00:00E em entrevista exclusiva à CNBC, o CEO da Antropic, Daryl Amodei, alertou que a corrida pela inteligência artificial pode gerar crescimento econômico significativo, mas também desemprego em massa e desigualdade se não houver regulação eficaz.
00:17Amodei defende maior papel aos governos para assegurar que os benefícios da IA sejam amplamente distribuídos. Vamos acompanhar então este conteúdo exclusivo CNBC.
00:27Nosso convidado está na linha de frente da revolução da IA. Juntando-se a nós, agora está o cofundador e CEO da Antropic, Daryl Amodei.
00:36Obrigado por me receber, Andrew.
00:37Então, vocês lançaram um modelo novo na semana passada e isso está gerando muita conversa.
00:43Acredito que seria muito útil para a nossa audiência entender sua visão sobre o que vocês estão fazendo, o que o Google faz hoje, o que a OpenAI desenvolve, o que a XAI busca construir e como tudo isso se apresenta na prática.
00:57Já que todos parecem tentar se diferenciar de maneiras distintas ao mesmo tempo.
01:02Isso mesmo. Então, eu acho que nós escolhemos um caminho bem diferente dos outros participantes.
01:07Sabe, a Antropic, desde o início, tem pensado em termos de segurança e confiabilidade dos sistemas de IA.
01:13E uma das coisas que percebemos é que isso era muito sinérgico com o trabalho junto a empresas, em contraste com os consumidores,
01:19pois as empresas realmente valorizam a confiabilidade.
01:22Elas valorizam a confiança e o relacionamento de longo prazo com os clientes.
01:26E então, decidimos seguir o negócio empresarial.
01:30Nós temos produtos para consumidores, mas eles não são nosso foco principal.
01:34É talvez 80%, 20% no lado empresarial.
01:38E isso realmente nos permite avançar de forma diferente.
01:42Não precisamos fazer publicidade.
01:44Não precisamos focar em vídeos curtos.
01:46Não precisamos focar em maximizar o engajamento.
01:49Em vez disso, nós focamos em tornar nossos modelos o mais inteligentes e capazes possível.
01:54Porque é isso que as empresas buscam.
01:56Elas procuram por capacidade.
01:58Elas procuram por inteligência.
02:00Elas buscam otimizar processos de negócios complexos em áreas como finanças, codificação,
02:06empresas farmacêuticas, manufatura, energia.
02:09Todas as coisas que movem a economia.
02:11Então, nós encaramos o nosso trabalho como mais diretamente ligado a impulsionar o produto interno bruto.
02:17E não toda essa parte indireta ou complexa com você maximizando.
02:22O que é esse material complexo?
02:23Vídeo, imagens e tudo mais.
02:26E em última análise, você acredita que esses modelos conseguirão fazer o que os seus modelos fazem?
02:30Eu realmente penso que há uma divergência se você está otimizando para os consumidores
02:35e você está tentando ser o mais envolvente possível.
02:39Você tenta ser o mais divertido possível.
02:42Eu realmente não creio que alguns desses outros modelos tenham incentivo suficiente
02:46para se tornarem mais inteligentes ou capazes de realizar mais tarefas em geral.
02:51Nós conseguimos focar mais nisso.
02:53Isso pode soar como música para os ouvidos de alguns investidores.
02:56Falamos com investidores, e Satya Nadella comentou isso na Microsoft.
03:01Segundo ele, se não houver expansão do uso da IA, além das grandes empresas de tecnologia,
03:07e se ela ficar restrita às nações mais ricas, estaremos diante de uma bolha.
03:11Existe muita infraestrutura sendo construída, mas a questão central é quem vai pagar por isso.
03:17E quem não vai?
03:18Esse debate envolve custos, escala, demanda real e sustentabilidade.
03:22No geral, estamos tentando aumentar nossa receita o mais rápido possível.
03:27Saímos de zero em 2023 para 100 milhões em 2024,
03:32de 100 milhões para 1 bilhão em 2025 e de 1 bilhão para quase 10 bilhões.
03:37Se conseguirmos manter essa curva ou algo próximo dela,
03:40então o retorno sobre os investimentos será justificado.
03:43Mas eu acho que você levanta outro ponto relevante, que é
03:47precisamos garantir que a tecnologia se difunda e que todos compartilhem dos benefícios.
03:54As startups no Vale do Silício adotam essa tecnologia quase imediatamente.
03:58É um pouco mais difícil entrar nas grandes empresas,
04:02embora estejamos investindo mais em ir ao mercado para acelerar a transformação empresarial e a adoção.
04:08Ao mesmo tempo, é essencial difundir essa tecnologia não só no mundo desenvolvido,
04:15mas também no desenvolvimento.
04:17Isso será muito importante.
04:19Já começamos a trabalhar com organizações como a Fundação Gates.
04:24Você poderia estimar a receita para 10 anos?
04:27Sabe, é muito difícil.
04:29Difícil dizer o que vai acontecer.
04:31Qualquer coisa que eu disser vai soar totalmente maluca.
04:34Mas se você olhar para o que a IA é capaz,
04:37se você tem esses modelos que estão se tornando cada vez mais capazes
04:40em uma ampla gama de tarefas cognitivas,
04:42sabe, você olha para todo o trabalho na economia,
04:45isso é algo em torno de 50 trilhões de dólares por ano.
04:48Eu poderia facilmente imaginar que a receita da indústria ou de empresas únicas,
04:52se for 10% disso, poderia ser de 5 trilhões de dólares por ano.
04:57Agora isso é algo que não vimos na história do mundo.
04:59Isso cria todo tipo de problema.
05:01Assim como cria todo tipo de crescimento.
05:03Você pensa no crescimento e há uma expectativa
05:06de que vocês abrirão capital, como a OpenAI e outros.
05:11Quanto mais capital você precisará levantar entre agora e aquele momento?
05:16Porque há a parte da tecnologia de um lado
05:18e depois a parte da captação de recursos.
05:21Eu não sei se você começou pensando que seria um captador de recursos o dia todo.
05:26Na verdade, não.
05:27A maneira como eu pensei sobre isso e conversamos sobre isso
05:30quando falamos no dealbook é que existe esse problema difícil,
05:34esse cone de incerteza certo, que é a receita crescendo muito rápido.
05:38Você não sabe exatamente a velocidade,
05:40pois a taxa de difusão empresarial é desconhecida.
05:44Mas você não sabe se a sua receita no próximo ano vai ser 10 bilhões,
05:48agora vai ser 20 bilhões ou vai ser 100 bilhões no próximo ano?
05:52Você não sabe o valor exato e, mesmo assim, precisa comprar o data center.
05:5760% a 80% por 10 anos, de 2024 a 2028, 130 a 150.
06:04Quais modelos te dizem isso?
06:05É chat GPT.
06:06Não diga isso a ele.
06:09Achei que iam subestimar, não sei.
06:11O que quer dizer?
06:13O que você faz quando o cone de incerteza é esse?
06:15A primeira coisa é o seu amortecedor.
06:18Quanto maiores as suas margens,
06:21mais margem de manobra você tem entre o custo de aquisição
06:24e a receita necessária para cobrir esse custo.
06:27Então, uma das coisas afortunadas de estar no negócio empresarial
06:30é que temos margens relativamente mais altas.
06:33E os gastos corporativos são relativamente previsíveis
06:36em comparação com os gastos do consumidor, que são muito voláteis.
06:40Certo?
06:41Vemos Google e OpenAI brigando por gastos do consumidor.
06:44Nós temos mais estabilidade no empresarial.
06:47A outra coisa, claro, enquanto você está aumentando essa receita,
06:50é levantar capital.
06:52E nós fazemos isso, periodicamente levantamos somas muito grandes de dinheiro.
06:57E eu espero que isso continue a subir.
06:59Mas com o tempo, nossa receita continuará a crescer rápido.
07:03E vamos justificar isso.
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