- il y a 11 heures
Ce jeudi 27 novembre, François Sorel a reçu Christophe Aulnette, senior advisor chez Seven2 et ancien président de Microsoft France et Asie du Sud, Salime Nassur, fondateur de Maars, et Philippe Dewost, fondateur de Phileos, cofondateur de Wanadoo et ancien directeur général de l'EPITA, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.
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00:00Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.
00:05Voilà, et pour fêter ses trois ans, trois experts de la tech qui ont beaucoup de choses à raconter sur ce sujet.
00:13Salim Nassur est avec nous. Salut Salim !
00:15Salut !
00:15Fondateur de Mars, passionné par la tech et par l'intelligence artificielle, bien sûr, que tu distilles au sein des entreprises, que tu coaches.
00:25C'est ça, Mars. A tes côtés, c'est Philippe Devoz qui est là. Salut Philippe !
00:28Salut François !
00:29Fondateur de Phileos, confondateur de Wanadou. Vous vous souvenez de l'opérateur Wanadou ? Eh bien voilà, c'est grâce ou à cause de Philippe.
00:36On était dans le même bureau avec Salim.
00:38On était exactement dans le même bureau !
00:40Des vrais amis de 30 ans.
00:42Vous étiez beaucoup plus petits à l'époque.
00:44Nous, on était toujours grand, lui.
00:46J'étais bébé ingénieur, oui, mais...
00:48En tout cas, merci d'être là, Philippe.
00:50Bon anniversaire à BFM.
00:52Oui, puisque c'est les 20 ans de BFM.
00:53C'est vrai qu'il y a beaucoup d'anniversaires, c'est les anniversaires de BFM ce soir, anniversaires de ChatGPT,
00:58anniversaires presque de Mars, ça fait 5 ans que j'ai lancé Mars.
01:01Il y a beaucoup d'anniversaires ce soir.
01:02Eh bien, ça nous réchauffe le cœur, parce qu'il fait un peu froid dehors quand même.
01:04C'est clair.
01:05Oui, c'est vrai que c'est les 20 ans de BFM TV.
01:07Non, pas les 20 ans de BFM Business, puisque BFM Business a été créé bien avant BFM TV.
01:13Et 33 ans, on me dit, le réalisateur qui était là à l'époque de BFM Business.
01:17Il n'était qu'une radio d'ailleurs.
01:19Et puis, nous avons aussi Christophe Honnête.
01:21Salut Christophe.
01:22Bonsoir François.
01:22Senior Advisor chez 7-2, ancien président de Microsoft France et Asie du Sud.
01:27Et Christophe qui vient nous voir régulièrement, tout comme Philippe et Salim,
01:30pour analyser l'actu tech avec ce soir.
01:33Donc, voilà, un morceau de choix.
01:36Les 3 ans de ChatGPT, avec OpenEye bien évidemment.
01:40Et en un éclair, le chatbot s'est imposé comme un outil révolutionnaire pour certains.
01:45Inquiétant aussi pour d'autres.
01:48Je vous propose de revenir sur les dates et les chiffres clés
01:50avec ce reportage de Régine Rallach.
01:52Si on revient juste après.
01:55ChatGPT, c'est d'abord une adoption fulgurante.
01:57Avec 100 millions d'utilisateurs, deux mois après son lancement fin 2022,
02:01elle en compte aujourd'hui 800 millions, soit 10% de la population mondiale.
02:06Une progression historique.
02:07Ainsi, ChatGPT devient en 2024 le site d'IA le plus visité au monde.
02:12Si l'outil fascine autant, c'est parce qu'il bouleverse tout
02:14sur son passage de l'éducation à la finance en passant par la santé
02:18et avec une constante progression.
02:21En 2023, le lancement de GPT-4 change d'échelle.
02:24Les réponses sont plus précises.
02:26Le raisonnement est renforcé.
02:28L'IA sort du texte et analyse les images, les vidéos et l'audio.
02:32Autre tournant majeur, la navigation web.
02:34Sa base de données n'est plus limitée aux informations antérieures à 2021.
02:38Le chatbot peut désormais rechercher, vérifier et actualiser en direct.
02:43Et puis, il y a Sora, lancé l'an dernier.
02:45Un outil capable de générer des vidéos réalistes à partir d'un simple texte.
02:49Une avancée majeure qui ouvre une nouvelle ère pour l'IA générative.
02:52Voilà, reportage s'il dirait Généralès, difficile en une minute de résumer ce qui s'est passé en trois ans.
02:59Et alors nous, on est un peu au cœur du réacteur.
03:01Parce que ça fait trois ans qu'on vit, on commente, on décrypte le GPT et ses évolutions.
03:08Et moi, je me souviens très bien, il y a trois ans, jour pour jour,
03:10la découverte, un peu comme tout le monde, ahuri de ce site web
03:14qui répondait aux questions qu'on lui posait de manière naturelle, fluide.
03:22Et c'est vrai que ça avait été un choc quand même à l'époque.
03:25Même si on se moquait un petit peu des blagues, des œufs de vache.
03:29Je ne sais pas si vous vous souvenez de ce truc-là.
03:31Parce qu'effectivement, on était à 3,5.
03:33ChatGPT 3,5 à l'époque, qui était loin d'être parfait.
03:37On voit que depuis, on est passé à 5,1.
03:39Il y a beaucoup moins d'hallucinations.
03:41ChatGPT est devenu aujourd'hui, comment dirais-je,
03:44une espèce de monstre de l'IA qui fait plein de choses,
03:48qui est à la fois dans la vidéo, dans la photo,
03:51qui se lance aussi dans l'intelligence agentique.
03:53Enfin, il y a plein de choses.
03:54Et je voulais avoir votre avis là-dessus.
03:57Qu'est-ce que vous avez ressenti
03:58quand vous avez vu la première fois ChatGPT,
04:01que vous êtes tombé là-dessus, tout comme nous ?
04:03Peut-être que Christophe...
04:05Salim, tu étais déjà avec nous il y a trois ans ou pas ?
04:07Peut-être pas.
04:08Je ne sais plus.
04:09Non, je crois que peut-être si.
04:11Je ne sais plus.
04:11Voilà, mais je me souviens que Christophe était là.
04:13Et comment tu avais réagi quand tu avais découvert ChatGPT ?
04:17En fait, la première personne qui m'en a parlé,
04:19c'est Fred Simotel.
04:20En fait, tout début décembre, je l'ai croisé à un événement.
04:23Il se trouve que je revenais de voyage,
04:24je n'avais pas forcément suivi.
04:25Il m'a dit, tu as vu ce truc, c'est complètement dingue.
04:27Je me suis plongé.
04:29Et effectivement, l'impression que ça donne,
04:31c'est un espèce de moment de cristallisation.
04:34Parce que finalement, l'IA,
04:36en fait, n'a pas trois ans,
04:38contrairement à ce qu'on pense.
04:39L'IA a plutôt 70 ans.
04:40Et en fait, ce que donnait...
04:44L'impression que j'ai eue, c'était un outil
04:46qui, à un moment donné, donne une dernière pièce de puzzle
04:49et cristallise les choses pour se dire,
04:51wow, OK, on comprend toute la puissance de l'outil.
04:58Et c'est ça aussi qui est fabuleux
04:59dans cet avènement de ChatGPT,
05:03c'est à quel point le grand public s'en est saisi.
05:05et fait qu'aujourd'hui, on va en parler tout à l'heure,
05:08les entreprises l'adoptent.
05:11En tout cas, il y a une pression absolument immense
05:14des utilisateurs qui, de toute façon,
05:16même à titre personnel ou de façon détournée,
05:19l'utilisent au quotidien.
05:21Donc, moi, c'est ce côté un peu cristallisation
05:25et un peu faire sortir le génie de sa boîte.
05:29On comprend toute la puissance de l'IA,
05:30à la fois avec une fascination,
05:33mais aussi en se disant,
05:34ouh là là, mais il va y avoir quand même
05:35pas mal de conséquences,
05:37alors des risques, des hallucinations, tout ça,
05:39mais aussi tout ce qui est arrivé après,
05:42en se disant, mais attends,
05:43qu'est-ce que ça veut dire sur les jobs demain, etc.
05:46Alors moi, juste un petit mot aussi,
05:48quand j'ai découvert ce truc-là,
05:49je me suis dit, waouh, qu'est-ce que c'est simple.
05:52Qu'est-ce que c'est simple et qu'est-ce que c'est naturel.
05:54Et ça m'a fait penser à l'iPhone, c'est bizarre,
05:56parce que je me suis dit, tiens,
05:58voilà un truc avec une ergonomie.
06:01Simplissime, ce qu'a porté en fait Steve Jobs
06:03avec l'iPhone, finalement, avec le doigt,
06:05on déverrouillait le téléphone,
06:07on tapotait comme ça sur un écran tactile,
06:10et je me suis dit, c'est quand même incroyable,
06:12peut-être que là, on tient quelque chose
06:14d'impressionnant.
06:15Comment t'as réagi, Salim ?
06:17Alors, j'imagine que tu...
06:18Parce qu'en fait, ChatGPT existait bien avant
06:21son coup d'envoi il y a trois ans,
06:24mais en fait, c'était l'interface qui avait changé
06:26à l'époque, mais OpenAI existait avant
06:29avec des modèles de langage qui étaient
06:32beaucoup plus, on va dire, cachés, quoi.
06:35Enfin, c'était vraiment les développeurs,
06:37les informaticiens qui s'en servaient, au départ.
06:39Comme tu dis, en fait, et comme tu le sais,
06:42enfin, peut-être que les auditeurs ne le savent pas,
06:43je passais beaucoup de temps chez Google,
06:44donc je dis toujours que le doigt de ChatGPT,
06:46c'est Transformers, donc un modèle
06:47qui a été inventé par Google.
06:49Et bien avant, il y avait effectivement
06:50cette completion qu'on disait par rapport
06:52à tu tapes un mot et ça trouve le mot d'après.
06:55Donc, il y avait déjà pas mal d'expérimentations
06:57comme ça chez Google, donc on savait
06:59qu'on allait aller vers là,
07:00mais moi, j'ai été surpris quand c'est sorti,
07:02je ne veux pas dire que je le savais, tu vois.
07:04Pourtant, même l'été d'avant,
07:05il y avait eu DALI, déjà, c'était une vraie avance.
07:08Quand ils avaient sorti DALI,
07:09tu te dis, tiens, c'est intéressant.
07:11Et dans toutes les boîtes tech,
07:12notamment chez Google, en fait,
07:13quand tu présentes notamment à des analystes,
07:15tu as court terme, moyen terme et directional.
07:20Donc, directional, ça veut dire quoi ?
07:21Ça veut dire qu'en fait, on voit vers où on veut aller,
07:23mais il n'y a pas de date.
07:25Et on savait qu'on devait aller vers là,
07:27mais on ne savait pas quelle date.
07:29Et on ne pensait pas que ça arriverait aussi vite.
07:31Et c'est vrai que quand c'est sorti,
07:32tu te dis, c'est exactement ce que tu disais,
07:33waouh, le truc est super puissant,
07:36et on n'est qu'au début.
07:37Et là, tu fais, oh, ça te fait repenser plein de trucs.
07:39Et moi, mon premier réflexe,
07:40c'était d'appeler mon garçon en lui disant,
07:43le plus grand, je lui ai dit deux trucs,
07:45je lui ai dit, un, regarde,
07:47t'expliquer comment l'utiliser,
07:48parce qu'il faut l'utiliser comme une calculatrice,
07:51dans le sens où, si c'est pour faire 2 plus 2,
07:54tu te sers de son cerveau,
07:56parce que sinon, si tu l'utilises trop,
07:58tu n'auras plus de capacité cognitive.
08:00Plus de cerveau.
08:00Voilà, tu n'auras plus de cerveau.
08:01Ou t'en auras un tout mou.
08:03Ou si c'est pour faire des trucs beaucoup plus complexes,
08:06un peu comme un collègue,
08:07tu vas pouvoir l'utiliser.
08:07Et je lui dis la deuxième chose,
08:09n'en parle pas à tes frères,
08:09parce qu'ils ne sont pas assez grands pour comprendre.
08:11Et ça, c'est le warning qu'on devrait dire aux gens.
08:13C'est vachement bien,
08:14mais il faut apprendre à l'utiliser
08:15sans oublier de développer ses compétences humaines
08:17par rapport à ça.
08:21Tu te souviens un petit peu de la découverte de cet outil ?
08:23Je me souviens très bien.
08:25Moi, j'en ai retenu 3 choses.
08:27La première impression, c'est un moment...
08:30Alors, pour moi, l'iPhone,
08:32c'est quelque chose de plus tactile,
08:33c'est un objet.
08:34Pour moi, c'est un moment Google.
08:35C'est-à-dire, c'est un moment où, subitement,
08:37l'interface devient super dépouillée
08:38et permet d'ouvrir un nombre de portes,
08:41cette fois-ci en mode conversationnel,
08:44ce qui était très différent
08:45de ce qu'on avait comme expérience jusque-là.
08:48et de dérouler, d'entrer dans quelque chose
08:53sans savoir très bien où on va.
08:55Ça, c'est la première chose.
08:56Moi, ce qui m'a frappé très vite
08:57quand les premiers chiffres sont sortis,
08:59c'est l'accélération.
09:01Il y a eu un nouveau choc de compression du temps
09:04puisque moi, je suis le sujet
09:07sur le plan historique depuis un petit moment.
09:09J'avais vu la compression du temps
09:10sur le temps qu'il fallait
09:12pour atteindre un million d'utilisateurs.
09:14Le record jusque-là, c'était Angry Birds
09:15qui avait mis 35 jours.
09:17Tchad GPT en met 5.
09:19Les 100 millions sont franchis
09:20à toute vitesse en deux mois
09:23alors qu'il avait fallu à Facebook
09:244 années et demie pour le faire.
09:26Et puis, comme on se le disait
09:27avec Salim tout à l'heure,
09:29le million, il faut se souvenir
09:31que Wanadu a mis 4 ans à l'atteindre.
09:34Alors évidemment, on n'est pas du tout
09:35dans le même contexte.
09:35Ce n'est pas les mêmes échelles.
09:36Ce que je veux dire, c'est que
09:37quand tu touches un million d'utilisateurs
09:39en 5 jours, 100 millions en 2 mois,
09:44800 millions hebdomadaires maintenant,
09:47tu prends de vitesse en fait tout le monde
09:50et je pense que les utilisateurs
09:51se sont mis à jouer avec
09:53ou à travailler avec
09:54avant même de comprendre
09:55ce que ça pouvait faire
09:57et comment ça marchait.
09:57Est-ce que vous ne pensez pas
09:58que c'est l'outil aussi
09:59qui a démocratisé l'IA finalement ?
10:01Parce que l'IA, tout le monde en parlait.
10:03On en parlait, mais on ne savait pas
10:04trop ce que c'était.
10:05C'était totalement abstrait,
10:06en tout cas pour le grand public.
10:08Eh bien là, on avait d'un coup
10:09une porte magique qui s'ouvrait
10:11où on comprenait ce que c'était l'IA.
10:13En fait, au-delà de ça,
10:15je ne pense pas qu'on comprenne,
10:17enfin en tout cas le grand public,
10:18je ne suis pas certain,
10:19mais qu'ils ont mis un mot dessus.
10:21Tu vois, quand on revient,
10:23Philippe disait que c'était un moment Google,
10:25si je reviens encore à Google,
10:26c'était l'IA, ça fait longtemps
10:27qu'on l'avait mis en place,
10:29notamment dans Google Photos,
10:30dans plein de choses si tu veux,
10:31mais surtout au travers des assistants,
10:32que ce soit l'assistant Google,
10:33que ce soit Alexa chez Amazon.
10:35C'était un début d'embryon
10:36de chat de GPT.
10:37Mais par contre,
10:37ce n'était pas une IA
10:38qui était suffisamment intelligente
10:40pour qu'on appelle ça vraiment
10:41de l'intelligence artificielle,
10:43ce qui est affolant,
10:44enfin, affolant,
10:45ce qui n'est pas affolant,
10:47mais ce qui est fou aujourd'hui
10:48par rapport au grand public,
10:49c'est qu'effectivement,
10:50tout le monde parle
10:51d'intelligence artificielle
10:52et c'est devenu aussi fréquent
10:56que de parler de voitures électriques.
10:57Alors qu'avant,
10:58c'était un terme pour des spécialistes.
11:00Est-ce que vous ne pensez pas aussi
11:01que c'est parce que ça imite l'humain,
11:03que ça a fasciné l'humain ?
11:05Non, c'est parce qu'aujourd'hui,
11:06tout le monde peut s'en servir.
11:07Avant, il fallait être ingénieur pour pouvoir...
11:08Oui, mais il y a plein de gens au début.
11:09Je pense qu'il y a aussi
11:10un effet de curiosité au début.
11:12Mais c'est le coup de génie d'Altman.
11:14Oui, c'est ça.
11:15D'avoir ouvert la boîte de Pandore
11:17ou d'avoir fait sortir
11:18le génie de la boîte
11:19et ce qui était encore considéré
11:21à l'époque,
11:22au moment où c'est sorti,
11:23il y a un très grand nombre
11:24d'experts dans la tech
11:26qui, d'un point de vue technologique,
11:28disaient,
11:28mais c'est beaucoup trop tôt,
11:29c'est une espèce de research,
11:31c'est une espèce d'expérimentation
11:32de recherche
11:33encore très, très bordélique,
11:35si je peux me permettre l'expression,
11:36mise dans les mains de tout le monde,
11:37ça va faire n'importe quoi.
11:39Et Altman a été génial
11:40sur deux points.
11:42Le premier, ça a été
11:42de sortir ce truc
11:44et de le proposer à tout le monde
11:45avec l'adoption
11:46qu'on voit maintenant aujourd'hui.
11:48Mais également,
11:49et ça c'est beaucoup plus rare,
11:51combien de produits
11:52ont été lancés dans la tech
11:53dans lesquels les bugs
11:54ont immédiatement tué
11:55la perspective ?
11:57Là, c'est presque l'inverse
11:58qui s'est passé.
11:59À mesure que certains
12:00faisaient des expérimentations
12:01pour essayer de mettre
12:02en défaut le modèle,
12:03essayaient de lui faire
12:04calculer les eaux de vaches,
12:05essayaient de lui faire,
12:07vous avez peut-être vu
12:07le test de l'horloge.
12:10À chaque fois,
12:12tout le monde en parlait
12:12et l'adoption continuait,
12:14les gens continuaient
12:15de venir voir
12:16à quel point essayer,
12:17comme si on avait essayé
12:19de le mettre un peu en défaut
12:20et qu'on jouait.
12:21Ça a été un immense jeu planétaire.
12:24Oui, et puis une curiosité aussi.
12:25Absolument.
12:26Et puis finalement,
12:27cette curiosité
12:28s'est vite effacée
12:30après par l'efficacité.
12:32parce que je pense
12:33qu'on était prêt
12:35à tolérer
12:35un certain nombre
12:36d'erreurs
12:38à partir du moment
12:38où vous voyez
12:39que l'outil rendait
12:39quand même un grand nombre
12:40de services.
12:43Parce qu'aujourd'hui,
12:44quand on voit
12:44sur les hallucinations,
12:46ça s'est considérablement réduit
12:48sur des sujets
12:49plus fermés,
12:50de la génération de code,
12:51du résumé,
12:54de l'interprétation.
12:55Bon,
12:56tant que ce n'est pas
12:56sur des questions
12:57trop ouvertes
12:58et où il y a
12:59une marge de manœuvre,
13:00les hallucinations
13:01sont quasi inexistantes.
13:02Donc, je pense
13:03qu'il y avait une tolérance
13:04au fait que ça puisse exister,
13:06peut-être une forme de jeu
13:07de voir effectivement
13:09si on arrive
13:09à le mettre en défaut.
13:11Mais globalement,
13:12je pense une fascination
13:13des utilisateurs
13:14pour se dire finalement
13:15j'ai accès
13:16à l'intelligence artificielle,
13:17c'était un concept
13:18qui semblait destiné
13:20aux spécialistes,
13:22aux scientifiques
13:22et finalement,
13:23à travers,
13:24comme tu l'as dit,
13:24une interface conversationnelle,
13:26finalement,
13:27je donne accès
13:27à une puissance dingue.
13:28Je crois que c'est le mot-clé.
13:29Le conversationnel,
13:30et c'est ce que disait
13:31François tout à l'heure
13:32sur le fait
13:34que la perception,
13:36l'anthropomorphisation,
13:38la perception
13:39de dialoguer
13:40avec un humain,
13:42surtout que c'est accessible
13:43à n'importe quelle personne
13:45sachant aligner trois mots,
13:47est capable d'utiliser.
13:47Parce que tu peux le faire
13:47en mode vocal.
13:49Ça, c'est arrivé un petit peu plus tard,
13:51c'est vrai.
13:51Ce que je veux dire,
13:52c'est que n'importe quelle personne
13:53capable de formuler
13:54ou d'aligner deux idées,
13:55ne fût que deux idées,
13:57est capable d'engager
13:58la conversation avec Tchad-GPT.
13:59Là où c'est très bien fait,
14:01c'est que l'outil relance,
14:04propose d'aller plus loin,
14:05etc., etc.,
14:06et donc a entretenu
14:07la conversation.
14:08Et d'ailleurs,
14:09c'est ce qu'on a vu
14:09sur les années 2023-2024,
14:12c'est que très rapidement,
14:13dans les sondages
14:14sur les usages
14:15par le grand public
14:17de Tchad-GPT,
14:18est arrivé en deuxième position,
14:20puis en première position,
14:21l'ami imaginaire,
14:22le doudou conversationnel,
14:24voir l'assistant psy,
14:27pour le meilleur
14:28et pour le pire,
14:29mais en tout cas,
14:29avec une projection
14:31des égaux,
14:33des espoirs.
14:34Moi, ça me rappelle,
14:35c'est Liquider,
14:38non ?
14:39Je confonds toujours les deux,
14:41qui dit
14:42toute technologie
14:42suffisamment avancée
14:44ne peut plus être distinguée
14:47de la magie.
14:48Et on a vécu
14:48un moment magique.
14:50On a vécu
14:51un moment magique
14:52sur le sujet.
14:54Et puis après,
14:54il y a eu des explosions
14:55de l'usage.
14:56Les étudiants se sont vite
14:57emparés de cette technologie.
14:59Après, il y a eu
14:59les développeurs,
15:00les PME,
15:02les professions créatives aussi,
15:04qui ont commencé
15:05à tester,
15:06parce qu'on parle
15:06de Tchad-GPT,
15:07mais très vite,
15:08le côté multimodal
15:10est vite arrivé,
15:12parce que ce qu'il y a
15:12d'incroyable avec cette boîte,
15:14c'est que toutes les semaines,
15:15il y a une innovation
15:15chez Tchad-GPT.
15:17C'est incroyable.
15:18On a l'impression
15:18qu'ils ont une immense pièce
15:20avec un stock d'innovation
15:22et toutes les semaines,
15:23ils en sortent une.
15:24C'est ça qui est fou.
15:25En fait, ce qui est fou,
15:26c'est...
15:28Et puis, en fait,
15:29l'adoption,
15:29je reviendrai dessus,
15:29parce qu'elle est forte,
15:31800 millions d'utilisateurs
15:32aujourd'hui,
15:32et en même temps,
15:33je trouve qu'elle n'est pas
15:34aussi forte que ça.
15:36Combien sont payants ?
15:38Après, ça,
15:38c'est encore autre chose.
15:39Mais bon,
15:39ça c'est là.
15:40On parle des entreprises surtout.
15:41Exactement.
15:42En fait,
15:42c'est assez drôle.
15:43Je pense que c'est plus
15:43le grand public finalement
15:44qui a adopté
15:45les entreprises.
15:47Tu vois,
15:47Philippe parlait de Wanadou
15:48tout à l'heure,
15:49et c'était vraiment ça en fait.
15:49Chez Wanadou au tout début,
15:51c'était beaucoup le grand public
15:52et on a ramé
15:53pour faire venir les entreprises.
15:55Et je pense qu'on vit
15:55exactement la même chose.
15:56C'est une adoption
15:57qui est faite
15:59par le grand public.
16:00Donc après,
16:00les entreprises mettent
16:01les cas de fer
16:02pour ralentir.
16:03Et donc,
16:03on se retrouve
16:03avec ce fameux
16:04Shadow IT,
16:05Shadow AI,
16:06où au final,
16:07tu interdis,
16:07mais tu l'as sur ton mobile
16:08et tu continues à le faire.
16:09Et ça, en fait,
16:10je me rends compte vraiment
16:11que cette adoption,
16:13comme elle est,
16:14et tu le redisais tout à l'heure,
16:15elle est fulgurante,
16:16aussi bien dans le grand public
16:18et c'est là où je tempérerais
16:19ce que tu disais
16:20par rapport au génie
16:20d'Alain-Maltman,
16:21c'est génial
16:22parce qu'il l'a démocratisé.
16:25En même temps,
16:26c'est dangereux.
16:26C'est un peu comme avant,
16:27quand tu sors un produit,
16:29tu fais le dog food,
16:30tu le fais en interne,
16:31tu le fais tester
16:31par tous les salariés,
16:32ensuite tu le releases.
16:33Eux, ils l'ont release
16:34et le dog food,
16:35il se fait sur toute la planète
16:36sans savoir
16:37ce que ça va apporter.
16:39Le génie et la folie
16:40sont parfois voisins.
16:41C'est pas faux.
16:42Il faudrait corriger une bêtise
16:42que j'ai dit,
16:43la formule
16:44toute technologie suffisamment avancée
16:45est indissuable de la magie,
16:46c'est pas l'équipe deur,
16:48c'est Arthur Clarke en 62.
16:49Ça, je voulais m'excuser.
16:52Moi, je me souviens très bien là aussi,
16:53j'étais à la tête de l'épita
16:57à l'époque
16:58et très très vite,
17:00il y a eu un petit début d'angoisse
17:01de se dire,
17:02oulala,
17:02mais les étudiants,
17:03d'abord un,
17:03apprendre à coder,
17:05ça ne servira plus à rien.
17:06Deux, les étudiants vont...
17:07Enfin, c'était la grande,
17:09je ne sais pas si vous vous souvenez,
17:09la grande phase d'angoisse
17:11dans les universités,
17:11c'est,
17:12oulala,
17:12il va y avoir de la triche partout.
17:14Alors, en plus,
17:15avant même le code,
17:16quand il s'agissait de produire
17:17des écrits,
17:18des devoirs littéraires,
17:19c'était panique à Sciences Po.
17:23Je ne sais pas si vous vous souvenez,
17:24mais il y a eu très vite
17:26cette question de,
17:27est-ce que la manière d'apprendre
17:28va changer ?
17:29Est-ce qu'il est encore important
17:30et utile d'apprendre ?
17:31Etc.
17:32C'est super intéressant ce que tu dis,
17:34parce que,
17:34c'est marrant,
17:35parce que,
17:36moi, je le dis depuis toujours,
17:37et tu le sais sans doute,
17:39mais c'est une question de mindset
17:40dans la tech,
17:41en fait.
17:41Il y a ceux qui vont se dire,
17:42ah ben,
17:43je vais changer,
17:44c'est plutôt growth mindset,
17:45comme j'appelle ça,
17:46et ceux qui sont plutôt fix mindset
17:47et qui vont rester.
17:48Et dans le cas que tu évoques,
17:49Sciences Po,
17:50c'est vraiment ça,
17:51en fait.
17:51Sciences Po,
17:51le premier réflexe,
17:53ils ont interdit.
17:55Le SCP,
17:56le premier réflexe,
17:57ils ont déployé à tout le monde
17:58et ils ont fait un partenariat
17:59avec OpenAI.
18:00Quand tu regardes
18:01le dean de Sciences Po
18:04et le dean de l'SCP,
18:06que je connais bien,
18:07ils n'ont pas le même background,
18:08ils n'ont pas le même mindset.
18:10Et de ça,
18:10tu fais qu'il y a adoption
18:11où il y a refus.
18:13Et quand il y a refus,
18:14et on l'a vu encore une fois
18:15au début de l'Internet,
18:16au début du cloud,
18:17au début du mobile,
18:17et aujourd'hui au début de l'IA,
18:19c'est de se dire,
18:20quand il y a refus,
18:20de toute façon,
18:21on va y aller,
18:22on a juste pris du retard.
18:22Mais on prend du retard.
18:23Et on sera moins bon.
18:24Ça, c'est terrible.
18:26Et c'est ce qui est en train
18:26d'arriver aujourd'hui
18:27dans les entreprises.
18:28Et il y a refus
18:28ou faible adoption.
18:30Ils prennent du retard
18:31et de toute façon,
18:31ils vont y aller.
18:32J'aimerais qu'on avance
18:33sur un autre sujet,
18:34c'est la concurrence à l'époque,
18:35qui a été prise de court
18:37face à l'arrivée
18:38de Chagipiti.
18:40Et je peux vous dire
18:41que chez Google,
18:42c'était quand même
18:43panique à bord, vraiment.
18:44Alors, tu n'étais plus
18:45chez Google, déjà.
18:46Je venais de partir.
18:47En 2021.
18:48Mais je peux vous dire,
18:49moi, pour avoir discuté
18:50avec des personnes
18:51qui travaillaient chez Google,
18:53ils n'ont pas vu venir
18:55le phénomène Chagipiti
18:56et se sont retrouvés
18:58en pleine panique
18:59parce que je pense
19:02qu'ils avaient,
19:04comme tu le disais,
19:05comme objectif
19:05de proposer un outil IA
19:07comme ça, conversationnel.
19:09Ils voulaient,
19:10de par l'immensité de Google,
19:12vraiment tout border
19:13pour que ce soit
19:14le moins critiquable possible
19:16parce qu'en sortant un truc,
19:18Google aurait été
19:19vraiment sous le feu
19:20des projecteurs
19:20et ça aurait été forcément...
19:22Enfin, on l'aurait forcément
19:23on l'aurait forcément
19:24propre...
19:25Comment dire ?
19:26On se serait tombé dessus.
19:27Voilà, on l'aurait
19:28tout simplement.
19:29Voilà, exactement.
19:30Et voilà,
19:33OpenAI est arrivé
19:34avec ce truc-là.
19:35Ça a surpris
19:36donc Google
19:37mais ça a surpris aussi
19:38d'autres géants
19:39de la tech
19:40qui n'ont pas vu arriver
19:41ce truc-là.
19:43Comment tu l'as ?
19:44Sauf Microsoft.
19:44Sauf Microsoft
19:45qui était le plus smart,
19:46c'était Microsoft à l'époque.
19:47Parce que Microsoft
19:47avait investi
19:48avec Satya Nadella
19:49dans OpenAI.
19:50En l'occurrence,
19:51je pense que pour Google
19:52ou pour Google,
19:52c'était d'autant plus douloureux
19:54que les Transformers,
19:55c'étaient eux.
19:56Donc, pour quelque part,
19:57ils étaient dépossédés
19:58le corps de la technologie.
20:02C'est eux
20:02qui l'avaient réalisé
20:04et ils voyaient
20:05ce truc-là arriver.
20:06C'est-à-dire une utilisation
20:07intelligente,
20:08une sorte d'étincelle
20:10sur ça
20:11qui est mis
20:11par un autre acteur
20:12que même
20:13et qui déclenche
20:13effectivement
20:14une adhésion massive.
20:15Donc, pour eux,
20:16ça a été ça
20:16avec en plus
20:17derrière
20:18une vraie question
20:21sur leur corps business
20:23qui est effectivement
20:24le search.
20:25Donc, derrière,
20:25il y avait tout un tas
20:26d'applications
20:27qui n'étaient pas seulement
20:27de cette frustration
20:28d'avoir perdu
20:29ce côté d'innovation
20:30mais aussi
20:31un danger mortel
20:33sur le business.
20:35Et sur Microsoft,
20:36je pense qu'ils ont été
20:37assez malins
20:39et on pourra en reparler
20:40tout à l'heure
20:40parce que je pense
20:41qu'on n'est pas
20:42au bout de l'histoire.
20:43Et en fait,
20:45plutôt que d'essayer
20:47de contrer un truc
20:48dont ils ont senti
20:48tout de suite
20:49que ça allait partir,
20:50ils se sont mis
20:51dans un mode
20:51en disant
20:52finalement,
20:52on va financer
20:53OpenAI
20:54qui avait de l'argent
20:55pour récupérer
20:56du business
20:57sur Azure
20:58et pour développer
20:59un copilote
21:01et on verra
21:01ce qu'on ferait après.
21:03Et depuis,
21:03on en parlera peut-être après,
21:04mais aujourd'hui,
21:05Microsoft est en train
21:05quand même
21:06de se désengager
21:07de ce côté exclusif
21:08de la relation
21:08et même avec une façon
21:10de vouloir quasiment
21:12commoditiser
21:13les LLM.
21:13Ils viennent de passer
21:14un accord avec Anthropique
21:15et ils commencent à dire
21:17bon,
21:17on va avoir une couche
21:18d'agent
21:19et vous choisirez,
21:20monsieur le client,
21:21ce que vous voulez
21:22comme LLM.
21:22Sous-entendu,
21:23on peut avoir un,
21:24on peut avoir l'autre.
21:25Ce qui n'est pas
21:25sans conséquences potentielles
21:27pour des acteurs
21:27comme OpenAI.
21:30Oui.
21:31Alors,
21:32ce que je vous propose,
21:32c'est qu'on va faire
21:33une petite pause
21:33et on revient
21:34pour attaquer
21:34notre deuxième chapitre
21:36concernant les trois ans
21:37de Tchadipiti.
21:38Peut-être évoquer
21:39en fait ce qui s'est passé
21:40durant ces trois ans,
21:41la vitesse avec laquelle
21:43cette IA a progressé.
21:46On est passé
21:46de 3.5
21:47à 5.1.
21:49Ça a été impressionnant.
21:51Je vous invite
21:52à réagir sur ça
21:53dans quelques instants,
21:54juste après cette petite pause.
21:56Tech & Co,
21:56la quotidienne.
21:57On fête les trois ans
21:58de Tchadipiti ce soir.
21:59A tout de suite.
22:01Tech & Co,
22:01la quotidienne.
22:02Le débrief de la tech.
22:04Voilà,
22:04le retour de Tech & Co,
22:05la quotidienne
22:06avec ce soir.
22:07Salim Nassur
22:07sur le plateau de Tech & Co
22:08pour commenter l'actu
22:09et puis surtout
22:10pour fêter un anniversaire
22:11des trois ans
22:12de Tchadipiti.
22:13À ses côtés,
22:13c'est Philippe De Vost
22:14qui est là
22:14et aussi Christophe Holnett.
22:17Merci messieurs.
22:19Alors,
22:20on fête les trois ans
22:20de Tchadipiti.
22:21On a expliqué
22:22durant la première demi-heure
22:24l'arrivée de Tchadipiti.
22:25Comment dirais-je ?
22:26Le soubresaut
22:28que ça a été
22:28dans la société
22:29avec évidemment
22:30l'arrivée
22:32de cet outil
22:33conversationnel
22:34hyper simple.
22:35on a parlé
22:36de la concurrence
22:36aussi
22:37qui était totalement
22:37tétanisée,
22:38notamment Google.
22:39Après,
22:40quand on rentre
22:40un petit peu
22:40dans les détails,
22:41on va évoquer
22:42bien sûr
22:42la progression
22:44de Tchadipiti
22:45qui est passée
22:46de la version 3.5
22:47en trois ans
22:48à la 5.1
22:49mais il y a eu
22:49quand même
22:50quelques échecs
22:52qu'on pourrait citer
22:53comme par exemple
22:54déjà les problèmes
22:55de gouvernance.
22:56Rappelez-vous,
22:57un an après,
22:582023,
22:59Samatman se fait jeter
23:00par le conseil
23:01d'administration.
23:02Pendant 24 heures ?
23:03Oui,
23:03pendant 24 heures,
23:04rattrapées
23:05par Sam Altman
23:07qui a fait
23:08un petit peu
23:08l'arbitre
23:09dans cette histoire-là
23:10dans Le Médiateur.
23:11Tu veux dire
23:11Satya Nadella ?
23:12Pardon,
23:13qu'est-ce que je dis
23:14Sam Altman ?
23:14Sam Altman,
23:15c'était lui
23:15qui était mis dehors
23:17et c'est Satya Nadella,
23:18le patron de Microsoft
23:18qui a recollé
23:19les peaux cassées
23:20et qui a remis
23:21un petit peu
23:22sur la selle
23:23de Sam Altman.
23:25Il y a eu aussi
23:26cette histoire
23:26de voix,
23:27je ne sais pas
23:27si vous vous souvenez
23:28mais ils avaient balancé
23:30dans Tchadipiti
23:31la voix
23:32de Scarlett Johansson
23:33de Her
23:34qui a attaqué
23:35OpenAI en justice.
23:38Il y a eu
23:38donc évidemment
23:39des erreurs,
23:41des mauvaises directions
23:43qui ont été prises
23:44mais malgré tout,
23:45alors il y a eu
23:46d'autres échecs,
23:48on en parlera peut-être
23:49tout à l'heure,
23:49mais en trois ans,
23:50la vitesse avec laquelle
23:51un, il y a eu une adhésion
23:53de la part du public,
23:54on le rappelait,
23:55800 millions aujourd'hui
23:56d'utilisateurs par semaine
23:57pour Tchadipiti
23:59et puis surtout
24:00tous les outils annexes,
24:01la voix,
24:02on en parlait,
24:03la recherche qui est arrivée,
24:04le shopping,
24:05arrivé récemment,
24:06Sora 2,
24:07etc.
24:09Qu'est-ce qui vous impressionne
24:10le plus dans toutes
24:10ces innovations ?
24:12Est-ce qu'il y a un truc
24:12où vous dites
24:13c'est encore plus fort
24:14que l'interface conversationnelle ?
24:19Tu parles dans le modèle
24:19ou dans l'innovation
24:20en tant que telle ?
24:21Parce qu'en fait,
24:21il y a les deux.
24:22Dans le modèle,
24:22tu disais,
24:24et il faut se souvenir
24:25d'où vient Sam Altman,
24:26c'était le patron
24:26de Y Combinator
24:27qui est un incubateur
24:29de plein de startups,
24:29un des plus gros
24:30dans la Silicon Valley.
24:31Et là,
24:32tu as l'impression
24:33qu'il a fait le playbook
24:34de la startup
24:35qui réussit.
24:37Il a pris tout le truc
24:38et donc il y a deux choses
24:39et c'est toujours
24:40ce que je raconte,
24:41c'est-à-dire qu'il fait
24:42deux choses,
24:43tu parles de toutes ses erreurs,
24:44avant ça,
24:45ils essayent plein de choses.
24:46Donc c'est le fameux
24:46test and learn
24:47de la Silicon Valley,
24:48ils testent
24:48et le test grandeur nature,
24:50donc ils ont les retours
24:51de tous les utilisateurs,
24:52ils peuvent ajuster.
24:53Et après,
24:54surtout,
24:54ils font ce qu'on appelle,
24:55tu vois,
24:55toutes ces erreurs,
24:55c'est fail fast.
24:57À un moment,
24:57tu fais une erreur,
24:58ok, bon,
24:58on passe à autre chose,
24:59tu prends la voix
25:00de Scarlett Johansson,
25:01pardon,
25:01on s'est trompé
25:01et c'est toujours,
25:03tu vois,
25:03ce que je dis
25:04dans la Silicon Valley,
25:05c'est ask for forgiveness
25:07not for permission.
25:08C'est exactement ce qu'ils font,
25:09tu vois.
25:10Donc ils vont très vite.
25:10Oui, c'est ça.
25:11Mais en fait,
25:12c'est lié,
25:12c'est-à-dire que
25:13parce que tu vas très vite,
25:14tu sais que de toute façon,
25:15le temps que les gens réagissent
25:17et qu'on te le reproche suffisamment
25:19pour que tu considères
25:20que c'est peut-être un échec
25:21et qu'il faut mieux arrêter
25:22et que tu pourras toujours t'excuser,
25:24tu es déjà passé à autre chose.
25:26Ça,
25:26tu peux te le permettre
25:27quand tu es très rapide
25:27et que tu prends tout le monde.
25:28Et surtout,
25:29voilà,
25:29tu es passé à autre chose
25:30mais tu es passé devant les autres
25:31et c'est vraiment,
25:32et moi,
25:32c'est ce que je n'arrête pas
25:32de dire à nos chères boîtes françaises,
25:40je caricature mais à peine
25:42à la française
25:42où tu prends le temps
25:43de tout analyser
25:44et quand tu te lances,
25:45c'est trop tard
25:46parce que l'autre,
25:46il est déjà passé,
25:47il a pris tout le marché.
25:47C'est exactement ce qui se passe.
25:48C'est le principe de précaution.
25:50Voilà.
25:50Et ce principe de précaution
25:51dans une époque
25:52où tout va beaucoup plus vite,
25:53c'est compliqué.
25:54C'est le principe de précaution,
25:55c'est aussi l'approche
25:56un peu ingénieur
25:57par rapport à marketing.
25:58Non,
25:58parce qu'aux Etats-Unis,
26:00il y a plus d'ingénieurs
26:02que de marketing.
26:02C'est le clair
26:03que quand il fait une boîte,
26:04il commence par faire
26:05la data sheet marketing
26:06avant que le produit existe
26:08et on commence
26:08socialement.
26:09Non, pas marketing,
26:09mais mission statement.
26:11Le marketing,
26:11ça arrivera après
26:12mais ça reste quand même
26:13des ingénieurs.
26:14Et pour répondre
26:14à ta question
26:14sur l'innovation
26:15qui m'a le plus bluffé
26:17depuis ces trois dernières années,
26:18c'est à la fois
26:19la combinaison
26:20du conversationnel
26:22comme on le disait
26:22mais avec la voix.
26:23Moi, je m'en sers toujours,
26:24je le raconte toujours
26:25mais j'ai des conversations
26:26depuis mes lunettes
26:27avec ChatGPT
26:28et je ne suis pas fou,
26:30je t'assure.
26:31Mais c'est puissant,
26:32c'est très très puissant
26:33et justement
26:34le côté reasoning
26:35qu'il n'y ait pas juste
26:36comme beaucoup de gens
26:37l'ont compris,
26:38enfin,
26:39croient encore
26:40et notamment
26:40des patrons de boîte
26:41et moi ça m'hallucine.
26:42Je pense que c'est juste
26:43un truc où tu poses
26:44des questions
26:44et ça va te donner la météo,
26:46j'exagère à peine.
26:47Là, tu peux avoir
26:47des réflexions profondes
26:48sur des sujets
26:49hyper profonds
26:50et avec une capacité,
26:52une profondeur d'analyse
26:53qui est beaucoup plus importante
26:54que la plupart des gens
26:55que je connais.
26:56Et ça, ça me bluffe
26:58parce qu'on parlait
26:59de heure tout à l'heure,
26:59j'ai l'impression
27:00d'être dans heure.
27:01J'ai quelqu'un
27:01avec qui je converse
27:02et qui m'apporte beaucoup.
27:04Et là où on parlait
27:05tout à l'heure
27:05de est-ce que je me fais
27:06remplacer ou non
27:07par la machine ?
27:07Non, moi j'ai l'impression
27:08d'être augmenté
27:09quelque part.
27:10Pendant une petite pub
27:11pour talent augmenté,
27:12une bonne émission
27:13sur BFM Business.
27:14Sur BFM Business
27:14que vous pouvez retrouver
27:16en replay.
27:17Voilà, mais en effet,
27:18tu deviens augmenté
27:19si tu l'utilises bien.
27:20Philippe,
27:20tu te souviens,
27:21enfin, est-ce qu'il y a
27:22une innovation récente
27:23qui t'a bluffée
27:25dans la galaxie Open AI ?
27:27Dans la galaxie Open AI,
27:28on parlera peut-être
27:28des autres galaxies
27:30qui gravitent autour
27:30ou des étoiles
27:31qui s'entrechoquent.
27:33Mais moi,
27:34ce qui m'a frappé,
27:35c'est le moment
27:36où avec,
27:37parce que là,
27:38on parle de chat GPT
27:393.5, 4,
27:40jusqu'à 5 points aujourd'hui,
27:42mais il y a eu aussi
27:42d'autres modèles
27:43plus poussés.
27:45Il y a eu O1, O3.
27:46Il y a d'ailleurs eu
27:47un moment
27:48où on ne comprenait
27:49absolument plus
27:50la nomenclature
27:51d'Open AI.
27:51On ne savait plus.
27:52Cet été,
27:53ils ont resserré
27:54les boulons
27:54et ils ont simplifié.
27:56Moi, je crois que
27:58ce qui m'a vraiment frappé,
28:00c'est quand ils ont
28:01commencé à combiner,
28:02je ne peux plus te dire
28:02à partir de quelle version,
28:04et quand ils ont commencé
28:05à combiner à la fois
28:06de la recherche approfondie,
28:07c'est-à-dire que
28:08chat GPT,
28:09tu disais,
28:09bon, là,
28:10je vais creuser le sujet,
28:11j'en ai pour un quart d'heure.
28:14Et tu avais à la fois
28:15de la recherche de sources
28:16très approfondie
28:18dans des contenus
28:19dont on pourra discuter
28:20ou pas ici,
28:20savoir dans quelles conditions
28:22de licence
28:22ils ont été scrappés
28:24et accumulés.
28:25engloutis,
28:26engloutis,
28:27avalés.
28:29Et voilà,
28:30la combinaison entre ça
28:30et le mode de réflexion
28:33et donc la capacité
28:35à structurer une analyse
28:38à partir de faits
28:40eux-mêmes vérifiés.
28:41Et à partir du moment
28:42où chat GPT a commencé
28:44à citer ses sources
28:45comme le faisait
28:47Perplexity depuis un petit moment,
28:49là,
28:50c'est devenu extrêmement solide
28:52parce que le résultat
28:55est quelque chose
28:56quand on a un peu
28:57d'expérience
28:57et de bouté
28:57ce qui est notre cas
28:58autour de ce plateau,
29:00on s'en sent très très bien
29:02si on est dans le juste,
29:03s'il y a un point éventuellement
29:05qui semble anormal,
29:06mais globalement,
29:07c'est fiable.
29:09Et donc la capacité,
29:10à partir de,
29:10voilà,
29:10moi c'est quand chat GPT
29:11a commencé à être capable
29:12de faire des synthèses
29:14nourries,
29:15argumentées,
29:15étayées,
29:16que là,
29:17je me suis dit
29:17le gain de temps,
29:18il est là
29:18parce qu'on va pouvoir
29:20sur n'importe quel sujet
29:21avoir les idées claires,
29:24étayées,
29:25articulées,
29:26et ça,
29:27c'est assez phénoménal.
29:28Enfin,
29:29je partage ce point de vue
29:29peut-être en amont,
29:30il y a un autre moment
29:31pour moi qui a été
29:32assez important,
29:32c'est le moment
29:33où en fait,
29:34il ne s'est pas juste contenté
29:35où il a élargi
29:39ses bases de recherche
29:41et de connaissances
29:42et où également,
29:44il y avait une rémanence
29:45dans l'interaction
29:46que tu as avec lui
29:48au sens où tu pouvais garder
29:50des projets
29:50et il se souvient
29:53et résultat,
29:54c'est ça qui est fabuleux,
29:56c'est qu'il a une question
29:57finalement anodine
29:59que toi tu poses
30:00à chat GPT
30:01ou que moi je pose
30:02à chat GPT,
30:04il va répondre
30:04quelque chose
30:05de différent,
30:06non pas parce qu'il a halluciné
30:08mais parce qu'il sait
30:09ce que tu veux dire
30:10derrière ce mot-là,
30:11il a tout l'historique
30:12des conversations
30:13et il arrive à te nourrir
30:15assez rapidement
30:16de l'angle
30:16que tu souhaites
30:17et ça je trouve
30:18que c'est ça
30:20à mon avis
30:21qui fait qu'aussi
30:21le grand public
30:23pardonne beaucoup de choses
30:24à chat GPT,
30:25c'est que c'est devenu
30:25un compagnon quotidien
30:27alors avec des dérives
30:28évidemment potentielles
30:29qu'on connaît
30:31sur l'assistant psy
30:32mais aussi
30:33quand même malgré tout
30:35sur une capacité
30:35à augmenter,
30:37amplifier,
30:37enfin utilisons
30:38l'adjectif qu'on veut.
30:40Est-ce que je peux
30:40dévoiler un peu
30:41la façon dont on organise
30:43ces débriefs du soir ?
30:46Ah bien sûr !
30:47Pour que les gens comprennent bien
30:48le avant et le après.
30:49En fait,
30:50je sais présent
30:51comment ça se passe.
30:52Donc on envoie,
30:53donc là,
30:53il y a trois experts
30:54sur la table,
30:55on envoie des sujets
30:55à la rédaction
30:57et François,
30:58Frédéric,
30:59Léa,
31:00décident,
31:00Léa bien sûr,
31:01décident
31:02des sujets
31:03dont on va parler le soir.
31:05Avant,
31:05je ne sais pas vous,
31:06mais moi ça me prenait
31:06trois, quatre heures
31:07moi ou mon assistant.
31:07Ça c'est une décision collégiale.
31:09Voilà, bien sûr.
31:10On est tous là
31:10en train de décider des sujets.
31:12Évidemment,
31:13mais on a tout un tas sujets
31:14et on sélectionne
31:15cinq à sept sujets,
31:16souvent trop d'ailleurs,
31:17mais il y a
31:17beaucoup d'actualités
31:18et ça,
31:19ça me prenait
31:19trois, quatre heures
31:20à préparer
31:21pour être bien pertinent
31:22sur chacun des sujets,
31:23avoir sourcé
31:23les trucs,
31:24etc.
31:25Aujourd'hui,
31:25j'ai un assistant,
31:26un GPT,
31:27qui s'appelle,
31:28c'est une ghostwriter,
31:29et que ce soit moi
31:30ou quelqu'un de mon équipe,
31:31on met juste les sujets
31:32qu'on reçoit,
31:33tu vois,
31:34sujet 1,
31:35sujet 2,
31:35avec un lien vers Internet
31:36et j'ai tous mes sujets
31:39qui sont traités,
31:39qui sont prêts,
31:40comme je les aurais préparés
31:41avant en fait.
31:42Et la dernière fois,
31:43tu vois Frédéric,
31:43tu sais au moment
31:44du lancement
31:45de chez GPT Atlas,
31:47il m'envoie
31:48cinq minutes
31:49avant le passage
31:50à l'antenne,
31:50il me dit
31:51on change de sujet,
31:52on passe sur
31:52GPT Atlas,
31:54je mets juste le titre
31:55dans mon assistant,
31:56il me met un truc
31:57avec une punchline,
31:59le résumé,
32:00une analyse profonde,
32:00j'envoie ça à Frédéric,
32:01deux minutes après,
32:02il me dit
32:02ah wow,
32:03il a été impressionnant.
32:04Et c'est ça en fait,
32:05avant le après,
32:06c'est assez fou.
32:07Et pour rebondir
32:08sur ce que venait
32:09de dire Christophe
32:10et ce qu'a expliqué Salim,
32:14sur le fait
32:15qu'il répond
32:16en tenant compte
32:17des contextes précédents,
32:19là dans les préparatifs
32:20de l'émission,
32:21j'avais besoin
32:21de quelques chiffres
32:22et de quelques dates clés
32:23et à un moment,
32:25il me met
32:25dans la réponse
32:27de ChatGPT,
32:28j'ai entre parenthèses
32:28tu peux jouer
32:29la carte seconde moitié
32:30d'échiquier
32:30qui est dans ton bouquin,
32:32au début les progrès
32:32sont visibles,
32:33ensuite ils...
32:33Donc il y a une suggestion
32:36d'angle
32:36liée à d'autres
32:38travaux que j'ai faits
32:40avec lui,
32:40notamment
32:40parce que je suis en train
32:42de tester la traduction
32:44de mon livre de mémoire
32:45vive.
32:46Et ça,
32:47c'est très impressionnant.
32:48Alors les uns
32:49trouvent ça fascinant,
32:50moi de temps en temps
32:51je trouve ça un tout petit peu
32:52entre guillemets malaisant,
32:53mais je me souviens simplement
32:54que c'est moi
32:55qui ai injecté
32:56depuis deux ans
32:57dans des conversations
32:58ou des projets de recherche
32:59des éléments
33:00qui sont réutilisés.
33:01Et c'est là où parfois
33:02sur la créativité,
33:04moi je suis un peu déçu
33:05parce que j'ai l'impression
33:07que je...
33:08ça m'est arrivé plusieurs fois
33:10en cherchant à écrire,
33:12j'ai écrit un article
33:13et je veux un titre
33:14et je tourne en boucle
33:15et il reprend les mêmes termes,
33:18remis différemment
33:19et parfois ça perd un peu son sens
33:21et puis on s'embourbe un peu.
33:24Alors que le génie de la créativité
33:26c'est quand même
33:26de venir avec une idée
33:27un peu disruptive,
33:29un peu transverse
33:30et peut-être que je l'utilise mal.
33:32C'est ce que j'allais te dire.
33:33Là je te challenge.
33:34Alors je veux le coaching de Salim.
33:36Je te challenge
33:36parce que là il va.
33:37Viens utiliser le mieux
33:39et tu vois
33:39et c'est marrant
33:39parce que nous tu vois
33:40on forme beaucoup d'entreprises
33:41et on fait
33:43on l'a fait encore hier
33:43dans un grand groupe
33:44c'est assez marrant
33:45on fait des séances
33:45de design thinking
33:46tu vois
33:47donc un truc avant
33:47ça prenait parfois 5 jours
33:48tu peux le faire en une journée
33:49on fait des séances en une heure
33:51on leur met un assistant
33:52et il leur amène plein d'idées
33:53et en une heure
33:55ils ont des idées
33:56ils choisissent un truc
33:56ils ont même le temps
33:57de faire un pitch
33:58et donc ça dépend
33:58comment tu le configures
34:00mais un truc que tu disais
34:01qui vient de me faire penser
34:02un des trucs majeurs
34:04qui s'est passé
34:04ces dernières années
34:05et ce que tu as mentionné un peu
34:06c'est la mémoire en fait
34:07et avoir une mémoire permanente
34:10ce qui n'était pas le cas
34:10avant tu étais dans une mémoire
34:11de conversation
34:12maintenant tu as une mémoire
34:13permanente sur l'ensemble
34:14qui change véritablement tout
34:16c'est là où tu passes
34:17d'un outil à un collègue
34:18c'est un peu comme si
34:18je reviens voir Christophe
34:19un moment
34:20deux jours après
34:21je dis en fait
34:21tu te souviens de cette conversation
34:22et ouais il s'en souvient
34:23il faut faire le lien
34:25il y a un truc qui m'avait marqué aussi
34:27c'était l'arrivée
34:27de SearchGPT
34:29parce que je vous rappelle
34:29que jusqu'à fin 2024
34:33en fait on accédait
34:35à la base de données
34:36de ChatGPT
34:36mais qui s'arrêtait
34:37en septembre 2021
34:38c'est ça
34:38ma base de connaissances
34:39s'arrête à telle date
34:40et puis fin 2024
34:42là il se connecte à internet
34:44et là
34:45on se retrouve avec
34:46ben voilà
34:47d'un coup ça ouvre les vannes
34:48totalement
34:49et ça change totalement l'outil
34:51parce qu'aujourd'hui
34:52on peut justement
34:54ce qu'on ne pouvait pas faire avant
34:54tu donnais l'exemple
34:55de la préparation de cette émission
34:58là tu es connecté à internet
34:59donc tu peux avoir
35:00les dernières informations
35:01même si ça ne marche pas toujours
35:03les dernières informations
35:04on voit qu'il met un peu de temps
35:05quand même
35:06il y a une latence
35:06entre ce qu'il écrit
35:07et ce qu'il arrive à capter
35:08en 2023 tu ne pouvais pas
35:09en 2023 tu ne pouvais pas
35:11ça s'arrêtait en septembre 2021
35:12donc ça c'est fort quand même
35:14très très fort
35:14le fait que
35:15il y a ce côté là
35:15il y a le côté effectivement
35:16information fraîche et globale
35:19et puis
35:19connaissance du contexte
35:22et puis bien l'utiliser
35:23pour qu'il soit peut-être
35:23un peu plus créatif
35:24que mon expérience personnelle
35:25je te montrerai avec grand plaisir
35:27mais là où ça pose
35:28un vrai problème
35:29c'est tu vois
35:30encore une fois
35:31sans jouer les anciens
35:32mais tu parlais de Wanadou
35:33Philippe tout à l'heure
35:35et c'est vrai qu'au début
35:36de Wanadou
35:36tu vois ça me rappelle
35:37toujours cette histoire
35:38où on expliquait aux gens
35:40il va y avoir l'email
35:41ça va être super
35:42et les gens
35:42ils disaient là
35:42ils disaient
35:43non mais moi j'ai le fax
35:44ça me va bien
35:44on en était là
35:46et en fait les gens
35:48j'ai le fax
35:48ça me va bien
35:49tu vois c'est ça
35:50non mais pire
35:51après le gars il te dit
35:52il te dit
35:52mais moi si je prends
35:53ton email
35:54et que l'autre il a toujours
35:55un fax
35:55comment ça marche
35:56tu vois
35:56mais donc tout ça
35:58il y avait des passerelles
35:59il y avait des fax
35:59non mais bien sûr
36:00mais
36:00mais ce que je veux dire par là
36:03c'est qu'on avait encore
36:04on disait dans une période
36:05où on avait encore le temps
36:06de prendre le temps
36:07aujourd'hui en fait
36:08il y a des gens
36:09non seulement
36:09qui n'ont pas pris le train
36:10mais surtout
36:11qui pensent
36:12chaque GPT
36:12comme chaque GPT 3.5
36:14et ne se rendent pas compte
36:15en fait du potentiel
36:17et là ce qui est en train
36:18de se voir
36:18et moi c'est ce qui me panique
36:19c'est qu'il y a
36:19vraiment une cassure
36:22entre les gens
36:23qui l'utilisent
36:24et qui l'utilisent bien
36:25et les gens
36:25qui ne l'utilisent pas
36:26ou qui l'utilisent mal
36:27et ça c'est en train
36:28de grandir
36:31et on va vraiment avoir
36:32deux populations
36:33des gens qui sont hyper augmentés
36:35et des gens qui seront
36:36hyper à la traîne
36:38en fait
36:38parce qu'on est face
36:39à la magie
36:40et que
36:40quand on n'a pas
36:42la curiosité
36:42ou la volonté
36:43de comprendre
36:43ou d'admirer
36:44on bascule très vite
36:46dans l'émotionnel
36:47qui est
36:47j'y crois, j'y crois pas
36:48c'est bien, c'est pas bien
36:49on devient nous-mêmes
36:50nous humains
36:51on devient binaire
36:52comme les machines
36:53alors même que
36:54c'est un champ d'exploration
36:55et d'assouvissement
36:58de sa curiosité
36:59qui est infini
37:00c'est sûr que tout le potentiel
37:03qu'on peut voir
37:04dans ce passage finalement
37:06de l'assistant à l'agent
37:07c'est ça qui va faire la différence
37:10aujourd'hui
37:10soit les gens vont continuer
37:11à dire
37:12utilisez ChatGPT
37:13pour vous amplifier
37:14vous augmenter
37:15très bien
37:15vous êtes un peu plus efficace
37:16on va gagner un peu
37:17productivité individuelle
37:18mais la question
37:19on voit bien
37:20qu'en sous-jacent
37:21c'est tout le potentiel
37:22de ces technologies
37:22pour transformer
37:23les entreprises
37:25et je trouve qu'aujourd'hui
37:26oui effectivement
37:28c'est trop perçu
37:30en disant
37:30finalement
37:31l'IA ça permet
37:32de réduire les coûts
37:33c'est de la Libye
37:34pour des licenciements
37:35parce que s'il y a une crise
37:36mon entreprise va pas bien
37:37je vais avoir mes investisseurs
37:39et je vais dans le marché
37:40et je dis
37:41je coupe 5000 emplois
37:43parce que
37:44si les temps sont durs
37:45mon cours de bourse baisse
37:46maintenant je vais dire
37:46je coupe 5000 emplois
37:48parce que
37:48je suis absolument
37:49state of the art
37:50sur l'IA
37:51et je trouve que
37:52ça fait beaucoup de mal
37:53alors qu'on devrait
37:54il nous manque
37:55des personnes
37:56qui nous disent
37:56en quoi ces outils là
37:58vont permettre
37:58de transformer le travail
38:00de pouvoir réallouer
38:01les ressources
38:02avec une vision
38:03un peu plus holistique
38:04de l'organisation
38:04couper des strates bureaucratiques
38:08des jobs
38:09les automatiser
38:10mais pour peut-être
38:10mettre plus de gens
38:11sur le terrain
38:11réhumaniser certaines relations
38:13donc en fait
38:14je pense qu'il y a
38:15une vraie réflexion
38:16à mener
38:17pour avoir une approche
38:18un peu plus holistique
38:19du monde du travail
38:20avec l'IA
38:21mais ça si je peux
38:22pardon
38:22si je peux rebondir là-dessus
38:23je vais être très rapide
38:24mais j'étais au salon
38:25Adopté Eye
38:26au Grand Palais
38:27ces deux derniers jours
38:29et je pense que celui
38:31qui a le mieux
38:32expliqué le sujet
38:34dans ce sens-là
38:34c'est Patrick Pouyanné
38:35le patron de Total Energy
38:36qui a dit
38:37moi je ne vois pas du tout ça
38:38comme un sujet
38:38de réduction de coût
38:39pour moi c'est un sujet
38:40de croissance du business
38:41et je déploie
38:45que ce soit
38:45alors il n'y avait pas
38:46que l'IA générative
38:47donc pas que le chat GPT
38:48mais je déploie
38:49dans mes capteurs
38:50dans mes champs d'exploration
38:51dans ma prospection
38:52je déploie des outils
38:53qui vont me permettre
38:54de développer mon business
38:55je ne suis pas du tout
38:56en train de me dire
38:57je vais réduire des coûts
38:58alors c'est bien
38:59mais je pense que c'est
39:01une vision parcellaire
39:02de l'IA
39:02et malheureusement
39:03encore c'est le cas
39:04les grands patrons
39:04ils pensent l'IA
39:05comme un système
39:07qui va augmenter
39:08des systèmes déjà existants
39:09c'est bien
39:10et il faut le faire
39:11en revanche
39:12il y a très très peu
39:13de patrons
39:13et il y en a
39:14je l'avais même cité
39:15dans mon émission
39:17qui est Stéphane Bancel
39:18patron de Moderna
39:19lui il a compris
39:20il a compris
39:21qu'en fait
39:21ce n'est pas juste
39:22une IA que tu utilises
39:23mais c'est l'IA
39:24que tu donnes à l'ensemble
39:25l'intégralité
39:26de tes collaborateurs
39:27pour augmenter
39:28leur façon de travailler
39:28et c'est ça en fait
39:29le vrai truc
39:30ce n'est pas juste
39:30d'utiliser l'IA
39:31dans ton chantier
39:32ou dans tes usines
39:33c'est que chaque personne
39:35en utilisant l'IA
39:36va être vraiment meilleure
39:37sur ce qu'il va faire
39:38et ça c'est
39:39peu de gens l'ont compris
39:40et moi c'est ce qui me panique
39:43c'est qu'il faut
39:44commencer à comprendre maintenant
39:45trois ans après
39:46et bien justement
39:47ce qui nous intéresse maintenant
39:49c'est un peu le futur
39:50j'aimerais qu'on se projette
39:51un petit peu
39:51et imaginer
39:53à quoi va ressembler
39:54et bien notre société
39:55avec l'IA
39:56et notamment
39:57le chat GPT
39:58alors là on se focalise
39:59sur le chat GPT
39:59mais il y en a beaucoup d'autres
40:00bien sûr
40:01il y a Claude
40:02enfin Anthropique
40:03etc
40:03il y a DeepSync
40:05il y a Mistral aussi
40:06notre Frenchie
40:08qui en trois ans aussi
40:08a fait un beau parcours
40:09on aurait pu en parler
40:11alors voilà
40:12là on focus sur le chat GPT
40:13mais bien sûr
40:14on a Mistral
40:15la question qu'on se pose
40:18c'est comment tout ça
40:19va évoluer
40:20parce qu'on voit quand même
40:22que
40:22malgré tout ce qu'on dit
40:24il y a de grandes zones
40:26de turbulences
40:27et d'incertitudes
40:28concernant l'avenir
40:29d'OpenEye
40:29OpenEye est une machine
40:31qui dépense énormément d'argent
40:33énormément d'argent
40:34beaucoup plus
40:35qu'elle n'en gagne
40:36d'accord
40:36et donc c'est des paris
40:38d'investisseurs
40:39qui mettent sur la table
40:40des dizaines de milliards
40:41des dizaines
40:42des centaines de milliards
40:43de dollars
40:43pour espérer
40:45qu'un jour
40:46on arrive à trouver
40:47un modèle économique
40:48et je ne parle même pas
40:50là de Nvidia
40:51et de tout l'impact
40:54que ça a sur toute l'industrie
40:55c'est-à-dire qu'aujourd'hui
40:56il y a eu des investissements
40:57ce qui est aussi intéressant
40:58à noter
40:59c'est que
40:59dans cette partie
41:00de développement
41:01de chat GPT
41:02c'est à quel point
41:02ça a drivé
41:03des investissements
41:04généré des investissements
41:06en centaines
41:06de milliards
41:07même en trilliards
41:08et avec
41:10une volonté aussi
41:12des Etats-Unis
41:12d'affermir
41:13leur position
41:14avec le soutien
41:15de l'administration Trump
41:16et finalement
41:17c'est tous les
41:18GAFAM élargis
41:19à Nvidia
41:20et à OpenAI
41:21qui aujourd'hui
41:22en fait tirent
41:24bénéfice
41:24de tout ça
41:26en termes de valorisation
41:27mais il y a quand même
41:28des grosses questions
41:29en termes de business model
41:30la rentabilité
41:31d'OpenAI
41:32tu l'as dit
41:33mais également
41:33aujourd'hui
41:34les data centers
41:35beaucoup de business
41:36sont planifiés
41:37son business model
41:39ont été bâti
41:39sur des data centers
41:41qui sont construits
41:41à une date donnée
41:42mais du génie civil
41:43c'est pas du software
41:44ça se réalise pas
41:45dans la nuit
41:45on peut prendre du retard
41:47Oracle a été très chahuté
41:49récemment
41:50sauf Elon Musk
41:50oui mais Oracle a été
41:52très chahuté récemment
41:53parce que ces data centers
41:54prennent beaucoup de retard
41:55donc moi je pense
41:56qu'il va y avoir
41:57est-ce que c'est un éclatement
42:00de la bulle
42:01ou des secousses
42:01il va y en avoir certainement
42:02et on voit très bien
42:04et on le commente
42:05et vous le commentez
42:06ici sur ce plateau
42:07les acteurs
42:08comme Microsoft
42:09comme Google
42:10ou comme Amazon
42:10ont une telle réserve de cash
42:12ont des business
42:13tellement profitables
42:14ont une capacité
42:16à bundler
42:16un certain nombre de choses
42:17ce qui fait qu'eux
42:18sont très très solides
42:19alors qu'OpenAI
42:20doit arriver
42:20à trouver lui-même
42:22dans son business
42:22les sources
42:23de sa profitabilité
42:25aujourd'hui
42:25elle n'est pas tout à fait
42:26définie
42:26et moi je dis
42:28pour OpenAI
42:29on parlait tout à l'heure
42:29et je vais arrêter là
42:30du moment iPhone
42:32mais on pourrait aussi dire
42:33ils ont peut-être eu
42:34un moment Netscape
42:35Netscape
42:37ça a été le moment
42:38c'est moins heureux
42:39Netscape
42:40c'était la même chose
42:41ils ont cristallisé
42:42cette capacité
42:43à accéder à l'Internet
42:44ça a paniqué Microsoft
42:45et regarde ce que fait
42:47Microsoft aujourd'hui
42:47ils viennent d'annoncer
42:48que chat copilote
42:50serait gratuit
42:50pour les entreprises
42:51donc ça veut dire que
42:53et je peux dire
42:53que tous les commerces
42:54Microsoft
42:54vont être mesurés
42:55sur l'utilisation
42:56comparée
42:58dans les entreprises
42:59de chat copilote
43:00à chat GPT
43:00et donc on voit très bien
43:02quelle peut être la stratégie
43:03qui est une stratégie
43:04finalement d'assécher
43:05un concurrent
43:06mais d'un autre côté
43:07ils ont investi dedans
43:08oui c'est ça
43:08c'est plus compliqué que ça
43:09c'est un truc qui veut
43:10le plus compliqué
43:10en fait ils ont mis
43:11beaucoup d'argent
43:12mais je pense qu'ils ont mis
43:13beaucoup d'argent
43:14mais ils en retirent des fruits
43:17mais attention
43:18ils ne veulent pas être dépendants
43:19c'est fondamental
43:19ils ne peuvent pas être dépendants
43:20et cette stratégie
43:23d'embrasser pour mieux étouffer
43:24je l'ai déjà vécu
43:25et je me dis
43:26ça peut se reproduire
43:28mais c'est de quoi il parle
43:29mais c'est rigolo
43:31parce qu'en fait
43:32au-delà de même
43:32d'embrasser pour mieux étouffer
43:34c'est dans le contrat de base
43:35en fait avec la GPT
43:36et quand tu parles
43:37de l'avenir
43:38l'idée c'est de se diriger
43:40vers l'AGI
43:40donc cette fameuse
43:41intelligence artificielle générale
43:44et dans le contrat
43:45c'est écrit qu'à partir du moment
43:46où ils ont atteint l'AGI
43:47chez OpenAI
43:48ils ne sont plus liés
43:49à Microsoft
43:49donc aussi c'est un petit peu
43:51je ne chale la sourire
43:53et quand on parle
43:54tu vas en parler
43:55un peu de concurrent
43:56aujourd'hui
43:57je pense qu'il faut
43:58différencier
43:59au moins trois choses
44:00il y a
44:01l'utilisation
44:02l'adoption
44:02etc
44:03ça c'est lancé
44:04que ce soit
44:05JPT
44:05que ce soit
44:06Copilot
44:06que ce soit
44:07Gemini
44:07ou autre
44:07on ne reviendra pas
44:08en arrière
44:09après ce dont tu parlais
44:11il y a la bulle
44:11est-ce qu'il y a une bulle
44:12ou pas une bulle
44:13on me pose souvent la question
44:13déjà je ne suis pas
44:14analyste financier
44:15mais en plus
44:16ce n'est pas le sujet
44:17en fait
44:17c'est le sujet
44:18si tu investis
44:19mais ça ne changera pas
44:20qu'il y aura toujours
44:22cette IA
44:22c'est un peu comme Internet
44:23il y a une bulle Internet
44:24et Internet est toujours là
44:25et il y a tout changé
44:26et après il y a le troisième
44:27véritable sujet
44:29c'est
44:29qui gagne la mise à la fin
44:31et ça c'est ce que tu disais
44:32c'est qu'effectivement
44:33ils sont dans une course
44:34où il faut aller chercher
44:35de l'investissement
44:35de l'investissement
44:36moi celui que je vois
44:37très bien positionné
44:38alors qu'ils étaient partis en retard
44:40c'est effectivement Google
44:41s'ils étaient partis en retard
44:42par rapport à JTGPT
44:43mais ils étaient partis en avance
44:44par rapport à tout le monde
44:45c'est quand même eux
44:46qui avaient racheté
44:46du DeepMind
44:47en 2012-2013
44:48c'est quand même eux
44:49aujourd'hui
44:49qui sont super avancés
44:50sur le quantique
44:51et pour ne parler
44:55que de ces trois acteurs
44:56Microsoft, Google
44:56et OpenAI
44:57avec une différence
44:59entre Microsoft, Google
45:00d'un côté
45:01et OpenAI de l'autre
45:01c'est que Microsoft et Google
45:02ont leur infrastructure
45:03ils maîtrisent
45:05leur infrastructure
45:06de bout en bout
45:07en ont conçu
45:07un certain nombre
45:08de composants
45:09alors que OpenAI
45:11essaye de sécuriser
45:12des contrats d'achat
45:13je ne veux pas dire
45:14qu'ils ne vont pas y arriver
45:15mais ils sont
45:15eux ils ont fait le pari
45:17de se mettre
45:18le plus près possible
45:19de l'utilisateur
45:19et d'être la conversation
45:21initiale
45:21c'est même plus
45:22le navigateur
45:23c'est la conversation
45:24que tout démarre
45:25par une conversation
45:26avec eux
45:26peu importe
45:27ce qui est en dessous
45:28Google et Microsoft
45:29ont des approches
45:30un peu différentes
45:30moi je pense que
45:31si on regarde
45:32la question du futur
45:33un il est chaotique
45:35parce qu'il y a
45:36une annonce
45:37tous les 15 jours
45:38donc avant de savoir
45:39quoi utiliser
45:40pour faire quoi
45:40il faut
45:41Gemini 3
45:43est une claque
45:43absolument extraordinaire
45:45et dans les outils
45:47de développement
45:47il inquiète même
45:48ça m'a le pâle
45:48il a même dit
45:50il a fait une date interne
45:51en disant
45:51franchement
45:52et pour ceux
45:54de ceux
45:56qui regardent
45:57ou qui écoutent
45:58BFM Business
45:58et Tech & Co ce soir
46:00et qui sont un peu
46:00développeurs
46:01dans l'offre
46:03annoncée par Google
46:04il y a un truc
46:04qui est ahurissant
46:05qui est anti-gravity
46:06incroyable
46:07et anti-gravity
46:08permet
46:09de s'essayer
46:11à développer
46:12des choses
46:12en effectuant
46:13lui-même
46:14les plans
46:15du développement
46:16le développement
46:17les jeux de tests
46:18les tests
46:19la détection
46:20des erreurs
46:21et la mise à jour
46:22et du code
46:23et de sa documentation
46:24d'un seul coup
46:26donc on est
46:28très très loin
46:29devant
46:30Cloud Code
46:30on est très très loin
46:31devant Codex
46:32c'est très très impressionnant
46:34et d'autant plus
46:34qu'anti-gravity
46:35j'ai découvert ça
46:35et capable de travailler
46:36avec plusieurs modèles
46:37dont Anthropik
46:38et c'est là où tu te rends compte
46:39que Google est vraiment
46:40je les aimais bien
46:42enfin je les aime toujours
46:43mais ils sont vraiment
46:44pas bons dans la code
46:44parce que tu vois
46:45le truc que tu décris
46:46il est fou
46:47et personne ne le connait
46:48cette course
46:49elle est chaotique
46:50et la deuxième chose
46:52c'est qu'il y a quand même
46:52un éléphant
46:52il y a plusieurs éléphants
46:53dans cette pièce
46:54et il y en a un
46:55qui sont les chinois
46:56parce que ce qui s'est passé
46:58on a parlé du moment Google
46:59on a parlé du moment Netscape
47:00je vous rappelle
47:01le moment DeepSync
47:02qui fait sauter
47:041000 milliards de dollars
47:04de capitalisation boursière
47:06le 31 janvier
47:07enfin tout à fait fin janvier
47:08de cette année
47:09et depuis
47:11entre DeepSync
47:12entre Kuen
47:13Kimi K2
47:15qui sont des monstres
47:17de puissance
47:18alors qu'ils demandent
47:19de la puissance aussi
47:20Kimi K2
47:20ça ne tourne pas
47:22sur un laptop
47:22Kuen tourne sur un laptop
47:24s'il est bien musclé
47:25mais
47:26donc
47:27les plaques
47:29sont
47:29enfin
47:29les plaques sont en train
47:30de bouger
47:31et
47:32il y a
47:33OpenAI
47:34lui-même a dû sortir
47:35des modèles
47:35Openweight
47:36c'est à dire des modèles
47:37qu'on peut
47:37installer
47:38et sur lesquels
47:39on peut faire de l'inférence
47:40et de l'entraînement
47:40soi-même
47:41donc
47:42il y a des acteurs étrangers
47:47qui ont joué
47:47une approche
47:48complètement différente
47:49qui est celle
47:50de l'open source
47:51et qui fait que
47:52tout ce monde
47:52progresse à toute vitesse
47:53mais comme c'est très chaotique
47:55moi j'aime
47:55dans ces cas-là
47:56si on me demande
47:57de temps en temps
47:58ça m'arrive
47:58on me demande
47:59de prédire l'avenir
48:00là-dessus
48:00je dis alors là
48:01moi je me range derrière
48:02cette citation magnifique
48:03de Saint-Exupéry
48:04dans Citadel en 48
48:05livre posthume
48:06qui est
48:07l'avenir
48:08tu n'as pas à le prévoir
48:09mais à le permettre
48:09je dis à le construire
48:11mais tu vois
48:12je rebondis sur ce que tu dis
48:13sur deux choses
48:14un par rapport à
48:16qui gagne à la fin
48:18on n'en sait rien
48:19mais quand même
48:19là où je fais une différence
48:20entre un Google
48:21et un Microsoft
48:21c'est que Microsoft
48:22nous on n'a pas toute la chaîne
48:23il n'y a que Google
48:24sur le marché
48:25qui a toute la chaîne
48:25du data center
48:27jusqu'à l'accès à l'utilisateur
48:28en passant par les TPU
48:30parce qu'en fait
48:30les TPU
48:31ils étaient là
48:31avant même que Nvidia
48:32y compris que les GPU
48:34ça pouvait entraîner des modèles
48:35donc ils ont vraiment
48:36toute la chaîne
48:37et jusqu'à demain
48:38le quantique
48:38il n'y a personne
48:39aujourd'hui sur le marché
48:40qui a toute cette chaîne
48:41donc ils sont quand même bien
48:42et ils ont effectivement
48:43100 milliards de cash
48:44en cash flow
48:45donc c'est plutôt bien
48:46et pour terminer
48:47est-ce que vous pensez
48:47que c'est une bonne idée
48:48ce projet
48:49avec Jonathan Hive
48:50de créer
48:51un objet connecté
48:53est-ce que je peux juste dire
48:53sur la Chine
48:54parce que je voulais juste
48:55reprendre sur la Chine
48:55sur la Chine
48:57tu as raison
48:58ils sont super forts
48:59mais je ne vois pas ça arriver
49:00en Occident
49:01parce que
49:01je ne vois pas
49:02quelle
49:03pas la même culture
49:03non mais même
49:04quelle entreprise
49:05ou quel particulier
49:06donnerait ces infos
49:08à un système chinois
49:09mais il ne s'agit pas
49:10de donner ces infos
49:10à un système chinois
49:11il s'agit d'installer
49:12un système chinois
49:12dans un environnement
49:13complètement fermé
49:14bon voilà
49:17mais enfin bon
49:17on va en parler
49:18quel est l'outil
49:20qui va remplacer
49:20les lunettes
49:21qui va être formidable
49:22c'était la question
49:23on y va
49:23parce que si on se projette
49:25dans les trois prochaines années
49:26malheureusement
49:28sur la conclusion
49:28on n'a plus le temps
49:29mais c'est vrai
49:30il y a cet objet
49:31qui devrait sortir
49:31dans deux ans
49:32voilà
49:34qui serait pensé
49:35par Jonathan Hive
49:36et qui conforte
49:38un peu aussi
49:39OpenAI
49:39dans sa volonté
49:41de toucher le grand public
49:42voilà
49:42de toucher au sens public
49:43c'est ça
49:44voilà
49:45il peut se sauver
49:46par l'adhésion
49:47au grand public
49:48et peut-être finalement
49:48s'attaquer à Apple
49:49au final
49:50mais ça peut être aussi
49:51un énorme bide
49:51c'est ça qui est intéressant
49:53aussi voilà
49:54la suite dans les trois prochaines années
49:55les bides physiques
49:56on met plus de temps
49:57à les corriger
49:58que les bides de design
50:00il y a eu plein de trucs
50:01lancés au CES
50:01l'année dernière
50:02qui se sont votés
50:03gravement
50:04les erreurs logicielles
50:06ça se voilà
50:07on dit pardon
50:09on continue
50:09on avance
50:10non moi je garde un oeil
50:12sur les robots humanoïdes
50:13parce que c'est déjà
50:15au prix d'une Dacia
50:15ça sera au prix
50:17ça sera au prix
50:18d'un scooter
50:19dans les deux ans
50:19qui viennent
50:20ça va déferler
50:21soit il y aura
50:22un grand mouvement
50:22de panique
50:23et de rejet
50:23parce qu'on trouvera
50:24quand même
50:25que ça ressemble
50:25beaucoup à des humains
50:26soit au contraire
50:27on va s'apercevoir
50:28que la facilité
50:29de programmation
50:30et d'acquisition
50:31de capacité
50:32j'attends toujours
50:33la vidange
50:33et le chargement
50:34du lave-vaisselle
50:35il n'y aura pas
50:35de programmation
50:36je lui parlerai
50:36oui
50:37moi je dis toujours
50:38c'est ce qui remplacera
50:39ton robot
50:40ménager
50:41je ne sais pas comment
50:41tu lui montreras
50:42comment remplir
50:44et vider le lave-vaisselle
50:45grâce à ses caméras
50:47il va apprendre les gestes
50:48il y a déjà des modèles
50:50il y a Neo
50:50il y a Figuré One
50:52mais on arrête là
50:53les amis
50:53on n'a plus le temps
50:54bon anniversaire
50:55bon anniversaire
50:56à ChadGPT
50:58et à BFM
50:58et à BFM
50:59c'est vrai
50:59il fête ses 20 ans
51:00c'est 5 ans
51:01et 5 ans mars aussi
51:03merci beaucoup
51:04Salim Nassur
51:05merci à Philippe De Vost
51:06et merci à Christophe
51:08merci
51:08voilà
51:0920h27
51:11on va poursuivre
51:12ce Tech & Call
51:13à quotidien
51:13dans un instant
51:14avec pour poursuivre
51:15durant cette dernière
51:16demi-heure
51:17on va parler de la tech
51:19et de l'IA
51:20pour améliorer la vision
51:21avec notamment
51:22les travaux
51:23de chez Essilor
51:24le géant évidemment
51:25de l'optique européen
51:26et puis
51:27on parlera
51:28il se passe
51:28avec Sirius Space
51:30qui va lancer
51:31un lanceur spatial français
51:33on en parlera
51:34avec l'un des porte-parole
51:36de Sirius Space
51:36qui sert avec nous
51:37sur ce plateau
51:37et puis juste après
51:38cette petite pause
51:39ce sera
51:40le Tech Flash
51:41de Yabenaïm
51:42bien évidemment
51:43à tout de suite
51:43Tech & Call
51:47la quotidienne
51:48sur BFM Business
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