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O mercado de inteligência artificial segue aquecido, com rodadas de investimento bilionárias e disputas por infraestrutura, chips e modelos de linguagem. O especialista Filipe Espósito comentou os impactos para empresas, investidores e usuários, destacando avanços de XAI, OpenAI, Nvidia, Apple, Meta e Tesla.

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Transcrição
00:00O mercado global de inteligência artificial segue acelerado e atrai volumes cada vez maiores de capital.
00:06A XAI, criada por Elon Musk, concluiu uma rodada robusta que reforça a disputa por infraestrutura,
00:13chips e modelos de linguagem, mesmo em meio a questionamentos regulatórios.
00:17Para entender o que esse movimento sinaliza para investidores, para empresas e também para usuários,
00:22a gente conversa agora com o Felipe Espósito, que é especialista em tecnologia e inteligência artificial.
00:28Felipe, boa tarde para você. Seja muito bem-vindo aqui ao Radar.
00:33Muito obrigado. Boa tarde, Marcelo. É um prazer estar aqui.
00:36Bom, eu queria começar te perguntando o que essa rodada indica sobre o apetite do mercado por inteligência artificial nesse momento do ciclo.
00:46Marcelo, muito se fala sobre aquele medo da bolha, da IA explodir,
00:51mas a verdade é que esse investimento mostra que os investidores ainda estão com fôlego
00:56para apostar mais nessa corrida, porque tem toda aquela discussão de que a IA exige muitos recursos,
01:02tanto financeiros e também de tecnologia, para que se desenvolvam esses modelos avançados de inteligência artificial.
01:10E aí fica aquela pergunta, quando que esse retorno vem em questão financeira?
01:14Até agora não veio, mas mostrando aqui agora a XAI, a empresa do Elon Musk,
01:20conseguiu mais 20 bilhões de dólares nessa rodada,
01:23então confirma que os investidores acreditam que tem chão pela frente
01:28e dá para continuar apostando ainda mais nessa disputa.
01:31Dizem que o retorno não veio, mas a demanda é bastante grande, né, Filipe?
01:35Sempre que a gente pergunta se vai ter uma bolha nesse setor, se vai estourar uma bolha,
01:40a gente ouve uma resposta dizendo o seguinte,
01:43assim como aconteceu no começo da internet,
01:45algumas empresas vão prosperar, outras não,
01:48não quer dizer que haja uma bolha que destrua todo o setor,
01:51caso de fato ela aconteça.
01:53Exatamente, tem muita gente nessa disputa,
01:57claro que temos alguns nomes principais, como além da XAI,
02:01tem também a OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT,
02:04e as grandes big tech, Apple, Microsoft, Google,
02:07todas estão investindo nas suas próprias soluções de inteligência artificial.
02:11Ainda o futuro continua um pouco incerto, justamente por isso,
02:14ninguém sabe se vai ter um retorno,
02:17mas claro que também não dá para falar que está sendo um desastre total,
02:21porque, como você bem notou, tem sim uma demanda por parte de usuários
02:25que querem cada vez mais recursos de inteligência artificial,
02:28seja para gerar textos, imagens, vídeos,
02:31então tem sim muita gente interessada,
02:33e por isso mesmo que os investidores acreditam que dá para continuar nessa disputa.
02:37Vamos agora a uma pergunta do Felipe Machado.
02:40Opa, Felipe, tudo bem, Xará? Boa tarde para você.
02:43Felipe, no início da semana a gente viu o Jensen Huang, CEO da NVIDIA,
02:47fazendo uma apresentação lá em Las Vegas,
02:49e apresentando uma série de plataformas de inteligência artificial com código aberto.
02:54Isso foi uma certa novidade,
02:55porque as empresas até agora de código aberto eram as empresas chinesas,
02:59as americanas estavam trabalhando com aquele sistema de código fechado.
03:02Como é que você viu essa novidade da NVIDIA?
03:06Claro, isso é bem interessante para mostrar aí uma abertura dessas empresas,
03:11como você bem notou, elas geralmente são mais fechadas,
03:14algumas até publicam estudos,
03:16a Apple mesmo tem um canal em que eles publicam estudos de inteligência artificial abertos,
03:21mas normalmente a tecnologia que elas usam mesmo nos produtos,
03:24isso costuma ser fechado.
03:25Então, ter os modelos ali de código aberto,
03:29isso vindo da NVIDIA,
03:30que é uma das principais produtoras dos chips utilizados para treinar esses modelos,
03:34para processar esses dados de inteligência artificial,
03:37é visto com muitos bons olhos pela comunidade da tecnologia.
03:40Bom, eu vou pegar uma carona agora na pergunta do seu quase chará,
03:44porque ele é Felipe e você é Felipe,
03:46mas eu vou pegar uma carona na pergunta dele,
03:49porque uma coisa que me chamou muita atenção nesse vídeo divulgado aí,
03:52nessa palestra que o Jensen Huang fez durante a CES lá em Las Vegas,
03:56foi ele falar de uma tal de inteligência artificial da física,
04:00que é diferente da inteligência artificial da linguagem,
04:02dizendo que já estão tentando desenvolver essa tecnologia
04:06para que a inteligência artificial leia as leis da física,
04:11os sinais da natureza,
04:12para poder também nos dar respostas sem passar necessariamente pela linguagem,
04:16pela interpretação da nossa linguagem.
04:18Queria que você falasse um pouco para a gente
04:20sobre essas outras possibilidades de IA
04:22que podem ser disruptivas no futuro,
04:25mas que agora a gente nem imagina ainda o que pode acontecer.
04:28Claro, quando a gente fala em IA,
04:32normalmente pensamos no que está mais óbvio para a gente,
04:35que hoje, por exemplo, com o chat EPT,
04:36que você tem a IA conversacional,
04:38que você pode usar por voz ou até digitando,
04:41e aí ele te dá ali um texto ou uma imagem,
04:44mas a IA, na verdade, tem muitos outros usos.
04:47Recentemente, a OpenAI mesmo apresentou ali um recurso
04:50que deve ser lançado em breve para os usuários,
04:52que ele vai ler os dados de saúde que você tem armazenado no celular,
04:56então só isso mostra que a IA tem um potencial muito maior.
04:59Você falou aí, por exemplo, de ler coisas que estão ao nosso redor,
05:03usar coisas que não necessariamente estão envolvidas com a linguagem,
05:08então se tivermos aparelhos mais avançados,
05:10eles vão conseguir entender mais sobre coisas ao mundo ao nosso redor,
05:14o mundo externo, condições relacionadas até a clima, por exemplo,
05:19tudo isso, clima, saúde, pode ser aplicado com inteligência artificial.
05:23Então, apesar de que, quando a gente fala para o usuário comum,
05:26o mais óbvio seja pensar nesses chatbots como o chat GPT,
05:29tem muitas outras aplicações bem legais e bem promissoras para o futuro.
05:34Felipe Machado.
05:35Felipe, como é que você vê essa questão da corrida entre Estados Unidos e China?
05:40Porque a gente ouve falar muito das empresas americanas,
05:43elas estão na mídia o tempo inteiro, a gente fala muito delas,
05:46e nas empresas chinesas a gente acaba não sabendo muito,
05:49até porque o país é mais fechado nesse sentido.
05:51Como é que você vê quem é que está ganhando essa corrida?
05:54Temos informações da China?
05:56Dá para dizer quem está ganhando?
05:57Se a China também está quase chegando perto das empresas americanas?
06:02Com certeza, a China vem tentando disputar bastante nesse segmento com os Estados Unidos,
06:07e eles apresentaram, sim, algumas soluções bem interessantes de inteligência artificial.
06:12Teve, há algum tempo atrás, o DeepSeek, que ficou bastante popular,
06:15porque era basicamente um concorrente ali da OpenAI,
06:17que por um tempo até superou, em alguns testes que foram feitos por especialistas,
06:22ele conseguia apresentar melhores resultados se comparados ao chat EPT,
06:26mas agora também as empresas dos Estados Unidos, novamente,
06:30OpenAI, Google, Meta, elas correram atrás,
06:33elas ainda lideram esse segmento,
06:36mas de fato lá na China tem muitos modelos interessantes sendo desenvolvidos,
06:41então essa é uma briga boa para a gente observar aí nos próximos meses.
06:43Eu estava falando agora há pouco com o Felipe Machado aqui no estúdio
06:47sobre essa situação aí da Alphabet,
06:50que ultrapassou a Apple em valor de mercado,
06:53se tornou a segunda empresa mais valiosa do mundo,
06:55mas se a gente observar o que estava acontecendo com a Apple de uns anos para cá,
06:59Felipe, não é muito surpreendente isso,
07:01porque nessa era em que a inteligência artificial está ditando a maioria dos investimentos,
07:06a Apple ficou um pouco para trás nisso, né?
07:08Ficou bem para trás, Marcelo,
07:12porque a Apple, ela vem apostando numa direção contrária do que muitas outras estão fazendo.
07:17Enquanto as empresas vêm apostando em supercomputadores para processar os dados na nuvem,
07:23a Apple, ela opta por mais privacidade,
07:25então ela quer criar modelos que sejam capazes de processar as informações de inteligência artificial
07:30dentro do celular, do computador e do usuário,
07:33sem que isso precise ser enviado para a Apple para garantir mais segurança.
07:36Só que em contrapartida, como o processador dos celulares é muito menos potente
07:41que o processador de um supercomputador,
07:43a IA da Apple ainda não deslanchou, ela não é tão avançada assim.
07:46A Apple está correndo atrás para desenvolver mais chips mais potentes,
07:51para desenvolver modelos mais leves,
07:53mas claro que não dá para comparar.
07:55Então, com a proposta que a Apple tem hoje,
07:57ela sai bem atrás das concorrentes nesse sentido.
08:01Felipe Machado.
08:02Felipe, como é que você está vendo as outras empresas, né?
08:06Quer dizer, a Amazon está investindo muito em inteligência artificial,
08:08mais do ponto de vista mais da robótica.
08:10A gente vê a meta também, muito na questão dos óculos, né?
08:14Como é que você está vendo essas outras empresas que saem um pouco
08:17das plataformas de LLM, né?
08:19Large Language Models.
08:20Como é que você está vendo as outras empresas também
08:22utilizando a inteligência artificial?
08:23Como até comentei há pouco, a IA tem muitos usos que vão além desses
08:29que a gente conhece de conversar com um robô, por exemplo.
08:32Então, tem essa parte de robótica, que é algo que a gente deve ver
08:36crescendo cada vez mais aqui para frente.
08:38Os óculos da Meta também, eu mesmo tenho aqui os Meta Hi-Ban.
08:42É incrível você, basicamente, poder olhar para uma placa
08:45quando você está em outro país e pedir para os seus óculos
08:48fazer a tradução de um texto.
08:49A Meta acredita muito que esse vai ser o futuro,
08:52tanto que eles estão investindo cada vez mais na divulgação,
08:55na promoção desses óculos inteligentes.
08:57Então, aí a gente volta também ali para a OpenAI,
08:59que acredita que o chat GPT pode se tornar um assistente de médico
09:04para ler seus dados de saúde e te explicar
09:06o que que os seus batimentos cardíacos,
09:09detectar possíveis doenças baseadas nas informações
09:12que o seu relógio inteligente coleta, por exemplo.
09:15Então, temos aí muitos usos de A que essas empresas, né?
09:18Meta vem fazendo, Amazon vem fazendo,
09:21que vão bem além do que a gente está acostumando.
09:23A própria Tesla, né?
09:25Do Elon Musk, que a gente tem aí a XAI,
09:27mas a Tesla do Elon Musk também vem desenvolvendo
09:29inteligência artificial com a ideia de tornar os carros
09:31totalmente autônomos.
09:33Isso também é uma aplicação que a gente pode citar aí
09:35da inteligência artificial.
09:36Lembrando que nesse ranking que a gente mostrou aqui,
09:38a Tesla aparecia em décimo lugar das empresas mais valiosas do mundo.
09:42Felipe Espósito, especialista em tecnologia e IA,
09:45muito obrigado pela sua participação aqui no Radar.
09:47Boa tarde para você.
09:50Um prazer.
09:50Boa tarde.
09:51E ainda sobre as...
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