A Nvidia anunciou a compra de US$ 2 bilhões em ações da Synopsys para acelerar a computação de IA na engenharia e design. Jensen Huang, CEO da empresa, explicou à CNBC como a parceria expande mercados trilionários, integra software e hardware e fortalece a liderança da marca mesmo em um dia negativo para o setor de tecnologia.
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00:00Cinco horas, três minutos, a NVIDIA anunciou a compra de dois bilhões de dólares em ações da empresa de software Synopsys,
00:08numa parceria para acelerar a engenharia e a computação de IA.
00:12O CEO da NVIDIA, Jansen Huang, disse à CNBC americana que o acordo revoluciona uma das indústrias mais intensas em computação.
00:20E destacou, o mundo está mudando para a computação acelerada.
00:25Vamos ver agora esse conteúdo exclusivo CNBC.
00:27Agora, é com grande entusiasmo que recebemos em nossa programação exclusiva o fundador e CEO da NVIDIA, Jansen Huang, e o CEO da Synopsys, Sassin Gazi.
00:41Acreditamos que eles têm contribuições valiosas sobre diversos temas. Agradecemos a presença, senhores.
00:49É um prazer vê-los. Obrigado. É ótimo estar aqui.
00:52Jansen, vou abordar este tema diretamente.
00:55Ao ler sobre a parceria, a palavra que se destacou foi expandida.
01:01Assim, por que essa ampliação justifica um investimento global significativo?
01:08É um grande negócio.
01:11A parceria que estamos anunciando hoje tem como objetivo revolucionar um dos setores com maior uso de computadores do mundo,
01:19o de design e engenharia.
01:20A Synopsys está se movimentando em toda a sua empresa para transformar seu software e todas as ferramentas que o setor e o mundo vêm usando há cerca de 35 anos para serem aceleradas por GPU na NVIDIA.
01:35A empresa vai se adaptar para construir sobre a NVIDIA, CUDA, Física e A Física, bem como o Omniverse,
01:43para que possamos revolucionar todas essas ferramentas, desde a EDA até a SDA, automação de projeto de sistema, CAE e descoberta de medicamentos auxiliada por computador.
01:55Isso vai expandir o mercado da computação para o mundo do design e da engenharia pela primeira vez.
02:01Essa parceria será revolucionária para todo o setor, expandindo os recursos.
02:07Você sabe o que é realmente incrível?
02:09Jim, isso é realmente a combinação de tudo o que eu lhe mostrei quando você visitou a NVIDIA anos atrás.
02:15Levou bastante tempo para desenvolvermos a pilha de software necessária para a Synopsys,
02:21e o setor de EDA e SDA acelerarem a utilização do software na indústria.
02:29Essa aceleração permitiu simulações em uma velocidade e escala inimagináveis no passado,
02:37possibilitando realizar o trabalho de engenharia em um gêmeo digital antes da construção física.
02:44Assim, a variedade de produtos que podemos criar e a excelência que alcançaremos serão excepcionais.
02:51Certo, Jensen.
02:55Quando você me mostrou isso pela primeira vez, explicou várias vezes,
03:00porque fiquei fascinado com o potencial do GPT de bate-papo com os prompts.
03:04O Jim mencionou que é crucial na relação empresa-consumidor,
03:07mas é melhor você começar a pensar em empresas.
03:09Empresa é, você estava usando um número que é 10 vezes maior do que eu estava pensando.
03:14Você ainda mantém esse número?
03:17Sem dúvida, se observarmos o que estamos fazendo hoje, se você observar,
03:22temos uma parceria com a Synopsys há muito tempo.
03:25A NVIDIA foi construída em uma base de ferramentas de design da Synopsys
03:29e, é claro, de muitas outras empresas como a Cadence, a Siemens e a Dassault.
03:34Essas são empresas muito importantes sobre as quais todo o setor de engenharia é construído.
03:39Como resultado do que podemos fazer hoje, conseguimos trazer a computação acelerada por GPU,
03:46a CUDA da NVIDIA, para o setor industrial mundial pela primeira vez.
03:50Essa é a IA física.
03:52É a IA que obedece às leis da física, a IA que interage com o mundo físico.
03:57Esse é um material extremamente complexo.
03:59Levamos anos para conseguir fazer isso.
04:01E agora, se olharmos para o setor industrial do mundo, ele é medido em trilhões de dólares.
04:07Portanto, tanto para a NVIDIA, quanto para a Synopsys e para todo o setor,
04:11essa é uma expansão gigantesca de oportunidades.
04:15E com o anúncio dessa parceria, tanto as ações da Synopsys quanto as da NVIDIA
04:20operam em alta hoje, num dia negativo em Nova Iorque para o mercado de tecnologia.
04:25Para falar sobre essa parceria, nosso analista de negócios, Guilherme Havasch, está por aqui.
04:32E aí, Guilherme, mais uma parceria importante no ramo de tecnologia,
04:36mexendo com os papéis e expectativas para esse setor.
04:39A NVIDIA, quando começa a cair um pouquinho, vem uma notícia, fica todo mundo animado, sobe de novo.
04:44E essa é uma notícia, de fato, muito importante.
04:47Por que ela mexe com o mercado?
04:48Para quem concorre com a NVIDIA, a gente tem a perspectiva de uma empresa mais integrada e dominante.
04:56Porque a Synopsys, ela fabrica software e equipamentos, principalmente software,
05:03para você checar tanto o equipamento que vai produzir o chip, como o chip que vai ser produzido,
05:09como ajuda a desenhar os chips que serão produzidos.
05:13Então, concorrentes da NVIDIA que tenham planos de fazer chips, desenvolver chips, vão passar pelas Synopsys.
05:21Tanto a Synopsys quanto a NVIDIA disseram que não tem problema,
05:25que eles vão continuar produzindo ou trabalhando com empresas concorrentes da NVIDIA.
05:29Mas gera uma tensão no mercado, uma dúvida de até que ponto isso não vai acabar beneficiando a NVIDIA.
05:37Eventualmente, uma informação privilegiada dentro da Synopsys ou um design que eles tenham acesso,
05:46não vai, de alguma maneira, terminar nas mãos da NVIDIA.
05:50Claro que as empresas garantem que não vai ter esse conflito, mas é uma possibilidade.
05:56E é importante a gente lembrar que a NVIDIA, todo mundo lembra ou sabe que a NVIDIA produz chip.
06:02Mas um dos segredos do sucesso do chip da NVIDIA é que tem uma quantidade gigantesca de software,
06:10programas desenvolvidos pela própria NVIDIA que fazem com que os chips delas sejam mais adaptáveis,
06:17mais malháveis e mais eficientes.
06:20Então, o TPU do Google, o que a gente falou recentemente,
06:25um chip que outras empresas estavam começando a usar para desenvolver treinamento de dados,
06:32modelos de large language models, grandes modelos de linguagem para treinar IA,
06:39dentro do software do Google, é muito limitado.
06:42Você necessariamente vai ter que trabalhar com o Google para fazer funções muito específicas.
06:47Essa limitação a NVIDIA não tem.
06:48Pela mesma razão, a AMD tem dificuldade de concorrer com a NVIDIA,
06:53porque, além de chips avançados, tem software que potencializa esse chip.
06:59Então, mesmo depois que você instala um data center,
07:02pode vir uma atualização de software da NVIDIA,
07:05tornando esse data center muito mais eficiente.
07:08Então, você imagina, ele já tem uma vantagem de software,
07:11tem uma vantagem de chip, de arquitetura,
07:13de como esses chips são montados no data center,
07:15e agora ele está comprando a empresa que ajuda a desenhar os chips.
07:20Então, tem aí uma séria preocupação de verticalização,
07:26criando um monopólio com a NVIDIA controlando de uma ponta a outra.
07:30Até porque a gente precisa lembrar dos acordos circulares.
07:32A NVIDIA investiu na OpenAI,
07:34a NVIDIA tem investido em diversas empresas de toda a cadeia de produção
07:38de inteligência artificial nos Estados Unidos e até em outros países.
07:42E como resultado dessa parceria anunciada,
07:47num dia negativo para o índice Nasdaq em Nova Iorque,
07:50os papéis tanto da NVIDIA quanto da Sinopsis estão em valorização hoje,
07:55estão operando em alta.
07:56A gente vai ver aqui agora a Sinopsis subindo 4,69%
08:01e a NVIDIA subindo 1,34%.
08:04Isso mais ou menos 50 minutos do fechamento do mercado,
08:08mas as duas vêm caminhando de uma alta sólida
08:10e hoje acreditamos que devam fechar por aí mesmo, no positivo.
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