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  • il y a 7 mois
Le docteur Jurgi Camblong, fondateur et PDG de Sophia Genetics, était l'invité de François Sorel dans Tech & Co, la quotidienne, ce mercredi 11 mars. Il s'est penché sur la connexion des données de santé et l'oncologie de précision sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

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Transcription
00:01Tech & Co, la quotidienne, l'invité.
00:05On va découvrir ensemble Sophia Genetics avec son fondateur et PDG, le docteur Yurgy Camblon est avec nous.
00:13Bonsoir Yurgy, merci d'être là.
00:15Bonsoir.
00:17Et on va découvrir en fait votre société qui est passionnante parce que votre mission c'est d'accélérer le
00:25développement de l'oncologie de précision fondée sur l'IA.
00:28Et vous êtes sur tous les fronts, c'est-à-dire à la fois sur le dépistage de certains cancers,
00:31mais aussi pourquoi pas après arriver à les soigner.
00:35Est-ce que vous pouvez nous présenter Sophia Genetics s'il vous plaît ?
00:37Tout à fait, donc Sophia Genetics c'est une société qu'on a créée en 2011, qui aujourd'hui est
00:43listée au Nasdaq depuis 2021,
00:45emploie à peu près 400 employés et aide plus de 1000 hôpitaux dans 70 pays à diagnostiquer à peu près
00:5535 000 patients par mois
00:56qui souffrent de cancers ou de maladies rares.
00:58Alors vous êtes présent à Genève, je crois, Boston, Bidart, Bordeaux aussi, c'est ça ?
01:03Oui.
01:04Donc vous êtes international, on va dire ?
01:07Global.
01:07Global.
01:09Votre mission c'est quoi ? Parce que c'est vrai qu'aujourd'hui, on reçoit beaucoup d'invités dans
01:15le domaine de la santé, de la tech,
01:16dans Takenco, la quotidienne, et tout s'accorde à dire que l'intelligence artificielle va révolutionner la manière dont on
01:23va dépister des maladies,
01:24mais aussi les soigner.
01:26Vous êtes véritablement dans cette optique-là avec Sophia Genetics.
01:30Parfait, donc nous on a commencé avec l'intelligence artificielle dès 2011.
01:34D'ailleurs dans Sophia, qui veut dire sagesse en grec, le IA c'était pour l'intelligence artificielle.
01:39Donc vous étiez bien en avance, parce qu'aujourd'hui, depuis Tchatchipiti, tout le monde parle d'intelligence artificielle,
01:45mais finalement c'est un sujet que vous traitez depuis longtemps en fait.
01:49Tout à fait.
01:49Puis bon, comme vous le savez, il y a beaucoup de techniques d'intelligence artificielle.
01:52Alors pourquoi dans la santé c'est devenu pertinent ?
01:55C'est parce que maintenant il y a Internet, il y a le cloud, et les données sont digitalisées.
02:00Donc à partir du moment où vous avez des données complexes, de grande quantité,
02:04vous pouvez appliquer des algorithmes pour le dépistage, pour le diagnostic,
02:08ou pour aider les médecins à prendre les meilleures décisions thérapeutiques.
02:11Alors votre actualité récente, c'est que vous collaborez avec le MD Anderson Cancer Center.
02:18Expliquez-nous ce partenariat.
02:20Oui, alors on travaille avec plus de 50% des centres de cancer qui sont dans le top 100 mondial.
02:26Aujourd'hui j'étais aussi à l'Institut Gustave Roussy.
02:29Donc en fait dans ce partenariat, ce qu'on va faire, c'est développer les prochaines technologies de médecine de
02:34précision.
02:35Donc plutôt que d'analyser uniquement l'ADN qui explique l'origine des cancers et des maladies,
02:41on va aller plutôt dans l'expression des gènes, ainsi que dans ce qu'on appelle le suivi longitudinal des
02:46patients pour la maladie résiduelle.
02:49Parce qu'en fait un cancer, c'est une maladie qui évolue, ça commence toujours par des mutations,
02:54et puis en fonction des traitements, le cancer va évoluer, un peu comme les bactéries qui vont résister à des
02:59antibiotiques.
03:01Le cancer va essayer d'échapper au traitement.
03:04Et donc avec des nouvelles technologies aujourd'hui de pointe, qui sont de l'analyse de l'ADN, de l
03:10'analyse de l'ARN,
03:11on peut directement à partir du sang voir comment ces cancers évoluent.
03:14L'idée c'est quoi ? C'est que finalement, on dépiste le cancer bien avant qu'il se manifeste.
03:20C'est ça ?
03:20Alors ça c'est une des applications.
03:22Mais une autre application, c'est par exemple savoir que quand on vous diagnostique un cancer,
03:27que votre cancer n'est pas encore très développé, et que grâce à ça peut-être on va pouvoir faire
03:33moins de chirurgie,
03:34et vous donner moins de traitements.
03:36Et tout ça grâce à l'intelligence artificielle, qui va, on va dire, optimiser le traitement, que pour vous,
03:43parce que finalement, chaque cancer est unique, finalement il a une signature personnelle.
03:50Chaque cancer est unique. La biologie est quelque chose de très complexe.
03:54Pour vous donner une idée, c'est plus de 6 millions de réactions moléculaires par seconde dans une cellule.
04:01Je vous entendais avoir un interview avec quelqu'un qui vous parlait des données dans YouTube.
04:05Oui, on a 10 exabytes. En santé, c'est plus de 2300 exabytes par année,
04:10que la génomique, qui est nécessaire pour comprendre l'origine du cancer.
04:15Parce que c'est comme ça qu'on voit quels sont les drivers, les mutations, c'est 40 exabytes données
04:19par année.
04:21Vous qui êtes véritablement, c'est votre job depuis des années,
04:25quels sont les progrès qui ont été faits depuis 2011, dans le domaine du cancer, grâce à de la technologie,
04:29et où va-t-on aller, à votre avis ?
04:31Alors, l'évolution, ou l'innovation la plus importante, a été le séquençage d'ADNA au débit.
04:37Il faut se rappeler que l'être humain est le premier animal vivant qui a décodé son propre code génétique.
04:45Et ça, ça a été en 2003, après un énorme effort international qui a pris 13 ans et qui a
04:51coûté 3 milliards de dollars.
04:52Et aujourd'hui, les hôpitaux parisiens, français, nous on travaille avec plus de 40 hôpitaux français et parisiens,
04:59peuvent, en quelques minutes, en quelques jours, produire des données génomiques,
05:04et puis, comme ça, comprendre pour chacun des individus qui souffrent du cancer,
05:08quelle est l'origine, en fait, de leur cancer.
05:11Et ça, c'est très important, parce qu'un cancer, en effet, est défini par les mutations qu'il a
05:16acquises,
05:16et les thérapies vont être adaptées en fonction des mutations que le cancer a adoptées.
05:21Comment on imagine le futur idéal pour soigner un cancer,
05:25qui aujourd'hui, évidemment, est encore mortel, létal dans pas mal de cas ?
05:30Comment vous imaginez, vous, la suite ?
05:31C'est-à-dire que ce serait quoi le parcours futuriste, on va dire, de quelqu'un qui a atteint
05:37un cancer ?
05:38Il faut déjà un effort collectif.
05:41Savoir qu'aujourd'hui, nous, chez Sophia, on arrive à aider 400 000 patients par année.
05:47Si on veut créer ce que vous me demandez comme question, il faut aller à un autre niveau.
05:53Il faut suivre encore plus de patients.
05:55Lors de leur parcours, il faut enregistrer plus de données,
05:58pour pouvoir inférer à partir de ces données, en effet, quel a été le meilleur traitement pour des cancers spécifiques,
06:04et à quel point votre cancer ressemble à celui d'autres patients.
06:09Ça va coûter plus cher, à votre avis, ou pas ?
06:11Non, et je pense que c'est là où la technologie est extrêmement importante,
06:14parce qu'en fait, les budgets de la santé ne sont pas illimités,
06:17la population vieillit, donc va avoir plus de cancers,
06:21et c'est là où, justement, il faut apporter de l'intelligence artificielle
06:24pour pouvoir mieux investiguer les données,
06:27en faisant ça, mieux conseiller les oncologues sur quel type de traitement
06:32on fonctionnait dans la vie réelle pour des patients similaires,
06:35et du coup, éviter de donner des traitements qui vont être inefficaces.
06:39Question peut-être à la crème.
06:41Mais est-ce qu'à votre avis, et à quel horizon,
06:43on pourrait soigner la majorité des cancers grâce à la tech ?
06:45Vous arrivez à vous projeter là-dessus ?
06:48Alors, c'est très difficile à vous donner une réponse exacte,
06:51mais on sait aujourd'hui qu'il y a des types de cancers,
06:54la prostate, le sein,
06:56où les patients peuvent vivre très longtemps s'ils sont détectés tôt,
06:59et si le diagnostic a été fait correctement de manière longitudinale,
07:04et qui, selon cette information, a permis aux oncologues
07:06à adapter les traitements.
07:09Donc, il va y avoir des types de cancers, clairement,
07:12qui vont être sous contrôle,
07:13un peu comme à l'exemple du VIH, si vous voulez,
07:16qui devient une maladie chronique, finalement.
07:18Voilà, contrôlée.
07:19Nous, depuis longtemps, on a dit que le cancer,
07:21grâce à l'IA, grâce aux données,
07:23grâce aux nouvelles technologies de médecine de précision,
07:26allait devenir petit à petit une maladie contrôlée.
07:28Eh bien, écoutez, voilà,
07:29ça sera la conclusion en empreinte d'optimisme.
07:32Merci beaucoup, Yurgy Camblon.
07:34Vous êtes fondateur et PDG de Sophia Genetics.
07:37Encore une pépite dans le domaine de la santé,
07:39qui est française et qui rayonne à l'international.
07:42Merci d'être venu nous voir ce soir.

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