Tech & Co, la quotidienne - Jeudi 6 novembre - Vidéo Dailymotion

BFM Business

Jeudi 6 novembre, François Sorel a reçu Didier Sanz, journaliste tech, Thomas Serval, PDG de Baracoda Jérôme Marin, fondateur de cafetech.com, Julien Thibaud, Journaliste BFM Business,  Sébastien Fricker, responsable Modélisation de la Vision et de la Perception, EssilorLuxottica, Grégoire Boutonnet, PDG de Nova In Silico, Sylvain Trinel, journaliste Tech&Co,  Julien Grouès, Directeur Général d’AWS France et Europe du Sud, Fanny Jaulin, CEO et fondatrice d’Orakl Oncology, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Transcript

00:00:00BFM Business et Tech & Co présente Tech & Co, la quotidienne, François Sorel.

00:00:09Et un grand bonsoir à toutes et à tous, il est 19h31 dans ce jeudi 6 novembre 2025, très heureux de vous retrouver, bienvenue sur BFM Business et bienvenue dans Tech & Co, la quotidienne.

00:00:21Est-ce que vous savez que chaque soir BFM Business vous propose 90 minutes de tech ? Eh bien malin, vous le savez.

00:00:2619h30, 21h, on est en direct à la radio, à la télé, puis après bien sûr les replays et les podcasts qui vous attendent.

00:00:32Et pour cette dernière de la semaine au programme de ce Tech & Co, la quotidienne, eh bien on va s'intéresser à la puissance chinoise en matière d'IA.

00:00:42Ce n'est pas les Chinois qui le disent, c'est carrément James Hsian Huang qui dit que la Chine pourrait être le premier pays qui pourrait développer une IA hyper puissante, même plus fort encore que les Etats-Unis.

00:00:52On parlera aussi d'Elon Musk qui promet, vous savez quoi, dans les mois qui viennent, une voiture volante.

00:00:57Est-ce que c'est du délire ou est-ce que c'est techniquement possible ? Là aussi on se posera la question.

00:01:01Et puis notre rendez-vous, tiens, sur le futur de l'optique avec Essilor tout à l'heure.

00:01:06L'IA qui transforme la manière dont sont fabriqués les verres notamment pour tous ceux qui sont presbytes.

00:01:11Et vous allez voir qu'Essilor travaille sur une fonctionnalité de jumeau numérique pour améliorer justement la qualité de l'optique des verres

00:01:20lorsqu'il faut corriger la presbytie.

00:01:22La presbytie qui arrive à tout le monde à partir de, allez, on va dire quoi, 40-50 ans.

00:01:27On en parlera tout à l'heure.

00:01:28Merci d'être là, bienvenue.

00:01:29C'est parti pour Tech & Co, la quotidienne.

00:01:34Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.

00:01:37Et qui est presbyte sur ce plateau ?

00:01:41Tiens, c'est la question que je vais poser tout de suite.

00:01:44Non, peut-être pas, parce que finalement ça nous regarde pas, ça nous intéresse pas.

00:01:48Salut Thomas, Thomas Serval.

00:01:50Bonjour.

00:01:50Qui n'a pas de lunettes.

00:01:52Pas encore.

00:01:52Ben voilà, pas encore.

00:01:53Bravo.

00:01:54Thomas Serval qui est PDG de Barracoda, fin connaisseur de l'écosystème tech.

00:02:00Tu es un spécialiste de tout ce qui touche à la e-santé.

00:02:03Et tu viens de temps en temps, viens nous voir dans Tech & Co.

00:02:06C'est toujours un plaisir que de te recevoir.

00:02:07A tes côtés, Didier Sanséla.

00:02:09Salut Didier.

00:02:09Hello.

00:02:10Journaliste tech, bien sûr.

00:02:13Qui aussi, c'est ton nouveau métier, on l'explique.

00:02:17Parce que c'est un métier qui n'est pas évident.

00:02:20Tu es là pour aussi apprendre la manière dont les porte-parole des boîtes doivent communiquer.

00:02:27C'est ça ton job ?

00:02:27En fait, oui, je les accompagne pour les mettre à l'aise quand ils sont face à des journalistes.

00:02:32Parce que des fois, on les...

00:02:33Voilà, savoir bien répondre aux questions qui fâchent et exploser le point de vue de l'entreprise.

00:02:41Bon, il y a beaucoup de choses qui...

00:02:43Et c'est intéressant comme métier.

00:02:44Alors, c'est une manière de faire du journalisme dans les coulisses, en vrai.

00:02:48C'est ça.

00:02:49C'est ce qu'on appelle le média training dans notre jargon.

00:02:51Et nous avons aussi ce soir Jérôme Marin sur le plateau de Tech & Co.

00:02:54Bonsoir Jérôme.

00:02:55Bonsoir.

00:02:55Fondateur de CaféTech.com, la newsletter...

00:02:58Pourquoi j'ai .com sur mon papier ?

00:03:00Je ne sais pas, mais alors...

00:03:01Juju.

00:03:03Attention.

00:03:04Donc CaféTech.fr.

00:03:05Et je vous invite à vous abonner comme à chaque fois à la newsletter de CaféTech.fr

00:03:09pour avoir tous les jours un petit condensé de l'actuale tech du jour.

00:03:14Pour commencer donc, messieurs, j'aimerais qu'on revienne sur cette déclaration de Jen Senuang.

00:03:19Ce n'est pas n'importe qui, le patron d'NVIDIA, première boîte et première capitalisation boursière au monde.

00:03:26On en est à quoi ? 5 000 milliards, non ? Pour NVIDIA, c'est ça ?

00:03:28Ils sont peut-être repassés dessous, là, ces derniers jours.

00:03:30Ils sont à 4 9.

00:03:31C'est ça.

00:03:32Enfin, c'est quand même...

00:03:33C'est monstrueux.

00:03:34Jen Senuang qui, évidemment, est...

00:03:38C'est la baraka pour NVIDIA.

00:03:40Mais malgré tout, il y a des petits points de friction, notamment la Chine.

00:03:43Parce que, eh bien, le gouvernement américain...

00:03:46Rappelons que NVIDIA est une boîte américaine.

00:03:47Et le gouvernement américain, et notamment Donald Trump, interdit à Jen Senuang, donc à NVIDIA, de vendre des puces en Chine.

00:03:55Et ça énerve, passablement, Jen Senuang, qui dit que, finalement, tout cela va peut-être jouer en défaveur des États-Unis.

00:04:04Parce que, eh bien, voilà, en gardant nos puces pour nous, ce n'est pas forcément la bonne solution.

00:04:09Alors, est-ce que c'est une stratégie que Jen Senuang est en train de mettre en place de communication pour, justement, faire changer la vie le président américain ?

00:04:18En tous les cas, ce qu'il dit, et c'est assez intéressant, c'est que dans la guerre que se font aujourd'hui tous les pays du monde, la Chine pourrait la remporter, cette guerre de NVIDIA.

00:04:29Et je trouve que c'est très intéressant.

00:04:31Alors, est-ce qu'il dit ça, simplement pour communiquer, pour faire peur, ou est-ce que c'est la vérité ?

00:04:36Tiens.

00:04:36C'est une évidence.

00:04:38Je veux dire, il se contente de constater ce qui se passe depuis quelques années.

00:04:42C'est que toutes les sanctions qui ont été adoptées contre la Chine, je ne parle pas seulement des droits de douane, mais il y a eu les interditions d'exportation, d'importation, il y a eu les affaires avec Huawei, etc.

00:04:53Tout ça, au lieu de... Je veux dire, la Chine, le problème, c'est que les Américains ont tendance à voir la Chine comme un pays du tiers monde, ce qui n'est absolument pas le cas.

00:05:01C'est une grande puissance économique et technologique.

00:05:03Et plus ces sanctions sont adoptées contre la Chine, plus la Chine se débrouille pour trouver ses solutions par elle-même.

00:05:10Et on en arrive aujourd'hui à un point où ils ont, au moins au niveau technologique, si ce n'est meilleur par endroits, ils ont des puces quantiques qui sont, paraît-il, absolument incroyables,

00:05:20qui font qu'au fur et à mesure, leur progression devient de plus en plus exponentielle.

00:05:28Et ça, que Nvidia intervienne ou pas, ça ne changera rien.

00:05:32Thomas ?

00:05:32D'abord, ce n'est pas Trump qui a bloqué les puces, c'est Biden qui a bloqué les exportations de puces.

00:05:38Enfin, Trump n'aide pas.

00:05:39Trump n'aide pas, mais c'est une politique américaine, ce n'est pas une politique, parce que Trump n'a n'importe quoi, en tout cas à grande échelle.

00:05:45Par contre, si on regarde la recette de l'IA, c'est toujours trois choses, c'est des algorithmes, des puces et des datas.

00:05:52La Chine a le plus de data et d'algorithmes.

00:05:57Pourquoi ? Elle a le plus de data parce qu'ils ont des milliards de personnes et pas véritablement les mêmes lois qu'ils protègent, notamment sur les images.

00:06:03Donc, ils ont beaucoup plus de bonnes données parce qu'ils ont accès à plein de données.

00:06:07Oui, c'est ça.

00:06:07Donc ça, ils sont déjà devant les Américains, devant tout le monde.

00:06:10Oui, parce que la CNIL en Chine, ce n'est pas super puissant, quoi.

00:06:13Après, des algorithmes, ils étaient en retard au départ.

00:06:18Le mouvement de l'open source, plus des efforts de R&D massifs depuis dix ans, font qu'ils sont...

00:06:22Il n'y a qu'à regarder le nom des signataires des papiers de recherche en IA, il n'y en a plus de la moitié qui sont chinois,

00:06:27chinois d'origine, chinois formés aux États-Unis.

00:06:30Il n'y a qu'à regarder aujourd'hui toute l'équipe de Meta qui l'achète à des prix d'or,

00:06:34qui sont d'origine chinoise ou quasiment chinois de première génération.

00:06:37Donc, ils ont les algorithmes et ils les ont d'autant plus, c'est par rapport aux puces,

00:06:42qu'on se rend compte que ce qui s'est envolé avec l'IA générative est très inefficace algorithmiquement.

00:06:47Et forcer, pour des raisons de restriction douanière, les ingénieurs à trouver des solutions d'efficacité énergétique,

00:06:56d'efficacité computationnelle, la Chine n'a pas eu le choix.

00:07:00Et donc, en fait, ils ont beaucoup plus investi que les Américains qui sont allés avec la grosse Bertha,

00:07:04un peu comme les voitures.

00:07:05Les Américains, ils avaient des voitures qui consommaient quatre fois plus que les voitures européennes

00:07:08parce que le pétrole était abondant et pas cher.

00:07:10Là, on a forcé les Chinois à faire des algorithmes plus efficaces.

00:07:13C'est ça qui a donné Dipsic.

00:07:14Et donc, quelque part, en fait, on a fabriqué les conditions nécessaires

00:07:19et la Chine a rajouté ce qu'il fallait pour être déjà, aujourd'hui, de mon point de vue,

00:07:23les leaders dans beaucoup de domaines de l'IA.

00:07:25Pas tous.

00:07:26En génératif, on est encore un tout petit peu devant avec OpenEA et ça.

00:07:29Mais dans beaucoup d'autres domaines qui sont moins visibles parce que moins populaires,

00:07:33mais sur la vision, etc., les Chinois sont bien devant.

00:07:36L'IA et la santé qui est un demande de reste.

00:07:38La robotique.

00:07:39Les voitures autonomes.

00:07:40On en parlera tout à l'heure.

00:07:42C'est dingue.

00:07:42En tout cas, ils compitent avec les États-Unis et ils ont largement dépassé l'Europe.

00:07:47Mais quand Jensen-Yang, qui, rappelons-le, est Taïwano-Américain,

00:07:50c'est important de le signaler quand même,

00:07:52quand il dit que la Chine a de bonnes chances de gagner la guerre de l'IA,

00:07:56elle a déjà gagné la guerre de l'IA.

00:07:57Elle a déjà gagné, à votre avis.

00:07:59Ah, attendez.

00:08:01Jérôme n'est pas d'accord.

00:08:02Ça me plaît, ça ?

00:08:02Absolument.

00:08:03Alors, après, il y a certaines choses sur laquelle je suis d'accord,

00:08:04mais globalement, non.

00:08:05La Chine n'a pas du tout gagné la guerre de l'IA.

00:08:06Sur l'IA générative, ce qui intéresse Jensen Wang quand il parle de ça,

00:08:11c'est pas vrai.

00:08:12Tu parles de DeepSync, c'est très bien DeepSync,

00:08:13sauf que DeepSync, le dernier modèle de DeepSync, il n'est pas ressorti.

00:08:16Pourquoi ? Parce qu'ils n'ont pas accès au plus.

00:08:19Parce qu'on parle des algorithmes.

00:08:21Alors oui, très bien, comme ils n'ont pas eu accès au plus de Nvidia,

00:08:23ils ont dû trouver des nouvelles méthodes d'entraîner,

00:08:27pour entraîner de manière plus efficace les modèles.

00:08:30Alors, attends, je crois qu'ils ont accès aux puces Nvidia,

00:08:33mais pas celles de dernière génération.

00:08:35En fait, ils sont toujours rétrogradés.

00:08:37Non, plus maintenant, parce qu'en fait, aujourd'hui, les puces,

00:08:40alors, sans rentrer dans les détails,

00:08:41mais petit à petit, depuis que Donald Trump est arrivé,

00:08:45la barrière baisse, en fait.

00:08:47Donc, c'est une soie de puissance qui ne fait que baisser.

00:08:49Et aujourd'hui, les H20 qui étaient les puces auxquelles ils avaient accès,

00:08:51elles ne peuvent plus être exportées en Chine.

00:08:53De toute façon, la Chine n'en veut plus.

00:08:54Le Chine a dit qu'il est interdit de la Chine d'exporter ses H20.

00:08:56Et aujourd'hui, les seuls processeurs d'NVIDIA qui sont exportés en Chine,

00:09:01c'est des processeurs qui, à la base, sont des puces,

00:09:03des cartes graphiques pour les jeux vidéo,

00:09:04qui sont un peu repackagées pour l'IA.

00:09:06Et la Chine n'en veut pas non plus.

00:09:08Mais juste pour revenir, pourquoi moi, je ne pense pas que la Chine n'est pas en tête

00:09:12et je ne pense pas qu'elle le sera très prochainement ?

00:09:15Parce que les puces, aujourd'hui,

00:09:19on a kiffé des puces en Chine, c'est Huawei.

00:09:21Huawei, ils ont une gamme qui s'appelle Ascend.

00:09:24C'est pas qu'eux.

00:09:24C'est eux qui sont les plus avancés sur ça.

00:09:27Elles sont très, très loin de ce que fait aujourd'hui du NVIDIA.

00:09:32Elles ont entre une ou deux générations de retard, plus deux qu'une.

00:09:35Donc, elles sont quand même assez en retard.

00:09:37Il y a le problème de comment on les fabrique, ces puces.

00:09:39Parce que pour fabriquer des puces, aujourd'hui, les plus avancées,

00:09:42il faut des machines qui s'appellent EUV,

00:09:43qui sont des machines qui sont développées par ASML.

00:09:46Et rappelons qu'ASML a l'interdiction de vendre...

00:09:48Et ASML ne peut pas exporter.

00:09:50Le gouvernement néerlandais empêche ASML d'exporter ces machines.

00:09:55Donc, aujourd'hui, pour fabriquer ces puces,

00:09:57alors, soit on trafique un peu, on récupère des puces illégalement de Taïwan,

00:10:01comme ça a été le cas, ça a déjà été prouvé.

00:10:04Soit, ce que fait SMIC, qui est le grand fondeur chinois,

00:10:09il repackage un peu des anciennes machines pour les pimper,

00:10:13mais ça ne suffit pas, en fait.

00:10:14Et donc, moi, je pense que ce que dit Jensen Wang,

00:10:18c'est comme quand il va dans tous les pays et qu'il dit

00:10:19« Oui, il faut que le cloud soit au souverain,

00:10:21il faut que vous dépensez de l'argent pour acheter des puces d'NVIDIA ».

00:10:23En fait, il fait ça parce qu'il veut que les États-Unis lèvent leurs restrictions

00:10:26et il veut vendre ses puces.

00:10:28Et juste, je finirai juste par un truc,

00:10:29je pense que ces déclarations sont totalement paradoxales,

00:10:31parce que, d'un côté, il nous dit « Oui, il faut laisser les États-Unis,

00:10:34il faut me laisser moi, Jensen Wang et Nvidia,

00:10:37vendre mes puces en Chine ».

00:10:38Et de l'autre côté, il dit « Oui, mais attention, la Chine, ils sont super forts ».

00:10:40« S'ils sont super forts, la Chine, pourquoi on leur vendrait leurs puces

00:10:42pour qu'ils soient encore plus forts ? »

00:10:43Donc ça, je pense que c'est un vrai paradoxe dans son discours.

00:10:47Mais il n'a pas un discours politique du tout.

00:10:50Il est un discours commercial.

00:10:51Oui, bien sûr, mais il a un discours...

00:10:52Le fait qu'il dise que la Chine est en avance,

00:10:55c'est une constatation, mais ça n'est pas un frein.

00:11:00Il ne dit pas qu'elle est en avance,

00:11:01parce qu'après, il a reparlé aujourd'hui,

00:11:02il a même fait un communiqué de presse,

00:11:03que Nvidia a fait un communiqué de presse aujourd'hui,

00:11:05où il dit que la Chine est derrière les États-Unis.

00:11:07Alors il dit qu'elle est quelques nanosecondes derrière les États-Unis.

00:11:09Voilà. En fait, non, mais ce qu'il dit aussi...

00:11:11Excusez-moi, mais il dit...

00:11:12C'est pourquoi il veut que Trump libère en fait les puces Nvidia en Chine.

00:11:17Parce qu'il dit « Je préfère que la Chine avance à la même vitesse

00:11:21que les États-Unis avec des puces, donc Nvidia,

00:11:25mais ça sera une technologie américaine. »

00:11:27En fait, je crois que derrière tout ça,

00:11:29il y a aussi une question de souveraineté, finalement,

00:11:31en se disant « Si les Chinois adoptent notre technologie,

00:11:34finalement, on a un ascendant sur eux. »

00:11:36Mais moi, je ne pense pas que lui, la souveraineté, ça intéresse.

00:11:39Lui, ce qui l'intéresse, c'est combien il vend de puces.

00:11:40Non, mais c'est son business, bien sûr.

00:11:41Bien sûr. Donc lui, il voit que la Chine, c'était 20% de son business il y a trois ans.

00:11:44Aujourd'hui, c'est 0% sur les puces d'IA.

00:11:45Eh bien, il dit « C'est quoi ce bazar ? »

00:11:47Donc, que la Chine achète des puces Nvidia.

00:11:50Après, il dit aussi que ça permettrait d'attirer des développeurs chinois

00:11:52qui, aujourd'hui, ne peuvent pas venir.

00:11:55Donc, en fait, il aimerait que les tensions s'apaisent.

00:11:57Mais bon, ça, c'est dans un...

00:11:59Je pense qu'on est en train de mélanger deux sujets.

00:12:00Il y a un, est-ce que la Chine est devant ou pas dans le domaine de l'IA ?

00:12:04Et, encore une fois, je n'ai pas parlé que des LLM, je parle de l'IA.

00:12:07Et l'IA, ce n'est pas que les LLM, même si c'est ce qui est...

00:12:11Enfin, Jensenian dit l'IA d'une manière générale.

00:12:14Oui, mais il parle de l'IA pour vendre ses plus qui servent à faire des LLM.

00:12:17Donc, après, bon, ça, c'est un détail.

00:12:19Mais à la question, est-ce que la Chine est devant dans le domaine de l'IA ?

00:12:21Il y a un certain nombre de verticaux dans lesquels il est devant.

00:12:23par la combinaison des algorithmes.

00:12:25Je suis d'accord.

00:12:27Et, en fait, c'est, encore une fois,

00:12:28aujourd'hui, on a un discours drivé par les Américains

00:12:31qui essaie d'expliquer que, pour être bon en IA,

00:12:33il faut être bon en puissance de calcul,

00:12:36il faut être bon avec des gros data centers.

00:12:38Ce n'est pas vrai.

00:12:39Il faut être hyper...

00:12:41Il faut arrêter et l'Europe se prend dans ce piège à la con.

00:12:44Ce n'est pas vrai.

00:12:45Pour être bon en IA, il faut avoir un problème.

00:12:48Donc, pour en IA génératif, il faut entraîner.

00:12:50Mais on se rend compte que, même si on n'est pas le premier à entraîner

00:12:53avec tout ce qui va être

00:12:54répliqué de learning et apprentissage sur d'autres systèmes,

00:12:59une fois qu'OpenAI a entraîné son système,

00:13:01on peut entraîner le sien sur OpenAI.

00:13:04Et ça coûte beaucoup, beaucoup moins cher.

00:13:05Quelque part, tout ce qui va être lié à la réplication et à l'apprentissage

00:13:08de la génération d'après,

00:13:10mais ce n'est pas très grave,

00:13:10parce qu'en fait, c'est l'usage qui fait qu'il y a...

00:13:13Et les algorithmes, juste pour aller jusqu'au bout,

00:13:15les algorithmes, les chercheurs chinois,

00:13:16sont à la pointe de la technologie.

00:13:17Donc, je pense que l'arrogance occidentale,

00:13:20parce qu'ils le voient comme ça, aujourd'hui,

00:13:22ce n'est pas les Américains, c'est ça.

00:13:23L'arrogance occidentale, disant,

00:13:25on est les meilleurs, on est les meilleurs dans les puces,

00:13:27on est les meilleurs dans les data centers, etc.,

00:13:28donc on est les meilleurs dans l'IA,

00:13:30ce n'est pas vrai.

00:13:31Et en tout cas, il faut qu'on arrête de penser que c'est le cas,

00:13:33parce qu'en plus, on n'adresse pas les vrais problèmes

00:13:35de rattrapage et de spécialisation des IA

00:13:38sur la souveraineté, etc.

00:13:39En tout cas, moi, qui ai passé pas mal de temps,

00:13:41et on a beaucoup d'appartenaires chinois avec lesquels on travaille,

00:13:43la logique et la demande du gouvernement chinois,

00:13:46c'est de la jouer low profile.

00:13:49Donc, quand les IA des Chinois sur les voitures autonomes,

00:13:52etc., elles marchent, vous n'en entendrez pas parler,

00:13:55le gouvernement chinois n'a pas du tout envie

00:13:56de faire peur aux gens et de montrer son avance.

00:13:59Donc, il faut bien se rendre compte qu'aujourd'hui,

00:14:01l'information sur les avancées de l'IA en Chine,

00:14:03elles ne sont pas librement diffusées,

00:14:04elles sont très peu communiquées.

00:14:08Et donc, de l'autre côté, on a les Américains,

00:14:09comme lui, qui est un peu transnational,

00:14:11parce qu'il a la double culture.

00:14:12Bien sûr.

00:14:13Il dit quelque chose qui me semble évident,

00:14:14et effectivement, il y a cette logique d'aujourd'hui

00:14:16d'être obsédé par la taille des data centers,

00:14:18mais qui est plutôt plus une bulle qu'autre chose,

00:14:21et dont on va payer le prix bientôt.

00:14:23On en parlera tout à l'heure,

00:14:23c'est peut-être Opanyard qui va en payer le prix.

00:14:26On arrête là-dessus, on passe à un autre sujet,

00:14:27puisque on est dans l'IA, restons-y.

00:14:29Avec cette avancée signée Google,

00:14:32Google, vous le savez, met du JimiNi un peu partout,

00:14:34c'est normal.

00:14:36On murmure même que le prochain Siri

00:14:38pourrait être boosté par JimiNi, en fait,

00:14:41parce qu'Apple a tellement de retard,

00:14:43n'a pas le temps de créer son propre large language model,

00:14:46ferait appel donc à JimiNi,

00:14:47un JimiNi, on va dire, en silo,

00:14:50complètement déconnecté de chez Google,

00:14:52et qui permettrait, en fait,

00:14:53d'avoir un Siri un peu plus intelligent,

00:14:55ce qui ne serait pas très compliqué.

00:14:57Il soit un petit peu plus intelligent.

00:14:59Bref, ce qui est intéressant,

00:15:00c'est que quand on voit toute la suite

00:15:02de produits Google,

00:15:03il y en a un qui, eh bien,

00:15:06va être maintenant à la sauce JimiNi,

00:15:09c'est Google Maps.

00:15:10Et c'est dingue, parce que j'ai l'impression,

00:15:13et vous allez me dire ce que vous en pensez,

00:15:14parce qu'en lisant cette actu,

00:15:16j'ai l'impression que Google est en train

00:15:18de révolutionner le GPS,

00:15:19et la manière dont on va, eh bien,

00:15:22dialoguer avec son GPS.

00:15:24Quand vous voyez que, là,

00:15:27en lisant l'article,

00:15:28la question qu'on va pouvoir poser,

00:15:29alors, ça arrive aux Etats-Unis,

00:15:31là, bientôt, sur iOS et Android,

00:15:34avec le DMA,

00:15:35je ne sais pas quand est-ce que ça va arriver,

00:15:36est-ce que cette technologie,

00:15:38cette innovation va te freiner ?

00:15:39Peut-être, peut-être pas,

00:15:40je ne sais pas,

00:15:41mais la question qu'on pourra poser

00:15:42à son téléphone,

00:15:44y a-t-il un restaurant abordable

00:15:45avec des options végétaliennes

00:15:46sur mon itinéraire à quelques kilomètres ?

00:15:49Donc, c'est une question

00:15:51qui est impossible aujourd'hui

00:15:52à poser à Google Maps.

00:15:53C'est tellement ce qu'on attendait.

00:15:55Et là, t'es dans ta voiture,

00:15:57tu te dis, ben voilà, tiens,

00:15:57j'ai envie d'une pizza,

00:15:58de telle manière,

00:16:01dans un rayon de tel kilomètre,

00:16:03avec pas trop de monde, etc.

00:16:04Et bien, en fait,

00:16:05avec toute la data que Google a

00:16:07boostée par le Gemini,

00:16:08on aura une information

00:16:09vraiment de qualité, quoi.

00:16:12Et avec une ergonomie

00:16:14complètement revue.

00:16:17Et je trouve ça incroyable.

00:16:18Je ne sais pas ce que vous en pensez.

00:16:19Oui, et en plus,

00:16:20il y a aussi l'aspect sécurité.

00:16:21C'est-à-dire que ça évite

00:16:21d'avoir à pianoter sur ton téléphone

00:16:24quand tu le conduis.

00:16:25Donc, tu n'as plus qu'à lui parler

00:16:25avec la voix.

00:16:26On rêvait un peu de ça

00:16:28quand Siri est arrivé,

00:16:29justement, parce qu'on disait

00:16:30« Siri, guide-moi jusqu'à la maison

00:16:33ou emmène-moi au 36 rue Bidule, etc. »

00:16:36Là, on va beaucoup plus loin.

00:16:37C'est non seulement ce que tu dis,

00:16:39« Donne-moi les restaurants

00:16:40végétaliens sur mon parcours, etc. »

00:16:43mais c'est aussi « Est-ce qu'il y a

00:16:44un parking à côté ? »

00:16:47Transmet cette position à François.

00:16:52Trouve-moi un parking à côté

00:16:54de ce restaurant.

00:16:55Voilà.

00:16:55Donc, toute cette discussion naturelle

00:16:59arrive enfin.

00:17:00Et encore une fois,

00:17:01c'est ce qu'on rêvait au début du GPS.

00:17:03Rappelle-toi les premiers tom-toms.

00:17:05Bien Michelin qui faisait ça.

00:17:08Quand on devait dicter l'adresse,

00:17:10tu te rappelles ?

00:17:10On disait « rue, machin… »

00:17:13Ça marchait une fois sur dix.

00:17:14Ça marchait une fois sur dix.

00:17:15C'était horrible.

00:17:17Ça traduit, en fait,

00:17:19ça traduit, un,

00:17:20le caractère maintenant sérieux

00:17:22et organisé

00:17:23de la généralisation des outils AI

00:17:25à l'intérieur de Google.

00:17:26Le fait que ce soit Gemini

00:17:27pour avoir vraiment vu Google

00:17:28en silo qui était très dysfonctionnel,

00:17:30ça fait deux ans maintenant

00:17:31qu'il y a des équipes produits.

00:17:32Ils sont un peu humiliés

00:17:33à chaque sortie d'Open AI.

00:17:35Donc, quelque part,

00:17:36là, ils ont trois ou quatre winners.

00:17:38Ils ont Chrome,

00:17:39qu'il va falloir qu'ils intègrent correctement.

00:17:41Ils ont Maps,

00:17:43ils ont Gmail, YouTube, etc.

00:17:44Ils sont en train,

00:17:45on le voit bien,

00:17:45ils ont lâché maintenant

00:17:46Sora, sur la vidéo,

00:17:47sur la génération de pub.

00:17:49Et donc, la difficulté

00:17:50qu'avait Google au départ,

00:17:51c'était d'avoir des équipes

00:17:52qui n'utilisaient pas

00:17:53tous les modèles horizontaux

00:17:54qui avaient été développés

00:17:55par la R&D de Google.

00:17:56Donc, la R&D fournissait des modèles

00:17:57et puis chaque équipe produit

00:17:58faisait son truc.

00:17:59Donc, alors qu'il y avait

00:18:00une intelligence collective...

00:18:01Donc, aucune cohérence.

00:18:02Aucune cohérence.

00:18:03Des surdépenses très élevées.

00:18:06Là, ici,

00:18:07c'est la fin de la partie.

00:18:08Ça va prendre un petit peu de temps

00:18:09pour que ça diffuse

00:18:09dans tous les produits.

00:18:10Mais maintenant,

00:18:11il n'y a plus qu'une seule base d'IA

00:18:12qui a entraîné

00:18:16et avec le plus de données,

00:18:17tu fais les meilleures IA

00:18:18parce que finalement,

00:18:19le langage et le naturel,

00:18:20c'est devenu une communauté.

00:18:21Donc, ce qui fait toujours la différence,

00:18:23c'est qu'est-ce qui a le plus de données

00:18:24pour être le plus relevant

00:18:25et là, Google montre

00:18:26ben voilà, c'est moi.

00:18:27Ce que je trouve génial,

00:18:28c'est aussi l'intégration

00:18:29de Street View.

00:18:32C'est-à-dire qu'au lieu de te dire

00:18:33au prochain carrefour,

00:18:35tournée à droite,

00:18:36rue du maréchal,

00:18:38du général Leclerc, etc.

00:18:39Ce qui est toujours galère

00:18:40parce que quand tu arrives à un carrefour,

00:18:42tu ne vois pas forcément la plaque

00:18:43donc tu ne sais pas

00:18:44si c'est la première,

00:18:44la deuxième, la troisième, etc.

00:18:46Là, il te dira

00:18:46tournée à droite

00:18:47après la boulangerie.

00:18:49Oui, ça c'est génial.

00:18:50C'est exactement

00:18:51comme si quelqu'un à côté

00:18:53te disait

00:18:54là, c'est après la boulangerie.

00:18:55Sachant qu'après,

00:18:56c'est sur ta voiture

00:18:56qu'il fera tout seul

00:18:57quoi qu'il arrive

00:18:58parce que c'est aussi Google

00:18:59qui fait les logiciels.

00:19:01Tout ça va arriver

00:19:02dans l'infotainment

00:19:04des véhicules.

00:19:05Qu'est-ce que tu en penses, Jérôme ?

00:19:07Non, absolument pas grand-chose.

00:19:08Après, c'est juste que...

00:19:10Il est moins emballé, Jérôme.

00:19:11Non, ben j'ai pas de voiture

00:19:12donc j'utilise pas beaucoup

00:19:13Google Maps, c'est pour ça.

00:19:14Ouais, mais t'es un vélo !

00:19:15Tu cours bien, tu fais bien un truc.

00:19:16Souvent, je me débrouille.

00:19:17Mais bon, qu'est-ce que j'ai dit ?

00:19:19Non, après, je suis d'accord.

00:19:20On voit que c'est Google

00:19:21qui commence à diffuser

00:19:23son IA un peu partout

00:19:24dans ses produits.

00:19:25On sait que ça va arriver

00:19:25que finalement,

00:19:26dans quelques années

00:19:27ou quelques mois,

00:19:28tous les produits de Google,

00:19:28il y aura de l'IA générative

00:19:29et pas que Google.

00:19:30De toute façon, tout le monde le fait.

00:19:31On met de l'IA partout

00:19:32parce que, un, c'est un buzzword

00:19:34qui fait vendre aussi.

00:19:35Et puis après, il y a un intérêt aussi

00:19:36là sur ce coup.

00:19:37Là, je trouve qu'il y a

00:19:37un vrai intérêt.

00:19:38Parfois, il y a des intérêts

00:19:39qui sont un peu plus discutables.

00:19:41Là, il y a un vrai intérêt.

00:19:43Après, est-ce que...

00:19:44Moi, je me dis,

00:19:44ce qui est bien,

00:19:45plus que pour le téléphone,

00:19:46en fait,

00:19:47c'est quand il y aura

00:19:48les lunettes, en fait.

00:19:49Ou là, ça sera encore mieux

00:19:50parce que tu auras ton GPS,

00:19:51il pourra voir directement.

00:19:53Donc, il pourra même

00:19:54te guider directement.

00:19:55Donc, je pense que c'est plus ça.

00:19:56Et juste pour répondre

00:19:57à ta question sur le DMA,

00:19:58je pense que Google Maps

00:20:00n'est pas concerné par le DMA.

00:20:01Donc, logiquement,

00:20:02ça devrait arriver après.

00:20:04On ne sait jamais

00:20:04parce que, comme je rappelle,

00:20:05je dis toujours

00:20:06AI Overview,

00:20:06ça n'est toujours pas arrivé en France

00:20:07et c'est le seul pays

00:20:08où ça n'est pas arrivé.

00:20:09On ne sait pas pourquoi.

00:20:10Donc, avec Google,

00:20:10on ne sait jamais.

00:20:11Mais voilà.

00:20:12Bon, très bien.

00:20:13En tout cas, intéressant.

00:20:14Hâte de pouvoir tester ce truc-là.

00:20:16D'ici deux, trois semaines,

00:20:17ils ont dit.

00:20:18En France ?

00:20:18Oui.

00:20:19En Europe ?

00:20:20En Europe.

00:20:20Ah, trop bien.

00:20:21Écoute, je n'avais pas vu cette actu.

00:20:22Au mieux, si ça arrive.

00:20:23En tout cas, si ce n'est pas là,

00:20:24on pourra l'essayer

00:20:25lors du CES de Las Vegas

00:20:27et on vous racontera.

00:20:28On vous dirait si ça ne marche pas.

00:20:34Quand on a créé les premiers trucs

00:20:35de Google Maps,

00:20:36c'est Street View.

00:20:37On avait ces fameuses voitures,

00:20:38je ne sais pas si vous vous souvenez.

00:20:39Oui, qui scannaient les routes.

00:20:41Et c'était terriblement visionnaire

00:20:42parce que ça sert de fondation à ça.

00:20:44Et donc, les Allemands,

00:20:45il y a deux pays

00:20:45qui étaient contre

00:20:46la prise de données

00:20:47sans l'accord des utilisateurs.

00:20:49C'était les Allemands

00:20:50et les Français

00:20:50pour des raisons de privacy.

00:20:52Et en fait,

00:20:53on a eu des amendes.

00:20:57Et en fait, ce qui s'est passé,

00:20:58c'était que les Allemands

00:21:00nous écrivaient chez Google

00:21:01en disant

00:21:02« Ah, ce n'est pas juste.

00:21:02Vous avez filmé la maison de mon voisin.

00:21:04Pas la mienne. »

00:21:05Et donc, on avait...

00:21:06Alors qu'on pensait

00:21:07qu'on n'allait pas pouvoir

00:21:08avoir les Street View en Allemagne,

00:21:10on avait plutôt

00:21:10des concours de voisinage

00:21:11pour que tout le monde

00:21:12veuille sa photo.

00:21:13Et maintenant,

00:21:13c'est devenu normal

00:21:14et que la donnée des rues

00:21:15qui a été vraiment...

00:21:16La méthode n'était quand même

00:21:18pas très élégante.

00:21:19Elle n'était pas du tout.

00:21:21Je fais avant

00:21:22et je recule si on mange.

00:21:23À l'américaine.

00:21:24À l'américaine.

00:21:25Mais néanmoins,

00:21:25il faut voir à quel point

00:21:26c'est devenu normal aujourd'hui

00:21:27qu'on puisse avoir

00:21:29des vues,

00:21:30des devantures

00:21:31de toutes les maisons.

00:21:31alors que c'était un vrai débat

00:21:33il y a dix ans.

00:21:33C'est vrai.

00:21:34Je ne sais pas

00:21:34si vous vous en avez

00:21:35aussi de cette polémique.

00:21:37En fait,

00:21:38forcément,

00:21:39en scannant la rue,

00:21:41Google scannait aussi

00:21:42des personnes

00:21:43et de temps en temps,

00:21:44elles n'étaient pas floutées.

00:21:45Et ça a posé des problèmes

00:21:46de vie privée.

00:21:47Des adultères.

00:21:48Incroyable.

00:21:48Voilà.

00:21:49Des gens qui ont été

00:21:50photographiés à des endroits

00:21:51où ils ne devaient pas être.

00:21:52Enfin, ça a été

00:21:53toute une pagaille,

00:21:53ce truc-là.

00:21:55Ça a bien aidé aussi

00:21:56les cambrioleurs,

00:21:57par moments.

00:21:58Et une des premières applications

00:21:59de l'IA,

00:21:59ça a été d'enlever les gens.

00:22:00Mais je pense que ça aide aussi

00:22:01les forces de l'ordre.

00:22:02Tu vois ?

00:22:03Ça aide les cambrioleurs.

00:22:04Je pense que ça aide

00:22:04tout le monde,

00:22:05en gros.

00:22:06Non, mais c'est vrai.

00:22:06Ce qui est drôle,

00:22:07parce que vraiment,

00:22:08je vois dix ans après,

00:22:09c'est à quel point tout ça,

00:22:10on trouve,

00:22:10les gens trouvent ça formidable

00:22:11et que tout est accepté.

00:22:12Alors que c'était vraiment,

00:22:13juste pour se mettre

00:22:14par rapport au DMA

00:22:15et tous ces trucs-là,

00:22:16c'était un vrai débat

00:22:17très, très, très sensible.

00:22:18Tiens, une petite question,

00:22:19parce que Google Maps,

00:22:21évidemment,

00:22:21règne sans partage

00:22:22sur ce monde du GPS.

00:22:25Apple est là,

00:22:25avec Apple Plan.

00:22:27Est-ce qu'on sait

00:22:28pourquoi Apple Plan existe,

00:22:29en fait ?

00:22:29Pourquoi Apple s'est mis là-dessus

00:22:31avec un produit qui,

00:22:34alors progresse aujourd'hui,

00:22:35mais qui ne sera jamais

00:22:36au niveau d'un Google ?

00:22:37On est d'accord,

00:22:38non, Thomas ?

00:22:38C'est un peu de cas,

00:22:39moi qui s'en occupe,

00:22:40alors je suis un peu biaisé.

00:22:42Alors, Apple Plan existe

00:22:43parce que quand on est,

00:22:45Apple voulait dans la voiture,

00:22:46il faut voir que les gens d'Apple

00:22:47sont des passionnés de bagnole.

00:22:48C'est à cause de CarPlay,

00:22:49je pense.

00:22:50Exactement.

00:22:51En fait, les gens d'Apple,

00:22:52mais les dirigeants d'Apple,

00:22:53ils ont cinq voitures de sport,

00:22:55enfin, ils adorent la bagnole,

00:22:56ils adorent la bagnole,

00:22:57pas la voiture électrique,

00:22:59ils adorent la grosse bagnole

00:23:00de sport avec...

00:23:01Voilà,

00:23:01un V12 qui pollue bien.

00:23:03Voilà,

00:23:04les McLaren,

00:23:04enfin,

00:23:04ils ont les garages

00:23:05des dirigeants d'Apple,

00:23:06si tu veux,

00:23:06c'est une honte

00:23:07pour les environnements.

00:23:10Et donc,

00:23:11ils ont besoin,

00:23:12on ne peut pas faire de CarPlay,

00:23:13d'adoption de CarPlay

00:23:14qui a été vue comme une des plateformes

00:23:15sur laquelle,

00:23:16si on n'a pas les Maps,

00:23:16parce qu'en fait,

00:23:17il y a trois applications

00:23:18dans la voiture.

00:23:19Le premier,

00:23:20c'est les Maps,

00:23:21le deuxième,

00:23:21c'est la radio,

00:23:21c'est une boîte

00:23:23qui s'appelle Radio Line

00:23:23qui les met,

00:23:24et puis après,

00:23:25il y a l'entertainment,

00:23:27lecture de...

00:23:29Wall Music,

00:23:29etc.,

00:23:30podcast,

00:23:30etc.

00:23:31Donc,

00:23:32quelque part,

00:23:32tu ne peux pas être dans la voiture

00:23:33si tu n'as pas les Maps.

00:23:34Et donc,

00:23:34au départ,

00:23:35tout le monde avait les Maps

00:23:35de TomTom,

00:23:37puisqu'en fait,

00:23:38on ne sait pas,

00:23:39mais même Google

00:23:40avait d'abord un moteur

00:23:41de visualisation,

00:23:41puis après a racheté

00:23:42des sociétés de satellites

00:23:43qui ont récupéré l'imagerie.

00:23:45Google a d'abord fait le...

00:23:47Il n'a pas fait le moteur,

00:23:49mais il n'a pas fait les données.

00:23:50Il les a achetées peu à peu.

00:23:51D'accord.

00:23:52C'est pour ça que là,

00:23:53on voit que Google

00:23:53a toutes les données,

00:23:54mais avant,

00:23:54il ne les avait vraiment pas.

00:23:55Il les achetait à des boîtes européennes

00:23:56et chacun,

00:23:57il a acheté des cartes partout.

00:23:58Et donc,

00:23:59pour pouvoir être dans la voiture,

00:24:00ils avaient besoin des Maps

00:24:01et ils étaient totalement dépendants

00:24:02de Google Maps.

00:24:03Et ça,

00:24:03Apple détestait être dépendant

00:24:05pour des activités critiques

00:24:09de son terminal

00:24:09sur ce genre de choses.

00:24:11Et donc,

00:24:11ils ont essayé de faire Maps.

00:24:13Ils l'ont fait un peu

00:24:13n'importe comment au départ

00:24:15et puis après,

00:24:15ils ont demandé à un Français

00:24:16de le régler.

00:24:17Donc maintenant,

00:24:17c'est...

00:24:18C'est un Français qui dirige Maps ?

00:24:20Enfin,

00:24:20qui dirigeait jusqu'à l'année dernière.

00:24:22Ah, c'est cool.

00:24:22Trop bien.

00:24:23Et c'est lui qui l'a fixé

00:24:24quand il y a eu le scandale

00:24:25où ils sont arrivés.

00:24:26Et après,

00:24:27bon,

00:24:27après,

00:24:27je ne peux pas expliquer

00:24:27comment c'est fait,

00:24:28mais ils ont vraiment bossé

00:24:29et le rattrapage est étonnant,

00:24:31mais c'est là où on se rend compte

00:24:32dans la tech

00:24:32qu'il y a deux choses qui comptent.

00:24:33Il y a la tech

00:24:34et le marketing.

00:24:35Et en fait,

00:24:35la base installée

00:24:37fait que le réflexe

00:24:38des utilisateurs,

00:24:38comme le réflexe,

00:24:39c'est Google,

00:24:39le réflexe pour les Maps,

00:24:40c'est...

00:24:41C'est Google Maps.

00:24:41Et le problème,

00:24:42c'est...

00:24:42Sur iOS,

00:24:43c'est un plan

00:24:43et je pense qu'il y a plus

00:24:44d'utilisateurs

00:24:45par un marché que Maps

00:24:46parce que c'est par défaut,

00:24:47en fait.

00:24:47Ils essayent de le mettre

00:24:48par défaut,

00:24:48mais...

00:24:49Oui, encore,

00:24:49avec le DMA,

00:24:50tu peux modifier.

00:24:52Il y a l'intégration

00:24:53avec la Watch aussi

00:24:54qui est vachement bien

00:24:54sur plan,

00:24:55qui est moins bien

00:24:56avec Google Maps.

00:24:58Bon.

00:24:58Et puis,

00:24:58on a oublié quand même

00:24:59le troisième...

00:25:01La roue en foire,

00:25:01c'est Waze,

00:25:02quand même.

00:25:02Oui.

00:25:03Qui appartient à Google.

00:25:03Qui appartient à Google aussi.

00:25:05Et qui est maintenant

00:25:05la même boîte.

00:25:06On est tout le monde d'accord.

00:25:07En fait,

00:25:08c'est marrant.

00:25:09Au départ,

00:25:09on a acheté Waze.

00:25:10Oui,

00:25:10c'était deux entités.

00:25:11C'était deux entités

00:25:11qui vont...

00:25:12Et puis,

00:25:12quand la Ruth a décidé

00:25:14de faire des économies,

00:25:15maintenant,

00:25:16Waze,

00:25:16c'est les mêmes données

00:25:17mais présentées différemment.

00:25:18Oui,

00:25:18c'est clair.

00:25:19Mais toujours aussi efficace

00:25:20quand même,

00:25:20Waze.

00:25:21On revient dans un instant.

00:25:22Petite pause

00:25:23et on va poursuivre

00:25:24notre rébrief

00:25:25de l'actu tech.

00:25:27Alors,

00:25:27là,

00:25:28c'est une information

00:25:29vraiment de science-fiction.

00:25:33dans quelques temps

00:25:34à voir des data centers

00:25:35non pas sur Terre,

00:25:37non pas dans la mer,

00:25:38mais dans l'espace.

00:25:40Et c'est vraiment...

00:25:41C'est pas un truc...

00:25:42Enfin,

00:25:42j'ai pas l'impression

00:25:42que ce soit un délire total.

00:25:44On va vous expliquer tout ça

00:25:45dans une minute,

00:25:46juste après cette petite pause.

00:25:47C'est Tech & Co

00:25:48sur BFM Business.

00:25:49A tout de suite.

00:25:51Tech & Co,

00:25:52la quotidienne.

00:25:53Le débrief de la tech.

00:25:55Voilà le retour

00:25:55de Tech & Co,

00:25:56la quotidienne.

00:25:56Un grand merci

00:25:57d'être la très belle soirée

00:25:58et merci de nous avoir choisis.

00:26:00Tech & Co,

00:26:01la quotidienne.

00:26:01On débrief,

00:26:01l'actu pendant encore

00:26:02une demi-heure.

00:26:03Avec ce soir,

00:26:04Thomas Herval,

00:26:05Didier Sens

00:26:05et Jérôme Marin.

00:26:08Et cette information

00:26:09digne d'un film

00:26:10de science-fiction.

00:26:11Mais est-ce que c'est

00:26:12de la science-fiction

00:26:12ou est-ce que c'est

00:26:13véritablement le futur

00:26:15qui se dessine ?

00:26:16C'est Google

00:26:17qui a présenté

00:26:18un projet

00:26:18assez ambitieux

00:26:20qui s'appelle

00:26:21Suncatcher,

00:26:22qui donc veut dire

00:26:23attraper le soleil.

00:26:25Et en fait,

00:26:26Google souhaite

00:26:26reconstruire,

00:26:27écoutez bien,

00:26:27un data center

00:26:28dans l'espace.

00:26:29Il y aurait au cœur

00:26:30de ce projet

00:26:3180 satellites

00:26:32qui seraient

00:26:33à basse orbite,

00:26:34à environ

00:26:35à 600 km d'altitude.

00:26:36Ils communiqueraient

00:26:37entre eux

00:26:38et en fait,

00:26:38ce seraient

00:26:39des data centers

00:26:39pour après

00:26:40ramener la donnée

00:26:43sur Terre.

00:26:45Donc,

00:26:46en fait,

00:26:46dès que vous avez

00:26:47une requête,

00:26:48cette donnée

00:26:48viendrait de l'espace

00:26:50et arriverait sur Terre.

00:26:52Pourquoi l'espace ?

00:26:53Eh bien,

00:26:53entre autres,

00:26:54parce que l'énergie,

00:26:55elle est abondante,

00:26:57il fait beau tout le temps

00:26:57et gratuite.

00:26:59Et je trouve ça incroyable.

00:27:01On se dit,

00:27:02mais waouh,

00:27:02le mec qui a eu cette idée-là,

00:27:03c'est quand même dingue.

00:27:04Après,

00:27:05en creusant un peu le sujet,

00:27:06je me suis rendu compte

00:27:06que la Chine

00:27:07travaille aussi là-dessus

00:27:08et que finalement,

00:27:10il y a beaucoup

00:27:11de grosses boîtes

00:27:12qui travaillent là-dessus.

00:27:14Est-ce que vous en avez

00:27:14entendu parler ?

00:27:16Alors,

00:27:16quand j'étais chez Google,

00:27:17je m'occupais des infrastructures

00:27:18et des data centers

00:27:18pendant un moment

00:27:19puisqu'on lançait

00:27:19des services de cloud

00:27:20et les clouds sont déjà reliés

00:27:22avec de la communication satellitaire.

00:27:24Pourquoi ?

00:27:24Parce qu'il pourra faire

00:27:26de la donnée synchrone

00:27:27pour les métadatas,

00:27:28donc pas pour la donnée

00:27:29à gros volume,

00:27:30mais juste pour savoir

00:27:31si ton data center,

00:27:33il va bien ou pas.

00:27:34Le satellite,

00:27:35c'est immédiat

00:27:36et synchrone.

00:27:38Donc,

00:27:38ça fait longtemps

00:27:39que Google s'intéresse

00:27:40à l'espace

00:27:40dans le cadre du cloud

00:27:42et des data centers,

00:27:43mais là,

00:27:43historiquement,

00:27:44de mon temps,

00:27:44ce n'était pas

00:27:45pour faire du processing.

00:27:46Après,

00:27:46quand on regarde

00:27:47sur les problématiques

00:27:48de l'espace,

00:27:48c'est les avantages.

00:27:50Donc,

00:27:50les deux problématiques

00:27:50d'un data center,

00:27:51c'est l'énergie

00:27:53et le refroidissement.

00:27:56Alors là,

00:27:57le problème de l'espace,

00:27:57c'est que c'est le meilleur

00:27:58ou le pire des deux mondes.

00:27:59Quand tu prends le soleil

00:28:00en plein,

00:28:01tu as beaucoup d'énergie,

00:28:02mais ça chauffe beaucoup.

00:28:03Donc,

00:28:03ils ont un problème

00:28:04et il faut voir

00:28:04comment ils le résolvent.

00:28:05Et par contre,

00:28:06quand ils sont dans l'ombre,

00:28:07c'est à zéro

00:28:08et donc c'est très très frais.

00:28:09Donc,

00:28:10c'est compliqué

00:28:11de régler ce problème-là.

00:28:12On avait testé,

00:28:14et ça existe maintenant

00:28:15largement,

00:28:16les fonds sous-marins,

00:28:17où là,

00:28:17on a une régulation

00:28:18de la température,

00:28:19il y a des trucs scellés

00:28:20et autres.

00:28:21Oui,

00:28:21mais alors pour refroidir,

00:28:22c'est bien,

00:28:23mais l'énergie,

00:28:24c'est plus compliqué

00:28:24dans les fonds marins.

00:28:25Et donc là,

00:28:26même s'il y a des systèmes,

00:28:27j'ai vu qu'il y avait

00:28:28des systèmes de vagues,

00:28:29de marémotrés,

00:28:30enfin des trucs de dingue.

00:28:31Donc,

00:28:31dans l'espace,

00:28:32il y a tout.

00:28:32Par contre,

00:28:33comment on va combiner

00:28:33les deux extrêmes

00:28:34pour que ça soit suffisamment régulé ?

00:28:36Je pense qu'il y a encore

00:28:3710 bonnes années

00:28:38de recherche pour le faire.

00:28:39Jérôme ?

00:28:40Juste,

00:28:40si on lit le papier de recherche,

00:28:41alors déjà,

00:28:4180,

00:28:42c'est juste un exemple.

00:28:43Il pourrait y en avoir

00:28:44beaucoup plus de satellites.

00:28:46L'idée qu'ils ont,

00:28:47eux,

00:28:47c'est d'avoir ce qu'on appelle

00:28:48une orbite héliosynchrone,

00:28:50c'est-à-dire une orbite

00:28:51qui est quasiment toujours

00:28:52exposée au soleil.

00:28:53Donc,

00:28:53il y aurait toujours de l'énergie,

00:28:54donc les data centers

00:28:55pourraient fonctionner

00:28:5624 sur 24 sur 24 sur 24.

00:28:57Mais alors,

00:28:57attends,

00:28:57parce que s'ils sont tous au soleil,

00:28:58ça veut dire qu'il y a une partie

00:28:59de la Terre

00:28:59qui ne serait pas couverte

00:29:00par ces satellites ?

00:29:01En fait,

00:29:02le problème...

00:29:02De l'autre côté.

00:29:02Non,

00:29:03mais là,

00:29:03c'est pas grave,

00:29:04parce que les satellites,

00:29:06on n'a pas besoin,

00:29:06c'est pas comme SpaceX

00:29:07ou comme Starlink

00:29:08où il faut que chacun

00:29:09puisse se connecter.

00:29:10À la limite,

00:29:10c'est pas très grave.

00:29:11S'ils ne sont pas à côté

00:29:11d'une infrastructure,

00:29:12ils renvoient les données plus tard.

00:29:14Oui,

00:29:14ou alors on peut imaginer

00:29:15qu'il y ait d'autres satellites

00:29:16qui, eux,

00:29:16ne servent que de relais finalement

00:29:18et qui arrosent les zones d'ombre

00:29:20en quelque sorte.

00:29:21Voilà,

00:29:21donc ça,

00:29:22c'est l'idée,

00:29:22c'est d'avoir des satellites

00:29:23qui fonctionnent toujours.

00:29:23Eux,

00:29:24ils disent qu'il y a plusieurs défis.

00:29:25Le premier défi,

00:29:26c'est comment...

00:29:27En fait,

00:29:27parce que comme un satellite,

00:29:28c'est des petits satellites,

00:29:30ils vont s'associer

00:29:30avec une start-up

00:29:32qui s'appelle Planet Lab

00:29:32qui font des satellites

00:29:33qui sont tout petits,

00:29:34qui ressemblent à une boîte à chaussures,

00:29:35même plus petits

00:29:35qu'une boîte à chaussures.

00:29:36Donc,

00:29:36on ne peut pas mettre

00:29:37beaucoup de GPU dedans.

00:29:39Donc,

00:29:39il faut qu'on puisse connecter

00:29:40les satellites ensemble

00:29:40pour qu'on ait de la puissance

00:29:42de calcul.

00:29:43Et donc,

00:29:44ils disent,

00:29:44ce que disent dans leur papier de recherche,

00:29:45c'est qu'il faut qu'on ait

00:29:45une vitesse de connexion

00:29:47entre les satellites

00:29:47qui soit en terrabie,

00:29:48donc qui soit énorme

00:29:49comparée à ce qu'on connaît aujourd'hui.

00:29:50Donc là,

00:29:50c'est un premier défi.

00:29:52Une façon de le résoudre...

00:29:53Peut-être le laser le permettrait

00:29:54puisqu'on sait que

00:29:55les satellites Starlink

00:29:56sont connectés en laser.

00:29:57C'est que le laser qui peut faire ça.

00:29:59Et ils disent,

00:30:00pour pouvoir réussir ça,

00:30:01il faut que les satellites soient proches.

00:30:02Il faudrait que les satellites

00:30:03soient entre 100 et 200 mètres

00:30:04les uns des autres.

00:30:05Et juste pour donner un exemple,

00:30:06Starlink,

00:30:07ils sont à 120 km

00:30:07chaque satellite

00:30:08des uns des autres.

00:30:09Donc,

00:30:09c'est toute une chorégraphie

00:30:12à organiser

00:30:13pour que les satellites

00:30:14soient suffisamment proches

00:30:15mais qu'ils ne se rendent pas dedans.

00:30:16Donc ça,

00:30:17c'est un autre défi.

00:30:17Et puis,

00:30:17le troisième défi qu'ils annoncent,

00:30:19c'est les coûts en fait.

00:30:20C'est qu'aujourd'hui,

00:30:21lancer un satellite,

00:30:22ça coûte cher.

00:30:22Il n'y a pas beaucoup de lanceurs

00:30:23et il y a beaucoup de demandes

00:30:24pour pas beaucoup de lanceurs.

00:30:26Et ce que dit Google,

00:30:27c'est qu'à partir du milieu

00:30:28des années 2030,

00:30:29les prix des lanceurs vont baisser.

00:30:31Et donc,

00:30:31logiquement,

00:30:32ça pourrait être rentable

00:30:34de lancer des data centers

00:30:35dans l'espace.

00:30:38Et j'ai oublié notre défi,

00:30:39c'est les radiations

00:30:39parce qu'il y a plus de radiations.

00:30:40Donc,

00:30:40les TPU peuvent s'abîmer plus vite.

00:30:43Et donc,

00:30:44il faut les changer tous les ans

00:30:45ou tous les deux ans,

00:30:46mais ce n'est pas rentable non plus.

00:30:47Donc,

00:30:47il y a plein de défis à résoudre.

00:30:48Eux,

00:30:48ils ont l'air assez confiants,

00:30:49en tout cas,

00:30:49dans leur papier de recherche,

00:30:50ils ont l'air assez confiants.

00:30:51Ils disent que les premiers tests

00:30:53sont assez prometteurs.

00:30:54Donc,

00:30:54à voir.

00:30:55Et ce n'est pas les seuls.

00:30:55Tu peux te diser tout à l'heure,

00:30:56il y a une startup

00:30:57qui a déjà lancé

00:30:57un GPU de Nvidia

00:30:59qui s'appelle StarCloud.

00:31:01Voilà,

00:31:01il y a Elon Musk

00:31:02qui dit qu'il va le faire.

00:31:04Jeff Bezos

00:31:04qui en a parlé aussi.

00:31:05Donc,

00:31:05les Chinois,

00:31:06je ne sais pas.

00:31:07Donc,

00:31:07c'est vraiment un truc

00:31:07qui va se faire

00:31:08après à voir

00:31:08si c'est faisable ou pas.

00:31:10Il y a 15 ans,

00:31:11on se disait

00:31:12qu'on pourrait se connecter

00:31:12par Internet

00:31:13avec des satellites.

00:31:14Je pense qu'on ne l'aurait pas

00:31:15forcément cru.

00:31:16Donc là,

00:31:17pourquoi pas ?

00:31:17Sur ces technologies

00:31:19de lanceurs,

00:31:19pardon,

00:31:19excusez-moi.

00:31:20Non,

00:31:20vas-y,

00:31:21ton matériel.

00:31:21Les technologies de lanceurs,

00:31:22en fait,

00:31:22c'est des technologies françaises

00:31:23qui après ont été reprises

00:31:23par Starlink et autres

00:31:25sur faire le lancement

00:31:26de microsatellites.

00:31:27L'idée de dire

00:31:28que mettre un kilo en orbite

00:31:29va coûter de moins en moins cher,

00:31:30c'est sûr.

00:31:31On est certain

00:31:32qu'on va pouvoir envoyer

00:31:33des boîtes à chaussures.

00:31:34Il y en a des gens

00:31:35qui pensent même à des canons

00:31:36qui ne seraient même plus

00:31:36des fusées,

00:31:38mais juste des...

00:31:38Ah ouais,

00:31:39des canons,

00:31:39carrément ?

00:31:40Oui.

00:31:40Ben oui.

00:31:41Il faut mettre

00:31:41assez de vélocité.

00:31:44T'as pas intérêt

00:31:44à être au milieu, là.

00:31:46Les difficultés

00:31:46qui vont arriver,

00:31:48ça va être aussi

00:31:48l'encombrement.

00:31:50C'est-à-dire que

00:31:50si on est très loin

00:31:51de la Terre,

00:31:52ça va,

00:31:52mais si on est assez proche,

00:31:54finalement...

00:31:54Alors on sera très proche.

00:31:55Voilà,

00:31:55si on est très proche

00:31:56de trucs,

00:31:56ça veut dire

00:31:57qu'il n'y aura pas

00:31:57beaucoup de place.

00:31:58Et donc ça,

00:31:59c'est intéressant

00:31:59et ça explique vraiment

00:32:00la mentalité d'un Google.

00:32:01Il faut être le premier

00:32:02parce que Starlink,

00:32:03c'est un exemple.

00:32:05Starlink,

00:32:05ils ont eu l'idée

00:32:05de faire la constellation

00:32:06de satellites.

00:32:07Après,

00:32:07il y a OneWeb

00:32:08qui est maintenant

00:32:08le Telsat

00:32:08qui a eu l'idée

00:32:09de le faire.

00:32:09Mais la règle

00:32:10dans l'espace,

00:32:11et qui n'est pas

00:32:12la même règle

00:32:12que dans le...

00:32:13C'est le premier arrivé,

00:32:14premier servi.

00:32:15C'est le premier

00:32:16qui fait ce qu'il veut

00:32:17et le deuxième,

00:32:18il doit montrer

00:32:19qu'il n'interfère pas

00:32:20avec le premier.

00:32:21Donc,

00:32:22pourquoi tu veux commencer ?

00:32:24Et puis le troisième,

00:32:25il ne doit pas interférer

00:32:25avec le 1 et le 2,

00:32:26sinon il n'a pas le droit

00:32:26de citer.

00:32:28Et donc,

00:32:28quelque part,

00:32:29c'est très important

00:32:29d'être le premier.

00:32:32Pas mal.

00:32:33Didier ?

00:32:33Alors moi,

00:32:34je trouve ça assez fascinant

00:32:36et effrayant.

00:32:37Fascinant parce que technologiquement,

00:32:38c'est un vrai défi.

00:32:39C'est vrai que ça résout

00:32:40pas mal de problèmes

00:32:41puisque le fait

00:32:41d'avoir de l'énergie gratuite

00:32:43en abondance comme ça,

00:32:44c'est quand même incroyable.

00:32:46Et puis surtout

00:32:46que ça évite

00:32:47de consommer

00:32:49de surconsommer

00:32:51les ressources d'eau

00:32:52de la planète

00:32:53qui sont actuellement

00:32:54mises en danger

00:32:55par ces data centers.

00:32:57Et puis,

00:32:57c'est effrayant,

00:32:58pourquoi ?

00:32:58Parce qu'on commence

00:32:59à coloniser l'espace

00:33:00de manière un peu anarchique.

00:33:02Je trouve qu'il y a

00:33:03zéro régulation là-dessus.

00:33:05C'est comme tu disais,

00:33:06premier arrivé,

00:33:06premier servi.

00:33:07La régulation,

00:33:08c'est ça.

00:33:08Il y a de la régulation.

00:33:10Et personne ne s'inquiète

00:33:11des conséquences.

00:33:14On commence à voir

00:33:15aujourd'hui

00:33:16des satellites Starlink

00:33:18qui se cassent la gueule

00:33:19à droite à gauche,

00:33:20des bouts de fusée

00:33:21qui tombent

00:33:21en plein milieu

00:33:22d'Australie.

00:33:24Il y a quand même

00:33:25un problème.

00:33:25Vous avez vu cette histoire

00:33:26de ballon-sonde

00:33:26qui a fracassé

00:33:27un avion de ligne ?

00:33:30Il a tapé sur le cockpit

00:33:32et il a abîmé le cockpit.

00:33:33Alors l'avion

00:33:33a pu se poser

00:33:34sans aucun encombre.

00:33:36Mais c'est un avion de ligne.

00:33:38Et il s'est pris

00:33:39un ballon

00:33:40qui,

00:33:41je ne sais pas quoi,

00:33:42mesurait l'atmosphère.

00:33:44Demain,

00:33:44il se ramassera

00:33:45une boîte à chaussures

00:33:45dans laquelle

00:33:46il y aura une carte

00:33:46NVIDIA.

00:33:47Non mais en théorie,

00:33:48quand il descend

00:33:49dans l'atmosphère,

00:33:50il est détruit, non ?

00:33:51Normalement,

00:33:52si c'est une petite volume,

00:33:52c'est détruit dans l'atmosphère.

00:33:54D'autant plus que

00:33:55l'idée du petit satellite,

00:33:58c'est bien,

00:33:58mais il a quand même

00:33:59besoin de panneaux solaires

00:33:59pour récupérer son énergie

00:34:01qui font

00:34:01une envergure

00:34:03quand même assez énorme.

00:34:04Il est petit

00:34:05quand il les replie,

00:34:06après il déploie.

00:34:07Donc au bout d'un moment,

00:34:08on va se retrouver

00:34:08avec les satellites Starlink,

00:34:11les Kuiper,

00:34:12la constellation,

00:34:13les Kuiper,

00:34:14les machins,

00:34:14les trucs.

00:34:15Comment est-ce qu'on va faire

00:34:16pour bronzer en été ?

00:34:17On va en arriver,

00:34:18c'est-à-dire,

00:34:19les rayons seront stoppés

00:34:20en atmosphère

00:34:21et il n'y aura plus de soleil

00:34:22qui tombera sur la Terre.

00:34:23On dira,

00:34:24oh,

00:34:24un Starlink filant.

00:34:25On ne dira plus

00:34:26une étoile filante.

00:34:27C'est déjà le cas,

00:34:28souvent.

00:34:29C'est déjà le cas.

00:34:30Il y a des vidéos

00:34:30qui circulent

00:34:31où on voit parfois

00:34:31les flottes de Starlink

00:34:33qui viennent d'être lancées

00:34:34par SpaceX.

00:34:35C'est incroyable.

00:34:36Alors effectivement,

00:34:37ça pose plein de problèmes

00:34:38mais on se dit quand même

00:34:39la technologie

00:34:40et vous voyez tous ces satellites

00:34:41qui se suivent comme ça

00:34:42pour atteindre leur orbite,

00:34:44c'est proprement hallucinant.

00:34:45Ce qui est triste sur ces sujets-là,

00:34:46c'est que l'Europe

00:34:48et la France en particulier

00:34:49dans ces domaines-là

00:34:50et les Italiens

00:34:50étaient vraiment

00:34:51les meilleurs au monde.

00:34:53Moi, je n'aime pas

00:34:54quand tu dis ça à l'imparfait.

00:34:55C'est ça qui est terrible.

00:34:56Là, il nous reste Telsat

00:34:57mais on est tellement en retard

00:34:59en termes de capital.

00:35:00Maintenant, il y a que le truc de...

00:35:01Parce qu'on a un Starlink,

00:35:04deux,

00:35:04Telsat, OneWeb

00:35:05mais trois,

00:35:06Jeff Bezos.

00:35:07Oui, c'est ça.

00:35:08On parlait de Clipper.

00:35:09Et donc, quelque part,

00:35:10tout ça, c'est en train

00:35:11d'être colonisé.

00:35:13Tiens, puisqu'on parle

00:35:14de la France et de l'Europe,

00:35:15bâtir la souveraineté

00:35:17technologique de l'Europe,

00:35:19c'est vrai que la route est longue

00:35:20mais le gouvernement français

00:35:21y croit.

00:35:22Dans le cadre du plan

00:35:23de relance France 2030,

00:35:24l'exécutif met à l'honneur

00:35:26les jeunes entreprises

00:35:27qui oeuvrent dans ce sens.

00:35:2880 startups

00:35:29viennent d'être sélectionnées

00:35:30et vont être épaulées

00:35:31en 2026.

00:35:32C'est le fameux programme

00:35:35French Tech 2030.

00:35:36Erwan Maurice nous explique

00:35:37tout cela tout de suite.

00:35:39Un accompagnement d'un an

00:35:40sur mesure

00:35:41pour accélérer

00:35:42le développement

00:35:43des startups

00:35:43et lever les freins

00:35:44réglementaires.

00:35:45Voilà la promesse

00:35:46du programme

00:35:47French Tech 2030

00:35:48qui joue un rôle

00:35:48d'accélérateur.

00:35:49L'an dernier,

00:35:50le géant de l'IA,

00:35:51Mistral,

00:35:52le spécialiste

00:35:53de l'informatique

00:35:53quantique Alice et Bob

00:35:54ou le fabricant

00:35:55de moteurs

00:35:56pour satellites Exotrail

00:35:57ont bénéficié

00:35:58de ce programme.

00:35:59Trois succès nationaux.

00:36:01Cette fois-ci,

00:36:01la promotion

00:36:02compte 80 entreprises

00:36:03dans l'IA,

00:36:04la cybersécurité

00:36:05ou les semi-conducteurs.

00:36:07Diamfab permet par exemple

00:36:08de remplacer

00:36:09dans les puces électroniques

00:36:10le silicium

00:36:11dont l'approvisionnement

00:36:11devient critique

00:36:12et ce,

00:36:13afin de garantir

00:36:14la souveraineté

00:36:14d'industries sensibles

00:36:15comme le nucléaire.

00:36:16Au total,

00:36:18ces entreprises

00:36:18ont déjà levé

00:36:19plus d'un milliard d'euros,

00:36:20déposé plus de 350 brevets

00:36:22et ouvert 18 usines

00:36:23en France

00:36:23avec l'ambition

00:36:24d'en bâtir de nouvelles

00:36:25dans les prochaines années.

00:36:27Des projets d'expansion

00:36:28qui nécessitent

00:36:28de gros moyens,

00:36:3030 milliards d'euros

00:36:31de financement privé

00:36:32et public

00:36:32sur les cinq prochaines années

00:36:33pour soutenir

00:36:34et maintenir

00:36:35les entreprises stratégiques

00:36:36sur le territoire.

00:36:38Et donc,

00:36:39la ministre du numérique

00:36:40et de l'intelligence artificielle

00:36:42Anne Le Hénanf

00:36:43a déclaré ceci,

00:36:44le French Tech 2030

00:36:45n'est pas un programme de plus.

00:36:46Mais notre meilleur allié

00:36:48pour la décennie à venir,

00:36:49nous continuerons

00:36:49à créer de nouveaux

00:36:50mistrales français

00:36:51et à investir massivement

00:36:52dans les secteurs stratégiques

00:36:53car notre indépendance

00:36:55en dépend.

00:36:55Ça,

00:36:56c'est bien une phrase

00:36:56de politique,

00:36:57bien évidemment.

00:36:58Mais j'aimerais avoir

00:36:59votre avis,

00:36:59peut-être commencer par toi Thomas

00:37:01parce que tu es au cœur

00:37:01du truc.

00:37:03Tu es entrepreneur français,

00:37:05dans la tech.

00:37:06Est-ce que c'est du bullshit

00:37:07tout ça

00:37:08ou est-ce que ça sert

00:37:09à quelque chose ?

00:37:09Sincèrement.

00:37:10Alors nous,

00:37:11on a un candidat

00:37:12pour ça.

00:37:13Alors le vrai truc,

00:37:14c'est que si tu es français

00:37:14aujourd'hui,

00:37:15que tu es bon dans la tech,

00:37:16ton premier sujet,

00:37:18ce n'est pas d'avoir

00:37:19le label France 2030,

00:37:20c'est d'aller trouver

00:37:21des clients type

00:37:22OpenAI,

00:37:23etc.

00:37:24qui ont beaucoup d'argent

00:37:24pour te payer

00:37:25et te licencier.

00:37:26Moi, j'ai toujours,

00:37:28on a Cube,

00:37:29on a investi dans plein de boîtes

00:37:30et dans les boîtes

00:37:30dans lesquelles je gère

00:37:31et tout.

00:37:33C'est toujours

00:37:33une mauvaise idée

00:37:35pour un entrepreneur

00:37:36d'aller chercher

00:37:36des labels

00:37:37franco-français

00:37:39et que l'argent

00:37:41qu'on va récupérer

00:37:41éventuellement,

00:37:43il est plus cher

00:37:43que l'argent des clients.

00:37:45Donc,

00:37:45c'est peut-être utile

00:37:46parce que ça permet

00:37:47de flécher.

00:37:48Ça permet aussi

00:37:48de débuter l'histoire

00:37:49souvent, non ?

00:37:50Non, parce que là,

00:37:50ce n'est pas des débutants.

00:37:51Non.

00:37:52Là, c'est de la R&D

00:37:53Deep Tech.

00:37:54Donc après,

00:37:54le problème,

00:37:55quand tu laisses

00:37:56décider de qui

00:37:57sont les bons ou pas,

00:37:59c'est que malheureusement,

00:38:00on se trompe plus souvent

00:38:01dans le choix.

00:38:03Les boîtes qui gagnent

00:38:03des concours

00:38:04ne sont pas celles

00:38:05qui gagnent des marchés.

00:38:06C'est ma leçon

00:38:07depuis 25 ans.

00:38:08Je peux vous donner

00:38:09la liste

00:38:09de tous les lauréats

00:38:10des concours de start-up

00:38:11et puis celles

00:38:12qui sont devenues

00:38:12leaders mondiaux.

00:38:13Là, ils citaient Mistral,

00:38:16Alice et Bob

00:38:16qui sont quand même

00:38:17des bons exemples.

00:38:17Non, mais

00:38:18si tu en prends trois,

00:38:20d'abord,

00:38:20il y a de l'autoréalisation.

00:38:21C'est-à-dire,

00:38:21quelque part,

00:38:22on va sélectionner Mistral

00:38:24parce qu'ils sont déjà

00:38:24bien partis.

00:38:26Et donc,

00:38:26c'est très difficile

00:38:27pour l'État de choisir.

00:38:28C'est bien,

00:38:29mais ça ne doit pas

00:38:30tromper les entrepreneurs

00:38:31sur le fait que

00:38:31la validation de leur métier,

00:38:33la validation de leur technologie,

00:38:34elle est avec les clients

00:38:35et que le vrai enjeu

00:38:37pour l'Europe,

00:38:39c'est de donner

00:38:39des débouchés

00:38:41aux clients,

00:38:42pas de financer plus

00:38:43de R&D

00:38:43qui va être pillé

00:38:44par les Américains.

00:38:45Après,

00:38:45ce n'est pas du financement.

00:38:46Là, il n'y a pas

00:38:46de financement de R&D.

00:38:48Juste pour répondre

00:38:48à l'intégration,

00:38:49est-ce que c'est utile ?

00:38:49Ça, je n'en sais rien.

00:38:51Mais ce que te diront

00:38:52les entrepreneurs

00:38:52qui le font,

00:38:53c'est que ça,

00:38:53un, ça te permet

00:38:54d'être visible.

00:38:55Donc là, on communique,

00:38:56il y a 80 boîtes

00:38:57et que ça permet beaucoup

00:38:58pour le recrutement,

00:38:58c'est toujours intéressant.

00:38:59Jérôme a raison,

00:39:00ça fait la visibilité.

00:39:01La plupart du temps,

00:39:02ces boîtes-là viennent

00:39:02dans Tech&Co,

00:39:03alors humblement,

00:39:04on les découvre,

00:39:05ça donne un petit coup de boost.

00:39:07Et c'est surtout

00:39:07pour le recrutement,

00:39:08ce n'est pas forcément

00:39:08pour trouver des clients,

00:39:09c'est pour recruter des gens.

00:39:10Parce que quand on va dire

00:39:11moi, je suis French Tech 2030

00:39:13et ça sera peut-être

00:39:13plus simple de recruter

00:39:15un ingénieur

00:39:15qu'une autre.

00:39:17Et un autre truc,

00:39:18c'est qu'il y a

00:39:18un accompagnement

00:39:19qui est accompagné

00:39:20et ce qui,

00:39:21alors par exemple,

00:39:22j'en parlais avec le patron

00:39:23de H il n'y a pas très longtemps

00:39:24qui me disait,

00:39:25eux, ils ne sont pas

00:39:26French Tech 2030

00:39:26mais ils sont Next 40

00:39:28et il dit,

00:39:29moi, en tant que patron

00:39:31de cette boîte,

00:39:31à Bercy,

00:39:33si j'ai besoin de parler

00:39:33à un CEO du CAC 40,

00:39:35Bercy va me mettre

00:39:35en relation avec le CEO

00:39:36du CAC 40.

00:39:37Donc, ça peut aider sur ça.

00:39:38Après, je suis d'accord

00:39:39avec toi,

00:39:40ce n'est pas ça

00:39:40qui va faire la différence

00:39:41entre ta technologie,

00:39:42si elle est bonne

00:39:42ou elle n'est pas bonne.

00:39:43Ce n'est pas parce que

00:39:43tu es French Tech 2030

00:39:44qu'elle va attirer les clients

00:39:46mais ça peut aider.

00:39:47Mais ça aide

00:39:47et ça ne fait pas de mal

00:39:48sauf si ça prend du temps

00:39:49et c'est là où il faut

00:39:50sauf si ça prend du temps

00:39:51d'être sélectionné.

00:39:52Et donc, en fait,

00:39:52tout le problème,

00:39:53c'est, moi,

00:39:54je vous regarde le temps

00:39:55que passent notamment

00:39:56les startups jobs

00:39:56ou en deep tech

00:39:58à faire des rapports,

00:39:59à répondre à des RFP

00:40:00où il y a 50 pages,

00:40:02etc.,

00:40:02pour avoir un peu

00:40:03d'argent public

00:40:03ou du soutien

00:40:04parce que là,

00:40:05là, c'est bien

00:40:06parce qu'ils ne mentent pas,

00:40:07ils ne disent pas

00:40:07qu'il y a de l'argent

00:40:08parce qu'il n'y en a pas,

00:40:08il n'y en a plus.

00:40:09Donc, c'est bien

00:40:11mais véritablement,

00:40:13aujourd'hui,

00:40:13nous, notre challenge,

00:40:14nous, on a une boîte

00:40:14qui pourrait être

00:40:15complètement dans ce classement

00:40:16qui permet de générer

00:40:17automatiquement

00:40:18du logiciel embarqué

00:40:20pour les puces.

00:40:21Le vrai sujet,

00:40:22c'est comment tu vas voir

00:40:23la SNCF ou EDF

00:40:25et les gens te disent

00:40:26en fait,

00:40:27pour que je puisse acheter

00:40:27ton produit,

00:40:28même si tu es French Tech 2030,

00:40:30appel d'offre européen,

00:40:31ça va prendre 6 mois,

00:40:33pour que tu sois référencé,

00:40:33ça va prendre 12 mois.

00:40:34Donc, avant que l'industrie européenne

00:40:36adopte,

00:40:37ne serait-ce que par

00:40:37les mécanismes concurrentiels,

00:40:39une nouvelle technologie,

00:40:40c'est un à deux ans,

00:40:41alors que,

00:40:42là, je prends un autre exemple

00:40:43d'une boîte

00:40:43que j'ai vue il y a deux semaines,

00:40:46une technologie exceptionnelle,

00:40:47savoir-faire français

00:40:48dans les logiciels

00:40:48embarqués,

00:40:49les operating systems,

00:40:51et les gens qui sont prêts

00:40:51à acheter leurs produits

00:40:52tout de suite.

00:40:52Mais ils font quoi ?

00:40:53C'est les Américains.

00:40:54C'est les Chinois et les Russes.

00:40:56Qu'est-ce qu'ils font,

00:40:57cette boîte ?

00:40:57Ils font un logiciel temps réel

00:40:58qui prend 1%

00:41:00de la consommation courant

00:41:01des Android et des iOS.

00:41:03C'est pour des drones,

00:41:04pour des choses comme ça.

00:41:05Mais il faudrait,

00:41:07comme le font

00:41:08les boîtes américaines,

00:41:09que le truc soit inversé,

00:41:11en fait.

00:41:11Ça devrait être

00:41:11aux grandes boîtes européennes

00:41:13d'avoir des gens

00:41:13qui font de l'intelligence économique,

00:41:15qui vont chercher les pépites

00:41:16et qui leur proposent des comptes.

00:41:17Tu veux dire par là

00:41:18que parfois,

00:41:18le recrutement de ces boîtes

00:41:20qu'on met en avant

00:41:21n'est pas forcément fait

00:41:22par des personnalités,

00:41:23en tout cas des experts ?

00:41:24Non, c'est parfois...

00:41:25Je ne critique absolument pas.

00:41:27Je dis juste que le problème,

00:41:28c'est à chaque fois

00:41:29de trouver des clients

00:41:30et que la validation,

00:41:31c'est les marchés

00:41:31et que l'État arrive parfois

00:41:33souvent, notamment dans ces cas-là,

00:41:34au secours du succès

00:41:37et que ce qu'il faut arriver,

00:41:38c'est vraiment sortir

00:41:39les boîtes

00:41:40qui ont bénéficié

00:41:41de beaucoup d'argent public

00:41:42en R&D,

00:41:43qui n'ont pas trouvé

00:41:44leur premier client

00:41:44et les forcer soit

00:41:45à trouver très vite des clients,

00:41:46soit à tuer ces boîtes

00:41:47pour que l'argent

00:41:48aille vers des trucs viables.

00:41:51Parce qu'on a beaucoup

00:41:51de morts vivants,

00:41:52en fait,

00:41:53dans la tech.

00:41:53Didier ?

00:41:54Moi, je trouve ça intéressant.

00:41:56Effectivement,

00:41:56c'est une initiative louable,

00:41:58mais encore une fois,

00:41:59on le voit.

00:42:00Le problème,

00:42:01ce n'est pas un problème

00:42:01franco-français,

00:42:02c'est un problème européen.

00:42:03Les marchés publics,

00:42:04comme tu dis,

00:42:05sont des marchés publics européens.

00:42:07Le marché,

00:42:08les clients

00:42:09sont des Européens.

00:42:10Donc, ce qui serait bien,

00:42:12ce serait une instance européenne

00:42:14qui serait l'Europe Tech

00:42:15de l'ARPA

00:42:16européenne

00:42:172030,

00:42:18qui pilote

00:42:19ce genre de programme

00:42:21et qui disent

00:42:21« Maintenant,

00:42:22vous avez accès

00:42:23aux 100 millions,

00:42:25aux 80 millions

00:42:25d'Allemands,

00:42:27aux 70 millions

00:42:28d'Anglais,

00:42:30etc. »

00:42:31là,

00:42:31on est un peu,

00:42:32bon,

00:42:33c'est bien le passé.

00:42:35Voilà,

00:42:35c'est sympa.

00:42:37C'est un petit côté

00:42:38malheureusement

00:42:40sous-dimensionné.

00:42:42Jérôme,

00:42:42juste une chose,

00:42:44est-ce que la French Tech

00:42:45n'a pas pris

00:42:48un coup de vieux,

00:42:48finalement,

00:42:49et ne représente pas

00:42:51un passé,

00:42:52finalement,

00:42:53qu'il faudrait peut-être

00:42:54rebooter,

00:42:54comme on dit,

00:42:55redémarrer ?

00:42:55Tu veux dire la marque

00:42:56French Tech ?

00:42:57Oui,

00:42:57la marque French Tech.

00:42:58Je suis l'un des quatre

00:42:58qui l'a créé,

00:42:59parce que c'est venu

00:43:00d'un super voyage

00:43:02dans la Silicon Valley

00:43:03en 2005-2006.

00:43:05Avec Macron ?

00:43:05Non,

00:43:06c'était pas Macron,

00:43:07c'était…

00:43:07le French Tech Tour

00:43:08organisé par…

00:43:10C'est Fleur Pellard,

00:43:10à l'époque,

00:43:11non ?

00:43:11Non,

00:43:12Fleur Pellard a créé

00:43:13la French Tech,

00:43:13mais en fait,

00:43:14il y a eu un voyage

00:43:15qui a donné envie

00:43:16aux entrepreneurs français

00:43:16qu'aller tout seul

00:43:17dans la Silicon Valley,

00:43:19chacun avec…

00:43:20Donc,

00:43:20ça a 20 ans,

00:43:21mais est-ce qu'il ne faut pas

00:43:22repenser le truc,

00:43:25le problème,

00:43:26c'est qu'aujourd'hui,

00:43:27il y a eu trois versions

00:43:28de la French Tech.

00:43:28Il y a eu la version

00:43:29de la French Tech

00:43:30des pionniers

00:43:30qui a fait un truc

00:43:31exceptionnel,

00:43:32c'est rendre la start-up

00:43:33friendly pour les Français.

00:43:34Quand moi,

00:43:35je disais que j'étais

00:43:35entrepreneur en l'année 2000,

00:43:36les mecs,

00:43:36ils pensaient

00:43:37entreprendre

00:43:37notre travail public.

00:43:39Et puis,

00:43:41la tech européenne

00:43:42et la French Tech,

00:43:42c'est devenu le modèle

00:43:43au CES,

00:43:43c'est devenu le modèle

00:43:44que tous les pays

00:43:45ont copié.

00:43:46Donc,

00:43:46ça,

00:43:46c'était le premier succès.

00:43:47Le deuxième,

00:43:48qui à mon avis,

00:43:49est terminé

00:43:49et a été à un moment

00:43:50une reprise en main

00:43:51politique de la French Tech.

00:43:52On a parlé de sujets

00:43:53qui n'auraient pas dû être

00:43:53de la French Tech,

00:43:54diversité de recrutement,

00:43:55etc.

00:43:56La troisième phase

00:43:57qui a commencé

00:43:57il y a un an,

00:43:58un an et demi,

00:43:59qui je trouve très bonne

00:44:00mais sur laquelle,

00:44:00malheureusement,

00:44:01il y a beaucoup

00:44:01moins de moyens

00:44:02qu'il y a dix ans,

00:44:03parce qu'il y a quand même

00:44:03200 millions d'euros

00:44:04d'investissement public

00:44:05dans les fonds

00:44:06de French Tech Accélération,

00:44:07plus de 20 millions

00:44:07juste pour la création

00:44:08de la marque.

00:44:09L'État a mis la main

00:44:10au portefeuille

00:44:10d'une manière

00:44:11très, très massive

00:44:11et c'est une bonne idée.

00:44:14Donc la troisième génération,

00:44:15là, c'est d'un côté,

00:44:16il y a d'énormes

00:44:17communautés French Tech

00:44:18à l'étranger

00:44:19qui reprennent le rôle

00:44:20des conseillers

00:44:22du commerce extérieur

00:44:23et qui marchent très bien.

00:44:24J'étais en Corée,

00:44:25j'ai été accueilli

00:44:25par la French Tech Corée

00:44:26et Shanghai.

00:44:26C'est génial.

00:44:27Ça, c'est formidable

00:44:28quand vous êtes

00:44:28une boîte exportatrice

00:44:29parce que la French Tech,

00:44:30ça veut dire encore plus

00:44:31à l'étranger

00:44:31et ça n'a pas vieilli,

00:44:32c'est encore plus...

00:44:33Et puis après,

00:44:34il faut trouver des clients

00:44:36et là, c'est le problème.

00:44:38Il en reste cinq minutes.

00:44:38on a le choix

00:44:39entre la voiture volante

00:44:40d'Elon Musk

00:44:40ou les 13 milliards

00:44:41de...

00:44:42les 20 milliards

00:44:43de pertes d'Opanei.

00:44:44On va faire les 20 milliards

00:44:45de pertes d'Opanei.

00:44:46On parlera de la voiture volante

00:44:47d'Elon Musk.

00:44:49On a le bon en parler de toute façon.

00:44:50Même si c'est un sujet rigolo.

00:44:52Voilà, c'est peut-être

00:44:53un petit peu plus sérieux

00:44:54d'évoquer quand même

00:44:54OpenEi

00:44:55parce que d'autant

00:44:56qu'on a la chance

00:44:56d'avoir Jérôme

00:44:57qui a écrit une enquête

00:45:00sur le site

00:45:01le blog du modérateur.com

00:45:02C'est Tech aussi.

00:45:03Voilà, mais aussi Café Tech.

00:45:06Et j'aimerais plus...

00:45:06Le .fr, c'est important le .fr.

00:45:09Le .fr est important,

00:45:11pas le .com.

00:45:13Et c'est intéressant

00:45:14parce que souvent,

00:45:15tous les soirs,

00:45:16on évoque,

00:45:16on va dire,

00:45:18en fait,

00:45:19les sommes incroyables

00:45:21que Opanei dépense,

00:45:22ça se compte maintenant

00:45:23en dizaines et dizaines

00:45:24de milliards.

00:45:25Sauf que là,

00:45:26on se rend compte

00:45:26qu'aujourd'hui,

00:45:27Opanei,

00:45:28on est à 12 milliards

00:45:29de dollars de pertes

00:45:30que pour ce trimestre.

00:45:32D'accord ?

00:45:33Et on se pose des questions.

00:45:35Jusqu'à quand, en fait,

00:45:36ça va être Open Bar,

00:45:38finalement ?

00:45:38Pour plusieurs années.

00:45:40Comme je disais tout à l'heure,

00:45:41jusqu'en 2030,

00:45:42il prévoit de perdre

00:45:43115 milliards de dollars,

00:45:45de consommer de la trésorerie

00:45:46115 milliards de dollars.

00:45:47Donc, c'est Open Bar,

00:45:48Elon Musk,

00:45:49Elon Musk, pardon,

00:45:50Sam Altman,

00:45:51se soucie peu

00:45:52de savoir

00:45:53combien il gagne,

00:45:53combien il perd.

00:45:54De toute façon,

00:45:55il a les fonds.

00:45:57Softbank va mettre

00:45:5820 milliards,

00:45:58va rajouter 20 milliards.

00:46:00Nvidia s'est déjà engagé

00:46:01à mettre 100 milliards

00:46:01dans Open Air.

00:46:02Donc, l'argent,

00:46:03il a.

00:46:04Après, sur les pertes,

00:46:06elles sont quand même

00:46:06assez exponentielles

00:46:07parce que c'était

00:46:075 milliards en 2024.

00:46:10Aujourd'hui,

00:46:10on a 20 milliards

00:46:11sur les 9 premiers mois

00:46:12de l'année.

00:46:12Donc, on pourrait peut-être...

00:46:12Oui, c'était 8

00:46:13les premiers mois de l'année

00:46:14et là, d'un coup,

00:46:15accélération à 12.

00:46:16Exactement.

00:46:16Alors après,

00:46:17on ne sait jamais

00:46:17parce que les comptes

00:46:18ne sont pas publics.

00:46:18Juste pour expliquer

00:46:19comment on a ces chiffres,

00:46:20comment on a récupéré

00:46:20ces chiffres,

00:46:21c'est que comme

00:46:21Microsoft est actionnaire

00:46:24d'Open AI,

00:46:24Microsoft est obligé

00:46:25de mettre dans ses comptes.

00:46:27Pendant longtemps,

00:46:27ils l'ont caché.

00:46:28Et là,

00:46:28ils ont commencé à le dire

00:46:29parce que les chiffres

00:46:29sont tellement gros

00:46:30qu'ils ont commencé

00:46:30à dire que c'était

00:46:31à cause d'Open AI.

00:46:33Donc, là,

00:46:34ils vont peut-être

00:46:34perdre 20 milliards

00:46:35cette année.

00:46:35Peut-être qu'ils perdront

00:46:3530, 40 milliards plus tard.

00:46:37De toute façon,

00:46:38il s'est engagé

00:46:38à dépenser 1 400 milliards

00:46:41de dollars

00:46:41pour acheter des puces,

00:46:43pour acheter de la capacité

00:46:44informatique

00:46:44dans les data centers.

00:46:46Lui, il dit très bien.

00:46:47Il dit que c'est un pari.

00:46:48Il prend un pari

00:46:48qui est un peu risqué.

00:46:49Il a reconnu.

00:46:50Mais lui, il se dit

00:46:51l'IA,

00:46:53ça va tellement infuser partout

00:46:55que demain...

00:46:56Au bout d'un moment,

00:46:57ça va payer, quoi.

00:46:58Exactement.

00:46:59C'est un peu comme Amazon,

00:47:00finalement.

00:47:00Bezos a galéré.

00:47:01On n'a jamais perdu

00:47:02autant Amazon.

00:47:03Jamais.

00:47:03Oui, mais pendant

00:47:04des années,

00:47:05il y en a certains

00:47:06qui se posaient la question

00:47:07sur le modèle économique

00:47:08d'Amazon.

00:47:08Il faut que Bezos,

00:47:09en fait,

00:47:10il fabriquait des pertes.

00:47:12Là,

00:47:12parce que moi,

00:47:14j'avais discuté

00:47:14avec le CFO d'Amazon.

00:47:16En fait,

00:47:16tout l'argent qu'il gagnait,

00:47:17il le réinvestissait

00:47:18dans le prochain projet.

00:47:19Là, on n'est pas là.

00:47:20Là, ils sont en train

00:47:21de dépenser l'argent

00:47:22pour essayer

00:47:22de trouver un modèle.

00:47:23Alors, parce qu'on parle

00:47:24de pertes,

00:47:24mais ils gagnent de l'argent,

00:47:25quand même.

00:47:26Ils gagnent de l'argent,

00:47:27mais ils ont un chiffre d'affaires.

00:47:28Le chiffre d'affaires,

00:47:29à peu près,

00:47:29c'est 13 milliards.

00:47:30C'est les derniers chiffres

00:47:30qui sont sortis.

00:47:31Ça m'a dit que c'était plus.

00:47:32Imaginons même que ce soit

00:47:3315 milliards de chiffre d'affaires

00:47:34sur l'année.

00:47:35Ils perdent 30 milliards,

00:47:36ça veut dire qu'ils dépensent

00:47:3645 milliards.

00:47:37Donc, l'équation,

00:47:38elle n'est pas bonne

00:47:39dans ce cas-là.

00:47:40Mais juste,

00:47:41je ne sais plus

00:47:42ce que je voulais dire,

00:47:43d'ailleurs.

00:47:43Non, donc,

00:47:52la question,

00:47:53jusqu'à quand, en fait ?

00:47:55Donc, tu l'as dit

00:47:56pendant plusieurs années ?

00:47:56Lui, il ne l'a dit pas

00:47:57avant 2030.

00:47:58Ce n'est pas rentable

00:47:58avant 2030.

00:48:00On est vraiment

00:48:01dans la bulle.

00:48:02Moi, ça me rappelle

00:48:03vraiment la bulle

00:48:05de la publicité.

00:48:06Il suffit qu'il y ait

00:48:06un gros grain de sable

00:48:07dans les rouages

00:48:08et ce truc-là,

00:48:09tout peut exploser.

00:48:10Il n'y aura pas

00:48:11au bout comme ça.

00:48:12Moi, je suis un entrepreneur.

00:48:14Le rôle d'un entrepreneur,

00:48:15c'est de prendre des risques.

00:48:15Et je vous laisse

00:48:15ce que je voudrais dire.

00:48:16C'est que 12 milliards de pertes,

00:48:18c'est la plus grosse perte

00:48:19jamais enregistrée

00:48:19par une entreprise américaine,

00:48:20sauf si on enlève

00:48:21les dépréciations des actifs,

00:48:22des choses un peu exceptionnelles.

00:48:23Mais jamais une entreprise

00:48:24américaine n'a perdu 12 milliards

00:48:25en trois mois.

00:48:27Donc, c'est juste pour donner

00:48:28l'ordre d'idée

00:48:28que c'est exceptionnel.

00:48:30Après, peut-être

00:48:30que ça sera justifié

00:48:31que dans cinq ans,

00:48:32on dira oui,

00:48:32bon, ils ont perdu 12 milliards

00:48:33mais finalement,

00:48:34vu qu'ils valent

00:48:352000 milliards en bourse

00:48:36et qu'ils gagnent

00:48:37autant de profits,

00:48:38ce n'est pas très grave.

00:48:39Peut-être que ça sera une bulle

00:48:40et que finalement...

00:48:40C'est intéressant

00:48:41parce que c'est vraiment

00:48:42une vision du quoi

00:48:42qu'il en coûte un peu.

00:48:44On dépense à perte

00:48:45comme ça,

00:48:45on n'a absolument

00:48:46aucune visibilité

00:48:47sur le moment

00:48:48où ça sera rentable,

00:48:49on table sur 5, 10, 15 ans, etc.

00:48:53Comment voulez-vous

00:48:54que des entreprises

00:48:54franco-françaises

00:48:56viennent rivaliser

00:48:57avec des boîtes

00:48:57qui dépensent

00:48:581500 milliards ?

00:49:00C'est impossible.

00:49:00Mais personne ne peut rivaliser finalement.

00:49:02Même Google ne va pas...

00:49:03Et plus le temps passe,

00:49:04plus l'écart se creuse.

00:49:05Mais c'est le piège américain.

00:49:07Cet argent, il n'existe pas.

00:49:08Il est promis,

00:49:09il est comité.

00:49:10Il faut faire très attention

00:49:11aux effets d'annonce.

00:49:12Ça, par contre,

00:49:12les politiques françaises

00:49:13sont très bons

00:49:13pour dire qu'ils vont mettre

00:49:1440 milliards.

00:49:14Ils l'annoncent,

00:49:15mais c'est pour les 10 prochaines années.

00:49:16Là, cet argent,

00:49:17il n'est pas dépensé.

00:49:18Ce qui est clair,

00:49:19c'est qu'aujourd'hui,

00:49:19ils ont fait 13 milliards

00:49:20de chiffre d'affaires.

00:49:21Ils ont perdu.

00:49:22Donc, ils ont dépensé 45,

00:49:24a priori,

00:49:25si on regarde l'argent

00:49:27qu'ils ont dépensé,

00:49:27moins ce qu'ils ont gagné.

00:49:28Donc, c'est juste

00:49:30pas de l'argent qui existe

00:49:30parce que là,

00:49:31on en a parlé plusieurs fois.

00:49:32Il faut quand même

00:49:33de l'argent qui existe

00:49:33pour acheter des serveurs.

00:49:35Non, mais là,

00:49:35c'est de l'argent

00:49:36saoudien et ça,

00:49:37mais l'argent...

00:49:37Non, il n'y a pas

00:49:38d'argent saoudien.

00:49:40Derrière SoftBank,

00:49:41c'est de l'argent saoudien

00:49:41en grande partie.

00:49:43C'est de l'argent

00:49:43du Moyen-Orient.

00:49:44Il y a énormément

00:49:44d'argent de l'UAI,

00:49:45mais a priori,

00:49:46si j'ai bien relevé,

00:49:48en fait,

00:49:49Sam Altman est en train

00:49:49de comiter des milliards

00:49:51sur de l'achat

00:49:52de capacité

00:49:53chez des acteurs

00:49:54qui, eux-mêmes,

00:49:55vont l'acheter chez Nvidia

00:49:56qui, comme par hasard,

00:49:57a mis 7 milliards.

00:49:58C'est Nvidia qui le paye,

00:49:59qui va donner de l'argent

00:50:00pour qu'ils achètent

00:50:00leur GPU.

00:50:01Donc, c'est l'argent

00:50:01qui circule d'un coup

00:50:02d'un coup d'un coup d'un coup.

00:50:02C'est l'endogamie généralisée.

00:50:04C'est ça.

00:50:05Moi, je dis que c'est

00:50:06un peu consanguin, quoi.

00:50:07Oui, complètement.

00:50:08Il y a une espèce de...

00:50:09Non, mais ça s'appelle

00:50:09de l'inflation.

00:50:10Ils se créent leur propre

00:50:12croissance entre eux.

00:50:13Mais le jour

00:50:14s'il y a un gros grain de sable

00:50:15là-dedans...

00:50:16Il y aura peut-être,

00:50:16sûrement.

00:50:17Mais voilà.

00:50:17Et là, qu'est-ce que ça va donner ?

00:50:19Et là, tout le monde

00:50:19va trinquer.

00:50:20Mais c'est intéressant.

00:50:21On est obligé d'arrêter là.

00:50:23On y reviendra, bien sûr,

00:50:24puisque d'ici là,

00:50:27OpenEye aura encore

00:50:28dépensé quelques dizaines

00:50:29de milliards.

00:50:29Ça, c'est clair.

00:50:30Merci beaucoup à tous les trois.

00:50:31Merci Thomas.

00:50:32Thomas Serval,

00:50:33PDG de Baracoda.

00:50:34Merci à Diliaissance,

00:50:35journaliste tech.

00:50:36Et merci à Jérôme Marin,

00:50:37fondateur de CaféTech.

00:50:39Et bien voilà.

00:50:40Vous restez avec nous.

00:50:42Tech & Co, la quotidienne.

00:50:43On a encore une petite

00:50:44demi-heure à passer ensemble

00:50:45avec Ossomère

00:50:46pour cette deuxième partie.

00:50:48On s'intéressera aux innovations

00:50:49signées Essidor avec l'IA

00:50:51qui va transformer

00:50:52vos verres

00:50:53si vous êtes presque vite

00:50:54et qui va les améliorer.

00:50:56Et puis après,

00:50:56on parlera d'un programme

00:50:57qui s'appelle Accélérator

00:50:59chez AWS.

00:51:00Et vous verrez,

00:51:01la santé et la recherche

00:51:02contre le cancer

00:51:02est au cœur de ce programme.

00:51:05On en parlera

00:51:05avec le porte-parole

00:51:07d'AWS France

00:51:08qui sera mon invité,

00:51:09Julien Gouès

00:51:10et une start-up aussi

00:51:11qui sera sur ce plateau.

00:51:13Vous restez là.

00:51:14Dans une minute,

00:51:16c'est Julien Thibault

00:51:17qui nous rejoint

00:51:17pour le Tech Flash.

00:51:18A tout de suite

00:51:18et merci de nous suivre.

00:51:19Tech & Co,

00:51:22la quotidienne

00:51:23Tech Flash.

00:51:2520h31,

00:51:26dans un instant,

00:51:26on va parler

00:51:27de la technologie

00:51:28au service

00:51:29de la création

00:51:30des verres

00:51:31pour la vision

00:51:31avec Essidor

00:51:32et nos invités.

00:51:33Mais auparavant,

00:51:34comme chaque soir,

00:51:35il est temps

00:51:35de retrouver le Tech Flash

00:51:36et qu'il faut retenir

00:51:37de l'actualité tech

00:51:38de ce jeudi.

00:51:39C'est avec Julien Thibault.

00:51:41Bonsoir Julien.

00:51:41Bonsoir François

00:51:42et bonsoir

00:51:42à toutes et à tous.

00:51:43Et à la une,

00:51:44Google Maps

00:51:44va intégrer Gemini,

00:51:45l'intelligence artificielle

00:51:47de Google

00:51:47pour vous aider

00:51:48pendant la navigation.

00:51:50Vous pourrez lui parler

00:51:51en conduisant,

00:51:51lui demander un itinéraire

00:51:53ou encore signaler

00:51:54un danger.

00:51:55Autre nouveauté pratique,

00:51:56Maps indique désormais

00:51:57le moment précis

00:51:58où tourner

00:51:59pour éviter

00:52:00les mauvaises sorties.

00:52:01Et toujours,

00:52:02chez Google,

00:52:02le géant américain

00:52:03veut envoyer

00:52:04des super calculateurs

00:52:05dans l'espace.

00:52:06Le but,

00:52:07alimenter ses modèles

00:52:08d'intelligence artificielle

00:52:09tout en profitant

00:52:10au maximum

00:52:10de l'énergie solaire.

00:52:12Un projet

00:52:12qui fait écho

00:52:13à celui d'Elon Musk

00:52:14qui veut lui aussi

00:52:15lancer une constellation

00:52:16de satellites d'IA

00:52:17avec SpaceX.

00:52:19Côté objets connectés,

00:52:20d'anciens employés

00:52:21de Meta

00:52:21dévoile Stream,

00:52:22une bague intelligente

00:52:23capable de prendre

00:52:24des notes vocales,

00:52:25contrôler la musique

00:52:26et interagir

00:52:27avec les assistants vocaux.

00:52:29L'appareil veut se positionner

00:52:30comme une alternative

00:52:31plus discrète

00:52:32aux montres connectées.

00:52:33Et oui,

00:52:34Julien,

00:52:34aux Etats-Unis,

00:52:35c'est Meta justement

00:52:35qui fait face

00:52:36à une nouvelle polémique.

00:52:37Et oui,

00:52:38plusieurs procureurs généraux

00:52:39appellent le groupe

00:52:40de Mark Zuckerberg

00:52:41à rejeter certaines lois européennes

00:52:42jugées contraires

00:52:44aux valeurs américaines

00:52:45et menacent l'entreprise

00:52:46de poursuites judiciaires

00:52:47si elle applique

00:52:48ses règles

00:52:49sur le territoire américain.

00:52:51Et enfin,

00:52:52Snapchat s'allie

00:52:52à Perplexity AI.

00:52:54L'accord permettra

00:52:55d'intégrer directement

00:52:56les réponses générées

00:52:57par l'IA de Perplexity

00:52:58dans l'application

00:52:59pour enrichir

00:53:00les recherches

00:53:01et conversations.

00:53:02Objectif,

00:53:03renforcer l'expérience utilisateur

00:53:04et garder une longueur d'avance

00:53:06dans la course

00:53:06à l'IA conversationnelle.

00:53:09Et pour finir,

00:53:10je vous donne rendez-vous

00:53:10demain pour un nouvel épisode

00:53:12de quoi je me mêle.

00:53:13Cette semaine,

00:53:14François,

00:53:14vous avez discuté

00:53:15du retour d'Oppo

00:53:16en France

00:53:17avec Damien Licata-Carrouzo

00:53:18et Pierre Fontaine.

00:53:19On écoute un extrait

00:53:20tout de suite.

00:53:22Le retour en France,

00:53:23ça fait quelques mois déjà.

00:53:25Ils sont de retour

00:53:25avec du moyen de gamme.

00:53:26Ils n'ont pas voulu

00:53:27monter en puissance

00:53:28tout de suite.

00:53:29Mais c'était aussi

00:53:29en termes d'exposition

00:53:30parce que le moyen de gamme,

00:53:31ce n'est pas quelque chose.

00:53:32Vous allez dans un magasin,

00:53:33vous n'allez pas le voir

00:53:34en tête de gondole.

00:53:36La tête de gondole

00:53:37est sûrement réservée

00:53:37un petit peu

00:53:38sur la pointe des pieds.

00:53:39Ils ont tâté un peu le marché

00:53:40voir s'ils avaient encore

00:53:41aussi une fanbase

00:53:42qui existait encore

00:53:43et apparemment,

00:53:44ils en ont une

00:53:44qui existe toujours

00:53:46et qui est prête

00:53:47peut-être à renouveler

00:53:47l'Oppo qu'ils avaient

00:53:48il y a trois ans

00:53:49avec celui-là.

00:53:49Mais alors,

00:53:50qu'est-ce qu'il vaut ce téléphone ?

00:53:51Vous l'avez testé ou pas ?

00:53:52Moi, je ne l'ai pas touché.

00:53:54Tu ne l'as pas touché ?

00:53:55Je t'ai vu que tu l'as touché.

00:53:56Je l'ai touché à l'instant

00:53:57mais je ne l'ai pas testé.

00:53:58Il est plutôt pas mal.

00:53:59En termes de photos,

00:54:00notamment,

00:54:01on est sur un niveau

00:54:02de photophone

00:54:03qui peut être

00:54:04un équivalent

00:54:05d'un Pixel 10 Pro.

00:54:07Je pense que c'est l'ambition.

00:54:08En termes d'écran,

00:54:10on les suit.

00:54:10En fait,

00:54:11ils ont mis une fiche technique

00:54:12qui est tellement impressionnante

00:54:14qu'il faut,

00:54:15notamment pour justifier le prix

00:54:16parce que 1300 euros,

00:54:17il faut quand même

00:54:18les sortir sur un téléphone.

00:54:19Voilà.

00:54:20Avec une marque

00:54:20qui revient

00:54:21et qui peut

00:54:22être la source de doute

00:54:24parce que

00:54:25si on n'a pas de SAV derrière

00:54:26et s'ils redisparaissent

00:54:27d'ici 2-3 ans,

00:54:29c'est un peu compliqué

00:54:30de vendre 1300 euros.

00:54:31Voilà un petit bout

00:54:32en avant-première

00:54:32de De Quoi Jamel

00:54:33que vous pourrez découvrir

00:54:34en intégralité

00:54:35dès demain,

00:54:36dès midi

00:54:36sur la chaîne YouTube

00:54:37de Tech & Co

00:54:38mais aussi en podcast audio

00:54:39et ce week-end,

00:54:40bien évidemment,

00:54:41sur BFM Business

00:54:42à la radio,

00:54:43à la télé,

00:54:4320h35.

00:54:44On va parler maintenant

00:54:45de vision

00:54:47et d'intelligence artificielle

00:54:49et de technologie

00:54:49avec nos invités.

00:54:53Tech & Co,

00:54:54la quotidienne,

00:54:55les invités.

00:54:57On va essayer

00:54:58de vous expliquer

00:54:59comment l'IA

00:55:00transforme l'optique

00:55:01avec nos deux

00:55:03on va dire spécialistes

00:55:05qui sont présents

00:55:06sur ce plateau.

00:55:07Sébastien Friker,

00:55:07bonsoir Sébastien.

00:55:08Bonsoir.

00:55:09Vous êtes responsable

00:55:09modélisation de la vision

00:55:11et de la perception

00:55:12chez Siler Luxe Otsika

00:55:13et Grégoire Boutonnet

00:55:15est avec nous.

00:55:15Bonsoir Grégoire.

00:55:16Bonsoir François.

00:55:17PDG de Nova in Silico.

00:55:19Alors vous,

00:55:19vous êtes un spécialiste

00:55:20de tout ce qui touche

00:55:21au jumeau numérique

00:55:22et vous verrez

00:55:22que le jumeau numérique

00:55:23est au cœur

00:55:25en fait

00:55:25de cette transformation

00:55:26de la vision.

00:55:29Sébastien,

00:55:29vous faites un métier passionnant

00:55:31parce que,

00:55:32d'après ce que j'ai compris,

00:55:33vous bossez sur,

00:55:34eh bien,

00:55:36entre autres,

00:55:36la presbytie.

00:55:38Et ce qui est intéressant,

00:55:39c'est que la presbytie,

00:55:40voilà,

00:55:41on va chez l'ophtalmo,

00:55:42on nous explique tous

00:55:43qu'on est presbyte

00:55:44ou pas d'ailleurs,

00:55:46mais on ne sait pas trop

00:55:46ce que c'est.

00:55:47Est-ce que vous pourriez

00:55:47nous expliquer,

00:55:48voilà,

00:55:49je suis presbyte

00:55:49depuis quelques années,

00:55:52qu'est-ce qui m'arrive ?

00:55:53Alors tout d'abord,

00:55:54la presbytie,

00:55:54ce n'est pas une maladie,

00:55:55c'est une évolution naturelle

00:55:56de votre œil,

00:55:58de votre système visuel.

00:55:59Quand on naît,

00:56:00on a une énorme capacité

00:56:01d'accommodation.

00:56:03On peut voir de très très près.

00:56:04On a tous vu des enfants

00:56:05qui prenaient un livre

00:56:06et qui les lisaient

00:56:07face contre la page.

00:56:09Mais au cours du temps,

00:56:10ensuite,

00:56:10la capacité de l'œil

00:56:11à accommoder diminue.

00:56:13Il est moins,

00:56:15comment dire,

00:56:16moins agile,

00:56:17c'est ça ?

00:56:17Il perd en flexibilité,

00:56:18oui.

00:56:18Aux alentours de 20 ans,

00:56:20on va voir par exemple

00:56:21à 10 centimètres,

00:56:22tout va bien.

00:56:23Mais au fur et à mesure,

00:56:24la distance minimale

00:56:25à laquelle on peut voir

00:56:26s'éloigne.

00:56:27Voilà.

00:56:27C'est pour ça qu'on a

00:56:28l'iPhone comme ça,

00:56:29loin,

00:56:30parce qu'il faut

00:56:31qu'on ait de l'espace.

00:56:32Exactement.

00:56:33Ok.

00:56:34Donc ça,

00:56:34la presbytie,

00:56:35on comprend.

00:56:36Ça arrive donc

00:56:37forcément à tout le monde,

00:56:38c'est ça ?

00:56:39Exactement.

00:56:39C'est à partir de 40,

00:56:4050 ans ?

00:56:41Oui, c'est ça,

00:56:42exactement.

00:56:43Bon.

00:56:44Le seul truc,

00:56:45c'est qu'aujourd'hui,

00:56:46on est devant des écrans

00:56:47à longueur de journée.

00:56:49Regardez-moi,

00:56:50sur ce plateau,

00:56:51j'en ai plein

00:56:51et on est tous comme ça.

00:56:52Est-ce que ça accélère

00:56:54ou est-ce que ça influe

00:56:55sur la presbytie,

00:56:56tous ces écrans qu'on a ?

00:56:58En fait,

00:56:58on devient presbyt

00:56:59à partir du moment

00:57:00où on a du mal à voir

00:57:02dans nos tâches du quotidien.

00:57:03Alors,

00:57:04quand on regarde des livres,

00:57:05on a tendance

00:57:05à les tenir

00:57:06à 40 centimètres.

00:57:07Donc,

00:57:08à 40 centimètres,

00:57:09on y voit bien

00:57:09jusqu'à 50 ans.

00:57:11En revanche,

00:57:11un smartphone,

00:57:12on le tient plutôt

00:57:13à 33 centimètres.

00:57:14Et donc là,

00:57:14on va ressentir

00:57:15les effets de la presbytie

00:57:16beaucoup plus tôt,

00:57:17d'autant plus

00:57:18si on regarde

00:57:18des petits caractères

00:57:19et encore pire,

00:57:20en faibles conditions lumineuses.

00:57:22Alors,

00:57:22depuis toujours,

00:57:23enfin depuis très longtemps,

00:57:25on arrive à corriger

00:57:25la presbytie.

00:57:27Alors,

00:57:28au début,

00:57:28c'était des lunettes spécifiques.

00:57:29Maintenant,

00:57:29on arrive à faire

00:57:30des verres progressifs

00:57:30qui nous permettent

00:57:31d'avoir,

00:57:32avec une seule paire,

00:57:33le fait de la possibilité

00:57:33de voir de loin

00:57:34mais aussi de près.

00:57:35Comment ça marche,

00:57:36en fait,

00:57:37un verre progressif ?

00:57:38Alors,

00:57:38effectivement,

00:57:38le verre progressif,

00:57:39ce n'est pas nouveau.

00:57:40Ça a été inventé

00:57:41il y a plus de 66 ans,

00:57:42en France d'ailleurs,

00:57:43chez Essilor.

00:57:44Et c'est une lunette

00:57:46dont la puissance varie

00:57:47entre le haut

00:57:48et le bas du verre.

00:57:49Donc,

00:57:49quand on regarde

00:57:50dans le haut du verre,

00:57:51on est bien corrigé

00:57:52pour voir au loin.

00:57:53Et quand on abaisse le regard,

00:57:55là,

00:57:56on a un boost de puissance,

00:57:59une addition

00:57:59qui nous permet

00:58:00de regarder nos objets

00:58:01téléphones,

00:58:03écrans,

00:58:03livres.

00:58:04D'accord.

00:58:04Et alors,

00:58:05comment la tech,

00:58:06l'IA,

00:58:06est en train de bouleverser

00:58:08la manière

00:58:08dont vous fabriquez

00:58:10chez Essilor

00:58:11ces verres ?

00:58:13Alors,

00:58:13la façon traditionnelle

00:58:14dont on conçoit ces verres,

00:58:15on a toujours une conception

00:58:17qu'on appelle

00:58:17centrée autour du porteur,

00:58:19du client final.

00:58:21Donc,

00:58:21quand on conçoit nos verres,

00:58:23on va faire des hypothèses

00:58:24de conception

00:58:24pour améliorer

00:58:26tel ou tel aspect

00:58:26de la vision.

00:58:28Et quand on a créé

00:58:28un nouveau design,

00:58:29on va aller le tester

00:58:30auprès de porteurs

00:58:32via des tests cliniques.

00:58:34Donc,

00:58:34et là,

00:58:34vous allez mesurer,

00:58:35en fait,

00:58:35la qualité de la vision

00:58:37qu'ils ont avec

00:58:37ce prototype de verre,

00:58:39en fait.

00:58:40Exactement.

00:58:40Et ça nous permet

00:58:41de valider

00:58:41si nos hypothèses

00:58:42étaient bonnes ou pas.

00:58:44Parfois,

00:58:45ça marche,

00:58:45parfois ça ne marche pas.

00:58:46Exactement.

00:58:47Exactement.

00:58:47On a une approche

00:58:48très modeste

00:58:49et finalement,

00:58:49c'est le porteur

00:58:50qui a le dernier mot

00:58:51par rapport

00:58:52à notre nouveau design.

00:58:53Mais quels sont

00:58:54les paramètres

00:58:54qui rentrent en compte ?

00:58:55C'est la posture ?

00:58:56C'est quoi,

00:58:57en fait ?

00:58:57Dans la performance

00:58:59des visions,

00:58:59il y a beaucoup d'aspects.

00:59:00Vous faites bien

00:59:00de le souligner.

00:59:01Il y a la netteté

00:59:02de vision,

00:59:02en premier lieu.

00:59:03On a envie de voir net,

00:59:04de pouvoir voir

00:59:04des petits caractères.

00:59:06Mais il y a aussi

00:59:07est-ce que je suis capable

00:59:07de bien me déplacer

00:59:09avec mes verres ?

00:59:10Est-ce que je n'ai pas

00:59:10de tangage,

00:59:12de perte de perception

00:59:13des profondeurs ?

00:59:15Et enfin,

00:59:15la posture joue

00:59:16un rôle aussi

00:59:17très important.

00:59:17Donc,

00:59:18il y a beaucoup d'aspects

00:59:18à prendre en compte

00:59:19lorsqu'on conçoit

00:59:20un verre progressif.

00:59:21Et donc là,

00:59:21arrivent les jumeaux numériques.

00:59:23Tout à fait.

00:59:23C'est ça qui est nouveau

00:59:23chez vous ?

00:59:24Exactement.

00:59:25Ce qui est nouveau,

00:59:26c'est que maintenant,

00:59:27en plus d'aller tester

00:59:28en fin de process

00:59:29auprès de porteurs réels,

00:59:32pendant la conception du verre,

00:59:33on va aussi tester

00:59:34sur des modèles de porteurs,

00:59:36des modèles numériques.

00:59:37Donc,

00:59:37au lieu d'avoir

00:59:38des vrais porteurs,

00:59:39on a,

00:59:39grâce à la simulation

00:59:40et grâce à l'intelligence artificielle,

00:59:42un modèle d'une personne

00:59:44qui effectue des tâches visuelles,

00:59:46qui regarde ses écrans,

00:59:47ses smartphones,

00:59:48qui fait différentes tâches

00:59:49de la vie

00:59:49et qui nous renseigne déjà

00:59:51sur la performance du verre.

00:59:52Et alors,

00:59:53ces jumeaux numériques

00:59:53sont efficaces ?

00:59:54Ils ne se trompent pas, eux ?

00:59:56Alors,

00:59:58ces jumeaux numériques,

00:59:59qui sont en constant développement.

01:00:00Et le fait est

01:00:01que le système visuel,

01:00:02c'est quelque chose

01:00:02d'extrêmement complexe.

01:00:03D'accord.

01:00:04Il faut savoir modéliser

01:00:05le comportement de la personne,

01:00:06donc comment elle va bouger la tête,

01:00:08bouger les yeux,

01:00:08comment elle va accommoder.

01:00:10Il faut aussi modéliser

01:00:11comment elle va percevoir.

01:00:12Est-ce qu'elle voit net ?

01:00:12Est-ce qu'elle voit flou ?

01:00:14Donc,

01:00:14grâce à l'intelligence artificielle,

01:00:16on a des modèles

01:00:16de plus en plus sophistiqués,

01:00:18mais le fait est

01:00:19qu'en fin de conception,

01:00:20on va toujours aller vérifier

01:00:21auprès de vrais porteurs

01:00:22pour confirmer

01:00:23qu'on a bien

01:00:24une bonne innovation

01:00:25et éviter toute erreur

01:00:26des modèles.

01:00:27Tout ça,

01:00:28c'est déjà en place

01:00:28où vous travaillez

01:00:29sur ces jumeaux numériques ?

01:00:30Aujourd'hui,

01:00:31je vais chez mon ophtalmo,

01:00:32je demande des verres et silors

01:00:33progressifs

01:00:35parce que je suis presbyte.

01:00:36Est-ce qu'ils vont être testés

01:00:38grâce à ces jumeaux numériques

01:00:39ou pas encore ?

01:00:40Tout à fait.

01:00:40C'est quelque chose

01:00:41qu'on a déjà en place

01:00:42depuis quelques années

01:00:43et ça nous permet aussi

01:00:44d'aller vers

01:00:45plus en plus de personnalisation

01:00:47de nos produits

01:00:47parce que le concept

01:00:49de jumeaux numériques,

01:00:50c'est d'avoir

01:00:51un modèle propre

01:00:52à chaque patient.

01:00:53Donc,

01:00:53ce n'est pas juste

01:00:54un jumeau générique

01:00:55d'un porteur moyen

01:00:56mais voilà,

01:00:58ça porte le nom de jumeau

01:00:59parce qu'on fait

01:00:59la réplique

01:01:00de chacun de nos sujets.

01:01:02Est-ce que vous allez

01:01:02anticiper avec ce jumeau numérique

01:01:04les évolutions de ma vue ?

01:01:06C'est possible ou pas

01:01:07de prédire le futur

01:01:08ou en tout cas

01:01:09de prédire la correction

01:01:10des verres ?

01:01:12Alors,

01:01:13peut-être pas dans la presbycie

01:01:14mais si je prends l'exemple

01:01:15de la myopie

01:01:16où là,

01:01:16c'est un phénomène progressif

01:01:18avec l'œil qui s'allonge

01:01:19au cours du temps,

01:01:20là,

01:01:20on développe aussi

01:01:21des jumeaux numériques

01:01:22qui cherchent à prédire

01:01:24effectivement l'évolution

01:01:24de la myopie

01:01:25chez les enfants

01:01:26pour le coup.

01:01:27Est-ce que vous bossez

01:01:28avec la startup

01:01:29que nous recevons ce soir,

01:01:31Nova InSilico ?

01:01:31Oui.

01:01:31Je crois que vous avez

01:01:32des recherches en commun,

01:01:34c'est ça ?

01:01:34Tout à fait

01:01:35parce que Nova InSilico

01:01:36développe aussi

01:01:37des jumeaux numériques

01:01:38d'un genre un peu différent

01:01:40mais ça nous intéresse

01:01:41de modéliser certains aspects

01:01:43dans lesquels

01:01:43Nova InSilico

01:01:44est spécialisée.

01:01:45Alors,

01:01:46Grégoire Boutonnet,

01:01:47merci d'être là.

01:01:48Rebonsoir,

01:01:49vous êtes co-CEO

01:01:49de cette startup.

01:01:50Nova InSilico,

01:01:51est-ce que vous pouvez déjà

01:01:51nous présenter

01:01:52votre société ?

01:01:53Oui,

01:01:54Nova InSilico,

01:01:54c'est une société

01:01:55basée à Lyon,

01:01:56on est une cinquantaine

01:01:57de personnes,

01:01:58l'entreprise est profitable

01:01:59et notre activité

01:02:00c'est de l'assimilation

01:02:02numérique

01:02:03dans le domaine

01:02:04de la biologie

01:02:05et en particulier

01:02:05avec nos partenaires

01:02:07industriels,

01:02:07on ne travaille pas

01:02:08en direct

01:02:08avec les patients,

01:02:10on travaille principalement

01:02:11avec les grands groupes

01:02:12pharmaceutiques

01:02:13dans le domaine

01:02:14aussi vétérinaire,

01:02:17cosméto

01:02:17et maintenant

01:02:19effectivement optique.

01:02:21On parle,

01:02:22excusez-moi je vous coupe,

01:02:22mais on parle beaucoup

01:02:23de jumeaux numériques

01:02:23dans plein de domaines,

01:02:25dans plein de secteurs,

01:02:26dans le domaine

01:02:27de la médecine

01:02:27qui est visiblement

01:02:28un peu votre spécialité,

01:02:30vétérinaire,

01:02:31etc.

01:02:33C'est une vraie révolution ?

01:02:35Alors je pense

01:02:36que le terme

01:02:36est un peu fort,

01:02:37je dirais que ce serait super,

01:02:38mais ce n'est pas non plus

01:02:39une révolution,

01:02:40donc c'est une évolution

01:02:41et je pense que le monde

01:02:42du vivant

01:02:43est en train de faire

01:02:44ce qu'a fait le monde

01:02:45de la mécanique

01:02:46depuis des dizaines d'années,

01:02:47aujourd'hui vous ne sortez

01:02:48plus une voiture,

01:02:49un avion

01:02:49et encore moins une fusée,

01:02:50on parlait d'Elon Musk

01:02:51tout à l'heure,

01:02:52il y a eu 3 ou 4 Starships

01:02:54qui ont explosé

01:02:54je crois en 2025

01:02:55au décollage

01:02:56et pourtant il y a

01:02:57des centaines de milliers

01:02:58d'heures de simulations

01:02:59avant, évidemment

01:03:00on ne construit plus

01:03:00une fusée

01:03:01comme on le faisait

01:03:02à l'époque

01:03:02dans les années 60,

01:03:05on la simule,

01:03:07on la construit

01:03:08et elle a son propre

01:03:08jumeau numérique

01:03:09cette fusée

01:03:10et ça, ça fait 10 ou 20

01:03:11voire 30 ans

01:03:12que ça existe

01:03:12dans le domaine,

01:03:13dans ces domaines-là.

01:03:14Dans le monde de la santé,

01:03:16c'est un peu plus récent,

01:03:16une des raisons

01:03:17c'est que la modélisation

01:03:19du vivant

01:03:19représente une difficulté

01:03:21supplémentaire

01:03:22plus que la mécanique

01:03:23des fluides

01:03:23ou même la mécanique

01:03:24des matériaux.

01:03:25Pourquoi ?

01:03:25La biologie est d'une complexité ?

01:03:27Voilà, c'est ça.

01:03:28Donc il y a beaucoup

01:03:28d'humilité à avoir

01:03:29par rapport aux résultats

01:03:30qu'on produit collectivement

01:03:31dans notre écosystème

01:03:32qui est un écosystème

01:03:33qui se développe énormément

01:03:35notamment

01:03:35pas que

01:03:37mais entre autres

01:03:37grâce à l'IA,

01:03:38grâce aux capacités

01:03:39supplémentaires aussi

01:03:40de modélisation

01:03:41et de GPU

01:03:43dont on parle souvent,

01:03:44on parlait régulièrement

01:03:44d'NVIDIA et autres

01:03:45sur ce plateau,

01:03:47c'est des acteurs

01:03:47qui aident en fait

01:03:48à ces technologies

01:03:50à émerger

01:03:51puisqu'on est capable

01:03:52de calculer

01:03:52beaucoup plus vite.

01:03:54Modéliser le vivant,

01:03:55effectivement,

01:03:55il y a cette dimension

01:03:56qui peut être

01:03:59un peu impressionnante

01:03:59parce que nous,

01:04:00ça ne joue pas

01:04:01d'une voiture

01:04:02ou d'une vie.

01:04:02Est-ce qu'on peut décrypter

01:04:03totalement notre

01:04:04on va dire

01:04:05notre amas

01:04:07de cellules biologiques

01:04:08finalement ?

01:04:08Alors,

01:04:09en fait,

01:04:09à la base de la recherche,

01:04:11on est capable

01:04:11de transformer aujourd'hui

01:04:12la recherche

01:04:13qui a été faite

01:04:13par ces scientifiques

01:04:15en modèle mathématique

01:04:16et donc qui a

01:04:17cette correspondance.

01:04:18Donc vous imaginez

01:04:18des dizaines d'années

01:04:19de recherche

01:04:20qui progressivement

01:04:20sont transformées

01:04:21d'une certaine façon

01:04:22en jumeaux numériques

01:04:23qu'on va ensuite

01:04:24informer par des données

01:04:25patients

01:04:25et qui vont aider

01:04:26les pharmas notamment

01:04:27à mieux comprendre

01:04:28le fonctionnement

01:04:29de leur traitement.

01:04:30C'est ça vraiment

01:04:30la valeur,

01:04:31c'est mieux comprendre

01:04:31le traitement,

01:04:32si on comprend mieux

01:04:32on est capable

01:04:33de prendre des meilleures

01:04:33décisions notamment

01:04:34pour ces essais cliniques

01:04:35et à la fin potentiellement

01:04:36avoir des traitements

01:04:37importants qui arrivent

01:04:38plus rapidement sur le marché.

01:04:38Et dans les pathologies oculaires

01:04:41les jumeaux numériques

01:04:43ont véritablement

01:04:44un intérêt

01:04:46et un potentiel

01:04:48on va dire.

01:04:49Un potentiel

01:04:49extrêmement important.

01:04:51Mais du coup

01:04:51une recherche sur des maladies

01:04:52sur des pathologies

01:04:52sur peut-être la correction

01:04:54comme nous l'expliquait

01:04:57notre invité aussi ?

01:04:59Oui alors surtout

01:04:59en ce qui nous concerne

01:05:01en tout cas nous

01:05:01c'est le domaine

01:05:02de la physiopathologie

01:05:03on va être dans le vivant

01:05:03on va être dans les maladies

01:05:04de l'œil

01:05:05plus précisément.

01:05:06Certaines maladies de l'œil

01:05:07ont évidemment un impact

01:05:08sur votre vue

01:05:09et ça c'est des modèles

01:05:10qu'on peut développer

01:05:11et qui peuvent être informés

01:05:12de façon à aider

01:05:14les industriels

01:05:14à concevoir

01:05:15des meilleurs traitements

01:05:16et potentiellement

01:05:16pourquoi pas

01:05:17des meilleurs lentilles

01:05:17ou des meilleurs verres

01:05:18dans le futur.

01:05:19Donc nous on est au service

01:05:20de cette industrie

01:05:21aujourd'hui.

01:05:23Merci beaucoup

01:05:23passionnant tout ça

01:05:24merci à tous les deux

01:05:25merci Sébastien Fricker

01:05:26responsable modélisation

01:05:28de la vision

01:05:28et de la perception

01:05:29chez Essilor Luxottica

01:05:31et merci aussi à Grégoire Boutonnet

01:05:32d'être venu nous voir

01:05:33depuis Lyon

01:05:33PDG de Nova in Silico

01:05:36tout de suite

01:05:38direction

01:05:38la rédaction

01:05:39de Tech & Co

01:05:40comme chaque soir.

01:05:47Sylvain Trinelle

01:05:48nous a rejoint

01:05:48sur ce plateau

01:05:49bonsoir Sylvain

01:05:49journaliste bien sûr

01:05:51à la rédaction

01:05:51de Tech & Co

01:05:52et Google

01:05:52crée la surprise

01:05:54écoutez bien

01:05:55parce que cette news

01:05:55elle est folle

01:05:56Google est aujourd'hui

01:05:58plus efficace

01:05:59que les modèles

01:06:00traditionnels

01:06:00dans la prévision

01:06:01des ouragans

01:06:02et oui Stéphanie

01:06:03de Monacone

01:06:04l'aurait pas mieux dit

01:06:05l'amour a tout emporté

01:06:08effectivement

01:06:08dans une étude

01:06:10apparue il y a quelques jours

01:06:11par un chercheur

01:06:12de l'université

01:06:13de Miami

01:06:13on découvre en fait

01:06:14que le modèle

01:06:15météorologique

01:06:16de Google Deep Mind

01:06:17lancé en juin 2025

01:06:19pour lutter

01:06:19contre les ouragans

01:06:20et bien il est plus efficace

01:06:22qu'attendu

01:06:23concrètement en fait

01:06:24quand il s'agit

01:06:24de suivre l'évolution

01:06:25et la direction

01:06:26d'un ouragan

01:06:27et bien les prédictions

01:06:28du modèle GDMI

01:06:29de Google

01:06:30sont deux fois plus efficaces

01:06:31que celui qui est utilisé

01:06:33par les services

01:06:33de météorologie américains

01:06:35et même meilleur

01:06:36que les modèles

01:06:37généralement appréciés

01:06:38des prévisionnistes

01:06:39un coup de tonnerre

01:06:40d'autant qu'on peut le voir

01:06:41sur le graphique

01:06:42alors évidemment

01:06:44on ne peut pas le voir là

01:06:44mais vous le verrez

01:06:45sur le site de Tech & Co

01:06:46donc ça nous obligera

01:06:47aller voir votre site

01:06:48exactement

01:06:48enfin pas votre site

01:06:49pas de votre à vous

01:06:50notre site

01:06:51notre site

01:06:51les résultats

01:06:53sur plusieurs jours

01:06:54on voit une différence sensible

01:06:55se créer en fait

01:06:56entre la position réelle

01:06:57de l'ouragan

01:06:58et celui prévu

01:06:58par les différents modèles

01:06:59en dehors de celui

01:07:00de Google

01:07:01alors la question

01:07:02Sylvain que tout le monde

01:07:02se pose

01:07:03qu'est-ce qui explique

01:07:04ces résultats ?

01:07:05alors pour le chercheur

01:07:06à l'origine de ces résultats

01:07:07il y a plusieurs facteurs

01:07:08le premier

01:07:09c'est le plan d'économie

01:07:10imposé par Elon Musk

01:07:11et son DOGE

01:07:12le département

01:07:13pour l'efficacité gouvernementale

01:07:14depuis l'accession

01:07:15au pouvoir

01:07:16de Donald Trump

01:07:16qui a vu

01:07:17de nombreux spécialistes

01:07:18en météorologie

01:07:19être licenciés

01:07:20du jour au lendemain

01:07:21et le second

01:07:22c'est que le modèle

01:07:22de Google

01:07:23est uniquement basé

01:07:24sur l'intelligence artificielle

01:07:25et donc en tant qu'IA

01:07:26forcément le modèle

01:07:27il peut donc apprendre

01:07:28de ses erreurs

01:07:29et se corriger

01:07:30en temps réel

01:07:31à contrario

01:07:32les modèles utilisés

01:07:33par les agences

01:07:34et prévisionnistes

01:07:35du monde entier

01:07:36se basent sur des données

01:07:37physiques

01:07:38étudiées par des humains

01:07:40avec les risques

01:07:40que l'on constate

01:07:41aujourd'hui d'ailleurs

01:07:42alors c'est une belle victoire

01:07:43pour Google

01:07:44forcément on le disait

01:07:45d'introduction qui cherche

01:07:46depuis très longtemps

01:07:47à s'imposer dans le domaine

01:07:48des modèles

01:07:49IA dédiés à la météo

01:07:51en France

01:07:51si Météo France

01:07:52effectivement ils utilisent

01:07:53de l'IA comme ils l'avaient

01:07:54confirmé

01:07:55il s'agit d'un modèle

01:07:56développé uniquement

01:07:57en interne

01:07:57et systématiquement

01:07:58vérifié par des humains

01:08:00oui mais est-ce que c'est

01:08:01est-ce que c'est vraiment fiable

01:08:02c'est ça

01:08:03c'est ça

01:08:03alors malheureusement

01:08:04effectivement en fait

01:08:05on voit que le modèle

01:08:06d'IA fonctionne très mal

01:08:07à plus 7 jours

01:08:09donc effectivement

01:08:09si vous allez sur le site

01:08:10de Météo France

01:08:11vous verrez

01:08:11ne faites pas confiance

01:08:13aux prévisions sur 7 jours

01:08:14par contre effectivement

01:08:15les résultats qui sont

01:08:16démontrés à plus 1

01:08:17ou plus de jours

01:08:18ils sont vérifiés

01:08:19par des humains

01:08:19et donc là

01:08:20c'est quand même plus efficace

01:08:21passionnant tout ça

01:08:22si vous voulez en savoir plus

01:08:23direction le site

01:08:25de Tech&Co

01:08:25avec le graphique

01:08:26qui va tout vous expliquer

01:08:28merci beaucoup Sylvain

01:08:29Sylvain Trinel

01:08:3020h48

01:08:31allez on va parler cloud

01:08:33avec un acteur majeur

01:08:34dans ce domaine

01:08:35c'est AWS

01:08:36et on va parler du programme

01:08:37Accelerator

01:08:38Tech&Co

01:08:41la quotidienne

01:08:42les invités

01:08:43voilà pour parler

01:08:47de ce programme

01:08:48d'accompagnement

01:08:49des startups d'AWS

01:08:50j'ai le plaisir d'accueillir

01:08:51Julien Grouès

01:08:52qui est le directeur général

01:08:53d'AWS France

01:08:53bonsoir Julien

01:08:54bonsoir François

01:08:55toujours un plaisir

01:08:56de vous recevoir

01:08:56AWS France

01:08:57et Europe du Sud

01:08:58vous en êtes le directeur général

01:09:00et j'accueille aussi

01:09:01Fanny Jolin

01:09:02bonsoir Fanny

01:09:03enchantée

01:09:03vous êtes enchantée

01:09:05vous êtes PDG

01:09:05fondatrice

01:09:06d'Oracle Oncologie

01:09:08puisque

01:09:09effectivement

01:09:10on va parler beaucoup

01:09:10de MedTech

01:09:11peut-être Julien

01:09:12un mot

01:09:13alors on ne va pas

01:09:13représenter

01:09:14encore une fois

01:09:15AWS

01:09:16qu'on connaît tous

01:09:16ce qui est intéressant

01:09:17c'est ce programme

01:09:19d'intelligence artificielle

01:09:21générative

01:09:21avec le AWS

01:09:23générative

01:09:25et AI

01:09:25accélérateur

01:09:26est-ce que vous pouvez

01:09:26nous expliquer ce que c'est ?

01:09:27oui alors c'est un programme

01:09:28qu'on a conçu

01:09:29pour accompagner

01:09:30les startups

01:09:30qui utilisent

01:09:32l'AI générative

01:09:33pour créer de nouveaux

01:09:35business

01:09:36pour créer de nouveaux services

01:09:37et pour résoudre

01:09:38des problèmes

01:09:38que jusqu'au là

01:09:39on n'arrivait pas à résoudre

01:09:41donc on a lancé

01:09:42cet incubateur

01:09:43l'année dernière

01:09:44il y a eu une première promotion

01:09:45de startup

01:09:46l'année dernière

01:09:47avec trois entreprises françaises

01:09:49cette année

01:09:49c'est la deuxième

01:09:50sur 40

01:09:51c'est pas mal

01:09:52c'est bien

01:09:52et cette année pareil

01:09:54donc de nouveau

01:09:5540 entreprises sélectionnées

01:09:56dans le monde

01:09:57dont trois entreprises françaises

01:09:58et donc

01:09:59dont Oracle Oncologie

01:10:00et ça montre quand même

01:10:01le fantastique dynamisme

01:10:03des startups

01:10:03et des entreprises en France

01:10:04dans l'utilisation de l'IA

01:10:06pour transformer

01:10:07ce qui se passe dans le monde

01:10:09alors après

01:10:09ces startups

01:10:10seront compensées

01:10:11avec

01:10:11un million de dollars

01:10:13en crédit AWS

01:10:14ce qui permet quand même

01:10:15de se mettre bien

01:10:16le pied à l'étrier

01:10:17et un accès privilégié

01:10:18à des experts

01:10:18pour développer

01:10:19leurs solutions

01:10:20en IA

01:10:21c'est un programme

01:10:24important pour AWS

01:10:26oui c'est important

01:10:27depuis le début

01:10:27depuis la conception

01:10:29d'AWS

01:10:29on a toujours été

01:10:30très présent

01:10:31au niveau des startups

01:10:32pour les accompagner

01:10:33pour les aider

01:10:34c'est là où on voit

01:10:35les grandes entreprises

01:10:36de demain

01:10:37donc les startups

01:10:38dans le monde entier

01:10:38nous font confiance

01:10:39mais aussi les entreprises

01:10:40et ça permet de créer

01:10:41cet écosystème

01:10:42de les aider à se développer

01:10:44que ce soit en France

01:10:45ou ailleurs

01:10:46et effectivement

01:10:47aujourd'hui

01:10:47dans le domaine

01:10:48de l'IA générative

01:10:49il y a encore

01:10:49beaucoup à faire

01:10:49évidemment

01:10:51vous investissez

01:10:51beaucoup d'argent

01:10:52dans tout cela

01:10:53parce que

01:10:54c'est la course

01:10:54au processeur

01:10:56au GPU

01:10:56etc

01:10:57je crois que même

01:10:58vous avez développé

01:10:58vos propres GPU

01:11:00c'est ça

01:11:01donc là

01:11:01on a lancé

01:11:02notamment le projet

01:11:03ce qu'on appelle

01:11:03le projet Regnier

01:11:04qui est un super ordinateur

01:11:06et un super serveur

01:11:07aujourd'hui

01:11:08il y a 500 000 puces

01:11:09Traenium 2

01:11:10on va passer bientôt

01:11:11à un million

01:11:12donc c'est un des plus gros

01:11:13Traenium 2

01:11:13ce sont vos puces

01:11:14ce sont nos puces

01:11:15et ça permet

01:11:16parce que c'est vrai

01:11:16qu'on parle tout le temps

01:11:17d'NVIDIA

01:11:17mais en fait

01:11:18il y a des alternatives

01:11:19au GPU d'NVIDIA

01:11:20alors on travaille aussi

01:11:21énormément avec NVIDIA

01:11:23et qui sont

01:11:24des puces

01:11:25extrêmement puissantes

01:11:26extrêmement utilisées

01:11:27mais effectivement

01:11:27il y a des alternatives

01:11:29on va dire

01:11:29des puces qui sont dédiées

01:11:30à certaines tâches

01:11:31c'est ça ?

01:11:32Exactement

01:11:32donc nous

01:11:33avec ces puces

01:11:34et notamment

01:11:34ce supercalculateur

01:11:36mais aussi

01:11:36nos autres serveurs

01:11:38de compute

01:11:38ça permet à nos clients

01:11:39de l'utiliser

01:11:39et pour la formation

01:11:40des modèles

01:11:41le training

01:11:41et pour l'inférence aussi

01:11:43et c'est pour ça

01:11:44que ce supercalculateur

01:11:45Regnier

01:11:47est utilisé

01:11:47notamment par Anthropik

01:11:48pour la formation

01:11:49de leurs modèles

01:11:50On a le plaisir

01:11:51de recevoir

01:11:52Fanny Jolin

01:11:53qui est PDG

01:11:53fondatrice

01:11:54d'Oracle Oncologie

01:11:54qui fait partie

01:11:55de ce programme

01:11:56AWS Générative

01:11:57et AI Accélérateur

01:11:59Oracle Oncologie

01:12:01Fanny

01:12:01que vous avez fondé

01:12:02est-ce que vous pouvez

01:12:03nous expliquer ce que c'est ?

01:12:04Oui bien sûr

01:12:05donc c'est une start-up

01:12:06qui est une spin-off

01:12:07de l'Institut Gustave Roussy

01:12:08qui est le premier centre

01:12:08de lutte contre le cancer

01:12:09en Europe

01:12:09et qui a pour but

01:12:11d'adresser les problèmes

01:12:12qu'on rencontre aujourd'hui

01:12:13dans le développement

01:12:14du médicament

01:12:15donc il faut savoir

01:12:16que le cancer

01:12:18c'est un fléau

01:12:19on sait c'est 20 millions

01:12:19de nouveaux patients par an

01:12:20l'incidence ne fait qu'augmenter

01:12:22ça veut dire

01:12:2230 millions de nouveaux patients

01:12:23par an en 2040

01:12:25Là vous parlez

01:12:26au niveau mondial

01:12:27et donc on a un arsenal

01:12:28thérapeutique

01:12:29qui n'est pas du tout

01:12:30à la hauteur de cet enjeu

01:12:31il faut arriver

01:12:31à déployer plus de médicaments

01:12:33pour les médecins

01:12:34pour qu'on arrive

01:12:34à traiter ces patients

01:12:35Le problème

01:12:36aujourd'hui

01:12:37pour développer un médicament

01:12:39qui passe toutes les

01:12:41les fourches codines

01:12:43en fait de la réglementation

01:12:44ça prend 5, 10 ans

01:12:4615 ans

01:12:47Exactement

01:12:47ça prend en moyenne 10 ans

01:12:49ça coûte 1 milliard

01:12:50voire 2 milliards

01:12:51et en fait

01:12:52au bout de ça

01:12:53il y a seulement 4%

01:12:54des candidats médicaments

01:12:56qui vont arriver

01:12:56auprès des patients

01:12:57donc il y a un taux d'échec

01:12:58phénoménal

01:12:59en dépit de l'investissement

01:13:00en temps

01:13:01et de l'investissement

01:13:02c'est-à-dire qu'il y a

01:13:03énormément d'argent

01:13:03qui ne sert à rien

01:13:04et en plus finalement

01:13:05la promesse

01:13:06est pauvre

01:13:07Exactement

01:13:08donc en fait

01:13:09pourquoi ?

01:13:11principalement

01:13:12parce qu'il n'y a pas

01:13:12vraiment de technologies

01:13:13qui permettent

01:13:14de faire les arbitrages

01:13:15et de prendre

01:13:15les bonnes décisions

01:13:16à chacune de ces étapes

01:13:17tout au long de ces 10 ans

01:13:18et donc l'ambition

01:13:19d'Oracle

01:13:20c'est de construire

01:13:21une plateforme tech bio

01:13:22qui va permettre

01:13:23de faire les bons arbitrages

01:13:24donc Oracle

01:13:25c'est un petit peu

01:13:25l'idée de la boule de cristal

01:13:27sauf que derrière

01:13:27il y a de la science

01:13:29et de la technologie

01:13:29on a l'intersection

01:13:30de l'IA

01:13:31des datas

01:13:31et de la biologie

01:13:32et d'arriver

01:13:34à anticiper

01:13:34les résultats

01:13:35d'un candidat médicament

01:13:36sur un segment

01:13:38de patients d'intérêt

01:13:38de façon

01:13:39à prendre les bonnes décisions

01:13:41designer les essais cliniques

01:13:42de la façon dont il faut

01:13:43et donc l'ambition

01:13:44chez Oracle

01:13:44c'est d'amener

01:13:4510 fois plus de médicaments

01:13:46auprès des patients

01:13:47et aussi

01:13:48de limiter

01:13:48les dépenses

01:13:50dans le développement

01:13:51de ces médicaments

01:13:52parce qu'aujourd'hui

01:13:53en fait

01:13:53les coûts des traitements

01:13:54sont de plus en plus onéreux

01:13:55et donc en fait

01:13:56ça menace

01:13:57l'équité d'accès aux soins

01:13:58et donc notre but

01:13:59c'est 10 fois plus de médicaments

01:14:00et de réduire les coûts

01:14:01par deux

01:14:01de façon à ce que tout le monde

01:14:03puisse être soigné

01:14:04quand il malheureusement

01:14:06déclenchera une maladie

01:14:07on sait que ça arrive

01:14:08beaucoup autour de nous

01:14:09voilà

01:14:09on touche du bois

01:14:09pour que ce soit pas nous

01:14:10quand même

01:14:11juste une question

01:14:13enfin

01:14:13une affirmation

01:14:15une constatation

01:14:16vous avez deux ans

01:14:17vous avez déjà levé

01:14:1715 millions d'euros

01:14:18auprès de Singular

01:14:19et de Speed Invest

01:14:20plus de 20 collaborateurs

01:14:22donc c'est votre modèle

01:14:24est en train d'être

01:14:25mis en place

01:14:26comment l'intelligence artificielle

01:14:28puisqu'on parle de ça

01:14:30avec Julien ce soir

01:14:30bouleverse en fait

01:14:32votre activité

01:14:32oui bien sûr

01:14:33en fait je pense que

01:14:34la complexité

01:14:35de ce qui est adressé

01:14:35dans la compréhension

01:14:36de l'oncologie

01:14:37et justement

01:14:37d'amener des médicaments

01:14:38de façon plus efficace

01:14:39auprès des patients

01:14:40elle ne pouvait pas

01:14:41être comprise

01:14:43avec les sciences

01:14:44dont on

01:14:45qu'on a créé

01:14:46exactement

01:14:46et donc l'IA

01:14:48nous permet

01:14:49d'aller décoder

01:14:50en fait

01:14:50cette information

01:14:51biologique

01:14:51qui est à la fois

01:14:52très complexe

01:14:53mais aussi

01:14:53très hétérogène

01:14:54et donc en fait

01:14:55il faut maîtriser

01:14:55des larges données

01:14:56de patients

01:14:57avec des stacks

01:14:59de data

01:14:59qui sont immenses

01:15:00et en fait

01:15:00sans lien

01:15:01on n'y est pas arrivé

01:15:02donc aujourd'hui

01:15:02on pense que c'est

01:15:03vraiment

01:15:03la rupture technologique

01:15:05qui va nous permettre

01:15:05de comprendre

01:15:06la biologie des tumeurs

01:15:08et du coup

01:15:09d'arriver à développer

01:15:10des médicaments

01:15:10qui vont soigner

01:15:11tous les patients

01:15:11et plus rapidement

01:15:13ou est-ce qu'on en aura

01:15:14toujours

01:15:14de 10 ans

01:15:16non alors

01:15:17là en fait

01:15:18il y a un ensemble

01:15:20d'entreprises

01:15:20qui adressent ce sujet-là

01:15:21et on voit

01:15:22que les premiers médicaments

01:15:23qui ont été développés

01:15:24par l'IA

01:15:24peuvent être accélérés

01:15:27par 3 ou 4 fois

01:15:28c'est-à-dire qu'aujourd'hui

01:15:29le développement

01:15:30d'une nouvelle molécule

01:15:32jusqu'à l'entrée en clinique

01:15:33ça pouvait prendre

01:15:334 à 5 ans

01:15:34et il y a des entreprises

01:15:35qui sont capables

01:15:36de faire ça

01:15:36en 18 mois aujourd'hui

01:15:37grâce à l'IA

01:15:38ça c'est un sujet

01:15:39un petit peu différent

01:15:39qui est le développement

01:15:40de la molécule

01:15:41nous on intervient plutôt

01:15:42une fois que la molécule

01:15:43est développée

01:15:44comment est-ce qu'on s'assure

01:15:45qu'on va arriver

01:15:46à l'amener en clinique

01:15:47pour qu'elle puisse soigner

01:15:48des patients

01:15:49et ne pas tomber

01:15:50comme vous disiez

01:15:50dans les fourches codines

01:15:51de la perversité

01:15:53du développement

01:15:54de ces médicaments

01:15:54On parlait juste avant

01:15:55avec vos précédents invités

01:15:56peut-être que vous avez entendu

01:15:57de jumeaux numériques

01:15:58j'imagine que ça aussi

01:15:59c'est une étape

01:16:01et un espoir important aussi

01:16:03Bien sûr

01:16:04alors je suis complètement d'accord

01:16:06c'est vraiment quelque chose

01:16:07qu'on intègre sur Oracle

01:16:08mais en fait

01:16:09au cœur de notre plateforme

01:16:10il y a une collection

01:16:11d'avatars

01:16:12de patients atteints de cancer

01:16:13on a complètement intégré

01:16:15la dimension numérique

01:16:17mais nous on pense

01:16:18que ce qui est fondamental

01:16:20c'est d'avoir

01:16:20un avatar biologique aussi

01:16:22parce qu'en fait

01:16:23il y a une complexité

01:16:24qui est codée par la biologie

01:16:25qui n'est pas intégrée

01:16:27dans les datas

01:16:28et donc en fait

01:16:29chaque avatar chez Oracle

01:16:30a une dimension numérique

01:16:31et une dimension biologique

01:16:32et c'est ce qui fait

01:16:33qu'aujourd'hui

01:16:34les performances

01:16:34donc on arrive à prédire

01:16:3588% des résultats

01:16:37aujourd'hui

01:16:38rien qu'après

01:16:38deux ans après création

01:16:39de l'entreprise

01:16:40et en fait

01:16:41on voit que c'est la biologie

01:16:42qui augmente par deux

01:16:44en fait la performance

01:16:45de nos prédictions

01:16:45Merci beaucoup

01:16:46Fanny

01:16:47le mot de la fin pour vous

01:16:48Julien

01:16:48bon évidemment

01:16:50c'est plein d'espoir

01:16:51et c'est formidable

01:16:52il y a deux autres startups

01:16:53qui participent

01:16:55en tout cas françaises

01:16:55qui participent

01:16:56à ce programme

01:16:57c'est Letria et Passway

01:16:59et Passway exactement

01:17:00et qui font aussi

01:17:02dans d'autres domaines

01:17:03plutôt dans l'infrastructure

01:17:04et puis ensuite

01:17:05dans l'agentique

01:17:06qui travaillent

01:17:07sur ces domaines là

01:17:08donc les startups

01:17:09couvrent un domaine

01:17:10assez large

01:17:10on voit là aujourd'hui

01:17:11notamment dans l'agentique

01:17:13que c'est en train

01:17:13de révolutionner le monde

01:17:14dans l'entreprise

01:17:15puisqu'on passe

01:17:16des systèmes

01:17:17qui informent

01:17:18à des systèmes

01:17:18qui analysent

01:17:19qui peuvent prendre

01:17:20des décisions

01:17:21et qui agissent

01:17:21et on voit un engouement

01:17:23aussi sur ces technologies là

01:17:24qui vont transformer

01:17:25la manière dont on travaille

01:17:26Très bien

01:17:27et donc vous l'avez bien compris

01:17:28AWS

01:17:29héberge

01:17:30en fait

01:17:31Oracle Oncologie

01:17:33merci beaucoup

01:17:34à tous les deux

01:17:35de passer par le plateau

01:17:36de Tech & Co

01:17:37merci Fanny Jolin

01:17:38PDG fondatrice

01:17:39d'Oracle Oncologie

01:17:40et merci à Julien Grouès

01:17:41directeur général

01:17:42de WS France

01:17:43et Europe du Sud

01:17:44pour terminer

01:17:44ce Tech & Co

01:17:45et cette semaine d'ailleurs

01:17:46on a été ravi de passer

01:17:48ces quatre jours

01:17:49en votre compagnie

01:17:50on sera là bien évidemment

01:17:51dès lundi

01:17:52demain j'aurai le plaisir

01:17:52de vous retrouver

01:17:53pour De Quoi Je Me Mail

01:17:54votre rendez-vous tech

01:17:55du week-end

01:17:56sur la chaîne Tech & Co

01:17:57mais aussi sur BFM Business

01:17:58très belle soirée

01:18:00et à très vite

01:18:01Tech & Co

01:18:04la quotidienne

01:18:05sur BFM Business

01:18:07Sous-titrage Société Radio-Canada

Tech & Co, la quotidienne - Jeudi 6 novembre

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