- il y a 8 heures
Ce mardi 5 mai, Rémi Jacquet, directeur général de Cast Software, et Didier Girard, CTO et directeur général de SFEIR, se sont penchés sur la transformation du métier de développeur, l'impact de l'IA générative et de l'agentique sur le développement, l'IA for Dev ainsi que sur le nouveau défi des DSI, dans l'émission Tech&Co Business présentée par Frédéric Simottel. Tech&Co Business est à voir ou écouter le mardi sur BFM Business.
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00:00Tech & Co-Business, le départ.
00:05Allez, on passe, on va parler de IA for Dev, voilà, vous parlez de IA for Cyber, IA pour plein
00:12de choses,
00:12et si un jour les développeurs disparaissaient, et bien c'est la question à laquelle on va s'intéresser avec
00:18nos deux invités.
00:18Rémi Jacquet, directeur général de Cast Software France, bonjour.
00:21Bonjour.
00:21Rémi, merci de être avec nous.
00:23Donc Cast Software qui est un éditeur spécialisé dans l'analyse de code, dans l'analyse des logiciels, sur tout
00:29ça.
00:29Et puis on parlera justement, parce que depuis 2023, Rémi, tu es à l'origine d'un think tank,
00:35avec, au départ il y avait quelques DSI, aujourd'hui c'est une centaine de DSI, il y a le
00:38CYF aussi,
00:40sur l'impact de l'IA générative, de l'agentique, sur le développement,
00:43et ça tombe bien parce qu'il y a des rapports, enfin il y a des travaux qui sont sortis,
00:47des groupes de travail,
00:47et on va s'intéresser pour décrypter un peu tout ça.
00:51Et puis Didier Gérard, bonjour Didier.
00:53Bonjour.
00:53Merci d'être avec nous.
00:54CTO et directeur général de Sphère, qui est une ESN d'environ 1000 personnes à peu près.
00:59Et là, des développeurs purs et durs, il y en a beaucoup.
01:05Première question, un peu à tous les deux, sur l'actualité,
01:10on voit évidemment tout ce qui est en train de se passer,
01:13on a les outils cloud-entropiques qui arrivent,
01:16là dans l'actualité on voyait SpaceX qui se dit, tiens je vais racheter Cursor,
01:20on se dit donc, tiens ils s'intéressent tous à ce type d'outils.
01:25Comment vous voyez la transformation de ce métier des développeurs aujourd'hui, Rémi ?
01:30C'est une vraie remise en cause complète du métier du développeur.
01:34Avant le développeur, il y avait d'abord différentes catégories dans une équipe de développement.
01:38Oui, il faut voir que là on parle du métier de développeur en général,
01:42mais Didier pourra nous dire, voilà, il y a plusieurs...
01:44Le développeur en utilisant des agents IA, ça devient un chef d'orchestre,
01:49ça devient un manager d'agents spécialisé, capable de réaliser un certain nombre de tâches,
01:54et donc le développeur va confier un certain nombre de tâches à ses différents agents,
01:59et il va devenir un peu une sorte de juge de paix, de contrôler ce que font ses agents.
02:04Par contre ça demande des qualités, des soft skills qui sont vraiment spécifiques.
02:10Tous les développeurs ne vont pas être capables d'avoir forcément peut-être ce niveau-là,
02:13il va falloir les former, il va falloir les accompagner, c'est une vraie remise en cause.
02:17Et donc du coup, que ce soit pour les DSI ou pour les ESN, c'est une vraie remise en
02:20cause,
02:21qui est intéressante, mais en même temps qu'il faut être capable de gérer.
02:24Alors justement Didier, on va en parler, vous êtes au cœur avec Sphère évidemment de tous ces développeurs.
02:32Comment ils ont vu ? Alors ces outils-là, ils les ont vus, ils les ont intégrés très rapidement,
02:36mais comment ils les perçoivent aujourd'hui ces outils ?
02:39Est-ce que c'est des outils d'accélération, des outils de transformation,
02:43de meilleure productivité, mais pas seulement ?
02:46C'est un peu tout ça à la fois en fait.
02:47Déjà nous, ce qu'on a l'habitude de dire, c'est que maintenant écrire du code, c'est devenu
02:50un anti-pattern.
02:51C'est-à-dire qu'il faut considérer qu'une intelligence artificielle maintenant,
02:55elle est capable de produire du code globalement de meilleure qualité que la plupart des ingénieurs.
03:00Ça, il faut maintenant l'accepter en fait.
03:02Et donc notre métier, le métier d'ingénieur et de développeur qui historiquement était de dire,
03:06on va rédiger du code, maintenant on peut complètement confier ça à une aire.
03:11Et du coup, qu'est-ce que ça change pour les métiers ?
03:14Parce que j'imagine, il y a quand même une crainte, là c'est mille personnes, c'est ça,
03:18mais bon, dans l'ensemble on est quand même un pays où on a de belles ESN.
03:23Il y a quand même une crainte un jour de se voir un peu perdu dans tout ça,
03:28et je posais la question en ouverture, et si des développeurs disparaissaient ?
03:32Elle est vraiment présente cette crainte dans les équipes ?
03:36Alors celle que vous côtoyez à mon quotidien, mais globalement ?
03:39Moi je dirais que c'est plutôt un sujet qui est de l'ordre du fantable,
03:42c'est-à-dire qu'on aura toujours besoin de gens qui construisent du système d'information.
03:45C'est une certitude.
03:47Alors ce qu'il faut avoir en tête, c'est vrai que les chiffres qu'on voit,
03:50comme quoi une intelligence artificielle peut être deux fois, trois fois, cinq fois,
03:55dix fois plus efficace qu'un ingénieur, c'est vrai en fait.
03:58Il faut considérer que c'est vraiment la réalité.
04:00Maintenant, est-ce que pour autant notre métier va disparaître ?
04:05Mais pas du tout en fait.
04:06C'est-à-dire qu'on va déléguer à l'intelligence artificielle la capacité d'analyse,
04:11la capacité de raisonnement, mais le côté on prend une décision,
04:15il restera toujours du côté des humains en fait.
04:17Et c'est là, Rémi, on reviendra dans un instant,
04:19parce que justement, c'est l'une des premières, un des groupes de travail,
04:23l'une des premières réflexions fortes de ce think tank,
04:26fait autour de l'impact de l'IA génératif pour les codeurs.
04:29C'est ce codeur qui devient concepteur, orchestrateur.
04:32Et ça, c'est un vrai rôle important aujourd'hui.
04:35C'est exactement ce qui est en train de se passer.
04:37Historiquement, on avait plutôt des ingénieurs qui étaient spécialisés.
04:40En gros, on disait qu'on avait des front-end engineers,
04:43des back-end engineers, des data engineers.
04:44Plus ça va aller en fait, et plus le métier va s'étendre.
04:49Et ce qu'on va rechercher, c'est des gens qui sont capables,
04:52globalement, de comprendre le système d'une manière globale,
04:55et qui vont déléguer l'expertise à des spécialistes qui sont en fait des AI.
05:00On va voir plus d'architectes logiciels, c'est ça l'idée ?
05:04Avant, en gros, tu avais une tribu d'environ une équipe de 10 personnes,
05:0810 développeurs avec différents profils.
05:10Pendant 15 jours, 3 semaines.
05:11Qui faisaient ce qu'on appelle des sprints de 14 jours.
05:14Maintenant, ça va être soit un chef d'orchestre,
05:18un peu product owner, software architecte qui va tout faire,
05:21soit un duo qui va être capable de faire le travail de 10,
05:24mais non pas en 14 jours,
05:26mais non plus ce qu'on appelle des sprints, mais des bolts, des éclairs,
05:29en une heure, une demi-journée.
05:32Donc, pour être capable, dans une organisation, de passer à ce mode-là,
05:36c'est carrément une remise à plat complète de ce qu'on appelle
05:39le software development.
05:40Il faut avoir des facteurs de productivité qui vont être importants,
05:43mais ça veut dire aussi qu'il faut apprendre,
05:45parce que je me dis toujours,
05:47moi, la sensation que j'ai avec l'arrivée de cet IA Génératif,
05:50dans quelques métiers que ce soit,
05:51c'est le management intermédiaire,
05:53parce qu'on se retrouve avec,
05:54alors après on verra, pour intégrer les jeunes développeurs aussi,
05:57ça c'est une autre histoire,
05:57mais le management intermédiaire,
05:59il va devoir gérer à la fois des développeurs en chair en os,
06:02et puis d'autres,
06:03alors il gérait déjà des robots avec le RPA et tout ça,
06:06mais de l'autre aussi des agences,
06:07c'est ça qui change aussi.
06:09C'est une remise à plat, en effet, de l'organisation,
06:11et tu vas avoir beaucoup de product owners,
06:15software architecte,
06:16qui vont directement dialoguer avec le business,
06:18et qui vont prendre l'entière responsabilité
06:20d'une partie du système d'information,
06:23d'une application,
06:24et c'est eux qui vont entièrement tout gérer,
06:26en ayant créé,
06:28en étant chef d'orchestre de ces agents IA,
06:30qui vont réaliser à la place de cette équipe de 10,
06:32ils vont être capables de faire les tâches de coding,
06:35les tâches de design au départ,
06:36les tâches de QA,
06:38les tâches de DevOps,
06:40de contrôle, de conformité.
06:41Et du coup, ça veut dire quoi ?
06:42Je vais poser cette même question à Didier Gérard dans un instant,
06:45mais du coup, ça veut dire quoi en termes de reskilling ?
06:47Parce que les métiers ne sont plus du tout les mêmes,
06:49on va avoir,
06:50il y a les gens qui adoraient développer,
06:52voilà, ils avaient cette,
06:54comme certains aiment écrire des romans,
06:56il y a des codeurs qui adoraient écrire des lignes de code,
07:00et qui cherchaient la beauté du code, presque.
07:02Il y a certains développeurs qui sont contre l'IA pour des raisons éthiques,
07:06il y en a qui ne font pas confiance,
07:08il y en a qui aiment écrire du code,
07:10qui ne vont pas forcément apprécier le fait de passer sur un rôle
07:13de software architecte, validateur du code généré.
07:17Je ne crée plus.
07:18Il y a des gens qui n'auront pas forcément le niveau,
07:21et donc ça, ça veut dire qu'il va falloir,
07:23en effet, se poser des bonnes questions.
07:25Après, l'objectif, ça va être de dire,
07:27avec cette même équipe,
07:28si on arrive à faire cet accompagnement du changement,
07:32de former et de transformer,
07:34les équipes vont pouvoir absorber beaucoup plus de demandes,
07:36et souvent, il y avait un backlog des applications
07:38ou des projets qui ne pouvaient pas être traités faute de ressources.
07:42Là, c'est sûr que ça va donner une marge de manœuvre
07:44très significative pour être capable de réaliser beaucoup plus
07:49et accompagner l'entreprise dans l'évolution de son business,
07:51en étant capable vraiment de produire tout ce qui va,
07:54toutes les idées qui vont venir du business.
07:56Là, normalement, une DSI va être capable
07:58d'y répondre.
07:59On reprend un peu la maîtrise du temps,
08:01Didier Gérard,
08:01parce que c'est vrai que les projets informatiques,
08:03on le voit tous,
08:04quand on est confronté à ces projets,
08:07on dit, oui, mais ça ne sera pas avant novembre,
08:09ça sera plutôt en 2027.
08:10Là, du coup, on reprend un peu la maîtrise du temps,
08:12c'est-à-dire qu'on a besoin toujours
08:13de ces mille personnes chez vous,
08:15mais voilà, on va aller plus vite sur certaines choses.
08:17Alors déjà, pour revenir sur le mille,
08:19en fait, ce qu'on dit maintenant, nous, chez Sphère,
08:21on est mille, mais on a une capacité de production de 10 mille, en fait.
08:23Il faut avoir ça en tête,
08:24c'est-à-dire qu'effectivement, on va être capable de produire
08:27beaucoup plus avec le même nombre de personnes.
08:29Donc souvent, il faut le voir un peu comme ça,
08:31c'est-à-dire que ça permet de produire beaucoup plus.
08:34Alors, le plus vite, évidemment,
08:36on va être capable de produire beaucoup plus vite.
08:38Et pour revenir à ça,
08:39c'est historiquement, Amazon avait inventé
08:41la fameuse pizza team.
08:44Oui, on est 6-7, voilà.
08:46Voilà, il faut se dire,
08:48si on prend cette pizza team,
08:49c'était plutôt 8-10 personnes,
08:51on fait x10,
08:52on arrive sur des équipes de 80 à 100 personnes,
08:55ça ne fonctionne pas.
08:56C'est-à-dire qu'on ne peut plus,
08:57la pizza team,
08:59comme elle existait,
09:00elle ne fonctionne plus à l'ère de l'air.
09:01En gros, ce que j'aime dire,
09:02c'est que c'est comme si on se met à 10
09:04pour vider un lave-vaisselle.
09:06Finalement, on n'ira pas plus vite.
09:07L'arrivée de l'air,
09:08c'est une espèce de mécanisation
09:09de la production de code.
09:11Et si les équipes restent de même taille,
09:14finalement, elles vont se marcher un peu sur les pieds.
09:16Donc, comment on fait ?
09:17On doit segmenter davantage dans les équipes ?
09:20Exactement.
09:22On parle chez nous maintenant,
09:23il y aura toujours des software engineers,
09:25le métier ne va pas disparaître.
09:26C'est-à-dire qu'il y a des moments
09:27où finalement,
09:29il y a des espaces
09:30où l'intelligence humaine
09:31sera toujours pertinente.
09:33Mais il y a l'arrivée
09:34d'un nouveau métier
09:35qu'on appelle le product engineer.
09:37En gros, c'est la personne
09:38qui va être capable
09:39de créer de la valeur
09:41pour un usage donné.
09:42Et donc, effectivement,
09:43il faut trouver des espaces
09:44dans lesquels
09:45des petites équipes
09:46qui sont là pour sortir du produit,
09:49qui sont là pour créer
09:50de la valeur directement.
09:51C'est-à-dire qu'on ne va plus
09:53mesurer la pertinence
09:54d'un acte métier
09:55à la nombre de lignes de code
09:56qui est produite,
09:57mais finalement,
09:58à la valeur qui est créée
10:00pour un besoin particulier.
10:01Avec le temps imparti,
10:02c'est une transformation majeure
10:04dans les DSI.
10:04D'ailleurs, dans le think tank,
10:05c'est ce qui est dit.
10:06Dans le think tank,
10:07il y a un nouveau groupe
10:08de travail qui s'est créé
10:09cette année.
10:10Avant, on avait des groupes
10:10de travail plutôt techniques.
10:11Le développeur augmenté,
10:13la modernisation des applications,
10:15l'opération des tests.
10:16Et là, maintenant,
10:17il y en a un,
10:18c'est la remise à plat
10:19de ce qu'ils appellent
10:20le software development
10:21lifecycle,
10:21avec tous les enjeux humains,
10:24organisationnels.
10:24Il y a vraiment un groupe
10:25de travail sur ce sujet-là
10:26pour voir comment transformer
10:28une DSI.
10:28À la rigueur,
10:29c'est peut-être plus facile
10:30de créer une nouvelle DSI
10:31qui serait déjà
10:34AI agent-based
10:35que de devoir transformer
10:37une DSI.
10:38Par contre, il y a des risques
10:39que ça introduit
10:40cette technologie de l'IA.
10:41On va y arriver.
10:42On va y revenir,
10:42mais dans le débat juste avant,
10:44on disait le rôle important
10:44des DRH.
10:45Ça va être ça, ce rôle ?
10:46Il va y avoir besoin,
10:47en effet, que les DRH,
10:48les DSI,
10:49les directions générales...
10:50De toute façon,
10:50s'il n'y a pas une prise
10:51de conscience d'une direction
10:52générale et d'une DRH
10:53des enjeux
10:55et des besoins
10:56de transformation,
10:57et donc,
10:58ce n'est pas simplement
10:58mettre des budgets
10:59pour payer des licences
11:00et faire quelques formations.
11:02C'est vraiment des budgets
11:03très conséquents
11:04de transformation
11:05d'organisation, Didier ?
11:06Pour moi,
11:06le succès
11:08de l'adoption de l'IA
11:09dans les organisations
11:10et dans les DSI,
11:12c'est le rôle de la DRH
11:14qui est vraiment fondamental.
11:15C'est-à-dire qu'il faut
11:16réimaginer des nouveaux métiers.
11:18Il faut voir que
11:19l'ensemble des compétences
11:20qui permettaient un peu
11:22de mesurer la valeur
11:23du sachant,
11:24elle est en train
11:25d'être complètement bouleversée.
11:26Voir, on sait qu'avant,
11:28on acquérait une compétence...
11:29On va contrôler quoi ?
11:29Les gens au token
11:31consommé,
11:32au nombre d'agents créés ?
11:33Ça peut être ça ?
11:34En fait, c'est...
11:35Déjà, c'est...
11:37Avant, on acquérait
11:38une compétence
11:38et on va dire
11:39qu'on pouvait vivre
11:39une dizaine d'années
11:40sur cette compétence acquise.
11:41Maintenant, on peut considérer
11:43que ça s'est
11:46drastiquement réduit
11:46et qu'en gros,
11:47on acquiert une compétence
11:48et durée de vie
11:50un an.
11:50Et donc,
11:51ne serait-ce que la fiche de poste.
11:52Si la fiche de poste
11:53est principalement basée
11:54sur les compétences,
11:55on a un sujet
11:56parce qu'en fait,
11:57ça bouge tout le temps.
11:58Et c'est vrai que...
12:00C'est...
12:01Alors,
12:01il faut toujours se méfier.
12:03Donc, le token,
12:03ça devient un petit peu
12:04le fuel
12:06de la construction de valeur.
12:07chez Nvidia,
12:07parfois,
12:08ils ne leur donnent plus de primes,
12:09ils leur donnent des tokens.
12:11C'est vrai,
12:12je ne connaissais pas l'anecdote,
12:13mais c'est amusant.
12:14Mais c'est vrai que
12:15on peut se...
12:16En tout cas,
12:17on va pouvoir se poser la question.
12:19Dans son équipe,
12:20on a quelqu'un
12:21qui ne consomme pas de token.
12:23On peut se dire
12:24qu'il y a un sujet.
12:24C'est un petit peu
12:25comme si vous étiez
12:27le patron d'une société de taxi
12:29et que vous avez
12:29un chauffeur de taxi,
12:30il est super,
12:31il ne consomme pas d'essence.
12:33Finalement,
12:33vous dites,
12:34est-ce qu'il crée de la valeur ?
12:35Alors,
12:35je ne dis pas que
12:36c'est parce qu'il consomme
12:36de l'essence
12:37qu'il crée de la valeur.
12:38Mais en tout cas,
12:38s'il n'en consomme pas,
12:40il faut bien comprendre.
12:42Les risques,
12:43c'est quoi ?
12:43Je sais qu'il y a un risque
12:44déjà au niveau des juniors.
12:46Il y a un risque là-dessus
12:47et puis l'IA,
12:48c'est quand même
12:48une technologie
12:49qui fait une analyse
12:52probabiliste
12:52et qui est assez indomptable.
12:54Et donc,
12:55quelque part,
12:55si vous ne la canalisez pas,
12:57si vous ne l'orientez pas,
12:58si vous la laissez faire,
12:59si vous ne mettez pas
13:00des garde-fouilles,
13:01il y a un risque.
13:02Et donc,
13:02c'est là où,
13:04ce que nous,
13:04on propose,
13:05c'est une technologie
13:06qui finalise non pas
13:07probabiliste,
13:08mais déterministe
13:09et qui va permettre
13:10de canaliser
13:12et de mettre
13:12à disposition de l'IA
13:13un certain nombre
13:14d'informations structurées
13:16pour un peu forcer l'IA
13:18à exploiter
13:19ces informations
13:20dans son modèle opératoire,
13:22dans la manière
13:22de réfléchir
13:23et de proposer.
13:24Et ensuite,
13:25on va aller contrôler
13:25le code qu'elle produit
13:27parce que le code
13:28qu'elle produit,
13:28il faut vérifier
13:29qu'il est bien cohérent
13:30d'un point de vue
13:30structurel,
13:31architectural.
13:32Or,
13:32l'IA,
13:32elle va un peu trop vite.
13:33Elle est un peu imprévisible.
13:35Et donc,
13:35il y a vraiment ça à faire.
13:36Et plus les outils
13:37IA deviennent puissants,
13:39plus,
13:39quelque part,
13:40les développeurs
13:41et les équipes
13:41vont baisser leur garde.
13:43C'est ça qui est
13:44un peu en dynamique.
13:45Plus l'IA devient forte
13:47et plus il y a de risque.
13:48Et c'est là
13:49où il faut être capable
13:50de la contrôler
13:50avec du déterminisme.
13:52Exactement.
13:52Très intéressant.
13:53Techno-française,
13:54d'ailleurs.
13:54Techno-française,
13:55important.
13:55Ce que je disais,
13:56c'est 2024,
13:58en gros,
13:58on était sur du prompt engineering.
14:00Oui.
14:002025 sur du contexte engineering.
14:02Donc,
14:02il fallait se méfier.
14:03Si on met trop de choses
14:04dans l'intelligence artificielle,
14:06elle s'y perd,
14:07elle bruit un peu.
14:08Donc là,
14:08on maîtrise maintenant.
14:09Et donc,
14:10effectivement,
14:10CAS propose maintenant
14:11des solutions
14:12de type
14:12Arnay Engineering,
14:14Arnay's Engineering,
14:15qui sont là,
14:15en fait,
14:16pour contrôler
14:16la manière dont l'EI avance.
14:18C'est ça.
14:18Et j'ai oublié,
14:18j'en ai parlé ce matin
14:19à Rémi au téléphone.
14:21Il y a une tribune,
14:22d'ailleurs,
14:22dans les échos aujourd'hui
14:23sur Arnay's Technology.
14:24c'est ça de Sylvain Duranton
14:25du BCGX qui en parle.
14:27Et on dit justement,
14:27un agent,
14:28c'est un LLM
14:30plus des Arnay.
14:31Voilà.
14:31C'est exactement ce qu'il dit.
14:33Mais sur la consommation
14:33de tokens,
14:34je reviens.
14:35Si tu déploies
14:36un agent en IA,
14:38enfin l'IA,
14:39auprès de 1000 développeurs
14:40et que tu commences
14:40à les laisser jouer avec,
14:42ta consommation de tokens,
14:43elle peut exploser.
14:45Donc c'est là où il faut
14:45à un moment essayer
14:46de canaliser
14:47et limiter l'IA
14:48là où elle apporte
14:49une vraie valeur.
14:50Et parfois,
14:51c'est en utilisant
14:52une technologie
14:53type déterministe
14:54qui va aller chercher
14:54de l'info
14:55pour empêcher l'IA
14:56quelque part
14:56d'aller la rechercher
14:57de manière systématique
14:58qui va faire
14:59une consommation de tokens
15:00qui va être totalement
15:01hors contrôle.
15:02Juste un dernier mot,
15:03je suis un jeune
15:03junior développeur,
15:05je dois m'inquiéter ou pas ?
15:06Qu'est-ce que je dois faire
15:07pour...
15:07Non, non,
15:08juste parfaitement.
15:09Au contraire,
15:09il y a vraiment
15:10des postes à prendre
15:11à partir du moment
15:11où la personne a compris
15:13qu'il doit devenir
15:13un chef d'orchestre,
15:15une sorte de software engineer.
15:16Et donc, par contre,
15:17il faut quand même
15:18développer sur les fondamentaux
15:21de maîtrise
15:22de tout ce qui est
15:23de l'architecture logicielle.
15:24Il y a quand même
15:24un certain nombre
15:25de fondamentaux
15:26qu'il faut maîtriser.
15:27Et ça, c'est compliqué
15:28pour un jeune à acquérir.
15:29Le code et de la partition,
15:30il faut vraiment avoir
15:31la symphonie
15:31de ce côté chef d'orchestre.
15:33Exactement.
15:33Il faut travailler
15:34sa compréhension, en fait.
15:35L'acte de dire
15:36je produis du code,
15:38finalement,
15:38maintenant,
15:39il n'est plus tellement utile.
15:40Il faut travailler
15:41le côté systémique
15:41et compréhension globale
15:43du système.
15:44Et puis, un tout dernier mot,
15:45Rémi, on le dit,
15:46ça va secouer assez sec
15:48quand même
15:48dans l'ingénierie logicielle.
15:49Et ça, ça veut dire,
15:49là, on a parlé
15:50des équipes de développement,
15:51de production,
15:52mais tout le monde
15:53doit y être à la fois.
15:54Les DSI, on vient d'en parler,
15:55mais les DG, les TRH,
15:57on a parlé.
15:57C'est aussi les écoles.
15:58On avait échangé avec Epita,
16:00qui participe d'ailleurs
16:01au Think Tank,
16:02parce que c'est aussi
16:03aux écoles,
16:03à un moment,
16:04de revoir
16:05leur cursus de formation
16:06pour que les jeunes
16:08qui vont arriver,
16:09eh bien,
16:10le profil
16:11et les compétences
16:12et l'expertise
16:13pour faire en sorte
16:14que les DSI
16:15aient envie de les embaucher.
16:16Voilà.
16:16Vous voyez,
16:17on est plutôt enthousiastes ici
16:18pour ce métier.
16:20Encore une fois,
16:21on dit métier de développeur,
16:22mais il y a tellement
16:22de sous-métiers dans tout ça
16:24et Didier le connaît parfaitement.
16:25Merci à tous les deux.
16:26Didier Girard,
16:27CTO et DG de Sphère.
16:29C'est une mille personnes.
16:30Sphère, S-F-E-I-R,
16:31si vous nous écoutez en radio.
16:33Et Rémi Jacquet,
16:33directeur général France
16:34de Cast Software.
16:35Merci, Rémi.
16:36Donc,
16:38créateur de ce Sim Tank
16:39autour des 100 DSI.
16:40Si vous êtes intéressé,
16:41vous allez sur le site
16:42de Cast Software,
16:43du SeaGref.
16:44Voilà,
16:44et vous allez retrouver...
16:45Co-animer avec le SeaGref
16:46maintenant depuis un an.
16:47Merci à tous les deux.
16:48Merci de nous avoir suivis
16:49sur BFM Business.
16:50On se retrouve la semaine prochaine,
16:51même heureux,
16:51même endroit.
16:52D'ici là,
16:53excellente semaine
16:53sur BFM Business
16:54et retrouvez-nous évidemment
16:55sur le replay
16:55et les podcasts.
16:59Tech & Co Business
17:00sur BFM Business.
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