00:00Tech & Co, la quotidienne, les invités.
00:06Voilà, pour parler de ce programme d'accompagnement des startups d'AWS,
00:10j'ai le plaisir d'accueillir Julien Groues, qui est le directeur général d'AWS France.
00:13Bonsoir Julien.
00:14Bonsoir François.
00:15Toujours un plaisir de vous recevoir à AWS France et Europe du Sud.
00:19Vous en êtes le directeur général et j'accueille aussi Fanny Jolin.
00:22Bonsoir Fanny.
00:23Enchantée.
00:23Vous êtes enchantée et vous êtes PDG fondatrice d'Oracle Oncologie
00:28puisque, effectivement, on va parler beaucoup de MedTech.
00:31Peut-être, Julien, un mot.
00:33Alors, on ne va pas représenter, encore une fois, AWS qu'on connaît tous.
00:37Ce qui est intéressant, c'est ce programme d'intelligence artificielle générative
00:41avec le AWS Générative AI Accélérateur.
00:46Est-ce que vous pouvez nous expliquer ce que c'est ?
00:47Oui, alors c'est un programme qu'on a conçu pour accompagner les startups
00:50qui utilisent l'AI générative pour créer de nouveaux business,
00:56pour créer de nouveaux services et pour résoudre des problèmes
00:58que, jusqu'à là, on n'arrivait pas à résoudre.
01:01Donc, on a lancé cet incubateur l'année dernière.
01:04Il y a eu une première promotion de startup l'année dernière
01:07avec trois entreprises françaises.
01:09Cette année, c'est la deuxième année.
01:10Sur 40.
01:10Sur 40, oui.
01:11C'est pas mal.
01:12C'est bien.
01:12Et cette année, pareil.
01:14Donc, de nouveau, 40 entreprises sélectionnées dans le monde,
01:17dont trois entreprises françaises et donc, dont Oracle Oncologie.
01:21Et ça montre quand même le fantastique dynamisme des startups
01:23et des entreprises en France dans l'utilisation de l'IA
01:26pour transformer ce qui se passe dans le monde.
01:29Alors après, ces startups seront compensées
01:31avec un million de dollars en crédit AWS,
01:34ce qui permet quand même de se mettre bien le pied à l'étrier
01:36et un accès privilégié à des experts
01:38pour développer leurs solutions en IA.
01:42C'est un programme important pour AWS ?
01:46Oui, c'est important.
01:47Depuis le début, depuis la conception d'AWS,
01:50on a toujours été très présents au niveau des startups
01:52pour les accompagner, pour les aider.
01:54C'est là où on voit les grandes entreprises de demain.
01:57Donc, les startups dans le monde entier nous font confiance,
01:59mais aussi les entreprises.
02:00Et ça permet de créer cet écosystème,
02:03de les aider à se développer, que ce soit en France ou ailleurs.
02:06Et effectivement, aujourd'hui, dans le domaine de l'IA générative,
02:09il y a encore beaucoup à faire.
02:10Évidemment, vous investissez beaucoup d'argent dans tout cela
02:13parce que c'est la course au processeur, au GPU, etc.
02:17Je crois que même, vous avez développé vos propres GPU.
02:20C'est ça ?
02:21Donc là, on a lancé notamment le projet,
02:23ce qu'on appelle le projet Regnier,
02:24qui est un super ordinateur et un super serveur.
02:27Aujourd'hui, il y a 500 000 puces Traenium 2.
02:30On va passer bientôt à un million.
02:32Donc, c'est un des plus gros...
02:33Traenium 2, ce sont vos puces.
02:34Ce sont nos puces, oui.
02:35Et ça permet notamment...
02:36Parce que c'est vrai qu'on parle tout le temps d'NVIDIA.
02:38Mais en fait, il y a des alternatives au GPU d'NVIDIA.
02:40Alors, on travaille aussi énormément avec NVIDIA.
02:43Et qui sont des puces extrêmement puissantes,
02:46extrêmement utilisées.
02:47Mais effectivement, il y a...
02:48Mais il y a des alternatives, on va dire des puces
02:50qui sont dédiées à certaines tâches, c'est ça ?
02:52Exactement.
02:52Donc, nous, avec ces puces et notamment ce supercalculateur,
02:56mais aussi nos autres serveurs de compute,
02:58ça permet à nos clients de l'utiliser et pour la formation des modèles,
03:01le training, et pour l'inférence aussi.
03:03Et c'est pour ça que ce supercalculateur Regnier est utilisé,
03:07notamment par Anthropique, pour la formation de leurs modèles.
03:11On a le plaisir donc de recevoir Fanny Jolin,
03:13qui est PDG fondatrice d'Oracle Oncologie,
03:15qui fait partie donc de ce programme AWS Générative et Accélérateur.
03:20Oracle Oncologie, Fanny, que vous avez fondée,
03:23est-ce que vous pouvez nous expliquer ce que c'est ?
03:24Oui, bien sûr.
03:25Donc, c'est une start-up qui est une spin-off de l'Institut Gustave Roussy,
03:28qui est le premier centre de lutte contre le cancer en Europe,
03:30et qui a pour but d'adresser les problèmes qu'on rencontre aujourd'hui
03:33dans le développement du médicament.
03:35Donc, il faut savoir que le cancer, c'est un fléau.
03:38On sait que c'est 20 millions de nouveaux patients par an.
03:41L'incidence ne fait qu'augmenter,
03:42ça veut dire 30 millions de nouveaux patients par an en 2040.
03:45Là, vous parlez au niveau mondial ?
03:47Au niveau mondial.
03:47Et donc, on a un arsenal thérapeutique
03:49qui n'est pas du tout à la hauteur de cet enjeu.
03:51Il faut arriver à déployer plus de médicaments pour les médecins,
03:54pour qu'on arrive à traiter ces patients.
03:55Le problème, c'est qu'aujourd'hui,
03:57pour développer un médicament
03:59qui passe toutes les fourches codines de la réglementation,
04:04ça prend 5, 10 ans, 15 ans ?
04:07Exactement.
04:07Ça prend en moyenne 10 ans,
04:09ça coûte 1 milliard, voire 2 milliards.
04:12Et en fait, au bout de ça,
04:13il y a seulement 4% des candidats médicaments
04:16qui vont arriver auprès des patients.
04:17Donc, il y a un taux d'échec phénoménal
04:19en dépit de l'investissement en temps
04:21et de l'investissement financier.
04:22C'est-à-dire qu'il y a énormément d'argent qui ne sert à rien.
04:24Et en plus, finalement, la promesse est pauvre.
04:28Exactement.
04:28Donc, en fait, pourquoi ?
04:31Principalement, parce qu'il n'y a pas vraiment de technologies
04:33qui permettent de faire les arbitrages
04:35et de prendre les bonnes décisions
04:36à chacune de ces étapes tout au long de ces 10 ans.
04:39Et donc, l'ambition d'Oracle,
04:40c'est de construire une plateforme tech bio
04:42qui va permettre de faire les bons arbitrages.
04:44Donc, Oracle, c'est un petit peu l'idée de la boule de cristal,
04:47sauf que derrière, il y a de la science et de la technologie.
04:49On a l'intersection de l'IA, des datas et de la biologie.
04:53Et d'arriver à anticiper les résultats
04:55d'un candidat médicament
04:56sur un segment de patients d'intérêt
04:58de façon à prendre les bonnes décisions,
05:01designer les essais cliniques de la façon dont il faut.
05:03Et donc, l'ambition chez Oracle,
05:05c'est d'amener 10 fois plus de médicaments
05:06auprès des patients
05:07et aussi de limiter les dépenses
05:10dans le développement de ces médicaments.
05:12Parce qu'aujourd'hui, en fait,
05:13les coûts des traitements sont de plus en plus onéreux.
05:16Et donc, en fait, ça menace l'équité d'accès aux soins.
05:18Et donc, notre but, c'est 10 fois plus de médicaments
05:20et de réduire les coûts par deux
05:21de façon à ce que tout le monde puisse être soigné
05:24quand il, malheureusement, déclenchera une maladie.
05:27On sait que ça arrive beaucoup autour de nous.
05:29Voilà, on touche du bois pour que ce ne soit pas nous.
05:30Voilà.
05:32Juste une question, enfin, une affirmation,
05:35une constatation.
05:36Vous avez deux ans,
05:37vous avez déjà levé 15 millions d'euros
05:38auprès de Singular et de Speed Invest.
05:40Plus de 20 collaborateurs.
05:43Donc, c'est votre modèle
05:44qui est en train d'être mis en place.
05:47Comment l'intelligence artificielle,
05:49puisqu'on parle de ça avec Julien ce soir,
05:51bouleverse, en fait, votre activité ?
05:52Oui, bien sûr.
05:53En fait, je pense que la complexité
05:54de ce qui est adressé
05:55dans la compréhension de l'oncologie
05:57est justement d'amener des médicaments
05:58de façon plus efficace auprès des patients.
06:00Elle ne pouvait pas être comprise
06:03avec les sciences dont on maîtrisait.
06:05Qu'on a actuellement.
06:06Exactement.
06:07Et donc, l'IA nous permet
06:09d'aller décoder, en fait,
06:10cette information biologique
06:11qui est à la fois très complexe,
06:13mais aussi très hétérogène.
06:14Et donc, en fait,
06:15il faut maîtriser des larges données
06:16de patients
06:17avec des stacks de data
06:19qui sont immenses.
06:20Et en fait, sans l'IA,
06:21on n'y est pas arrivé.
06:22Donc, aujourd'hui,
06:22on pense que c'est vraiment
06:23la rupture technologique
06:25qui va nous permettre
06:25de comprendre
06:26la biologie des tumeurs
06:28et du coup,
06:29d'arriver à développer
06:29des médicaments
06:30qui vont soigner
06:31tous les patients à venir.
06:32Et plus rapidement ?
06:33Ou est-ce qu'on en aura toujours ?
06:34Oui, plus rapidement.
06:34On sera toujours
06:35dans ce délai de 10 ans ?
06:37Non.
06:37Alors là, en fait,
06:38il y a un ensemble d'entreprises
06:40qui adressent ce sujet-là
06:41et on voit que les premiers médicaments
06:43qui ont été développés par l'IA
06:44peuvent être accélérés
06:47par 3 ou 4 fois.
06:48C'est-à-dire qu'aujourd'hui,
06:50le développement
06:50d'une nouvelle molécule
06:51jusqu'à l'entrée en clinique,
06:53ça pouvait prendre 4 à 5 ans.
06:55Et il y a des entreprises
06:55qui sont capables de faire ça
06:56en 18 mois aujourd'hui
06:57grâce à l'IA.
06:58Ça, c'est un sujet
06:59un petit peu différent
06:59qui est le développement
07:00de la molécule.
07:01Nous, on intervient plutôt
07:02une fois que la molécule
07:03est développée,
07:04comment est-ce qu'on s'assure
07:05qu'on va arriver
07:06à l'amener en clinique
07:07pour qu'elle puisse soigner
07:08des patients
07:08et ne pas tomber,
07:10comme vous disiez,
07:10dans les fourches codines
07:11de la perversité
07:13et du développement
07:14de ces médicaments.
07:14Vous parliez juste avant
07:15avec vos précédents invités,
07:16peut-être l'avez-vous entendu,
07:17de jumeaux numériques.
07:18Oui.
07:18J'imagine que ça aussi,
07:19c'est une étape
07:21et un espoir important aussi.
07:23Bien sûr.
07:24Alors, je suis complètement d'accord.
07:26C'est vraiment quelque chose
07:27qu'on intègre sur Oracle.
07:28Mais en fait,
07:30au cœur de notre plateforme,
07:31il y a une collection d'avatars
07:32de patients atteints de cancer.
07:34On a complètement intégré
07:35la dimension numérique.
07:37Mais nous, on pense
07:38que ce qui est fondamental,
07:40c'est d'avoir
07:40un avatar biologique aussi.
07:43Parce qu'en fait,
07:43il y a une complexité
07:44qui est codée par la biologie
07:45qui n'est pas intégrée
07:47dans les datas.
07:48Et donc, en fait,
07:49chaque avatar chez Oracle
07:50a une dimension numérique
07:51et une dimension biologique.
07:53Et c'est ce qui fait
07:53qu'aujourd'hui,
07:54les performances,
07:54donc on arrive à prédire
07:5588% des résultats
07:57aujourd'hui,
07:58rien qu'après,
07:58deux ans après création
07:59de l'entreprise.
08:00et en fait,
08:01on voit que c'est la biologie
08:02qui augmente par deux
08:04la performance
08:05de nos prédictions.
08:06Merci beaucoup.
08:07Fanny, le mot de la fin
08:07pour vous, Julien.
08:09Bon, évidemment,
08:10c'est plein d'espoir
08:11et c'est formidable.
08:12Il y a deux autres startups
08:13qui participent,
08:15en tout cas françaises,
08:15qui participent
08:16à ce programme.
08:18C'est Letria
08:18et Passway,
08:19et Passway,
08:19exactement,
08:20et qui font aussi,
08:22dans d'autres domaines,
08:23plutôt dans l'infrastructure
08:24et puis ensuite
08:25dans l'agentique
08:26qui travaillent
08:27sur ces domaines-là.
08:28Donc, les startups
08:29couvrent un domaine
08:30assez large.
08:31On voit là aujourd'hui,
08:31notamment dans l'agentique,
08:33que c'est en train
08:33de révolutionner le monde
08:34dans l'entreprise
08:35puisqu'on passe
08:36des systèmes
08:37qui informent
08:38à des systèmes
08:38qui analysent,
08:39qui peuvent prendre
08:40des décisions
08:41et qui agissent
08:41et on voit un engouement
08:43aussi sur ces technologies-là
08:44qui vont transformer
08:45la manière dont on travaille.
08:47Très bien.
08:47Et donc,
08:48vous l'avez bien compris,
08:49AWS héberge,
08:51en fait,
08:52Oracle Oncologie.
08:54Merci beaucoup
08:54à tous les deux
08:55d'être passés
08:56par le plateau
08:56de Takenco.
08:57Merci.
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