00:00Hace varios meses Nvidia reveló DLSS5, una nueva versión de su tecnología de escalado gráfico y super muestreo basado en
00:09aprendizaje profundo,
00:10para que se entienda, para mejorar la resolución y aspecto de una imagen a través de inteligencia artificial.
00:16Suena bien, ¿no? ¡Error!
00:18Gracias a una filtración involuntaria en una versión de acceso temprano de NBA 2K27,
00:24la comunidad de modders gráficos pudo poner las manos encima de la propuesta tecnológica de NVIDIA y no parece predecir
00:33algo bueno.
00:34A pesar de que el director general de NVIDIA, Jensen Huang, afirmó un apoyo pleno al DLSS5,
00:40la tecnología tiene un aspecto espantoso provocado por un intento fallido de lograr fotorrealismo en rostros
00:47y algunos otros aspectos del entorno gráfico, sin ecualizar el resto.
00:52Lo peor, parece que DLSS5 puede cortar la mitad de los cuadros por segundo de tus juegos y ralentizarlos como
01:00si los hubieras sumergido en melcocha.
01:02¿Pero qué es DLSS5 y por qué NVIDIA lo considera el futuro de los videojuegos?
01:07Vamos por partes.
01:09Según el video explicativo que NVIDIA lanzó esta semana,
01:13DLSS5 es un intento por alcanzar gráficos fotorrealistas
01:17sin tener que pasar por la larga carrera evolutiva de mejoras en tarjetas gráficas
01:22que los ha llevado hasta su tarjeta más poderosa en la actualidad, la RTX 5090,
01:28que es imposible de conseguir por menos de 5 mil dólares, aunque su precio oficial es de 2 mil.
01:33Como premio de consolación, en medio de una crisis de componentes causada por el auge de la inteligencia artificial
01:39basada en modelos masivos de lenguaje o LLM,
01:43NVIDIA nos ofrece una alternativa basada en la inteligencia artificial, DLSS5.
01:49Veamos la explicación ofrecida por NVIDIA en su sitio web.
01:52A pesar del enorme avance de las tarjetas gráficas,
01:55el fotorrealismo propio de Hollywood sigue estando fuera de nuestro alcance.
01:59El renderizado de un solo fotograma con efectos visuales,
02:02VFX, fotorrealistas de Hollywood,
02:05puede llevar horas o incluso días,
02:07mientras que los desarrolladores de videojuegos deben generar más de 60 fotogramas por segundo
02:12para garantizar una experiencia fluida.
02:15Como resultado, tradicionalmente han tenido que limitar su visión artística
02:19para lograr un rendimiento en tiempo real.
02:22En lugar de recurrir a la fuerza bruta para renderizar cada fotograma
02:26o añadir más detalles a la escena,
02:28existe un enfoque alternativo para lograr el fotorrealismo,
02:31la IA generativa.
02:32Al aprender patrones de iluminación complejos del mundo físico,
02:37los modelos generativos pueden producir efectos de iluminación fotorrealistas
02:41que resultan difíciles de lograr con el renderizado tradicional,
02:45como el brillo del cabello a contraluz
02:46o la forma en que la luz se dispersa naturalmente a través de materiales complejos
02:51de múltiples capas, como la piel humana.
02:53No obstante, los modelos generativos tradicionales son grandes,
02:57lentos e intrínsecamente probabilísticos.
03:00Si se introduce la misma instrucción de texto 10 veces,
03:04un modelo de difusión estándar genera 10 resultados completamente distintos.
03:08Esa imprevisibilidad es aceptable en la creación de imágenes estáticas,
03:13donde el artista puede elegir su resultado favorito.
03:16Pero los juegos interactivos exigen una coherencia absoluta a escala de pixel,
03:21una identidad de personaje invariable
03:23y una estabilidad entre fotogramas que responda a las acciones del jugador.
03:28Tal imprevisibilidad es inviable en los videojuegos,
03:31donde el rostro de un personaje o el entorno
03:34no pueden transformarse aleatoriamente de un milisegundo a otro.
03:37Para crear el DLSS 5,
03:40tuvimos que crear un nuevo modelo de IA en tiempo real
03:42que abordará tres desafíos de ingeniería fundamentales.
03:46Preservar la intención artística,
03:48garantizar la estabilidad temporal
03:50y lograr velocidades de ejecución del orden de los milisegundos.
03:54Para resumir el resto,
03:56NVIDIA ha creado un modelo en el que se estabiliza cada fotograma
04:00para evitar la generación totalmente al azar,
04:03de modo que evita el aspecto extraño,
04:05incoherente y aleatorio de gran parte de la inteligencia artificial.
04:09El truco está en que dicho modelo no es plenamente generativo,
04:13sino que está leyendo cuadro por cuadro los datos subyacentes.
04:16En teoría, el resultado sería estable y aceptable para todo tipo de juegos.
04:21En teoría, porque la realidad es diferente.
04:25Justamente al final de su presentación,
04:27NVIDIA explicó que probarán esta nueva característica
04:30con el próximo lanzamiento de NBA 2K27,
04:33juego de baloncesto que saldrá esta semana,
04:36pero que debido a su filtración,
04:38una versión para desarrolladores,
04:40ya está en manos de prácticamente cualquier persona del público
04:43y ahí surgió la locura.
04:45Al parecer, NBA 2K27 contiene una copia completa de la tecnología de LSS5
04:52que extrajeron modders y hackers para probarla
04:55con cuánto título se les ha ocurrido,
04:57y los resultados son muy poco alentadores.
05:00El principal problema es que la tan cacareada tecnología de NVIDIA
05:03solo es un filtro,
05:05un pegoste digital para supuestamente mejorar el aspecto de tus juegos,
05:09pero no una mejora real y significativa.
05:11El resultado además es... dudoso.
05:14Si bien juegos simplistas de deportes como NBA lucen medianamente bien,
05:19una gran parte de los videojuegos basados en formas estilizadas
05:23como el anime o las caricaturas,
05:25lucen espantosos.
05:26El efecto es algo que los usuarios angloparlantes
05:29han calificado como jazified,
05:32haciendo alusión al estilo de maquillajes exagerados
05:35tipo Mi Reina, que se ven en los edits de Chicas Malas con Bob Esponja
05:40o el famoso Mewing,
05:41que imita la quijada y rostro del famoso Giga Chaff.
05:45En el caso de estilos anime muy simples o cute,
05:48el resultado es una pesadilla
05:50que recuerda a la gente que usaba botargas con caras de anime
05:54y resultados dignos de una creepypasta.
05:57Incluso en otros juegos como Final Fantasy VII Rebirth,
06:00cuyos protagonistas tienen un estilo anime
06:02tirándole a lo realista,
06:04los resultados son apabullantes.
06:07Por supuesto, hay que tomar todo esto con un grano de sal,
06:10porque todavía se desconoce la fecha oficial
06:12del lanzamiento de DLSS 5,
06:15aunque estamos muy cerca.
06:16Se supone que será en otoño.
06:18En todo caso,
06:19el lanzamiento oficial de la tecnología aún no ocurre
06:22y la versión oculta en los archivos de NBA 2K27
06:26no es la definitiva.
06:28Ciertamente está cerca
06:29y existe la posibilidad de que las extravagancias
06:32que hemos visto como resultado de esta tendencia
06:35sean casi la versión final de esta tecnología.
06:38¿Qué opinamos de ello?
06:40La inteligencia artificial es una tecnología disruptiva
06:43que ha fracasado en cumplir sus promesas.
06:45Es una gran herramienta para ahorrar tiempo
06:47en labores repetitivas
06:48o haciendo arte de baja calidad
06:50o AI Slop.
06:52No es la maravilla que todos los tech bros
06:54de Silicon Valley han querido vendernos.
06:57Encima, DLSS 5 es un filtro
07:00que ha dado pie a toda clase de burlas
07:02a cambio de una caída abismal en el desempeño.
07:05Esto es natural.
07:06Se trata de un pegoste
07:08encima de un mecanismo gráfico preexistente.
07:10Al contrario,
07:11una buena tecnología gráfica
07:13está programada desde cero
07:15para tener una optimización máxima.
07:17En resumen,
07:18estamos ante lo que será
07:19otro fracaso de la IA.
07:21Una tecnología que no es necesariamente mala,
07:24pero que ha generado más hypes,
07:26parches y aura
07:27que resultados reales.
07:29Mejor suerte para la próxima envidia.
07:31¿Y ustedes qué piensan de la IA?
07:33¿Un simple filtro
07:34o el santo greal de las tarjetas gráficas?
07:36No olviden darnos like,
07:37comentar y suscribirse
07:39para el mejor comentario
07:40sobre el mundo de los videojuegos
07:41solo aquí en Level Up.
07:43¡Nos vemos!
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