Demissões por inteligência artificial já é realidade nos EUA? Entenda na análise

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Amazon, UPS e Target anunciaram milhares de demissões, levantando dúvidas sobre o papel da inteligência artificial. A análise mostra que, por enquanto, os cortes estão mais ligados a ajustes e reestruturações do que à substituição por IA. Guilherme Ravache comenta os impactos reais dessa tecnologia no emprego.

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00:00Nos Estados Unidos, grandes empresas anunciaram cortes de pessoal e a pergunta que muitos fazem é

00:06a inteligência artificial já é responsável por essas demissões?

00:10A CNBC americana analisou o cenário.

00:14Fizemos uma matéria investigativa conjunta com Gabrielle Von Rouge.

00:18Eu e Frank Holland analisamos esses 48 mil empregos na UPS, 14 mil na Amazon, 1.800 na Target.

00:25Uma série de demissões levantou o temor de que a IA já esteja acabando com os empregos, mas não tão rápido.

00:32Em alguns casos, a questão da IA dá a impressão de que a tecnologia está substituindo empregos.

00:38Mas as vagas estão sendo cortadas devido queda nos negócios e reestruturação.

00:43A UPS disse em suas chamadas de lucros.

00:46Lançamos nossas iniciativas de eficiência reimaginada para empreender o esforço de redesenho de processos de ponta a ponta

00:54que alinharão nossos processos organizacionais à reconfiguração da rede.

00:59Meu colega Frank Holland descobriu que houve algumas perdas de emprego relacionadas à IA,

01:05mas 34 mil estavam ligadas ao fechamento de prédios e ao dimensionamento correto do nível de pessoal.

01:13O CEO da Amazon, Andy Jesse, teve que voltar atrás na impressão criada tanto pela mídia quanto pela própria empresa

01:20de que as recentes demissões corporativas estavam ligadas à IA.

01:25Ele disse que as demissões não foram realmente motivadas por questões de IA.

01:30Peter Capelli, professor de administração da Wharton School,

01:34diz que, até o momento, há poucas evidências de que as empresas consigam substituir os funcionários

01:40com o tipo de habilidade de que estamos falando.

01:43O uso e a introdução da IA para salvar empregos acaba sendo um exercício extremamente complicado e demorado.

01:49Acho que ainda há uma percepção de que é simples, fácil e barato de fazer, mas na verdade não é.

01:56As perdas de empregos na IA parecem ser, em sua maioria, de baixa qualificação e de nível básico.

02:02Algumas empresas anunciaram o congelamento das contratações.

02:06Goldman Sachs pesquisou 100 de seus banqueiros de investimento para ver como a IA está impactando clientes

02:12ou contratações em seus clientes e descobriu que as perdas de empregos relacionadas à IA

02:16poderiam levar a reduções da força de trabalho de 4% no próximo ano e 11% nos próximos três anos.

02:23Isso é potencialmente substancial e rápido.

02:26Embora isso não leve em conta os novos empregos criados pela nova tecnologia,

02:29isso mostra que ainda é cedo para a IA ser responsável por demissões em massa

02:34e que os investidores precisam ser cautelosos com os cortes.

02:37Você ressaltou no final que não sabemos sobre a criação de empregos com isso.

02:41Estamos esperando a um desejo de que seja como em muitas rupturas passadas

02:46em que a nova tecnologia é, em termos líquidos, igual ou até melhor para o emprego.

02:51Não sei se isso é esperar demais.

02:54E outra coisa, todo relatório de emprego que costumávamos receber antigamente

02:58era um número líquido que incluía milhões de acréscimos e perdas.

03:02E isso é uma espécie de algo absolutamente certo.

03:06Sem dúvida alguma, são 5 milhões de contratados e 5 milhões de demitidos e 5,1 milhões de contratados.

03:14E isso lhe dá uma necessidade de 100 mil empregos.

03:18Sim, esse é o problema dos Estados Unidos.

03:21A economia americana é o dinamismo.

03:23E, na verdade, uma das coisas que os economistas seguem é esse dinamismo.

03:28E tem havido um pouco menos de rotatividade.

03:30As pessoas fixaram suas hipotecas.

03:33Continuamos procurando por isso.

03:35Mas agora temos o trabalho em casa, que também permite a ideia de que as pessoas podem.

03:40Você pode ganhar.

03:41Você pode conseguir trabalhadores de diferentes partes do país que não precisam se mudar para outros lugares.

03:49Houve pessoas que ficaram chateadas com a Amazon que, quando fizeram o retorno ao escritório,

03:54voltaram para lá e foram demitidas.

03:56Essa era uma preocupação, mas queremos ser cuidadosos.

04:00Acho que há muita propaganda, mania e entusiasmo com relação a essa nova tecnologia.

04:08Acabamos de ter a Paycheck Small Business Report.

04:11E eles estão vendo o nível mais alto de horas trabalhadas.

04:15O aumento.

04:16O nível mais alto de aumento de horas trabalhadas semanalmente em uma década.

04:20E eu perguntei, isso é porque eles não querem contratar novas pessoas?

04:24Ele disse, não.

04:26É porque não conseguem encontrar ninguém.

04:29É uma questão de oferta.

04:30É um problema de oferta.

04:32Há toda uma outra dinâmica acontecendo com a imigração e a deportação que faz parte disso.

04:37Você tem um declínio na participação da força de trabalho.

04:40O que está acontecendo com a força de trabalho é muito importante.

04:44Achei interessante o fato de ele ter dito que os salários não aumentaram, mas as horas

04:49de trabalho aumentaram.

04:50Se esse for o caso, talvez você possa esperar algum aumento nos salários no futuro, embora

04:55ele tenha dito que essa é uma grande parte da inflação.

04:59Eu ouvi o que ele estava dizendo.

05:01Isso será um problema.

05:02E então, e então, chegamos ao ponto em que, ok, a IA vai substituir os trabalhadores

05:08ou complementá-los.

05:09Se você ouvir David Solomon falar, ele está falando mais sobre complementar os trabalhadores.

05:15Talvez ela crie esse congelamento de contratações, empregos de nível básico e os call centers

05:21são outro lugar.

05:25Vou voltar com o Guilherme Havasch.

05:28Guilherme, a grande vilã é mesmo a inteligência artificial?

05:32Talvez a grande vilã aqui seja a narrativa, né?

05:34Tem uma narrativa de que a IA vai dominar e fazer todos os empregos, mas vários estudos

05:41têm mostrado que a implementação da IA é mais lenta do que podia se imaginar, principalmente

05:47para resolver os problemas das empresas.

05:50Até porque tem uma questão, né?

05:51Um trabalhador, normalmente, ele faz mais de uma tarefa, né?

05:54Ele, talvez ele seja responsável pela limpeza, mas ele também cuida do café, ele também...

06:00Então, se você botar um robô para limpeza, talvez não resolva o café com IA, e isso

06:04a gente pode escalar para todas as soluções, inclusive trabalhos de escritório.

06:09Mas quando uma empresa, como a Amazon, anuncia 14 mil demissões e diz que essas demissões

06:15ou deixa implícito que essas demissões são por causa da IA, ela entra num discurso,

06:22ela tem uma narrativa de que ela está cortando pessoas porque ela está sendo muito eficiente,

06:28está surfando a onda da inovação, sendo que isso não necessariamente é verdade,

06:33tanto que a Amazon teve que voltar atrás.

06:35O que acontece na realidade?

06:37A Amazon, assim como as big techs americanas, as grandes empresas de tecnologia dos Estados

06:42Unidos, elas tinham uma prática de contratar mais pessoas do que elas precisavam, que é

06:49uma maneira de você evitar que startups contratem pessoas, engenheiros muito qualificados

06:54sejam levados para uma outra empresa que pode se tornar uma concorrente sua.

06:59Então você fazia essa colheita de talentos, mantinha na sua empresa para que mais ninguém

07:04pudesse concorrer, não tinha mão de obra para você levar para outro lugar.

07:09Quando a IA começa, é um choque, tem um investimento gigantesco também em infraestrutura,

07:15data center, e essas empresas, no caso, Amazon, Apple, Microsoft, Google, todas têm que investir

07:23muito em IA, particularmente a Amazon, Google, Meta, que são essas mais tradicionais que

07:29estão cortando muito duramente.

07:31E o resultado disso é que o dinheiro que antes ia para defender essa mão de obra, manter

07:35essa mão de obra exclusiva dessas empresas e sem ficar disponível no mercado, passou a

07:42ser usado para desenvolver data center e solução de IA.

07:45Então acaba liberando essa mão de obra, até porque é um tipo de mão de obra que não

07:49necessariamente poderia ser aplicada na IA e nas soluções de IA que estão sendo

07:56desenvolvidas por essas empresas.

07:58Guilherme, muito obrigada.

07:59Boa noite e até amanhã.

08:01Obrigado.

08:01Boa noite e até amanhã.

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