à l'endroit
08:15où vous voulez
08:16et maintenant,
08:17on va faire en sorte
08:18que cette intelligence artificielle
08:19soit réellement utile, productive.
08:21D'accord.
08:22Aujourd'hui,
08:22pour ma dernière question,
08:23sur la part
08:25partie financière,
08:26vous en êtes où ?
08:27Vous êtes en ligne ?
08:27On avait entendu à un moment
08:29quelques difficultés,
08:30mais on imagine,
08:30pour lancer tout ça,
08:32vous êtes dans votre plan
08:34de progression
08:36et la dynamique commerciale
08:37et tout ça.
08:37La dynamique commerciale
08:39continue de prendre.
08:42Nous, ce qu'on voit,
08:43c'est au fur et à mesure
08:44que le marché mature,
08:46on est obligé
08:46d'avoir de nouvelles offres.
08:48Donc là,
08:49on va commencer
08:49à avoir une offre
08:50un peu plus,
08:50on va dire,
08:51programmatique,
08:52d'habi,
08:52sur la plateforme
08:54de façon à ce que
08:54quand vous l'avez chez vous,
08:56vous puissiez avoir
08:57tous vos ingénieurs
08:57qui puissent réellement
08:58développer dessus
08:59et réellement maintenant
09:00faire des choses
09:01qui sont extrêmement productives
09:02pour vos propres workflows
09:04et ce genre de choses.
09:06Donc littéralement,
09:07c'est une nouvelle chose
09:08qui arrive
09:09parce qu'il y a très peu
09:10d'acteurs
09:11qui pouvaient être
09:13directement capables
09:14de mettre
09:15cette infrastructure
09:16chez vous
09:17et de vous donner
09:18la capacité
09:18de programmer dessus.
09:19Donc on est en train
09:20de faire ce genre de choses
09:22avec des clients
09:23qui sont extrêmement variés,
09:24ça peut être
09:24des très grands groupes,
09:26jusqu'à des plus petites entreprises
09:28parce que là aussi,
09:29on voit que dans le mid-market,
09:31il y a réellement
09:31une demande
09:32de ce niveau-là.
09:33Oui, on veut être
09:33dans la course.
09:34On veut être tous
09:35dans la course, oui, absolument.
09:36Eh bien, merci,
09:36Igor Caron,
09:37d'être venu nous parler
09:38de tout ça,
09:38PDG de Lighton.
09:39Donc on continuera
09:40à suivre évidemment
09:41toute la progression
09:42de votre entreprise
09:43et puis moi,
09:45je vous conseille
09:46à regarder un peu
09:47cette partie
09:47IA de recherche documentaire
09:49sur ce qu'on a tous besoin
09:50dans nos entreprises.
09:52Merci d'avoir été avec nous.
Commentaires