Tonny Martins, presidente da IBM América Latina, apresentou dados exclusivos sobre como a inteligência artificial impacta produtividade, liderança e criação de valor. O estudo mostra que 67% das empresas no Brasil já usam IA, acima da média global, e prevê mudanças profundas até 2029.
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00:00Nosso assunto agora é a relação entre trabalho e tecnologia que deve mudar muito nos próximos quatro anos.
00:06Essa é a projeção de um estudo realizado pela IBM.
00:09Sobre isso eu converso com o Tony Martins, presidente da IBM América Latina, que já está aqui do meu lado.
00:14Tony, boa noite. Muito bom ter você aqui com a gente. Prazer revê-lo.
00:18Tony, quando a gente fala em avanço na tecnologia, a gente está falando basicamente em inteligência artificial ou há outros avanços também?
00:26Boa noite, Cris. Prazer estar aqui com você hoje.
00:30Sem sombra de dúvida, a tecnologia avança em várias áreas, mas a inteligência artificial é o grande fio condutor de todo esse avanço.
00:39Ela orquestra essas tecnologias para entregar para as empresas, para os profissionais, para o mercado em geral, para nós consumidores,
00:48um valor que nunca antes visto na tecnologia nos últimos anos.
00:52E quais são as mudanças mais significativas que esse estudo de vocês aponta?
00:57Olha, é um estudo bem completo, um estudo realizado com 2 mil executivos em 33 países.
01:04É um estudo que ele posiciona o Brasil num lugar de vanguarda e de vantagem perante a média mundial.
01:14Só pra você ter uma ideia, hoje no Brasil a gente tem mais ou menos 67% dos executivos já fazendo uso de agentes de inteligência artificial,
01:24contra uma média global de 61%.
01:26Você tem hoje 80% dos executivos do Brasil pensando em investir igual ou mais o investimento que foi feito no último ano.
01:36Nós temos 59% dos executivos já pensando em repensar suas organizações, recapacitar seus profissionais em tecnologia para tirar proveito da inteligência artificial.
01:47Então, são números bastante robustos aqui no Brasil.
01:50Sem dúvida nenhuma.
01:51A gente já pode mencionar impactos práticos no dia a dia, na rotina das empresas?
01:56Sem sombra de dúvida nenhuma.
01:58A inteligência artificial, eu digo sempre que nós somos a geração que vai conviver com o trabalho híbrido.
02:04o trabalhador junto com a plataforma, a inteligência artificial.
02:09Então, uma força de trabalho híbrido colaborando.
02:11Híbrido nesse sentido, né?
02:12Isso.
02:13Colaborando, trabalhando para a criação de valor.
02:15A inteligência artificial, ela afeta três grandes vetores.
02:19Primeiro, criação de valor.
02:21Novos produtos, serviços, como a gente viu na internet há 20 anos atrás, produtos, serviços, formas de engajamento do consumidor, experiências de consumo.
02:29Então, essa é a geração de valor.
02:30E com uma velocidade imensa, muito maior que antes.
02:32Uma velocidade muito maior que antes.
02:34Uma segunda, que é produtividade e eficiência, né?
02:36Nós, da IBM, pudemos perceber isso na prática, nos últimos anos.
02:42Só nos últimos anos, com o uso da inteligência artificial pervasiva na companhia, nós ganhamos 3,5 bilhões de dólares em produtividade.
02:50Isso em quantos anos?
02:52Dois anos.
02:52Em dois anos.
02:53Em dois anos.
02:53Então, o segundo é produtividade e eficiência.
02:55E o terceiro, a transformação do mercado de trabalho e da relação empresa, funcionário, cultura, liderança, novos perfis de liderança para trabalhar nesse mundo multigeracional, força de trabalho e da plataforma inteligência artificial com os trabalhadores.
03:13E como se adequar aí o ser humano, o líder, nesse mundo que é tão diferente do que o que a gente está acostumado?
03:19Olha, é um desafio de liderança, de aprender adaptabilidade e de pensar muito de como você pode tomar vantagem da equação homem mais máquina, né?
03:30Muita gente pensa que a inteligência artificial vem para substituir o profissional.
03:35Mas o que aconteceu nos últimos anos, a gente viu com a revolução industrial, viu com a automação comercial, com a internet, você pode ressignificar o trabalho com oportunidades de muito mais valor agregado,
03:50desde que você consiga planejar e recapacitar sua força de trabalho.
03:54Eu acho que o grande desafio é esse, né?
03:55A gente tem, segundo os últimos estudos, 500 mil vagas abertas no setor de tecnologia.
04:02Imagina, empregos de alta qualidade, remuneração acima da média, em que você precisa do quê?
04:08Da recapacitação dessa força de trabalho e oportunidade para os jovens que entram no mercado de trabalho.
04:12E já falta gente para ocupar esses lugares.
04:16Sim.
04:17É fundamental que haja, de fato, uma capacitação.
04:19Isso. E aí nós, executivos, empresas, empresários, governos, temos um papel muito importante nisso, né?
04:26Nós anunciamos recentemente treinar, até 2030, no mundo, 30 milhões de profissionais em tecnologia.
04:33E sendo que 3 milhões em inteligência artificial até 2026.
04:38E estamos no caminho.
04:39Então, as empresas, elas têm um papel fundamental, né?
04:42Você precisa ressignificar e recapacitar sua força de trabalho.
04:45E você consegue, com isso, obter resultados significativos, né?
04:51Exemplo nosso, esses 3,5 bilhões e com movimentação de profissionais para áreas de muito mais valor agregado para eles e oportunidades profissionais.
05:02Onde a gente pode chegar com esse avanço, com essas etapas todas da inteligência artificial generativa?
05:09É possível vislumbrar ou é algo que é completamente impossível imaginar onde estaremos daqui a 10 anos?
05:14Sem sombra de dúvida nenhuma.
05:16Eu queria só fazer um retrospecto, né?
05:17Por favor.
05:18A inteligência artificial.
05:19Nós trouxemos a inteligência artificial para o Brasil há 10 anos.
05:23E eu diria que foi a primeira fase que eram os assistentes, né?
05:27Todo mundo conhece como chatbots que eles interagiam por você.
05:30Eles perguntavam e respondiam por você, né?
05:32Muitas vezes, os primeiros intentos eram muito motor de regra, era muito robotizado, mas hoje você tem a experiência humanizada, a inteligente, interações que trazem valor para a empresa, para o consumidor, para o profissional.
05:48Essa foi a primeira.
05:49Então, a inteligência artificial, ela interagia com você.
05:51Em um segundo momento, nós vivenciamos com os modelos, os LLMs, né?
05:58Quem nunca usou a inteligência artificial para criar um texto, para criar uma figura, para fazer uma composição?
06:06Então, essa foi a segunda.
06:07E aí a gente entra na terceira etapa, que a inteligência artificial, ela faz por você de forma autônoma, inteligente, que são os agentes.
06:15Mas para isso, você precisa de dois atributos fundamentais.
06:18Confiabilidade, que é algo absolutamente crítico, porque cada vez mais a inteligência artificial vai estar no nosso dia a dia e fazendo atividades que são críticas para as empresas, para as pessoas.
06:30Então, é confiabilidade.
06:31E a segunda é a eficiência, né?
06:34Ela precisa ser precisa.
06:35Não dá para você confiar na resposta ou na tarefa que você pede para a inteligência artificial e ela acerta, às vezes, 50% do tempo e 50% do tempo ela alucina.
06:44Então, você precisa de uma inteligência artificial, que ela seja confiável, transparente, explicável e, ao mesmo tempo, eficiente, já que ela consome muita energia e capacidade computacional.
06:54Então, você só vai fazer ela viável em escala se ela for eficiente.
06:58E em que pé que está essa fase dos agentes?
07:00Olha, como eu comentei, 67% das empresas, de acordo com o estudo, já experimentam e fazem os primeiros projetos usando os agentes.
07:14O grande desafio...
07:14Mas engatinhando ainda.
07:15Mas engatinhando.
07:16Como você faz com que eles se transformem em resultados positivos, o famoso retorno sobre o investimento e como você consegue escalar.
07:24E aí, entra no tema, para escalar e criar isso de forma pervasiva, você precisa ter confiabilidade, você precisa ter capacidade de usar isso de uma forma que ela traga benefícios tangíveis para o negócio e para o consumidor final.
07:42Então, eu diria que estamos na fase de experimentação, primeiros projetos e o grande desafio é você vencer essa parte de eficiência, confiabilidade com o treinamento e capacitação das equipes.
07:57Esse estudo de vocês trabalha com um período de quatro anos. Por quê? Alguma razão específica?
08:03Não, na verdade, foi... Ela entra bem na evolução da inteligência artificial tradicional, com a generativa e pega um pouquinho dos agentes.
08:13Então, ela pega os três grandes momentos da inteligência artificial. Estamos vivendo um momento único na história.
08:21Para mim...
08:22É uma revolução.
08:23Eu concordo com você.
08:25Na indústria, é o momento...
08:26Eu vejo o seu entusiasmo, né? É incrível.
08:28Ô, Tônia, a preocupação dos trabalhadores, a gente vê muito de perder o emprego para uma IA, de redução do número de vagas, isso faz algum sentido ou não?
08:38Olha, é uma preocupação legítima, mas eu diria o seguinte, pessoal, tem muita oportunidade.
08:46A capacitação, adaptabilidade, curiosidade intelectual são três elementos fundamentais que, de novamente, com o apoio da sociedade, dos governos e das empresas,
08:57pode trazer muita oportunidade. São empregos de muito mais qualidade.
09:01É, empregos novos surgindo.
09:03Sim. É a tecnologia fazendo com que o humano seja mais humano, né?
09:07Levando a criatividade, intuição, colaboração, todas as características nossas do ser humano e deixando para a tecnologia fazer as tarefas mais repetivas,
09:17aquela atividade que é maçante no dia a dia, né?
09:21E aumenta a produtividade. Quais são os principais desafios para as empresas, em geral, se adaptarem a toda essa mudança tecnológica que a gente está atravessando e que ainda virá pela frente, mais ainda?
09:31Então, a primeira é a fundação, né? Você preparar a sua tecnologia, os seus processos, os seus fluxos de trabalho.
09:38Nós dizemos que inteligência artificial não é só sobre tecnologia, é você repensar e reinventar como você opera.
09:45Então, esse é um desafio muito grande, criando a fundação dessa tecnologia e infraestrutura para a evolução da inteligência artificial e das tecnologias exponenciais.
09:54Esse é o primeiro. O segundo é o letramento e recapacitação, capacitação em todos os níveis, né?
09:59Executivo, gerencial, técnico. Terceiro, de liderança e cultura. Você precisa de líderes capazes de se conectar mais com seus times, se conectar mais com o mercado, entender um pouco melhor sobre a tecnologia.
10:15A tecnologia já não é mais algo que fica autocontido nas áreas técnicas. Ela precisa, assim como idiomas, assim como conhecimento básico de finanças,
10:25mas ela é uma disciplina que você precisa de um conhecimento e, acredite ou não, ainda tem um gap muito grande nas empresas, em geral, nesse conhecimento e letramento de tecnologia.
10:36E eu diria, eu corto uma plataforma que ela seja confiável, robusta, explicável, tem esses atributos que garantem que você pode usar de uma forma ética, transparente, né?
10:48Imagina, você precisa, eu gosto sempre de usar o exemplo, né? Hoje nós usamos a inteligência artificial, no nosso caso, o exemplo,
10:54para a área de digital sales, né? Onde a gente interage com os nossos clientes, entende, planeja campanhas e entrega essas campanhas,
11:03grande parte usando a tecnologia e a inteligência artificial, obviamente com a supervisão humana.
11:08Imagina você fazer isso de uma forma irresponsável, de uma forma onde você não garanta os direitos de privacidade de dados,
11:15de uma forma insegura, de uma forma onde você entregue soluções equivocadas.
11:20Então, esse nível de confiabilidade é o grande desafio que a gente vê para as empresas tomarem vantagem dessa tecnologia fantástica.
11:28Doutor, muito obrigada. É sempre um prazer conversar com você.
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