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00:00Vamos a hablar de un tema muy pero que muy importante que tiene que ver con el transporte público a
00:04nivel país
00:05pero no propiamente de la realidad que estamos atravesando sino de un estudio que se va a llevar a cabo
00:11para entender cuál es realmente la dinámica que se da y cómo hoy el usuario, el pasajero
00:17básicamente hace malabares para poder movilizarse a distintos puntos en su día a día
00:23tanto para trabajar, estudiar, ir evidentemente a cualquier tipo de evento
00:29o tener cualquier tipo de actividad, para muchas personas esto representa toda una travesía
00:34y por eso el Laboratorio de Transiciones Urbanas Sostenibles de la ETH Zurich
00:39que ya trabaja con ciudades como Hanover, Sevilla, Lisboa
00:42acaba de poner en marcha su primer estudio en América del Sur
00:45y Asunción justamente va a ser la ciudad elegida, es la ciudad elegida
00:50en colaboración con la Municipalidad de Asunción y la Universidad Nacional de Asunción
00:54el equipo va a analizar barrios con baja conectividad del transporte
00:58cómo se complementan con el bus y las aplicaciones de movilidad urbana
01:03y qué medidas concretas se pueden llegar a mejorar para que el acceso sea mucho más favorable
01:08al transporte en zonas desatendidas
01:10es un tema muy importante, un estudio que definitivamente va a arrojar muchísima luz
01:15respecto a las estructuras de movilidad urbana
01:18y por eso quiero conversar con nuestro entrevistado que nos acompaña, Díaz Sum
01:22le quiero agradecer por su valioso tiempo, él es investigador doctoral y asistente científico
01:27del Instituto Politécnico Federal Suizo, como lo mencioné, ETH Zurich
01:32nos acompaña el señor Orlando Román García Díaz Sum
01:36Orlando, ¿cómo te va? Muy buenas tardes
01:38Muy buenas tardes, ¿me escucha bien?
01:41Te escucho perfectamente, gracias por tu tiempo, Orlando
01:44Muchas gracias a ustedes
01:45Orlando, comentame un poco, ¿cómo va a arrancar esto?
01:48y ¿de qué manera van a llevar a cabo este estudio tan pero que tan importante
01:52en una ciudad y bueno, en un país y al fin y al cabo
01:54donde escasean las estadísticas y más aún en segmentos tan clave como este a nivel país?
02:01Sí, bueno, esta es una iniciativa que hemos empezado hace un poco más de un año
02:07entre el Instituto Politécnico de Zurich y el Fondo Urbano de Bolt
02:13y es básicamente una iniciativa para poder usar muchos más datos y evidencia
02:19para ayudar a los planificadores urbanos
02:22para que puedan tomar decisiones basadas en estos datos
02:26y precisamente Bolt, que opera distintos servicios en distintas ciudades del mundo
02:34y tiene una gran cantidad de datos
02:36está poniendo a disposición de nosotros esta data
02:41para que nosotros podamos analizarla, estructurarla
02:44poder sacar todo el conocimiento
02:48y extraer todo lo que podamos de ahí
02:50para poder ayudar a distintos planificadores urbanos
02:54ya el año pasado trabajamos con Sevilla en España
02:59Hannover en Alemania
03:01este año estamos comenzando con Lisboa en Portugal
03:05y también con Asunción en Paraguay
03:09como mencionabas es la primera ciudad fuera de Europa
03:13que interesante este trabajo Orlando
03:15y cuánto tiempo le va a llevar esto
03:17y básicamente aparte de la información que ya les va a proveer
03:21¿Van a realizar otro tipo de estudios, sondeos, encuestas
03:25o de qué manera va a avanzar este proceso?
03:29Este estudio para Asunción es un estudio relativamente corto
03:34esperamos tener primeros resultados a fin de año
03:38y nos vamos a centrar en analizar la data de los conductores por plataforma de Bolt
03:46y también estamos en coordinación con la Universidad Nacional de Asunción
03:50para poder tal vez corroborar esta data o enriquecerla
03:54con otra serie de datos que ya hemos estado viendo
03:59datos estadísticos, datos de censo
04:03y otros estudios que se han hecho antes en Asunción
04:05por ejemplo por parte del Banco Mundial
04:08Ahora por parte de la municipalidad
04:10¿Qué clase de información podrían llegar a obtener
04:13o qué clase de acceso les comentaron que podrían llegar a darse?
04:18Estamos en conversaciones
04:21pero hay mucha data local
04:23que definitivamente es importante para este tipo de estudios
04:27comenzando por censos
04:29o simplemente frecuencias del transporte público
04:33data valiosa que no es tan fácil de acceder
04:36por ejemplo es data de accidentes
04:39todos estos diferentes datos
04:43pueden enriquecer el estudio
04:45y estamos en conversaciones para ver
04:50cuántos de estos sets de datos podemos acceder
04:54Ahora, Jordano, una vez que termina todo esto
04:56me decías más o menos cerca de fin de año
04:58¿Qué pasa? ¿Qué procede después?
05:00¿En manos de quién queda este valioso material?
05:02¿O de qué manera suelen ya llevar a cabo
05:04digamos estas finalizaciones o conclusiones?
05:10Normalmente generamos un reporte
05:12que está dirigido a planeadores urbanos
05:16que también vamos a entregarle a la universidad
05:19de manera que ellos pueden observar todo el proceso que hemos hecho
05:25cosa que se puede replicar también en un futuro
05:28no solo quedan como resultados
05:31pero también el proceso
05:33queremos que se transfiera
05:35y que científicos de Paraguay puedan volver a rehacer los resultados
05:41o actualizarlo en un futuro
05:43y también los datos procesados que generemos
05:48van a quedar en asunción
05:51para que se pueda tomar decisiones
05:54por ejemplo, te comento
05:56que en otras ciudades como en Sevilla
05:59hemos usado esta data de conductores por plataforma
06:02que es una data muy rica
06:04que incluye los datos
06:07desde el origen del viaje
06:09al destino del viaje
06:10y todo el trayecto en GPS
06:14entonces podemos estimar
06:16en cada punto de la ciudad
06:17la velocidad del vehículo
06:20y dado que tenemos muchos vehículos
06:24millones de puntos
06:26GPS
06:28podemos estimar estas velocidades
06:30a través de la ciudad
06:31para cada hora del día
06:34para cada día de la semana
06:35para cada estación del año
06:37para cada mes
06:38y esto nos da
06:40una primera vista
06:45de donde en la ciudad
06:47se genera congestión
06:49donde en la ciudad
06:50la capacidad de las vías
06:53está al máximo
06:54o donde en la ciudad
06:55tal vez existe capacidad de más
06:58que tal vez se puede redistribuir
07:01para otros modos de transporte
07:03tal vez para nuevas ciclovías
07:04tal vez para espacio público
07:06entonces esta data que es tan rica
07:08nos da esa primera impresión
07:12ese primer análisis
07:14de cómo la ciudad funciona
07:16que también
07:19está la infraestructura
07:22preparada para todos los flujos
07:24de transporte
07:25que la ciudad necesita
07:27claro
07:28esa es la parte
07:29muy muy clave
07:29o más clave
07:30digamos
07:30porque vamos a tener
07:31una radiografía
07:32y un termómetro
07:33muy clave
07:34de cómo se encuentra realmente
07:35claro
07:35el ciudadano de calle
07:37el paraboyo
07:37de calle sabe
07:38cuál es su realidad
07:39pero tener todo esto
07:40de forma estadística
07:41numérica
07:42y bien identificada
07:43de forma geográfica
07:44es muy clave
07:45para el desarrollo
07:46de infraestructuras urbanas
07:47que puedan ser sostenibles
07:49a largo plazo
07:50y que un poco los proyectos
07:51también de transporte urbano
07:52de movilidad
07:53todo lo que está en camino
07:54el tren de cercanías
07:55y algunos otros megaproyectos
07:57pueden encaminarse correctamente
08:00porque muchos de estos proyectos
08:01están llevándose básicamente
08:02a ciegas
08:03o con estadísticas desactualizadas
08:06lo cual pueden llegar
08:06a ser peligrosas
08:07para esta clase
08:08de iniciativas tan importantes
08:09para toda la ciudad en general
08:13Correcto
08:14y toda esta data
08:16ayuda a priorizar
08:18ciertas intervenciones
08:19ciertas mejoras
08:21porque
08:23si es que uno
08:24si es que la data
08:25no existe
08:25normalmente
08:26estas decisiones
08:27se toman
08:27de manera política
08:28o es
08:29quien empuja más
08:30pero ya
08:32teniendo una data
08:33que cubra
08:34toda la ciudad
08:35uno puede
08:36tener mejor evidencia
08:37de cuáles son
08:38realmente
08:39los puntos más
08:40críticos
08:41y cómo priorizar
08:42porque
08:42los presupuestos
08:43no son infinitos
08:44entonces siempre
08:45es necesaria
08:46una priorización
08:47otro punto
08:49que vamos a enfocar
08:51en el estudio
08:52es tratar de comprender
08:55cómo
08:55estos servicios
08:57de conductor
08:57por plataforma
08:58interactúan
09:00con el transporte público
09:01en muchos casos
09:03actúan en combinación
09:05y en muchos casos
09:07creemos que cubren
09:08zonas
09:10donde el transporte
09:11público
09:11no llega
09:12entonces
09:13también nos da
09:15nos puede dar
09:16una idea
09:17de
09:18dónde
09:18se necesita
09:20mayor priorización
09:21del transporte público
09:23y dónde
09:24este sistema
09:26integrado
09:27de alguna manera
09:28ya funciona
09:29correctamente
09:29eso es demasiado
09:31importante
09:31ahora en base
09:32a los estudios
09:33previos anteriores
09:34que se hicieron ya
09:35en otras ciudades
09:36claves
09:36¿hay resultados
09:37o por lo menos
09:39feedback actual
09:40de implementación
09:42positiva
09:42de iniciativas
09:44esto ya resultado
09:45de las investigaciones
09:46que llevaron adelante?
09:49Como te comentaba
09:51estamos recién
09:53en la fase piloto
09:54del laboratorio
09:55y hemos comenzado
09:56hace unos
09:5715 meses
09:58entonces ya tenemos
10:00unos primeros resultados
10:01para Sevilla
10:02para Hanover
10:03y estamos en coordinaciones
10:06con las
10:06con las ciudades
10:08porque todos los estudios
10:09se han realizado
10:09con las ciudades
10:10y
10:11y
10:12esperamos que
10:13muchas de las medidas
10:14que recomendamos
10:15se implementen
10:16pronto
10:17claro que
10:18para cada ciudad
10:19los resultados
10:20son diferentes
10:21las necesidades
10:22son diferentes
10:22por ejemplo
10:23en Hanover
10:24el foco
10:24de la investigación
10:25fue más
10:26dónde priorizar
10:29los intercambiadores
10:30modales
10:31por ejemplo
10:32la ciudad
10:33quería saber
10:33en qué
10:34puntos de transporte
10:36público
10:36se debe priorizar
10:38más
10:39parking
10:40para bicicletas
10:41más servicios
10:42de bicicletas
10:43compartidas
10:44de scooters
10:45para facilitar
10:46este intercambio
10:48entre modos
10:49de transporte
10:50en Sevilla
10:52por ejemplo
10:52el foco
10:53fue un poco más
10:54acerca de
10:56transporte público
10:57masivo
10:58Sevilla
10:59sólo tiene
10:59una línea
11:00de metro
11:00está planeando
11:02las siguientes
11:02líneas de metro
11:03entonces
11:06ayudamos
11:06de manera
11:07de proveer
11:08evidencia
11:09de los beneficios
11:10de estas líneas
11:10de transporte
11:11masivo
11:12para que
11:13el financiamiento
11:15y la toma
11:15de decisiones
11:16sea mucho más
11:18rápida
11:18y mucho más
11:19basada en evidencia
11:20eso es interesante
11:22ahora
11:22dentro de Sudamérica
11:23Asunción
11:24¿por qué Asunción
11:25Orlando?
11:29como esta es una
11:31iniciativa
11:32entre
11:33la Universidad
11:34Politécnica
11:35de Zurich
11:35y Volt
11:35entonces
11:37tiene que ser
11:38una ciudad
11:39donde
11:39Volt
11:40esté
11:42con
11:43una buena
11:45cobertura
11:46donde la edad
11:46exista
11:47y también
11:48Asunción
11:49ha sido elegida
11:50porque
11:50está en un
11:52punto
11:53clave
11:54donde se están
11:55discutiendo
11:56estas legislaciones
11:57para
11:58el transporte
12:00público
12:00para el
12:01transporte
12:02por conductor
12:02hay estas
12:03iniciativas
12:04del tren
12:04de cercanías
12:05entonces
12:06está en un
12:07punto clave
12:08en donde
12:09tal vez
12:09esta data
12:11pueda ayudar
12:12a tomar
12:14las mejores
12:14decisiones
12:15dentro de todas
12:16las que se están
12:17tomando actualmente
12:17eso es muy interesante
12:19ahora para conocer
12:20un poco internamente
12:21el equipo
12:21por cuántas personas
12:22está conformado
12:25actualmente
12:26somos
12:27alrededor de
12:28seis
12:29investigadores
12:30son dos
12:31profesores
12:32el profesor
12:34Brian Addy
12:34que es el profesor
12:36de gestión
12:37de infraestructuras
12:38y la profesora
12:39Eva Heinen
12:41que es la profesora
12:42de planeamiento
12:43de movilidad
12:44y del transporte
12:45y en este grupo
12:48somos seis
12:49investigadores
12:50doctorales
12:51y postdoctorales
12:52y por supuesto
12:53siempre
12:53como somos
12:54una universidad
12:55siempre el equipo
12:56se amplía
12:57cuando tenemos
12:58estudiantes de maestría
12:59estudiantes de grado
13:01haciendo trabajos
13:02en estos proyectos
13:04y por ejemplo
13:05con la Universidad
13:06Nacional de Asunción
13:07también en estas
13:08conversaciones
13:09que estamos teniendo
13:10ahí han surgido
13:12ideas
13:12acerca de hacer
13:13trabajos de grado
13:15trabajos de maestría
13:16o tal vez
13:16algunos investigadores
13:17doctorales
13:18que están
13:19haciendo sus doctorados
13:20en la Universidad
13:21Nacional de Asunción
13:21que puedan
13:22tomar
13:23estos proyectos
13:25y puedan
13:26de esa manera
13:28podemos hacer
13:29también un poco
13:29de transferencia
13:31tecnológica
13:32desde la Universidad
13:33de Zurich
13:34a las universidades
13:35locales
13:35esa es una parte
13:37muy muy clave
13:38la que mencionas
13:39Fernando
13:39porque si bien
13:40a nivel país
13:41tenemos una enorme
13:42masa de jóvenes
13:43sumamente preparados
13:44contar con
13:45digamos la capacidad
13:46de interconectarse
13:47a esquemas ya
13:48internacionales
13:49que evidentemente
13:50tienen décadas
13:51en algunos casos
13:52siglos de experiencia
13:53trabajando con este nivel
13:55de tecnología
13:56o infraestructura
13:57evidentemente
13:58hablamos de
13:58conocimientos y herramientas
14:00muy muy ricas
14:00para ellos
14:01y que ellos puedan acceder
14:02a estos proyectos
14:03luego ya queda
14:04como un manual
14:05básicamente de acceso
14:06donde ya tienen
14:07una base
14:07a partir de la cual
14:09seguir trabajando
14:09y desarrollando
14:10cualquier tipo
14:11de iniciativa
14:11que pueda ser
14:12de provecho
14:13en algún momento
14:13para ellos mismos
14:14en sus carreras
14:15y para la ciudad
14:15porque no
14:16también en algún momento
14:19exactamente
14:20esa también es una
14:21de nuestras intenciones
14:23en todas las ciudades
14:24en las que estamos trabajando
14:25siempre contactamos
14:27con las universidades
14:27locales
14:29también porque
14:30nosotros aprendemos
14:31de los problemas
14:32locales
14:32y todo el contexto
14:34es difícil
14:35hacer estos proyectos
14:36si uno es ajeno
14:37completamente
14:38al contexto local
14:39pero también
14:41para que
14:41lo que estamos haciendo
14:43nuestros modelos
14:44nuestros análisis
14:45puedan quedar
14:46de alguna manera
14:47en la ciudad
14:48y pueda ser
14:50no solo un proyecto
14:51de unos pocos meses
14:52o de un año
14:53pero que quede
14:54de una manera
14:55un poco más permanente
14:56en el futuro
14:56eso es interesante
14:58Orlando
14:59¿existe la posibilidad
15:00de que haya
15:01una retroalimentación
15:03entre las investigaciones
15:04que se están llevando
15:05a la par
15:05en las diversas ciudades
15:07para intercambiar
15:08conocimiento
15:08experiencias
15:09modelos
15:10quizás
15:10o no está previsto
15:12este esquema?
15:14Sí
15:14esa es una idea
15:16que estamos
15:17pensando
15:18en algún momento
15:20realizar
15:20tipo
15:21una conferencia
15:23digamos
15:23del laboratorio
15:24de transiciones
15:25urbanas
15:26sostenibles
15:27y poder reunir
15:28a todas las ciudades
15:30en las que se han
15:30trabajado
15:31para que
15:31los planeadores
15:32urbanos
15:33también puedan
15:33discutir
15:34los diferentes
15:36resultados
15:36los diferentes
15:37métodos
15:38y cómo
15:40se han llevado
15:41a cabo
15:42qué problemas
15:42se han tenido
15:43y de esa manera
15:44también generar
15:45una red
15:47de ciudades
15:49de alguna manera
15:51también
15:52otra idea
15:53es que
15:53después de
15:55estudiar
15:56diversas ciudades
15:57en algún momento
15:59tengamos
16:00una cantidad
16:01de ciudades
16:01que sea
16:02lo suficientemente
16:03grande
16:04y podamos
16:07y podamos
16:09tener resultados
16:09que son
16:10generalizables
16:11más generalizables
16:12tal vez
16:12y poder hablar
16:14en general
16:14de las ciudades
16:15cómo funcionan
16:16claro que
16:18teniendo
16:19en cuenta
16:20el contexto
16:20y las diferencias
16:21entre ellas
16:22pero cuando uno
16:23estudia muchas ciudades
16:25uno puede ver
16:27patrones
16:27que se replican
16:28y uno puede
16:29tal vez
16:30tener unos
16:31resultados
16:32científicos
16:33mucho más
16:34ricos
16:34y generalizables
16:35eso es muy
16:37clave
16:37ustedes están
16:38trabajando
16:38actualmente
16:39con qué clase
16:40de tecnología
16:40ordenan
16:41la inteligencia
16:41artificial
16:41con qué clase
16:42de modelos
16:44sí claro
16:46especialmente
16:47en estos
16:48datos
16:49de
16:50de
16:50que son
16:51como te comentaba
16:52millones de puntos
16:53en algunos casos
16:54billones de puntos
16:57usamos
16:58big data
17:00analítica
17:01de big data
17:03usamos
17:04métodos
17:05de
17:05de inteligencia
17:06artificial
17:06también
17:07como
17:09redes
17:09neuronales
17:11reinforcement
17:12learning
17:13en sevilla
17:15en janover
17:16hemos hecho
17:17modelos
17:18basados
17:18en agentes
17:19por ejemplo
17:20para simular
17:20la ciudad
17:21estos modelos
17:23básicamente
17:23replican
17:25cada persona
17:26o el comportamiento
17:27de cada persona
17:28en la ciudad
17:29y pueden modelar
17:31cientos de miles
17:32o millones
17:33de personas
17:33en cómo se mueven
17:35en la ciudad
17:36usamos
17:37estos modelos
17:37como un laboratorio
17:39para ver
17:40qué cambios
17:41se pueden hacer
17:42en la ciudad
17:42y cómo estos
17:43afectan
17:44el comportamiento
17:45de viaje
17:45de las personas
17:46claro
17:47eso es interesante
17:48ya un poco
17:48analizando a futuro
17:49para medir
17:50un poco
17:50la capacidad
17:51de ciertos esquemas
17:52de ciertas zonas
17:53geográficas
17:54digamos
17:54emulando
17:55un cierto límite
17:56o exceso
17:57de volumen
17:58de personas
17:59de
18:00me imagino
18:01de arterias
18:02principales
18:03por ejemplo
18:03de puentes
18:05de conexiones
18:05esto es muy clave
18:06para poder medir
18:07un poco
18:07todo ese modelo
18:08y cómo podría funcionar
18:09o qué debería
18:10ajustarse
18:11en un caso
18:11extremo
18:12de
18:14correcto
18:15estas simulaciones
18:17se usan
18:17como un gemelo
18:18digital
18:19como se le llama
18:20es una simulación
18:22es la ciudad
18:23de manera virtual
18:25y en esa
18:27en esa área
18:28de experimentación
18:29uno puede
18:30cambiar
18:32la red
18:33de transportes
18:34puede adicionar
18:34qué pasa
18:35si aquí
18:35existiera
18:36un metro
18:37qué pasa
18:38si el tren
18:39de cercanías
18:39estaría ahora
18:41cómo cambiaría
18:42los patrones
18:44de movimiento
18:44en la ciudad
18:45cómo esto
18:48a quiénes
18:50impactaría más
18:51estas intervenciones
18:52podríamos ver
18:54cómo los impactos
18:56se distribuyen
18:57en diversos
18:58grupos
18:58sociodemográficos
18:59diversas edades
19:00género
19:01entonces
19:02te da un conocimiento
19:04más rico
19:05de estos
19:05impactos
19:06que al final
19:07son importantes
19:08para tomar
19:09las decisiones
19:10sumamente clave
19:11me parece
19:12menester
19:12entender esto
19:13y que bueno
19:14el televidente
19:14también sea consciente
19:15de que esta clase
19:16de iniciativas
19:17van a marcar
19:18un precedente
19:19académico
19:21científico
19:21principalmente
19:22que nos va a ayudar
19:23a tener una base
19:24mucho más sólida
19:25para que los proyectos
19:26de acá en adelante
19:26puedan ser realmente
19:28trazables
19:28extender sostenibilidad
19:30y sustentabilidad
19:31por sobre todas las cosas
19:32ordenando una última consulta
19:34esto una vez que esté
19:34finiquitado
19:35va a estar disponible
19:36esta información
19:37a la ciudadanía
19:38o va a ser netamente
19:39acceso a la academia
19:39como mencionaste
19:40y a los diseñadores
19:42de políticas urbanas
19:45no
19:46todos nuestros reportes
19:47son públicos
19:48y los publicamos
19:50a través de la universidad
19:51así que van a estar
19:52disponibles
19:53para
19:53para toda la ciudad
19:56espectacular
19:56así es que en algún momento
19:57también vamos a estar
19:58intentando acceder
19:59a esa información
20:00tan valiosa
20:00para ver si
20:01hacemos un compendio
20:02y facilitamos también
20:03algunos resultados
20:04y los principales
20:05hallazgos
20:06Orlando agradecerte
20:07por tu tiempo
20:08realmente en esta tarde
20:09muy muy interesante
20:10lo que están haciendo
20:11desearte a vos
20:12y a todo el equipo
20:12del instituto
20:13muchísimos éxitos
20:14y como yo siempre digo
20:16esperando que nos haga
20:16la última entrevista
20:18muchísimas gracias
20:20excelente
20:21muchísimas gracias
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