00:00Bom, nosso assunto agora é o uso da inteligência artificial no trabalho e a produtividade que isso traz ou não traz.
00:07Sobre esse assunto, eu converso com Emerson Pinha, ele é CEO e fundador do eiatour.ai e da VTX365.
00:17Emerson, boa noite, obrigada por ter aceitado o nosso convite.
00:20Eu vou direto ao ponto. Uma pesquisa do MIT, Media Lab, indica que 95% das organizações não vêem um retorno no investimento em inteligência artificial.
00:33Te confesso que, para mim, foi um número surpreendente, até porque não é preciso nem mencionar o volume de dinheiro que as empresas colocam em IA.
00:41Que tipo de retorno é esse que não acontece, Emerson?
00:46Obrigado, Cris. Boa noite. Boa noite a todos.
00:48Esse número também me surpreendeu e me pôs luz em uma série de desafios que eu tenho visto no mercado.
00:56Embora eu vejo as organizações bastante ambiciosas no uso da inteligência artificial, o que falta, na verdade, é um pouco de processo.
01:05Um pouco de definir exatamente onde elas podem, efetivamente, com governança e com muita claridade, obter valor da inteligência artificial.
01:14A gente brinca com aquele famoso meme, né? O que queremos? E, ah, quando queremos? Agora? Para fazer o quê? Não sei, né?
01:23Então, a gente, basicamente, vê isso de uma maneira bastante distribuída.
01:29O fato é que a adoção da IA generativa tem dobrado o período a período, trimestre a trimestre, nesses últimos dois, três anos, né?
01:38E as empresas continuam muito entusiasmadas por automação e ganho de produtividade.
01:43Mas eu acho que esse relatório e algumas outras matérias, outros artigos colocaram luz a um tema que é, poxa, uso massivo, pouco resultado.
01:54Eu acho que as empresas começam a investigar para como levar o uso da IA para outro nível.
01:59Tem até um trocadilho que se faz em inglês com o termo workshop, que agora eles falam em workslop.
02:08Explica para a gente o que é. Enquanto a gente está conversando, a gente viu algumas imagens aí escritas workslop.
02:15Exatamente, Cris. É um trocadilho bastante interessante.
02:19Na verdade, é um trocadilho que, literalmente, significa um trabalho sem utilização, um trabalho inútil, né?
02:28Então, basicamente, é aquele conteúdo de trabalho gerado por IA e parece legítimo, está tudo super bem escrito.
02:34Muitas vezes, muito bem estruturado e com um visual muito interessante, mas é frágil.
02:40Ele não tem conteúdo, ele não tem, de fato, uma energia de quem o produziu, né?
02:46Ou seja, muita entrega e estudo zero.
02:49A gente sabe que isso não é culpa da ferramenta de IA em si, né?
02:52Mas é o que eu chamo e tenho dito muito nas palestras com o Edtour em Lisboa, agora em novembro, nós vamos falar,
02:57que é a preguiça 3.0.
02:59Ou seja, a gente consegue a utilização da IA como um escape cognitivo, né?
03:04Mas sem assumir o trabalho mental necessário.
03:07E daí, a gente consegue perceber a manifestação do workslop.
03:12É, vamos...
03:13Isso me leva aí a um outro dado da pesquisa, que também chamou atenção.
03:17Nos Estados Unidos, 40% dos profissionais dizem receber algum conteúdo produzido por IA que não tem utilidade e ainda dá trabalho para ser refeito.
03:29Isso pode gerar um custo anual de 9 milhões de dólares.
03:33Aí eu estou falando de uma empresa com 10 mil funcionários.
03:36Esse é o exemplo que eles dão.
03:37Com essa IA, com a inteligência artificial à disposição de todo mundo, como se resolver essa questão, Emerson?
03:46É, primeiro de tudo, né?
03:48As empresas, elas precisam de fato entender que a utilização de IA está na mão, né?
03:54Ou seja, qual for a solução, chat EPT, Google, Copilot, ela está na mão de todo mundo, né?
04:00Então, ela não pode fechar esses olhos.
04:02Ela precisa ter uma política clara de governança, uma política clara de literatura de IA.
04:08Então, o mercado fala muito do AI literacy, ou seja, como que eu treino o pessoal e como que eu garanto
04:14que a utilização de IA, seja na ferramenta que eu quero, seja da maneira que eu quero,
04:20eu posso, por exemplo, construir templates pré-prontos que facilitem a utilização da inteligência artificial
04:26e que aí, sim, possa, de fato, devolver aquele conteúdo que a gente espera.
04:31Mas, para todo mundo, nunca esqueça, o ser humano, a gente, é essencial.
04:35Então, a gente, tanto no momento de executar o prompt ou o comando,
04:39quanto no momento de avaliar aquela resposta, a gente precisa inserir a nossa capacidade intelectual.
04:44É muito feio quando chega um texto de trabalho com um traço, daqueles traços longos
04:51que só o TCHPT é capaz de fazer ou com algum estilo de escrita muito TCHPT.
04:57Você falou sobre o prejuízo de 9 milhões, Cris?
04:59Uma pessoa, se eu sou um chefe ou um companheiro, recebo um trabalho work slot
05:04ou recebo algo nessa linha, em média, se perde quase duas horas,
05:08uma hora e 56 minutos para corrigir essa tarefa e poder enviar ela em última instância.
05:15Ou seja, a avaliação de todo mundo é que, da maneira que está se conduzindo
05:21a utilização discriminada, o trabalho fica menos criativo, menos confiável,
05:25ou seja, menos capaz.
05:27A produtividade é apenas uma máscara, mas ela tem um custo real muito forte.
05:32É necessário um retrabalho, como você disse.
05:35Agora, pegando algo que você já tinha falado antes, de fato, há possibilidade de efeitos
05:43cognitivos negativos?
05:46Isso é real?
05:48Isso é real, Cris.
05:49Eu lembro daquela nossa última conversa, algumas semanas, isso tem se aprofundado.
05:55Vejo uma série de novos estudos e palestras, tanto de Harvard quanto de Stanford.
06:00Vejo isso sendo realizado no Brasil.
06:02Eu conversei com uma especialista no Brasil, que acho que todo mundo conhece,
06:06que é a Dani Suzuki, que é atriz, mas também é neurocientista.
06:09E está claro, por diversos estudos, que cognitivamente e fisicamente
06:14o cérebro começa, de fato, a se moldar para essa nova realidade.
06:20Ou seja, sobretudo quando a gente expõe isso a crianças,
06:23o risco é muito grande que se elas não forem educadas corretamente,
06:28elas vão, evidentemente, praticar o work slope, ou vibe working,
06:34e vão ter uma série de dificuldades no seu desenvolvimento cognitivo.
06:39E nós, adultos, também, não de maneira física no cérebro, mas como hábito.
06:45O ser humano é voltado a ouvir algo muito interessante esses dias.
06:48Nós somos voltados para a sobrevivência.
06:49Qualquer animal é voltado para a sobrevivência.
06:51E além do mais fácil, ou seja, quanto mais simples é, mais a gente acaba se adaptando a esse hábito.
06:58Então, isso é um alerta muito grande, claro, apesar de todos os grandes e enormes benefícios
07:06que a IA traz, que são irreversíveis.
07:08Além do prejuízo, aí falando do lado ruim dessa história,
07:12que outros efeitos isso pode causar numa empresa?
07:15Ou é o contrário, Emerson?
07:17O mau uso de IA apenas revela algo que já está na cultura das empresas?
07:22Eu acho que sim, eu acho que já está na cultura das empresas,
07:25mas hoje você automatizou esse lado ruim.
07:28Ou seja, eu consigo, de maneira muito mais fácil,
07:31entregar um trabalho, ou imagina um desenvolvedor.
07:35Eu estava falando agora há pouco com um grande empresário,
07:37de uma grande fintech, sobre Vibe Coding,
07:40que são os códigos prontos de desenvolvimento também vindos da IA.
07:45Isso é uma tecnologia maravilhosa.
07:46Desde que você confira, desde que você consiga colocar o seu input humano.
07:53Então, esse tipo de consequência, as empresas têm que tomar muito cuidado
07:57no sentido de, ok, construo como, sobretudo se for uma empresa grande,
08:01como exemplo que você deu, mil, dez mil funcionários,
08:03desenho um centro de excelência, que é algo relativamente tranquilo de se fazer,
08:08estabeleço governança, políticas e mais que isso,
08:10e treino as pessoas e avalio as pessoas.
08:12Não é tão difícil quanto parece no nosso discurso.
08:17Mas é algo fundamental a ser feito, porque, bem como você disse,
08:20não é só o lado ruim.
08:22O lado bom é excepcional.
08:23O que ela pode trazer de produtividade, o que ela libera tempo.
08:27Eu, que a minha vida inteira, na minha carreira, fui da área de vendas.
08:30Poxa, eu odiava preencher um CRM.
08:32Eu não preciso mais com tudo que tem à minha disposição.
08:36E eu perco ou ganho o meu tempo para vender, para pensar no meu cliente.
08:40Sem dúvida nenhuma.
08:41Você ainda deu dicas aqui.
08:42Estratégia de como uma empresa pode melhorar o uso de inteligência artificial.
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