00:00No Neo Summit AI, primeiro evento do Neo Feed, que discute o impacto da inteligência artificial nos negócios e no mercado financeiro.
00:09Eu estou aqui com o Rodrigo Borges, da Domo.
00:11Rodrigo, como que você vem enxergando a adoção de inteligência artificial pelas empresas investidas de você?
00:19Tem trazido resultados financeiros?
00:21A adoção é muito forte, é uma nova plataforma no mercado.
00:25Acho que muito o que o pessoal tem falado aqui nos painéis, teve a onda da internet, a onda do mobile, a onda do cloud.
00:34Essa é uma onda gigantesca, que realmente muda a base de como se faz o software, como se traz soluções para os usuários.
00:45Então a adoção tem sido praticamente 100%, varia um pouco quanto se adota.
00:51Então, e eu brinco que o AI é um cinza, né?
00:56Então você pode estar lá no Deep AI, com plataformas como a Open AI, Gemini e tudo, ou simplesmente você é um usuário do chat EPT.
01:06Então tem esse cinza aí que tem muita gente já 99%, 100% adota soluções de chats, né?
01:14Mas colocar no processo, reduzir time, ganhar eficiência, isso vem sendo feito aos poucos pelos empreendedores.
01:23Resultados positivos, 99% dos casos.
01:27Tem muito aprendizado ainda, né?
01:30Mas tem tido muitos resultados positivos.
01:32Muita melhoria de processo e melhoria em conversão.
01:35Então, começa a ter soluções melhores, atrair novos usuários e melhor rentabilidade nos produtos que eles oferecem.
01:44Então a gente está bem atento e estimulando muito que as startups que a gente tivesse adotem a solução agora.
01:51Mas em números, você consegue contar algum caso para a gente?
01:55A gente tem um caso interessante de uma empresa de um processo muito longo para o onboarding dos clientes.
02:02Dependia muito de interação com o time, produção de material, tudo.
02:08E aí eles criaram todo esse processo usando AI.
02:13Melhoraram o processo, criaram o processo usando AI, conversacional, de inteligência, geração de material, geração de imagem.
02:20E coisas que levavam 20 dias, saem agora em horas ou dias muito rápido.
02:26Isso aí melhora a taxa de conversão, melhora o faturamento da empresa.
02:30Então é um caso bem interessante.
02:32Essa empresa, especificamente, é uma empresa chamada Gúmia.
02:35Que é uma empresa que gera soluções para restaurantes e deliveries.
02:41Então eles adotaram AI e todo esse processo de onboarding ficou muito mais rápido.
02:46Vocês começaram a olhar para empresas que são efetivamente de inteligência artificial mais recentemente.
02:52Muito em paralelo com a ascensão da AI generativa.
02:56Agora, que tipo de empresa está no radar de vocês para novos investimentos?
03:01Perfeito.
03:02A gente continua olhando os mesmos tipos de empresas que a gente olhou desde o começo da Domo.
03:08Na verdade, a gente começou a investir em 2014.
03:11A Domo veio um pouco depois, em 2016.
03:13Então, fundo agnóstico, olhando no World Stage, empresas de tecnologia.
03:17O que muda muito é que uma empresa que começa agora, lança agora, ela tem que ser uma empresa que usa AI em algum grau de adoção dentro da plataforma deles.
03:29Se você não está usando AI, hoje você sai meio que atrás do que um competidor ou outra empresa esteja entrando nesse mercado já adotando AI.
03:37Então, uma analogia fácil de fazer, mas visual, uma empresa que é só web e quando tinha solução mobile, não adotou soluções mobile.
03:47Então, hoje 90% dos usuários estão através de apps mobile, essa empresa perderia esse mercado.
03:54Então, e aí, de novo, AI é esse cinza, tem diversos níveis de adoção de AI e é um cuidado que a gente tem que tomar, né?
04:04Ela botou, é uma empresa, vamos falar, ponto AI, que adotou o nome de AI, mas efetivamente não está usando AI, não tem dados proprietários,
04:14não está usando, integrando em todo modelo a solução de AI, simplesmente usa alguma solução de AI dentro de toda.
04:22Isso tem uma adoção pequena e não faz tanto sentido.
04:25Na hora que ela realmente adota AI, muda a capacidade dela, tanto de resultado, quanto de eficiência em time, produção e soluções que eles entregam.
04:35Então, o AI washing, né? Que é aquela... fingir, né? Que está usando AI, mas não está usando profundamente, é uma coisa que vocês estão atentos, né?
04:46A gente tem que entender como pode... essa empresa pode evoluir.
04:51Então, principalmente no estágio que a gente investe, que é muito inicial, às vezes é simplesmente o que a gente chama de wrapping, né?
04:58Tem uma embalagem de AI e no fundo, no fundo, por trás é uma conexão com algum modelo já de mercado padrão.
05:07Se a partir disso, seria o MVP, né? Ele consegue ter um diferencial e criar um mercado, a gente pode estar investindo.
05:15Se aquilo, talvez, não vire uma solução efetiva, aí a gente acha melhor não estar investindo.
05:22Então, isso aqui pode virar uma nova plataforma de usuários desse vertical?
05:28Sim, faz sentido, mesmo tendo uma adoção pequena.
05:32Investimento em startup tem diversos outros fatores, né?
05:35Empreendedor, também de mercado, tudo.
05:37Então, a gente entende esse nível de solução e como pode evoluir.
05:41Investimento em startup.
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