- il y a 2 jours
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00:05Bonjour à toutes et à tous, bienvenue dans Vous Vous Décideurs, où j'ai la chance de recevoir des femmes
00:10et des hommes
00:10qui visent l'excellence dans leur métier et qui font bouger la France.
00:15Aujourd'hui, les entrepreneurs audacieux dans Vous Vous Décideurs sont Martial Roberge et Matisse Escriba.
00:21Bonjour.
00:21Bonjour.
00:22Soyez les bienvenus, vous êtes les jeunes cofondateurs de Lexia, on va en parler, vous êtes encore étudiant en dernière
00:27année d'ingénieur.
00:28Lexia, c'est une entreprise spécialisée dans les technologies vocales et l'intelligence artificielle sur mesure pour les entreprises.
00:36Quel est votre métier ?
00:38C'est ça exactement. Alors nous, la problématique qu'on résout, elle pourrait être définie de la manière suivante.
00:44On s'est rendu compte avec Martial, mon cofondateur, qu'environ 80% aujourd'hui des décisions et de l
00:51'information qui circule dans une entreprise se passe à l'oral.
00:56Paradoxalement, il y a toute cette quantité d'information qui circule à l'oral s'évapore dès lors qu'elle
01:02est prononcée quasiment à chaque fois.
01:05Donc de ça, on s'est dit qu'il fallait capitaliser absolument sur cette information pour ne pas en perdre
01:11la valeur,
01:12puisque cette information orale est vecteur d'une richesse phénoménale aujourd'hui en entreprise.
01:17Donc on a créé Lexia, une plateforme d'IA vocal qui permet de capitaliser simplement sur cette information-là pour
01:25redonner de la productivité aux entreprises et capitaliser sur cette information.
01:30Alors comment justement ? Parce que ce que vous dites, c'est que finalement, les décisions, les informations circulent oralement,
01:36mais ça paraît assez logique.
01:37Et finalement, c'est l'écrit qui vient valider parfois ce qui a été dit de vive voix.
01:42Comment vous faites, vous, justement, pour transformer ces 80% d'oralité en texte et en... Je ne sais pas
01:51comment on dit d'ailleurs en...
01:53Ouais, t'as avec les systèmes informatiques ?
01:55Ouais, alors nous, la première partie de notre métier, vraiment, ça va être de comprendre ce qui se dit.
02:01Donc c'est quand même assez essentiel.
02:03Donc voilà, on va vraiment... La voix est, comme je le disais, porteuse d'un contexte immense.
02:09Aujourd'hui, l'information orale contient beaucoup plus d'informations que le texte.
02:17Pourquoi ? Parce que naturellement, en fait, quand on parle, premièrement, on parle beaucoup plus rapidement que ce qu'on
02:22écrit.
02:22Là, quand je parle, je parle approximativement à 150, 200 mots par minute.
02:27Quand j'écris, moi, je suis quelqu'un qui écrit assez vite.
02:29Pourtant, j'écris au maximum de mes performances à 70 mots par minute.
02:34Donc, il faut d'abord comprendre...
02:36Vous n'écrivez pas, vous tapez.
02:38Oui, j'écris en tapant au clavier.
02:40Donc, on va d'abord comprendre cette information-là orale qui est déstructurée
02:45pour ensuite l'enrichir en termes de contexte, c'est-à-dire comprendre les décisions implicites.
02:49C'est-à-dire, quand on parle, on a des décisions qui sont données implicitement,
02:55on a des tâches qui sont données, des informations qui circulent.
02:57On vient synthétiser tout ça, créer de l'intelligence là-dessus
03:00pour pouvoir l'injecter directement dans des outils métiers.
03:04Ça a l'air très simple et facile et agile comme ça.
03:07Mais, Marcel Roberge, comment vous transformez une simple discussion de bureau
03:10en données exploitables dans un logiciel ?
03:13Nous, déjà, on va s'adapter vraiment à tous les outils métiers
03:17qui vont être utilisés par les collaborateurs.
03:20C'est-à-dire qu'on peut être dans votre poche.
03:22Gilbert, il va vraiment se placer comme votre assistant au quotidien
03:25qui va être capable d'une simple conversation comme on pourrait avoir actuellement
03:28ou alors une réunion ou même une dictée que je vais faire à Gilbert.
03:32On va essayer de l'exploiter, puis on va la structurer.
03:35Gilbert, ce n'est pas quelqu'un.
03:36Gilbert, ce n'est pas quelqu'un.
03:37C'est notre assistant qu'on a construit nous-mêmes
03:40et qui va avoir cette capacité, justement, de compréhension.
03:43C'est pour ça qu'on l'a personnifié.
03:45On l'appelle Gilbert parce qu'il va être capable,
03:48avec notre contexte, avec nos acronymes, avec nos exagérations,
03:51avec la richesse du verbiage, en fait,
03:54va être capable de structurer l'information
03:56et puis après, de discuter avec nos outils métiers.
03:59Et c'est là où, justement, on va créer cette opérabilité
04:03pour travailler après sur de la donnée.
04:04On n'est plus sur de l'information volatile, on est sur de la donnée.
04:07Oui, mais comment vous faites ?
04:08Puisque chaque entreprise, chaque secteur, chaque métier
04:10a son propre jargon, ses propres mots, ses propres acronymes,
04:14ses propres exagérations.
04:15C'est une question très intéressante.
04:17Et c'est justement, en fait, là où beaucoup d'outils,
04:19aujourd'hui, numériques ou IA, échouent.
04:22C'est-à-dire que nous, on part du principe
04:24que, effectivement, chaque secteur a son propre vocabulaire,
04:28son propre jargon, ses propres problématiques.
04:31Et donc, nous, derrière, ce qu'on fait,
04:33c'est qu'on va venir créer directement ce qu'on appelle
04:36des modèles d'intelligence artificielle,
04:39donc des modules, finalement, d'intelligence.
04:40Sur mesure ?
04:41Sur mesure.
04:42C'est-à-dire que l'entreprise vous forme, entre guillemets, vous,
04:46à son écosystème,
04:48et vous, vous vous chargez d'inventer un Gilbert
04:53pour optimiser, finalement, ces données.
04:56C'est ça.
04:56Alors, nous, on a déjà des modèles
04:58qui sont entraînés sur des verticales précises,
05:00typiquement l'industrie, la santé, la défense.
05:02Donc, on arrive avec ces modèles-ci
05:04qui comprennent déjà une grande partie
05:06des problématiques du secteur.
05:08Et ensuite, on les affine avec de l'auto-apprentissage
05:11et avec les données de nos clients
05:13sur les cas d'usage spécifiques.
05:15La voie est une donnée biométrique extrêmement sensible.
05:17Comment vous garantissez à vos clients
05:19que leurs secrets industriels ne partent pas dans la nature ?
05:23Alors, déjà, la première chose,
05:25je pense que c'est la transparence.
05:27Le système d'information, on en est propriétaire.
05:29Donc, ces briques technologiques, ces modèles, etc.,
05:31on a une grosse verticale d'open source.
05:34C'est-à-dire qu'on vient chercher la plupart
05:36de nos modèles sur l'open source
05:37pour les réentraîner après sur les données du client.
05:39Ça, c'est la première chose.
05:40Et puis, on va apporter des valeurs de frugalité,
05:44de sécurité, et on va être capable, justement,
05:47d'utiliser des modèles non pas énormissimes
05:50comme on pourrait connaître avec ChatGPT, par exemple,
05:53mais des modèles qui sont beaucoup plus petits, spécialisés,
05:55et qu'on va même pouvoir disposer au sein de l'entreprise.
05:58Donc, c'est-à-dire qu'au sein de l'entreprise,
06:00se trouve l'IA, se trouve votre plateforme Lexia
06:03qui va comprendre votre jargon
06:04et qui va être complètement imperméable, en fait,
06:06à toute fuite de données
06:07du fait qu'on reste vraiment dans l'entreprise.
06:09Quel problème, donnez-moi peut-être un ou deux exemples,
06:13résolvez-vous pour les entreprises ?
06:15Nous, on va vraiment se focaliser sur les travailleurs de terrain.
06:20Un travailleur de terrain, ça va être
06:22tous ceux qui sont loin physiquement des bureaux.
06:24Aujourd'hui, quand on parle d'IA
06:25ou de système d'information au sens large,
06:27on va être plutôt focalisé sur le bureau.
06:30Mais là, on parle de commerciaux, on parle d'ouvriers.
06:32Exactement.
06:33Les gens qui sont sur le terrain
06:34et qui portent, en fait, finalement, l'entreprise,
06:36les gens-là n'ont pas forcément le temps
06:38de faire toute la saisie qu'il y a derrière,
06:39mais pourtant, il faut tenir compte
06:41de ce qu'ils font pour que tout le monde
06:43soit un petit peu aligné sur les mêmes objectifs.
06:44Et donc, à cet égard, pour eux,
06:46pour ces personnes-là,
06:47simplement la voie, la saisie,
06:48et puis la structuration
06:49vient permettre cette opérabilité,
06:51justement, avec les systèmes informatiques
06:53pour que tout le monde soit au même niveau instantanément.
06:55Pour ceux ou celles qui nous écoutent,
06:57qui nous regardent là et qui se disent
06:58« Tiens, moi, j'aimerais bien essayer Gilbert. »
07:00On fait comment ?
07:02Gilbert, on l'a pensé pour être vraiment
07:03le premier pas vers la capitalisation
07:05de la voie à l'entreprise.
07:06Donc, à cet égard, nous,
07:07on a décidé de donner 300 minutes gratuites
07:10à n'importe qui
07:11pour justement se faire un petit peu la main
07:12et puis commencer un peu à voir
07:14ce qu'il est possible d'en tirer.
07:16Et donc, c'est disponible sur notre site
07:17gilbert-assistant.fr
07:21Demain, est-ce que nous arrêterons tous
07:23un jour de taper sur nos ordinateurs
07:25quoi que l'on fasse,
07:26quel que soit notre métier,
07:29au profit, justement, de la voie ?
07:31Est-ce qu'on ne fera plus que parler ?
07:33Non, je ne pense pas.
07:35Justement, je pense que ces deux supports,
07:37on va dire, sont extrêmement complémentaires.
07:39Si on parle de la conduite de l'entreprise,
07:41donc vraiment le quotidien,
07:43on a envie et il tend à être
07:44de plus en plus rapide, transparent et clair.
07:48Donc, à ce niveau-là, la voie,
07:49le fait de la capitaliser à travers notre plateforme,
07:51ça rend vraiment, ça fluidifie
07:53toute cette rentrée d'informations.
07:55Par exemple, si moi, je veux avoir une idée
07:57comme ça en pleine nuit,
07:58je vais parler à Gilbert
07:59pour qu'il me restructure un petit peu mes idées.
08:01Et puis, le lendemain,
08:02donc là, on est vraiment sur la partie écrite
08:04quand on se retrouve avec Mathis et Hugo,
08:06notre CTO,
08:06et qu'on veut faire prendre vie,
08:09en fait, à ces idées-là.
08:10Le fait de capitaliser sur ces données-là
08:12qui sont structurées,
08:13que j'ai pu mettre en avant après
08:15dans mon entreprise,
08:16je vais pouvoir prendre des décisions claires
08:17reposées,
08:18où là, je vais pouvoir itérer
08:19avec plusieurs collaborateurs,
08:21recueillir plusieurs avis.
08:22Donc là, l'écrit reste quand même très important.
08:24Donc, on va dire deux supports
08:26pour deux usages dédiés.
08:27Je disais,
08:28vous êtes étudiants tous les deux
08:29en dernière année d'école d'ingénieur.
08:32Moyenne d'âge de vos collaborateurs
08:33chez Lexia,
08:34c'est 23 ans.
08:35Exactement.
08:36Vous êtes jeune, dynamique,
08:39motivé, déterminé.
08:41Dernière question sur l'excellence
08:42et la question rituelle de vous-vous décideurs.
08:45Quelle est votre vision de l'excellence
08:47à la française
08:48et comment vous motivez vos troupes
08:50tous les jours
08:51pour remplir cet objectif ?
08:52Alors nous,
08:53quand on parle d'excellence,
08:55nous, on est une deep tech à la base.
08:56Donc, on est issu de la recherche.
08:59Donc, effectivement,
08:59dans les profils,
09:00même s'ils sont assez jeunes,
09:01on va avoir quand même
09:03des profils très expérimentés
09:04justement sur la partie IA
09:06et sur cette partie recherche.
09:07On a d'ailleurs publié
09:08un papier de recherche
09:09il y a quelques semaines
09:10sur un nouveau sujet
09:13que j'invite du coup
09:14les gens à aller voir.
09:15Pardon ?
09:16Quel sujet ?
09:17C'est un petit peu technique,
09:19mais sur la fusion de modèles
09:20d'intelligence artificielle
09:21qui nous permettent notamment
09:22d'avoir des performances
09:24similaires à des très gros modèles,
09:26mais avec un coût
09:27d'émissions de CO2 bien moindre.
09:28Bien sûr.
09:29Donc, voilà.
09:31Et sur le sujet de l'excellence,
09:33alors nous, du coup,
09:33on prône effectivement
09:35l'excellence
09:36dans notre entreprise
09:37par rapport à ce vecteur-là
09:39de la recherche,
09:40même si pour nous,
09:42l'excellence,
09:42ça ne veut pas forcément dire
09:43du coup être senior,
09:44là où pour beaucoup d'entreprises,
09:46il faut...
09:47l'un va avec l'autre.
09:48Nous, on a des profils
09:50très variés
09:51qui sont très jeunes,
09:52mais qui ont leur domaine
09:53d'expertise.
09:54Donc, ouais, nous,
09:54au quotidien,
09:55ce qui nous motive,
09:56en tout cas,
09:56Mathis et moi
09:57et le reste de notre équipe,
09:58ça va être de rendre
09:59cette technologie
10:00qui est un buzzword aujourd'hui,
10:02de la rendre
10:02la plus transparente possible.
10:04Nous, de faire des travaux
10:05de recherche,
10:05comme l'a dit Mathis,
10:06en interne,
10:06pour avoir la qualité
10:07la plus fiable possible
10:09pour les entreprises,
10:10mais sans pour autant
10:11avoir l'impression
10:11d'utiliser des usines à gaz
10:12comme on voit beaucoup
10:13aujourd'hui sur le marché,
10:15et avoir vraiment
10:15des outils performants
10:16et discrets.
10:17Et rendre, je dirais aussi,
10:18pour finir et conclure,
10:20de la souveraineté numérique
10:21aussi à la France
10:22et à l'Europe.
10:23Et c'est pour ça
10:25que nous et nos équipes
10:27travaillons quotidiennement.
10:29Merci beaucoup
10:30à tous les deux,
10:31Mathis Escriva
10:32et Martial Roberge,
10:33cofondateurs de Lexia.
10:35Merci à vous
10:36de nous suivre
10:37chaque semaine.
10:38Vous pouvez retrouver
10:39cet entretien
10:39et tous les autres
10:40sur leséchos.fr
10:41en replay
10:41sur www.wouzou.fr.
10:43Quant à moi,
10:44je vous retrouve bientôt
10:45avec d'autres invités
10:47qui font bouger la France
10:48dans Wouzou décideur.
10:49À bientôt.
10:52Sous-titrage Société Radio-Canada
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